Realtime Database triggers (pt. 1) with Cloud Functions for Firebase – Firecasts

DOUG STEVENSON : 안녕하세요 내 이름은 Doug이고 저는 개발자 옹호자입니다

Firebase 팀과 많은 분들이 Firebase Realtime을 사용하고 있습니다 응용 프로그램의 백엔드 데이터베이스 특히, 그것은 채팅방을 구현하는 것입니다 그러나 더 많은 기능을 추가하려고 할 수도 있습니다 모든 클라이언트간에 로직을 복제 할 필요없이 앱을 사용하고 코드를 해커로부터 격리 할 수 ​​있습니다

앱이 작동하는 방식을 바꿀 수도 있습니다 클라우드 기능으로 이러한 작업을 수행 할 수 있습니다 여러 개의 대화방이있는 앱이 있습니다 데이터베이스는 다음과 같이 보입니다 "rooms"이라는 최상위 노드가 있습니다

각 룸에 고유 ID가있는 해당 하위 노드 아래에 있습니다 그런 다음 각 회의실 내에 '메시지'라는 또 다른 노드가 있습니다 고유 한 푸시 ID가있는 채팅 메시지가 포함되어 있습니다 이 메시지들 각각은 하위 값을가집니다 메시지 본문과 그 사람의 이름 누가 보냈습니까? 이것은 괜찮습니다

여기서 잘못된 것은 없습니다 그러나 우리가 방금 본 것은 분명히 대화에 의해 움직이는 피자에 관한 대화방 "Inside Out"이라는 영화에서 나는 아주 좋아했다 그러나 나는 그것에 약간의 피자를 추가하고 싶다 더 많은 피자를 사용하는 것보다 pizzazz를 추가하는 것이 더 좋은 방법일까요? 피자 그림 이예요 재미 있지? 모든 사건이 깔끔하다면 어떨까요? 이 채팅에서 '피자'라는 단어가 이모티콘으로 바뀌 었습니까? 모든 로직을 클라이언트에 코딩 할 수 있습니다

그러나 그것은 각 클라이언트가 올바르게 이것을 할 것을 요구합니다 지원하는 각 클라이언트 플랫폼에 대해, 각 클라이언트의 새 버전을 게시해야합니다 모든 것을 동기화 상태로 유지합니다 블레 오히려이 기능을 한 번만 추가하지 않겠습니까? 모든 클라이언트 앱에 대해 각각을 변경하고 게시 하시겠습니까? 좋은 데, 맞지? 이제 Firebase 용 Cloud Functions를 사용하여이를 수행하는 방법을 살펴 보겠습니다

실시간 데이터베이스로 작업 할 때, 응답을 위해 사용할 수있는 네 가지 유형의 트리거가 있습니다 데이터베이스 변경 이것들은 onCreate, onUpdate, onDelete, onWrite입니다 이들 각각의 트리거는 백 엔드 관리에서 실행될 수 있습니다 클라우드 기능 별

새로운 노드가 데이터베이스에 추가 된 후 OnCreate 트리거, 기존 데이터가 변경된 후 onUpdate 트리거, 노드가 삭제 된 후에 onDelete가 트리거됩니다 이러한 모든 변경 사항으로 OnWrite 트리거, 그러나 당신은 당신의 코드에서 어떤 종류의 변화를 알아 내야 만한다 그것은 이러한 각각의 경우에, 데이터베이스에서 이러한 트리거 및 해당 위치의 영향을받습니다 와일드 카드 경로 구성 요소를 포함 할 수 있으며, 나는 나중에 설명 할 것이다

오늘 나는 창조에 대해서 이야기 할 것이고, 그 다음에는 다른 트리거들 미래의 비디오에서 하지만 쉽게 쓰기 때문에 쓰기를 건너 뛸 것입니다 다른 세 사람과 일하기 위해서 onCreate 트리거를 사용할 것입니다 대신 피자 그림 이모티콘을 사용하도록 사람들의 새 메시지를 다시 쓰려면 "피자"라는 단어가 매우 쉽습니다

이 대체를 할 수 있습니다 한 번 보자 내 프로젝트에는 이미 스크립트가 있습니다 내가 앞서 보여준 대화를 만듭니다 그것은 테스트에 매우 유용합니다

이 유형 스크립트 코드에는 많은 상용구가 있습니다 그러나 알아야 할 것은 시뮬레이트하는 것입니다 그들을 밀어서 몇몇 메시지의 추가 미리 결정된 위치에서 데이터베이스에 저장합니다 나는 지금 당장 그것을 실행하여 당신이하는 일을 볼 수 있습니다 내가 터미널로 가서 스크립트를 실행할 때, 각 메시지를 데이터베이스에 푸시합니다

하드 코딩 된 룸 ID를 사용하여 약간 지연되었습니다 Firebase에서이 파일이 작동하는 것을 볼 수 있습니다 각 메시지가 개별적으로 추가 될 때 실시간으로 콘솔 이제 VS 코드로 돌아가십시오 이러한 메시지에 일부 피자를 추가하려면, Firebase SDK 용 Cloud Functions를 사용해야합니다

실시간 데이터베이스 트리거를 작성하고 내보낼 수 있습니다 ref 메소드를 사용하여 알려줄 것입니다 경로 밑의 변화에 ​​반응한다 "rooms", 와일드 카드 룸 ID, 메시지, 와일드 카드 메시지 ID 중괄호 안에있는 두 개의 와일드 카드 경로의 자식 노드와 일치합니다

필자가 작성해야하는 코드를 작성하고 있으므로 노드가 새로 생성 될 때마다 실행되고, 나는 이것을 onCreate 방아쇠로 만들 것이다 자, 내가 무엇을 만들어야하는지 알고 싶으면, onCreate 심볼을 간단히 명령을 클릭하면됩니다 VS 코드가 나를 그것의 타입 스크립트 정의로 데려 가기 위해 함수 SDK 내부 Linux 및 Windows의 경우 대신 Ctrl 키를 누른 상태로 클릭합니다 이제는 onCreate에 핸들러 함수가 필요하다는 것을 알 수 있습니다

그 자체가 두 가지 주장을합니다 – 데이터 스냅 샷 및 이벤트 컨텍스트 – 해결할 약속을 되 돌린다 모든 비동기 작업이 완료 될 때 내 비디오 시리즈의 약속에 대해 기억하십시오 그렇지 않은 모든 클라우드 기능 HTTP 기능을 배경 기능이라고하며, 그리고 그들은 약속을 되찾아 야합니다 모든 비동기식 작업 후에 만 ​​이행되거나 거부됩니다 그 기능에서 시작된 것은 완료되었습니다

그것이이 TypeScript 정의입니다 우리에게 여기서 상기시켜줍니다 PromiseLike라는 객체 유형에 속지 마십시오 이것은 리턴 객체가 반드시 수행해야하는 인터페이스입니다 적절한 then catch 방식을 사용하십시오

정상적인 약속처럼 원하는 경우 VS 코드를 사용하여 클릭 할 수도 있습니다 아, 그리고 비동기 작업이 남아 있지 않으면 귀하의 처리기 기능에서 수행 할 수 있도록, 약속 대신 "null"을 반환 할 수 있습니다 그러나 그것은 나에게 오늘 사실이 될 수 없다 계속 해보자

그러면 그것이 어떻게 작동하는지 보게 될 것이다 OnCreate는 핸들러 함수를 인수로 취하고, 여기서 익명 함수를 사용하겠습니다 뚱뚱한 화살 구문으로 이것은 내 논리가 살아있는 곳입니다 우리가 보았 듯이, 핸들러 함수는 두 개의 인수를받습니다

데이터 스냅 샷 및 이벤트 컨텍스트 식별자 위로 마우스를 가져 가면, 당신은 그들의 유형을 생각 나게합니다 와일드 카드 값의 문자열 값을 알고 싶으면 경로에서 이벤트 컨텍스트 개체를 사용할 수 있습니다 eventparams 객체는 속성을 포함합니다

그 와일드 카드와 같은 이름으로, 그리고 그 값은 당신이 찾고있는 문자열이 될 것입니다 내가이 기능에서 정말로 필요로하지 않는다는 것을 알게된다 하지만 나는 어쨌든 그들의 가치를 기록 할 것이다 필요한 경우 디버깅에 도움이됩니다 이제 데이터베이스에서 데이터를 가져와 이 위치에 스냅 샷 객체가 추가되었습니다

저에게주는 val이라는 메소드가 있습니다 원시 데이터의 복사본을 JavaScript 객체로 저장합니다 이제 데이터베이스에서 메시지가 이와 같이 보임을 기억하십시오 스냅 샷에서받은 객체 이 속성들이 설정 될 것입니다 텍스트 속성은 내가 대체해야 할 것입니다

이모티콘이 포함 된 피자 단어 그래서 내가 할 일은 그 텍스트 값을 얻는 것입니다 스냅 샷 데이터에 피자를 추가하고, 같은 이름의 const에 할당하십시오 그렇다면 어떻게 피자를 추가 할 수 있습니까? 여기에 그 기능의 구현을 붙여 넣을 것입니다 그것이하는 일은 정규식을 사용하는 것입니다

전체 단어의 인스턴스에 대한 입력 문자열을 검사하는 방법 "피자"대신 각각 피자 그림 이모티로 바꿉니다 수정 된 문자열이 반환됩니다 피자 단어를 이모티콘으로 바꾸는 방법이 생겼으니, 수정 된 문자열을 데이터베이스에 다시 쓸 수 있습니다 스냅 샷의 ref 속성을 사용하면 쉽습니다 목적

ref 속성 위에 마우스를 올려 놓으면, VS 코드는 참조 유형 객체라고 알려줍니다 데이터베이스에 대한 관리자 액세스 권한이 있습니다 이 ref 속성에 대해 더 자세히 말하고 싶습니다 그것에 대해 알아야 할 두 가지 사항이 있습니다 첫째, 참조는 다른 데이터베이스와 매우 유사합니다

사용중인 참조 클라이언트 코드에서 또한 가리킨다 데이터베이스의 일부 위치로 이동합니다 여기 클라우드 기능에서 참조 패턴과 일치하는 위치를 가리킨다 함수 정의의 ref 메소드에 주어진다 이를 사용하여 해당 위치에서 데이터베이스를 읽고 쓸 수 있으며, 다른 위치에 대한 참조를 더 많이 만들 수 있습니다

둘째, 참조에는 관리자 권한이 있습니다 이는 데이터베이스에 대한 완전한 제어권을 가짐을 의미합니다 특히, 보안이 없음을 의미합니다 데이터베이스의 규칙이 영향을 미칩니다 읽기 또는 쓰기가이 참조를 사용하여 수행되는 방식

그러므로 코드를 작성할 때 명심하십시오 이제 메시지 텍스트에 피자를 추가 했으니 까 나는 그것을 다시 데이터베이스에 쓰고 싶다 스냅 샷 참조를 사용하여 호출 할 수 있습니다 그것의 업데이트 메소드와 자식 객체를 전달한다

나는 갱신하고 싶다 하지만 여기에 실종 된 것이 있습니다 업데이트는 비동기 메서드입니다 우리는 마우스를 메서드 위로 가져 가면 그 것을 볼 수 있습니다 업데이트는 약속을 반환하므로 내 함수 완료 될 때까지 기다릴 필요가 있습니다

약속을 마지막으로 돌려 주면됩니다 여기에서 할 이제 터미널로 전환하여 실행합니다 Firebase는 내 프로젝트 디렉토리의 기능 만 배포합니다 함수가 배포 된 후에는 내 대화 스크립트를 다시 실행 한 다음 Firebase 콘솔로 전환하십시오 그것을 실시간으로 볼 수 있습니다

그리고 피자 단어를 볼 수 있습니다 이모티콘으로 대체되었습니다 그런 pizzazz 내 대화방에는 더 많은 성격이 있습니다 그러나 나는 또한 방에있는 사람들을 허용하고 싶다

메시지를 보낸 후 편집 할 수 있습니다 OnCreate 트리거는 다음과 같은 경우에는 실행되지 않습니다 기존 데이터는 데이터베이스에서 변경됩니다 새로운 데이터가 추가 될 때 그래서 누군가가 그들의 메시지를 편집한다면, 이 특별 대우를받지 못합니다

당신이 그것을하는 방법을보고 싶다면, Firebase 채널에 바로 가입하십시오 YouTube에서 알림을받습니다 다음 비디오가 준비되면 그때까지 문서 및 코드에 대한 링크를 확인하십시오 샘플은 아래 설명에 나와 있습니다

다음에 또 보자 [음악 재생]

Automatic Tuning with Azure SQL Database Managed Instance

안녕하세요 저는 여기 SQL Server Engineering 팀의 Bob Ward입니다

자동으로 간단한 데모를 보여 드리겠습니다 Azure SQL 데이터베이스 관리 인스턴스로 이번에는 피처 튜닝 나는 실제로 SQL 서버 youtube 채널에서 몇 가지 다른 데모와 비디오를 만들었습니다 Windows의 SQL 서버 및 Linux의 SQL 서버에 대한 자동 조정 Azure SQL 데이터베이스는 Windows 및 Linux에서 SQL 서버와 거의 100 % 호환됩니다 나는 그 환경에서 데이터베이스 백업을 가져 와서 그것을 하늘빛으로 직접 복원 할 수있다 SQL 데이터베이스 관리 인스턴스

이것은 새로운 Azure 서비스의 호환성 약속 중 하나입니다 당신은 내 앞에서 볼 수 있습니다이 경우에는 백업을 실제로 복원하는 방법에 대한 지침을 웹 페이지에서 얻을 수 있습니다 세계적인 수입업자 표준 백업은 내가 자동 튜닝을위한 데모를 위해 실제로 사용할 것입니다 데모를 위해 사용해온 실제 백업 파일을 시연 해 왔습니다

자동 튜닝을 사용하는 방법은 여기에서 SQL 서버 관리 스튜디오입니다 필자는 하늘 데이터베이스 관리 인스턴스에 연결되어 있다고 썼습니다 웹 페이지의 지시 사항에 따라 복사 내 넓은 세계 가져 오기 백업 파일을 푸른 물방울 컨테이너 컨테이너에서 복원을하고 있는데 성공했습니다 나는 지금 SQL 작업 스튜디오로보고있다 나는 과거에 사용했던 것과 같은 스크립트 세트를 가지고있다

리눅스에서 SQL 서버는 자동 튜닝을 보여줍니다 해당 도구가 Azure Managed Intance에서 direclty를 작동시키지 않기 때문에 Windows 성능 모니터를 사용할 수 없습니다 repos에서 동일한 스크립트 세트를 사용할 수 있으므로 괜찮습니다 우리가 리눅스에서 SQL 서버를 위해 Azure가 관리하는 인스턴스를 보여주기 위해 자동 튜닝을 한 것입니다 스크립트에서 해당 비디오를 본 경우 wideworldimporters 샘플을 가져 와서 저장 프로 시저를 추가하도록 수정했습니다 쿼리 계획 회귀를 나타내는 정수 매개 변수 사용 지금 내가 윈도우 성능 모니터를 가지고 있지 않기 때문에 내가 할 수있는 일은 실제로 SQL 서버 데이터를 수집 할 스크립트를 실행하는 것이다

초당 일괄 요청은 글로벌 임시 임시 다른 쿼리를 실행하여 반복하고 결과를보고 워크로드 처리량을 관찰 할 수 있습니다 실제로 초기화 스크립트를 실행할 것입니다 그리고이 스크립트의 끝에서 어떻게이 스크립트와 github repo를 얻을 수 있는지 보여 드리겠습니다 이제 이걸 실행할거야 먼저 환경을 초기화하고이 보고서 절차 인 작업 부하를 시작합니다

그런 다음이 스크립트를 실행하여이 글로벌 임시 데이터에 대한 일괄 요청 데이터를 수집합니다 표 이제 배치 요청 SQL 스크립트를 사용하여 정상적인 성능을 관찰하고 관찰합니다 시간이 지남에 따라 내 보고서 작업량을보고 클릭하고 시간이 지남에 따라 일련의 데이터를 얻으면 새로운 차트 기능과 SQLOperations Studio를 사용하고 있습니다 시간과 가치의 카운터를보고 나는 여기로 가서 차트 형식으로 볼 수 있습니다

이제 시계열을 보면이 보고서 절차에 대해 가지고있는 워크로드 처리량의 표준 작업 종류를 나타냅니다 쿼리 계획 회귀 문제를 시뮬레이션 할 회귀 스크립트를 실행하십시오 다시 한 번 일괄 요청으로 돌아가서이 작업 부하에서 발생하는 회귀 문제를 관찰했습니다 여기를 몇 번 클릭하여 결과를 얻으십시오 여기에 우리의 시계열로 보일 것입니다

그리고 당신은 성능 저하를 볼 수 있습니다 정상적인 작업량이 좋아졌고 이제 성능 저하 문제가 있습니다 지금은 기본적으로 SQL 서버 창과 쿼리 스토어가 활성화되어있는 경우 리눅스처럼 볼 수있는 권장 DMV를 찾아 볼 수 있습니다 무슨 일이 벌어지고 있는지, 여기서 평균 CPU 시간 실제로 시간이 지남에 따라 증가했습니다 이전보다 4 ~ 5 배 더 하지만 qiery 계획은 동일한 쿼리와 다르므로 이전 계획으로 되돌리기 위해 스크립트 열의 모양을 사용할 수 있습니다 자동 튜닝을 활성화하면 내 작업 부하를 멈추게하는 것처럼 보일 것입니다

내 수집가를 그만둬 라 내가 할 일은 SQL에서 auto tune이라는 스크립트를 실행할 수 있다는 것입니다 쿼리 저장소를 지우는 프로 시저를 복원하여 프로 시저 캐시를 지 웁니다 자동 튜닝을 켜고 그래서 다시 내 작업량을 실사합시다 내 수집가를 걷어 찬다

우리는 시간 경과에 따라 그 성능을 다시 관찰 할 수있다 저장 프로 시저처럼 보인다 그리고 시계열 차트를 클릭하면 다시 볼 수있게됩니다 그래서 이것이 내 작업량 인 것처럼 느껴질 수 있습니다 회귀를 다시 실행 시키십시오

돌아가서 워크로드 변경 사항을 관찰하면 회귀로 인해 감소한 수치를 볼 수도 있습니다 자동 튜닝이 활성화되어 있기 때문에 찾을 수 있습니다 퍼포먼스는 조금 더 빨라진 곳으로 돌아가므로 차트처럼 보이는 것을 보자 여기서 워크로드 성능을 확인할 수 있습니다 그것은 쇠퇴했다

작은 실수가 있었지만 대부분이 파기되었습니다 쿼리 계획 회귀 문제로 인해 성능이 이전 수준으로 돌아 왔습니다 추천을 보면 여기를 클릭 할 수 있습니다 쿼리 계획 회귀 문제가 있음을 발견했습니다 평균 CPU 시간이 더 나 빠졌지 만 상태 전이가 마지막 계획 인 것을 알 수 있습니다

이것은 매우 비슷하다 SQL 서버 윈도우와 SQL 서버 리눅스에서 일종의 행동 그래서 저는 방금 Windows 또는 Linux 환경에서 SQL 서버로부터 백업을 복원 할 수있는 능력을 보여주었습니다 Azure 블로그 데이터베이스에 저장 한 후 Azure SQL 데이터베이스 관리 인스턴스로 직접 복원 그런 다음 과거에 나에게 보여 줬던 동일한 자동 튜닝 데모를 실행합니다 Windows 또는 Linux의 SQL 서버용 방금 전에 보여 줬던 데모 용 스크립트를 얻으려면 SQL 서버의 스크립트를 사용하십시오 Linux 자동 튜닝 데모 여기 내 github bobsql repo에서 사용할 수 있습니다 이 데모를 즐겁게 해주시길 바랍니다

이것은 Windows, Linux 및 Windows 환경에서 SQL 서버의 SQL 서버 자동 조정 기능을 보여줍니다 Azure SQL 데이터베이스 관리 인스턴스는 시간 내 주셔서 감사합니다

Get a Highly Consistent, Scalable Database Service with Cloud Spanner | Google Cloud Labs

[음악 재생] ROSE LIU : 안녕하세요, 저는 소프트웨어 엔지니어 인 Rose입니다 Google의 Cloud Spanner 데이터베이스에 HEADER CROSS : 안녕하세요, Heather, 나, Heather

우리와 함께 해줘서 고마워, 로즈 ROSE LIU : 여기 있으면 기쁘다 HEATHER CROSS : 그럼 데이터베이스에 대해 이야기 해 봅시다 새로운 애플리케이션을 개발하는 경우, 무엇이 더 중요할까요, 데이터 일관성 또는 확장 성? 로즈 리우 : 음, 일반적으로 두 가지 중에서 선택해야합니다 하지만 오늘의 에피소드에서는 Google Cloud에 대해 이야기하겠습니다 첫 번째 관계형 데이터베이스 인 스패너 강력한 트랜잭션을 제공하는 서비스 일관성 및 수평 확장 성을 수천 노드의

HEATHER CROSS : 그리고이 에피소드가 끝날 무렵, 우리는 또한 Cloud Spanner의 적용을 탐구 할 것입니다 자체 기반 실험실 내에서 가자 ROSE LIU : Cloud Spanner는 시장에서 독보적입니다 관계형 데이터베이스 수평 스케일 및 성능을 가진 구조

이것이 의미하는 바는 이것이 크게 애플리케이션 개발 및 데이터베이스 간소화 관리가 가능하여 앱을보다 빠르게 제공 할 수 있습니다 예를 들어, 전 세계에 분산 된 앱의 경우, Cloud Spanner의 다중 지역 구성 대륙에 걸쳐 데이터베이스를 자동으로 복제합니다 현지화 된 읽기를 허용하여 대기 시간을 최소화합니다 이러한 전역 복제 데이터베이스 생성 또는 확장 단 몇 번의 클릭만으로 충분합니다 HEATHER CROSS : Google에서 Cloud Spanner를 사용합니다

우리 자신의 미션 크리티컬 서비스 수십억 명이 일상적으로 액세스하는 앱 등이 있습니다 따라서 가동 중지 시간은 선택 사항이 아닙니다 이 전투 테스트를 거친 데이터베이스를 공유 할 수있어서 좋습니다 Google Cloud Platform 사용자에게 서비스를 제공하십시오 ROSE LIU : Cloud Spanner 데이터베이스 업계를 선도하는 다섯 개의 나인이있다

가용성 SLA, 계획 중단 시간 없음, 엔터프라이즈 급 보안 HEATHER CROSS : 전통적인 관계형 데이터베이스 이음새에서 파열되는 시스템 또는 손으로 거래하는 거래로 어려움을 겪고 있습니다 궁극적으로 일관성있는 데이터베이스 위에 Cloud Spanner가 귀하가 찾고있는 해결책이 될 수 있습니다 로즈 리우 : 이제 Qwiklabs를위한 시간입니다 이 실습에서는 GCP를 사용하는 방법을 보여줍니다

Cloud Spanner 인스턴스, 데이터베이스, 및 테이블 또한 스키마를 추가하는 방법, 데이터 쓰기, 수정 및 쿼리 실행 HEATHER CROSS : 링크를 확인할 수 있습니다 여기 Qwiklab를 시작하십시오 완료하려면 약 30 분이 소요될 것입니다

실험실의이 시점에서 Spanner에 대한 데이터베이스를 만든 Spanner 인스턴스 인스턴스, 데이터베이스 스키마 작성, 삽입 일부 데이터는 Singers 테이블에 저장됩니다 이제 Singers 테이블에 항목을 하나 더 추가합니다 그런 다음 항목을 선택하고 편집을 클릭하여 변경합니다 항목에 추가하고 저장을 클릭하십시오 항목을 삭제하려면 항목을 선택하고 삭제를 클릭 한 다음 확인을 클릭하여 확인하십시오

테이블을 쿼리하려면 쿼리를 클릭하고 쿼리를 업데이트 한 다음 쿼리 실행을 클릭하십시오 이 경우 우리는 우리 테이블에 존재하는 두 명의 가수를 얻습니다 ROSE LIU : 그게 그 에피소드의 끝입니다 우리는 당신이 정말로 그것을 즐기기를 희망했습니다 귀하의 의견과 우리의 서비스 적용 방법을 듣고 싶습니다

그러니 공유하십시오 HEATHER CROSS : 잊지 마세요 GCP는 $ 300의 크레딧으로 12 개월 무료 평가판을 제공합니다 오늘 배운 내용을 적용 할 수 있습니다 데이터와 함께 사용하기 시작하십시오

ROSE LIU : Cloud Spanner에 대해 더 자세히 알고 싶다면, 아래의 교육 링크를 확인하십시오 지켜봐 줘서 고마워 그리고 곧 보자

How To Export FileMaker Images to SQL Databases with FmPro Migrator Platinum Edition

이 비디오에서는 FmPro Migrator Platinum Edition을 사용하여 컨테이너 필드를 전송하는 방법을 보여줍니다 FileMaker 데이터베이스 파일의 데이터를 SQL 데이터베이스에 저장합니다

이 비디오의 전제 조건은 FileMaker 데이터베이스와 FileMaker가 있어야한다는 것입니다 ODBC 드라이버 소프트웨어가 설치되어 있어야합니다 무료 시험 버전이나 FileMaker의 라이센스 버전을 사용할 수 있습니다 각 테이블에는 기본 키가 있어야합니다 그리고 이미 데이터 전송 프로세스의 1 ~ 4 단계를 완료해야합니다 이 이미지는 데이터의 1 ~ 4 단계가있는 표를 클릭했음을 보여줍니다

전송 프로세스가 이미 완료되었습니다 이것은 테이블이 생성되었고 비 BLOB 열 데이터가 이미 생성되었음을 의미합니다 4 단계에서 전송됩니다 필드 목록의 필드 # 9는 테이블의 기본 키임을 나타냅니다 그것의 이름이 PrimaryKey로 불리기 때문이 아니라 (왜냐하면 그것은 편리하지만) 필드 목록의 PK 컬럼에 숫자 "1"이 있습니다

마이그레이션 프로세스 창에서 테이블을 클릭 할 때마다 이미지 전송 단추 테이블에 컨테이너 필드가 있으면 표시됩니다 Image Transfer 버튼을 클릭하면 Image Export SQL 창이 열립니다 데모 모드에서 이미지 내보내기 SQL 기능은 5 개의 레코드를 전송합니다 라이센스가 부여 된 데이터 전송 모드를 사용하려면 라이센스 키를 클립 보드에 복사하고 처리 유형 메뉴에서 "라이센스가 부여됨"을 선택한 다음 클립 보드 아이콘을 클릭하십시오 SQL 데이터베이스의 모든 기존 BLOB 열을 업데이트하려면 [전송] 단추를 클릭하십시오

FileMaker 컨테이너 필드 데이터가있는 테이블 대상 데이터베이스의 레코드를 보면 이미지 데이터가 있는지 확인할 수 있습니다 BLOB 컬럼에 기록됩니다 물론 수정 타임 스탬프가없는 한 다른 열의 데이터는 변경되지 않습니다 사용하도록 설정되었습니다

다음을 포함하여 컨테이너 필드 데이터를 전송할 때 몇 가지 제한 사항이 있습니다 외부 컨테이너 필드의 경우 외부 필드 저장 옵션이 선택 해제되어야합니다 참조 컨테이너로 저장하면 데이터가 데이터베이스 내부에 없기 때문에 데이터를 검색하지 않습니다 이전 버전의 FileMaker에서는 지원되지 않는 그림 및 비디오 파일을 임베드 할 수있었습니다 다음을 포함한 유형 : FileMaker 레이아웃, JPEG 2000, Quicktime, PICT, MacPaint, FlashPix,

SGI, Targa FileMaker 14 이상 버전이 권장됩니다 FmPro Migrator가 더 새로운 FileMaker ODBC SQL 명령을 사용하기 때문입니다

Java Mini project Hospital Management System with source code | Mysql Database WampServer |

저희 프로젝트에 오신 것을 환영합니다 저희 프로젝트 이름은 병원 관리 시스템입니다

이것들은 프로젝트 소스 파일입니다 이 프로젝트에서는 5 개의 패키지와 32 개의 클래스를 사용했습니다 이 프로젝트의 모든 프로젝트 관련 프로젝트에 PhpMyAdmin 및 Wimp 서버를 사용했습니다 이것은 우리의 프로젝트 데이터베이스입니다 우리는 모든 데이터를 병원 파일에 저장했습니다

그리고이 테이블을 사용하여 관리자, 약속 및 기타 데이터를 저장합니다 이제 프로젝트를 시작하십시오! 이것은 우리 프로젝트의 메인 페이지입니다 관리자, 덕트 및 친척에 로그인 할 수 있습니다 먼저 관리자에게 로그인하십시오 우리는 기본적으로 로그인에 대한 사용자 이름과 비밀번호를 admin으로 유지했습니다

그래서 그들 중 하나와 함께 하나를 시도해 봅시다 관리자 그리고 관리자 성공적으로 로그인했음을 알 수 있습니다 관리 패널에서 환자 정보, 의사 및 응급 처치를 준비 할 수 있습니다 바쁨으로 인해 전체 자막을 추가 할 수 없습니다

Getting results on crime with camera database

>> Matt : 경찰 및 의료원 ACROSS BREVARD 카운티가 있습니다 자동차 브레이크를 멈추려 고 노력하다 – INS 차가있는 사냥꾼을 잡아라 호프

>> 리사 : 코코아 경찰은 만들고 있습니다 확실한 임원이 누구인지 알고 있음 감시 카메라 및 장소 그들은 ANKKEN SHOWS의 6 'S ERIK 뉴스 새로운 데이터베이스가있는 방법 범죄 결과 얻기 >> 탐지기가 곧 크로크가 누구인지 아십니까? 그분은 곧 그분을 잡을 수 있습니다 범죄의 유형

우리는 카메라에 걸린 까악 까악 인물을 봅니다 항상 너는 어떻게 생각 하느냐? 그것을 얻기 위해 많은 시간을 보냅니다 비디오? 코코아 경찰은 진실을 밝힌다 CRIME 결과를 QUICKER BY로 얻을 수 있습니다

시간을 절약하고 더 빠르게 조사 >> 리포터 : 시간이 걸립니다 들어 오기, 나가기, 그리고 GOING IN 이것은 가장 멋진 부분입니다 경찰 일

추적 아래로 리드 이 사건에서 앤서니 콜럼버스는 아래로 추적하려고합니다 그가 기대했던 차가 허풍났다 여행자 가정을위한 카메라에 조사 >> 20 개 비즈니스에 관해서, 비디오 FOOTAGE OF FIND OF 그 자체의 사고와 또한 비디오 FADTAGE가 그걸로 이어진다

사고 >> 리포터 : 콜럼버스 SPENDS 시간, 일, 가끔 그냥 카메라를 찾기 위해 노력하고 그 때 소유자와 그 후에 피트 길이 >> 리포터 : 유일한 방법 알고 계시고 여기에 있습니다 한사람 한사람에게 운전하기 사업? >> 예 >> 취재원 : SO IMAGINE IF 콜럼보와 다른 모든 것들 코코아 임원 경찰서 수색 단일 데이터베이스의 비즈니스 그리고 집에있는 사람들이 카메라, 얼마나 많은가? 얼굴과 방향 소유자와 연락하십시오

>> 네가 앞쪽에있어 거리의 그림을 얻으십시오 >> 리포터 : 데이타베이스는 레알 코코아 경찰이 창안했습니다 MOTORCYCLE SHOP OWNER KEVIN RUDE IT의 한 부분입니다

>> 돈을 아끼지 마라 납세자 돈과 그것들의 목적 시간, 그들의 일과 그들의 힘 경도의 노력 그것들은 IF 데이터베이스가 있습니다 >> 리포터 : 그는 16 대의 카메라가 있습니다 그 근처에 킹스 거리가있다

모든 것을 보아라 파트너십은 무해합니다 콜럼보를 말하십시오 대신에 어디로 가는지 알고 있음 범죄 결과를 얻으 려구 빨리 너는 여러 가지로 입력 할 수있다

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너는 그들에게 선물을 줄 것이다 끝까지 도와주세요 조사는 할 수 있지만,

Protecting highly confidential sales data with Azure SQL Database

>> 이봐, 우리는 마이크로 소프트와 함께 코드와 앱을 가지고 돌아왔다 IT Showcase에서 실행됩니다

나는 라일 닷지 야 오늘, 우리는 나와 함께 마크 엣트를 만난다 표? >> 나는 그것을 좋아한다 >> 그래서 Enterprise Deal Discount Approval 앱을 실행합니다 그것은 한 입 가득합니다

>> 정말로 그렇습니다 >> Microsoft와 어떤 관련이 있습니까? >> 그래서 기본적으로, 그것은 이전에는 사용했던 프로세스를 디지털화했다 Outlook을 통해 매우 수동으로 확인하십시오 판매자가 필요할 때 교부금에 대한 승인 거래에서 고객에 대한 양보, 그는 비즈니스 규칙 내에서 정식으로 승인을받습니다 Microsoft는 능력을 키우고 있습니다

고객에 대한 양보 >> 알았어 그래서 나는 고객에게 할인을주고 싶다 나는 단지 말할 수 없다 빌어 먹을 늙은이가 없어

프로세스 용 통합 파일 인 멋진 도구 이것은 상당히 민감한 정보입니다 >> 그래, 그래, 그래 여러 가지가 있습니다 거기에 상당히 민감합니다

우리가 고객에게 얼마나 많은 할인을 해주는 지 네 >> 나는 사람들이 그것을 알고 싶어한다는 것을 확신합니다 네 >> 또한 규칙은 무엇입니까? 능력을 키우는 사람들에 반대합니다

내게 얼마를 주겠습니까? 네 >> 한계는 무엇입니까? 그리고 다시, 경쟁자는 그 정보를 갖고 싶어합니다 >> 그래서,이 도구는 쓰여지고, 당신은 암호화를 철저히하고 있습니까? >> 네 >> 그리고 이것은 이것이 첫 번째 서비스 중 하나라고 생각합니다 내가 암호화를하고있는 곳과 이야기했던 나는 그 고객으로부터 데이터베이스의 서버 및 그 밖의 모든 것? >> 네

>> 그것에 관해 우리에게 조금 말할 수 있습니까? 팀이 한 일들 중 일부 또는 우리 고객이하는 것들 그들이이 길로 내려갈 때 배울 수 있습니까? >> 확실히 그래서 내부적으로, 민감한 데이터를 다룰 때, 우리는 대중 교통에서 암호화해야합니다 우리는 휴식을 취하면서 암호화해야합니다 어디서나 데이터가 위치합니다 2 ~ 3 년 전, 우리는 내부 라이브러리를 가지고있었습니다

클라이언트 쪽 암호화, 효과가 있었지만 실행하기가 어려웠습니다 그리고 당시 Proli Group Azure SQL 항상 암호화 된 멋진 기능을 출시했습니다 또한 On-Premise, 그러나 우리는 인프라에서 PaaS 서비스를 사용합니다 그것에 대한 멋진 점 구현하기가 비교적 쉽기 때문에, 및 소프트웨어 엔지니어 그 서면, 응용 프로그램, 및 백엔드 코드 및 프론트 엔드 코드는 암호화를 마음으로 알아야 할 필요가 없으며, 그리고 그들은 앞으로 나아갈 수 있고 구현할 수 있습니다 매우 쉽게 사용할 수있는 강력한 암호화 솔루션입니다

>> 그래서, 만약 내가 새로운 응용 프로그램을 만들기 시작하려는 팀, 내가 명심해야 할 몇 가지는 무엇인가? 내가이 일을 시작하면 될까? >> 그럼 구현하기 쉬운 것은 무엇입니까? 우리는 운영하기 쉽다는 말을 할 것입니다 염두에 두어야 할 몇 가지 사항이 있습니다 첫째, 나는 성능이라고 생각한다 작업 부하를 이동하기 때문에 일반적으로 SQL 엔진에서 처리하지 않습니다 비교, 작업량, 조인 및 그 모든 것과 마찬가지로, 중간 계층이 무엇이든간에 성능이 저하되는 것을 볼 수 있습니다

사용자 경험을 통해, 우리가 측정 한 것은 영향력이 없다는 것입니다 그러나 그것은 여전히 ​​측정 가능합니다 따라서 데이터의 양과 필요한 작업량 SQL에서 다시로드 오프로드 중간 계층 또는 앞 계층, 그것은 영향을 미칠 수 있습니다 그래서, 당신은 그것을 인식하고 그것에 대한 계획을 세워야합니다 두 번째로 염두에 두어야 할 것은, 처음부터 암호화를하십시오

그래서 우리 프로젝트에서 그렇게하지 않았습니다 우리는 비행 중처럼 항상 암호화됨을 채택했습니다 우리는 몇 가지 절차를 재 설계해야했습니다 우리는 Workload를 SQL에서 중간 계층으로 이동해야했습니다 그것은 시간 관점에서 볼 때 정말로 비쌌습니다

리팩토링 관점 그래서, 제 조언은 당신이 필요하다면 데이터를 암호화하기 때문에 민감한, 처음부터해라 시작부터 열을 암호화하고, 내 디자인을 생각하여 오프로드 할 필요가 있습니다 SQL 서버에서 다시 중간 계층 또는 앞 계층으로, 그게 내 전반적인 응용 프로그램에 어떤 영향을 줍니까? >> 그리고 이렇게,에서뿐만 아니라에 암호로 고쳐 쓰십시오 애플리케이션 디자인을 통한 시작, Dev 테스트 UN을 통해? >> 네, 모든 환경 Microsoft IT 및 나는 당신이 당신의 환경에서 똑같이하기를 희망한다

당신은 생산 데이터를 가지고 있지 않아요 귀하의 개발 및 테스트 환경, 그렇게하는 것이 여전히 좋은 것입니다 환경에서 문제를 복제 할 수 있으므로, 성능 영향을 측정하고, 모든 것이 작동하는지 확인하십시오 >> 유엔에서 벌레를 발견하지 못하면 네가 잡히면 순수한 의심에 쓸 여분의 조치를 취하고 있습니까? 네 >> 그래서, 다른 것들은 무엇입니까? 당신이 팁에 주목 한거야? 우리는 더 일찍 이야기했다

너는 뭔가에 대해 언급했다 유니 코드 및 데이터 정렬 >> 네, 그 이유 중 하나입니다 암호화를 먼저하는 것은, 그렇지 않다면, 그리고 테이블이나 컬럼을 동일한 데이터 정렬이 없다 또는 동일한 코드 페이지 또는 그와 유사한 것, 실제로 암호화 할 때 조인을해야합니다 또는 작동하지 않는 작업 부하를 사용하여 비교할 수 있습니다

결과 암호, 같은 것이 아니며, 당신은하지 않을 것입니다 정보를 일치시킬 수 있어야합니다 >> 그래서 너 뭐야? 당신의 비밀 관리를 위해 이것을 사용합니까? 어떻게 그랬습니까? 나는 회전과 다른 것들을 가정하고 있습니다 >> 맞아 그래서, 우리는 Brainium Key 시나리오를 사용합니다

생성 할 모든 권한 내부적으로 우리의 키를 우리는 키 볼트 (Key Vault) 정말 구현하기 쉽습니다 Azure SQL은 항상 암호화 됨 그리고 우리는 실제로 로테이션을 통해 우리는 우리 열쇠의 수명이 끝났습니다 PowerShell을 사용하여 구현하기가 정말 쉽습니다 azure

com/docs에서 제공되는 모든 설명서를 통해, 진짜 문제가 없으며, 진정한 번거 로움이 없습니다 문서 및 쾅, 열쇠 회전이 일어 났어 >> 굉장해 자, Mark는 시간 내 주셔서 감사합니다 팀이 일한 것을 알고 있습니다

훌륭한 기술 사례 연구 백서, 그래서 우리는 그것에 링크 할 것입니다 그리고 나서, 나는 일부 링크는 다른 제품 문서 다른 고객이 사용할 수 있도록 하지만 마크, 오늘 시간 내 주셔서 감사합니다 >> 그래, 나도 감사 굉장해

>> 다음 코드와 앱을 살펴 보겠습니다

Oracle Database 11g Express Edition – Part 2 (Getting Started with Oracle Application Express)

안녕하세요 여러분,이 튜토리얼에서는 오라클을 시작하면서 우리를 따라갈 것입니다 데이터베이스 11g Express Edition 및 Oracle Application Express 하지만 진행하기 전에 소프트웨어를 설치했는지 확인하고 싶습니다

당신은 "Oracle 데이터베이스 11g 다운로드 및 설치 방법 익스프레스 에디션 "을 선택하면 좋겠다 그렇지 않다면 먼저 돌아와서 끝났습니다 아래 설명에서 동영상에 대한 링크를 게시하겠습니다 설치가 끝나면 새로운 아이콘이 있다는 것을 알게 될 것입니다 바탕 화면의 "Oracle Database 11g Express 시작하기" Edition "을 클릭하십시오

그러면 기본적으로 웹 페이지가 열립니다 여기서 Oracle 데이터베이스 소프트웨어를 관리하거나 관리 할 수 ​​있습니다 스토리지, 세션, 매개 변수가 있으며 Oracle Application Express가 있으므로 여기로가 보겠습니다 설치하는 동안 우리는 SYS 및 SYSTEM 사용자를위한 암호를 설정해야했습니다 계정 그래서 그 사람들을 넣어 보자 나는 사용자를 위해 SYSTEM을 사용하고 암호를 입력 할 것이다

승인 여기에 우리가 간다 여기에서 Oracle Application Express 내에서 작업을 수행 할 수있는 작업 영역을 만듭니다 따라서 오라클 데이터베이스에는 다음과 같은 HR 스키마가 미리 구성되어 있습니다 그들의 테스트 데이터 그래서 나는 그것을 대신 사용하는 것을 선호합니다

계속해라 "기존 사용"을 클릭하고 "HR" 이 사용자 이름을 동적으로 생성해야합니다 ADMIN을 가정 해 봅시다 그런 다음 암호를 만드십시오 이제 작업 공간을 만드는 것이 좋습니다

일단 작업이 완료되면 "작업 공간 HR을 생성했습니다 시작하려면 여기를 클릭하여 로그인하십시오"라는 메시지를 볼 수 있습니다 Ok 이것은 소프트웨어가 생성 한 작업 공간입니다 이제 우리가 생성 한 사용자 이름과 우리가 만든 암호를 입력하십시오 이것이 Oracle Application Express의 사용자 인터페이스입니다

402 버전입니다 이것은 실제로 구 버전입니다 다운로드하려는 경우 최신 버전 나는 그것에 또 다른 비디오를 설정할 수 있습니다

이 영역에는 애플리케이션 빌더가 있습니다 데이터베이스 응용 프로그램, 웹 시트 응용 프로그램을 만들 수 있습니다 그런 다음 SQL 워크샵 여기에서 데이터를 수행 할 수 있습니다 조작하거나 개체를 만들면 여기에 개체 브라우저가 있습니다

테이블, 뷰, 인덱스, 시퀀스 및 기타 데이터베이스 개체를 표시하거나 나열합니다 당신은 또한 수 여기에서 SQL 명령을 수행하십시오 예를 들어, 모든 레코드를 선택하고 싶습니다 직원 테이블에서 계속해서 입력하고 실행을 클릭하십시오

이렇게하면 일종의 스프레드 시트 형식으로 데이터를 미리 볼 수 있습니다 여기에 스크립트를 업로드하여 나중에 실행할 수있는 SQL 스크립트가 있습니다 그런 다음 쿼리 빌더가 있습니다 SQL 명령에 익숙하지 않은 경우 여기로 이동하여보고 싶은 데이터를 선택하면됩니다 예를 들어 직원 결과에 표시 할 열이나 필드를 선택한 다음 실행을 클릭하십시오

SQL 탭에서 생성 된 SQL 명령을 볼 수 있습니다 좋아, 다음 유틸리티 데이터 워크샵, 개체 보고서, ddl 생성 데이터 정의 언어, 사용자 인터페이스 기본값, 휴지통 다음 단계로 이동, 팀 개발 저는 실제로 팀 개발에 집중하지 않을 것입니다

왜냐하면 실제로 사용하지 않기 때문에 행정부에 가야합니다 여기에서 작업 영역의 사용자 및 그룹을 관리 할 수 ​​있습니다 이 경우 우리는 작업 영역 생성 중 미리 생성되거나 사전 생성 된 사용자 관리자입니다 여기에 다른 사용자를 만들 수도 있습니다 관리자, 개발자 또는 둘 모두이고 아무도없는 경우 역할은 역할입니다

그런 다음 그룹의 경우 이는 보안을위한 것입니다 기본적으로 아직 그룹이 없으므로 그룹을 정의합니다 애플리케이션에 대한 일종의 보안 액세스를 구축하려는 경우 서비스를 관리합니다 여기가 작업 공간 환경 설정을 설정할 수 있습니다 자, 집으로 돌아가서 응용 프로그램을 만들어 보겠습니다

애플리케이션 빌더에 대해 살펴 보겠습니다 우리는 앱을 만들어서 create를 클릭하자 세 가지 유형의 응용 프로그램이 있습니다 데이터베이스, 웹 시트 및 샘플 응용 프로그램 샘플 응용 프로그램은 선택할 수있는 사전 작성된 응용 프로그램입니다

내가 당신을 보여줄 수 있도록 계속 클릭하십시오 데모 애플리케이션을 설치하십시오 좋아, 여기에 우리가 어떤 특권을 놓치고 있다고 말하고있다 그래서 우리는 그것을 고쳐야 할 수도 있습니다 설치 소프트웨어에서, 나는 프로그램에 새로운 항목이 있다는 것을 전에 언급 했으므로 다음과 같이 언급했다

SQL 명령 행을 실행하십시오 그래서 우리는 다시 SYS로 연결하려고합니다 그런 다음 암호를 입력하십시오 HR 사용자에게 권한을 부여해야 생성 할 수 있습니다 테이블, 뷰, 방아쇠

모든 것을 간단하게 만들 권한을 부여합니다 Oracle Application Express로 돌아갑니다 설치 일단 설치가 완료되면 응용 프로그램에 대한 사전 설치된 페이지가 나타납니다

따라서 애플리케이션을 실행하려면 여기를 클릭하십시오 이것은 사전 설치된 로그인 페이지입니다 이것은 실제로 수정 될 수 있지만 그냥 진행해 보겠습니다 지금 데모 신청서와 함께 따라서 기본적으로 2 개의 계정이 샘플에 생성됩니다

응용 프로그램 그래서 지금은 데모를 사용하자 좋아, 이건 기본적으로 웹 응용 프로그램이야 그래서 우리에게는 4 개의 (실제로 5 개의 나쁜) 탭이 있습니다 가정, 고객, 제품, 주문 및 보고서 그리고 이것들은 대시 보드와 일부 데이터입니다

고객 탭으로 ​​가보겠습니다 여기에서 고객 목록을 볼 수 있습니다 여기 고객을 만들고 편집 , 고객을 클릭하거나 고객을 편집하십시오

그런 다음 제품으로 이동하십시오 이들은 제품들이다 고객과 동일하게 제품을 만들거나 제품을 업데이트 할 수 있습니다 다음은 명령입니다 다음은 기존 주문입니다

보시다시피 여기 주문 # 1 , 고객 주문 3 항목 그래서 당신은 변경 사항을 저장할 수 있습니다, 순서를 삭제할 수 있습니다 주문에 항목 추가, 주문 삭제 기본적으로 주문을 입력 할 수도 있습니다 기존 고객을 선택하거나 새로운 고객을 생성해야합니다 그래서 우린 하나를 고를거야

이들은 고객 탭의 고객입니다 데이터베이스 하나를 만들려면 여기를 클릭하거나 고객에게 돌아가서 하나 만들어야합니다 그런 다음 보고서입니다 오라클은 기본적으로 Oracle Application Express에 대한 간단한 개요를 제공합니다

오라클 데이터베이스 11g Express Edition에 내장 보고 주셔서 감사합니다

Oracle Database 11g Express Edition – Part 2 (Getting Started with Oracle Application Express)

안녕하세요 여러분,이 튜토리얼에서는 오라클을 시작하면서 우리를 따라갈 것입니다 데이터베이스 11g Express Edition 및 Oracle Application Express 하지만 진행하기 전에 소프트웨어를 설치했는지 확인하고 싶습니다

당신은 "Oracle 데이터베이스 11g 다운로드 및 설치 방법 익스프레스 에디션 "을 선택하면 좋겠다 그렇지 않다면 먼저 돌아와서 끝났습니다 아래 설명에서 동영상에 대한 링크를 게시하겠습니다 설치가 끝나면 새로운 아이콘이 있다는 것을 알게 될 것입니다 바탕 화면의 "Oracle Database 11g Express 시작하기" Edition "을 클릭하십시오

그러면 기본적으로 웹 페이지가 열립니다 여기서 Oracle 데이터베이스 소프트웨어를 관리하거나 관리 할 수 ​​있습니다 스토리지, 세션, 매개 변수가 있으며 Oracle Application Express가 있으므로 여기로가 보겠습니다 설치하는 동안 우리는 SYS 및 SYSTEM 사용자를위한 암호를 설정해야했습니다 계정 그래서 그 사람들을 넣어 보자 나는 사용자를 위해 SYSTEM을 사용하고 암호를 입력 할 것이다

승인 여기에 우리가 간다 여기에서 Oracle Application Express 내에서 작업을 수행 할 수있는 작업 영역을 만듭니다 따라서 오라클 데이터베이스에는 다음과 같은 HR 스키마가 미리 구성되어 있습니다 그들의 테스트 데이터 그래서 나는 그 대신에 당신을 선호합니다

계속해라 "기존 사용"을 클릭하고 "HR" 이 사용자 이름을 동적으로 생성해야합니다 ADMIN을 가정 해 봅시다 그런 다음 암호를 만드십시오 이제 작업 공간을 만드는 것이 좋습니다

일단 작업이 완료되면 "작업 공간 HR을 생성했습니다 시작하려면 여기를 클릭하여 로그인하십시오"라는 메시지를 볼 수 있습니다 Ok 이것은 소프트웨어가 생성 한 작업 공간입니다 이제 우리가 생성 한 사용자 이름과 우리가 만든 암호를 입력하십시오 이것이 Oracle Application Express의 사용자 인터페이스입니다

402 버전입니다 이것은 실제로 구 버전입니다 다운로드하려는 경우 최신 버전 나는 그것에 또 다른 비디오를 설정할 수 있습니다

이 영역에는 애플리케이션 빌더가 있습니다 데이터베이스 응용 프로그램, 웹 시트 응용 프로그램을 만들 수 있습니다 그런 다음 SQL 워크샵 여기에서 데이터를 수행 할 수 있습니다 조작하거나 개체를 만들면 여기에 개체 브라우저가 있습니다

테이블, 뷰, 인덱스, 시퀀스 및 기타 데이터베이스 개체를 표시하거나 나열합니다 당신은 또한 수 여기에서 SQL 명령을 수행하십시오 예를 들어, 모든 레코드를 선택하고 싶습니다 직원 테이블에서 계속해서 입력하고 실행을 클릭하십시오

이렇게하면 일종의 스프레드 시트 형식으로 데이터를 미리 볼 수 있습니다 여기에 스크립트를 업로드하여 나중에 실행할 수있는 SQL 스크립트가 있습니다 그런 다음 쿼리 빌더가 있습니다 SQL 명령에 익숙하지 않은 경우 여기로 이동하여보고 싶은 데이터를 선택하면됩니다 예를 들어 직원 결과에 표시 할 열이나 필드를 선택한 다음 실행을 클릭하십시오

SQL 탭에서 생성 된 SQL 명령을 볼 수 있습니다 좋아, 다음 유틸리티 데이터 워크샵, 개체 보고서, ddl 생성 데이터 정의 언어, 사용자 인터페이스 기본값, 휴지통 다음 단계로 이동, 팀 개발 저는 실제로 팀 개발에 집중하지 않을 것입니다

왜냐하면 실제로 사용하지 않기 때문에 행정부에 가야합니다 여기에서 작업 영역의 사용자 및 그룹을 관리 할 수 ​​있습니다 이 경우 우리는 작업 영역 생성 중 미리 생성되거나 사전 생성 된 사용자 관리자입니다 여기에 다른 사용자를 만들 수도 있습니다 관리자, 개발자 또는 둘 모두이고 아무도없는 경우 역할은 역할입니다

그런 다음 그룹의 경우 이는 보안을위한 것입니다 기본적으로 아직 그룹이 없으므로 그룹을 정의합니다 애플리케이션에 대한 일종의 보안 액세스를 구축하려는 경우 서비스를 관리합니다 여기가 작업 공간 환경 설정을 설정할 수 있습니다 자, 집으로 돌아가서 응용 프로그램을 만들어 보겠습니다

애플리케이션 빌더에 대해 살펴 보겠습니다 우리는 앱을 만들어서 create를 클릭하자 세 가지 유형의 응용 프로그램이 있습니다 데이터베이스, 웹 시트 및 샘플 응용 프로그램 샘플 응용 프로그램은 선택할 수있는 사전 작성된 응용 프로그램입니다

내가 당신을 보여줄 수 있도록 계속 클릭하십시오 데모 애플리케이션을 설치하십시오 좋아, 여기에 우리가 어떤 특권을 놓치고 있다고 말하고있다 그래서 우리는 그것을 고쳐야 할 수도 있습니다 설치 소프트웨어에서, 나는 프로그램에 새로운 항목이 있다는 것을 전에 언급 했으므로 다음과 같이 언급했다

SQL 명령 행을 실행하십시오 그래서 우리는 다시 SYS로 연결하려고합니다 그런 다음 암호를 입력하십시오 HR 사용자에게 권한을 부여해야 생성 할 수 있습니다 테이블, 뷰, 방아쇠

모든 것을 간단하게 만들 권한을 부여합니다 Oracle Application Express로 돌아갑니다 설치 일단 설치가 완료되면 응용 프로그램에 대한 사전 설치된 페이지가 나타납니다

따라서 애플리케이션을 실행하려면 여기를 클릭하십시오 이것은 사전 설치된 로그인 페이지입니다 이것은 실제로 수정 될 수 있지만 그냥 진행해 보겠습니다 지금 데모 신청서와 함께 따라서 기본적으로 2 개의 계정이 샘플에 생성됩니다

응용 프로그램 그래서 지금은 데모를 사용하자 좋아, 이건 기본적으로 웹 응용 프로그램이야 그래서 우리에게는 4 개의 (실제로 5 개의 나쁜) 탭이 있습니다 가정, 고객, 제품, 주문 및 보고서 그리고 이것들은 대시 보드와 일부 데이터입니다

고객 탭으로 ​​가보겠습니다 여기에서 고객 목록을 볼 수 있습니다 여기 고객을 만들고 편집 , 고객을 클릭하거나 고객을 편집하십시오

그런 다음 제품으로 이동하십시오 이들은 제품들이다 고객과 동일하게 제품을 만들거나 제품을 업데이트 할 수 있습니다 다음은 명령입니다 다음은 기존 주문입니다

보시다시피 여기 주문 # 1 , 고객 주문 3 항목 그래서 당신은 변경 사항을 저장할 수 있습니다, 순서를 삭제할 수 있습니다 주문에 항목 추가, 주문 삭제 기본적으로 주문을 입력 할 수도 있습니다 기존 고객을 선택하거나 새로운 고객을 생성해야합니다 그래서 우린 하나를 고를거야

이들은 고객 탭의 고객입니다 데이터베이스 하나를 만들려면 여기를 클릭하거나 고객에게 돌아가서 하나 만들어야합니다 그런 다음 보고서입니다 오라클은 기본적으로 Oracle Application Express에 대한 간단한 개요를 제공합니다

오라클 데이터베이스 11g Express Edition에 내장 보고 주셔서 감사합니다

Searching Databases with Keywords

라이브러리 데이터베이스 검색은 키워드를 사용할 때 가장 효과적입니다 키워드 란 주제에 대해 중요한 것을 나타내는 단어 또는 구입니다

아, 그런데 어구는 함께있는 단어 그룹입니다 하나의 의미, 예 : "그림의 표현"또는 "TV 저녁 식사" 키워드를 결정하려면 일반적으로 연구 질문이나 주제를 가장 기본적인 부분으로 나눠서 시작하십시오 그럼 당신의 연구 질문은 다음과 같습니다 : 이중 언어가 십대들의 독서 기술에 영향을 미칩니 까? 그 문장을 가장 기본적인 부분으로 나누면, 이중 언어, 영향력, 독서 기술 및 청소년과 같은 키워드가있을 수 있습니다 그러나 학술 검색 완료 (Academic Search Complete)와 같은 도서관 데이터베이스에 검색을 넣으면 우리는 제로 결과를 얻습니다

우리는 키워드를 다시 볼 필요가 있습니다 우리는 주제를 가장 기본적인 부분으로 분해 했습니까? 우리가 영향력을 없애 버리면 어떨까요? 이중 언어를 사용하는 10 대들의 독서 기술에 관한 기사를 아직 받아야합니다 키워드 영향이 유용한 결과를 얻는 데 필요하지 않을 수 있습니다 이중 언어, 독서 기술 및 청소년을위한 새로운 키워드를 학술 검색 완료, 우리는 하나의 검색 결과를 얻습니다 밖에 나가야 해

어쩌면 우리는 더 많은 키워드를 단순화 할 수 있습니다 이중 언어, 독서 및 청소년은 어떻습니까? 우리가 Academic에 이러한 키워드를 넣으면 검색 완료, 더 많은 결과를 얻었습니다 총 11 개입니다 일반적으로 키워드가 단순하거나 기본적일수록 더 많은 결과를 얻을 수 있습니다 그래도 검색 한 경우에만 그 세 가지 용어로, 당신은 빨리 벽에 부딪쳤다

11 개의 기사 만 있습니다 ~에서 선택하십시오 그래서 키워드의 동의어에 대해 생각하고 싶습니다 동의어는 동일한 것을 의미하는 단어 또는 구입니다 많이있다 10 대들의 동의어를 입력하고 데이터베이스에서 이들 각각을 시도하면 너 다른 결과 야

이러한 모든 검색어를 결합 할 수 있습니다 OR이라는 단어를 사용하여 하나의 상자에 넣습니다 그러면 그 모든 단어를 검색 할 것입니다 그리고 당신이 할 때, 당신은 더 많은 결과를 얻게됩니다, 정확히 말하면 58입니다 또한 관련 용어를 사용하여 검색 결과를 확장 할 수 있습니다

관련 용어 어떤 방식으로 연결되어 있지만 서로 다른 의미 또는 약간 다른 의미를 지닙니다 만약 이중 언어를 사용하여 상자에 새로운 키워드를 모두 추가하고 OR이라는 단어를 연결하면 더 많은 결과를 얻을 수 있습니다 또한, 당신이 찾은 기사의 단어 이것들은 당신에게 좋은 아이디어를 줄 수 있습니다 키워드

그게 전부 야 오늘 데이터베이스 검색에서 키워드를 사용해보십시오