Obama’s DOJ FORCED the FBI to Remove 500,000 Criminals From Background Check Database

Obama의 법무부는 FBI가 배경 조사 데이터베이스에서 500,000 명의 범죄자를 제거하도록 강요했다 미국 시민보다 불법 체류자들의 요구를 제기하는 민주당 원과 마찬가지로 오바마는 일상적으로 법을 준수하는 미국인보다 범죄자의 필요를 놓았습니다

오바마 법무부는 FBI에 약 50 만 명의 도망자를 삭제하도록 명령했다 데이터베이스에서 현저한 체포 영장 이런, 고마워, 오바마 일일 발신자로부터 워싱턴 (AP) – 버락 오바마 법무부는 FBI에 더 많은 것을 떨어 뜨리라고 지시했다 내셔널 인스턴트에서 현저한 체포 영장을 가진 도망자 50 만 명 이상 FBI의 데이비드 보디 치 (David Bowdich) 부국장은 수사를 통해 범죄 배경 조사 시스템 (CBI)을 수립했다고 발표했다

정의로부터 도망자들은 연방법에 따라 무기를 사지 못하게됩니다 그러나 정의의 도망자는 무엇입니까? 그 정의는 FBI와 ATF에 의해 논쟁 중에있다 워싱톤 포스트에 따르면, FBI는 미결제 체포 영장이 도망자 야 다른 한편, 알코올 국, 총기 및 폭발물 국은 도망자를 정의했습니다 뛰어난 구속 영장을 갖고 있으며 주 경계를 넘은 사람입니다

이같은 의견 불일치는 오바마 대통령의 2 기 임기가 끝나고 법무부 법률 고문 사무실은 ATF의 해석을 담고있었습니다 도널드 트럼프 (Donald Trump) 대통령 하에서 DOJ는 도망자를 다른 사람에게 간 사람으로 정의했다 형사 기소를 피하거나 형사 재판에서 증언하는 것을 피하라고 주장하며 법률 고문 사무실 결정 이 결정은 약 50 만 명의 도망자가 내셔널 인스턴트 범죄 배경 점검 시스템 법 집행 기관의 잘못된 대응에 관한 상원 사법위원회 청문회에서 Parkland, 플로리다 범인 Nikolas Cruz, 캘리포니아 민주당 상원 의원 Dianne Feinstein Bowdich에게 제거에 대해 물었다

"그것은 이전 행정부에서 내려진 결정이었습니다"보우 디치는 증언했다 "법무부의 법률 고문 사무실에서 법을 검토하고 누군가가 한 주에서 도망자 였다면, 그들이 국가 선을 넘었다는 징후가 있어야했다 " "그렇지 않으면 그들은 법률과 해석 방식대로 도망자로 알려지지 않았다" 그는 덧붙였다

Jeff Sessions 법무 장관은 최근 법무부가 "공격적으로" 자신의 신원 조회에 속한 사람을 찾으십시오

Database Searching: The Best Fit for You

우리는 우리의 영웅에 참여, 그래 그건 당신입니다! 당신은 매일 강화를 일한지 배경 독서를 수행하여 연구 근육, 당신은 당신의 철커덕 때 했어 당신은 검색 문자열을 생성하고 식별 할 때 당신은 당신의 윗몸 일으키기를 했어 귀하의 정보 요구에 가장 적합한 데이터베이스 우수한! 이제 당신은 레벨 준비 쪽으로! 당신은 도전까지입니다

레벨 업을하려면에 대한 기사를 찾을 필요가 당신의 도서관의 데이터베이스 중 하나의 항목을 참조하십시오 당신은 라이브러리 데이터베이스로 생각할 수 있습니다 슈퍼 볼의 승리 작전 플레이 북은 기본 포함되어 있습니다 것처럼 슈퍼 볼의 성공을 위해 재생, 각 놀이는 중요 기사와는 달리하지 않습니다 그는 연구의 요구에 일치시킬 수 있습니다 따라서, 당신은 라이브러리를 찾을 수 데이터베이스는 신뢰할 수있는, 권위, 학술를 찾을 수있는 가장 좋은 장소입니다 조항 당신이 궁금해 어디 시작합니까? 의 알았지 어떤 정의로 시작하자? 먼저 인용 대한 교수의 이야기를 들어있을 수 있습니다

그러나 그들은 무엇인가 그들은 무엇을 의미합니까? 소환장은을 참조하는 데 필요한 모든 정보를 가지고 저자, 기사 제목, 저널 제목, 볼륨을 포함하여 특정 기사, 번호, 발행 번호, 날짜, 페이지 번호 더 중요한 것은 문서화 기사는 당신의 종이를 쓰기에 사용됩니다 그런 다음에 대해 들어있을 수 있습니다 정기 간행물하지만, 그들은 왜 중요합니까? 무슨 뜻이에요? 주기 인 저널, 잡지, 신문, 뉴스 레터, 그리고 더 그는 일반에 나온다 기초 예를 들어, 타임 잡지 나 워싱턴 포스트를 생각하십시오 마지막으로 당신의 교수 라이브러리 데이터베이스를 사용의 중요성에 대해 설명했다

당신은 내가 할 수있는 "생각 그것을 구글 왜 나를 라이브러리 데이터베이스를 검색하는 방법을 알고 중요한가? " 데이터베이스 검색 엔진은 당신이 찾을 수 있도록 설계 되었기 때문에 글쎄, 그건 당신의 주제에 대한 정보를 찾습니다 일부 데이터베이스는 대상이 특정 될 수있다 및 구독 저널 등의 학술 연구 논문을 포함 권위있는 소스 다른 사람은 일반적하고 많은 주제를 다룹니다 어느 쪽이든, 당신 당신의 연구 과제에 대한 권위있는 자원을 찾을 수 있습니다

이제 그 당신의 벨트 아래 몇 가지 기본 개념을 가지고의이 기사에 대한 검색을 시작하자 데이터 베이스 오늘, 당신은에 반대하는 관점에서 검색 할거야 문맥 데이터베이스 이 데이터베이스에 전자 액세스를 제공하기 때문이다 관점의 기사, 주제 개요, 통계에 덮여 사회 문제, 주요 문서 및 웹 사이트에 대한 링크, 전체 텍스트 저널, 잡지 신문 기사, 참고 자료뿐만 아니라 멀티미디어 소스 신난다! 시작하자 과제에 대한 기사를 찾을 수 있습니다

프린스 조지로 이동 librarypgccedu에서 커뮤니티 칼리지 도서관의 홈페이지 당신은 연구 데이터베이스를 말한다 왼쪽 탐색 탭을 클릭해야합니다 그런 다음, 당신은 당신이, AZ를 알파벳 문자를 참조 상단 파란색 배너로 이동합니다

은 "문자 O"을 클릭 한 다음 상황에서 반대 관점을 찾을 수 있습니다 해당 링크를 클릭하면 데이터베이스에 직접 갈 것입니다 이 데이터베이스의 주제를 찾거나 키워드를 사용하여 검색 할 수 있습니다 예를 들어 말, 당신의 주제는 인종 차별이다, 당신은에서 인종 차별을 선택할 수 있습니다 문제 탭을 찾습니다 당신이 인종 차별을 고려할 경우 또는, 당신은 인종 차별을 검색 상자를 검색 할 수 있습니다

그게 다 거기에있다 있어요! 플래시에서는 권위있는 정보 자원을 여러분의 손끝에

Using the Cross Database Search

캐스퍼 대학 도서관에 오신 것을 환영합니다! 여기에 크로스 데이터베이스 검색을 사용하여 피어 – 검토 및 학술 기사를 찾는 방법 도서관은 당신이 하나를 사용하는 확실하지 않으면 압도 할 수 있습니다 거의 300 기사, 비디오 및 음악 데이터베이스에 액세스 할 수 있습니다

우리는 우리가 한 번에 그 모든 데이터베이스를 검색합니다 "상호 데이터베이스 검색"전화 도구를 가지고있다 이 기사를 찾는 시작하는 좋은 장소입니다! 당신이 caspercollegeedu/library에서 찾을 수 있습니다 홈페이지에 시작, 빠른 링크 섹션 아래에 아래로 스크롤 여기서 "기사를 찾을 수 있습니다"라고 표시된 검색 상자가있다 검색을 수행 할 때, 당신은 결과의 긴 목록이 표시됩니다 우리는 학술, 신문, 잡지 기사를 포함하여 제품의 많은 종류에 액세스 할 수 있습니다 그러나 오늘 우리는 학술 및 피어 – 검토하는 우리의 검색 범위를 좁힐 것입니다

그것은 동료 검토 연구 논문은 학술 있음을 주목할 필요가 전부는 아니지만 학술 기사는 동료 검토 연구하고, 그것은 우리는 피어 리뷰에 우리의 결과를 좁힐 수없는 이유입니다 이 결과 목록에, 우리는 결과의 수를 줄이기 위해 좀 더 많은 선택을 할 수 있습니다 첫째, "검색을 구체화"의 학술 및 피어 – 검토 옵션을 클릭하겠습니다 과학 관련 기사를 들면, 그것은 지난 5 년에 결과를 제한하는 것이 일반적이다, 이는 내가 오른쪽 위에 게시 날짜의 왼쪽 빨간 점을 드래그하여 할 것입니다 각 기사 제목에서 미리보기 링크가있다

정보가 포함됩니다 미리보기 위로 마우스를 이 찾았다 같은 저널 제목과 페이지 번호와 기사에 대한, 하지만 자주뿐만 아니라 추상적 포함됩니다 당신이 제목을 클릭하지 않고도 전체 기사를 읽고 싶은 경우에 당신이 결정하기 위해이 더 효율적 그리고 지금 당신은 당신의 주제를 가장 잘 보이는 기사를 선택할 수 있습니다! 당신은 제목이나 "전문 온라인"전체 기사를 액세스 할 수있는 링크 중 하나를 클릭 할 수 있습니다 결과 목록에서 당신은 또한 영구 링크를 저장할 수 있습니다, 인용을 찾아, 그리고 자신에게 기사의 링크를 이메일, 당신은 기사 자체 내에서 그 같은 기회를 가질 것입니다 당신이 캠퍼스 인 경우, 기사를 클릭하면 먼저 사용자 이름과 암호로를 입력해야합니다 로그인 페이지로 이동합니다 이것은 당신이 무에 액세스하는 데 사용하는 것과 동일한 사용자 이름과 암호입니다

그리고 그게 다야! 혹시 발생하거나 문의 사항이있는 경우, 캐스퍼 대학 도서관 사서에게 문의하시기 바랍니다!

What’s the Difference Between Cloud Firestore & Firebase Realtime Database? #AskFirebase

JEN 담당자 : 안녕하세요, 여러분 에 오신 것을 환영합니다 "#AskFirebase,"우리가 대답 쇼 당신의 중포 기지의 질문

나는 젠 사람입니다 그리고 오늘은 토드 Kerpelman에 합류하고있다 토드 KERPELMAN : 안녕하세요 우리는 아주 특별한 클라우드 경우 FireStore 버전 여기 "#AskFirebase"의 모든 질문은 오늘 구름 경우 FireStore에 대해 모두

그리고 잘하면 우리는 몇 가지 답이있다 JEN 담당자 : 타일러에서 트위터, 그는 클라우드 경우 FireStore에서 자동 생성 키를 기반으로 요청 타임 스탬프에, 그것은 실시간 데이터베이스에처럼? 없는 경우에, 어떻게 문서 데이터를 생성 할 수 있습니다 문서 키에 의해 정렬? 토드 KERPELMAN : 좋아, 그래서 내가 듣고 당신은 답을 알고있다 JEN 담당자 : 나는이에 대한 답을 알고있다 우리는 우리의 최신 일 때 사실이 배운 중포 기지 개발자 서밋에서 앱 토론 제로 때문에 우리는, 우리가 번역 한 기존의 응용 프로그램을했다 우리는 클라우드 경우 FireStore를 사용하도록 변경 그것은 우리가 그에게 발생했을 때 그리고 그, 아니, 그렇지 않습니다 실제로 길을 타임 스탬프를 사용하여 자동으로 생성 된 키를 사용하여 실시간 데이터베이스는 않는다는 것을

토드 KERPELMAN : 당신은 왜 안 알아? JEN PERSON : 왜 당신은 왜 말하지 마? 토드 KERPELMAN : 재미있는 사실은, 그래서 분명히있다 클라우드 경우 FireStore에 이상한하지만 진정한 한계의 종류 중 하나 얼마나 많은 쓰기에 한계가있을 것입니다 당신은 필드에 모음 내에서 수행 할 수 이 순차적 또는 순차적 값에 매우 근접하는 이상한, 모호한 제한의 종류 당신은 아마로 실행되지 않을거야 그러나 우리는 우리가 같은, 생성 할 때 그것에 대해 걱정할 필요가, 있을 수 있습니다 대규모 컬렉션 타임 스탬프 또는 타임 스탬프를 사용한 자동 생성 된 문서 키입니다 그리고, 이는 다시 두 번째, 500 개 쓰기를의 작거나 중간 크기의 앱 아마 괜찮습니다 그러나 우리는 할 수 있는지 클라우드 경우 FireStore을 만들고 싶어 규모, 같은 사용자의 수백만에 따라 수백만 그래서 우리는 더 불투명 한 문서와 함께 가기로 결정 ID, 시간을 기반으로하지 하나

JEN 담당자 : 그래 좋은 소식은 여전히 ​​문서 데이터 조회 할 수 있습니다, 물론입니다 실제로 타임 스탬프를 사용하여 날짜를 생성하여 우리는 우리의 응용 프로그램에서하고 결국 무엇을 그래서 우리는 타임 스탬프를 추가하고 우리는에 의해 명령했다 그래서 우리는 가서 그 링크합니다 뿐만 아니라 사람들이 see– 수 있습니다 토드 KERPELMAN : 그래 클라이언트에 그것을 할 그래서 당신은 exclusively– 않았다, 또는 당신은 클라우드 기능을 했는가? JEN PERSON : 우리는 클라이언트에서 그것을했다 실제로, 내 말은하는, 그래, 우리는 모두 할 수 있었다

토드 KERPELMAN : 그래 어느 하나가 작동합니다 JEN 담당자 : 또는 중 토드 KERPELMAN : 마 앱 작동 뭐든간에 그냥이 기억하고, 500 같은, 그 당신이 연속 값 필드가있을 때 초당 쓰기 한도

그러나, 다시 같은 채팅 응용 프로그램 또는 아무것도를위한, 당신은 괜찮을 것이다 JEN 이용시 : 차가운 토드 KERPELMAN : 차가운 JEN 담당자 : 그래서 다음 질문 당신의 훨씬에서 온다 나는 텍스트 검색 또는 클라우드 경우 FireStore와 쿼리처럼 할 수 있습니까? 토드 KERPELMAN :이로 실행이 있나요? JEN PERSON :이 질문을 본 적이있다

토드 KERPELMAN : 나는 대답은 기본적으로없는 것 같다 이것은 일반적으로하기 때문에 클라우드 경우 FireStore입니다 기본적으로 모든 쿼리가 가지고있는 철학 구축 빨리합니다 마찬가지로 느린 쿼리를 작성하기 위해 기본적으로 불가능 클라우드 경우 FireStore한다 그리고 우리는 종류의 우리가하지 의도적 때문했다 어디, 같은 상황에서 원하는, 갑자기 다시 건축가에있다 전체 데이터베이스 구조는했습니다 때문에 히트 만명의 사용자와 가지가 느린지고있다 자,이 말은 않는 모든 쿼리 당신은 클라우드 경우 FireStore 인덱스에 의해 지원되어야에서 실행됩니다 그리고 그것은 인덱스와 전체 텍스트 검색을하고, 밝혀 정말 힘들거나 불가능 가지 중 하나입니다 당신이 그것을 할하려는 방법에 따라, 때문에 할 수있는 모든 문자에 대한 정말 인덱스 그 텍스트 문자열입니다

JEN 이용시 : 물론 토드 KERPELMAN : 그래서 종류가있다 타사 라이브러리를 포함 일부 솔루션, Algolia 또는 Elasticsearch있다 그리고 기본적으로 당신이 할 예정하는지 당신은 그들에게 당신의 텍스트를 제공하기 위하여려고하고있다 그리고 당신은이 서비스에 대한 텍스트를 실행할 수 있습니다 이들 서비스에 대한 검색을 실행 그들은 문서의 목록을 다시주지 당신은 직접 클라우드 경우 FireStore에서 조회 할 수있다 JEN PERSON : 좋은 유스 케이스 있을까 어쩌면 중포 기지에 대한 클라우드 기능을 사용할 수 있습니다 어쩌면에 then– 즉 검색 할 토드 KERPELMAN : 왜, 예, 예, 할 것이다

실제로 클라우드 기능을 사용하기위한 완벽한 예 그래, 언제 당신이 문서가 업데이트 될 때 통지, 당신은 아마 일을 할 것입니다 복사됩니다 있는지 확인하기 Algolia 또는 Elasticsearch 또는 무엇이든 타사 솔루션에 당신이 사용하고 있습니다 그리고 당신은 우리의 문서를 확인하면, 실제로이 모든 것을 설명하는 솔루션 섹션이있다 전체 세부 사항에 당신이 그것을 알 필요가 없습니다 밖으로 모두 자신의에 당신은 방금 복사 우리가 무슨 짓을 붙여 넣을 수 있습니다 JEN 이용시 : 달콤한

토드 KERPELMAN : 그래 JEN 담당자 : OK 다음 질문은, 당신의 많은에서 온다 새 데이터베이스를 만드는 대신에 단지 고정 않은 이유이며, 기존의 실시간 데이터베이스? 토드 KERPELMAN : 그것을 수정합니다 나는 이전이 깨진 생각하지 않았다 그냥 그들은 단지 다르게 작동합니다

나는 팀을 위해 불가능했을 것이라고 생각하지 않는다 가지고 일종의는, 그들이했던 모든 기능을 추가 새로운 데이터 구조, 질의 기능, 얕은 쿼리 및 모든 확장 성 기존 인프라에 아니면 어떻게 든 문서 데이터베이스를 밀어 넣는 데 성공했다면 현재 실시간 데이터베이스로, 그것은 일종의 거대한 비 호환,이었을 것입니다 어쨌든 모든 코드를 부러 졌을 것이다 혼란의 종류 아마 더 나쁜 제품 었죠 그래서 별도의 데이터베이스를 만들고,이 경우에 생각 정말 현명한 선택이었다 그리고 사람 당신의 모든 실시간 데이터베이스를 사용하여 그것을 계속 사용합니다 모든 것이 잘 작동 유지합니다

당신이 방법을 생각할 수 있다면 물론, 우리는 그것을 할 수 있었다 그 우아 요구를 제공 한 것 신규 및 기존 고객에게하자 우리는 알고 어쩌면 우리는 당신에게 기술을 제공하는 것이기 때문에 위치는 그 노력 같은 소리 때문이다 JEN 이용시 : 물론입니다 토드 KERPELMAN : 그래 JEN 담당자 : 정렬의 그 같은 라인을 따라, 나는 물어 많은 사람들을 보았다, 두 데이터베이스의 차이는 무엇인가? 그리고 난 당신이 종류의 이미 예상 생각 사람들은 이것에 대해 질문 할 예정 있다고 토드 KERPELMAN : 블로그 게시물이 있었기 때문에 내가했다

우리는 어딘가에 아래에 링크합니다 때마다 당신이 블로그를 볼 수 있기 때문에, 나는 더 많은 안타를 얻을 그리고 나도 몰라 그 날 쿨러 보이게한다 JEN 담당자 : 우리는 듣고 있습니다

그래서 당신은 질문이나 제안을 우리에게 올 때, 그건 정말 우리가 더 나은 제품을 만들기 결국 방법입니다 그리고 클라우드 경우 FireStore 정말 생각 어떤 사람들을 듣고의 결과는 말을했다 실시간 데이터베이스에 대한 토드 KERPELMAN : 그래, 난 동의 할 거라고 이 물건을 시도하고왔다면 당신은 다른 의견이 또는 뭔가처럼, 당신도 할 수 있습니다 우리는 아래의 코멘트에 알려 주시기 바랍니다 당신이 거리에서 나를 볼 경우 또는, 그냥 날을 잡고처럼, 이봐, 나는 또 다른 클라우드 경우 FireStore 요청을 얻었다

그리고 OK, 같은,하지만 나를 먼저 보내 줄 것이다 그리고 당신은 모두 그것에 대해 말해 수 있습니다 JEN 담당자 : 당신은 당신이 정말로 그것을 만들었 알고 그건, 당신은 길을 걷고있을 때 누군가 당신에게 중포 기지에 대한 질문을 토드 KERPELMAN : 그래 난 아직 그 시점에 못 했어

내가 할 경우에, 나는 내가 만들었 알 것 같아요 JEN 담당자 : 그래서 당신은 다음 무엇을 해야할지 당신은 질문이있는 경우, 확인 확실히 당신은 소셜 미디어 또는 스택 오버플로에 그들을 게시 해시 태그 #AskFirebase와 그리고 어쩌면 당신은 미래의 에피소드에서 볼 수 있습니다 토드 KERPELMAN : 우리는 여전히이 일을하고 있습니까 우리가 할 경우, 같은 해시 태그

JEN PERSON : 저는 모르겠어요 정말 같은, 즉 갈 수 있도록 노력하고있어 토드 KERPELMAN : 좋아, 당신도 알다시피, 그 괜찮아요 JEN 담당자 : 봐 주길 토드 KERPELMAN : 그건 시즌 한 가지의 종류이었다 우리는 시즌 2에있어

JEN PERSON : 네, 우리는 지금 시즌 2에있어 토드 KERPELMAN : 그래 JEN 담당자 : 시청 너무 좋아요, 감사합니다 그리고 향후 에피소드에 보자 "#AskFirebase" 토드 KERPELMAN : 그것은 사라 졌어요

끝났다

From the database to the items

이 짧은 영화는 어떻게 데이터베이스에서 얻을하는 방법을 보여주는 것입니다 당신이 원하는 실제 항목 일부 데이터베이스는 전체 텍스트를 연결 한 것입니다

다음은 그 예이다 : "허클베리 핀의 방언" PDF 파일 전문을 가지고있다 당신은, 클릭 할 수 있습니다 그리고 당신은 이메일, 인용, 또는 수출 / 다운로드, 인쇄 할 수 있습니다 나는 보통이 기사를 다운로드 그래서 나는 항상 나 자신에 대한 복사본이 있는지 전체 텍스트 링크 : 그건 쉬운 일이다 다른 사람들은 그렇게 쉽지 않다 이미 보여준 바와 같이, 당신은 USF @ 찾아 그것은 사용할 수 있습니다 당신이 미국에서 여기 일이 있는지 확인합니다

이 문서는 2001 년에 나왔다 그래서 나는 2001 년부터 사용할 수 아무것도 그것을보고 싶어요 그래서이 작업을 제외하고이 링크가 작동하지 않는 이 때때로 발생; 또 다른 하나를 시도해보십시오 아하 : 그것은 전체 텍스트 앞에서 말을하지 않았다하더라도, 여기에 전체 텍스트 PDF를 찾을 수 있습니다 당신은 클릭 할 수 있습니다 거기 당신 사용할 수 있습니다 하나는 전체 텍스트를 말하지 않았다하더라도

의이 일을 해보자 우리는 다시 세이지 프리미어을 클릭합니다 그 전에 작동하지 않았기 때문에이 사람은 아마 작동하지 않습니다 아하, 그러나 그것은 작동합니까! 전체 텍스트 : 뛰어난 우리는 전체 텍스트 아닌 무언가를 가지고 있다면 어떻게 될까요? 의이 책을 해보자 : USF 라이브러리의 카탈로그에 인쇄 확인 : 음유 악인의 연예 및 살인 : 남부 유머의 위기

우리는 그것을이있다; 우리는 어디서 찾을 알고있다 이제 때때로, 당신은 항목 USF의 카탈로그에없는 것을 발견 할 것이다 그렇게되면, 당신은 상호 대차를 통해 찾을 수 있습니다 의 우리가 그것을 발견하지 않았다 가정 해 봅시다 상호 대차를 엽니 다 그것은 당신이 로그인을 요청합니다 당신은 이미 캔버스에 들어가 로그인 한 경우, 당신은 일반적으로 똑바로 얻을 것이다

그것은 당신에 대한 정보를 입력합니다 항상하지 않기 때문에주의 깊게 확인해야 모든 정보를 입력합니다 때때로 당신은 돌아갈 수 있습니다 그리고 항목 자체에서 자세한 정보를 찾을 예를 들어, 여기에 ISBN입니다 당신은 어떤 것, 즉 ISBN을 복사 할 수 있습니다 빨리 오는 요청을합니다 당신은 날짜를 재설정 할 수 있습니다 : 이것은 당신에게 좋은 월 13 일을하지 않을 것이다 그래서 당신은 4/13과 말을 설정할 수 있습니다, 당신이 모든 것을 입력 한 경우, 당신은 요청을 제출합니다

책이 올 때, 당신은 이메일을 얻을 것이다 당신이 말하는 것은 USF 도서관에서 그것을 선택합니다 그것은 당신이했습니다 일을 찾는 방법 실제로 같은 MLA 또는 데이터베이스 내 위치 언어학과 언어 행동 초록

How to Fix the Error Establishing a Database Connection in WordPress

귀하의 사이트에서 데이터베이스 연결을 설정하는 오류를 얻고있다 워드 프레스? 그럼 난 당신에게 여러 가지 문제 해결을 보여줄 것보고 계속 이 문제를 해결하기 위해 사용할 수있는 기술 우리는 우리의 사이트에 대해이 작업을 수행했다 때 약 20 분 그래서 가서 데려 자신에게 이러한 통해 작동하는 약간의 시간을 제공합니다

당신은 또한 수 있도록 할 것 당신은에서 웹 사이트에 연결할 수 있도록 FTP 클라이언트가 있는지 확인 백 엔드 당신은 당신의 호스팅 제공 업체에서 로그인 자격 증명을 얻을 수 있습니다 그래서 그것이 어떻게 보일까, 당신이하고 싶은 첫번째 일은 있는지 확인하다 당신이 시도 할 때 프런트 엔드에서 오류뿐만 아니라 백 엔드를 얻을 당신의 관리자 영역에 액세스 할 수 있습니다 당신이 뭔가를 얻을 경우, 당신이 원하는 것 당신의 FTP 사용하여 웹 사이트에 연결하려고하고 그렇게 할 수있는 데이터베이스를 복구 클라이언트는, 아래로 스크롤, 우리는 우리의 WP 설정 파일을 찾고 있습니다 우리는 다운로드하려면 이 로컬 한 다음 텍스트 편집기로 열 수 있습니다, 텍스트 편집기는 것이다 해야 할 것

나는 메모장 플러스를 플러스 그래서 나는 그것을 사용합니다 당신은 아래로 모든 방법을 스크롤 할 아래에 "그게 전부 정지 편집 기능"과 새 줄을 시작하고 우리는 붙여 넣을 이 코드의이 비트 이것은 시도하고 데이터베이스를 복구 할 수 있습니다 그래서 우리는 그 내용을 저장하고 우리의 사이트에 업로드해야합니다 그래서 FTP로 돌아가 클라이언트, 업로드를 클릭, 당신은 당신의 비트를 추가하면이 문제를 덮어 쓰려면 이 URL을 통해 코드의 머리와 수리를 클릭하고 데이터베이스를 최적화하고 그 그것을 수정해야합니다 당신은 여전히 ​​데이터베이스 연결을 확립 오류가 발생하는 경우 같은 당신은 우리가 다음 단계로 이동합니다 여기를 참조하십시오

우리가 원하는 다음 것은 다시 우리의 WP-config 파일을 이동하면됩니다 우리는 있는지 확인하려면 모든 우리의 정보는 특히 데이터베이스의 모든 올바른지 정보 당신이되면 모든 것이 괜찮아 보이는 당신은 본 적이 있는지 확인 당신이 변경 한 모든 문제는 가서 업로드하고 그것을 시도 다시 당신은 여전히 ​​다음 오류가 표시되면 다음을 수행 할 수 있습니다 작동 실제 IP 주소로 로컬 호스트에서 DB_HOST 변경 그래서 로컬 서버 환경을 실행하는 일부 특히 사람 사람들 당신은 시도 할 수 있습니다 그리고 마지막으로 당신은 당신의 웹 호스트의 MySQL을 확인하려면 섬기는 사람 사이트가 다음 기본적으로 트래픽이 많이 쇄도됩니다 경우 그뿐만 아니라 무슨 일이 일어나고 있는지 될 수 있도록 서버는 요청을 처리 할 수 ​​없습니다 이 호스트에 대한 귀하의 지원에 문의해야하는 그들이 있는지 확인합니다 그와 함께 당신을 도울 수 있습니다

당신은 파악하고 무엇이든을 고정하면 당신의 WP-config 파일 돌아가서 다시 작동하는 경우를 참조하십시오 사이트가 다시 와야한다 쪽으로 오늘의 비디오에서 뭔가를 배울나요? 그렇다면 우리의 YouTube에 가입 우리가 더 많은 유용한 정보를 보내드립니다 채널은 워드 프레스를 관리하는 데 도움 웹 사이트 및보고에 대한 감사

Wait on the Database Engine Recovery Handle Failed

내 채널 오늘 유튜브에 오신 것을 환영합니다 안녕하세요 내가 어떻게 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다 우리는 마이크로 소프트 SQL 서버를 설치하는 동안 얻을 수있는 오류 그게이 표시 그래서 내가 여기에 특정 오류에 대해 논의 할 예정이다 데이터베이스 엔진 복구 핸들을 대기와 같은 오류 메시지가 SQL을 확인 실패 잠재적 원인에 대한 서버 오류 로그에 오류가 혼란에 기인 할 수 있도록하거나 레지스트리 또는에 이전 설치에 의해 생성 문제 오류가 그래서 여기에 우리가 인해 사용자 계정의 권한 문제도있을 수 있습니다 이 두 가지가 데이터베이스 엔진 및 SQL Server 복제를 설치할 수 없습니다 우선이 문제를 해결하기 위해 그렇게 실패 패널을 제어로 이동 다음 카테고리의 후 것은 큰 아이콘을 선택한 다음 프로그램 및 기능으로 이동 검색 마이크로 소프트 SQL 서버 후 우리는 우리가 가지고 이들을 제거해야 마이크로 소프트 SQL 서버 2008 R2 서버 여기에서 마이크로 소프트 SQL 서버를 제거 2008 모두 여기에서 이러한는 후이 창 개방을 최소화 내 컴퓨터는 후 로컬 디스크 C로 이동 한 후 후 이동 프로그램 파일을 클릭 삭제에 클릭에서의 Microsoft SQL Server 및 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭과 우리가해야 여기에서 폴더 마이크로 소프트 SQL 서버를 삭제 한 다음 후 나를 최소화하자 이 후 우리는 실행을 눌러 창 R 및 regedit를 입력 열어야 후 를 눌러 확인을 한 다음 예를 클릭하고 레지스트리 후 여기에 열리고 다음 마이크로 소프트의 후 및 Microsoft SQL Server의 로컬 컴퓨터로 이동 우리가 그것을 발견 할 것이다 여기에 마이크로 소프트 SQL 서버를 검색하고 우리는 이것을 삭제해야 또한 등을 삭제하고 해당 서비스에서 설치를 계속하는 경우 우리가 변경해야 서비스 계정 SQL Server 데이터베이스 엔진의 계정 계정 이름을 우리는 SQL Server 데이터베이스의 계정 이름을 변경해야 엔진은 그럼 진보에 클릭 한 후 찾아보기를 클릭하고 지금 찾기를 클릭 우리는 내가 선택할 수 있도록 여기에서 사용자 이름에서 이름을 선택해야합니다 지역 서비스를 다시 확인하고에 클릭 한 후 로컬 서비스 있도록 확인을 클릭합니다 이 작업을 수행 할 경우 많은 사용자가 구성 할 수 있도록 계정 이름이 여기 도착 마이크로 소프트 SQL 서버는 Microsoft의 SQL을 설치하는 지침을해야하는 경우 서버 당신은 당신이 얻을 수있는 곳에서 설명 상자에서 링크를 찾을 수 있습니다 비디오처럼하시기 바랍니다 시청 너무 감사합니다 도움이 내 채널 감사를 구독 당신

Azure SQL Database: The world’s first intelligent cloud database service – BRK3087

>>> 안녕하세요, 환영합니다 아니, 당신에게 데이터베이스를 선택 긴 데이터베이스 성능 및 보안 전문가가 될 필요가있다

위해서는 안전하고 효율적으로 데이터베이스를 실행합니다 당신이 초점 동안 지능형 데이터베이스가 당신을 위해 일을하자 응용 프로그램의 특정 요구에 다들 감사 해요 가입하십시오 나는 구름과 자신에 대한 자신의 경험을 공유하고 그를 싶습니다 너무 많은 사람들이 매일 도전입니다 >> 감사합니다

안녕하세요, 제 이름은 한스이다 나는라는 회사의 CTO 해요 영국에 본사를 둔 궤도 우리는 소프트웨어 회사와 푸른 골드 파트너 내 직업 오늘, 단지의 경우 당신의 궁금들에게 몇 가지 상황과 현실 세계를 제공하는 것입니다 우리가 이야기하는 겁니다 도구에 대한 경험 기업으로서, 단지 우리가 구축, 당신에게 배경을 제공합니다 고객의 다양한 하늘빛의 소프트웨어 우리는 이르기까지 시스템을 구축했습니다 하나에 물고기를 추적 낚시 응용 프로그램을 종료하면 당신은 모든 방법을, 그들을 잡은 것은 그런 종류의 방법을 잡아와 중 하나에 대한 매우 큰 배경 확인 응용 프로그램까지 기관을 참조

아니 문제를 가지고 하나 그뿐만 아니라, 우리는 또한 다른 회사로 이동하는 데 도움 그들의 클라우드로, 푸른 소프트웨어가 특히 당신은 아마 상상할 수 있듯이, 우리 푸른 수백 개의 데이터베이스가 이유입니다이 실행 가지고있는 얘들 아 와서 오늘 할 얘기가 나에게 물었다 사용자의 수천, 많은 양의 데이터 시스템의 일부가 개최 매우 중요한 정보는 내가 감옥에 가고 싶어하지 않으며, 우리는 정기적으로 감사하고 우리는 그건 있는지 확인해야합니다 안전하고 우리는 우리가 충족해야하는 기준을 충족

비슷한이의 나는 많은 상상 시간에서 시간 시간 문제 우리가 오늘날의 위치에 대해 이야기를 시작하기 전에, 내가하고 싶습니다 다시 약간의 시간에 가서 우리가 지금 어디에 비교 어떻게 될하는 데 사용됩니다 우리는 푸른 다시 사용하기 시작하면 2011 년과 개인적으로 내가했습니다, 회색 머리카락에서 알 수 잠시 동안 속편을 사용하고있다 이제 다시 2011 년, 속편 푸른 – 사람이 멀리 다시 속편의 푸른를 사용 했습니까? 그때 당신은 정말 무슨 일이 있었는지 볼 수 없었다 문제가 있었다면, 우리는 완전히 장님이었다

우리는 단지 추측하거나 도움을 마이크로 소프트를 요청했다 그것은 그것에 대해 의심의 여지, 보안이었다 하지만 정말 중 하나를 충족하지 않았다 컴플라이언스 표준 그래서 문제가 있었다 2013 년 우리는에 꽤 큰 시스템을 구축하는 데 성공했다 속편의 푸른 및 고객 열심히 밀어 내야했기 때문에 그것은 우리에게 정말 힘든 얻고 있었다

그들은 우리가 모든을 수 없다는 것을 좋아하지 않았다 규정 준수 설문 조사 어떤 암호화가 없었다, 아니 TDE, 아니 감사합니다 즉 다시 상당히 문제가 있었다 그런 점에 우리는 거의 사업을 잃기 시작했던 곳 큰 회사 중 일부는 더 이상 우리를 사용하도록 허용되지 않았기 때문에 다행히, 오늘의 속편 푸른 완전히 다르다 그들은 추가했습니다 난 유지할 수 없다 같은 속도로 특징 반 시간

내가 켤 때마다 주변에있다 새로운 기능 오늘날 거의 모든 것을 갖추고 전 에버 원했다 그래서 아주 좋은입니다 나는 내가 이야기로, 그것을 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다 내 우리가 속편의 푸른에 대해 이야기 할 때 클라이언트는, 그냥 아니다 데이터베이스의 호스트 그것은 근본적으로이었다 좋고 나쁜 모두 관리 데이터베이스 서비스로 재 설계

좋은 많이뿐만 아니라 그 몇 가지 단점이 있습니다 데이터베이스에 호스트로 생각하지 마십시오 그것은 그보다 더 많은입니다 오늘이 프리젠 테이션을 시도하기 위해 모든 권리, 그래서, 실제뿐 아니라 이론, 우리는 시스템 중 하나 선택했습니다 우리는 구축했다 우리는이 특정 하나를 선택 우리가 구축 시스템의 종류의 아주 전형적인이기 때문에

그것은 희망 너희들 수있는 시나리오를 많이해야한다 에서 오는합니다 그만큼 우리는 당신이가는 보여줄 겁니다 데모 실행하기 이 시스템의 사본에 대하여 그것은 사본입니다 그것은 라이브 일이 아니다 그들은 조금을 남용하는 것입니다

그래서 은행 BI는, 그것이 무엇인지 설명하기 위해서는 클라우드 기반 관리 정보 시스템입니다 은행하십시오 그것은 바로 맞은 편 은행이 사용되는 세계 우리는 캐나다에서 고객을 가지고 전 세계 미국, 아프리카, 그것은 현재 푸른에 배포 할 것 미국과 영국에서 우리는 아프리카에 배포 가까운 장래에 중국 당신에게 몇 가지를 보여 나를 보자 시스템에서 화면 내가이 일이 어떻게 작동하는지 알아낼 수 있다면

나는 거기 버튼을 눌러 있어요 내가 기술이 여기에 일하러 가야하는 동안 나와 함께 곰 우리는 거기에 갈 고맙습니다 누구는 리먼 기억 형제? 좋아, 좋아

은행의 많이해야 할 일 요즘은 많은 규칙을 준수해야합니다 아주 둔한하지만 우리가하는 일 중 하나, 우리는 모든 포트가 이 은행 경영 정보 시스템에서 그들에게 그들이 갈 수 있도록 그들은 이러한 규칙을 준수하고 있는지 여부 파산과 그런 종류의 여기이 예, 당신은 볼 수 있습니다 이 특정 대시 보드는이 데모 것을 우리에게 말하고 은행들은 충분한 돈이 없어, 준수하지 않는 그 은행에서 실행을 견딜 즉 매우 유용한 정보입니다 이동하십시오 우리는 또한 말과 같은 일을 할 그들은 어디 만드는하지 않는 곳에 그들이 돈을 만들고 있어요 그들은 돈을 잃고있어 어디에 돈, 어떻게 돈이오고 그리고 밖으로

그래서 우리는 아마 약 100가 다른 대시 보드는 자산 관리를 통해 확산 신용 카드 및 해당 시스템에 별걸 다 이 은행의 많은에 대한 아주 중요한 정보를 제공합니다 당신이 바로 내가 생계를 위해 이렇게하지 알 수 있습니까? 괜찮아 대시 보드의 많은 보고서의 많은 그들은 모두 속편에서 직접 작동합니다

그 좋은 이유가있다 내가 다루지하지만 그게의 부담을 많이두고 의미합니다 우리의 데이터베이스 그래서, 어디에 내 고통이다 이것은 나에게 고통의 네 가지 유형이 발생합니다 첫째, 보안, 준수, 은행 양방향처럼 내 시스템이 많이 많이 가지고 그것에 민감한 데이터입니다 그건 내가에 맞게 의미 나에게 문제의 모든 종류를 묻는 설문 조사의 부지 나는 창문에 잠금 장치가 있는지 여부에 TD 여부에 이르기까지

나는 또한 내가 많이 가지고 있다는 사실을 처리해야 – 내가해야 개발자의 이러한 시스템 작업, 그들은 모두 없습니다 보안 전문가 그들은 또한 인간입니다 글쎄, 적어도 지금까지 모든 안전 장치에도 불구하고 우리 장소에 넣어, 때때로 실수를하고 난 몇 가지 필요 즉 발생합니다 둘째, 성능을 제공합니다

다시 말하지만, 모든 내 개발자는 속편 전문가들입니다 당신이 개발자들에게이 일을 고용하는 경우에 실제로, 당신은 그것의 찾을 수 있습니다 속편 전문가들은 인해를 얻을 사실 매우 어려운 그들은이 모든 좋은 도구를 가지고 있기 때문에 필요 경향하지 마십시오 그들을 위해 작동합니다 때때로 그들은에서 테스트하지 않습니다 전체 데이터 세트 때때로 그들은 새 보고서를 넣어 직선 및 생산에, 시스템에 그런 종류의 성능을 죽이는 시작합니다 즉 발생할 수 있습니다

세 번째, 그리고 꽤 오늘 나를 위해 테마를 반복, 시스템은 시간이 지남에 따라 성장한다 그들은 변경, 당신은 알고있다 당신은 당신이 테스트 시스템을 개발 그것은, 당신은 당신이 그것을 배포, 떨어져 서명하는 데 사용, 모두가 행복하다 6 개월 후 12 개월 후에는 더 이상 어떻게 실행되지 것 그것은하는 데 사용됩니다 모든 둔화된다

사용자는 불행 받고 시작합니다 문제 그리고 네 번째는, 은행 BI 시스템 내 경우에는 모든 은행이있다 자신의 별도의 푸른 속편 데이터베이스와 그 꽤 흔한 일 내 시스템에서, 그래서 내가 돌봐 데이터베이스를 많이 가지고있다 나 그래서, 난 그냥 단순한 사람입니다 난 그냥 소프트웨어를 구축하고자합니다

나는 빠르고 규모를 구축하고자합니다 나는 속편 서버 전문가가되고 싶지 않아 나는 속편 서버 전문가를 고용하고 싶지 않아요 난 그냥 와서 한 달 동안 그들을 고용하고 볼 수 없습니다 내가 전에 말했듯이 시스템은 때문 변경 유지합니다 그들은 성능이 여전히 괜찮 있는지 확인합니다

이 시스템에 새로운 방법을 시도하는 해커가 있고 난에있어 모두의 상단에 보관하십시오 그래서 그건 내 고통 >> 감사합니다 속편 데이터베이스 서비스를 실행, 우리는 기회를 가졌다 많은 고객, 그들 중 많은 얘기를 트랜스 설명과 같은 문제가 있습니다 이 반복 패턴이며, 우리는 우리의 서비스를 개발하는 동안 실제로, 우리는 있었다 같은 문제와 우리가 가지고 같은 요구 사항 다루다

우리는이 규모의 문제를 거의 직면 한 점을 감안 무슨 일이 일어나고 있는지 즉시, 우리는 알고에 투자했다 우리의 서비스에있는 모든 데이터베이스와 그렇게하기 위해 우리는 내장 우리가 말할 수있는 지능 무슨 일이 일어나고 있는지 때 우리의 서비스에서 이러한 데이터베이스의 오늘, 우리는 그것을 사용하고 혜택을 당신이 정보를 가져오고 있습니다 의 큰 장점 중 하나 지능형 날짜 염기이다 그것은 수평으로 학습 이것은 우리에게 하늘 로켓을하는 데 도움이 우리의 잠재력을 학습하고 우리가이 지능 개발을 도왔 및 점차적으로는 무슨 일이 일어나고 있는지 이해 할 수 있었고, 테크 문제

오늘 지능형 데이터베이스 수 문제, 위협 및 취약성에 당신을 알려줍니다 또한, 자동으로 조정 자체를 할 수있는, 안전한 이 세션에서 우리는 두 가지를 다룰 것이다 측면은, 성능 정보, 우리는 시작합니다 성능 보다 구체적으로, 우리는 볼 것이다 지능형 사이트와 자동 튜닝 데이터베이스를 이해하는 것은 빠른 응용 프로그램을 실행하기위한 핵심이며, 성능 응용 프로그램

이것은 간단한 일이 아니다 당신은 전문가가 될 필요가있다 당신은 통계를 많이 이해할 필요가있다 당신은 그러나 지능을 가진 다른 열을 이해할 필요가있다 클라우드 데이터베이스, 우리는이 훨씬 더 간단하고 있습니다 오늘 지속적으로 모니터링 푸른 속편 데이터베이스 데이터베이스는베이스 라인을 작성하고, 현재의 비교 기준 성능 성능

저하의 경우 성능은 감지, 지능형 사이트가 생성 및 분석하고 간단하게 생성되고 근본 원인을 포함 감지 있었는지에 대한 설명 분석 및 데이터베이스에 발생 된 문제에 대한 자세한 내용 당신이 가진 상황에서 어떻게 많은했다 문제는 응용 프로그램을 촬영하고 당신은 데이터베이스에서 시작하고 정확히 찾고 어디서부터 시작 그리고 모르는 문제? 또한, 다음에 당신이해야 지능형 사이트로 시작합니다 나에게 보여 드리죠 당신은 왜 어떻게 내가 여기 내 화면에있는 것은 데이터베이스의 함대를 모니터링하기위한 솔루션입니다 나는 많은 것을 가지고 상이한 여기에 본 원격 측정의 유형

당신이 볼 수 있듯이, 그것은 많이 있습니다 데이터베이스 통계 및 신용 저장소에서 통계 당신이 볼 수 있듯이, 푸른 속편 데이터베이스는 블랙 박스가 아닙니다 당신이 그것을 스트리밍이 원격 측정의 모든 사용할 수 있습니다 당신이 사용할 수 있도록 로그 분석 또는 푸른 기억 속으로 당신이 원하는 어떤 방식으로 원격 측정 예를 들어, 원하는 경우 푸른 저장이 원격 스트리밍, 당신은 일반적으로 할 것 당신이 그것을 사용할 수 있도록 순서 즉,이 데이터를 보관하고 나중에 그것을 분석 할 수 있습니다

이 통합하려는 경우 자신의 원격 측정 파이프 라인 데이터, 당신은 그것을 스트리밍 할 수 있습니다 이벤트 허브 및 이벤트 허브에서 당신은 어떤 도구를 당신으로 이동할 수 있습니다 필요 의 박스 솔루션 중 푸른 속편 데이터베이스를 모니터링하는 것은 로그 분석에 제공되며, 그것은 로그 푸른 속편 분석이라고 이것이 어떻게 작동하는지 내가 당신을 보여 드리죠 이리 이 솔루션에서 나는 수천을 감시하고있어 데이터베이스, 더 정확하게, 1,8- (32) 데이터베이스 나는 나에게 내 데이터베이스의 상태를 나타내는 타일의 몇 가지있다

여기이 총은 나에게 모두에서 오류의 수를 표시 시간을 통해 내 데이터베이스 스타일을 지금 내가 할 수있는 선택 내 가입 당 일어나고 얼마나 많은 오류를 참조하십시오 기 속하는 모든 데이터베이스 내가 가장 오류가 어디 있는지 쉽게 알아낼 수 있습니다 지금은 하나의 나에게 집중하고 싶어요 나는 그것을 클릭하여 여기에이 서버를 선택합니다

지금은에 속하는 모든 데이터베이스에 대한 요약을 볼 이 서버 나는 얼마나 많은 오류를 볼 수 있습니다 이 풀에 속한 데이터베이스에서 일어나는 나는 많은 오류가 이러한 특정 데이터베이스에서 발생하는 방법을 볼 수 있습니다 오른쪽에, 무슨 일이 있었 특정 오류를 볼 수 있습니다 그것을 선택, 오류 중 하나, 나는을 볼 수있을 것이다 타임 라인과 이러한 오류가 시간을 통해 발생하는 방법을 참조하십시오

여기에 아래의 표에, 나는 두 가지 오류가 거기 있다고 볼 오류 코드 (208) 나는 그들 중 몇을 볼 수 있습니다 시간을 통해 나타난다 나는 유사한 데이터 세트를 가지고 다른 유형을 통해 유사한 작업 원격 측정 가능합니다 이 지능형 클라우드 데이터베이스입니다 그것은 감안할 때 당신에게 더 많은 것을 제공 할 수 있습니다 내가 당신을 보여 드리죠 나는 푸른 속편 분석 솔루션의 홈 화면으로 이제 돌아갈 것이다

당신은 이상이 타일을 보면 여기라는 통찰력, 내가 39 활성 통찰력에가 볼 수 있습니다 내가있어 내 데이터베이스 미국 활성 상태는 그것의 의미 현재 일어나고 확인은 문제가 있음을 의미 일이 없지만 시스템은 더 이상 문제가보고되었습니다 그러나 문제가 있다는 신뢰를 구축하기 위해 대기하고 싶어 지나간 그리고 수단을 완료 문제는 시스템이 신뢰를 구축하고 말했다 충분한 시간 동안 발생하지 않습니다 좋아,이 문제가 완료되었습니다

여기에이 타일을 선택, 내가 유사한 보고서를 얻고 지금은 할 수 내 구독 생성 통찰력의 수를 참조하십시오 내 서버에서 다시하자 다시 하나에 초점 서버는 우리가 조사하고자합니다 나는이 서버를 클릭합니다 나는 그것으로 드릴 이제 난 단지 데이터베이스를 참조 즉,이 서버에 속한다 몇 가지가 존재한다

나는 하나의 통찰력을 선택 것이고, 지금은 지능형있어 인사이트 보고서 이 보고서는 두 개의 주요 부분으로 구성됩니다 하나는 나에게 이런 짓을 알려주는 근본 원인 분석 부분입니다 문제의 시작은, 내가이에 관한있어 마지막 업데이트 무엇 이었습니까 문제와 문제는 시스템에 따라, 최악을 때 당신이 여기에서 볼 수 있듯이,에 대한 구두 설명이있다 이에 일어나고있는 문제 그것은 중요한 예외가 말한다 데이터베이스가 저장 한계에 도달하고 것을, 해프닝 그것은이 문제를 해결하려고하는 방법에 대한 구두 추천 발행물

또한, 지능형 통찰력 이 문제에 대한 추가 정보를 포함합니다 오류가 발생했다되는 것을 알아 낸 것 당시이 데이터베이스 오류 중 하나를 선택 난 하프 타임 그리고 난 오류의 수를 즉,이 데이터베이스에서 일어나고있다 어쩌면 이것은 간단한 예이다 오류의 무리가 있습니다 해프닝 시스템이 이러한 오류가 일어나고 파악 그래서 문제는 존재해야합니다

그러나 내가 당신에게 또 다른를 보여 드리죠 예 나는 개요로 돌아 갈거야 내 푸른 분석 화면 솔루션 및 다시 지적인 통찰력으로 드릴 다운 나는 서버를 선택합니다 다시 말하지만, 나는 중 하나를 선택합니다 현재 활성화 된 인사이트 나는이에 드릴 전에 인사이트, 난 당신이 지표를 말한다 열을 살펴보고 싶습니다

측정 지능형 통찰력의 몇 가지 있습니다 관찰합니다 이 같은 치명적인 오류를 관찰 우리가 방금 본 한 예를 들어, 중요한 오류 – 통찰력 즉 중요한 오류의 메트릭을 추적하고 있습니다 데이터베이스 오류에 직면 할 때 여기까지는 일으키는하는 파업이 예에서 우리는 데이터베이스가 타격 한보고는 크기 제한, 그것은 더 이상 삽입을 처리 할 수 ​​있도록, 기본적으로 데이터베이스가 처리 할 수 ​​있다는 것을 의미한다 더 이상 작업 다른 측정은 시간이다 기본적으로 의미 증가 그 당신의 시간 데이터베이스가 실행되는 쿼리는 증가했다 그렇게하기 위해, 지능형 인서트는 기준을 만들어야했습니다 중요하고 평소 일어나고있는 쿼리와 그림의 그 기준을 현재의 성능을 비교 아웃이 현재 성능이 저하하고 쿼리 걸릴 이제 더 많은 시간

이 외에도,가 같은 시간 제한 요청으로 존재하는 다른 메트릭 비율 증가하고, 오류 비율 증가를 요청합니다 의 당신은 일반적으로 몇있는 데이터베이스 있다고 가정 해 봅시다 제한 시간 당신은 원하지 않을 것 지능형 통찰력은 지속적으로 통지합니다 또한,이 봐, 뭔가 사고 지속 시간 증가로, 이 때 지능형 통찰력 기준을 만들고 오류 또는 시간 초과 증가 수, 지능형 인사이트는 근본 원인 분석을 제공하고, 생성 그 문제가 발생한 이유에 대해 우리의 데모 다시 나는 것 간다 여기에 하나의 통찰력을 선택하고, 우리는 이제 근본 원인을 볼 수 있습니다 이 통찰력의 분석

이 일어 났을 때 다시, 우리가보고, 마지막 업데이트 때 문제가 최악는 무엇인가 이 경우 우리는 데이터베이스가 한계 치는 것을 볼 수 그리고 우리는 시간에서의 평균 소비 무엇을 참조하십시오 또한, 지능적인 통찰력은 쿼리를 파악 이 문제의 영향을 받았다 우리가 얻을이 쿼리를 선택 이것의 실행 횟수는 말한다 바닥에 차트 질문 우리는 증가 된 것을 볼 수 있습니다 크게하지만, 더 흥미롭게도, 우리 모두의 초 단위로 시간을 볼 수 있습니다 위 실행이 쿼리뿐만 아니라 쿼리 텍스트의

이 문제는 이유를 알고위한 출발점이 될 것입니다 우리의 데이터베이스와 해프닝 우리는 지금 문제가 있음을 알고 데이터베이스는 CPU의 한계를 타격하기 때문에 나타납니다 우리는 영향을 얼마나되는 쿼리 알고있다 푸른 데이터베이스를 지속적으로 모니터링 요약하자면, 당신의 데이터베이스, 가난의 원인이 파괴적인 이벤트를 감지 성능 및 당신을위한 근본 원인 분석을 수행합니다 이 문제를 완화 할 수있는 시간을 줄이는 데 도움이됩니다 감소 시간뿐만 아니라 문제를 감지하고, 그것은 일반 것이다 개발 팀이 더 효율적으로 일을 도와주세요

에서 일어나는 문제를 감지뿐만 아니라 당신의 데이터베이스, 푸른 속편 데이터베이스가 인식 최적화를위한 기회 그것은 자동으로 적용의 성능을 할 수 있습니다 데이터베이스 및 응용 프로그램을 개선 우리가 예제로 되돌아 가면 트랜스가 언급 한 그는 어디 다소 실행중인 데이터베이스의 큰 숫자를 가지고 유사 그러나 다시 조금 다른 작업 부하는 각각 조정 이러한 데이터베이스 중 개별적으로 딱딱하고 지루한 작업입니다 당신의 조정 수백 미세 많은 시간을 투자 할 필요가 데이터베이스 무엇 일반적으로이 이루어집니다 상황은 사람들이 모두에서 동일한 인덱스를 만들 수 있다는 것입니다 데이터베이스의 수백

이 데이터베이스를하지 않습니다 최적으로 실행합니다 고객의 일부가 프랑스어 가지고 한 사용자가 더 나은 다른 들어, 다른 사용자가 더 좋다 다른 최적화가 필요하다 당신이 행동에 조정 표시하려면, 우리는 전송 실험실을 만들었습니다 자동 튜닝이 가능하게했다 우리의 데이터베이스에 대한 요청 왼쪽이 미터는 많은 요청에 따라 발생되는 방법을 보여줍니다 둘째

오른쪽에, 당신은 볼 수 있습니다 실제로 실행되고있는 속편 그것은 간단한 쿼리입니다 그것은 집계를 수행합니다 흥미로운 것은이 테이블의 데이터가 매우 때문이다 기울어 져이 즉, 당신은으로 쿼리를 보내는 경우 특정 매개 변수는 다른 계획이 사용됩니다 일련의 사건이 발생하면 현금은 데이터베이스에서 삭제하고이 쿼리는되는 경우 실행 된 첫 번째 속편 서버는이 계획을 현금 것이며, 그것은 것입니다 다른 모든 매개 변수를 사용합니다

이것은 계획으로 알려져있다 회귀 최근에 우리는 확대 계획의 회귀를 포함하는 자동 조정 보정 여기에이 버튼을 클릭, 회귀, 정확히이 발생합니다 현금 삭제됩니다 쿼리 의지 보내 속편 서비스는 모두를 사용하여 실행 로 오는 쿼리 이 계획 당신이 볼 수 있듯이, 수 요청은 떨어졌다

속편 서버는 이제 계산이다 그 중에서 문제가 일어나고있다 이 계획에 사용 된 이전 계획을 비교한다 즉 회귀, 그리고 이전 계획을 강제로 -이 좋았다 계획 – 실행합니다 당신의 문제에서 볼 수 있듯이 초 자동 튜닝 우리의 좋은 계획을 반환하고, 성능이 정상으로 돌아왔다 이것은 당신이 잠 도움이 될 것입니다 밤 그래서 당신은 일어나 간단한 계획을 수정 갈 필요가 없습니다 회귀 자동 튜닝은 매우 간단합니다

당신은 파워 쉘을 통해 푸른 포털을 통해 그것을 할 수 있습니다 API를 통해 그리고 속편을 통해 다음은 간단한 구문입니다 이에 보이는 방법을 표시하려면 포털, 난 푸른 포털로 이동합니다 나는 선택한다 데이터베이스는 기능을하고 난을 선택합니다 자동 튜닝 타일 당신은 자동 튜닝을 설정할 수 있습니다 기본적으로 당신이 원하는 것을 의미 데이터베이스 레벨에 일반 자동 튜닝을 설정, 당신은 어떻게에 원하는 굴다

당신은에서 설정을 상속 할 수 있습니다 쉽게 만드는 서버는 자동 튜닝 설정을 적용 서버 수준에서 구성하여 데이터베이스의 함대에 걸쳐 당신은 푸른 기본값을 수행 할 수 있습니다, 당신은 할 수 없습니다 데이터베이스에 대한 모든 설정을 상속합니다 아래 화면에서는 볼 수 있습니다 자동 튜닝 옵션 즉 사용할 수 있습니다 당신이 여기에서 볼 수 있듯이, 당신은 할 수 원하는 상태를 지정하고 세 가지 옵션이 있습니다 하나는 명시 적으로 이러한 튜닝 옵션의 각을 가능하게하는 것입니다

하나는 만민을 비활성화하는 것입니다 그리고 하나는 데이터베이스 수준 설정에서 비활성화하는 것입니다 지금은 푸른 기본값을 선택합니다 그리고 인덱스를 만들 상속과 나는 확실히 그 방울을 만들고 싶어 인덱스도 사용할 수 있습니다 푸른 기본값은 실제로 포스 계획은 활성화되고 활성화 된 인덱스를 만들 수 있습니다 이 적용, 설정이 변경됩니다 이 자동 튜닝 지금 현재 상태를 볼 수 있습니다 데이터베이스 인덱스와 계획을 만드는 것입니다 – 강제 계획 활성화 드롭 지수는 명시 적으로 선택하여, 사용자에 의해도 사용 가능

우리가 사용 가능으로이 데이터베이스에 무슨 일이 일어나고 있는지를 표시하려면 자동 튜닝, 난이 메뉴에 약간 아래로 스크롤 그리고 성능 권장 사항을 선택합니다 이 표에서 아래 튜닝의 역사, 우리는 몇 가지를 볼 수 있습니다 권장 우리는 그들 중 일부는 대기에있는 것을 볼 수 있습니다 미국 이러한 권장 사항은 모두이다 만들거나 인덱스를 삭제합니다 이들의 지금, 모든 권장 사항은 즉시 적용됩니다 자동 튜닝을 담당 워크로드

그래서 대기 그것은 것입니다 적용 결코 추천 그것은 시간 때를 기다립니다 데이터베이스는 권장 사항을 적용하기 위해 그렇게 많이 사용하지 않는, 사용되지 않습니다 당신에게 예 중 하나를 표시하려면, 나는 중 하나에 갈 것입니다 보류 권고 예를 들어,이 생성 색인 여기에서 정보를 얻을 수 생성됩니다에 대한 인덱스입니다

예상 미치는 영향, 그것은 것 디스크 공간의 양 가지고, 어떤 인덱스 이름이됩니다, 인덱스 컬럼에 포함 된 인덱스 방식의 유형은 무엇이며 테이블 이름뿐만 아니라 또한 생성하지 않으려면 색인 데이터베이스는 모든 피크 사용량에있는 동안 튜닝 작업은 비 차단되는 기본적으로 당신 때문에 조정 실패 할 수 없음을 의미합니다 자동 튜닝이 한 것을 행동 가장 큰 예는 이러한 인덱스가 실제로 행동하는 것입니다 다르게 정기적으로 생성 된 인덱스보다 이 자동 생성 이러한 인덱스가 플래그되는 것을 의미하고 당신이 드롭 할 때 행동의 차이를 볼 수 있습니다 자동 생성 된 색인이 생성 된 열 그것은 일반 인덱스 인 경우,이 작업이 실패합니다

그것이이있는 경우 속편 서버를 사용하면 열을 삭제하지 않습니다 그 위에 인덱스입니다 이 자동 생성 인덱스가 있다면, 이 지수는 방식 이사를 확인하고 그 것이다 작동 전달합니다 당신에게 중 하나를 표시하려면 이미 생성되는 권장, 나는 그들 중 하나를 선택합니다 즉 성공 상태입니다 여기에 당신이 뭔가를 볼 수 있습니다 재미있는 적용을위한 포트가있다 추천

당신은 가로 질러 절감 효과를 볼 수 있습니다 데이터베이스 당신은의 절감 효과를 볼 수 있습니다 영향받는 쿼리 당신은 얼마나 많은 쿼리를 볼 수 있습니다 승인되었습니다, 회귀 얼마나 많은 때 인덱스했다 만든 그것은했다 얼마나 크기입니다 당신은 메타 데이터를 볼 수 아래 여기에 아주 중요한 점은 모든 튜닝 작업입니다 자동 튜닝은 후 검증 않습니다

당신은 푸른 속편을 알다시피 데이터베이스 성능에 대한 기준을 가지고있다 이 봐,이 기회를 보인다 파악 그것은 자동으로 적용하며 검증을 시작합니다 그것은의 효과를 측정 장식 모든 것이 잘 갔다와 경우 성능, 당신은이 같은 보고서를 얻을 것이다, 개선 헤이 말하고, 우리가이 많은 쿼리 승인이 어떻게 당신의 사용이 감소하지만, 경우에 추천 좋지 않았다 때문에 어떤 이유로, 자동 튜닝은 알아낼 것이다 성능이 권장 사항을 적용 혜택을하지 않았고 그것은 자동으로 성능은 향상됩니다 있는지 확인하고, 그것을 되돌아갑니다 자동 튜닝

난 당신이 하나의 데이터베이스라고 보여 주었다 경험, 그러나 구성 자동 튜닝에 대해 동일한 경험과 추천을 볼뿐만 아니라 서버 수준에 있습니다 그래서 당신은 수백 개의 데이터베이스를 가지고 당신의 서버로 이동할 수 있습니다 그리고 당신은 존재하는 권고 사항을 모두 볼 수 있습니다 그곳에 그들은 그룹화하고 같은 경우 이렇게 지수는 같은 인덱스의 추천에 존재, 존재 여러 데이터베이스, 당신의 10 명 중 다섯을 볼 것이다 데이터베이스 또는 데이터베이스 (120)의 출력 (100)이있다 특정 인덱스 추천, 그것을 만드는 쉬운이 추천을하고 추가 할 수 소스 코드에 그래서 새로 만든 데이터베이스는이 바로이 인덱스입니다 이외에 그래서, 푸른 속편 데이터베이스를 지속적으로 데이터베이스 모니터링도 지속적으로 향상 공연 자동 튜닝은 매우 간단합니다 사용하려면

그것은 방지하고을 완화 문제 및 어떤 응용 프로그램 변경을 필요로하지 않는다 현재 사용할 수있는 특별한 튜닝 작업은 마지막으로 좋은 계획을 강제 누락 된 인덱스를 만들거나 사용되지 않는 또는 중복 인덱스를 삭제 이것은 당신의 리소스 사용을 줄이는 데 도움이됩니다 데이터베이스는 일반적으로 성능을 개선하고 쿼리 시간을 줄이고 전체 총 비용을 낮은 소유 당신은을 사용하는 적은 리소스 당신이 선택할 수 있습니다 작은 가격 지금 싶습니다 트란을 초대하는 것은 지능에 대해 말씀해하기 데이터베이스의 보안

>> 감사합니다 나는 속편 보안 제품 팀의 일부입니다 내가하고 싶은 세션의이 부분은 어떻게 할 수있는 방법을 보여합니다 간단히 분 이내에 및 필요없이 데이터베이스를 확보 우리의 가장 고급 보안을 사용하여 보안 전문가가 되려면 지능형 lities 이상의 분석 최신 버라이존 보고서에 따르면 동안보고 된 40,000 보안 이벤트 2016, 어떤 조직없이 산업은 없다 데이터 침해로부터 면역 이 보고서에 따르면, 대부분의 오는보고 된 이벤트의 외부 조직에서 어디 거의 분기 관련 관계자, 보통 사람의 실수 또는 악의적 내부자

대부분의 이후 민감한 데이터는 데이터베이스를 도난 확보 귀하 데이터베이스는주의가 필요합니다 당신은 보호 할 수 있어야합니다 같은 속편으로 데이터베이스에 공통의 위협에 대한 주입 악성 주입하기 위해서 또는 사전 공격 위치를 외부 공격자가 악용된다 온 발견 자격 증명 누설 다크 시장 및 특권 남용, 당신은 직원이있는 경우 즉, 데이터베이스에 대한 자신의 권한을 악용 할 수 있습니다 또한, 조직은 높은 보안을 충족해야합니다 규정, 높은 보안 요구 사항 추천 이러한하기 위해 필요한 새로운 gdpl로 당국 유럽 ​​국가에서 개인 정보를 보호합니다

우리는 정보를 보호하기 위해 PCI있다 엉덩이 PA 다시, 귀하의 비즈니스에 따라 달라집니다 불행하게도, 대부분의 조직 및 개발자 자신의 데이터베이스를 확보하기 위해 지식, 시간이나 방법을 제한했다 그들은 민감한 데이터를 발견 할 수있는 능력의 부족이 데이터베이스 및이 보호되고 있는지 확인합니다 그들은 능력의 부족이 데이터베이스 구성하고 보안 구멍을 확인 부족 능력을 모니터링하고가는 특정 활동을 추적하는 데이터베이스 이상

좋은 소식은 데이터베이스 보안을 유지하기 위해 강력한 내장 기능을 제공합니다 귀하의 데이터와 그것을 보장이 잘 보호하고 잠재적 인 위협이있는 경우 당신이 될 것입니다 바로 알려줍니다 내가하고 싶은 첫 번째 것은 당신과 함께 공유 능력 평가입니다 이것은이었다 새로운 기능입니다 그냥 이번 주에 공개에 대해 발표했다 그것은 당신의 보안 상태에 대한 가시성을 제공하며 지속적으로 추적하고 향상시킬 수 있습니다 데이터베이스 보안 상태 즉, 속편 평가 실행 보안 검사의 세트는 데이터베이스의 데이터를 찾습니다 어떤이 보호되지 않습니다

그것은 보안을 찾습니다 에 데이터베이스가 더 취약하게 구성 오류 공격, 그리고 감사 검토를 위해 매우 유용한 포트가 포함되어 있습니다 당신이 감사 검토가 있다면 그래서 당신은 능력 평가를 사용할 수 있습니다 세금 검토하십시오 의 좀 더 이야기하자 무엇을 에 대한 취약성 평가를 확인합니다 그것은 자동으로 데이터베이스에 민감한 데이터를 발견 어떻게 사용하여이 데이터를 보호하는 권장 조치를 제공합니다 암호화 및 마스킹 기능을 제공합니다 가까운 미래에, 우리는 심지어 계획 당신이 데이터를 분류하고 관련 감사를 정의 할 수 있도록하려면 데이터베이스 내에서 민감한 데이터를 추적 할 수 있도록 정책

또한, 그것은 당신에게 아주 좋은 최고의 세트를 제공합니다 데이터베이스가 아닌 당신을 보장 할 수 있도록 사례 취약 그것은 당신의 파일을 검사 데이터베이스에 대한 제한된 액세스를 보장합니다 그것은 당신과 같은 중요한 보안 기능을 확인할 수 있습니다 또한 감사, 스레드 검출 및 암호화하고 찾습니다 다양한있을 수 있습니다 잠재적 인 사용자 데이터베이스에 대한 권한 경우 데이터베이스는 프랑스어의 '와 같은 자주 변경이 케이스는 시스템에 더 많은 새로운 데이터를 업로드 어디 사람들은 데이터베이스 설정을 변경, 당신은 설정할 수 있습니다 실제로 유효한 보안 설정의 집합입니다 기준선 변경 내용을 추적 할 수있는 당신이 확인했다고 시간이 지남에 어디 보자, 취약점 평가, 어떻게 작동하는지

이를 위해 데모, 나는 은행 BI를 사용하는 것 프란스 이전에 보여 데이터베이스 당신이 볼 수 있듯이, 나는로 이동 그들의 데이터베이스 블레이드 당신은 새로운 옵션, 취약성 평가를 볼 수 있습니다 설정 옵션에서 스토리지 계정을 실행하기위한 요구 사항 그래서이 스토리지 계정은 검사 결과가 포함됩니다 다음 단계는, 나는 검사를 클릭 할 수 있습니다

사실,이 문제를 언급 한 바와 같이 보안 세트를 트리거 데이터베이스에 대해 실행 확인합니다 그것은 약간의 시간이 걸릴 것입니다 나는 그것을 강조하고 싶습니다 스캔은 가볍고 안전하며 아무 것도 변경되지 않습니다 응용 프로그램에 이 쿼리의 집합을 실행합니다 데이터베이스 설정을 찾아 자동으로 몇 축소 내부 민감한 데이터 스캔은 사용자, 완료되면 결과를 볼 수 있습니다

우리는 명확한 요약을 결과 당신은 35 보안을 볼 수 있습니다 수표는 통과하고 4는 실패했다 당신은 마지막 스캔도 볼 수 있습니다 결과 및 보안 검사의 분산 즉 실패했습니다 보안 문제를 보면 그 식별, 난은 그 취약성 평가를 볼 수 있습니다 식별 보호는 사용할 수 없습니다 그것은 나에게 명확한 정보와 설명을 제공합니다 왜 내가 보호 기능을 사용하도록 설정해야합니다

취약점 평가는 않습니다 그 이상 그것은 조치를 제공하는 기본적으로 블레이드를 엽니 다 어느 날 한 번의 클릭으로 탐지를 가능하게 할 수 있습니다 나는 또한 얻을하는 데 사용되는 전자 메일 계정을 제공 알림 그리고 저장합니다 또한, 취약성 평가가 있음을 확인했습니다 나는 정보가 너무 많은 사용자가있을 수 있습니다

당신은 나에게 목록에 대한 명확한 가시성을 제공하는 것 볼 수 있습니다 난을 검토해야한다고 저를 수선하고 그들 중 일부는 ING 당신이 볼 수 있듯이, 이것은이다 클래식 인간의 실수 사람들에 대한 관리를 만드는 일시적으로 어떤 종류의 그들은 그것을 제거하는 것을 잊지 내가 분명히 제공 할뿐만 아니라 취약성 평가, 가시성, 그것은 치료를 제공하고 자동으로 쿼리를 엽니 다 한 번의 클릭 내 편집기 그리고 그것은 나를 데리러 수 그들이 관리자에서 제거 할 관리 규칙, 사용자 규칙과 나는 단순히 푸른 포털 내에서 쿼리를 실행할 수있는 관리자를위한 임시 계정을 제거합니다

또한, 앞에서 언급 한 바와 같이, 취약점 평가 자동으로 민감한 데이터를 분류 발견 내 데이터 베이스 이 응용 프로그램은 자연스럽게이다 민감한 데이터를 많이 포함하고 금융 데이터베이스 당신이 볼 수 있듯이, 그것은 나에게 계정의 명확한 목록을 제공하는 수도 민감합니다 이미 금융으로 분류합니다 그리고 그 열이없는 것을 나타냅니다 보호

이를 제공 할뿐만 아니라 가시성, 그것은 나에게 명확한 옵션을 제공 할 것입니다, 어떻게 교정하기 그것은 그래서 난 능력을 마스킹, 암호화 기능을 사용할 수 있습니다 그리고 또한,이 경우, 치료의 링크를 제공합니다 의 노출을 제한하는 데 도움이 동적 데이터 마스킹 응용 프로그램이나 다른 사용자의 민감한 데이터 즉, 데이터를 쿼리합니다 또한, 나는 여기에 낮은이 나를을 최소화하기 위해 권장 우선 추천 이 사용자의 양 권한을 실행합니다 나는이 목록을 검토하고있다 내 비즈니스 응용 프로그램에 대한 합리적인처럼 보인다 회사의 많은에 대한 전력 BI에 대한 몇 가지, 일부 사용자를 생성 응용 프로그램 일부가 유효 할 수있는 DBA 및 많은 경우입니다 이런 의미에서,이 경우 전 기준으로 허락 이 내 사업으로 괜찮습니다, 괜찮습니다

다음 번에 검사를 실행하면, 확인 그것은 성공 지금은 두 번째 검사를 실행합니다 난 후 우리의 보안 구멍의 몇을 향상시킵니다 다시, 약간의 시간이 걸립니다 이 데이터베이스에 따라 달라집니다 당신이 볼 수있는 것들 중 하나는, 내가 보고서 등을 받고 있어요 당신은 마지막의 보호는 실패에서 이동되었습니다 볼 수 있습니다 로 통과시켰다

당신은 모두의 최소 볼 수 있습니다 통과 한 보안 점검합니다 당신은 또한의 일부를 볼 수 있습니다 내가 결정했습니다 보안 검사는 기준으로 넣어 상태 옵션에 표시된 두 번째 보안 기능이 내가 당신과 함께 공유하고 싶은 또 다른 강력한 건물입니다 푸른 속편 데이터베이스 내에서 기능 그것은 당신이 추적 할 수 있으며, 위반하는 독특하고 잠재적으로 유해한 시도를 감지하여 데이터베이스 당신은 단순히 푸른로 이동 포털 당신이 데모에서 본 것처럼

당신이 그것을 설정하면, 당신은 얻을 가서 고급 알고리즘을 자동으로 설정하십시오 교통, 학습 및 데이터베이스 활동을 프로파일과 의지 의심스러운 데이터베이스를 감지 데이터베이스에 대한 잠재적 위험하다 활동 이 데이터베이스에 위협을 감지하면, 당신은 얻을 것이다 당신은 전자 메일에 따라 즉시 전자 우편 경고 [정보 명확한 설명을 제공하는 구성 위협 및 명확한 개선 및 조사 단계 속편 보호는 우리의 보안 센터의 경고를 통합 어떤 주 대시 보드, 푸른에서 모든 보안에 대 한 중앙 허브입니다 이것은 당신이에 활성 위협을 볼 수 있습니다 데이터베이스 나는 그것을에 표시됩니다 미소 한

의 행동에서 볼 수 있습니다 다시 말하지만이 데모를 위해 내가 같은 은행 BI를 사용하는 것 응용 프로그램 및 공격을 시뮬레이션 할 수 있습니다 내가이 데모를 수행 할 때 일반적으로 내가 해요 이 활성화되어 있음을 확인 당신은 나를 취약성 평가에서 이것을 가능하게보고있는 옵션 중 하나입니다,하지만 난 당신에게 다른 옵션을 표시하려면 당신은 활성화되어 있는지 확인 할 수 있습니다 우리가 추가 한 것들 중 하나 최신 릴리스에, 지역이라는 데이터베이스 기능을있다 중요한 보안 기능을한다면 당신은 기본적으로 확인하실 수 있습니다 사용할 수 있습니다

당신은 이미 프랑스어를 볼 수 있습니다 자신의 데이터베이스가 암호화를 사용 또한 성능, 오토 튜닝을 볼 수 있습니다 그 언급했다 이 경우보고 매우 유용합니다 뭔가을 사용하거나 사용하지 않습니다 다음은 클릭 타일 당신은 이렇게 타일을 클릭하고는 관련로 이동 가능 설정 이것은 다시는 매우이다 편안한 선택이 될 상황이 활성화되어 있는지 확인하고이를 가능하게 할 수 있습니다

이제 재미있는 부분 지금은 짐승을 시뮬레이션합니다 내 데이터베이스에 강제 공격 다시, 자연스럽게 잔인한 공격 약한 사용자 이름을 사용하여 데이터베이스를 조사하기 위해인가 암호 당신은 단지 예를 볼 수 있습니다 브루스 힘 공격은 내 데이터베이스에보고 시도 매우 약한 사용자 이름 암호, 신,이 데이터베이스에 대한 매우 일반적인 사용자이며, 그것은 실패했습니다

이미 공격을 시뮬레이션 초기에 지금 내가 얻을 내 받은 편지함 당신이 볼 수 있듯이, 나는 네있어 나에게 명확한 정보를 제공합니다 내 데이터베이스에서 경고 무슨 일이 일어나고 있는지에 대해 당신은 내가 얻을 것을 볼 수있다 즉시 경고 누군가가 내 자격 증명을 무력하려고합니다 그것은 나에게 설명에 대한 명확한 정보를 제공은 데이터베이스는 나에게 사용 된 소스를 보여줍니다 또한, 어떻게해야 나에게 추천을 제공 나는이 경고를 얻을 때

또한, 나는 당신을 당신에게로 푸른 포털에서 활성 위협을 볼 수 있습니다 당신은 기본 데이터베이스 블레이드 것입니다 당신은 여기에서 볼 수 있습니다 – 그건 그렇고, 당신은 또한 성능을 볼 수 있습니다 추천하지만 당신은 여기 그래서 보안 경고를 볼 수 있습니다 난 내 데이터베이스에서 8 경고를 가지고 볼 수, 그 중 4는 새로운이다 그 버튼을 클릭합니다 당신이 볼 수 있듯이, 나는 내 데이터베이스에 대한 여러 위협을 가지고있다

어떤 경우에는 이러한 문제 중 일부는 관련이 있습니다 공격, 다른 자격 증명을 사용하지만 당신은 또한 볼 수 있습니다 그 누군가가 의심스러운 응용 프로그램에서 내 데이터베이스에보고 있었다 또 다른 흥미로운 것은, 누군가가에서 내 데이터베이스에 로그인 한 nonusual 위치 나는 그것을 열이 경고에 뛰어 것입니다 당신은 전자 메일에 표시되는 유사한 정보를 볼 수 있습니다 자체 스레드 있지만 취약점도 보았 듯이 평가, 우리는 당신에게 아주 명확한 조사를 제공하고 있습니다 교정 단계

이 경우 누군가가있다 미국에서 내 데이터베이스를 접근 다시 말하지만, 당신이 기억한다면 모르겠지만 프란스는에서이다 영국은 그래서 누군가가 자신에 액세스하는 것을 이상하다 미국의 데이터베이스 아마 공격자입니다 어쩌면 그것은 나를입니다 그래서 내가 물어 제일 먼저 나 자신 나는이 경고를했고, 그가 무슨 짓을 한거야 누가 얻을 때

여기서 우리가 제공하는 무엇, 우리는 그것을 조사 할 수있는 링크를 제공하는 경고의 시간의 주위에 당신의 감사 로그를 엽니 다 그래서 당신의 감사 로그에 창을 열어처럼 당신을 보여줍니다 정확히이 사용자가 그렇게 것을 나는 볼 수이 사용자 단지 실패에 로그인합니다 그는 아무것도하지 않았다 많은 경우에 그것이 어떤 종류이었다 어쩌면 결정하는 데 도움이 있습니다 유지 보수의 어쩌면 진짜 위협했다

또한, 난 당신에게 누군가가 내 데이터베이스에 액세스하고 있음 특이한 위치에서, 그래서 그는 그것을 어떻게했는지 이 내 파일을 확인하고 내 파일을 잠글 저를 권장합니다 다시 말하지만, 그것은 나에게 내 파일을 엽니 다 명확한 개선 링크를 제공합니다 이제 우리는 내가 세 가지 연산을 볼 수 있습니다 내 파일 프란스는 자신의 데이터베이스에 액세스 본사에서

당신 또는 당신의 직원 중 일부를 만약 다시, 확인합니다 이건 이상해 누군가가 추가 한 액세스 모두를 허용 새로운 규칙 이 데이터베이스 이것은이 위험하다, 잘못 그리고 기본적으로 나는이 규칙을 제거하고 미래의 잠재적 위협을 완화해야한다 이제 우리는 우리가 혜택을 누리있는 방법을 당신과 함께 공유하고 싶습니다 매일의 기준이 지능형 기능을 제공합니다

프란스? >> 당신을 감사합니다 내가 다시 영국에 있었다면 난 유지에 대해 사과 할 때입니다 술집에서 당신 우리는이 하일를 많이 사용하고있다 일부는 어제 발표되었지만 우리가 사용하고 그들 미리보기입니다 나는 당신에게 실제를주고 싶어 그들이 우리를 위해 밖으로 어떻게 작동하는지의 실제 삶의 이야기

내가 언급 한 바와 같이, 첫 공연에, 나는 유지할 필요 시스템은 빠른 모든 시간을 실행 내가 오토 튜닝의 생각 상자에 내 DBA 또는 내 작은 헬퍼와 같은 지능형 통찰력 그들은 나를 위해 내 데이터베이스 돌보는이 모든 시간을 앉아 나를 위해 일하는 방식에 의한 DBA가 없습니다 나는 아마 언급해야한다

즉 강건한 바보하지만 수 있습니다 나를 위해 작동합니다 당신이 때만큼 어렵다 하나의 데이터베이스, 하나의 시스템은 당신이 돌봐있어하지만 난 볼 다스 이상의 시스템에 대한 수백 개의 데이터베이스 후 다른 고객, 다른 시스템, 서로 다른 데이터베이스 나는 수동으로 위에 유지할 수 있습니다 나는 나의 작은 헬퍼가해야 할 나를 위해 작동합니다 실제 이야기를 지금, 몇 성능에 대해

첫 번째는 큰의 일종이다 사람들이 항상하는 경우에 대해 얘기 것을 무서운 이야기 설명이 기능은 정말 좋은 이유 우리는 시스템을 가지고 있었다 사용자의 많은 큰 클라이언트 정기적으로 그냥 중지 것이다 그냥 거의 충돌 할 것입니다

그것은 참을 수 있었다 그래서 속도가 느려질 것입니다 우리는이 문제를 재현 할 수 문제 우리는 데이터베이스 알고 있었다 , 뭔가 데이터베이스를 타격했다 그냥, 당신은 알고있다 완전히 모든 자원을 소모하지만 우리 넘어 우둔이었다 그래서 우리의 초기 버전을 가지고 인사이트, 거기에 마이크로 소프트와 협력하고 생각 밖이었다 그냥 하나 개의 쿼리 자신의 데이터베이스를 취할 것이라고

그것은을 통해 생성 된 읽기 쿼리이었다 억 개 소유 지능형 통찰력을 발견했다 우리는 우리의 코드에 두 줄을 교환하여 고정하고 있었다 고정 2 시간 이상 생산한다 뿐만 아니라 내 사용자가 행복 했는가, 또한 나에게 공정한 저장된 내 옆에있는 푸른 법안에 돈의 금액 그래서 난 아주 행복했다 그러나 두 번째 이야기는 우리가 꽤 정기적으로해야 하나 그리고 한 가지 사실은 훨씬 더 중요하다

그 큰 무서운 일들이 실제로 종종 모든 것을 발생하지 않습니다 확실히 우리에게 일어나는 일들 정기적으로 시스템이 사용자 패턴 변화를 성장한다는 것입니다 내가 생산에 내 시스템을 넣어 그것은 벌금을 실행합니다 사용자는 행복하다

데이터베이스 만이있다 6 개월 후가 1 백만 행 그리고 그것은 아니에요 더 이상 근무하고 난 새 인덱스가 필요합니다 그건 물건입니다 내 사업에 또 다시 일어나고 그 곳이다 오토 튜닝 같은 것들의 실제 값은 정말에서 온다 그냥 나를 위해 그것을 고정 나는 그것이 나에게 렸어요 인정합니다 그것을 신뢰 정말 시작합니다

내가 컨트롤을 좋아합니다 내 인덱스를 추적하고자합니다 푸른 어쩌면이 인덱스를해야한다고 말해 것입니다 그리고 난 좋겠 다시 내 소스 코드로 이동합니다 당신은 내가이야 요즘 무엇을 알고 부지보다 더 게으른 우리는 데이터베이스 구조에 초점을 맞 춥니 다

우리는 가장 확실한 지표에 넣고 푸른를 설정하고하자 그것은 실행합니다 오토 튜닝은 파악 무엇을 할 필요가있다 나는 할 수 있습니다 그것에서 앞으로 5 개월 얻을하지만 그건 그래서 훨씬 저렴 그것에 대해 걱정하지 당신은 당신이 원하지 않는 방법 아마 하드 코어 DBA 사람을 경우 당신의 생활을합니다 그곳에

나를 위해 작동합니다 보안 측면에서, 만약 사람 나에게 내 작업의 그 부분을 말씀하신 것은 ISO 27000에 대해 이야기했고 DPI와 페이지와 스프레드의 페이지에 기입 다른 직업을 선택했을 것이다 어떤 취약성 평가 나를 위해 하는가, 그것은 조치를 취할 그리고 난에게 보여 않을 때 나에게 말한다 감사인 그것은 내가 감사해야한다는 것을 알려줍니다 내 개발자 및 지원 사람들이 내 데이터베이스를 볼 때 데이터베이스는 그래서 내가 볼 수 있습니다 당신 같은 것들에서 찾는다면 그건 정말 중요합니다 이소 예방과 그 종류의 맡은 일

저를 알려줍니다 내가 내 데이터입니다 Ddpr, 당신은 잘 알고 있다면 그것은 – 당신이 유럽에서라면 당신은 그것에 대해 걱정 해 당신이 TD가없는 경우 경우, 기본적으로는 토스트있어 데이터 유출 있습니다 그런 다음 당신은 1000 만 파운드를 얻을 수 기본적으로 좋아 나는 그런데 농담 아니에요

그건 사실입니다 어쩌면 약간 있지만 거의 사실 과장 하나에 날 믿어 마지막으로 론은 기본이었다로 시스템은 무엇 내 보안을 추적합니다, 언급 설정 무언가가 변경되면 내가 알 수 있도록했다 당신은 어떤 품질 프로세스 작업을해야한다면, 보안 프로세스, 그 키를 알고있다

당신은 곧 술집에 얻을 것이다, 나는 약속한다 기억해야 할 중요한 건이며, 인간은 실수를합니다 우리는 중지 우리가 할 수있는 모든 것을 할 실수에서 그들 나는 하드 코어의 하나 했어 마이크로 소프트에서 개발자는 내가 TD 프레임 워크를 사용하는 바보였다 말해 내보기는 바보 같은 보안 실수에서 그들을 정거장 그래서 나는이 성능 저하를 지불 드리겠습니다

얼마나 많은 당신의 프레임 워크를 사용할 수 있습니까? 당신은 아직 할 수있는 알고 속편 인덱싱 공격? 우리는 은행 BI에 우리에게 일어날했다 우리의 개발자 중 하나는 않았다 다행히이 지역되지 않았 음 악의적으로 악용 될 수 있지만, 여전히 위협 탐지 우리는 전자 우편을했다, 그것을 집어 들었다 우리는 당황하고 소리는 라이브 시스템에서 무슨 일이 일어나고 있는지 말 그런 다음 우리가 링크를 클릭 포털에 데려 갔던, 우리에게 보여 주었다 쿼리, 그것을 아래로 추적 2 시간 후에 수정에 있었다 생산

즉 나에게 잠을 만든다 밤에 거의 내가 약속 다 난 그냥 론 당신이 전자 우편을 얻을 언급하고 싶은 말 때 누군가가 데이터베이스에 액세스합니다 즉 상당히 자주 발생합니다 개발자는 재택 근무 또는 휴일에 가서 그들은 로그인 할 수 있습니다 것입니다 거기에서합니다

그것은 실용적하지만 나를 준다 이 좋은 따뜻한 느낌 그것은 나의 작은 것을 생각 나게 도우미 내 시스템 때 뭔가보고 거기에 앉아있다 다른 그것은 나에게 전자 메일을 전송하고 그 수 나 행복 난 그냥 중단됩니다 말하고 싶었다 지금에 떠돌고, 나는 약속드립니다 그러나 사람이 이야기하고자하는 경우 나, 난 항상 푸른 물건에 대해 채팅을 드리겠습니다 나에게 트윗 또는 같은 전자 메일 또는 뭔가를 보냅니다

대단히 감사합니다 [박수] >> 요약하면, 푸른 속편 데이터베이스를 제공합니다 강력한 내장 된 지능형 기능을 제공합니다 그것은 당신에게 당신을 도와 성능 정보를 제공합니다 데이터베이스 워크로드에 따라 응용 프로그램을 속도 그것은 당신에게 당신을하는 데 도움이 보안 정보를 제공합니다 데이터를 안전하고 보호하고 발생으로 위협을 감지합니다 당신이 우리의 데모에서 보았 듯이, 그것을 가능하게하는 슈퍼입니다

당신은 푸른 프로필로 이동하면이 기능을 얻을 당신은 당신의 응용 프로그램에 아무것도 변경할 필요가 없습니다 순서로 코드이 기능 혜택을 누릴 수 있습니다 당신이 그것을에 설정하면, 당신은 조정하는 데 도움이 귀하의 보안 권고를 얻기 데이터 베이스 우리가 선택하는 방법 또한 본 푸른 속편 데이터베이스 및 지능형로부터 혜택을 매일 기능 당신은 훨씬 덜 지출됩니다 튜닝 및 데이터베이스를 확보 시간과 초점을 더 넣어 응용 프로그램을 개발하고 사업을 발전

오늘이 보이거나 미래처럼 느낄 수 있습니다 본 것을 많은, 그러나 이러한 모든 기능을 사용할 수있는 오늘 사용할 수 있습니다 우리는 기본으로 푸른 속편 데이터베이스를 선택하는 것이 좋습니다 에 대한 큰 차이를 만들 수 있습니다 데이터베이스 기술 당신의 응용 프로그램 및 비즈니스 다들 감사 해요 우리는 지금 질문 열고있다 만약 질문이 있다면 당신은 마이크가 있습니다

나는에 가서 물어 들었다 마이크 [박수] >> 내가 물어보고 싶은 것은, 당신의 자동 삭제, 무엇을 기준은 기반으로? 일정량의 거기 시간이로 인식하기 전에 사용하지 않는 인덱스입니다 >> 두 가지 기준이 있습니다 사람 – 동일한 인덱스이있는 경우 >> 두 번째는 지수가 석 달 동안 사용하지 않을 것입니다

>> 3 개월 괜찮습니다 인 우리는 클라이언트를 했어 3 주간 사용하지 않는 나중에 보고서 및 모든했다 혼돈 >> 내 질문은,이다 당신이 푸른에 플랫폼을 실행하는 경우 사용 가능한, 말 속편 데이터베이스를 모니터하거나 혼합이 있더라도 환경은이 사용할 수있는 하이브리드라고? >> 모니터링? >> 모니터링, 예 우리가 본 >> 속편 분석 IKS 당신이 그것으로 모든 상자를 밀어 수 있도록 인하자를 로그인합니다

당신은 로그를 밀어 같은 장소에 모든 로그를 얻을 수 있습니다 로그 분석도 있음을 확대 다룰 것입니다 >> 그런데 보안을 위해 취약성 평가입니다 다음 속편을 사용하여 프레임에 속편에도 사용 가능 관리 스튜디오 다운로드하는 경우 속편 관리 스튜디오 당신은 그것을 사용할 수 있습니다 해상도를 사용할? >> 오늘

이제 푸른 포털에 갈 수 있습니다 >> 안녕 >> 당신이 얼마나 있습니까? 위협에 대한 경고와 탐지 기반으로 수행 할 작업 자동화하는 미래가있다 수동으로 모니터링해야보다는 특정 위협? 나는 50 개 시도는 단지 서버를 종료 한 후 말할 수 있습니까? >>이 로드맵의 일부입니다 사례 많은, 그것은있을 수 있습니다 합법적 인은 그래서 당신이 아니라면 자동으로 물건을 할 매우 위험 해 물론 100은 귀하의 비즈니스에 영향을 줄 수 있기 때문이다 그러나 우리는 조사를 부드럽게하고 몇 가지를 고려하는 계획을 가지고 할 자동 작업입니다

다시 말하지만, 당신은 매우해야 우리가 실수를한다면, 우리는 손상 될 수 있기 때문에주의 귀하의 비즈니스 >> 나는 그것을 이해할 수있다 나뿐만 아니라 금융 서비스에서 일을하고 날 믿어, 그들은 것 오히려 그것을 종료합니다 >> 네 고맙습니다

>> 데이터 로그 분석으로 토지 그 질문에 대해서는, 당신은 경고를 정의하고 자동화 된 작업을 정의 할 수 있습니다 그래서 일 우리 분석, 위협의 수보다 큰 경우는 정의 할 수 있습니다 텐,이 작업을 수행합니다 액션은 나에게 전자 메일을 보낼 수 있지만 그것은 파워 쉘 스크립트를 실행 할 수 있습니다 당신은 거기에 몇 가지 측면을 자동화 할 수 있습니다

CockroachDB: The SQL Database for Global Cloud Services

개발자는 항상 빠르게 이동 적게 지출하고, 전 세계 더 많은 고객을 제공하기 위해 찾고 있습니다 그래서 당신은 당신의 다음 프로젝트를 위해 공용 또는 사설 클라우드에 대해 생각 할 수있다 하나의 문제가 있습니다 : 현재 데이터베이스는 당신에게 다시 개최한다

관계형 데이터베이스는 및되는 NoSQL 데이터베이스를 확장 할 수 있도록 설계되지 않습니다 클라우드 규모에서 일하기 위해 표준 쿼리 언어 및 데이터 무결성을 희생 그래서 팀은 다운 타임에 프로젝트 또는 악화 리드 포장 마차 복잡성을 도입, 자신의 해결 방법을 구축 할 수있다 우리가 CockroachDB를 구축하는 이유입니다 : 글로벌 클라우드 서비스를 위해 설계된 SQL 데이터베이스 CockroachDB 대칭 노드의 클러스터를 중심으로 구축 근본적으로 새로운 아키텍처를 사용 이 노드는 지능적으로 복제 균형, 자신을 복구하는 자기 조직하고 서로 통신 데이터 센터와 클라우드 공급자에 걸쳐자가 치유 데이터 탄성 층을 형성 이 CockroachDB 놀라운 일을 할 수 있습니다 예를 들면 : 가장 활성 사용자가 어느 순간이며, 자동 응답 시간을 개선하기 위해 더 가까이 그들에게 데이터를 이동 곳 CockroachDB는 감지 할 수 있습니다

당신이 더 많은 제어가 필요한 경우에도 국가, 데이터 센터, 또는 개별 기계에 고정 된 특정 유형의 데이터를 유지할 수 있습니다 배포 변화를 필요로하는 경우, CockroachDB은 더 다운 타임을 클라우드 서비스 공급자 사이의 마이그레이션을 할 수 없습니다 CockroachDB, 그것은 당신의 데이터를 쿼리도 정말 쉽습니다 우리는 분산 쿼리 엔진에 의해 구동 업계 표준 SQL 인터페이스를 사용 그래서 당신은 동기화하여 앱을 지키는 ACID 트랜잭션을 포기하지 않고 확장 할 수 있습니다 당신은 전세계 고객이있는 경우 글로벌 서비스를 위해 만들어진 것 데이터베이스가 필요합니다 CockroachDB

cockroachlabscom에서 자세히 알아보세요

The information that underpins the national coal mining database

석탄 광산의 우리의 오랜 역사 앉아 172,000 이상 기록 광산 항목이 의미 영국의 탄전에 실제로이 7 백만 속성 내에있는 것을 의미한다 우리의 탄전 적어도 13 개 특성은 적어도 하나 개의 내 항목의 20m 이내에 거짓말

1872 년에 석탄 광산 규정 법의 도입 이후, 법적 요구되고있다 광산 소유자는 광산 폐쇄 이후 석탄 광산의 범위를 보여 위해 이 계획은 1994 년 석탄 기관에 전달, 모든 모양과 크기에 와서했다, 길이가 약간 큰 10 미터 거리에 있습니다 미래를 보존하기 위해, 석탄 기관은 모두 12 만명을 디지털화 이 계획은 지금 오늘 개최 된 포괄적 인 국가 석탄 광산 데이터베이스의 기초를 형성한다 데이터 정보를 우리의 GIS에 매일 업데이트되는 지상 조사를 통해 수집 동안 우리 팀에 의해 발견 위험에 의해 자격을 갖춘 독립적 인 계약자에 의해 수행 및 자신의 일상 내 항목 조사

우리는 영국에서 석탄 광산의 권위있는 데이터 세트를 누르고 있습니다 에 의해 역사 광산의 성격은 종종 어떤면에서 눈에 보이는,하지만 과거 광산 활동을 남기지 않습니다 여전히 차례대로 주택, 토지 소유자, 계획에 대한 문제와 개발자를 일으킬 수 있습니다, 기록되지 않은 초기 광산 항목은 아직 발견된다