Tutorial 1 Create a database in MySQL/ Crear una base de datos en MySQL

안녕하세요 우리 채널에 오신 것을 환영합니다!

우리는 데이터베이스를 만드는 방법을 설명 할 것입니다 MYSQL에서 회원들은 : Brenda Janeth Maldonado Ambriz – 안녕하세요! Yareli Sánchez De La Rosa – 안녕하세요! Alexandra Cruz Franco – 안녕하세요! 그리고 그의 서버 Kenny Alfredo Flores Carmona 나는 브렌다이다 여기에는 다음 내용이 포함되어 있습니다 1

데이터베이스 2 2 개의 테이블 3 10 개의 레코드 삽입 4

3 개의 레코드 삭제 5 레코드 수정 (추가, 변경, 이름 변경) 6 상담 7 최대, 최소, 합, 평균, 개수, 닉네임, 한도, 그룹화, 정렬 기준 like 8

사용자 나는 브렌다 다 다음 필드가 포함 된 "앨범"이라는 데이터베이스를 만듭니다 표 1 "가수" 1 Int 코드 (10) 기본 키 2 이름 varchar (50) 3

속 varchar (50) 4 Int 디스크 (10) 5 비용 int (10) 6 Int 금액 (10) 나는 야 레리이다 표 2 "Cantantes_Copia" 1

Code_Copia int (10) 기본 키 2 이름 _copy varchar (50) 3 Genero_copy varchar (30) 4 Int_disks_copy (10) 5, Cost_copy int (10) 6 Amount_copy int (10) 7

Modified_copy 날짜 / 시간 나는 케니 야 개발 : 1 MySQL 암호를 입력하십시오 암호는 : root입니다 2

"ALBUM"데이터베이스를 작성하십시오 명령 : 데이터베이스 앨범 만들기; 3 데이터베이스를 사용하십시오 명령 : 앨범 사용; 나는 알렉산드라 다 4

"Singers"라는 이름으로 첫 번째 테이블을 만듭니다 명령 : 테이블 싱어 (코드 int (10) 기본 키, 이름 varchar (50), 성별 varchar (30), 디스크 int (10), 비용 int (10), 수량 int (10)); 여는 괄호 : 여는 괄호 괄호 닫기 : 닫기 괄호 닫기 나는 브렌다 다 생성 된 테이블보기 : 명령 : 가수 설명; 나는 야레 리이다 두 번째 테이블 "singers_copy"를 만들고 "Modified_copy"라는 새 필드를 추가합니다 언더 코드 : 낮은 스크립트 먹는다 : 먹다 (,) 나는 브렌다 다

두 번째로 생성 된 테이블을 표시합니다 명령 : singers_copy을 설명하십시오 SEMECOLON : 세미콜론 나는 케니이다 8

두 테이블에 동일한 레코드가 포함되도록 트리거 (트리거)를 작성하십시오 각 행에 대해 신규 : 신규 포니 트 : 포인트 지금 : 지금 나는 브렌다 다 레코드 삽입 시작 명령 : 가수로 삽입 (1, "Mon_Laferte", "Rock_Alternative", 5,28020); 따옴표 열기 : 따옴표 열기 인용 부호 닫기 : 인용 부호 닫기 OPEN / CLOSE QUOTATION MARKS : 열린 따옴표 / 닫은 따옴표 귀하의 기록과 함께 테이블을 보여주십시오 : 명령 : 가수에서 선택 *; singers_copy에서 * 선택하십시오

3 개의 레코드 삭제 : 커맨드 : 가사에서 코드 = 9를 삭제하십시오; 가수에서 * 선택하십시오 예제 1 테이블 가수 변경 디스크 디스크 변경 int (3); 예 3 표 가수의 이름을 변경하여 조회수를 변경합니다 디스크로 그룹화 명령 : 디스크별로 hits 그룹에서 선택 *; 나는 야레 리이다 성별로 정렬 명령 : 성별로 조회 순서를 선택 *; 오직 4 개의 레코드 만 보여라 히트 한도 4에서 선택 *; 나는 알렉산드라 다

세 가지 양식의 이름을 뽑아 내십시오 예제 1 : % @ Command : select * from hits "% i"같은 이름; 예 2 : % @ % Command : select * from hits "% a %"같은 이름; 예 3 : @ % Command : select * from hits "m %"와 같은 이름; 히트 곡에서 * 선택하십시오 비용 필드를 최대한 활용하십시오 명령 : 히트 수에서 최대 (비용)를 선택하십시오 최소 수량 필드 제거 명령 : 조회수에서 분 (수량)을 선택하십시오

나는 케니이다 Exitos 테이블에서 개수를 제거하십시오 명령 : 조회수에서 선택 개수 (*); 비용 필드에서 합계를 제거하십시오 명령 : 히트 수에서 합계 (비용)를 선택하십시오 수량 필드의 백분율을 가져옵니다

명령 : 히트 수에서 평균 (수량)을 선택하십시오 안녕하세요, 저는 브렌다입니다 사용자 명령 : 사용자 선택 (); "12Hello"로 식별되는 Hello12 사용자를 생성하십시오 MySQL을 사용하십시오 사용자로부터 사용자를 선택하십시오

데이터베이스 표시; 알렉산드라 *에 대한 모든 특권을 Hello12에 부여 알렉산드라를 모두 취소하십시오 * Hello12부터; grant 옵션을 사용하여 alexandra *를 Hello12에 삽입, 삭제하십시오; 플러시 특권; 이탈 (이탈) 자습서를 시청 해 주셔서 대단히 감사합니다

나는 기다리고 너를 섬기고 안녕히 가세요!

#13 CodeIgniter 3.x Advanced Tutorial – Insert user data in the database by user registration

– :: 사용자 등록으로 데이터베이스에 사용자 데이터 삽입 :: – 사용자 등록 데이터 인쇄 사용자 등록 데이터를 저장할 배열 만들기 사용자 등록 배열`$ user_data '인쇄 codeIgniter 모델 문서로 이동하십시오 새 모델 'User_Model

php'만들기 codeigniter를 복사하여 사용자 모델에 붙여 넣기 사용자 등록 데이터 삽입을위한 함수 만들기 사용자 등록 배열`$ user_data '인쇄 컨트롤러에 사용자 모델로드 이제 사용자 모델의 삽입 기능을 호출하십시오 성공적인 사용자 데이터 인쇄 이제 모델에 변수로 데이터베이스 테이블의 이름을 저장하십시오 이제 insert 메소드의 데이터를 반환하십시오 데이터를 인쇄합니다 부울로 데이터를 반환 데이터베이스 테이블의 데이터 검사 (사용자) 모델 해부학 사용자 모델 이름 변경 사용자 등록 양식을 다시 제출하십시오

고유 한 규칙 인 유효성 검사 오류 표시 컨트롤러에 모델을로드하는 방법 그리고 이런 식으로 우리는 컨트롤러에서 모델의 방법을 사용할 수 있습니다 codeigniter 데이터베이스 참조로 이동 이 행은 데이터베이스에 들어가는 데이터의 ID를 리턴합니다 이 줄은 데이터베이스 쿼리를 출력합니다 마지막 쿼리를 보여주기 위해 데이터베이스`last_query ()`를 사용하라 고유 한 데이터 유효성 검사 오류를 표시하므로 사용자 테이블이 비어 있습니다

양식을 제출 한 후 마지막 검색어를 인쇄합니다 return id (table data id)에`insert_id ()`메소드를 사용한다 저장 데이터의 열 id가 데이터베이스 테이블에 표시됩니다 새 열 사용자 암호 추가

Mendeley Tutorial #7: Uploading PDFs and Referencing Data Simultaneously Through Database Searches

모두 무슨 일 이니? Brian Wesolowski입니다 오늘, 우리는 몇 가지 일을 할 것입니다

데이터베이스 검색과 우리가 업로드 할 수있는 방법을 알아낼 것입니다 PDF 및 모든 메타 데이터를 동시에 Mendeley 고객에게 제공 아마도 대학 도서관 시스템 내에서 다음과 같은 데이터베이스를 검색하려고 할 것입니다 ERIC, JSTOR, PsychInfo 또는 PubMed 등이 있습니다 이제는 여러 가지 방법으로 데이터베이스의 레코드를 Mendeley 데스크탑으로 직접 가져올 수 있습니다 그리고 그 전략 중 일부를 보여주기 전에 내가 좋아하는 작은 트릭은 일반적으로 두 개의 폴더가있는 것을 좋아합니다 이미 이전에 Mendeley 데스크탑에 설치하여 가져올 수 있습니다

에 기록한다 두 개의 폴더에서 새로운 서지 및 새 PDF를 호출 할 것입니다 그래서, 그렇게하기 위해서 우리는 단지 왼쪽 편으로 갈 것이고 우리는 폴더 생성을 말한 탭을 클릭하면 우리는 무엇이든 입력 할 수 있습니다 우리는 그 폴더를 불러서 첫번째 책이 새로운 서지가 될 수 있도록하고 싶습니다 그런 다음 다시 클릭하고 새 PDF를 만듭니다

이제 내가 이것을하는 이유는 내가이 중 일부를 탐구 할 때이다 데이터베이스 일부 무작위로 PDF 관련 주제를 찾고있을 수도 있습니다 그리고 그들이 완전히 관련성이 있는지 여부는 반드시 확신 할 수는 없지만 내가 Mendeley에 모든 것을 가져 오기 전에 관련성이있는 것처럼 보일 수도 있습니다 나는 일반적으로 이러한 새 폴더에 넣기 만하면됩니다 나중에 찾아 보거나 나중에 검색하는 것에 대해 걱정해야합니다

도서관 시스템에서 일할 때 일반적으로 주어진 시간에 내가 Mendeley에 다운로드하면, 나는 새로운 것을 사용할 수 있습니다 참고 문헌을 만들거나 반드시 새로운 PDF를 사용해야합니다 내 바탕 화면의 다음 특정 검색 세션에서 쉽게 찾을 수 있습니다 그 사람들이있을 수도 있고, 우리가 시작할 때 그것이 무엇을 의미하는지 정확하게 알려줄 것입니다 그래서 내가 할 일은 내 대학에가는거야

이 튜토리얼을 통해 라이브러리 홈페이지가 분명히 분명해진다 조지아 도서관 웹 페이지와 협력하여 이 시스템과 약간의 유사점을 시도하고 시도하기 위해 최선을 다하십시오 작품과 대학 도서관 시스템 작동 일반적으로 그들은 동일한 유형의 플랫폼에서 작동하지만 일부는 당신이 일하고 있다면 지금 적응해야 할 작은 특성들 캠퍼스 내 또는 캠퍼스 내에서는 액세스 할 수있는 아무런 문제가 없습니다 당신은 오프 사이트에서 일하는 것이 가장 좋은 방법입니다 당신은 당신의 대학 신임장을 사용하여 시스템에 로그인하고, 내 컴퓨터에서 가지고있는 것을 가상 사설이라고 부릅니다

VPN에 로그인하여 캠퍼스에있는 것을 흉내내는 네트워크 또는 VPN 그렇게 캠퍼스에있는 모든 접근 가능성을 허용합니다 특정 PDF 또는 소스에 대한 전체 액세스 권한이 있는지 여부를 확인합니다 나는 Mendeley와 함께 그렇게 찾고 있습니다 PDF 및 참고 문헌을 동시에 모든 데이터베이스에서 다운로드하십시오 우리는 지금 우리의 Mendeley 시스템을 사용하고 있습니다

예를 들어서 내 논문 중 하나에 대한 일반적인 검색을 할 것이므로 비율이나 공평성과 음악 연주를 찾고있는 종이입니다 평가 이제 우리는 여기서 특정 레코드를보기 위해 여기를 클릭 할 수 있습니다 이 기록이 있고 우리가 찾고있는 모든 메타 데이터 정보가 있습니다 우리가 실제로 특정 PDF를 찾으려면 그렇게하기 위해 여기를 클릭하면 UGA에서 찾을 수 있습니다 우리가 액세스 할 수있는 구독 지금 이것은 우리 현자 프리미어 2016 패키지를 통해 사용할 수 있다고 말합니다

나는 그것을 클릭하여 PDF에서 특별히 액세스 할 수 있습니다 그 패키지 괜찮아요 그래서 여기에 우리가 찾고있는 기사가 우리가 우리가 우리가 설치 한 것을 기억한다면 지금 우리에게 자유롭게 사용할 수있는 전체 텍스트를 준비하십시오 Chrome 브라우저에서 Mendeley 바에 가져 오기 때문에 여기에 모두 올 경우 이 탭을 클릭하면 모든 메타 데이터가 표시됩니다 저널 제목 정보의 모든 저자 정보를 가지고 우리가 PDF를 다운로드했기 때문에 올해 저널이 정확합니다 우리가 이것을 확인했기 때문에 여기에 PDF가 있다는 것을 알 수 있습니다

아이콘과 이것이 의미하는 바는 다운로드 할 때 실제로 이 PDF 및 모든 메타 데이터를 남성에게 다운로드하십시오 지금 우리가하고 싶은 일은 우리가 단지 여러 번 탐색 할 수 있기 때문에 가능합니다 저널 제목 또는 여러 기사를 검색하는 중입니다 이 작업을 새 PDF 폴더에 저장하면 다시 돌아가서 볼 수 있습니다 그것이 완전히 관련성이 있거나 나중에 하위 폴더로 구성 할 수있는 경우 그렇게하기 위해서는 기본적으로 여기를 클릭하십시오

폴더 또는 그룹을 선택하면 두 폴더가 팝업됩니다 여러 폴더가있어 모두 팝업되지 않을 수도 있으므로 입력해야합니다 당신이 생각하는 폴더는 아마 5 개의 5 개의 폴더로 제한 될 것입니다 한 번에 팝업이 나타나므로 여기에 새 PDF가 나타나면 여기를 클릭하십시오 저장하고 이제는 PDF에 확인 표시가있는 것을 확인하고 확인 표시가있는 참조 메타 데이터를 저장 했으므로 지금 할 수있는 것은 이것이 실제로 발생했는지 확인하기 위해 다시 확인하십시오

여기를 클릭하면 웹 라이브러리라고하면 온라인 클라우드 서비스로 연결됩니다 우리는 모든 것을 확인하고 확인할 수 있습니다 새 브라우저를 열면 여기에 새로운 정보가 있음을 알 수 있습니다 새로운 PDF 파일은 매우 중요한 특정 폴더에로드됩니다 개인적으로 조직적인 목적으로 개인적으로 우리가 할 수있는 일은 우리 데스크톱에 넣고 거기에 갔는지 확인합니다

그래서 우리는 항상 우리가하고 싶은 것을 원하지 않는다는 것을 알게 될 것입니다 동기화 버튼을 클릭하여 이제 클라우드와 대화하게됩니다 서비스를 선택하고 데스크톱 클라이언트를 클라우드 서비스에 동기화하여 동기화를 클릭하면 정보가 여기에 있다는 것을 알 수 있습니다 여기에 모든 메타 데이터가 있습니다 모든 정보와 PD를 두 번 클릭하면 여기 PDF 파일이 있습니다

이제 다시 한번 이것이 세부 사항은 일반적으로 내가 먼저하고 싶은 것은 클릭 검색입니다 당신이 할 일을 클릭하면 다시 한번 그것이 우리에게 말할 것입니다 이것이 Mendeley 시스템에 업로드되었는지 여부 실제로 제목을 찾을 수 있습니다 그래서 우리가 검색을 클릭하면 우리는 이 문서가 명확하게 제시 되었기 때문에 복사 또는 붙여 넣기를해야합니다 시스템에 모든 메타 데이터가 포함되어 있으므로 지금하고 싶은 일을 할 수 있습니다 내가 다시 알기 때문에 서둘러서 일하는 중이라면 언제든지 돌아가서이 작업을 수행하십시오

모두 새로운 별도의 폴더에 저장되지만 이제는 메타 데이터와 제목이 정확하고 작성자가 정확하며 그 모두가 올바른지 확인하십시오 정보를 확인한 후에 세부 정보가 정확하다고 말할 것입니다 거기에 우리는 전체 PDF와 모든 메타 데이터를 가지고 있습니다 한 번의 클릭으로 내가 원하는 것을 분명히하고 뒤로 돌아가서 그 PDF를 보여줍니다 우리가 본 아이콘이 항상 나타나지는 않을 것입니다

항상 있어야합니다 때로는 특정 페이지가 표시되어 사용자에게 표시됩니다 내가 여기서 의미하는 바를 정확히 설명한다 나는 여기서 벗어날거야 내 바탕 화면을 없애고 나는 다시 바탕 화면으로 돌아갈거야

우리가 찾은 초기 정기 간행물을 우리가 여기에서 찾았지만 지금은 단지 이 특정 쿼리를 실행하고 Mendeley 로의 가져 오기를 확인합니다 이 두 항목이 모두 표시되어 있으므로 여기에 주목하십시오 할 수있는 일은이 두 가지를 동시에 클릭하여 데스크톱을 사용하지만 PDF를 항상 표시하지는 않습니다 우리는 실제로 지금해야만합니다 여기를 클릭하십시오

우리는 하나 더 할 것입니다 Mendeley 아이콘을 클릭하면 여기에 더 자세한 항목이 있습니다 PDF를 가져 오지 못했다는 것을 알 수 있습니다 즉, PDF를 가져 오면 가져올 모든 것이 메타 데이터이므로 지금 간다면 다시 한번 UGA에서 다시 찾아 볼 수 있습니다 메타 데이터를 클릭하면 PDF가 아니라는 것을 알 수 있습니다

마지막으로 우리는 우리가 가득한 현자 프리미어에 갈 것입니다 PDF에 대한 액세스 권한은 여기를 클릭하십시오 여기서 Lotus는 PDF가있는 위치입니다 너무 가끔 나타나서 인내심을 갖고 조금 놀기 바란다 해당 버튼을 클릭하여 한 번의 클릭으로 설치할 수 있는지 여부를 확인하십시오

메타 데이터의 PDF가 동시에 가끔씩 당신은 때때로 웹 페이지 유형에 따라 사용중인 데이터베이스에 따라 당신이 그것을 할 수 있는지에 관해 명확히하는 무엇인가 그렇게보고있는 것 한 번에 모두 또는 두 가지 별도의 동작으로 구문 분석해야하는 경우 이 특별한 예는 우리가 반드시 똑바로서야 할 필요는 없었습니다 PDF와 메타 데이터를 동시에 다운로드 할 수있는 PDF 여기에 우리는 기사 자체의 홈페이지에 올 수있었습니다 PDF와 메타 데이터를 동시에 다운로드 할 수 있었지만 인스턴스를 실제로 PDF로 직접 이동해야하는 인스턴스 다운로드 해주세요 그래서 내가 어떻게 생겼는지 보여주는 예를 보여 드리겠습니다

이 탭들을 닫을 것이고, 나는 대학으로 돌아갈거야 조지아 도서관 웹 사이트에서 JSTOR 데이터베이스를 사용하여 이제 예제를 검색하면 다차원 항목을 검색해 봅시다 반응 이론 우리는이 기사들 중 어떤 것에도 그리고 예제로서 내려올 수있다 드문 경우를 사용하여 문서를 사용하여 단위 차원 테스트를 작성하는 데 사용하겠습니다 우리가 여기에서 클릭 할 수있는 다차원적인 항목들과 우리는 우리가 pdf 기사를 다운로드하십시오

그래서 Mendeley에 가서 무엇을 살펴 봅시다 Mendeley 탭으로 가져 오기를 클릭하면 여기에 나와있는이 기사 중 어느 것도 우리에게 관심이 없습니다 우리가 시장 사례 기사를 보는 데 관심이 있기 때문에 우리가 닫을 수 있기 때문에 여기를 클릭하면 더 자세한 정보를 찾을 수 있습니다 이것에 관해서는 여기 다시 한번 우리는 몇 가지를 생각해냅니다 메타 데이터의 첫 페이지에 대한 예제가 있으므로 해보 죠

정신적으로 다시 가져 오기를 클릭하면 무슨 일이 일어나는지 한번 볼 수 있습니다 여전히 우리가 관심을 갖는 특정 정보를 찾아 내지 못합니다 지금 우리의 유일한 선택은 다운로드를 클릭하면 PDF를 다운로드하는 것입니다 PDF 파일을 PDF 파일로 가져 오려면 지금 Mendeley로 가져 오기를 클릭하십시오 정보가 갑자기 나타납니다

우리는 그것이 정보를 가지고 있음을 보게 될 것입니다 PDF를 위해 데스크톱 클라이언트에 PDF를 직접 다운로드 할 수 있습니다 참조에 대한 모든 메타 데이터가 있으므로 사용 해보겠습니다 정보는 PDF와 참조가 모두 동시에 우리의 파일 시스템에 넣으면 우리는 여기에서 다시 확인하게 될 것입니다 웹 라이브러리를 클릭하면 실제로 존재하고 지금 우리가 할 수있는 것입니다

실제로는 데스크탑에서 다시 한 번 확인해 보겠습니다 여기서는 두 번 배정 해 드리겠습니다 PDF 파일이 저장된 파일을 클릭하십시오 세부 정보를 검색하고 그것은 우리가 갈 수 있도록 완전히 다시 돌아 오지 않았다 이걸 복사 해 보겠습니다

저널 기사 교육 측정 저널 25 3 모든 것 그렇지 않으면 APA에서 작동하는지 확인하기 위해 수정되었습니다 형식을 지정해야하므로이 모든 것을 소문자로 유지하고 세부 정보 우리가 여기서 나올거야 우리가 두배로 늘릴거야 확인하고 새로운 PDF 폴더에 들어가서 모든 것이 보이는지 확인하십시오 완벽하기 때문에 이제는 더 익숙해지는 문제 일뿐입니다

특정 데이터베이스를 사용하려고합니다 분야에 대해 더 잘 이해하기 시작했습니다 Mendeley는 당신이 비디오를 즐기기를 희망하는 특정 데이터베이스로 운영됩니다 큰 엄지 손가락을 올려주고 좋아하는지 확인했다면 도움이됩니다 동영상을 아직 작성하지 않았 으면 YouTube 채널에 가입해야합니다

위의 링크를 클릭하고 다른 동영상을 확인하십시오 곧 다시 보자

#9 CakePHP 3.6 Beginner Video Tutorial – Insert User Registration Data in Database

MySQL 데이터베이스에 새 사용자 등록 cakephp 튜토리얼과 예제 페이지로 이동 데이터베이스에 데이터 삽입을위한이 예제 사용자 컨트롤러에 코드 붙여 넣기 코드를 수정하다 users 테이블에있는`is_active` 칼럼의 값을 설정합니다 사용자 데이터가 테이블에 성공적으로 삽입되었습니다

몇 가지 오류를 확인하십시오 유효성 검사 오류 표시

CINAHL Databases – Basic Searching Tutorial

이 튜토리얼에서는 CINAHL 데이터베이스를 사용하여 기본 검색을 수행하는 방법을 학습합니다 또한 액세스하는 방법을 살펴 봅니다

CINAHL Complete 및 CINAHL Plus 데이터베이스에 대한 증거 기반 케어 시트 및 빠른 학습 먼저 기본 검색 화면에서 사용 가능한 검색 옵션을 열어 키워드 검색을 시작합니다 편두통을 검색 상자를 선택하고 전체 텍스트 제한기를 선택하여 전체 텍스트만을 포함하는 결과로 제한하십시오 Peer Reviewed 및 References Available과 같은 추가 리미터를 검색에 적용 할 수 있습니다 검색 모드를 사용하면 내 검색 중 하나를 찾으려면 라디오 버튼을 클릭하여 검색어 사이에 OR을 자동으로 배치 할 수 있습니다 용어 검색 모드

검색어 사이에 AND를 배치하려면 내 모든 검색어 찾기 모드를 선택하십시오 수표를 넣으십시오 관련 단어 적용 상자를 사용하면 결과를 더 확장 할 수 있습니다 리미터 또는 확장기를 적용한 후 검색을 클릭하십시오 제한에서 날짜 슬라이더를 사용하여 결과를 날짜로 좁 힙니다

슬라이더의 양쪽 끝을 가운데로 드래그하기 만하면됩니다 당신은 또한 수 추가보기 링크를 클릭하여 결과를 더 세분화하십시오 결과 목록에는 CEU (Continuing Education Unit) 모듈, Research Instruments 및 Quick와 같은 소스 유형에 대한 링크가 포함될 수 있습니다 수업 사용 가능한 모든 소스 유형을 보려면 추가보기 링크를 클릭하십시오 기사를 읽으려면 전체 텍스트 링크를 클릭하십시오

임시 세션 폴더에 결과를 수집하려면 폴더 아이콘을 클릭하십시오 현재 세션 이상으로 결과를 저장하려면 로그인을 클릭하십시오 링크를 클릭하고 기존 My EBSCOhost 폴더 계정에 로그인하거나 새 폴더 계정을 무료로 만듭니다 주제어를 검색하는 것도 유용 할 수 있습니다 CINAHL 편집자는 기사 내용을 기준으로 주제별 용어를 할당했으며, 당신은 표적으로 한 수색을 창조하기 위하여

검색을 수행하기 전에 검색 상자 위의 주제 제안 상자를 선택하면, 귀하의 조건은 CINAHL 제목 기관에 대해 검색됩니다 거기에서 표제와 부제목을 선택하여 수색 상단 툴바에있는 CINAHL Headings 링크를 클릭하여 적절한 주제 용어를 찾아 볼 수도 있습니다 에 대한 자세한 정보 제목 제목을 사용하여 검색하는 방법에 대한 자세한 내용은 EBSCO 지원 사이트에서 "CINAHL / MeSH 표제 사용"자습서를 참조하십시오 검색 기능 CINAHL 제목은 모든 CINAHL 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다

CINAHL Plus 데이터베이스 또는 CINAHL Complete를 검색 할 때 Evidence-Based Care Sheets 링크를 클릭하십시오 상단 툴바에서 또는 빠른 링크를 클릭하면 사용 가능한 모든 주제 목록을 볼 수 있습니다 모든 항목 앞에있는 상자를 선택하기 만하면됩니다 검색 버튼을 클릭하십시오 문서가 결과 목록에 표시됩니다 퀵 레슨 또는 증거 기반 케어 시트를 보려면 PDF 전체 텍스트 링크를 클릭하십시오

에 CINAHL 평생 교육 단위 모듈에 액세스하여 CE 모듈 링크를 클릭하고 지침에 따라 CINAHL에 등록하십시오 언제든지 온라인 도움말 시스템 전체를 보려면 도움말 링크를 클릭하십시오

Browsing Subject Terms in EBSCOhost Databases – Tutorial

EBSCOhost 데이터베이스를 검색 할 때 Subject Terms authority 파일을 검색하여 다음을 사용하여 아티클에 대한 정확한 검색을 수행 할 수 있습니다 특정 주제 용어

이 튜토리얼에서는 주제 용어를 찾아보고 검색 상자에 추가하여 EBSCOhost에서 기사를 찾는 방법을 살펴 봅니다 EBSCOhost 데이터베이스를 검색 할 때 화면 상단의 Subject Term 또는 Thesaurus 링크를 클릭하십시오 한 번에 여러 데이터베이스를 검색하는 경우 개별 데이터베이스에 대한 주제 목록 또는 시소러스를 볼 수 있습니다 드롭 다운 메뉴 이 경우 탐색하려는 주제 목록이나 동의어 사전을 선택하게됩니다

예를 들어, 학술 검색 완전한 주제어 또는 비즈니스 시소러스 시작하려면 찾아보기 필드에 검색어를 입력하고 필드 아래의 사용 가능한 라디오 버튼에서 표시 옵션을 선택하십시오 용어 선택 시작 시간, 용어 포함 또는 관련성 찾아보기 단추를 클릭하여 주제 권한 파일에 나타나는대로 용어를보십시오 관련 주제 용어가 목록에 표시됩니다

주제 용어를 클릭하면 사용 가능한 범위 노트, 광범위한 용어, 더 좁은 용어 또는 관련 용어를 볼 수 있습니다 실행하려면 데이터베이스에 대한 주제 검색을 수행하려면 하나 이상의 용어 상자를 선택하고 추가 버튼을 클릭하십시오 검색어가 검색 창에 추가됩니다 다음으로 Boolean 연산자를 사용하여 검색에 추가 할 다른 주제어를 검색합니다 드롭 다운 메뉴

찾아보기 필드에 새 용어를 입력하고 찾아보기 버튼을 클릭하십시오 검색 상자에 추가 할 주제 용어 상자를 선택하고 드롭 다운 메뉴에서 부울 연산자를 선택하십시오 검색 상자에 용어를 추가하려면 추가 버튼을 클릭하십시오 이 예에서는 주제 용어가 AND 부울 연산자와 결합됩니다 검색 상자는 지구 온난화와 기후 변화를 모두 다루는 결과를 반환합니다

검색을 클릭하여 선택한 주제어와 관련된 결과 목록을 표시하십시오 결과 목록에서 왼쪽의 열에 리미터, 소스 유형 및 패싯을 사용하여 결과의 ​​범위를 좁힐 수 있습니다 언제든지 온라인 도움말 시스템 전체를 보려면 도움말 링크를 클릭하십시오

Searching the Database Tutorial Final

안녕하십니까 토론토 자료실 데이터베이스를 검색하는 방법에 대한 자습서를 시청 해 주셔서 감사합니다

효과적인 데이터베이스 검색 방법 배우기 토론토의 역사와 문화에 관한 흥미로운 자료를 찾을 수 있도록 도와줍니다 토론토 기록 보관소는 굉장한 보관 기록과 목적으로 가득 차 있습니다 이 비디오는 당신이 그들을 찾는 방법을 배우도록 돕는 것입니다 우리는 시작하려고합니다 가져올 toronto

ca/archives를 검색하여 다양한 정보와 자료를 찾을 수있는 홈페이지로 연결됩니다 오늘 우리는 특히 데이터베이스 검색에 중점을 둘 것입니다 시작하려면, 나는 여기에서 파란색 "Search the Archives"버튼을 클릭하면 다른 탭이 열립니다 여기에서 우리는 검색을 시작할 수 있습니다! 아주 기본적인 검색을하고 있다면 화면 맨 위에있는 키워드 검색 기능을 사용할 수 있습니다 컬렉션을 탐색하는 데 관심이있는 경우 시작하는 것이 좋습니다

사용할 수있는 것을 보는 것뿐입니다 이 검색에 키워드를 연결할 수 있습니다 교차로, 거리, 사람, 이벤트 등의 키워드를 검색 할 수 있습니다 정말로 당신이 생각할 수있는 모든 것 가능성은 무한합니다! 예를 들어 "Yonge Eglinton"이라는 키워드를 입력하고 "검색"버튼을 클릭하면 여기서 608 개의 결과가 화면의 왼쪽에 표시됩니다

레코드의 제목을 클릭하면 화면의 오른쪽에 자세한 내용이 표시됩니다 스캔 한 사진 만 검색하여 키워드 검색 범위를 좁힐 수 있습니다 스캔 한 사진 전용 상자를 확인하십시오 자료실에는 우리 컬렉션의 170 만 장이 넘는 사진, 10 만 장 이상의 사진 디지털화하면 가정용 컴퓨터에서 온라인으로 많은 사진을 볼 수 있습니다 따라서이 상자를 선택하고 검색을 누르면 79 개의 디지털화 된 사진을 얻을 수 있습니다 나는 볼 수 있습니다

이 사진들 중 하나를 클릭하면 오른쪽 설명에서 스캔 한 사진 너를보고 싶으면 사진을 크게 클릭하면 이미지를 클릭 할 수 있습니다 그런 다음이 이미지를 닫으십시오 오른쪽 코너에서 "x"를 클릭하십시오 검색 범위를 이보다 좁히려면, "검색 버튼"옆의 화면 상단에 위치한 고급 검색 버튼을 사용할 수 있습니다

고급 검색을 사용하면 검색 범위를 좁힐 수 있습니다 당신이 찾고있는 것에 대해 더 구체적으로 표현할 수 있습니다 매우 구체적인 것을 찾고 있다면 유용합니다 키워드 검색은 방금 시작해서 시스템을 탐색하려는 경우 더 나은 옵션입니다 검색에 사용할 수있는 여러 필드를 살펴보고 각 필드의 용도에 대해 이야기하겠습니다

"제목 또는 번호"필드는 찾고있는 레코드의 정확한 제목을 알고있는 경우에 사용됩니다 여기에 제목을 입력하고 검색을 눌러이 제목으로 레코드를 찾을 수 있습니다 키워드 입력란은 첫 번째 기본 검색 입력란과 같습니다 처음에는 단어 나 구를 입력하여 사용할 수있었습니다 날짜 필드를 사용하면 만든 날짜 또는 날짜 범위를 기준으로 검색 범위를 좁힐 수 있습니다

날짜 범위를 입력 할 때는 대시가 아닌 점으로 점을 구분해야합니다 자료실은 일반에서 일반까지 계층 적으로 배열되어 있습니다 특유한 정렬 필드를 사용하면 검색 중인지 여부를 지정할 수 있습니다 전체 폰의 경우 (더 일반적인 경우) 또는 파일 (보다 구체적인 경우)

미디어 유형을 선택하고 특정 유형의 미디어를 선택할 수 있도록 검색 범위를 좁 힙니다 사진, 텍스트 레코드, 그림 등 스캔 한 사진 전용 상자도 있습니다 고급 검색에서 사용할 수 있습니다 마지막으로, 마지막 필드는 필드의 양식 부분으로, 원하는 경우에 사용됩니다

특정 컬렉션에서 무언가를 검색하십시오 제목을 입력하거나 검색 버튼을 누르기 전에이 필드에 콜렉션 번호를 입력하십시오 이제 검색 예제를 살펴 보겠습니다 그래서 당신은 평의회를 찾고 싶어합니다 의사록

이를 키워드 입력란에 입력하십시오 어쩌면 기록을 원할 수도 있습니다 1901 년과 1905 년 사이에 날짜가 표시됩니다 따라서 날짜 필드에 입력하십시오 스카 보로 (Scarborough)의 회의록을 구체적으로보고 싶기 때문에 필드의 양식 부분에 "Scarborough"를 입력하십시오

검색을 누르면 데이터베이스는 이러한 모든 사양을 가진 레코드를 보여줍니다 일단 당신이 당신이보고 싶은 레코드를 찾으면, 다음 단계는 그것들을 보도록 요청하는 것입니다 나는 이제 아카이브 자료를 주문하는 법을 검토 할 것이다 많은 아카이브가 검색되지 않음을 기록합니다 보시고 싶다면 그 (것)들, 당신은 기록을 요구하고 여기에서 안으로 볼 것이다 필요로 할 것이다

아카이브 첫 번째 단계는보고자하는 레코드 목록을 만드는 것입니다 화면 오른쪽 하단에있는이 단추는 목록에 레코드를 추가합니다 제목 옆의 확인란을 선택하여 목록에 추가 할 수도 있습니다 목록에있는 항목의 수를 여기에서 확인할 수 있습니다

보시다시피, 지금 저는 4 개의 기록이 있습니다 보려는 자료를 모두 선택하면, 화면 상단의 "보기 목록"버튼을 선택하여 목록을 볼 수 있습니다 팝업이 목록에있는 항목을 표시합니다 주문할 품목을 확인하고 상단의 "go"버튼을 누르십시오 "go"버튼을 누르면 바코드가있는 PDF 목록이 생성되고, 이것은 귀하의 기록 요청 양식입니다! 이 양식을 인쇄 할 수 있습니다

토론토 기록 보관소의 참모원에게 보내면 기록은 1 시간 이내에 보관소에서 회수됩니다 또는 가정용 컴퓨터에서이 양식을 다운로드하여 미리 이메일로 보내 주시면됩니다 이 기록을 검토하려는 날짜를 알려 주시면 방문 준비가 완료됩니다 이메일 주소는 archives@torontoca입니다

데이터베이스 검색에 대한 비디오를 시청 해 주셔서 감사합니다 앞으로 많은 수업 비디오를 기대해주십시오 보고 주셔서 다시 한 번 감사 드리며 즐거운 검색 중!

CINAHL Databases – Advanced Searching Tutorial

이 튜토리얼에서는 CINAHL 데이터베이스를 사용하여 고급 검색을 수행하는 방법과 여러 검색을 결합하는 방법을 학습합니다 검색 내역 기능을 사용합니다 먼저 풀 텍스트 리미터를 선택하여 카테터를 검색합니다

검색 창에 용어를 입력하고 리미터를 선택한 다음 수색 이 검색은 Limit 아래의 왼쪽 열에있는 Limiters를 사용하여 추가로 수정할 수 있습니다 보려면 검색 기록 링크를 클릭하십시오 검색 기록 / 경고 창에서 검색하십시오 이 검색에서 우리는 요로에서 카테터 감염으로 결과를 제한하고자합니다

새 검색을 클릭하여 검색 화면과 선택한 리미터를 지우고 새 검색을 만들 수 있습니다 혈액 투석 새 검색을 완료 한 후 검색 기록을 사용하여 카테터 검색과 병합합니다 혈액 투석 입력 검색 상자에서 전체 텍스트 제한기를 선택하고 검색을 클릭하십시오 검색이 검색 기록에 추가됩니다

다음 단계는이 검색 문을 전체 텍스트 인 검색 문 S1과 결합하는 것입니다 카테터에서 검색하십시오 검색을 결합하려면 각 검색의 왼쪽에있는 상자를 선택하고 버튼을 선택하여 검색을 결합하십시오 잘 두 검색어가 모두 포함 된 결과로 AND로 검색을 클릭하십시오 검색 상자가 자동으로 지워지지 않은 경우 AND로 검색하기를 클릭하기 전에 이전 검색어를 사용하십시오 결과 목록이 통합 검색을 반영하도록 새로 고쳐지며 새 검색이 검색 기록에 추가됩니다

이 검색은 왼쪽의 Limit To 섹션에서 limiters를 선택하여 더 자세히 정의 할 수 있습니다 추가 링크 표시는 추가 리미터를 제공합니다 검색을 더욱 세분화 할 수 있습니다 제한 기는 연구 논문, 증거 기반 실습, 연령 그룹을 포함 할 수 있습니다 원하는 리미터를 선택한 후 다음을 클릭하십시오

수색 결과 목록이 표시됩니다 리미터가 선택되었음을 반영하는 옵션 세트 표시기에 유의하십시오 검색 기록은 Google의 모든 검색 구문을 반영하며 각 검색 구문은 적용되는 용어 및 리미터를 제공합니다 검색된 결과의 수입니다 검색 기록의 모든 행에서 편집 링크를 클릭하여 검색어, 제한자 및 확장기

이것은 검색 문을 추가로 수정해야 할 때 유용합니다 주제어를 검색하는 것도 유용 할 수 있습니다 CINAHL 편집자는 기사 내용을 기준으로 주제별 용어를 할당했으며, 당신은 표적으로 한 수색을 창조하기 위하여 검색을 수행하기 전에 검색 상자 위의 주제 제안 상자를 클릭하면 용어는 CINAHL 제목 권한에 대해 검색됩니다 거기에서 표제와 부제목을 선택하여 수색

상단 툴바에있는 CINAHL Headings 링크를 클릭하여 적절한 주제 용어를 찾아 볼 수도 있습니다 자세한 내용은 제목 제목을 사용하여 검색하는 경우 EBSCO 지원 사이트에서 "CINAHL / MeSH 표제 사용"자습서를 참조하십시오 검색 기능 CINAHL 제목은 모든 CINAHL 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다 CINAHL Plus 데이터베이스 또는 CINAHL Complete를 검색 할 때 Evidence-Based Care Sheets 링크를 클릭하십시오 상단 툴바 또는 빠른 링크를 클릭하면 사용 가능한 모든 주제 목록을 볼 수 있습니다

에있는 항목 앞의 확인란을 선택하기 만하면됩니다 검색 버튼을 클릭하십시오 문서가 결과 목록에 표시됩니다 퀵 레슨 또는 증거 기반 케어 시트를 보려면 PDF 전체 텍스트 링크를 클릭하십시오 에 CINAHL 평생 교육 단위 모듈에 액세스하여 CE 모듈 링크를 클릭하고 지침에 따라 CINAHL에 등록하십시오

언제든지 온라인 도움말 시스템 전체를 보려면 도움말 링크를 클릭하십시오

Database Tutorial for Beginners

안녕하세요, 제 이름은 Taylor이고 데이터베이스에 대한 높은 수준의 설명을 살펴 보겠습니다 건축물

데이터베이스 관리의 기본 로직 및 개념을 이해하면 실제로 가능합니다 ERD의 기술적 측면을 더 쉽게 이해할 수 있습니다 따라서 전문 고양이 용품과 같이 온라인 상점을 개설한다고 가정 해 보겠습니다 판매를 둘러싼 모든 종류의 정보를 추적 할 수 있기를 원합니다 대부분의 사람들은 스프레드 시트를 열어 주문이 올 경우 물건을 넣기 시작합니다

에서 어쩌면 이렇게 될지도 몰라 메리는 우리 고객이고, 고양이 가죽 끈을 사서이 모든 정보를 수집합니다 그리고 당신은 각 고객들을 위해이 정보를 기록합니다 하지만 나중에 메리는 3 마리의 고양이 가죽 끈처럼 다른 것을 삽니다

이 시점에서 그녀의 모든 고양이를위한 공간을 갖기 위해 더 큰 곳으로 이사했기 때문에 그녀의 주소가 다릅니다 이제 중복 정보, 고객의 모순 된 가치 주소 전문 고양이 가게가 엄청나게 인기가 있다면,이 문제는 그냥 전달하십시오

메리는 그녀의 명령 중 하나에 대해 물어보기를 요청하고, 당신이 그녀의 정보를 끌어 올 때, 당신은 3 개의 다른 주소를 얻으십시오,이 모든 혼란스러운 명령들 그리고 당신은 당신이 확신하지 못합니다 귀하의 스프레드 시트에 3 가지 Mary Johnsons이 있기 때문에 올바른 고객을 찾습니다

이것이 어떻게 어수선한 상황으로 이어질지 알 수 있습니다 발송물이 잘못된 장소로 보내질 수 있습니다 고객이 섞일 수 있습니다 잘못된 제품 잘못된 사람들에게 보낼 수 있습니다 그러면 어떻게 해결할 수 있을까요? 엄청난 스프레드 시트 하나가있는 대신 정보를 다른 것으로 분리합니다

한입 크기의 테이블 예를 들어, 우리의 고양이 가게에서는 모든 것을 나열하는 표를 만드는 것으로 시작할 수 있습니다 고객, 그리고 모든 제품을 나열하는 별도의 테이블, 그리고 다른 테이블 각 주문을 기록하십시오 이렇게하면 가져 오는 데이터가 훨씬 더 효율적으로 분리됩니다 고객 테이블의 모양은 다음과 같습니다 우리는 메리를 다시 볼 수 있지만 이제 그녀는 여러 다른 행

주소, 연락처 정보 또는 이름의 변경 사항은이 통합 된 버전에서 업데이트 할 수 있습니다 장소 제품 표에는 모든 고양이 액세서리 인벤토리가 있습니다 항목을 추가하거나 제거하면 변경 사항을 적용 할 수 있습니다 그리고 주문은 당신이하는 모든 단일 판매를 추적합니다

이제이 테이블들은 서로 분리되었지만 서로 연결되어 있습니다 데이터베이스를 형성합니다 이제이 상호 작용이 어떻게 생겼는지 살펴 보겠습니다 우리는 Customer 테이블에서 시작할 것입니다 누군가 온라인 상점에 가서 구매한다고 가정 해 보겠습니다

로널드라는 남자 잖아 고양이 복장을 사려고 시장에있어 우리 가게 그가 밖으로 체크 아웃했을 때, 그는 모든 연락처 정보를 입력했고 우리는이 고객 그에게 고객 ID를 지정했습니다 Product 테이블로 넘어 갑시다

이 목록에는 우리의 모든 인벤토리가 나열되어 있으며 여기에 원하는 고양이 의상이 있습니다 여기에는 제품 ID, 재고 수량 및 제품과 같은 몇 가지 입력란이 있습니다 유형 그리고 나서 Ronald가 실제로 고양이 복장을 주문했을 때, 우리는 그 특정한 구매를 기록합니다 Order 테이블의 정보

여기서 고객 테이블에서 고객 ID를 가져 왔음을 알 수 있습니다 로널드 또한 Product 테이블에서 Product ID를 가져 와서 구매했음을 알았습니다 이 고양이 의상, 그리고 여기에있는 다른 데이터가 있습니다 판매, 배송 주소, 수량 등 이 시스템이 단일 스프레드 시트보다 훨씬 체계적이라는 것은 꽤 분명합니다

이전보다 그래서 다른 테이블을 만들어 데이터베이스 내에서 연결하려고합니다 그러나 데이터베이스 관리 시스템은 일반적으로 시각화를위한 최상의 옵션을 제공하지 않습니다 그 연결 모두 프로그래밍 언어로되어있어 연결이 어디인지를 아는 것은 어렵습니다

개선이 이루어질 수있는 곳 이것이 엔티티 관계 다이어그램이 들어있는 곳입니다 데이터베이스 구조를 시각적으로 볼 수 있습니다 각 테이블은 엔터티로 변환됩니다 고객 이름, 주소, 구매 날짜 등과 같은 항목 카테고리가 나열됩니다

각 개체의 특성으로 마지막으로, Ronald의 주문 참조 방법과 같이 테이블 간의 프로그래밍 된 연결 특정 제품 ID와 고객 ID 관계 선을 통해 시각화됩니다 데이터베이스가 우리의 간단한 예제보다 훨씬 더 복잡했다면 상상해보십시오

배송 주소, 청구서 수신 주소, 신용 카드, 배송 정보 등 데이터베이스에있을 때 큰 데이터베이스를 이해하려고하면 매우 과세 할 수 있습니다 ERD를 통해 시각화하는 것이 훨씬 쉽습니다 Lucidchart의 ERD 가져 오기 도구를 사용하면 매우 빠른 프로세스입니다 데이터베이스 쿼리 만 실행하면 Lucidchart가 자동으로 테이블을 가져옵니다 엔티티 모양으로 드래그 할 수 있습니다

엔티티 간의 관계도 자동으로 연결됩니다 따라서 데이터베이스의 시각적 표현을 신속하게 작성하면 훨씬 쉬워집니다 데이터베이스 오류를 발견하기 위해 중복 데이터가있는 위치를 볼 수 있으며 귀하의 데이터베이스를 처음 사용하는 사람은 쉽게 탑승 할 수 있습니다 그들은 ERD를보고 모든 것이 어떻게 작동하는지 볼 수 있습니다 반대로 기존 데이터베이스가 없다고 가정 해 봅시다

처음부터 시작하고 하나를 만들고 싶습니다 ERD는 개념 당신은 당신의 데이터베이스가 어떻게 작동 할 것인지에 대한 아이디어를 얻었고, 당신은 그 모든 것을 살폈다

다이어그램에서 그리고 멋진 점은 개념을 다 마쳤을 때 다이어그램 자체가 실제 데이터베이스를 구성하는 코드로 변환됩니다 개념을 데이터베이스 형식으로 수동으로 다시 만들 필요가 없습니다 엔티티는 자동으로 테이블로 변환되고, 속성은 테이블 및 관계가 코딩 된 연결로 변환됩니다 데이터베이스를 사용하는 이유와 데이터베이스를 사용하는 방식에 대해 좀 더 많은 정보를 제공했으면 좋겠다

엔티티 관계 다이어그램 ERD에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오 우리의 튜토리얼은 엔티티, 속성, 카디널리티, 기본 및 외래 키를 다루고 있습니다 훨씬 더 그리고 오늘 자신의 ER 다이어그램을 만들기 시작하려면 여기를 클릭하십시오

Research Tutorial 4: Database Search Basics

이 튜토리얼에서는 PubMed에서 기본 검색을 수행하는 방법을 보여줍니다 이것은 과제를 수행하기위한 연구를 수행하는 일련의 여섯 가지 자습서 중 네 번째입니다

이 시리즈의 이전 자습서에서는 PubMed에 액세스하는 방법을 보여 줬습니다 건강 과학 도서관 웹 사이트에서 이제 기본 검색을 수행 할 준비가되었습니다 우리의 연구 주제는 또 무엇입니까? "미국 대학생의 피임 사용" 우리는 이미 주요 개념과 관련 용어를 확인했습니다 우리가 검색 할 주요 컨셉은 "피임법"과 "대학생"과 "미국" 검색 범위를 넓히려면 관련 용어를 통합 할 수 있습니다

"피임"또는 "피임약"또는 "출산 통제" PubMed로 돌아가서 우리의 주요 개념과 핵심 용어를 입력 해 봅시다 : 피임 및 대학생 대문자 AND에 대해 잠깐 얘기합시다 대문자 AND는 부울 연산자입니다 데이터베이스에서 성공적으로 사용하려면 부울에 대한 모든 것을 알 필요가 없습니다 대문자 AND는 검색 주제를 좁 힙니다 대문자 OR은 검색 주제를 확장합니다

연구 주제에 대해서는 부울 AND를 사용하여 "피임"과 "대학생" AND를 사용하면 둘 중 하나가 아니라 두 주제 모두에 대한 결과를 다루는 기사가 제공됩니다 부울 논리에 대해 조금은 이해 했으므로 검색 결과를 보려면 클릭하십시오 우리는 393 개의 결과를 가지고 있지만 아직 다른 개념은 포함하지 않았습니다 "미국"

검색 문자열에 "AND US"를 추가합시다 "검색"을 클릭하십시오 이제 우리는 212 개의 결과를 얻었습니다 데이터베이스의 왼쪽에있는 필터를 살펴 보겠습니다 필터를 사용하면 신속하게 특정 유형의 기사를 찾고, 지난 5 년 이상

여기 PubMed에서 볼 수있는 것은 기본 카테고리입니다 이 목록을 변경하려면 하단의 "추가 필터 표시"를 클릭하십시오 원하는 카테고리를 선택하십시오 '표시'를 클릭하십시오 '5 년'에 대한 필터를 클릭하면 해당 결과 목록에 기사가 표시됩니다

지난 5 년 간 출판되었습니다 이제 16 개의 결과가 있습니다 일단 필터가 적용되면 필터를 끄기 전까지 켜져 있습니다 이 시리즈의 다음 자습서에서는 전체 텍스트를 찾고 검색 결과를 평가하는 방법을 설명합니다 이 튜토리얼은 PubMed에서 검색을 수행하는 방법에 대한 간략한 개요를 제공합니다

추가 질문이 있으면 Google에 문의하십시오 513-558-0127 또는 온라인, http://libappslibrariesucedu/hsl/askref

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