How to do a trademark search with the WIPO Global Brand Database

– 새로운 비즈니스 나 제품 또는 서비스를 만들 때, 당신이 할 첫 번째 일 중 하나 그것을위한 이름을 만드는 것입니다 하지만 너는 네가 가지 않았 음을 확인하고 싶어

그 이름을 만드는 모든 시간과 노력을 통해 나중에 다른 사람을 찾아야 만 그 이름을 이미 상표로 등록했습니다 오늘 제가 할 일은 당신에게 보여주는 것입니다 당신이 사용할 수있는 정말 편리한 웹 사이트 그 이름을 볼 수있는 곳 또는 로고 디자인은 이미 등록되었습니다 다른 사람이 그럼 컴퓨터로 가자 그 사이트를 보여 드리겠습니다

좋아,이게 내가 원하는 웹 사이트 야 오늘 너와 함께 봐 세계 지적 재산권기구 웹 사이트 주소는 WIPOint입니다 그래서 그 웹 사이트 주소로 가면 그러면이 페이지가 생깁니다

그런 다음 메뉴에서 지식을 클릭해야합니다 글로벌 브랜드 데이터베이스 그런 다음 글로벌 브랜드 데이터베이스에 액세스하려면 여기를 클릭하십시오 오늘 내가 원하는 것은 너를 보여주고 싶다 이 데이터베이스를 사용하여 두 가지 간단한 검색을 수행하는 방법, 이름 검색, 이미지 또는 로고 검색

우리는 가상의 회사를 찾을 것입니다 나는 붉은 다람쥐라고 불렀다 그리고 그것은 디자인 회사가 될 것입니다 그래서 어떤 사업을 검색하든 붉은 다람쥐라는 이름의 동물은 정말 간단합니다 당신은 텍스트 영역으로 가서 붉은 다람쥐를 입력합니다

우리는 또한 상품과 서비스를 넣을 것입니다 그것이 디자인 서비스라는 것, 우린 방금 검색을 했어 그리고 이것이 우리가 얻는 결과입니다 그래서 우리는 레드 불 (Red Bull)을 얻었습니다 다람쥐라고 부르는 사람이 있습니다

그리고 우리는 녹색 다람쥐를 얻었습니다 보라색 다람쥐가있어 우린 디자인 다람쥐가있어 그들 중 많은 수가 붉은 다람쥐가 없습니다 그래서 우리는 큰 이름으로 그 이름으로 괜찮을 것입니다

그것이 우리가 원하는 것입니다 우리가 할 수있는 다음 일은 우리가 실제로 할 수있는 것입니다 이미지 검색을 통해 거기에 로고가 있는지 확인하십시오 다람쥐와 함께 다람쥐 로고에 대한 아이디어가 있다고 가정 해보십시오

그래서 네가하고 싶은 것은 네가하고 싶은 일이다 여기에서 볼 수있는 현재 검색어를 삭제하십시오 작은 확인란을 클릭하기 만하면됩니다 그 검색을 지 웁니다 그럼 당신은 이미지 클래스 섹션으로갑니다

우리는 다람쥐를 입력합니다 이 드롭 다운에서 두 가지 선택을 할 수 있습니다 우리는 다람쥐를 가지고 있거나 그룹을 가질 수 있습니다 그래서 다람쥐, 다람쥐, 비슷한 동물 우리를 위해서 우리는 오늘 다람쥐에 대한 검색을하고 싶습니다

따라서 클릭하면 변경된 것을 볼 수 있습니다 그것을 데이터베이스의 특정 번호로 변환합니다 그런 다음 검색을 클릭하면 결과가 나타납니다 다람쥐 로고의 각 페이지 30 개 결과 중 123 페이지 따라서 실제로 탐색 할 수 있습니다 다람쥐 로고를 보시려면이 모든 것들이 필요합니다

상표로 등록되었습니다 그렇게하면 자신 만의 로고 개념을 개발할 수 있습니다 다람쥐 아이디어 또는 이미지 주위 기존의 것을 침해하지 않아야한다 상표 데이터베이스에 있습니다 그리고 그게 바로 사용하기가 간단합니다

그리고 그것은 당신에게 조금 더 줄 것입니다 너는 이름을 사용할 수 있다는 마음의 평화 당신이 생각하고있는 것, 아니면 다른 방향이라면, 그것은 시간과 자원 낭비를 막는다 이름 또는 로고 디자인으로 앞으로 나아가 다 하루가 끝날 때, 당신은 가지 않을거야 누군가 이미 등록했기 때문에 사용할 수 있어야한다

그들의 지적 재산권으로 WIPO 웹 사이트에 여러분이 있습니다 그것은 그것을 할 수있는 훌륭한 방법입니다, 일종의 표면 레벨 검사, 누구든지 이름을 등록했는지보기 위해서 당신이 사용할 생각입니다 나는 당신이 서비스를 고용하더라도 항상 제안 할 것입니다 전문 IP 변호사

그들은 당신을 위해 완전하고 철저한 점검을 할 것입니다 이중 분류를 확실히하기 위해 그 이름을 등록하고 싶은 사람은 무료입니다 이 비디오가 마음에 드시고 유용하다고 생각하시면, 네가 공유한다면 정말 고마워 친구와 동료들과 소셜 미디어 또는 이메일로 동영상에 엄지 손가락을 올려야합니다 아직 채널을 구독하지 않았다면 채널을 구독하십시오

그리고 할 때, 당신이 클릭하는지 확인하십시오 그 작은 종 아이콘, 그리고 당신은 통지를 받게 될 것입니다 새로운 비디오를 발표 할 때마다 그래서 다음에 너를 볼 때까지, 창조적 인 사람들에게있어

Learn more about the advance Level 3 database in CES EduPack

이 비디오 튜토리얼에서는 Level 3 Advanced 데이터베이스를 살펴 보겠습니다 입문 레벨 1 및 2 데이터베이스와 비교하여 고급 레벨 3 데이터베이스 거의 4000 개의 재료와 230 개의 일반적인 제조 공정에 대한 자세한 정보를 제공합니다

이 비디오 자습서에서는 소프트웨어 인터페이스를 살펴보고 소프트웨어 인터페이스를 통해 정보를 열람 할 수 있습니다 그럼 CES EduPack을여십시오 우리는 선택할 수 있습니다 어떤 데이터베이스를 열 것인지를 결정합니다 레벨 3을 포함한 고급 데이터베이스는 여기에 있습니다

권리 타일을 클릭하기 만하면 레벨 3이 열립니다 이 레벨의 홈페이지는 레벨 1 및 레벨 2의 홈페이지와 매우 유사합니다 MaterialUniverse 테이블에서는 다양한 하위 세트의 재질을 선택할 수 있습니다 여기서 기본적으로 "모든 자료"하위 집합이 선택됩니다

이 레코드 하위 집합에는 모든 주요 자료와 그렇지 않은 자료가 포함되어 있습니다 엔지니어가 일반적으로 사용합니다 섬유 및 미립자 또는 발포체와 같은 혼성 체, 벌집 또는 덜 일반적인 다른 천연 재료 "모든 벌크 재료"서브 세트는 사실상 모든 구조 공학에 대한 액세스를 제공합니다 구매할 수있는 자료 사용 가능한 보편적이지 않은 엔지니어링 재료는 제외됩니다

"모든 자료"에 그런 다음 다른 하위 집합을 선택할 수 있습니다 방법 예를 들어, '핵심 소재'하위 세트에는 경량에서 일반적으로 사용되는 재료가 포함됩니다 샌드위치 구조 여기에는 거품 및 넓어짐과 같은 재료가 포함됩니다 "자성 재료"하위 집합에는 금속 및 합금을 구성하는 자성 재료가 포함됩니다 재료 클래스뿐만 아니라 다른 클래스의 모든 자성 재료도 포함합니다

지금은 "모든 자료"를 선택합시다 재료 기록을 보려면 먼저 나무 구조를 사용하여 재료를 찾아야합니다 여기에서는 항공 우주 산업에서 사용되는 가공 알루미늄의 등급을 살펴 보겠습니다 먼저 금속 및 합금 폴더를 열고 비철 금속을 선택한 다음 알루미늄을 선택해야합니다 그 다음에 일어났습니다

1000에서 8000 시리즈는 레벨에서 다룹니다 3 T6 조건에서 7000 시리즈와 마지막으로 알루미늄 7075를 선택합니다 이 자료를 찾는 또 다른 방법은 여기에서 검색을 사용하는 것입니다 즉석에서 우리는 결과를 얻습니다

레코드 자체를 살펴보면 레벨 1 및 레벨 2 레코드와 매우 비슷하게 보입니다 우리는 기록적인 이미지가 없다는 것입니다 첫째, 관련 표준을 포함하여 해당 재료의 일반 속성에 액세스 할 수 있습니다 이름과 숫자 그리고 전형적인 용도 그런 다음 가격과 물성이 뒤 따르는 구성에 액세스 할 수 있습니다

기계적 특성에는 피로 강도 모델이 포함되어 있습니다 응력비 및 사이클 수 그 후에 우리는 충격 및 파괴 특성, 열, 전기, 자기, 광학, 미적 및 음향 특성 중요한 자재 위험, 가공 특성 및 내구성 데이터가 여기에 나열되어 있습니다 재활용 및 수명 종료와 같은 내 부식성 및 환경 적 특성 결국 나열됩니다

기록 하단에 표준을 비롯한 추가 정보를 제공합니다 비슷한 구성으로 마지막으로 레벨 1과 2와 같은 방식으로 ProcessUniverse, Producers, 참조 및 모양이이 자료와 관련이 있습니다 다음 비디오 자습서에서는 다양한 고급 데이터베이스 사용 방법을 볼 수 있습니다 CES EduPack에서 사용할 수있는 도구를 제공합니다

Why do we call our Database? The 3 super important Reasons! Coach Vanda Martin

– 추천, 사업, 많은 반복 사업 누가 더 많은 추천을 원하십니까? 누가 위대하고 싶어, 나에게 전화를 걸려 오는거야? 누가 5 분간의리스트 프리젠 테이션을 원하십니까? 그렇습니다, 그것이 오늘날의 비디오입니다

우리는 어떻게 성장하고 영양을 공급하며 데이터베이스를 개선 할 수 있습니까? 우리가 가질 수있는 방식으로 이 모든 아름다운 반복 추천 비즈니스? 이 모든 것들이 나에게 사업 목록을 가져온다 우리가 가지고있는 따뜻하고 따뜻한이 모든 리드 프레젠테이션을 5 분간 나열합니다 멋지지 않니? (낙관적 인 음악) 여기 와줘서 고마워 그리고 Vanda Martin 채널에서 우리를 만나십시오 이것은 에너지를위한 곳입니다

이것은 의사 소통을위한 장소, 건강을위한 장소, 그리고 무엇보다도 위대한 일을위한 장소, 부동산에 관한 훌륭한 정보와 내용 이것이 우리가하는 일입니다 우리는 공유하고, 배우고, 향상시키기 위해 여기에옵니다 그럼 세 가지 큰 이유에 대해 이야기 해 봅시다 우리 데이터베이스에 전화해서 이 아름다운 반복 추천 비즈니스

준비 되었나요? 굉장해 이유 번호 1, 우리는 데이터베이스를 호출합니다 우리가 그들에게 가치를 제공하기를 원하기 때문에, 공헌, 정보, worriers, 우리가하지 않으면 우리의 데이터베이스에 대한 가치, 만약 우리가 기여하지 않으면, 그들에게 정보를 주면, 무슨 일이 일어나는 지 알겠습니까? 그들은 우리를 신뢰할 수있는 조언자로 생각하지 않습니다 그들은 우리를 컨설턴트로 생각하지 않습니다 우리는 다른 부동산 중개인과 같습니다

그리고 그들은 어떤 다른 시체의 사업을 끝낼 수도 있습니다 우리는이 아름다운 정체성을 만들고 싶습니다 이 아름다운 이미지를 만들고 싶습니다 이 아름다운 존재는 우리 민족에게, 언제나 알 수있는 데이터베이스에 우리가 소중하게 여기는 정보 우리는 그들을 위해 있습니다 다시 한번, 우리는 그것들을 가치있게 여기라고 부릅니다

그렇죠? 주의, 공헌, 정보 번호 두 가지 이유, 준비 됐니? 두 번째 이유는, 우리는 그들을 훈련 시키라고 부릅니다 우리를 생각하게 도와주고 부동산에 대해 생각할 때마다 우리가 그들과 접촉하지 않는다면, 그들은 우리를 생각하지 않을거야 부동산에 대해 생각할 때마다, 우리가 접촉하지 않으면 끊임없는 접촉으로 우리는 마음의 맨 위에 있지 않습니다

우리는 허브가되고 싶다 표현을 들었 니? 내 코치 톰 페리 (Tom Ferry)는 여러 번 허브의 역할에 대해 이야기합니다 우리는 부동산에 대한 허브가되기를 원합니다 그래서 그들은 생각할 때마다 오 평가가 필요합니다 오 반다 마틴

오, 화가가 필요해 오, 반다가 누군가를 가질지도 몰라 오, 오늘 집이 얼마나 가치가 있는지 알고 싶습니다 내가 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수있는 방아를 부르자 다시 전화 할거야

알았어 그들은 당신에게 전화 할 것입니다 너는 허브가되고 싶어 그래서 우리가 그들을 부르고 그것들을 제공하지 않는다면 가치 정보는 일관되게, 너를 허브라고 생각하지 않을거야 그들이 훈련받지 않았기 때문에, 갈 사람으로

그들은 당신과 일관되고 지속적으로 접촉해야합니다 당신이 모든 것을 위해 갈 사람이라는 것을 아는 것 이게 말이 돼? 네, 그래서 두번째로, 훈련시키고, 코치하고, 훈련 시키십시오 근원에 당신의 수로 생각하게하십시오 마음의 꼭대기로서, 허브로서, 부동산 관련 모든 것

번호 3 이유, 번호 3 이유 왜 우리는 정말로 전화해야하고 연락해야만 하는가? 우리가이 아름다운 반복을 가질 수 있도록 우리의 데이터베이스를 작동 시키십시오 우리의 데이터베이스로 추천 좋아, 준비 됐니? 세 가지 이유, 네, 귀하의 비즈니스를 키우십시오 당신은 지금, 단지 지금 내가 우리에 관해서 이야기한다는 것을 알았습니까? 처음에는 그들에 관한 것입니다 네, 이제 우린 당신을 돕기 위해 왔습니다

어쨌든, 당신은 누구를 압니까? 이 시간에 도움이 필요할 수도 있습니다 그래서 그것은 하나의 호출입니다 우리가 사업을 요구할 필요가없는 모든 전화가 아닙니다 왜 그런지 알아? 우리는 사업을 요구할 필요가 없습니다 우리가 가치, 기여, 정보, 사랑, 시간, 고객에 대한 관심, 우리의 영향력의 영역으로, 우리의 공급 업체에게, 우리가 그들을 많이 줄 때 우리의 전체 데이터베이스에, 그들은 기꺼이 돌아가고 있습니다

그것은 아름다운 것입니다 호혜의 법칙이라고 불리는 아름다운 법 호혜의 법칙, 사람들은이 아름다운 순간을가집니다 다시 돌려주는이 아름다운 경향 그들은 다시주고 싶어

네가 네 백성을 돌보는 것을 좋아하기 때문에, 그들은 말할 수 있습니다, 그들은 당신이 진짜라고 말할 수 있습니다 그들은 당신이 진품임을 알 수 있습니다 너는 그들을 돌보고있다 가치, 공헌, 정보 제공 그들은 다시 돌려주고 싶어합니다 그래서 가끔은 괜찮습니다

조안나, 여기 밴다, 빠른 비지니스 전화, 잠깐있어? 혹시라도 너에게 물어보고 싶다 너는 움직이는 것을 생각하는 누군가를 알 는가, 왜냐하면 나는이 위대한 가족에게 두 아이와 함께 있기 때문에, 그들은 당신의 이웃에서 살기 위해 정말로 죽어 있습니다 그래서 나는 네가 어떻게 지내는지 보려고 전화하고있다 또한 당신이 누구인지 아는 사람에게 물어보십시오 그게 내가이 가족을 도울 수 있도록 움직일 생각이라고 생각해? 누구를 아십니까? 그리고 나서 잠시 멈추고 말하게하십시오

어쩌면 그들은 알 수 있습니다 아마 그들은 모를 것입니다 그러나 그들에게 당신을 위해 거기에있을 수있는 기회를주고 당신을 돕습니다 또는 어쩌면 그들은 다른 누군가를 알고 있습니다 누가 당신의 도움이 필요할 지 모릅니다

다시 말하지만, 이유 3, 3 번은 당신이 그들을 원천으로 가질 수 있기 때문에, 귀하의 비즈니스를 개선하기위한 아름다운 소스로서, 그들에게 가치를 제공하고 또한 도울 수있다 그들에게 당신을 도울 기회를주고 당신에게 줄 어떤 등을 맞댄 지원하고 당신을 돕는다 귀하의 비즈니스를 성장 시키면 행복 할 것입니다 왜냐하면 당신에게 많은 사랑, 공헌, 관심, 서비스 제공, 그들은 그것을 돌려주고 싶어 따라서 데이터베이스를 호출하는 세 가지 주된 이유가 있습니다 당신은 우리에 관한 것이 아니라, 그들에 관한 것이고 당신은 사업에 물을 필요가 없다

왜냐하면 당신이 줄 때 그들이 다시주고 싶어하기 때문입니다 그래서 그 3 가지 이유, 이제 내 다음 비디오에서 너에게이 단계들을 보여줄거야 5 단계로 수행해야하는 시스템 마술처럼 잘해라 그러면 자랄 것이다 이 놀라운 것을 갖도록 도와주세요

반복 및 소개의 놀라운 사업 곧 당신에게 이야기하십시오 제발 여기에 의견을주세요 이 비디오가 도움이 되었습니까? 이 콘텐츠가 마음에 드십니까? 우리는 더 많은 일을 할 것이고, 더 많은 것을 할 수 있기 때문에 돌아 오는 것이 자유 롭습니다 내 다른 동영상보기 내 아름다운 채널 인 Vanda Martin 채널에 나는 너에게 너에게 사랑을 전하기 위해 왔어

참여자, 그래서 우리는 공유하고 성장할 수있다 이 아름답고 아름다운 에너지 아름다운 공헌의 장소 앞으로 귀하의 의견에 이것을 공유하십시오 여기에 몇 가지 정보를 남겨주세요 당신이 원하는 곳, 원하는 곳을 말해줘

나는 당신과 더 많이 이야기하고 싶습니다 그래서 많은 사랑과 나는 곧 당신과 이야기합니다, ciao

Using the Proxy Connect Feature in Oracle Database

"주디, 너 무슨 일이야?" 또 다른 2 분 기술 팁을위한 시간입니다! 안녕하세요, 제 이름은 독일의 Opal Consulting의 Dietmar Aust입니다 그리고 이제 시계가 시작됩니다! 오늘의 기술 팁은 프록시 연결 기능에 관한 것입니다

사실 그것은 Oracle 8i 이후에 제공되었던 기능입니다 먼저 OCI 레벨에서 미들 티어 컴포넌트가 고효율 연결 풀 그래서 그들은 하나의 Oracle을 사용하여 데이터베이스에 연결합니다 다른 세션 ID로 전환하십시오 하지만이 기능을 사용할 수 있습니다

또한 다른 요구 사항을 구현합니다 따라서 규정 준수에 대해 생각해보십시오 요즘에는 지정된 사용자 계정을 통해 모든 작업을 수행해야합니다 책임감을 말하고 누가 언제 무엇을하는지 알아야합니다 데이터베이스에서 개발할 때 자연스러운 문제입니다

동일한 스키마에 여러 개발자가 있습니다 모든 테이블을 만들 수있는 일반적인 솔루션, 절차 등을 수행 할 때 동일한 암호와 사용자 계정을 공유하게됩니다 그러나 이것은 규정 준수의 이유로 좋지 않습니다 프록시 연결 기능을 사용하면 다음과 같은 방법으로이를 수행 할 수 있습니다 Dietmar를 통해 ALTER USER 응용 프로그램 스키마 권한 부여 연결 만하면됩니다

이제는 내 자신의 사용자 계정을 사용하여 연결할 수 있습니다 예를 들어, SQL + Dietmar는 대괄호 안에 표시됩니다 응용 프로그램 스키마와 암호를 입력하면 데이터베이스에 연결됩니다 그렇게함으로써 실제로 사용자 ID를 응용 프로그램 스키마로 전환했습니다 나는 지금 거기에서 모든 특권을가집니다

그러나 데이터베이스 로그온 트리거를 구현할 수는 있지만, sys 컨텍스트를 살펴보고 그 당시 나는 데이터베이스에 연결되어 있었다는 것을 여전히 알 수 있습니다 이제 완전한 투명성을 얻었으며 다음을 기반으로 스키마에 대한 액세스 권한을 부여 할 수 있습니다 개별 사용자 수준 고맙습니다! 그게 좋은 팁 이었나요? "물론 시도해 볼 가치가있을 것입니다!"

The mission to create a searchable database of Earth’s surface | Will Marshall

역자 : Johnny Halilaj 리뷰 작성자 : Helena Bedalli 4 년 전 TED에서 나는 행성의 미션 1을 시작했다 : 위성 함대를 발사 그것은 매일 지구 전체를 나타낼 것입니다 그것에 대한 접근을 민주화 할 것이다

우리가 해결하려고했던 문제는 분명했습니다 온라인 위성 이미지는 오래되었지만 일반적으로 오래되었습니다 그러나 인간 활동은 며칠과 몇 달간 계속되고 있었고, 보이지 않는 것을 고칠 수는 없습니다 우리는 사람들에게 변화와 행동을 볼 수있는 도구를 제공하고자했습니다 1972 년 아폴로 17 호의 우주 비행사가 찍은 아름다운 푸른 대리석 모양 우리가 깨지기 쉬운 지구에서 살고 있다는 것을 인류가 알 수있게 도와주었습니다

그리고 우리는 그것을 다른 차원으로 옮기고 싶었습니다 사람들에게 행동 수단을 제공하고 돌볼 수 있도록합니다 많은 아폴로 프로젝트가 끝난 후, 인류 역사상 가장 큰 위성 함대를 보내고, 우리는 목표에 도달했습니다 오늘날, "행성"은 매일 지구 전체를 촬영합니다 임무가 완수되었습니다

(박수) 고마워 21 개의 로켓 발사기가 필요했습니다 이 애니메이션은 매우 단순 해 보입니다 그리고 이제 우리는 200 개가 넘는 인공위성을 궤도에 올려 놓았습니다 우리는 지구 주위에 구축 한 지구의 31 개 역에 데이터를 떨어 뜨립니다

전체적으로 우리는 지구상에서 매일 150 만 개의 29 메가 픽셀 이미지를 얻습니다 그리고 지구 표면의 어느 곳에서나, 우리는 이미 평균 500 개 이상의 이미지를 가지고 있습니다 큰 변화를 기록하는 데이터 스택 많은 사람들이 이러한 이미지를 사용하고 있습니다 농업 회사는 그것을 개선하기 위해 사용합니다

농부 생산성 향상 매핑 회사는 온라인으로 찾은지도를 개선하기 위해지도 작성 업체를 사용하고 있습니다 정부는 국경 보안, 홍수, 화재 및 지진에 대한 대응에 도움을 줄 수 있습니다 그리고 많은 NGO들이 그들을 사용하고 있습니다 또한 삼림 벌채를 추적 및 중단합니다

또는 미얀마에서 탈출 한 난민을 찾아야합니다 또는 시리아에서 진행중인 위기의 모든 활동을 추적하려면, 모든 책임 당사자를 포획합니다 그리고 오늘, 플래닛의 이야기를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다 모두가 planetcom에서 온라인으로 접속할 수 있습니다

계정을 열고 모든 온라인 이미지를 볼 수 있습니다 최신 이미지를 제외하고 Google 어스와 비슷하지만, 그리고 시간을 거슬러 볼 수 있습니다 서로 다른 두 일을 비교할 수 있습니다 우리 행성을 돌면서 일어나는 극적인 변화를보십시오 또는 우리가 가진 500 개의 이미지를 통해 시간을 만들 수 있습니다

시간이 지남에 따라 극적인 변화를 볼 수 있습니다 그리고 소셜 미디어를 통해 배포 할 수 있습니다 아주 좋습니다 (박수) 고마워 우리는 처음에는 뉴스 기자를위한이 도구를 만들었습니다

누가 세계 사건에 관한 편견없는 정보를 얻고 싶어했는지 그러나 우리는 이미 누구에게나 공개했습니다 비영리 목적 또는 개인적 용도로만 사용할 수 있습니다 사람들이 도구를 사용할 수 있기를 바랍니다 지구의 변화를 발견하고보고 행동하십시오

인류는 이미이 행성에 대한 정보 데이터베이스를 보유하고 있으며, 시간이 지남에 따라 변합니다 다음 임무는 무엇입니까, 미션 2는 무엇입니까? 간단히 말해서 공간에 IA가 더해진 것입니다 인공 지능으로 우리가하고있는 일 모든 위성 이미지에서 물체를 찾는 중입니다 온라인 동영상에서 고양이를 찾는 데 사용되는 동일한 IA 도구 우리 사진에서 데이터를 찾는 데에도 사용할 수 있습니다 그래서 상상 해보세요, 배입니다

나무예요 자동차, 도로, 건물, 트럭입니다 수백만 개의 이미지에 대해이 작업을 수행 할 수 있다면 그날에 내려가는, 기본적으로 데이터베이스를 만듭니다 행성의 모든 측정 가능한 물체에 대해 매일 그리고 그 데이터베이스는 검색 가능합니다 이것이 바로 우리가하는 일입니다

여기 API에 대한 프로토 타입이 있습니다 이것은 베이징입니다 공항에있는 모든 비행기를 세고 싶다고 상상해보십시오 우리는 공항을 선택한다 그는 오늘날의 이미지에서 비행기를 찾습니다

그 전에 전체 이미지 스택에서 평면을 찾습니다 시간 경과에 따른 모든 베이징 공항 항공기의이 도표를 보여줍니다 물론 전 세계 모든 공항에서이 작업을 수행 할 수 있습니다 밴쿠버 항을 보시죠 우리도 똑같이 할 것이지만 이번에는 배를 찾을 것입니다

그래서 밴쿠버에서 확대하고, 공간을 선택하고, 그리고 배를 찾으십시오 그리고 그는 자신이있는 곳에있는 모든 배를 당깁니다 자, 해안 경비대가 얼마나 유용 할 지 상상해보십시오 불법 낚시를 추적하고 막으려 고했다 봐, 합법적 인 어선들

그들의 위치를 ​​AIS 제등을 통해 전달합니다 그러나 우리는 종종 이것을하지 않는 배를 찾습니다 사진은 거짓말을하지 않습니다 그래서 해안 경비대는 그것을 사용할 수 있습니다 불법 어선 찾기

머지 않아 우리는 배와 비행기를 추가하지 않을 것입니다 뿐만 아니라 다른 모든 시설, 우리는 데이터 공급을 얻을 수있다 시간 경과에 따른 위치 및 모든 물체 이는 휴먼 작업 스트림에서 디지털 방식으로 통합 될 수 있습니다 시간이 지나면 정교한 브라우저를 사용할 수 있습니다 사람들은 다른 출처에서 올 수 있습니다

그러나 결론적으로, 우리는 이미지를 완전히 그린 것이라고 상상할 수 있습니다 지구 주위에 검색 인터페이스가 있습니다 우리가 단지 물을 수 있다면, "이봐, 파키스탄에는 집이 몇 마리 있니? 이 대 시간의 스케치를주세요 " "얼마나 많은 나무가 아마존에있다 너는 내가 자른 나무의 위치를 ​​보여줄 수있어

이번 주와 지난 주 사이에? " 훌륭하지 않니? 좋아, 그게 우리가 가고 싶은거야 우리는 이것을 "검색 가능한 땅"이라고 부릅니다 행성의 미션 1은 매일 모든 행성을 촬영하는 것이 었습니다 그것을 접근 가능하게 만드십시오 행성의 임무 2는 시간이 지남에 따라 행성의 모든 물체를 보여줍니다

검색 가능하도록 만들 수 있습니다 비유로 너를 떠나게 해줘 Google은 온라인에있는 콘텐츠를 크롤링하여 검색 할 수있게합니다 Google은 지구상의 콘텐츠를 색인 생성하여 검색 가능하도록 만들고 있습니다 고맙습니다

(박수)

The Use of Honeypots Sensors with Database

환영! 이 튜토리얼에서는 허니팟 센서가 데이터베이스 서버로 로그를 보내는 방법을 설명하겠다 첫 번째 허니팟 IP가 192

16875156인지 확인해 봅시다 우리가 OWASP ZAP으로 공격 할 수있는 허니팟 IP를 알게되면 공격 창에 URL에 허니팟 IP를 입력하십시오 이제 Wireshark를 사용하여 센서와 데이터베이스간에 패킷이 전송되는지 확인하십시오

필터를 사용하여 IP를 지정할 수 있습니다 데이터베이스 IP를 확인하십시오 제 경우에는 19216875

155입니다 OWASP ZAP으로 공격 시작 Wireshark가 모든 패킷을 포착합니다 공격이 끝났습니다 데이터베이스가 MySQL에 로그를 받았는지 확인하십시오 "show database;"명령으로 MySql의 데이터베이스를 확인하십시오

"mlogc 사용"명령과 함께 사용하십시오 mlogc는 내 데이터베이스의 이름입니다 내 경우에는 테이블 이름이 "데이터"이며, 로그를 보려면 "select * from data;"명령을 사용하십시오 모든 로그가 표시됩니다 위로 스크롤하여 로그를 봅니다

메시지를 확인하고 IP를 확인하십시오 이 경우 공격자 IP가 19216875130인지 확인하십시오

이제 우리는 두 번째 허니팟 센서를 테스트 할 수 있습니다 두 번째 허니팟 센서 IP는 19216875131입니다

OWASP ZAP에서 대상 IP를 19216875131로 변경해야합니다 적절한 IP로 Wireshark 필터를 조정하십시오

새로운 세션을 엽니 다 공격 시작 패킷이 전송 된 것을 볼 수 있습니다 데이터베이스에서 새 로그를 확인합시다 "select * from data;"명령을 사용하십시오 로그 메시지를 확인하십시오

두 번째 허니팟 센서 IP 19216875131 시청 해주셔서 감사합니다

Reimagining the Patient Journey with Blockchain & Distributed Database Technology – CC

오늘날의 삶은 빠르게 진행되고 실시간으로 주문형입니다 우리는 삶의 모든면에서 편의성, 연결성 및 제어력을 기대합니다

그렇다면 의료계에서는 왜 그렇게 다른가? 오늘날 우리의 의료 기록은 조각 났고 접근 할 수 없었습니다 디지털 데이터 공유를 제한하는 보안 및 신뢰 문제로 인해 팩스 기기는 여전히 의료 정보 교환의 주요 수단으로 남아 있습니다 우리의 건강 기록에 중요한 간격을 남겨 둡니다 이러한 정보 격차로 인해 매년 1 조 달러가 낭비되고 있습니다 심지어 더 나쁜 의사는 개인화 된 간호 환자에게 자격이 될 수 없습니다 산호 건강은 건강 관리 분야에서보다 많은 미래를 만들어 가고 있습니다 모든 의료 데이터가 즉시 안전하게 사용 가능하고 공유하기 쉬운 미래 당사 시스템은 최첨단 암호화로 정보를 보호합니다

그런 다음 블록 체인 기술을 사용하여 의료 기록을 다시 함께 가져옵니다 우리의 앱으로, 당신은 통제 할 수 있습니다 단 몇 번의 클릭만으로 안전한 실시간 액세스를 공유하십시오 우리의 현명한 계약은 즉각적으로 요청을 처리하고 환자, 공급자 간의 중요한 데이터 교환을 간소화합니다 보험사 및 연구원 산호 건강은 선도적 인 업계 파트너와 협력하여 건강에 대한 단일 공유보기를 만듭니다 마지막으로, 의사는 더 나은 조정 및 맞춤 치료를 할 수있게 될 것입니다

환자는 실시간으로 어떤 치료법이 적용되는지, 비용은 얼마인지 알 수 있습니다 의료기관은 수작업을 자동화하고 연구원은 생명을 구하는 획기적인 발전을 가속화하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다 우리가 건강 관리 분야에서보다 긴밀한 미래를 구축함에 따라 우리와 함께하십시오

Using the CAHPS Database to Compare, Report, and Improve Organizational Performance

Dale Shaller : 안녕하세요, 서쪽으로 좋은 아침입니다 해안 참가자

그리고 CAHPS 데이터베이스를 사용하여 우리의 웹 캐스트에 오신 것을 환영합니다 비교,보고 및 개선 할 수 있습니다 내 이름은 Dale Shaller이고, 나는 사회자가 될 것이다 오늘의 웹 캐스트 오늘의 웹 캐스트는 CAHPS에 대한 일련의 웹 캐스트 중 하나입니다

건강 관리의 소비자 평가를 나타내는 공급자 및 시스템은 CAHPS 사용자 네트워크에서 생산됩니다 900 명이 넘는 참가자가 있음을 알려드립니다 오늘 우리와 함께, 높은 수준의 CAHPS 및 CAHPS 데이터베이스에 대한 관심 웹 캐스트 등록을 통해 많은 사람들이 CAHPS 서비스에 익숙하지만 그렇지 않다 CAHPS 프로그램의 배경 주로 의료 연구 기관 및 품질 또는 AHRQ, CAHPS 프로그램은 표준화 된 조사 및 CAHPS 데이터베이스를 포함한 관련 제품

CAHPS 조사는 가장 널리 사용되는 도구입니다 환자의 경험을 평가하기위한 공개 도메인 건강 관리 모든 CAHPS 조사는 외래 진료 및 시설 기반 치료 그리고 CAHPS 조사의 가족은 계속 성장하고 있습니다 조직의 대규모 컨소시엄은 CAHPS 프로그램

오늘 웹 캐스트의 스폰서 인 CAHPS 사용자 네트워크는 다음과 같습니다 AHRQ와의 계약에 따라 Westat가 관리합니다 컨소시엄에는 Rand and Yale 피부양자도 포함됩니다 연구 팀, 많은 다른 정부 및 모두 민간 이해 관계자, 측정에 공통 관심이 있음 환자 치료 경험을 향상시킬 수 있습니다 오늘의 우리의 의제는 크게 두 부분으로 나뉩니다

1 부는 CAHPS의 일반적인 개요로 구성됩니다 데이터베이스 및 데이터베이스 온라인 데모 보고 시스템 우리는 시연 후에 질문을 위해 잠깐 멈출 것입니다 답변 2 부는 CAHPS 데이터베이스가 어떻게 사용되었는지에 초점을 맞출 것입니다

조사 컨소시엄 또는 스폰서 조직의 두 가지 유형 회원들을위한 비교 보고서를 작성하십시오 두 가지 예는 CAHPS 건강 계획 조사 데이터베이스와 CAHPS 임상의 및 그룹 설문 조사 또는 CG CAHPS 데이터베이스 그 시점에서 질문을 위해 잠시 멈추고 대답을 한 다음 CAHPS에 대한 몇 가지 의견으로 마무리합니다 2014 년 데이터베이스 일정 우리는 정말 훌륭한 라인업을 보유하게 된 것을 기쁘게 생각합니다

이 의제를 통해 우리가 일할 수 있도록 도와주는 연사 Westat의 CAHPS 데이터베이스 수석 이사 인 Janice Ricketts는 " 파트 1 개요 및 데모를 다룰 것입니다 그런 다음부터는 초청 연사에게 Deborah Killstein, 품질 담당 부사장 협회의 경영 및 운영 지원 Community Affiliated Plans 또는 ACAP가 그녀를 설명 할 것입니다 조직의 CAHPS 건강 계획 조사 데이터베이스 사용 그리고 나서 우리와 관련된 세 가지 연설자를 만나게 될 것입니다 대학 건강 시스템 컨소시엄의 파일럿 프로젝트 Francis Fullam을 포함한 CG CAHPS 데이터베이스와 마케팅 연구 및 환자 수석 이사 시카고의 Rush University Medical Center에서의 관계; 에드 Karls, 고객 성과 측정 기준 담당 이사 미시간 대학의 보건 시스템 개선 앤 아버; 또한 Gladys Epting은 대학 건강 시스템의 연구 및 평가 시카고에있는 컨소시엄

각 스피커에 대한 Bios는 화면 하단의 스피커 바이오 아이콘 이 웹 캐스트는 모두를위한 훌륭한 경험이되기를 바랍니다 너, 우리가하기 전에 몇 가지 정리 정보를 프로그램을 시작하십시오 오디오 문제가 발생하는 경우 전화는 언제든지 855-442-5743 번으로 전화하여 회의 ID 번호, 22450570 당신이 가질 수있는 또 다른 공통적 인 문제는 프리젠 테이션 중 컴퓨터가 정지합니다 그런 일이 발생하면 F5 버튼을 누르십시오

키보드를 눌러 화면을 새로 고침하십시오 그러나 당신은 당신이 자신의 인터넷 덕분에 슬라이드의 발전 연결 속도 로그 아웃 및 로깅을 시도 할 수도 있습니다 웹 캐스트를 다시 방문하십시오 다른 문제가 있거나 질문을하는 경우 웹 캐스트 중 언제든지 Q & A를 클릭 할 수 있습니다 화면 하단의 아이콘을 클릭하면 Q & A 상자가 나타납니다

그런 다음 질문을 입력하십시오 제출을 선택하십시오 그러니 언제든지 질문을 보내주십시오 프리젠 테이션을 통해 Q & A를 통해 해결할 수 있습니다 내가 아젠다의 일부로 언급 한 세션

그리고 우리는 최대한 많은 질문을하려고 노력할 것입니다 다운로드를 클릭하여 웹 캐스트 슬라이드에 액세스 할 수 있습니다 화면 하단의 다시 슬라이드 아이콘 관련된 다른 리소스에 액세스 할 수 있습니다 웹 캐스트는 리소스 아이콘을 클릭하여 화면 하단

여기에는 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트 및 온라인보고 시스템 및 기타 여러 리소스 우리는 프로그램 도중 토론 할 것이다 이제 우리의 파트 1에서 시작해 보겠습니다 CAHPS 데이터베이스의 개요 CAHPS 데이터베이스는 선택된 2 가지 CAHPS 조사 CAHPS 건강 계획의 사용자를 지원하는 주요 구성 요소 설문 조사 및 다양한 버전의 CAHPS 임상의 그룹 설문 조사 또는 CG 캡 CAHPS 데이터베이스는 두 가지 주요 응용 프로그램

첫 번째는 건강에 대한 비교 데이터를 제공하는 것입니다 간호 조직을 평가할 때 공연 둘째, 다음에 사용할 수있는 데이터 세트를 개발합니다 소비자에 대한 집중적 연구 연구 요청 진료 평가 앞서 언급했듯이, CAHPS 데이터베이스는 AHRQ가 자금을 지원하고 다음 기관에 의해 운영되는 전반적인 CAHPS 프로그램 CAHPS 사용자 네트워크를 통해 Westat

CAHPS를 강조하는 것이 중요합니다 데이터베이스는이 웹 캐스트와 마찬가지로 무료 서비스입니다 모든 설문 조사 사용자에게 자발적으로 공개합니다 이용 가능한 결과를 비교할 수 있습니다 여러 가지 방법으로 사용자를 주요보고 플랫폼은 온라인보고입니다

시스템은 Janice가 잠시 후에 설명 할 것입니다 공개 사이트와 개인 사이트를 모두 포함합니다 공개 사이트는에 액세스 할 수있는 모든 사용자가 사용할 수 있습니다 인터넷을 통해 요약 수준의 결과를 제공합니다 응답자에 대한 식별 정보가 없다

또는 건강 관리 기관에 기여한 데이터 개인 사이트는 다음과 같은 조직에서만 사용할 수 있습니다 데이터를 제출하십시오 그리고 그들은 안전한 곳을 통해 접근 할 수 있습니다 자신이 볼 수있는 암호로 보호 된 포털 선택된 벤치 마크와 비교 한 결과

온라인보고 시스템 외에도, PDF 요약서 인 연간 차트 북 건강에 대한 비교 결과 계획 및 CG CAHPS 조사 그리고 당신은 그 차트 도서에 대한 링크, 가장 최근의 차트 책, 리소스 아이콘 화면 하단 또한 연구 데이터 파일을 개인에게 제공합니다 요청에 따라 누가 데이터 보호 계약에 서명 할 것인가? 기밀성 및 데이터 보안 받은 파일 마지막으로 맞춤 분석 및 시간과 자원이 허용하는대로 요청시보고합니다

이제 Janice Ricketts에게 간단한 일을 넘겨 주자 온라인보고 시스템의 시연 JANICE RICKETTS : 안녕하세요, 저는 Janice Ricketts입니다 CAHPS 데이터베이스 오늘 저는 CAHPS 데이터베이스에 대해 몇 마디 말씀 드리려고합니다 CAHPS 데이터베이스에 대한 개요를 제공합니다

온라인보고 시스템 CAHPS 데이터베이스는 자발적으로 제출 된 데이터를받습니다 CAHPS 임상의와 그룹 설문 조사 또는 건강 플랜 설문 조사 설문 조사 데이터와 설문 조사 관리 정보 및 설문지 사본이 제출됩니다 매년 온라인 데이터 제출 시스템을 통해 그들은 두 개의 분리 된 시스템입니다

하나는 건강 플랜 데이터 용으로, 하나는 섭취 용으로 설계되었습니다 임상의 및 그룹 데이터 데이터가 제출되면 정리되고 처리됩니다 그런 다음 웹 기반보고 시스템에보고됩니다 이 CAHPS 데이터베이스 온라인보고 시스템은 요약 수준을 검토하는 웹 기반 플랫폼 CAHPS 조사 결과

식별 정보는 이전에 데이터에서 제거됩니다 결과는 대중에게 공개됩니다 건강 계획 제출 시스템, 임상의 및 그룹 제출 시스템 및 온라인보고 시스템 모두 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트에서 이용 가능합니다 CAHPSdatabaseahrq

gov 데이터베이스에는 두 가지 구성 요소가 있습니다 CAHPS 건강 계획 조사 구성 요소는 주변에있었습니다 1998 년 이래로 해당 데이터베이스에는 56을 초과하는 15 년간의 데이터가 포함되어 있습니다

성인 및 아동 메디 케이드에 대한 백만 건의 설문 조사 응답, 칩 및 메디 케어 임상의와 그룹 데이터베이스는 비교 결과에 대한 수요 증가에 대한 대응 CG 설문 조사의 다양한 버전 임상의 및 그룹 구성 요소에는 현재 1 억 2 천만 건 이상의 조사를위한 3 년간의 데이터 성인과 어린이의 반응, 12 개월 조사, PCMH 설문 조사 및 방문 설문 조사 CAHPS 데이터베이스 온라인보고 시스템은 공개되어 있습니다 구성 요소 및 개인 구성 요소가 포함됩니다 그리고 오늘, 저는 여러분에게 그 두 가지를 조금 보여 드리겠습니다

공개 사이트에는 집계 된 설문 조사 결과 및 인터넷에 접속할 수있는 사람이면 누구나 사용할 수 있습니다 또한 사용자는 다음에 대한 집계 수준 결과를 볼 수 있습니다 가장 최근 2 년간의 데이터 개인 포털도 있습니다 이 포털은 자발적으로 자신의 데이터를 CAHPS 데이터베이스에 제출 관련 설문 조사 결과보기 벤치 마크 공개 및 개인 포털 모두 보입니다

대단히 똑같습니다 그리고 화면의 몇 가지 차이점을 지적하겠습니다 우리가 따라가는 장면 이 둘의 차이점은 참여하는 조직은 개인 포털에 로그인합니다 해당 사용자는 집계 된 벤치 마크를 볼뿐만 아니라 대중은 본다

그러나 그들은 또한 볼 것이다 그들 자신의 조사 결과 온라인보고 시스템에는 별도의 구성 요소가 포함되어 있습니다 건강 계획 조사 결과 및 별도의 임상의 및 그룹 설문 조사를위한 구성 요소 그리고 매년 업데이트됩니다

CG 결과는 늦봄과 건강 보험에서 발표됩니다 결과는 늦가을에 공개됩니다 다음 몇 장의 슬라이드를 통해 다양한 섹션 및 기능을 온라인보고 시스템 사이트에는 몇 가지 기본 기능이 있습니다 오른쪽 상단에는 참여할 수있는 링크가 있습니다

조직은 로그인하여 비공개로 이동합니다 포털은 자신의 결과를 볼 수 있습니다 연락하는 방법에 대한 도움말 링크가 있습니다 질문, 제안 또는 질문이있는 CAHPS 데이터베이스 다른 피드백 그리고 사용자가 페이지를 인쇄 할 수있는 인쇄 링크 그들에 대한거야

그런 다음 탭 아래에 결과를 볼 수있는 링크가 있습니다 테이블 형식, 나중에 사용할 수 있도록 Excel로 결과 내보내기 내 보고서에 추가 링크를 클릭하십시오 이 링크를 사용하면 특정 결과를 저장할 수 있습니다 현재 보고서 작성 도구 섹션에서 세션 중에 나중에 다운로드하십시오 일단보고 시스템에 들어가면 1 단계와 2 단계에서 해당 연도와 설문 조사 버전을 선택했습니다

검색 결과를 보는 데 관심이있는 사용자, 다양한 방법으로 결과를 볼 수 있습니다 상위 상자 점수는 응답자의 비율을 나타냅니다 복합 재료에 대한 가장 긍정적 인 반응을보고하고, 등급 및 설문 조사 항목 또한 편도 및 양방향 주파수를 볼 수 있습니다 백분율과 점수의 점수 분포 모든 응답 옵션에 대해 응답자

사용자는 선택한 설문 조사를 통해 맞춤 설정된 빈도를 실행할 수 있습니다 항목 및 건강 계획 또는 실무 특성 우리의 차트, 그들은 그래픽 분포를 보여줍니다 상단, 중간 및 하단 응답의 설문 조사 결과 카테고리 백분위 수를 볼 수도 있습니다 건강 계획 또는 연습 사이트에서 또는 그 이하로 득점 한 특정 최고 상자 점수

그리고 사용자가 할 수있는 마지막 Report Builder 섹션 맞춤형 다운로드 가능 보고서 작성 건강 관리 계획 구성 요소에는 두 가지가 있습니다 추가 섹션 트 렌딩을위한 하나의 도구는 가장 최근 2 년 그리고 크로스 섹터를 표시하는 차트 북 섹션 메디 케이드와 메디 케어 비교 막 대형 차트 형식 최고 박스 득점의 이미지가 있습니다

선택한 설문 응답자의 비율이 표시됩니다 적기에 대한 긍정적 인 점수 약속 및 간호 및 정보 "종합 공개 사이트는 전체적으로 CAHPS 데이터베이스를 표시합니다 점수, 90 번째, 75 번째, 50 번째 및 25 번째 백분위 수 페이지를 아래로 스크롤하여 추가 결과를 참조하십시오

참여하는 조직이 로그인하면 표에 해당 이름, 열이 표시되고 표시됩니다 첫 번째 칼럼에서 본 것처럼 자신의 점수 주파수를 볼 수도 있습니다 게재 빈도 탭에는 응답자의 비율 및 수 모든 응답 옵션 이 섹션에서는 사용자가 한 방향 또는 두 방향으로 사용자 정의 된 질문 항목 및 또는 건강을 선택하여 양방향 주파수 계획 특성 또는 실행 특성

이 디스플레이의 결과를 저장할 수 있음을 기억하십시오 보고서 작성 도구 섹션은 언제든지 사용할 수 있습니다 따라서 아이템을 선택하고 양방향 주파수를 실행하면, 나중에 다운로드 할 때까지 보고서에 저장할 수 있습니다 이러한 결과를 Excel로 내보낼 수도 있습니다 그래서 여기서 당신은 양방향 주파수를 봅니다 – 그리고 나는 그것이보기 어려울 것이라고 알고 있습니다

질문 6과 전반적인 건강 상태를 평가합니다 그리고 이것은 N의 탈주와 각 것에 대한 퍼센트를줍니다 막 대형 차트 섹션 이 섹션에는 그래픽 배포 및 상단, 중간 및 하단을 보여주는 설문 조사 결과 응답 범주 여기에 결과가 3 부분 막 대형 차트로 표시됩니다

적시 치료 "합성물 얼마나 많은 질문에 대한 답변 문제가 있다면, 소비자는 다양한 측면을 가지고있었습니다 적시에 진료를 받는다 기록 된 참여 조직 그들의 계정에, 그들은 그들의 그룹 결과를 볼 것입니다 그룹 내 연습 사이트, 그리고 전국 분포뿐만 아니라 지역 또는 기타 언급 된 그룹의 특성

막 대형 차트 외에도 개인 사용자는 통계 테스트를 보여주는 위아래 화살표를 참조하십시오 개인 건강 계획의 차이점 연습 사이트 또한 백분위 수 탭이 있습니다 이 백분위 수 섹션에는 건강 계획 또는 연습 사이트에서 또는 그 이하로 득점 한 특정 최고 상자 점수 이 표는 전체적으로 CAHPS 데이터베이스를 보여줍니다

최저 점수, 최고 점수 및 평균 점수 "적시에 약속, 치료 및 정보 "와 그 합성물을 구성하십시오 그리고 다시, 당신은 항상 아래로 스크롤하여 추가 정보를 볼 수 있습니다 합성물, 평가, 항목 결과 그리고 트렌드 위에서 언급 한 것처럼 건강 계획 구성 요소에만 수년에 걸쳐 트 렌딩

추세 탭에서 결과는 최근 몇 년 동안 복합 재료, 등급, 및 개별 설문 조사 항목 사용자는 어떤 컴포지트, 평가 항목 또는 그들이보고 싶은 개별 항목 또는 볼 수 있습니다 결과는 국가, 지역 및 제품 유형 특성 참여 조직의 경우, 로그인, 국가, 지역 및 제품 유형, 스폰서 결과 라인도 볼 수 있습니다 스폰서 아래에있는 각 건강 플랜 참여하는 조직으로서 그들은 또한 가장 최근의 두 해 동안의 데이터 CAHPS 데이터베이스에 제출

대중이 현재 2 년간의 데이터를 보게되는 반면, 조직, 말하자면, 설문 조사를 한 번도하지 않았다면 2013 년에 데이터를 제출 한 다음 마지막으로 데이터를 제출 한 시간은 2010 년이었고 그 다음에는 2013 년과 2010 년에 대한 결과를 볼 수 있습니다 CAHPS 데이터베이스는 조사 결과의 하이라이트를 서술 형식으로 제시합니다 요약 및 몇 가지 막 대형 차트 이러한 문서는 Dale이 말했듯이 PDF로 쉽게 사용할 수 있습니다 웹 사이트에서 다운로드

그러나 온라인보고 시스템에는 차트가 포함되어 있습니다 책 섹션 : 막대 차트 형식으로 결과를 표시합니다 모든 합성물, 등급 및 개별 항목에 대해 이것은 결과의 교차 섹터 비교를 보여줍니다 필요한 보살핌을 얻고 상단, 중간 및 하단 결과는 막 대형 차트 형식입니다 최근 성인을 대상으로 한 최근 2 년간 메디 케이드, 어린이 메디 케이드, 칩 및 메디 케어

마지막 섹션은 보고서 작성기입니다 이 섹션에서는 다음과 같은 문서를 볼 수 있습니다 CAHPS 데이터베이스에 대한 정보, 데이터베이스, 영역의 정의, 정의 복합 재료 및 그 복합 재료를 구성하는 항목 결과 계산 방법에 관한 문서 결과 영역에서 결과 파일을 선택할 수 있습니다 특성과 같은

또는 최고 박스 점수, 막 대형 차트 결과 그리고 건강 보험 구성 요소에는 차트 도서 결과를 다운로드 할 수 있습니다 또한 분석 결과의 하단에 표시됩니다 여기에는 보고서에 저장 한 모든 페이지 또는 파일이 나열됩니다 세션 중에 이 보고서는 다음 기간 동안 만 사용할 수 있습니다

현재 세션 세션을 종료하면 더 이상 사용할 수 없습니다 돌아가서 양방향 주파수를 실행해야합니다 다시 또는 특정 항목을 다시하십시오 다운로드하려는 각 부분을 선택하기 만하면됩니다

선택한 파일 다운로드 버튼을 선택하십시오 페이지 하단 선택한 파일을 하나의 zip 파일로 묶습니다 와 함께 컴퓨터에 다운로드됩니다 파일의리스트

보시다시피, 많은 섹션과 다수가 있습니다 기능을 온라인보고 시스템에 제공합니다 그러니 자유롭게 온라인에 접속하여 언제든지 사이트에 올릴 수 있습니다 따라서 2014 년에 CAHPS 데이터베이스 팀은 현재 CAHPS 데이터베이스 사용에 관한 비디오 온라인보고 시스템 그리고이 비디오는 다양한 섹션을 안내합니다

및 사이트의 기능 동영상이 완료되면 동영상을 볼 수 있습니다 2014 년 초 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트 CAHPSdatabaseAHRQgov

그리고 2014 년에 임상의와 그룹 데이터베이스는 온라인 제출 시스템을 통한 데이터 제출 2 월 24 일에서 3 월 14 일까지 공지 사항은 그 전에 발송되며, 공급 업체 및 참가자 및 Gov 제공 업체 공지 사항에 서명했습니다 이메일 공지는 정보 및 제출 날짜를 지정합니다 그 설문 조사 결과는 제출, 처리됩니다 그런 다음 대중에게 공개됩니다

에서 온라인보고 시스템에 참여하는 조직 2014 년 봄 의료 보험 데이터베이스의 경우 데이터 제출을 수락합니다 건강 계획 제출 시스템을 통해 2014 년 여름 Google은 온라인보고 시스템에서 이러한 결과를보고합니다 가을에

이제 우리는 당신이 가지고있는 CAHPS 데이터베이스 또는 온라인보고 시스템 질문을하려면 Q & A 상자를 클릭하고 입력하십시오 입력란에 질문을 입력하고 제출을 선택하십시오 잘 됐네, 제니스 온라인 개요에 대해 많은 감사를드립니다

보고 시스템 그리고 우리는 몇 가지 질문을합니다 들판에 갈거야 나는 너에게 지시 할 것이다 나는 곧바로 대답 할 것이다

처음 몇 가지 물류 종류의 질문입니다 Janice가 설명한 데이터에 액세스 할 수 있습니다 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트에서 구할 수 있습니다 그리고 우리는 여러 번 그 URL을 제공했습니다 그리고 웹 캐스트가 끝나면 다시 알려 드리겠습니다

다시 말하지만, 요약 수준 결과가 표시된 공개 사이트입니다 사용할 수 있습니다 그런 다음 사용할 수있는 개인 사이트가 있습니다 데이터를 제출하는 조직 어떤 다른 질문이 생겼다 귀하가 제출 한 조직을 대표하는 데이터, 귀하는 온라인 도구에도 액세스 할 수 있습니까? 그리고 대답은 실제로 주어지지 않는 한 아닙니다

조직의 승인 귀하의 고객입니다 조직에서 액세스 권한을 부여 할 수 있습니다 다른 조직에 대한 권리 그러나 그것은 다음과 같이 해결되어야 할 것입니다 온라인보고 시스템 내의 특별 요청

그리고 우리는 여러 가지 방법으로 그것을 해왔지만, 가지고 있어야합니다 그렇게하기위한 협정 설문 조사 버전과 관련된 다른 질문에 답하겠습니다 CMS, 메디 케어 센터 및 메디 케이드 조사 서비스 CAHPS 데이터베이스는 현재 CAHPS 건강 보험을 지원합니다 Medicaid 및 CHIP 프로그램에서 제출 한 설문 조사 결과

우리는 메디 케어 데이터를 CMS로부터 직접받습니다 건강 계획 조사 CAHPS 건강 보험 조사의 요약 수준 결과는 다음과 같습니다 따라서 CAHPS 데이터베이스 사이트에서 사용 가능합니다 CAHPS 임상의 및 임상의의 버전과 관련하여 설문 조사는 좀 더 복잡합니다

우리는 12 개월과 관련된 비교를 지원합니다 CG CAHPS의 방문 버전 메디 케어가 현재 사용하고있는 CG CAHPS의 버전 ACO, Accountable Care Organization 프로그램, Medicare 공유 저축 프로그램 및 PQRS 프로그램 제출되지 않았습니다 그것이 CAHPS 데이터베이스에 의해 지원되지 않습니다 메디 케어가 진행하고있는 별도의 기업

따라서 이러한 데이터는 ACO CAHPS 또는 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트에서 PQRS CAHPS 조사 제니스,이 질문에 대답하도록하겠습니다 우리는 어디에서 추가 로그인 ID를 요청할 수 있습니까? 건강 계획? JANICE RICKETTS : 이메일 상자에 이메일을 보내거나 888-808-7108로 전화하십시오 그리고 우리는 암호를 제공 할 수 있습니다 ID가 필요합니다

너 한테 또 다른 질문이있어, 제니스 CAHPS 공급 업체가 자동으로 건강 보험을 보냅니 까? 우리에게 데이터를 보내거나 공급 업체가이를 통해 벤더? 건강 보험 플랜이 요청해야합니까? 벤더를 통해? JANICE RICKETTS : 공급 업체가 데이터를 제출하고 업로드합니다 제출 시스템의 정보 그러나 스폰서는 초기 계정을 설정합니다 또한 서명 된 데이터 사용 동의서를 제출합니다

그런 다음 로그인을 공급 업체에 전달할 수 있습니다 그리고 나서 공급 업체는 거기서부터 진행할 수 있습니다 DALE SHALLER : CG CAHPS를 사용하기 위해 승인 된 공급 업체는 무엇입니까? CG CAHPS를 판매 하시겠습니까? 그게 동사인지 모르겠다 AHRQ는 설문 조사 업체를 인증하지 않습니다 CMS 및 NCQA와 같은 다른 조직도 있습니다

해당 조직에서 승인 한 공급 업체는 일반적으로 우리를 대신하여 데이터를 보내는 사람 그들의 고객 그러나 제출을위한 실제 요구 사항은 우리가 정한 제출 요구 사항을 충족시킨다 건강 보험 및 CG CAHPS 조사 모두 그리고 그것들은 정말로 공급 업체가 인증을 받았는지 여부 공급 업체가 실제로 우리의 요구 사항을 준수 할 수 있는지 여부입니다 제출 사양

제니스 (Janice)라는 질문이 있습니다 데이터 제출 그걸 검토 한 것 같아 당신은 정말로 그 점에 관해서 만 말하고 싶습니까? CG 및 건강 보험에 대한 제출 기간? JANICE RICKETTS : 우리는 3 주간의 창을 가지고 있습니다 섭취 데이터 제출

임상의와 그룹에게는 2 월 24 일이 될 것입니다 3 월 14 일까지 그리고 건강 계획을 위해, 그것은 2014 년 여름에있을 것입니다 6 월 그리고 이메일은 사라질 것입니다

그러니 귀하가 제출하는 데 관심이 있거나 CAHPS 데이터베이스 또는 CAHPS에 대한 정보 gov 배달 메시지에 서명 했으므로 해당 업데이트를 수신하십시오 DALE SHALLER : 몇 가지 명확한 질문이 있습니다 논평의 조건 CAHPS 데이터베이스에 CMS가 포함되어 있음을 분명히 함 메디 케어 건강 계획의 요약 수준 데이터 그것들은 Medicare Advantage 플랜입니다

이것이 우리가 CMS에서 얻은 유일한 데이터입니다 다시 말하면, 그 라인에 따른 요약 레벨입니다 Janice는 온라인보고 시스템 데모에 나와있었습니다 PQRS CAHPS 조사에 대한 또 다른 질문이 있습니다 나는 건강에 덧붙여 그것이 있다고 말하려고했다

계획 조사, 메디 케어는 다른 CAHPS 조사가 필요합니다 다양한 조직에 적합합니다 ACO, Accountable Care Organization 메디 케어 프로그램에 참여하는 것은 물론 새로운 큰 그룹 레벨에 영향을 미치는 CG CAHPS의 PQRS 버전 의료 단체 GPRO 프로그램에 참여했습니다 우리는 CG CAHPS의 두 가지 버전을 허용하지 않습니다 우리는 CG CAHPS의 12 개월 버전을 다시 받아들입니다

CG CAHPS의 방문 버전 12 개월 설문 조사 버전이 있음을 기억하십시오 환자가 의료기관에있는 것을 포함하는 보충 질문 PCMH CAHPS 설문 조사는 우리는 포함한다 그리고 웹 캐스트가 끝나면 특별히 검토 할 것입니다

다시 우리가 될 CG CAHPS 설문 조사 버전 2014 년 제출을 수락합니다 그리고 나는 우리가 웹 캐스트의 핵심에 있다고 믿습니다 우리는 할 수있는 한 많은 질문을 할 것입니다 그러나 두 번째 부분으로 이동하기 위해서는 웹 캐스트에서는 이제 사용자 응용 프로그램에 초점을 맞추고 자합니다 초청 연사가 발표 할 예정입니다

CAHPS 데이터베이스 및 온라인보고 시스템 사용자 Janice가 방금 설명했습니다 우리가이 분야에서 강조하고자하는 것은 CAHPS 데이터베이스는 집계 또는 회원이 제출 한 조사 자료를 결합하거나 컨소시엄 프로젝트 참여자 여러 건강 계획 또는 의료 그룹 또는 실습 사이트는 모두 다른 설문 조사 업체를 사용합니다 CAHPS 데이터베이스는 이것을 제공했습니다 많은 경우에 서비스 예를 들어, 주 및 지역 공공보고 수백 가지의 의료 행위로 구성된 협동 조합 주어진 주 또는 지역에서보고에 동의 한 설문 조사 결과는 사과 대 사과 기준입니다

예를 들면 공개 지원을 위해 수행 한 작업 Minnesota Community를 통해 Minnesota에서보고 측정 메인 주뿐만 아니라 주 전역에서 2013 년 CG CAHPS PCMH 조사 실시 CAHPS 데이터베이스는 다음과 유사한 방식으로 작동합니다 캘리포니아, 캘리포니아에있는 회원 단체 안전망 연구소 ACAP뿐만 아니라, Association for Community 제휴 건강 플랜 및 대학 건강 시스템 컨소시엄, 지금 막 우리와 함께 이야기 할 것입니다 그들의 회원들과 참가자들이 어떻게 이것을 사용했는지에 관해 서비스를 통해 결과를 비교할 수 있습니다

이 다이어그램은 일반적인 방법으로 집계 및 채점 프로세스가 작동합니다 주어진 지역이나 국가 내에서 수준 컨소시엄, 다양한 실습 사이트 다른 설문 조사 업체는 그들의 고객으로 그들의 납품업자 그러나 업체에 데이터 제출을 지시 할 수도 있습니다 우리의 데이터 제출에 따르면 사양을 CAHPS 데이터베이스에 제공합니다 그런 다음 CAHPS 데이터베이스를 정리하고 결합한 다음 이 여러 공급 업체로부터받은 설문 조사 데이터에 점수를 매기십시오

컨소시엄 또는 스폰서 보고서를 작성하는 관행입니다 개별 연습 사이트를 제공 할뿐만 아니라 온라인보고 시스템 Janice가 방금 설명했습니다 그래서이 계획이나 과정이 어떻게 수행되었는지를 설명하기 위해 실제 연습에서, Deborah Killstein, ACAP (Community Affiliated Plans) 협회 그녀는 CAHPS 데이터베이스가 자신을 어떻게 지원했는지 설명하고 그녀의 회원 건강 계획을 작성하고 사용하는 CAHPS 건강 보험 조사에 대한 비교 응답 보고서 데보라? 데브라 킬트 : 감사합니다, 데일

먼저 나는 그것이 즐거움이라고 말하고 싶다 오늘 전화하고있어 그리고 저는 처음에 대해 조금 이야기 할 것입니다, ACAP가 누구인지 설명하십시오 그렇다면 건강 계획의 중요성에 대해 이야기하고 싶습니다 스폰서 보고서 란 무엇입니까? ACAP 계획은이 스폰서 보고서를 어떻게 활용합니까? 그리고 나서 ACAP가 어떻게 조직은 스폰서 보고서를 사용합니다

먼저, ACAP의 약자로 시작하겠습니다 지역 사회 연계 계획 협회 우리는 Safety Net Health Plans의 무역 협회입니다 그들은 비영리이거나 비영리 단체입니다 대중에게 낮은 보험에 가입되어 있습니다

우리는 25 개 주에서 58 개의 회원 계획을 운영하고 있습니다 약 천만명의 생명을 구하고 있습니다 관리 의료의 중요성을 이해하려면 이 슬라이드에서 볼 수 있듯이 메디 케이드 프로그램은 실제로 Medicaid 프로그램의 관리 의료 등록 및 메디 케이드에 등록 된 개인의 비율 케어는 매년 계속 증가하고 있습니다 이 다음 슬라이드는 2011 년 현재 절반 이상이 26 개 주에서 메디 케이드 수혜자가 위험 기반 건강 보험 이 숫자는 다음과 같이 계속 증가 할 것으로 예상됩니다

관리 진료는 추가 주 및 주 Medicaid 프로그램에 의해 점차 활용 확장 된 인구를위한 좌표 서비스 실제로, 현재, ACAP 건강 계획 중 24 개가 현재 메디 케어 특별 요구 계획으로 운영 이중 자격을 제공합니다 10은 관리 된 장기 요양 보호 계획을 운영합니다 18은 두 가지 데모에 참여할 것입니다 현재 여러 주에서 출시되고 있습니다

그리고 연방의 첫해에 16 명이 참여하고 있습니다 및 국가 기반 시장 그래서 저는 ACAP에서의 우리의 사용에 관해 당신에게 이야기 해 달라는 요청을 받았습니다 CAHPS 데이터베이스는 보고서 기능을 지원합니다 대답을 시작하겠습니다

그러면 스폰서 보고서는 무엇입니까? 이 보고서는 특정 후원 기관 2006 년부터 ACAP는 매년 Westat, ARC 공급 업체는 필요한 승인을 얻기 위해 보고서를 작성하십시오 잠시 후에 더 많은 것을 논의 할 예정이며, ACAP는 회원 건강 플랜에 벤치마킹 데이터를 제공 그룹으로 활동하는 방법과 각 계획의 수행 방법 나머지 그룹과 개별적으로 비교 및 전국 평균 올해 31 건의 ACAP 건강 보험이 성인 보고서 및 29 가지 건강 계획이 아동 CAHPS보고 일부 계획은 실제로 두 가지 계획에 모두 참여한다는 점에 유의하십시오

성인 및 아동보고 ACAP 건강 보험은 다양한 조사 업체를 사용하여 설문 조사를 완료하십시오 나는 그 숫자가 7이라고 생각한다 CAHPS 데이터베이스 사람들은 각각의 개별 계획을 하나의 ACAP 보고서로 결합 ACAP와 ACAP 계획이 그들의 결과를 비교할 수있게했다 서로에게 ACAP 스폰서 보고서 평균 생활 계획, 그리고 국가 계획 메디 케이드 플랜 평균

각 제출자는 그것이 제출 한 주 건강 보험 계획 수 또는 제출 계획 개별적으로 데이터베이스에 대한 각 제출자는 그들 자신의 보고서 여기 ACAP가 후원하는 보고서의 샘플보기가 있습니다 보이는 군 이것은 복합체를 다루는 페이지 일 것입니다 필요한 치료를받는 것에 관한 질문

그리고 당신은 그것이 ACAP 스폰서 데이터를 비교한다는 것을 알 수 있습니다 읽기 쉬운 그래픽으로 국가 데이터에 대표 여기서 볼 수는 없지만 그 다음은 무엇입니까? 각각에 대한 동일한 정보 참여 건강 계획 그렇다면 CAHPS와 벤치마킹 데이터는 왜 중요한 것입니까? 건강 보험? 건강 계획을위한 데이터 소스를 제공하여 그들은 소비자의 여러 가지 문제에 대해 노력하고 있습니다 전반적인 소비자 경험을 포함한 관점 의사, 전문의, 건강 보험 및 일반적으로 건강 관리

의사에게 들으려고했는지 등의 질문을함으로써 존경심으로 너를 대하는거야? 건강 보험의 고객 서비스 데스크에서 치료를 받았습니까? 너 존경심이야? 그들은 정보를 제공 했습니까? 도움이 필요 하신가요? 소비자 몰입도 측면에서 볼 때, 의사와 같은 질문이있는 정보 당신이 이해할 수있는 방식으로 사물을 설명합니까? 아니면 그 사람이 당신과 충분한 시간을 보냈습니까? 다음과 같은 질문을 사용하여 액세스에 대한 정보를 제공합니다 약속이나 시험을받는 것이 얼마나 쉬운가요? 심사, 예방 및 교육면에서 특정 건강 상태에 관한 질문과 의사가 예방할 특정 사항에 대해 이야기했습니다 금연 및 아스피린 복용과 같은 질병 심장 발작이나 뇌졸중 후 건강 계획 정보를 제공합니다 치료 후 지원

의사가 귀하의 진료에 대한 정보를 얻었습니까? 그리고 그들이 당신이 간병에 대해 알았습니까? 다른 의사 및 기타 출처? 그리고 마지막으로, 결과를보고 잠재적 인 격차를 응답의 인구 통계 학적 데이터를 비 춥니 다 ACAP는 조직으로서 후원자 보고서는 매우 유용합니다 이를 통해 우리는 성능을 비교할 수 있습니다 품질 정보 개선이 필요한 특정 분야에 집중합니다

어떤 계획을하고 있는지 확인하려면 특정 조치에 잘 그 결과로 이어지는 모범 사례 함께 품질 향상을위한 조직 또한 우리가 우려하는 문제를 파악하는 데 도움이됩니다 회원 건강 보험

예를 들어, CAHPS를 번역하고 유효성을 검사해야 할 필요성 추가 언어는 안전에 중요한 관심사입니다 건강 계획에 데이터를보고 또한 더 광범위하게 데이터를 활용할 수 있습니다 커뮤니케이션 노력 이 슬라이드에서 볼 수 있듯이 실제로 ACAP 사실을 수행했습니다

2011 년 달력 데이터를 사용하여 작년에 메디 케이드 건강 계획에 가입 한 회원들 실제로 건강 계획을 회원보다 높게 평가했습니다 상업 계획에 등록했다 그런 분석에 관심이 있다면 ACAP 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다 보시다시피, 우리는 오랫동안 스폰서 보고서를 통해 명확하게 데이터를 찾을 수 있습니다 지속적인 품질 개선 노력에 중요합니다

고마워요, 데보라 이제 우리는 컨소시엄 사용의 예를 살펴볼 것입니다 대학 건강에 의해 제시된 CG CAHPS 데이터베이스 시스템 컨소시엄과 2 명의 회원 인 Rush University 의료 센터, 미시간 건강 시스템 글래디스, 행복하게 프로그램을 넘겨주고 행복하게 이 부분은 꺼져 있습니다 GLADYS EPTING : 좋습니다

고마워, 데일 그럼 저는 어떻게 대학 건강의 구성원들에 대해 이야기하고 싶습니다 시스템 컨소시엄은 CG CAHPS 조사를 사용했습니다 아마 당신이 가진 질문은 아마도 대학입니다 보건 시스템 컨소시엄? 비슷한 이니셜을 가진 보험 회사는 아닙니다

사실, 이는 학술 의료 센터의 파트너십입니다 이들은에 가입 한 주력 병원 일 것입니다 의과 대학 그래서 우리는 120 명의 주요 회원을 보유하고 있습니다 그리고 그들은 차례로 약 300 개를 가져 왔습니다 그들이 교육을하는 제휴 병원, 그리고 그들의 교수진은 환자를 돌보게됩니다

UHC는 파트너십입니다 그리고 그들은 그들의 데이터를 함께 모은다 따라서 우리는 베스트 프랙티스를 볼 수있는 강력한 데이터베이스를 보유하고 있습니다 서로 비교하는 방법을 본 후에, 우리는 회의를 갖는다 사람들이 공동 작업하고 누가 누구인지 찾아 볼 수있는 목록 서버 무엇을하고, 그들이 레벨을 높이기 위해 어떻게 향상시킬 수 있는지 전체 회원들에 대한 보살핌

이들은 당신이 알고있는 병원, 의과 대학의 이름입니다 및 그들의 병원 우리는 확실히 당신이 알고있는 커다란 침대 병원을 가지고 있습니다 그러나 우리는 또한 많은 외래 진료소를 가지고 있습니다 그리고 우리 교장 선생님들은 연간 60 ~ 80 만 건의 진료소 방문

그래서 우리는 CG CAHPS가 등장하기 시작했다고 들었을 때, 조종사 설문 조사가 있었는데, UHC는 질의를 보냈습니다 우리 회원들에게 말하길, 누가이 일에 참여하고 싶습니까? 설문 조사 과정에 대한 초기 경험을 쌓으십시오 그런 다음 결과에 대한 초기 경험을 얻을 수 있습니다 성과 개선 노력을 시작하십시오 그래서 2010 년에 우리는 방문 버전을 테스트 할 전화를 설문 조사

2010 년 버전 10이었습니다 우리는 28 명의 회원이 그 조종사와 합류했습니다 그들은 원하는 모든 공급 업체를 사용할 수 있습니다 우리는 세 명의 공급 업체가 다양한 회원

그리고 마지막에는 데이터베이스에 데이터를 제출했습니다 119 개의 다른 클리닉 사이트에서 약 79,000 건의 환자 설문 조사 2012 년에 우리는 또 다른 파일럿을했습니다 그때까지 버전 20을 사용할 수있었습니다

그래서 우리는 버전 20의 조종사를했습니다 2010 년 첫 번째 시험에서 우리는 1 차 우리가 생각하기에 보육 클리닉은 시작할 수있는 더 간단한 장소 그러나 2012 버전의 20 파일럿에서 우리는 전문 클리닉뿐만 아니라 기본 클리닉

그래서 그 두 번째 조종사에서, 우리는 2 개의 판매 인으로 끝났습니다 우리를 대신하여 데이터를 제출하는 것 우리는 141 개의 클리닉 사이트를 가지고 있으며 약 114,000 환자 기록 우리는 Janice처럼 로그온 할 수있었습니다 1 분 전에 우리에게 보여 줬어

우리는 로그온하여 전국적으로 비교할 수있었습니다 또한 일부 전문 진료를보기 시작합니다 회원들은 매우 관심이 있습니다 조종사에 대한 합의의 일환으로 우리는 서로의 데이터를 봅니다 이는 UHC의 파트너십 철학과 집안에있는 다른 데이터베이스 사용

그래서 CAHPS 데이터베이스를 통해 우리는 우리 자신의 데이터를 볼 수있었습니다 자신의 클리닉, 그리고 우리 동료들의 클리닉 UHC 파일럿에 있었다 우리는 분명히 보지 못했다 환자 식별 데이터 그리고 우리는 클리닉에서 확인 된 것을 보지 못했습니다

UHC 조종사가 아니 었습니다 그러나 우리는이 141을 볼 수있었습니다 예를 들어 클리닉 사이트 우리는 서로의 데이터를 볼 수있었습니다 그리고 그것은 우리의 공유와 수행을 용이하게합니다

개량 CG CAHPS가 사용되는 방법에 대해 조금 더 이야기하기 위해, 저는 내 주인 인 나의 멤버 두 명에게 돌아갈거야 우리가 여기 UHC에서 협력 할 때마다 이 두 멤버는 언제나 기꺼이 배우고 도움을줍니다 그래서 당신과 말할 첫 번째 사람은 프란시스입니다 러쉬 (Rush)의 풀럼 (Fullam)은 2010 파일럿

그리고 프란시스 회담 후, 에드 칼스 (Ed Karls) 미시간 주에서는 그들이 어떻게 미시간에있는 데이터를 사용해서 프란시스? FRANCIS FULLAM : 고마워, 글래디스 이것은 정말로 권력의 위대한 모범이었다 공동 작업을 통해 얻을 수있는 공동 작업 컨소시엄과 같은 조직의 구성원 Gladys가 설명했듯이, 나는 단지 수업을 요약 할 것이다

일차 진료 사례로 2010 년 프로젝트에서 배웠습니다 우리에게는 너무 많은 조직과 진료소가 있었기 때문에 참여함으로써 우리에게 우리가 경험은 같을 것이다 큰 교훈은 컨소시엄 전국 평균에 병원 결과 메인 데이터베이스, 의사와 같은 도메인을위한 것입니다 의사 소통, 연습의 전반적인 순위, 그리고 10의 9와 추천 점수, 우리는 대략 같았다 그 당시의 전국 평균 즉, 약간의 점수가 약간 더 높았습니다 약간은 약간 낮았다

그러나 우리는 일반적으로 전국 평균이었다 사무실 직원의 질문은 전국 평균 그리고 접근은 학업에서 전국 평균보다 훨씬 낮았습니다 의료 센터 이것이 우리에게 중요한 배움이었습니다

우리에게 무슨 일이 일어날 지, 앞으로 올 것인가에 대한 미리보기를주었습니다 그리고 그것이 어떻게 작동 할 수 있는지에 대해 설명합니다 아시다시피, 우리는 모두 약간 다른 설문 조사를 사용했습니다 다른 공급 업체의 이를 통해 우리는 진정한 전국 비교를 얻을 수있었습니다 다른 종류의 설문 조사 우리가 사용했던 것보다 강조했다

다른 큰 학습은 Dale 그것을 설명, CAHPS 가족 조사가 있습니다 당시 우리는 모두 HCAHPS에 경험이있었습니다 HCAHPS와 CG CAHPS 사이에는 논리와 연결 고리가 있습니다 그래서 우리는 그 당시 학술 의료 중 무엇을 알고 있었습니까? 센터, 일부 개별 도메인 의 점수는 전국 평균보다 낮습니다 그러나 학술 의료 센터에서 우리 모두는 아주 잘했습니다

10 점 9 개 질문에 추천 된 질문 우리는 다른 사람들보다 그 질문에 더 잘했습니다 우리는 그 합계가 단지 그 이상이라고 말했다 각 부분의 합계 그 환자는 정말 고맙게 생각합니다

특별한 무언가가있었습니다 학술 의료 센터 후광 효과가있었습니다 우리가 일차 진료 사례를 볼 때, 우리는 보지 못했습니다 그 질문들 사이의 후광 효과

즉, 전반적인 평점 및 권장 질문입니다 그래서 그것은 정말로 우리에게 중요한 영향을주는 중요한 교훈이었습니다 나머지 슬라이드는 여기에 조금 더 제공합니다 내가 방금 다룬 것의 세부 사항 의사의 의사 소통에 관한 질문을 볼 수 있습니다

총 컨소시엄 점수를 표시 한 다음 비 컨소시엄 점수, 차이점 그리고 컨소시엄이이 질문에 관해서 나왔던 곳 그래서 당신은 그들이 40-60의 모든 범위임을 알 수 있습니다 대부분은 50 백분위 수에 있습니다 컨소시엄 병원이 믿는 한 가지 의사가 평균이 아니라는 것입니다

후속 검사, 치료 및 직원의 경우 우리가 일반적으로 이보다 더 낮았다는 것을 다시 보아라 전국 평균 또한 다양한 질문이 있다는 것을 알 수 있습니다 당신은 의사 의사 소통 질문을 많이 보았습니다 이전 슬라이드, 그리고 직원이 많지 않습니다

그리고 특히 관심사는 의사가 혈액 검사, 엑스레이 검사 등을 지시했다 누군가가 결과를 후속 조치 했습니까? 그래서 이것은 가장 큰 갭이있는 질문이었습니다 우리의 공연과 전국 평균 사이 그리고 그것은 우리를 30 백분위 수에 넣었습니다 액세스 – 다시 한번, 꽤 많은 접근이 있습니다

CG CAHPS에 관한 질문들 – 그리고 다시, 우리는 평균적으로 30 번째 및 40 번째 백분위 수 즉, 연습을하는 것이 얼마나 쉬웠습니까? 약속을 잡는 것이 얼마나 쉬웠습니까 그리고 그들이 얼마나 잘 당신에게 돌아 왔는지 그리고 나서, 이것이 제가 글로벌 등급에서 보여줄 곳입니다 이것은 우리가 후광 효과를 보지 못했던 곳입니다 우리는 그룹으로 60 백분위 수에있었습니다

9 질문에 9 그리고 추천에, 우리는 단지에있다 그룹으로 40 번째 백분위 수 그래서 배웠던 교훈은 A, 우리는 우리가 이 데이터를 제출하기 위해해야 ​​할 일 액세스 성능에 대한 아이디어가 있어야합니다

우리가 들어올 때 우리가 염려해야 할 것이있다 건강 관리의 새로운 세계 그리고 이것이 학술 의료 센터 비교 연구 결과, 우리는 더 잘하는 관행들이 있었다 그것 위에 다른 것보다

그래서 우리는 그들이 무엇을 생각하고 이해할 수 있었는지 하고 있었다 그리고 참여를 통해 우리는 우리가 알고있는 개선 노력은 필요했고 따라 오세요 그래서 나는 에드 칼스에게 물건을 전달할 것이다 미시간 대학 ED KARLS : 안녕하세요

이 기회에 당신과 이야기 해 주셔서 감사합니다 우리 경험을 조금 나누어 드리고 싶습니다 CG CAHPS와 함께 우리가 공개 도메인 데이터베이스를 어떻게 활용하고 있는지 내부 품질 개선 목적 계속 지키려는 바깥 세상을 지키려고 노력하는 것 그 당시의 시대 였고 진화하는 국가로 나아가고 있습니다

표준 및 품질 개선 외래 치료에서 미시간 대학의 보건 시스템은 한눈에 완전 통합 된 학술 의료 센터 우리는 미시간 주 앤아버에 위치하고 있습니다 우리는 또한 여러 위성 시설을 갖추고 있습니다 미시간 주 남동부 전역에서 약 30 마일 반경입니다

우리는 약 40 명으로 매년 약 19 명의 외래 환자를 방문합니다 서로 다른 별개의 위치, 약 200을 대표 명료 한 진료소 여기에는 1 차 치료와 전문 치료가 모두 포함됩니다 우리는 물론 합계 3 개의 입원 병원을 운영하고 있습니다 매년 약 45,000 건의 방전이있는 990 개의 침대

글래디스가 가지고있는 CG CAHPS의 역사 이전에 너에게 설명했다 UHC 재판에 관한 우리는 2010 년과 2012 년 재판에 모두 참여했습니다 2010 년에는 3 개의 1 차 진료 클리닉이있었습니다 참여했다 2012 년에는 전문 진료 클리닉 하나가 참여했다

물론 우리는 미래가 나타날 것이라는 것을 알고있었습니다 CG CAHPS와 거짓말 그리고 그 이유 때문에, 우리는 매우 확고하게 지난 몇 년 동안 CG CAHPS 측정을 구현했습니다 프로그램을 지속적으로 보건 시스템 내에서 사용할 수 있습니다 우리는 작년 5 월에 실제로 프로그램을 시작했습니다

그리고 우리는 기본 버전 20의 특정 CG 방문을 구현했습니다 CAHPS는 약 170 개의 진료소를 조사합니다 우리는 실제로 성인용 및 소아용 버전을 모두 사용합니다 적절한 경우 설문 조사

우리의 CG CAHPS 조사는 이전의 사내를 대신합니다 10 년 넘게 시행 된 설문 조사 내부 조사로서 외부 벤치마킹이 없었습니다 능력 그리고 이것은 분명히 모든 종류의 치명적인 포인트임을 증명합니다

사내 조사 그리고 우리는 상황이 어떻게 보이는지 알아야한다는 것을 알고 있습니다 외부 적으로 우리는 CG CAHPS를 채택 할 몇 가지 이유가있었습니다 방금 언급했듯이 벤치 마크 기능이 필요합니다

접근 수단에 대한 외부 접근, 제공자 의사 소통 및 사무실 직원이 필요합니다 나는 우리가 오랫동안 지속 된 철학을 지켜 왔다고 생각한다 개선이 중요합니다 그리고 우리는 항상 그것을 입증 할 수 있다는 것을 강조했습니다 우리는 이전보다 더 좋았습니다

하지만 점점 더 명확 해지고 있다고 생각합니다 특히 다양한 성과급 프로그램 지평선에 와서 우리가 어떻게 지내는지 알 필요가있다 전국적으로 비교 그리고 이것이 바로 CG CAHPS 데이터베이스가되는 곳입니다 우리에게 중요합니다

메디 케어 공동 저축 ACO에 참여한 당사는 또한 우리의 진료소를 ACO가 수행 할 환자 경험 측정치와 동일한 앞으로 측정 될 것이다 비록 많은 사람들이 아직 깨닫지는 못했지만 왜 그들이 정렬되어 있는지, 이것은 우리의 목표 중 하나입니다 같은 음악에서 모두 노래를 불러내 기 위해서 우리는 또한 우리가 충족시키지 못한 많은 요구 사항을 교수 그룹 연습 및 의사 지원 유지 관리 및 인증 요구 사항 각 인증 이사회는 앞으로 나아갈 것입니다 그리고 미국 의학위원회 (American Board of Medical)의 24 개 이사회 전문 분야는 여전히 진화하고 있으며 요구 사항은 환자의 경험을 측정하기위한 것입니다

또는 어떤 종류의 정보 제출해야합니다 한 가지 분명한 사실은 CG CAHPS가 이러한 유지 보수를위한 매우 유용한 데이터 소스 및 인증 요구 우리는 또한 다른 모든 공개보고를 원합니다 또는 성과별로 지불해야 할 필요가있을 수도 있습니다 그리고 결국, 결국, CG CAHPS 조사는 사실 개인에 기인합니다

특정 제공자에게 우리는 궁극적으로 우리가 공급자를보고 할 수있게되었습니다 내부 보고서 품질 개선 목적 설문 조사의 메커니즘에 대한 간략한 설명 방문 설문 조사이기 때문에 환자와의 만남 우리는 단순한 진료소 방문 이상의 것을 목표로 삼습니다

의사 우리는 또한 관련된 다른 만남에 초점을 맞 춥니 다 간호사 종사자와 같은 중간 수준의 제공자 우리는 현재 조사 방식으로 미국 우편을 사용하고 있습니다 분포

우리는 e- 서빙, 아직까지는 아직 작동하지 않습니다 우리는 다른 샘플링 속도로 완료된 30 개의 설문 조사를 완료 할 수있는 목표 우리 건강 시스템 전반에 걸쳐 4 분의 1에 한 번씩 그리고 그것으로 우리는 상당히 복잡하고 역동적입니다 끊임없이 진화하는 샘플링 시스템 그 성취를 명중 우리는 평균 26

7 단일 우편 반환 CG CAHPS 조사에 대한 비율 그리고이 프로그램으로 8 개월간 가동 진행 중이고, 우리는 총 16,000 지난주의 응답 이전에 언급했듯이, 외래 환자 경험은 일반적으로 내부까지 그러나 우리는 우리가 시도하고있는 시대로 급속하게 가고 있습니다 우리가 어떻게 보였는지에 초점을 맞춘 조직을 바깥 세상

이것은 CG CAHPS 비교 데이터베이스가되는 곳입니다 우리에게 너무 중요합니다 이것은 내가 생각했던 것의 스크린 샷이다 이전에 Janice와 다른 사람들이 그러나 이것은 우리의 go-to 페이지입니다 이것은 CG CAHPS를 위해 우리가 갈 첫 페이지입니다

비교 데이터 바닥에 밑을 볼 수 있습니다 조금 퍼지다 그러나 몇 가지 다른 선택이 있습니다 당신은에 집중할 수 있습니다

그래서 당신이 톱 박스를 보았다면, 당신은 다양한 설문 조사 버전을 볼 수있는 선택권 말하자면 4 점 척도, 설문 조사 버전과 PCMH 4 점 척도, 그리고 존재하는 버전 20의 다른 변종 우리는 최고 박스 득점을 선호합니다 다시 말하지만 여기서의 해결책은 분명하지 않습니다 하지만 여기에있는 상단에는 다양한 선택 사항이 있습니다

전에 톱 박스를 보면서 지적했다 주파수 그러나 우리는 최고 박스 점수를 선호합니다 대부분의 사람들이 때를 보면서 익숙한 것입니다 CAHPS 조사가 우려됩니다

그래서 CG CAHPS 데이터베이스에서 이것은 우리가 일반적으로가는 곳입니다 우리가보고 싶은 것을 선택하십시오 이것은 또한 3 가지를 선택할 수있는 곳이기도합니다 데이터에 사용할 수있는 다른 년 2010, 2011 및 2012를 모두이 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다

그리고 얼마나 많은 수의 실제로 데이터베이스의 사례는 해마다 증가했습니다 따라서 이것은 분명히 데이터베이스가 성장하고 있다는 신호입니다 그리고 그것이 성장함에 따라, 그것은 모든 사람에게 더 가치있게되고 있습니다 앞으로 우리의 이것은 또한 앞으로 나아가서 사용 가능한 다른 설문 조사 버전

방문 성인용 버전을 사용하고 있기 때문에 우리 클리닉의 대다수는 제공되는 벤치마킹 데이터를 실제로 선택합니다 특히 그 조사 버전에서 따라서 다른 설문 조사 버전을 사용하는 경우 확실히 다른 것을 사용하는 것을 선택할 수 있습니다 그리고 여기에서 – 이것은 이전에 지적되었습니다 – 공개적으로 사용 가능한 데이터베이스에 액세스하면 이러한 상이한 백분위 수 순위는 컷 포인트가 있습니다 이것은 우리에게도 매우 유용합니다

내부적으로, 우리는 우리는 이들 중 하나 또는 다른 벤치 마크를하고 싶지 않습니다 그러나 당분간 우리는 주로 50 번째 백분위 수와 75 번째 백분위 수를 제시 CG CAHPS 대책에 대해 내부보고를하고 있습니다 저는 여기서 조금 나아갈 것입니다 이 페이지로 가면, 상당한 종류의 테이블이있다 당신의 최고 상자를 선물하고있는 다수는 다른 방법들

이 페이지가 라이브 페이지이고 아래로 스크롤해야한다면 더 많은 옵션, 당신은 아래로 갈 수있을 것입니다, 사실, 어떤 숫자로든 데이터를 볼 수 있는지 확인하십시오 다른 방법으로 예를 들어, 당신이 전국적으로 만보고 싶다면 백분위 수 그게 네가 본 페이지에서 분명하게 나타난거야 바로 전에 결과를이 다른 것과 비교하는 것도 가능합니다 서로 다른 지역 간 버전 조사, 중서부, 북동부, 남부 및 서쪽으로 의사의 차이를 살펴 보는 것도 가능합니다

전문 분야에 열거 된 카테고리에 따라 왼쪽 아래 연습 소유권을 살펴 보는 것도 가능합니다 입회 1 분 전에 프란시스에게 말하자면, 학문적 의학 센터는 때때로 자신을 조금 생각합니다 다르게, 그들이 원하는 경향이 있습니다

서로를 비교할 수 있어야한다 CG CAHPS 데이터베이스는 우리가 대학에 대한 필터링 및 집중 학술 의료 센터 그리고 물론 당신을 보아도 좋습니다 실제 조사 모드에 따른 데이터베이스 데이터를 수집하는 데 사용됩니다 이전에 Janice가 지적한 것처럼 다른 방법이 있습니다

뿐만 아니라 데이터를보고 나는 너무 자세히 설명 할 필요가 없다 그러나 다시 한번 지적하자면, 톱 박스 외에, 주파수, 바 사용 옵션이 있습니다 차트, 백분위 수, 물론 보고서 작성 도구로 그녀는 더 일찍 지적했다 백분위 순위 및 최고 박스 등급도 여기서 각 질문에 사용할 수 있습니다

따라서 전국 벤치 마크에서만 볼 수 있습니다 훌륭한 그라데이션, 20 번째, 30 번째, 40 번째 사이 경우에 따라 백분위 수 그래서 우리의 목적을 위해, 앞서 언급했듯이, 우리는 우리의 내부 대화를 무슨 일이 일어나는지 조금 더 알고있다 외부 세계에서 1 분 전 프란시스 (Francis)는 한 가지 공통적 인 이슈가 많은 학술 의료 센터가있는 것 같습니다 액세스와 관련하여 그리고 예외없이, 현재까지의 우리 자신의 데이터는 우리는 사실 많은 다른 문제들과 같은 문제를 가지고 있습니다

학술 의료 센터 따라서 이것은 단순히 액세스 관련 예제입니다 우리가 내부적으로보고하는 조치 여기 몇 가지를 나타내는 파란색 막대가 있습니다 현재까지의 최근 데이터

2011 년과 2012 년과 비교하여 볼 수 있습니다 이러한 접근 관련 조치에 대한 전국 CAHPS 데이터베이스, 우리는 사실 이것에 대한 곡선 아래 있습니다 그것은 우리가 나머지와 함께 본 것과 공통점이 있습니다 대학 보건 시스템 컨소시엄 우리는이 정보를 어떤 방식 으로든 사용하려고 노력하고 있습니다 정말로 내부를 변화 시키려고 노력한다

우리가 가진 대화 품질 향상뿐 아니라 깨닫고 거기에 있다는 사실에 집중하려고합니다 우리가하는 꽤 큰 격차 분석 이것은 내부 보고서 카드의 예입니다 우리의 CG CAHPS를 위해

여기에는 액세스와 관련된 몇 가지 질문 만 표시됩니다 왼쪽 열 몇 개를 실행하면 본질적으로 모든 지역 사이트가되어야합니다 따라서 이들 각각은 독립적 인 사이트입니다 그리고 우리는 그들의 개별 사이트 점수를 이러한 질문에 대한 액세스뿐만 아니라 다른 공급자 관련 질문 여기에 보이는 것의 오른쪽에 그리고 우리는 그것들을 50 번째와 75 번째로 비교할 것입니다

CG CAHPS 데이터베이스의 백분위 수입니다 그리고 이것은 2012 년 CAHPS 데이터베이스에서 가져온 것입니다 우리는 보고서에 색을 칠합니다 그래서 각각의 클리닉과 위치는 그들이 50 번째 또는 75 번째 국가를 능가하는 것은 아닙니다 백분위 수

이 정보를 얻기 전에 대부분의 개별 클리닉들은 실제로 그들의 CG CAHPS 데이터가 관련성이 있는지 여부 이 숫자 중 많은 수가 능력없이 진공 상태로 존재합니다 외부 적으로 벤치 마크하기 그래서, 처음으로, 우리는 대화를 나누고 사람들의주의를 환기시켜 ~을 포함하여 많은 분야에서해야 할 일이 많이있다 액세스와 관련하여 그래서 우리는 계속되고 진화하는 미래를 기대합니다

CG CAHPS 조사의 사용 나는 우리가 높은 접촉, 집중적 인 자세라고 말한다 조직 내의 교육 기간 조사가 의미하는 것, 국가 데이터베이스가 의미하는 것, 품질 개선을 위해 무엇을 의미하는지 이니셔티브 내 생각에 외부 데이터베이스의 가장 큰 가치는 그것은 우리가 내부 대화를 바꿀 수있게 해줍니다 우리는 이제 주제에 대해 더 많은 관심을 기울이고 있습니다

이전에는 문제가되지 않는 것으로 해산되었습니다 그리고 그 이유 때문에 우리에게 특별히 귀중한 것 우리는 여전히 적극적으로 토론을하고 있습니다 적절한 목표 우리가이 일에서 고려해야 할 한가지 달력 연도가 적절한 외부 설정 벤치마킹의 개별 전문 분야에 기반한 클리닉보다는 단순히 전체 국가 데이터베이스

우리는 또한 국가의 기여자가되기를 희망합니다 올해 데이터베이스 자체 우리는 아직 우리의 기여자가 아닙니다 현재 설문 조사 프로그램 우리는 또한 CG CAHPS를 외부에서 사용할 수 있기를 희망합니다

병원 적용을위한 벤치마킹 자석 상태는 2015 년에 올 것입니다 그래서 그걸로 돌려 드리겠습니다 나는 우리가 다음 질문에 대해 생각하고 있다고 생각한다 그리고 그것을 촉진자에게 넘겨 줄 것입니다 DALE SHALLER : 좋습니다

에드, 정말 고마워 그리고 동료들, Gladys Epting에게 다시 감사하게하십시오 Francis Fullam과 ACAP의 Deborah Killstein 매우 우수하고 유익한 프레젠테이션 우리는 질문에 대답 해 왔습니다 웹 캐스트가 진행되면서 실제로 여기 꽤 많은 것들이 있어요

우리는 그들 중 많은 사람들에게 계속해서 반응 할 것입니다 남은 시간에 가능합니다 직접 관련된 질문부터 시작하겠습니다 우리가 방금 제시 한 예들 그리고 저는 첫 번째로 프란시스, 너에게

그것은 묻습니다 개선하기 위해 무엇을 했습니까? 그리고 점수는 어떻게 바뀌 었습니까? FRUSCIS FULLAM : 나는 일반적으로 Rush에 답할 수 있습니다 그리고 나는 어떤 통찰력을 가지고 있다고 생각한다 장소 않았다 액세스 문제에 확실히 관심을 기울였습니다

그리고 그 과정과 흐름을 장기간 살펴 보았습니다 프로그램 내에서 우리의 스케줄링 템플릿을 더 잘 이해할 수 있습니다 그리고 실제로 그것에 집중하기 시작합니다 그래서 그렇게했습니다

우리는 계속 노력하고 있습니다 우리는 액세스의 향상을보고 있습니다 그러나 우리가 배운 것 모두를 해결하는 것이 여전히 중요합니다 자신을이 국가 결과와 비교하는 것이 아니라 기본적으로 벽에 필기를 읽는 것만으로 국가 추세와 정부가 찾고있는 것 소비자가 찾고있는 것 그레이트

고마워, 프랜시스 어떤면에서, 에드, 같은 질문이 될 수 있습니다 귀하의 경험과 관련하여 귀하에게 미시간 대학 에드 칼스 : 지금까지의 경험은 거의 이야기하기에는 너무 이르다 우리의보고주기, 우리는 정말로 하나를 통해 왔습니다

그것의 반복 우리는 여전히 내가 고등 교육이라고 부르는 것에 속해 있기 때문에 이 기간 동안 조직에 대한 교육을 숫자가 의미하는 바는 무엇이 좋은지를보기 위해이 시점에서 조금 일찍 나타납니다 이걸로 나온거야 에 초점을 맞춘 적극적인 토론이 있다고 말할 수 있습니다 우리의 액세스를 개선하는 방법

우리는 이전에 우리가 가지고있는 다른 데이터를 가지고있었습니다 액세스 문제 그러나 이것은 단순히 더 많은 무게를 논쟁, 그리고 내가 신뢰하는 것은 시도에 대한 조직의주의 우리의 접근 문제를 해결하십시오 DALE SHALLER : 좋습니다 큰

고마워, 에드 문의하신 많은 질문이 있습니다 CG CAHPS의 6 개월 버전에 대해 CAHPS에서 권장 한 제안입니다 컨소시엄과 CAHPS는 여전히 고려 중이다 협회

그리고 그 아이디어는 12 개월 레퍼런스에서 현재 CG CAHPS 12 개월 버전의 기간은 6 개월입니다 월 참조 기간 버전과 더 정렬되도록 ACO 평가를 위해 앞서 언급 한 CG CAHPS PQRS 평가 둘 다 6 개월 기준 기간을 사용합니다 질문은 응답자의 경험 측면에서 틀이 있습니다

지난 12 개월 동안과는 반대로 지난 6 개월 동안 우리는 그 의견을 회람 한 후 우리는 사용자로부터 많은 의견을 받았습니다 많은 사람들이 CMS와의 제휴 아이디어가 긍정적입니다 ACO 및 PQR 서비스에 대한 요구 사항 또한 매우 사려 깊은 질문을하고 있습니다 그것이 실제로 어떻게 구현 될지에 대한 우려 다른 조직 그래서 우리는 CAHPS 내에서 그 질문을보고 있습니다

컨소시엄 매우 신중하게 그리고 이번 결정은 12 개월 조사에서 6 개월 조사로의 전환 일어날 것입니다 나는 CAHPS 데이터베이스가 기꺼이 할 수 있다고 말할 수 있습니다 관리되는 6 개월 분량의 CG CAHPS 수락 2014 년 또는 그 이후 그 데이터를 어떻게보고 할 것인가? 더 많은 연구가 이루어질 때까지는 알 수 없습니다

6 개월 및 12 개월 데이터의 호환성 그리고 우리가 6 개월 동안받을 수있는 양은 어느 정도입니까? 설문 조사에서 조직이 그 분야 그래서, Ed에게 또 다른 질문으로 넘어 가게하겠습니다 프란시스에게 사실, 둘 다

시스템 내에서 개인에 대해보고합니까? 실무자 수준? 그렇다면 얼마나 자주, 그리고 분모 수준으로? 즉, 얼마나 많은 설문 조사를 원하십니까? 개인 보고서를보기 전에 임상의 수준? 에드 칼스 : 미시간 대학의 에드입니다 현재 개별 제공자 수준에서보고하지 않습니다 설문 조사는 개인에 기인하지만 제공 업체가 아니며 결과가 이론적으로는 그 수준에서보고해야하며 현재 프로그램 지금은 실제로는 클리닉보다는 공급자 수준 우리는 미래의 어떤 시점에서 아마도 아마 지금으로부터 2 년 후에, 우리는 충분히 가질 것입니다 공급자 수준 보고서를 발행 할 수있는 정보 그러나이 시점에서는 실제로 우리의 초점이 아닙니다

최소 n 개에 대한 가이드와 신념이 있습니다 결과를 제시해야합니다 나는 우리가 전통적인 신념 중 많은 부분에 대해 그럴 만하다 나는 개인적으로 30이 어떤 기간 동안 최소 일 것이라고 생각한다 시간은 아마도 12 개월이라고 말할 수 있습니다

나는 50 명이 있다면 우리가 더 편하게 느낄 것이라고 생각한다 물론 우리가 직면 한 과제 중 하나는 공급자는 동일한 양의 환자를 봅니다 그래서 우리는 많은, 많은 것을 볼 수있는 일부 공급자를 가지고 있습니다 더 많으면 다른 환자보다 더 많은 환자 수를 배가시킵니다 서비스를 1 년에 2 ~ 3 회 제공합니다

그래서 우리는 어떤 것에 대해서도 조심했습니다 공급자 수준의보고에 대한 약속 우리가 만날 수 있다는 것을 알고 있기 때문에 일부 공급자에게는 요구 사항이 있지만 다른 공급자에는 필요하지 않습니다 그리고 우리는이 시점에서 거짓을 창조하기를 원하지 않습니다 보고에 대한 기대 그러나 우리는 그것이 미래에 바뀔 것으로 예상합니다

아마 우리는 우리의 e-serving을 구현할 수 있습니다 현재 데이터 수집을 보완합니다 DALE SHALLER : 알겠습니다, 에드 정말 고마워 프란시스, 너도 그걸보고 싶니? FRANCIS FULLAM : 네

조종사에게 다시 말하지만, 실제로는 개업의 수준에서보고하기위한 노력 우리는 충분하지 못했습니다 우리는 두 가지 CG CAHPS 버전과 전자 버전을 동시에 사용할 수 있습니다 그러나 현재 진행중인 조사는 투명성과 편의성을 제공하기 시작했다 이 데이터를 의사 앞에서 가져 오는 것

그래서 우리는 에픽 (Epic) 프로그램을 가지고 있습니다 우리가 의사들에게 소개하려고하는 것 Epic의 일원으로 Epic에 들어가면 다른 모듈 그들이 외래 의사에게 다시 볼 때, 그들은 모든 관행이 어떻게 서로 비교되는지 볼 수 있습니다 롤링 12 개월 기준 또 다른 클릭으로 그들은 각 의사가 각 클리닉에서 공연합니다

투명합니다 롤링 12 개월 평균임을 나타냅니다 얼마나 많은 설문 조사가 접수되었는지 다시 한 번 의사들에겐 충분합니다 에드의 장군을 만나는 데는 4 분의 1이 걸린다

30 건의 지침 다른 것들은 1 년이 걸립니다 따라서 롤링 12 개월 평균은 실제로 우리가 가진 정보가 거기에 있습니다 전자 측량을 할 때, 우리는 훨씬 더 그래서 우리는 퍼팅 대신에 이것을 만들기 위해 정말로 노력하고 있습니다

공급 업체 설문 조사 사이트와 같은 사이트의 결과 의사들은 일반적으로 가지 않는다 그들이 가고있는 사이트 (Epic)에 올려 놓으십시오 그리고 이달 말, 우리는 저녁 식사를하고 있습니다 상위 10 번째 백분위 수에서 득점 한 의사 전국적으로 인정으로, 그리고 기본적으로 그들이 어떻게 높은 수준을 달성하는지에 대한 두뇌 통신

그레이트 아주 좋아 고마워, 프란시스 제니스, 나는이 질문을 너에게 줄 것이다 이는 데이터 제출과 관련이 있습니다

문제는 메디 케어 건강 보험이 이미 적용되었는지 여부입니다 시스템에? 그리고 우리는 어떻게 데이터에 개인적으로 접근 할 수 있습니까? JANICE RICKETTS : CMS에서 얻은 Medicare 데이터 및 그것에 대한 집계 된 결과 만 제공하십시오 개별 계획 수준의 데이터가 없습니다 따라서 귀하는 Medicare 건강 보험으로 이용할 수 없습니다 자신의 데이터

그것은 CMS에서 왔을 것입니다 고맙습니다 여기에 또 다른 질문이 있습니다 CG CAHPS 설문 조사 방법 이해 문제는 연례 조사가 의미하는 것입니다

매 12 개월마다 수집되는 CG CAHPS 한 달에 한 번 업로드 했습니까? 또는 방문 설문 조사 만? CG CAHPS의 12 개월 버전 또는 방문 버전 연속 샘플링에 사용할 수 있습니다 따라서 연례 설문 조사 아이디어는 샘플 프레임을 사용하여 조사 데이터를 수집 의료 방문이있는 환자를 포함합니다 지난 12 개월 이내에 연습하십시오 따라서 샘플링은 실제로 선택한 방법에 달려 있습니다 설문 조사를 관리하십시오

12 개월 조사는 지속적으로 사용될 수도 있습니다 샘플 중 매월 또는 분기마다 그리고 분명히 방문 설문 조사는 방문한 환자를 샘플링하기 때문에 샘플링한다 마지막 어느 쪽이든 – 샘플링 빈도에 달려 있습니다 다 끝났어 -하지만 지난 주나 한 달이나 다른 일까지 될 수있어 기간

우리는 12 개월과 관련된 또 다른 질문이 있습니다 CG CAHPS 버전 6 개월 그리고 나는 단지 여기에서 일반적으로 명확히하고자한다 데이터를 사용하고 제출하기위한 요구 사항은 AHRQ에서 오지 않습니다 건강 관리 연구 및 품질기구는 연구하고 최선을 다하는 연방 기관 건강을 통한 실천과 개선을 지원한다

서비스 연구 CAHPS 프로그램의 지원에 관해서 우리는 개발하고 테스트합니다 설문 도구를 보급합니다 우리는 이러한 종류의 서비스, 기술 지원 및 CAHPS 데이터베이스에 액세스 할 수 있습니다 그래서 우리는 CAHPS를 통해 AHRQ를 요구할 필요가 없습니다

프로그램은 이들 중 하나의 필수 사용을 요구하지 않습니다 악기 이러한 요구 사항은 CMS 또는 NCQA와 같은 조직에서 가져옵니다 또는 주 건강 관리 기관 또는 기타 컨소시엄 수집 및 수집을위한 특정 요구 사항에 동의 함 데이터보고 그래서 저는 정말로 우리가 무엇을 AHRQ가 지원하는 CAHPS 컨소시엄을 통해, 자발적이다

그리고 그것은 모두 공개 된 것입니다 따라서 사용에 대한 명시적인 요구 사항 이 설문 조사는 실제로는 우리의 권한 어디 보자 우리는 여기에 수집 할 조사 수를 공급자 수준 그것이 있어야한다고 결정하는 근거는 무엇입니까? 적어도 30? 그냥 해보고 대답 해 보도록하겠습니다

그리고 에드, 프란시스, 당신도 체중 감량을 할 수 있어요 그 문제를 일찍 언급했다 그러나 30은 내부에 유용 할 것으로 추정되는 것입니다 개선, 개인에게 충분한 신뢰성 제공 임상의 수준, 공개보고 또는 높은 지분보고 CAHPS 컨소시엄은 실제로 50 건의 개별 임상의 수준에서 조사합니다

하지만 그것은 우리가 수행 한 일반적인 연구 때문입니다 개별 임상의 수준에서의 신뢰성 때때로 조직은 내부 용으로 긴장을 풀어줍니다 개량 에드 또는 프란시스가 그것에 대해 논평하고 싶습니까? ED KARLS : 우리는 일반적으로 Dale 그냥 설명했다

비용 편익은 항상 상쇄됩니다 데이터 비용 신뢰성 대 컬렉션 데이터의 실행 가능성 숫자 30은 또한 일반적으로 인정되는 통계에서 접근합니다 이는 종종 익숙한 최소한의 샘플을 고려하여 더 많은 인구를 안정적으로 추정하거나 대표한다 가능한 모든 것을 가지고 밀접한 방법으로 수집 된 것입니다

응답자는 동등한 반응 기회를 가졌습니다 고맙습니다, 에드 질문에 대한 시간이 다가오고 있습니다 나는 정말로이 질문이 무엇인지 확실히하고 싶다 어떻게 근본적인 문제에 관한 데이터베이스가 작동하면 응답됩니다

그리고 제니스, 내가 너에게 지시 할거야 CG CAHPS 설문 조사 데이터가 어떻게 제공되는지 명확히하기 위해 각 조직별로 그것은 환자 수준에서 제출됩니까? 그리고 어떤 조직이 관련되어 있습니까? 그래서, 만약 당신이 연습을 어떻게 계약 할 것인지 명확히 할 수 있다면 벤더가 그렇게 할거야? JANICE RICKETTS : 네 관행은 공급 업체와 계약 할 것입니다 공급 업체는 설문 조사를 실시하고 특정 응답에서 우리 각 응답자에 대한 설문 조사 결과 우리가 제공하는 사양 우리는 데이터 레이아웃 명세를 제공한다

우리는 연습에 대한 몇 가지 식별 정보를 요구합니다 사이트 자체 그리고 그들은 샘플에있는 모든 조사 기록을 제공합니다 그들이 완료되었는지 여부 그런 다음 해당 레코드는 완료로 표시됩니다

그런 다음 해당 데이터를 처리하고보고합니다 DALE SHALLER : 좋습니다 큰 고마워, 제니스 우리는 지금 우리의 폐회로로 이동할 것입니다

모든 질문에 답할 수는 없지만 우리는 그들 대부분을 통과했다 다른 질문에 대해서도 기꺼이 응해 드릴 수 있습니다 에 제출하고 싶습니다 우리는 웹 캐스트 후에 이메일이나 이메일로 질문을 보내면됩니다

내가 보여줄 무료 전화선을 통해 잠깐 하지만 먼저 다시 검토하고 싶습니다 데이터 제출 및 결과 일정 2014 년보고 임상의와 그룹 데이터베이스를 시작으로 2 월 말에 제출 시스템을 공개 할 예정입니다 24 일

그리고 3 월 14 일까지 열리십시오 그리고 여기에 CG의 특정 설문 버전이 나열되어 있습니다 CAHPS는이 2014 년 제출 기간에 받아 들여질 것입니다 12 개월 성인 및 PCMH 조사, 12 개월 아동 및 PCMH 설문 조사, 성인 방문 설문 조사 우리의 의도는 결국 결과를보고하는 것입니다

우리가 청소를 한 후에 제출이 완료되었습니다 데이터를 처리하고 모든 품질 검사를 수행했습니다 우리는 늦봄에 그렇게합니다 의료 계획 데이터베이스의 경우 제출 예정 여름에 일어난다 일반적으로 6 월 말이나 7 월입니다

구체적인 날짜는 다음 달에 게시됩니다 우리는 올해 성인과 아동 복종을지지 할 것입니다 Medicaid 데이터 및 CHIP 데이터, 50 버전 사용 CAHPS 건강 보험 조사 우리는 Medicaid와 CHIP 결과를보고하고자합니다

이러한 제출물을 기반으로 온라인보고의 일환으로 메디 케어로부터받는 2014 년 가을 응답자에 대한 액세스와 관련하여 몇 가지 질문이 제기되었습니다 연구 목적의 수준별 데이터 그리고 그 연구 파일은 다시 사용할 수 있습니다 데이터 사용 계약이 포함 된 승인 된 액세스를 통해 그리고 임상의와 그룹 데이터 파일을 사용할 수 있습니다 올해 6 월

그리고 올해의 11 월 건강 계획 파일 마지막으로, 이메일 수신에 관심이 있다면 다음을 포함하여 CAHPS 및 CAHPS 데이터베이스에 대한 업데이트 미래의 사건에 대한 발표, 항상 방문 할 수 있습니다 여기에 표시된 것처럼 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트, URL 그리고 여기에서 원으로 볼 수있는 이메일 업데이트를 선택하십시오 왼쪽 하단 탐색 모음에 있습니다

그러면 Arc 웹 사이트의 사이트로 연결됩니다 당신은 여러 다른 CAHPS 특정 중에서 선택할 수 있습니다 업데이트 또는 기타 업데이트를받을 수 있습니다 AHRQ에서 정기적으로 그래서 그것은 거의 끝날 것입니다 오늘의 웹 캐스트

우리는 잠시 시간을내어 로그 오프 할 때 표시되는 평가 설문 조사 귀하의 의견은 우리에게 매우 중요합니다 이메일로 지속적인 질문이나 의견을 환영합니다 또는 전화 번호로 볼 수 있습니다 연락처 정보 그리고 저는 우리의 훌륭한위원회에 다시 한번 감사드립니다

발표자 여러분, 그리고 오늘 우리와 함께하신 여러분 모두에게 감사드립니다 멋진 오후 되십시오

Azure SQL Database the intelligent database – Your database on Autopilot

이 세션에 대한 수요일의 아침에 합류하셨습니다 오늘 우리는 지능형에 대해 이야기 할 것입니다

데이트베이스 및 기능에 대해 설명하고 사슴 친구의 고객 성공 사례 우리 부부가있을거야 말하면 우리가 시작할 것입니다 내 이름은 veljko vasic이고 시작하자 우리로 하늘빛 SQL 데이터베이스를 개발하고 꽤 열심히 전 세계에 걸쳐이 글로벌 서비스를 제공하기 위해 스스로를 확장하십시오

우리는 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는데 많은 시간을 투자해야 할 필요가 있음을 알고 있습니다 이 모든 데이터베이스와 데이터베이스의 문제점 및 성능을 해결하십시오 그것이 모두 시작되었을 때입니다 지능형 데이터베이스 작업 능력을 일찍하고 우리는 이해하기 위해 그들을 사용합니다 우리가 가지고 있던 데이터베이스에서 어떤 일이 일어나고 있는지 문제 또는 성능 문제

기술이 성숙 해짐에 따라 이제는 혜택을 누리고 작업 부하를 이해할 하늘빛 SQL 데이터베이스의 일부 또한 수백만 개의 데이터베이스에서 서비스 및 자동으로 자신을 조정하고 위협에 대해 경고합니다 가용성 우리는 세계에서 살고 있습니다 매일 백만 건에 1 건의 사건이 일어나고 있습니다 우리는 다양한 종류의 문제들을 볼 수있는 기회를 가졌습니다

우리 고객은 데이터베이스에 직면 해 있습니다 하늘색 SQL 데이터베이스 타이에서 볼 수있는 이러한 모든 문제 Intelligent Database 기능으로 진화하고 성장하십시오 나는 공연을 다룰 것이다 관련 인텔리전스 기능 및 우리는 두 가지 기능이 있습니다 오늘에 대해 이야기하십시오

지능적인 통찰력 및 자동 튜닝 우리는 함께 시작할 것입니다 지능적인 통찰력 데이터베이스가 작동 중일 때 그리고 하늘빛 SQL 데이터베이스 패턴에 작업 부하를 실행 계속 모니터링됩니다 우리 모두를위한 기준선을 만듭니다

Azure SQL 데이터베이스에서 실행중인 모든 데이터베이스에 대한 쿼리 이 기준선은 현재 데이터베이스 성능과 비교하기 위해 사용됩니다 이 기준선을 7 일간의 창으로 생각하십시오 쿼리가 수행되는 방법에 대한 성능 및 통계, 얼마나 오래 처형되고 있는가? azure SQL 데이터베이스의 지능적인 통찰력은 파괴적인 것을 탐지 할 수 있습니다 성능 저하의 원인이되는 이벤트

이 파괴적인 사건이 감지되면 근본 원인 분석이 완료됩니다 이 근본 원인 분석에는 검색어가 이러한 문제와 관련이 있었고, 무슨 일이 일어나고 있었습니까? 당시 데이터베이스와 스파이크 그 통찰력을 얻으려면 성능 문제 지능형을 사용할 수 있습니다 진단 로그

외부 로그에 대해 생각해보십시오 스트리밍하거나 저장하고 데이터베이스 모니터링에 사용할 수 있습니다 지능형 통계 및 기타 정보를 스트리밍 할 수 있습니다 진단은 세 가지 목표로 기록됩니다 Azure SQL 분석 솔루션, 이벤트 허브 또는 하늘 저장소

이러한 모든 다른 대상에는 용도와 사용 사례가 다릅니다 예를 들어, 지능 및 기타 정보를 저장하려는 경우 아카이브 목적을위한 로그 지금부터 1 년 후 어느 곳으로 돌아가고 싶습니까? 성과가 무엇인지, 무엇이 있었는지 비교하십시오 푸른 색 창고와 값싼 물건에 관한 databaseis와 이야기에서 일어나는 일 저장 방법 및 데이터베이스 엔진 예를 들어, 자체 모니터링 솔루션 또는 자체 솔루션을 가지고 있다면 응용 프로그램 또는 다른 구성 요소의 파이프 라인 모니터링 귀하의 얼룩에서, 당신은 이벤트 허브로 정보를 스트리밍 할 수 있습니다 이 추가 로그를 귀하와 통합 할 수있는 좋은 방법을 제공합니다 '이미 수집 중입니다

데이터베이스에 대해 즉시 사용할 수있는 솔루션을 찾고 있다면 인텔리전스 및 기타 로그를 Azure SQL 분석으로 스트리밍하십시오 이제 어떻게이 모든 것을 보여 드리죠? 외모 여기 내가 화면에 가지고있는 것 하늘빛 포털이며 데모 용으로 사용하십시오 Azure sql analytics 당신이 할 수있는 로그 분석 서비스의 일부 전체 응용 프로그램을 모니터링하기위한 단일 창으로보기 스택 로그 분석에는 다양한 기능이 있습니다

설치 솔루션 웹용 솔루션 설치 응용 프로그램, VM을 모니터링하거나 모든 것을 모니터링합니다 그것은 누가 당신의 하늘색 자원과 함께 일어나고 있는지 리소스를 생성하고, 누가 드롭할지, 누가 리소스를 변경 하는지를 정의합니다 이러한 모든 솔루션 외에도 솔루션이 있습니다 당신이 사용할 수 있다고 언급 한 Azure SQL 분석 도구라고합니다

데이터베이스의 모니터링 함대 이것에 나는 푸른 하늘을 가진다 분석 솔루션을 선택하고 솔루션을 엽니 다 솔루션로드로 인해 다양한 차트 및 여기에 하나의 테이블이 있습니다 간단히 살펴 보겠습니다

이 모든 것들을 설명합니다 왼쪽에는 테이블이 있습니다 모든 데이터베이스 시간 모니터링 목록 이 솔루션을 통해 나는 1,700 개의 데이터베이스를 이 순간 이 데이터베이스가 실행 중입니다

일부는 이전에 준비했습니다 테이블을 볼 수 있듯이 왼쪽에는 데이터베이스 목록과 주요 측정 항목이 표시됩니다 데이터베이스, 가장 많이 활용되고있을 수있는 메트릭 스토리지 CPU, 로그 io 및 값을 참조하십시오 자원 활용도는 얼마입니까? 오른쪽에는 몇 가지 차트가 있습니다 간단히 설명하겠습니다

너는 너의 모든 것을 볼 수있다 데이터베이스는 왼쪽 상단 차트에서 얼마나 활용되는지를 보여줍니다 블루 칼라는 호출 된 데이터베이스를 나타냅니다 많이 활용되지 않았습니다 녹색 중 하나는 활용되는 매체

20 ~ 80 리소스 사용률과 상단에는 얇은 것이 있습니다 주황색 선은 뒤에서 당신 중 일부가 볼 수 없을 수도 있습니다 아래의 차트에서 나는 데이터베이스의 수를 볼 수 있습니다 1,700 일종의 성능 문제가있는 데이터베이스 문제는 또한 높음, 보통 및 낮음으로 분류되며 여기에 있습니다

영향이 적고 영향력이 중간 수준 인 사고 오른쪽에있는 차트를 보아라 데이터베이스 전반에 걸친 중요성 개요 왼쪽 상단 차트에는 내 모든 쿼리에서 실행되는 모든 쿼리 데이터베이스 쿼리의 최대 기간을 볼 수 있습니다 상단과 나는 바닥에 오렌지 라인이 보입니다

내 주변의 평균 지속 시간을 나타내는 0에 가깝습니다 모든 데이터베이스에서 쿼리합니다 아래에서 나는 통계에 대한 정보, 질의 및 대기 데이터베이스와 오른쪽에있는 숫자를 볼 수 있습니다 오류, 시간 초과 및 차단 이벤트와 같은 문제가있는 이벤트 이제 데이터베이스 함대의 모습을 기억하십시오

그렇다면 갑자기 내 데이터베이스에 시간 초과가 발생했습니다 많은 시간 초과 또는 많은 이벤트가 발생합니다 이 차트에 표시됩니다 그러나 이것은 마치 새처럼 보입니다 데이터베이스에 대한 내 함대의 견해, 그래서 나는 실제로 들어갈 수 있고 발굴 할 수있다

무슨 일이 일어나고 있는지, 시간 초과가 어디서 오는지, 예를 들어 그래서 나는 이것을 클릭하고 나는 얻는다 이 계층 적 개요 및 모든 데이터베이스에서 모든 시간 초과가 발생합니다 좀 더 자세히 설명해 드리겠습니다 이 테이블들 각각은 또 다른 고용 고대 수준의 데이터베이스, 그래서 집계 된 숫자, 총 금액 내 다른 구독 타임 아웃뿐만 아니라 내 서비스와 개별 데이터베이스

이 각각의 상단에 표는 각 자원 분리 번호를 나타냅니다 그래서, 예를 들어, 나는 어제 그걸 빨리 볼 수 있습니다 오후 6 시경이 데이터베이스에는 129 개의 시간 초과가 있습니다 이 기간 동안 비슷한 정보를 볼 수있었습니다 내 데이터베이스 중

그리고 리뷰를 보여주세요 현재 내가보고있는 분별 된 번호는 내가 가지고 있는지 말해 준다 이상한, 상당히 높고 나는 들어가기를 원합니다 더 깊이 조사하십시오 이 스타일을 클릭하면됩니다

실제로 다시 집계 된 집계 된 정보를 볼 수 있습니다 다른 고용 논리 수준은 나에게 평균과 이러한 리소스 아래의 모든 쿼리에 대한 쿼리의 기간입니다 그래서 테이블에 구독 번호 1에 대해 나는 약 100 데이터베이스 및 기타 모든 데이터베이스 아래 구독 집계 된 숫자는 나를 도웁니다 수사 범위를 좁히세요

이것은 친숙한 패턴입니다 우리가 타임 아웃으로 보았던 것, 그래서 우리는 같은 집계를했습니다 서버 수준 및 탄성 풀 수준 및 데이터베이스 수준에 대한 통계 한 가지 더 보여 드리죠 수사에 집중하고 싶다 단일 서버로

신속하게 서버를 필터링합니다 나는 관심이 있고 하나를 선택할 것입니다 이제 보고서로 들어가서 보고서를 서버에만 표시합니다 자, 내가 선택한 서버에서 쿼리 및 데이터베이스를 참조하십시오 보여 드리죠

다시 말하지만,이 서버 아래서 나는 단일 탄성 풀, 나는 데이터베이스의 목록을 가지고 있으며 볼 수 있습니다 집계 된 통계 하지만 나는 다른 슬라이스를 가지고 있습니다 이 특정 쿼리가 어떻게 발생하는지 알려주는 쿼리 당 슬라이스 서버의 모든 데이터베이스에서 수행 그리고 나는 최대 기간이있는 질문이 있다는 것을 빨리 볼 수 있습니다 평균보다 훨씬 깁니다

나는의 수를 볼 수있다 이 진짜에서 쿼리의 신속한 실행 내가 관심이 있다고 가정 해 봅시다 이 쿼리는 여기에 있습니다 그것은 아주 자주 실행되고 있습니다

이것은 1 백만 건의 사형 집행이며 최대치와 평균치의 큰 차이 최대 값은 33 초이며 평균값은 둘째 표에서이 행 선택 나는이 사실에 대한 교차 데이터베이스 뷰를 실제로 보게 될 것이다 질문 그래서 왼쪽에는 쿼리 텍스트가 있습니다

내에서 실행되는 쿼리 텍스트입니다 다른 데이터베이스가 있지만 내가 약간 오른쪽으로 갈 수 있다면 각 데이터베이스에서이 쿼리가 어떻게 작동하는지보십시오 따라서 차트 상단의 차트에서 최대 기간을 알 수 있습니다 선택한 서버의 모든 데이터베이스에 대한 쿼리 증거를보고 각 데이터베이스를 확인하십시오 테이블에서 개별적으로, 데이터베이스에 얼마나 걸렸습니까? 또는 데이터베이스 b? 더 많은 맥락을 데이터베이스는 실제로 동일한 스키마를 가진 데이터베이스 집합입니다

소프트웨어 서비스 제공 업체 인 것처럼 생각합니다 모든 데이터베이스는 동일한 스키마와 다른 스키마를 가지고 있습니다 사용자는 자신의 데이터베이스를 얻습니다 그것은 세입자를위한 데이터베이스와 같습니다 이제 오해의 소지가있는 쿼리가 하나 있습니다

데이터베이스에서만 오해하고 정보를 얻으려면 개별적으로 각 데이터베이스를 살펴볼 필요가 있지만 하늘빛 분석 솔루션을 사용하여 데이터베이스 전반에 걸친 쿼리 성능 내가 쉽게 알아낼 수있게 도와 줘 쿼리가 오작동하는 곳 이것은 나를 가리킬 수 있습니다 그들이 발견 할 수있는 특별한 문제

데이터베이스 a, 쿼리 사실 몇 가지 테이블이 있기 때문에 시간이 오래 걸립니다 지난 며칠 동안 데이터베이스 b에 비해 많이 생겼습니다 어디에서 자랄 수 없었습니다 보시다시피 , Azure SQL 데이터베이스는 블랙 박스가 아니며 Telemetry는 데이터베이스를 제어하지만 세션이 시작된 방법은 아닙니다 우리는 지능형 데이터베이스에 대해 이야기하고 있습니다

능력, 맞죠? 내가 지성으로 들어가게 해줘 우리는 귀하가 가서 쿼리 성능을 단일 데이터베이스와 다른 데이터베이스를 비교 한 다음 더 자세히 조사하십시오 통계는 기본 통계를 비교하고 성능 및 다른 통계의 상관 관계 우리는 당신을 도우 려하고이 정보를 즉시 제공하고자합니다 그래서 제가 언급했듯이,이 차트는 내 진입 점입니다

지능과 나는 수백 데이터베이스 주위에 볼 수 그것은 어떤 종류의 문제가 있습니다 이 스타일을 선택하고 이동합니다 합산 된 통계 뷰에 하나의 Subscription 얼마나 많은 영향을 미치는 문제가 있는가, 얼마나 많은 매체와 얼마나 많은 영향을 미치는 문제가 있습니다 서버 수준 및 각 개별 데이터베이스에서 성능 수준을 확인할 수 있습니다 마지막으로 영향을 미쳤습니다

단일 데이터베이스를 선택하겠습니다 그리고 나는이 데이터베이스 보고서를 얻는다 왼쪽에는 차트가 있습니다 나는 잠시 후에 설명 할 것이지만이 통찰력을 여기에서 보게 될 것이다 데이터베이스에 문제가 발생하면보고하고 알려줍니다

문제는 언제 최악 이었습니까? 데이터베이스가 가장 많이 필요할 때 영향을받은 문제는 무엇 이었습니까? 그래서 아래로 스크롤하여 보고서를 읽으십시오 쿼리보고 시간이 증가했습니다 우리는 SQL이 있다는 것을 알아 챘다 이것뿐만 아니라 탄력성이 증가했습니다 데이타베이스가 지질에 부딪 치고 경쟁하는 수영장 특히이 데이터베이스의 성능에 영향을 미칩니다

그것은 나를 구두로 추천 해 준다 다른 탄력적 인 수영장에이 데이터베이스 이것이 첫 번째 체크 포인트입니다 성능 문제가있는 경우 뭔가 잘못되어 경고를받습니다

데이터베이스를 확인하고 처음으로 인텔리전스가 시스템에 대해 문제? 시스템이 문제라고 생각하는 것 차트는 문제의 타임 라인을 알려줍니다 그리고 나는 너를 위해 그것을 빨리 읽을 것이다 주황색 막대는 데이터베이스가 탄력성 수영장이 한계를 치고 있기 때문에 문제는 보라색 막대는 통계가 증가했다는 것을 나에게 알려주며 시간이 지남에 따라 문제의 라이프 사이클을 따라갈 수 있습니다 이 인텔리전스 통찰력 외에도 정보가 있습니다

쿼리 정보와 쿼리가 기다리는 대상 특정 데이터베이스 및 데이터베이스에 대한 정보가 있습니다 요금, 다른 사람들이 있다면 이 테이블에 시간 초과가 있습니다 괜찮아 요점을 되짚어 보면, 하늘빛 SQL 데이터베이스는 지속적으로 성능, 열악한 원인이되는 파괴적인 이벤트 감지 성과 및 근본 원인 분석을 자동으로 제공하고 세 가지로 스트리밍 할 수있는 진단 로그로 사용 가능 다양한 목표와 다양한 유스 케이스 및 모니터링을위한 즉시 사용 가능한 솔루션 찾기 데이터베이스 함대 azure sql 애널리틱스가 그 해답입니다 내가 다루고 싶은 두 번째 것 오늘은 자동 튜닝이라고합니다

내가 말했듯이 하늘빛 SQL 데이터베이스는 지속적으로 데이터베이스 성능뿐만 아니라 파괴적인 사건은 또한 기회의 최적화를 인식합니다 기회가 인식되면 어떻게 기회가 작업량은 무엇입니까? 일어나는 일과 자신감이 형성되면이 최적화가 적용될 것입니다 자동 튜닝의 일부로 자동 튜닝은 실제로 간편한 사용 – 사용 및 자동으로 제공되는 두 가지 모드로 작업하십시오 그리고 수동 모드로 당신에게 당신에게 추천하는 내용을 알려줍니다

이봐, 이걸 해볼까 활성화하는 것은 매우 간단하고 데모를 보여 드릴 것입니다 변경 세 가지 튜닝이 있습니다 자동 튜닝이 현재 수행 할 수있는 작업 및 누락 된 색인 및 사용하지 않거나 중복 색인을 작성하고 계획을 강제 실행하십시오

데모로 바로 들어가 보죠 그래서 우리는이 작은 응용 프로그램을 만들었고 응용 프로그램 프로그램 관리자가 코딩을 수행하는 것처럼 보입니다 그래서 우리는 숫자를 보여주는 왼쪽에 간단한 가이드가 있습니다 데이터베이스에서 실행중인 요청 중 간체 및 오른쪽에는 실제로 텍스트가 있습니다 실행중인 쿼리입니다

간단한 쿼리라는 것을 알 수 있습니다 그것은 테이블에 평균을 찾습니다 이 테이블은 고도로 숙련 된 인력이라면 특정 매개 변수를 보내면 계획 컴파일이되면 프로그램이 제대로 작동합니다 안정된 그러나이 계획을 활성화하고 튜닝 옵션, 나는 자기 정정 할 수 있습니다

이 버튼을 클릭하면 오른쪽은 실제로 좋은 계획을 가능케 할 것입니다 여기서 시퀀스를 볼 수 있습니다 SQL과 나중에 나는 하늘을 통해 그것을 가능하게 할 수있는 방법을 보여줄 것이다 포털뿐 그럼 지금 당장은 이 데이터베이스는 일어나는 포털 패턴을 학습하고 있습니다

통계 학습 성능 및 성능 이 쿼리는 실행되며이 버튼을 클릭하면 일어날 것입니다 내가 캐치를 취소합니다 – 계획의 캐시 내가 특정 매개 변수를 가지고 쿼리하여 SQL Server를 만듭니다 매개 변수에 대해서만 최적 인 계획을 컴파일하십시오 기타 매개 변수 내가 여기를 클릭하면 볼 수 있습니다

요청 수가 감소하고 있음을 나타냅니다 백엔드 SQL Server에서 쿼리의 새로운 성능을 이전 쿼리와 비교 성능과 당신이 볼 수 있듯이, 그것은 이전에 사용 된 계획이 더 나은 계획이었고 시행을 시작했습니다 이 계획 이것은 문제가되지 않습니다 회귀 분석을 계획하십시오

일반적으로 중간에 발생합니다 너가 전화를 받고 고칠 때 밤 자동 튜닝으로이 문제는 자동으로 해결됩니다 자동 튜닝은 데이터베이스를 모니터링하고 시작 및 시작합니다 시간이 맞으면 적절한 계획을 강요합니다

자동 튜닝에 대해 좀 더 알려 드리려고합니다 나는 내 포털로 돌아갈 것이고 나는 하나의 문을 열 것이다 데이터 베이스 나는 조금 아래로 스크롤 할 것이다 이 성능 권장 사항을 준수하십시오

여기에 존재하는 권장 사항을 볼 수 있습니다 데이터베이스 나는 색인을 만든다 사용 가능한 권장 사항과 몇 가지 권장 사항이 있습니다 이전에 적용된 튜닝 내역

자동 튜닝에있어서 정말로 중요한 점은 사용자 워크로드 관리 따라서 적용되지 않습니다 작업량과 사용률이 높은 동안 권장 사항 그래서 내가 계속해서 색인을 적용한다면 권장 사항은 테이블에 내려 가고 이제는 보류 모드입니다 적절한 시간을 기다릴 것이다

이 연구를 위해 내 연구 이용률이 떨어지면 색인, 그래서 귀하의 작업 부하를 방해하지 않습니다 이 i 감각 이외에도 자동 튜닝은 변화의 코드를 요구하고 그것은 정말로 중요한 것입니다 이 기능을 가능한 한 당신 너는 그것을 가능하게하고 걱정하지 말라 그것에 대해서

그렇다면 자동 튜닝을 사용하면 삭제하려는 열에 대한 색인이 생성됩니까? 색인을 만든 다음 열을 맨 위에 놓으려고하면 어떤 색인이 만들어지면 작업이 실패합니다 자동으로 생성 된 인덱스가 아닙니다 색인은 스키마로 원하는 모든 작업을 수행 할 수있는 방법 그들이 필요하고 원하는 경우 그들은 거기에있을 것입니다 열을 삭제하려면 열과 함께 삭제됩니다

최적화가 적용된 후 자동 튜닝을하면 실제로 새로운 최적화가 적용된 후의 성능 지능형으로 이전과 같은 성능 통찰력 이번에는 이점을 찾고 있습니다 작업 부하가 최적화로 인해 얼마나 이익을 얻었습니까? 작업 부하에 대한 이점이 없으면 자동 튜닝은 스스로 수정하고 권장 사항을 전환하여 최적의 성능 귀하의 성능은 자동 튜닝으로 만 입증됩니다 이 외에도 혜택이 있다면 실제로 이러한 혜택이 무엇인지 알려주는 멋진 보고서를 얻으십시오

따라서 해당 권고 사항 중 하나를 클릭하십시오 이전에 유효성을 확인한 후 여기에서 신속하게 알려 드리겠습니다 유효성 확인 보고서는 내가 얼마나 저장했는지, 얼마나 많이 저장했는지 알려줍니다 쿼리가 향상되었습니다 사용 된 디스크 공간은 무엇입니까? 이 색인은 색인이 실제로 작성되었을 때 정보

또한 정보가 들어 있습니다 인덱스 이름, 인덱스 유형, 테이블, 키 맵 정보 인덱스 열에 포함됩니다 그리고 한가지 더 보여 드리겠습니다 실제로 추천을 사용하고 묶을 수 있습니다 위로 코드로, 그래서 최고의 술집이 스크립트 단추가 있습니다

보기 스크립트를 클릭하면 내가 필요로하는 명령이 표시됩니다 추천을 거꾸로하기 위해 실행하지만 내가 추천서를 적용하고 묶는 방법에 관심이 있습니다 코드로 돌아가서 내가 추천 한 것을 보면 현재 내가 이전에 적용한 같은보기 스크립트 버튼 내가 무엇을 볼 수있을 것입니다 정확한 인덱스를 만드는 통계 쿼리입니다 그래서 그것을 사용하여 소스 코드에 다시 묶을 수 있습니다 그리고 마지막에 자동 튜닝이 어떻게 활성화되는지 보여 드리고자합니다

포털과 왼쪽 하단에는 자동 튜닝 수동 항목, 그것을 클릭하십시오 내 현재 볼 수 있어요 자동 튜닝과 내가 실제로 선택할 수있는 구성 내가 원하는 설정은 무엇입니까? 명시 적으로 내가 계획을 세우고 싶다고 말할 수 있습니다 인덱스를 삭제하지만 내 설정을 상속하고 싶다고 말할 수도 있습니다 서버가 모든 데이터베이스가 같은 정책 그들은 모두 같다 구성이 적용되었습니다

자동 튜닝을 구성 할 수 있습니다 이 레벨의 데이터뿐만 아니라 서버 레벨 및 새로운 데이터베이스는 자동으로 서버 아래에 생성됩니다 설정을 상속하고 모두의 규모를 관리하도록 돕습니다 내 데이터베이스 괜찮아

간략한 요약 자동 튜닝 기능 포함 지속적인 튜닝을 가능하게하는 것은 매우 간단합니다 지속적으로 개선되는 서비스로 자동 수행 변경 사항이 필요하지 않은 실적이며 정말 사용하기 간단합니다 다음과 같은 세 가지 작업이 있습니다 자동 튜닝은 오늘 할 수 있습니다

색인 만들기, 색인 삭제 및 계획을 강요하십시오 듣기에 감사드립니다 제 동료가 당신에게 모든 것을 말하도록 초대하고 싶습니다 보안 관련 기능 [박수] >> 안녕, 모두들 이제 우리는 우리가 가지고있는 놀라운 성능 기능에 관한 Veljko SQL 및 지능형 통찰력을 통해 쉽게 발견 할 수 있습니다

파괴적인 사건과 근본 원인 분석 자동으로 놀랍습니다 자동 튜닝의 마술 자동으로 성능 문제를 해결합니다 SQL과 Azure를 구현하는 데이터베이스와 놀라운 지능형 기능 데이터베이스는 데이터베이스 관점에서 작업을 수행합니다 이제 우리는 Azure SQL에서 가지고있는 다른 지능의 영역으로 넘어갈 것입니다 데이터베이스 및 보안 영역입니다

우리는 몇 가지 이야기를 할 것입니다 Azure SQL에 대한 고급 보안 기능 클라우드의 지능을 사용하는 데이터베이스 데이터 보안에 도움이되는 데이터베이스 따라서 보안을 통해 우리는 항상 약간의 동기 부여로 시작합니다 데이터베이스 보안이 중요한 이유는 무엇입니까? 실제로 그것은 우리가 사람들에게 그것을 납득시켜야한다는 것이 었습니다 중요하지만 최근에 우리는 이들에 대해 많은 이야기를 들었습니다

equifax 또는 yahoo 또는 기타 여부에 관계없이 다른 데이터 유출 수많은 민감한 데이터가 도난당한 데이터베이스, 나는 동기 부여 부분이 요즘 들어 오기가 훨씬 쉽다고 생각합니다 그러나 진행 상황에 대한 실제 데이터를 분석하고 분석 할 때 실제로 데이터 유출이 모든 산업에 영향을 미치고 있습니다 보안에 영향을받지 않는 업계는 없습니다 데이터 유출 및 모든 사람이 생각해야 할 위반 사항 데이터 보호 그리고 그것은 또한 꽤 분명합니다

추측하지만 레크리에이션 >> 데이터베이스는 조직의 데이터가 보관되는 위치 공격자는 데이터를 수집하고 왕관을 쓰고 있습니다 그게 중요하고 훔치는 것이 흥미로울 수 있습니다 그리고 우리는 또한 어떤 유형의 공격이 일어나고 있는지, 외부인에 대한 공격을 많이 듣고 그 대다수입니다 70 세 이상은 외부인에 의한 공격이지만 악의적 인 사람도 있습니다 궁극적으로 관리하는 내부자 데이터베이스를 공격하거나 기본적으로 중요도를 위반하는 경우 데이터베이스의 데이터 따라서 우리가 흔히들 당신이 데이터베이스를보고 있다면 많은 일을 다시해야합니다

SQL 인젝션과 고전적인 데이터베이스 공격 같은 것들 정말 오랜 시간이 지났습니다 데이터를 훔치는 효과적인 방법과 벌금이 많이 발생하고 듣습니다 패스워드 크래킹, 도둑에 대해서, 그들이 데이터에 접근하기 위해 사용하는 것입니다 고객과 대화하고 데이터를 보호하기 위해 그들은 만나야 만하고 모든 종류의 규제가 있습니다 데이터 및 데이터베이스 보호 및 잠금 요구 가능한 한 보안을 강화하고 그들이 정의한 표준에 따라 보안을 유지하십시오

산업별이든, tpi 및 hipaa와 같은 규정 그리고 계속해서, gdpr – 나는 손을 빠르게 볼 수 있습니까? gdpr의 이야기 너의 절반 다른 반은 곧 충분할 것이고 부부로 효력이 발생합니다 주간 및 새로운 데이터 개인 정보 보호 규정 유럽은 곧 효력을 발휘할 것이고 엄격한 입장을 보입니다 데이터 프라이버시를 보호하는 방법 및 데이터를 보호하는 방법에 대한 요구 사항

따라서 보호를 위해 이러한 요구 사항을 충족하려면 데이터에는 보안을 유지하기 위해 수행해야 할 몇 가지 작업이 있습니다 데이터베이스와 이것들은 우리가 SQL 팀에있는 것들의 유형입니다 이러한 유형의 요구 사항을 충족시키기 위해 노력하고 있습니다 따라서 민감한 데이터가 어디에서 발견되는지부터 시작합니다 실제로 우리가 무엇을 보호해야 하는가? 그런 다음 취약점이 어디에 있는지 파악합니다

우리가 덜 노출 될 수 있도록 사전에 잠재적으로이를 수정하십시오 그 다음에 우리는 실제로 데이터베이스가 올라감에 따라 모니터하고 싶습니다 우리가 의심 스러우면 살고 일하고보고 있습니다 활동 및 진행 상황에 대한 정보 제공 의심스럽고 유능한 모든 것을 치료하고 실제로 이 규정이 요구하는 요구 사항을 충족해야합니다 따라서 이러한 모든 요구 사항을 해결하기 위해 실제로 새로운 종류의 지능형 보안 패키지 도입 우리는 SQL 사전 위협 보호라고 부릅니다

여기에는 기능이 포함됩니다 이러한 유형의 지능형 보안 범위에 걸쳐 요구 사항을 충족시키는 데 도움이되는 기능은 민감한 데이터를 분류하여 데이터베이스를 작성하고 해결하고 식별하도록 수정하십시오 의심스러운 데이터 활동, 데이터베이스 활동 및 도움 그것들을 치료하십시오 그리고 이것 모두는 통일 된 형태로 제공되고 있습니다 고급 보안 패키지

다시 말하면 고급이라고합니다 위협으로부터 보호하거나 SQL atp 익숙한 것 같네요 우리는 창 atp 사전 보호 제공 및 o365 및 SQL은 고급 위협 보호 기능도 제공합니다 그래서 우리는 각각에 대해 약간의 세부 사항으로 들어가기로했습니다

여기에 제공되는 다양한 제품 중 고급 및 지능형 보안 제품을 제공하고 데모에서 어떻게 작동하는지 보여줍니다 따라서 SQL 취약점 평가부터 시작하십시오 이것은 상당히 새로운 서비스입니다 곧 일반적으로 될 것입니다 현재 미리보기에서 계속 사용할 수 있습니다

취약성 미리보기는 중앙 보안 대시 보드를 제공합니다 귀하의 데이터베이스 그래서 그것은 당신에게 현재의 보안 취약점은 잠재적 인 취약점이 또한 취약점이있는 곳을 알려줍니다 그들이 왜 취약성 및 잠금 데이터베이스 및 치료 평가 결과

평가는 취약점 스캔입니다 백그라운드에서 발생하는 데이터베이스에서 지식에 기반한 데이터베이스는 우리가 가진 지능 하늘빛 SQL에서 db와 효과 및 노출 데이터 및 정확히 어떤 전류를 설명하는 일관된 보고서를 얻을 수 있습니까? 상태는이며 준수 요구 사항에 사용할 수 있습니다 우리는 이전에 말했고 조정할 정책을 실제로 만들었습니다 환경에 대한이 보고서의 결과 그럼 그게 무슨 뜻 이죠? 데이터베이스에 대한 일련의 요구 사항이 있습니다 (예 : 어떤 권한이 있어야하며, 어떤 유형의 기능이 실제로 사용 중입니다

실제로 사용 중이며 어떤 종류의 보호가 사용되고 있습니까? 기능을 사용할 수 있습니까? 당신은 요구 사항이 있습니다 필요하고 실제로 기본적으로 결과를 조정할 수 있습니다 괜찮아, 이건 내 보안 기준이다 이것이 바로 환경에 맞는 것입니다 가능한 한 잠겨 있어야하지만 여전히 데이터베이스가해야 할 작업을 수행합니다

그리고 그 시점에서 취약성 평가는 특정 맞춤 값을 기대하고 귀하에게 보안 기준 상태에서 벗어나기 그리고 이러한 평가 능력은 Azure SQL 데이터베이스 및 SQL Server에 대한 또한 구내 및 SQL Server 2012를 최신 버전으로 지원하고 가장 최근의 버전에서 찾으십시오 데이터베이스입니다 Ssms SQL 서버 관리 스튜디오 관리 도구 및 취약성 평가 구축 거기에 그래서 그것은 취약점입니다 평가와 다시 그들은 데모와 몇 분 안에 살고 있습니다

다음 기능, 지능형 보안 기능에 대해 이야기 우리가 정보 보호라고 부르는 것 이것은 비난을 사기의 능력입니다 – 발견 힘센 데이터가 있고 자동으로 그것을 분류하고 실제로 민감한 데이터로 라벨을 지정하고 자동 분류, 데이터에 민감한 레이블을 붙인 다음 데이터의 민감도에 따라 보호 정책을 적용하십시오 이것은 매우 될 것입니다 자격있는 데이터를 식별하는 중요한 기능 개인 식별 데이터 인 gdpr의 경우 개인과 다시 연결됩니다 이렇게하면 추적 할 수 있습니다

해당 데이터가 데이터베이스 또는 데이터베이스 내에 있고 그것이 어디에 있는지 보여주는 보고서를 다시 볼 수 있습니다 중요한 데이터가 상주하며 해당 데이터의 위치를 ​​추적합니다 중요 데이터를 보호하고 궁극적으로이를 보호하십시오 그래서 이것도 현재 미리보기에 azure sql 데이터베이스에 내장되어 있습니다 SQL Server의 경우 또한 제한된 방법으로 사용할 수 있습니다

smms에 내장되어 있으며이를 확인하고 이것을 실행하여 민감한 것을 찾습니다 데이터를 데이터베이스에 저장하고 데이터를 분류합니다 그리고 최종 지능형은 SQL 사전의 일부입니다 보호 호출 SQL 위협 탐지 이것은 기본적으로 데이터베이스를 모니터링하는 기능입니다

항상 활동하며 의심 스럽거나 변칙적 인 것을 찾습니다 우리가 이야기 한 것과 비슷한 사건들 지능형 통찰력과 파괴적인 이벤트 성능 관점 및 보안 관점에서 의심 스러울 수있는 모든 것 우리가 비정상적인 활동과 SQL 시도를 감지하면 비정상적인 활동을 식별하거나 변칙적 인 활동을하는 방법을 아십시오 데이터베이스 또는 데이터 수에 로그인하는 원칙 비정상적인 데이터베이스 또는 데이터베이스에 액세스하는 누군가 의심스러운 위치 그래서 우리가 무엇이든 발견하면 우리가 알고있는 기준선을 바탕으로 데이터베이스 일반적인 활동 그러면 우리는 즉시 당신과주의를 것입니다 전자 메일 및 포털 및 내가 그 종류를 보여줄 중앙 푸른 하늘 보안 센터 Of는이 모든 정보를 중앙 집중화하여 다시 실용적인 정보를 어떻게, 우선, 문제를 조사하여 정확히 무엇이 필요한지 확인하십시오

장소, 데이터베이스에 대한이 잠재적 인 공격을 이해하십시오 실제로 공격인지 조사 할 수 있습니다 문제를 해결하는 방법에 대한 정보 그래서 나는 데모에 뛰어 들어 당신에게 보여주고 싶습니다 이러한 모든 기능이 실제로 작동합니다

그래서 나는 푸른 포털에이 샘플 데이터베이스를 가지고 있습니다 이러한 보안 기능을보기 위해 설정하십시오 여기에 당신에게 보여주고 싶은 것은 다시 새로운 보안입니다 고급 위협 방지 기능을 갖춘 패키지 설정에서 찾으세요 이것은 실제로 될 것입니다

매우 빨리 개편되어 쉽게 잘 될 것입니다 당신이 사실을 알게되면 2 주 안에 Portal을 사용하면 새로운 보안 섹션이 표시되고 찾을 수 있습니다 훨씬 쉬운 방법으로 보안 기능 고급 마모를 클릭하면 다시 보호 이것이 기본적으로 통일 된 패키지입니다 이러한 종류의 데이터베이스에 대한 고급 보안 기능

이 패키지는 귀하의 SQL 서버에 대해 매달 $ 15의 비용이 청구됩니다 또한 모든 고급 기능과 추가 기능을 모두 포함합니다 시간이 지남에 따라 추가 할 고급 기능 따라서 SQL atp 중앙 집중식 대시 보드에 있음을 알 수 있습니다 그리고 데이터베이스의 다양한 기능에 대한 상태는 무엇입니까? 따라서 우리의 데이터 발견 및 분류 요소 정보 보호 기능을 통해 알 수 있습니다

여기에 정렬이 있습니다 민감한 데이터의 위치는 무엇입니까? 민감한 데이터는 데이터베이스에 있습니다 이것은 특정 데이터베이스에 대한 뷰이며 잠재적으로 민감한 데이터에 대한 권장 사항이 있습니다 잠시 후에 자세히 살펴 보겠습니다 취약성 평가는 평가에 따라 볼 수 있습니다

현재의 취약점은 무엇입니까? 데이터베이스 및 현재의 현재 보안 상태 취약점을 발견하고 들어가서 세부 정보를보고 위협 탐지 나는 현재의 데이터베이스에있는 경고이며 중앙 집중식보기입니다 그리고 세부 사항에 뛰어 들기 시작하십시오 그래서 우리가 시작한다면 취약점 평가, 이것이 내 주요 취약점을 열 것입니다 평가 화면 전에 말했듯이 이것은 일종의 정렬입니다 현재 보안 관리를위한 중앙 대시 보드 어떤 현재의 예방 관점에서 상태 데이터베이스에있는 취약성은 무엇이며 필요한 것은 무엇입니까? 보안을 향상 시키십시오

우리는 대시 보드에서 맨 위는 현재 보안 상태입니다 해결해야하는 실패한 수표입니다 그리고 합격 수표의 종류와 고장의 종류 위험에 따라, 우리가 우리가 발견 한 다른 취약점들 아래에는 즉시 기본적으로 있습니다 작업 항목 목록 이들은 실패한 수표이며, 이것들은 개선하고 개선하기 위해 당신이 다루어야 할 것들입니다

보안을 잠그십시오 그들은에 따라 분류됩니다 지각 된 위험을 다시 주문하면 작업을 시작할 수 있습니다 위험 항목이 가장 높은 목록부터 너의 길을 가라 그리고 다시 사물의 유형 우리가 여기서 확인하고있는 것은 과도한 사용 권한입니다

에 대한 모범 사례와 일치하지 않는 종류의 설정 데이터베이스 보안 및 과도한 표면 관찰 지역, 불가능할 수없는 기능과 같은 것들 필요하고 그들은 너무 노출 된 데이터 및 액세스 할 수 있습니다 예기치 않은 방식으로 데이터 우리는 또한 기본적으로보고있다 필요한 보안 기능을 모두 사용할 수 있습니까? 보안 문제와 관련하여 도움을 줄 수있는 데이터베이스 감사 기능이 활성화되어있어 일어나고있는 일과 활동의 유형을 조사하십시오 데이터베이스 및 위협 탐지 기능이 활성화되면 사물의 종류

또한 실패한 항목 목록 합격하는 수표의 전체 목록을 가지고 있고, 항상 가득 차 있습니다 정확히 우리가 확인하고있는 것, 우리가 무엇인지에 대한 가시성 찾고있는 보고서의 종류 실제로 어떻게 도달 할 수 있습니까? 실제로 어떻게 검색합니까? 데이터베이스를 검색하거나 취약점을 검사하고 실제로 클릭 할 수 있음을 보여주는 여기의 스캔 버튼 그리고 즉시 스캔하지만 설정에 들어가면 사실 – 이것은 현재 새로운 기능이며 실제로는 정기 스캔을 켭니다 따라서 이것은 자동으로 일주일에 한 번 백그라운드에서 데이터베이스에서 검색을 실행하십시오 우리가 지원하고있는 점과 내가 전자 메일 주소는 매번 보고서를 보냅니다

내 평가의 현재 상태로 완료합니다 데이터 베이스 자, 무엇을보고 드릴까요? 여기에 우리가 가지고있는 취약성의 종류 목록의 첫 번째 항목입니다 그것을 볼 수 있습니다 – 어쩌면 조금 확대하십시오

평가가 발견 되었습니까? 저에게는 최소한의 원칙 만 있으면됩니다 영향력이 큰 데이터베이스 규칙의 구성원이되어야합니다 그래서 여기를 클릭하면 실제로 몇 가지 세부 정보를 얻을 수 있습니다 그것이 의미하는 것 이것은 나에게 우리가 실제로 사용 권한을 살펴보면 될 수있는 SQL 사용자의 빚진 SQL 원칙의 최소 집합 영향을 많이받는 데이터베이스 규칙의 구성원

최소한의 권한을 가진 원칙을 고수하는 데이터베이스와 아이디어 권리? 모든 사용자는 데이터베이스에서 작업해야하는 권한 우리는 이것을 당신에게 설명하고 보안에 미치는 영향, 보안에 중요한 이유는 무엇입니까? 우리는 당일에 실행중인 실제 쿼리를 제공합니다 정보를 얻을 수 있도록 명령을 내리고 실행하십시오 너 자신, 우리가 찾고있는 것을 모두 알아 낸다

세부 정보를 입력 한 다음 결과를 보여줍니다 이 경우의 결과는 다음과 같습니다 이 두 명의 사용자는이 큰 영향을받은 것으로 나타났습니다 우리가 항상 제공하는 데이터베이스 규칙 및 치료 일종의 치료법은 필요하지 않습니다 우리는 그것을 설명 할뿐만 아니라 그게 당신이해야 할 일이고, 우리는 실제로 당신에게 스크립트를 제공합니다

실제로 문제를 해결하기 위해 실제로 그렇게하십시오 그래서 스크립트를 실제로 실행하면이 두 스크립트를 제거합니다 이 규칙의 사용자는 실제로 여기에서 직접 실행할 수 있습니다 azure 포털의 쿼리 편집기에서 그래서 여기를 클릭하면 신속하게 로그인하십시오

그런 다음 수정 쿼리가 표시된다는 쿼리가 표시됩니다 그리고 내가해야 할 일은 실행을 클릭하면 두 가지를 제거하는 것입니다 해당 규칙의 사용자 그래서 나는 그렇게하지 않을거야 당장은 그걸 나중에 보여 드리겠습니다

내가 여기있는 또 다른 대안은 괜찮아요, 그래, 그래, 이 두 명의 사용자는 회원이지만 두 명의 관리자는 이 액세스 권한이 있어야합니다 이것은 실제로 올바른 가치입니다 내 환경 용 그래서 그 경우에 내가 무엇을 할 것인가? 사실 내 보안 기준으로 설정됩니다 이것이 제가 여기 있어야 할 올바른 가치입니다

이걸 내 기준으로 승인하면 여기를 클릭하십시오 기준선으로 승인하십시오 즉,이 시점에서 평가에서 정확하게이 값을 기대할 것입니다 이 두 명의 사용자가 역할의 일부로 내 유일한 알림을받습니다 그것으로부터 편차가 있다면

갑작스럽게 다른 사용자가 권한을 가지고 있다면 평가 그것에 대해 알려줄 것입니다 다른 예제를 볼 수 있습니다 우리가 여기서 확인하고있는 것들 우리는 방화벽 규칙을보고있다 그들이 잠겨 있는지와 다른 규칙에 대해 과도한 권한, 고아 규칙에 대한 규칙 예를 들어 제거하고 다시 동일하게 처리합니다

여기서 개념은 설명과 보안 영향이며 여기에 발견 된 결과와 문제를 해결하기위한 실제 스크립트 >> [오프 마이크] >> 그게 뭐야? >> 민감한 데이터는 무엇입니까? >> 클릭을 통해 나를 묻습니다 민감한 데이터를 하나의 큰 리드 – 인 정확히 내가 무엇을했다 할일과 민감한 데이터로 연결되는 발견 및 분류 완전한 그래서 몇 마디 말 들었어

평가에 대해서 당신은 또한 당신에게 보고서를 제공해야하는 경우 실제로 다운로드 할 수 있습니다 감사원, 규정 준수, 어떤 목적 으로든 내보내기를 클릭하고 Excel 보고서를 작성하여 누구와도 공유하십시오 공유 할 필요가 있으며 보고서가 매우 유사하게 보입니다 이 보고서는 귀하가 개요 및 개인 – 개별 취약점

하나는 열었지만 너무 열었습니다 괜찮아 각각의 검사 결과와 각 수표 중 하나를 결과 및 보고서 그래서 꽤 많이 취약성 평가 그러면 여기에 문제가 생겼습니다

민감한 데이터 규칙이 어떻게 보이는지 보여줍니다 그게 내가 할 일 이었어 권장 사항 중 하나는 민감한 데이터 열을 분류해야합니다 그럼 그게 무슨 뜻 이죠? 데이터 검색 및 분류 기능을 사용하여 기본적으로 데이터베이스의 메타 데이터를 살펴보고 잠재적으로 민감한 데이터라고 생각되는 것을 발견하십시오 우리가 할 때 우리가 그걸로 할 것을 권하는 것은 실제로 해당 민감도 레이블로 데이터에 레이블을 지정하십시오

시스템으로 추적 할 수 있으며 민감한 정보 보유하고있는 데이터로 보고서를 얻을 수 있으므로 추적 할 수 있습니다 데이터 사용 방법 이것이 바로 이것이 전부입니다 설명과 결과는이 모든 것입니다 열 및 여기에서 우리가 찾은 열 이름을 볼 수 있습니다

잠재적으로 사용자 이름과 같이 민감 할 수 있습니다 번호, 도시 전자 메일 및 데이터베이스뿐만 아니라 우리가 찾을뿐만 아니라 당신에게 줄 우리가 생각하는 것에 따라 자동 분류 여기에 분류가 있어야합니다 그래서 정보 유형은 무엇입니까? 그리고 권장되는 민감도 레이블은 무엇입니까? 이건 비밀이야, 이거 야? 기밀성이 매우 높습니다 gdpr과 관련이 있습니다 레이블

이제 여기에있는 작업 항목이 실제로이 분류에 적용하고 적용하십시오 쿨섬 그래서 – 열 여기를 클릭하면 데이터 검색 및 분류보기 우리는 여기에서 얻을 수 있었다

고급 보호 메인 대시 보드가 있지만 여기를 참조하십시오 데이터 분류 상태에 대한 업데이트를 알려주는 평가 이제 개요에서 여기서 보는 것은 사실 이미 이 데이터베이스의 일부 데이터를 분류하면 왼쪽에있는 차트는 실제로 어떤 현재의 고장은 감도가 너무 커서 몇 가지 항목이 있습니다 기밀 gdpr으로 분류되어 기밀 정보가 거의없는 항목 그리고 기밀 사항과 고도의 것들은 거의 없습니다 기밀 gdpr과 나는 또한 정보 유형의 고장이 있습니다

다시 한번, 우리는 또한 별개의 집합에 따라 분류합니다 카테고리는 정보 유형이라고 부르며 우리가 여기에있는 다양한 종류의 민감한 정보 이름, 자격 증명, 재정 데이터 등등 아래에는 각 열에 대한 분석이 있습니다 이미 민감한 것으로 분류 된 데이터베이스 이제는 추가로 분류

그래서 이것은 지능적인 부분입니다 실제로 데이터베이스를 검색하고 그 밖의 무엇이 여기에 잠재적으로 민감 할 수 있으며 무엇을 할 수 있습니까? 우리는 또한 분류해야한다고 생각하십시오 그건 그렇고, 당신이보고있는 것 다음과 유사한 보고서를 내보낼 수도 있습니다 취약성 평가 및 데이터베이스 당 어떤 종류의 데이터를 내보내십시오 권장 사항을 클릭하십시오

그리고 여기에 내가 세트가 있다는 것을 알았어 잠재적으로 민감한 데이터 열 중에서 우리는 우리가 분류해야한다고 생각합니다 그래서 내가이 두 가지를 선택하고 모두 선택하면 그리고 부부를 선택하고 추천을 수락하십시오 우리가 자동적으로 나에게 다시 분류와 정보 유형 및 민감도 레이블 그래서 자동으로 전화와 이메일과 도시는 모두 자동으로 분류되었습니다

연락처 정보는 여기에 카테고리가 있다고 생각합니다 gdpr과 관련된 기밀 정보입니다 하지만 난 항상 이것들을 바꿀 수있어 그래서 내가 추천을 수락하면 나는 이것이 분류되어 있다고 말할 수있다 기밀이 아닌 gdpr

실제로는 기밀입니다 그리고 만약 내가 다른 정보 유형을 제공 할 수 있습니다 필요 이것들은 현재 우리가 지원하는 정보 유형 그건 그렇고, 지금 당신이 보는 것은 내장 된 정보 집합입니다

종류 및 분류 라벨 다시 말하지만, 이것은 꽤 새롭다 아직 미리보기 기능이 있습니다 결국 여기에있는 계획은 정보 유형을 사용자 정의하고 사용자 정의 할 수 있습니다 그들이 가질 수 있도록 여기에있는 민감성 레이블 다시 조정하고 사용자 환경에 맞게 사용자 정의하십시오

따라서 이러한 권장 사항을 수락하고 저장을 클릭하겠습니다 이제 내 개요로 돌아가서 볼 수 있습니다 현재 상태가 약간 다른보기 데이터베이스 내 민감한 데이터 이것이 바로 일종의 데이터입니다 발견 및 분류 요소, 그러나 두 번째 요소 실제 정보 보호입니다

이것의 실제적인 보호 그래서 우리는 이미 일종의 보호 또는 최소한의 추적은 실제로 통합되어 있습니다 감사 기능이있는이 기능은 민감한 데이터의 특정 부분에 액세스하고 있습니다 실제로 감사 로그에서 보고서를 얻을 수 있습니까? 데이터베이스에서 언제 어떤 중요한 데이터에 액세스했는지 빨리 보여 드리죠

여기에 몇 가지 질문이 있습니다 민감한 데이터가있는 고객 테이블에 액세스하고 있습니다 그 안에 이 쿼리를 실행 한 다음 전자 메일 주소와 전화 번호를 추가 한 것 같습니다 민감한 데이터 그래서 나는 이것을 한 두 번 실행할 것입니다

이제 감사 로그를 살펴보고 로그를 감사하지만 실제로 감사 레코드 만보고 싶습니다 감도 정보가 존재합니다 그래서 나는 단지보고 싶어 할 것이다 민감한 데이터에 액세스 한 감사 기록 그리고 이것은 단지 2 분 만에보고 있습니다

그래서이 쿼리를 실행할 것입니다 감사 로그를 확인합니다 보시다시피, 나는 여기에 알맞은 기록을 남기고, 민감한 데이터가있는 곳의 기록입니다 액세스 및 모든 감사 로그 정보가 있습니다 그것을 볼 수 있습니다

쿼리 자체를 포함하여 실행되었습니다 권리? 이것은 실행 된 select입니다 내가 여기까지 끝나면 그러면 데이터 감도 정보를 실제로 볼 수 있습니다 감사 이벤트에서 그래서 나는 이것을 볼 수있다

andal gdpr으로 분류 된 특정 검색어 액세스 데이터 기밀성이 높고 gdpr과 관련이 있습니다 따라서 민감한 데이터에 액세스하는 시점을 추적 할 수 있습니다 그러니 보호의 한 요소를 애타게하십시오 그건 그렇고, 앞으로도 이것을 기대해도 실제로 우리는 언제 추적 할 수있을 것인가? 중요한 데이터는 데이터베이스의 경계를 벗어납니다 우리는 실제로 당신이 앞으로 몇 년 안에 들어올 것을 보게 될 능력에 대해 연구하고 있습니다

타사 응용 프로그램이있는 달, 예를 들어, 데이터베이스를 쿼리하고 민감한 데이터에 액세스합니다 민감도 정보는 실제로 데이터와 함께 다시 흐르게됩니다 될 수있는 호출 응용 프로그램 및 호출 응용 프로그램 그 사실을 알고 있으므로 그들은 실제로 그것을 읽을 수 있습니다 이 프로토콜은 보호 수단을 제공 할 수 있습니다 예를 들어, Microsoft가 선도적 인 데이터를 뛰어 넘을 것으로 생각하십시오

데이터베이스에서 스프레드 시트로 들어가 실제로 민감한 데이터를 포함하고 자동으로 탁월합니다 파일을 암호화합니다 그래서 내가 마지막으로 한 능력은 고급 위협 방지 프로그램의 일부로 당신을 보여주고 싶었습니다 우리의 위협 탐지 기능 우리가 말한대로 지속적으로 활동, 기본 데이터베이스를 모니터링하고 있습니다

일종의 규범 또는 통상적 인 활동으로 간주되는 것을 라이닝하고 발생하는 이상하거나 비정상적인 것을 탐지합니다 이것은 켜져 있고 작동하며 여기에 일련의 경고가 있음을 알았습니다 그것은 이미 발견했지만 내가하고 싶은 것은 실제로 데이터베이스를 공격하고 위협 탐지를 테스트하고 실제로 그것을 발견합니다 그 목적을 위해 나는 이것을 가지고있다 작은 아주 간단한 샘플 응용 프로그램

이것은 웹 프론트 엔드의 일종이다 그리고 우리가 작업해온 동일한 데이터베이스는 이 응용 프로그램에 대한 백엔드와 내가 실제로 여기서하는 모든 것 해당 백 ​​엔드에 요청을 보냅니다 그리고 데이터베이스에 요청을 보내고 내가 자격증 명 그래, 내 표본 응용 프로그램이 해당 백엔드 데이터베이스에서 다시 읽는 중입니다 민감한 정보를 포함 할 수있는이 정보 연락처 정보와 마찬가지로 여기에서 검색을 실행할 수 있습니다

그것은 다시 모든 종류의 물건들을합니다 – 여기 보도록하겠습니다 그렇게 괜찮아? 데이터베이스를 쿼리하고 리턴한다 데이터 여기에 몇 가지 정보가 있습니다

그리고 나는이 응용 프로그램이 실제로 SQL에 취약하다는 것을 안다 주입, 그래서 내가 뭘하려고 SQL에 이것에 침입이다 무슨 일이 일어나는지 알아보기위한 주사 나는 고전적인 SQL에 넣어 것입니다 사출 공격, 그래서 내가 여기서 한 일은 SQL에 담겨있다 내가 로그인 인증 메커니즘을 무시할 수 있는지 확인하는 진술 그리고 데이터베이스에 침입하십시오 방금 했어

나는 SQL 인젝션을 사용하여 나의 신임장을 얻었고 다른 일을했다 약간 더 복잡한 쿼리를 실행하는 것과 같은 재미있는 일 또한 흥미로운 SQL 주입 공격과 복잡한 SQL을 수행합니다 Statement 및 오류가 발생하지만 오류의 일부로 표시됩니다 정보는 실제로 크레딧 인 zachary 무어가 나에게 말한다 카드 번호는 상당히 공정하고 여기에 흥미로운 정보가 있습니다

그리고 갈 준비 불행히도 우리는 SQL 인젝션 공격으로 공격 받았지만 지금은 무엇을 할 것인가? 데이터베이스에 운 좋게 위협 감지 기능이 추가되었습니다 그리고 나는 전자 우편으로 갈 것이고 나는 새로운 것을 얻었다는 것을 알 수있다 우리가 방금 잠재적 인 SQL을 감지했다는 전자 메일 메시지 데이터베이스에 주입 그리고 나에게 정보를 준다 – 그것이 정확하게 SQL 주입 공격 정보 일 수 있습니다

서버 란 무엇입니까? 공격을당한 데이터베이스는 무엇입니까? 소스 IP 주소와 응용 프로그램을 통해 발생한 모든 것 비록 나를 많이 돕지 않을 것이지만 나는 실제로 취약성 SQL 문을 보려면 여기를 빠르게보십시오 발생한 일을 확인하고 감사 로그를 조사하십시오 의심스러운 진술이 무엇인지, 무엇이 무엇인지 확인하십시오 공격의시기를 전후로 더 많은 것을 얻었습니다 데이터베이스 공격에 대한 정보

따라서 이것은 SQL과 관련이있는 감사 레코드를 보여줍니다 주사를 맞으면 우리가 볼 수 있습니다 내가 방금 실행 한 쿼리 괜찮아 그래서 내가 당신에게 보여주고 싶은 것이 나오면 그런 다음 McAfee의 고급 위협 보호에도 나타납니다

우리가 볼 수 있듯이 – 우리가 12 명이 있다는 것을 기억하는지 모르겠다 알리미가 있으니 13 가지 경고가 있습니다 잠재적 인 SQL 인젝션을 인식하고 클릭하면 여기에서, 나는 하늘색 보안에 대한 기본적 관점을 볼 수 있습니다 하늘의 중앙 명령 및 통제 센터 인 센터 우리의 모든 보안을 관리하기 위해 내 다른 데이터베이스에있는 다른 경고 신청 그래서 나는 그것들을 다음과 같이 볼 수있다

우리는 또한 우리가 식별하는 SQL 인젝션을 식별하는 것 이상의 잠재적 인 무차별 폭력과 같은 다양한 유형의 공격 잠재적으로 해로운 애플리케이션에 의한 시도 및 로그인, 비정상적인 소스와 그 종류의 것들 다시 말하지만, 각각의 공격에 대한 세부 정보가 있으며 이를 잠그고 수정하는 방법에 대한 옵션 그래서 이것을 확인하십시오 알다시피, 데이터베이스를 확인하십시오 능동 모니터링 기능으로 보호됩니다

우린 돌아갈거야 모든 지능형 기능을 빠르게 요약 해보십시오 어떤 유형의 편차 및 수행중인 성능 또는 파괴적인 이벤트 및 정보 그 (것)들에 근본 원인 분석을하는 방법에 관하여 신속하게 문제의 원인을 파악하고 성능 문제를 해결하십시오 톱 오토 튜닝 자동으로 쿼리 성능이 향상되는 것과 같은 마법 놀라운 것에 대해 생각해야합니다 또한 다른 지능형 보안이 필요했습니다

기능 및 자동으로 탐지 된 위협 탐지 의심스러운 이벤트에 대해 데이터베이스를 모니터하고, 사용자에게 알리고, 무엇을 알려줍니다 의심스러운 점이있을 때를 대비하여 끊임없이있는 취약성 평가를 살펴 보았습니다 데이터베이스의 취약성 검색 및 모든 유형의 통지 기준 상태 및 데이터의 취약점 또는 편차 자동 발견되는 발견 및 분류 데이터베이스 정보와 레이블 및 그 흐름을 추적합니다 다른 영역을 통해 그리고 이러한 모든 기능 다양한 종류의 사용 옵션을 통해 사용 가능 여부 Azure 로그 분석 및 거기에있는 데이터를 참조하십시오

보안 및 기타 등등에 대한 감사 및 전원 쉘 또는 포털 사용 우리는 그 물건에 접근하기 위해 다른 api를 보여 주므로 정말 자신이 편안하게 이용할 수있는 수단을 통해 이용 가능합니다 개발자는 실제로 지능형 기능에 액세스합니다 나는 여기에 그것을 넘겨 줄 것이다 특정 고객의 성공 사례 이야기 [박수] >> 좋은 아침, 내 이름은 Senthuran sivananthan과 저는 Microsoft의 솔루션 아키텍트입니다 >> 나는 janet tte입니다

저는 finastra에 있습니다 >> 그들은 여행의 일부로 SQL 데이터베이스를 사용하고 있습니다 소프트웨어 및 금융 솔루션이 은행에 배포됩니다 구내 데이터 센터 및 자체 데이터 센터 및에 사용되는 소프트웨어 전 세계 상위 48 개 은행에 고객이 있습니다 그들은 청구서를 지불하고 저당

오늘 나는 이야기하고 싶다 그 제품 finastra 은행에서 사용하는 소프트웨어입니다 너와 내가 집을 살 필요가있을 때, 그 사람들이 우리를 위해 모기지를 승인하고 자금을 조달하는 도구로 사용하십시오 하늘로 이동함으로써 우리는이 환경을 확장 할 수 있습니다

그리고 성능과 수요를 하루 2 천 5 백만 건의 요청 이것은 은행과 신용에 사용됩니다 연합 및 미국과 고객 기반은 계속 성장하고 있습니다 올해 우리는 생산할 준비가되어 있습니다 – 350,000 주택은 도구를 통해 저당 잡히고 있습니다 이것은 우리를위한 여행이며, 2017 년을 통해 패턴 및 마이그레이션을위한 개발 계획 데이터베이스뿐만 아니라 완화 및 Stablelization와 나는 오늘 나에게 가입하기 위해 jeanette에게 물었다 왜 sql 데이터베이스와 함께 기본적인 질문부터 시작합시다

>> 우리는 az2에 마이그레이션 루를 시작했습니다 분명히 우리는 플랫폼을 업그레이드 할 필요가 있었고 sql serve를 보았습니다 2016 년의 모든 사람들과 플랫폼 전략은 파에 첫 걸음을 내딛는 감각을 느끼는 것 같았습니다 서비스 또한 우리는 플랫폼의 이점과 확장 가능한 이점 개별 고객의 요구를 충족시키는 것은 우리에게는 큰 것이 었으며 dba가 sql db를 가지고 있다는 것을 알았습니다

성능, 아키텍처 및 디자인과 같은 것에 집중하십시오 인프라 및 유지 관리에 대한 걱정 대신 >> 지넷, 이건 다중 교리 시스템이고 최고야 수요와 고객의 높은 요구와 소규모 및 근무 여러 시간대가 있습니다 어떻게 확장 할 수 있습니까? 자신의 시간에 요구 사항을 충족합니까? >> 내가 말했듯이, 우리를 위해, 회의 이러한 고객의 개별 요구는 플랫폼의 대부분을 차지합니다

우리는 탄력적 인 풀을 사용하여 최상의 성능을 위해 필요한 개별 고객 가능한 그것은 또한 우리에게 비용을 보장했다 효과적인 관리 방법 우리가 확장 할 수있는 플랫폼에 대한 이용 및 수요 증가 풀업을하고 개별 클라이언트 데이터베이스를 격리 할 수도 있습니다 특히 사용률이 높을 수 있으며 수요에 따라 동적으로 확장 할 수있는 지표 최고 사용 기간 >> 환상적

교차 기능 팀, jeanette,하지만 작습니다 팀 800 개의 금융 기관 보유 이 제품을 사용하면 어떻게 모든 것을 모니터링하고 관리합니까? 이러한 데이터베이스와 모든 변경 사항 매일 >> 우리는 우리가 어떻게하고 있는지를 보았습니다 우리는 oms 및 SQL 분석을 광범위하게 모니터링에 사용합니다

플랫폼, 장기간 실행하도록 구성된 경고가 있습니다 쿼리, 데이터베이스 대기, 우리는 우리의 탄력적 인 수영장을보고 있습니다 앞에서 말했던 것처럼 Dte와 스케일 및 SQL 위협 탐지 모든 논리 서버에서 활성화되어 경고를받습니다 SQL 주입에 대한 실시간 경고, 잘못된 사용 매개 변수가있는 쿼리 및 마스터 일의 로그인 도구 우리에게 매우 귀중한 존재였습니다 >> 프레젠테이션 분류, 당신은 규제가 엄격한 산업입니다

그렇다면 일반적으로 구체적으로 하늘을 나는 방법은 무엇입니까? SQL 데이터베이스가 도움이 되었습니까? >> 우리는 많이 받는다 soc one과 two를 포함한 감사 및 준수 사회 보장 번호를 가지고 있고 암호화에 대해 걱정할 필요가 있습니다 데이터 액세스 모니터링 우리는 하늘색 광고를 사용하도록 설정했으며 보안 그룹과 함께 다중 요소 인증을 사용하여 데이터베이스 액세스 권한 처리 우리는 또한 tde도 가지고 있으므로 투명 해집니다 데이터가 암호화되어있는 데이터 분석 로그 파일 및 백업 포함

우리는 또한 추가 보안을 조사하기 시작했습니다 항상 암호화되고 시도하는 기능 곧 구현하십시오 SQL 데이터베이스의 보안 기능을 가지고 데이터베이스를 안전하게 보호 할 수있을뿐만 아니라 또한 업계의 요구 사항과 표준을 만들 수 있습니다 고마워, 제인 마지막 질문은 이것이 우리를위한 9 개월간의 여행이었습니다

이 여행의 5 개월은 고객 마이그레이션에 사용되었습니다 우리는 체계적으로 일괄 적으로 마이그레이션했으며 그 목적은 우리가 이동할 때 플랫폼에서 배울 수 있는지 확인하십시오 Jeanette, 마이그레이션 전략에 대해 조금이라도 말씀해 주시겠습니까? >> 이것은 가장 좋아하는 질문입니다 나는 정말로하고 싶어한다 푸른 마이그레이션에 참여한 팀을 인정하십시오

우리는 부서 간 기능 팀과 개발자 및 시스템을 보유하고있었습니다 엔지니어 및 네트워크 엔지니어와 놀라운 dba 및 클라우드 우리와 함께 일하는 마이크로 소프트의 건축가 이 교차 기능 팀은 자동화 된 그가 말한 파도와 배치는 파도였습니다 우리는 20 테라 바이트 이상의 데이터를 가지고 있습니다 하늘빛, 그래서 우리가 만날 수 있었던 파도로 이주 할 수있게 해줍니다

우리가 가지고 있던 시간 제약과 플랫폼에로드를 추가하여 필요에 따라 애플리케이션을 모니터링하고 필요한만큼 확장 할 수 있습니다 점점 더 많은 고객을 플랫폼에 추가하고있었습니다 실제 마이그레이션 프로세스 자체는 매우 간단했습니다 마이그레이션 할 특정 배치에 있던 클라이언트, 데이터베이스가 백업되고 작업으로 복원되었습니다 환경

우리는 모든 사물 그래서 기능, 절차, 견해, 우리는 그것들을 데이터베이스에서 제거하고 SQL 패키지를 사용하여 배낭을 내 보낸 다음 배낭을 하늘빛으로 복사했습니다 매우 강력한 서버 및 주요 작업에 Backpack을 SQL DB에 넣고 모든 객체를 다시 적용했습니다 이 프로세스는 수천 번 실행되었습니다 Uat 및 생산 플랫폼은 공정한 단일없이

>> 가장 좋아하는 부분입니다 고마워, 제인 저는 세 가지로 프레젠테이션을 끝내고 싶습니다 첫 번째는 Azure SQL 데이터베이스를 활용하여 제품 팀 더 빨리 혁신 할 자세 특히 엔지니어, 데이터베이스 관리자, 건축가, 우리는 비즈니스 가치에 더 집중하고 있습니다

우리는 어떻게 고객에게 더 많은 가치를 부여 할 수 있습니까? 인프라를 살펴보면서 모니터링 및 모니터링 조치 내가 만들고 싶은 두 번째 요점 오늘 아침 일찍 처리 된 것은 고급 분석입니다 우리는 통합되어 있습니다 – oms에 완전히 통합되어 있으므로 응용 개, 데이터베이스 로그 등등은 완전히 oms와 함께 배포되어 모든 예외를 모니터링하고 완화 할 수 있습니다 문제가되어 고객에게 영향을 미치기 전에 마지막으로이 푸른 하늘의 탄력성이 있습니다

우리는 수요에 따라 환경을 확장 할 수 있습니다 금융 산업의 월말은 아마도 가장 바쁜 시간에 우리는 규모를 확장하고 수요와 규모를 충족시킵니다 그 달 초에 물러서 라 할 수 있다는 것은 우리에게 정말로 더 재정적으로 oms 및 하늘빛과 같은 제품에 대한 재정적 책임도 있습니다 나는 당신이 제품에 하늘빛 SQL을 사용하고 있기를 바랍니다

네가 추천하지 않으면 너에게 추천 해 시도해 보면 위대한 기능 중 일부를 보았고 실제로 당신이 무엇을 만들 수 있는지 기대하고 있습니다 Ct – 대단히 감사합니다 [박수]

The Body-자막있음 (GTA5영화 MACHINIMA,MOVIE)

[Temptation army] (헉! 헉!! 헉!! 헉!!!) (흐흐흑!! 으흐흑!!) (하!! 하!! 학! 학!!!) 저리가!! 이 개X끼야!! (학

학!!!) (흐윽!!) (헉 헉허억헉헉) 디스 프로퍼퍼 씨X!! 영어!! 씨ㅠㅜ!! 이걸 어떻게 열지!! 흡!! 하아!! 히얏!! 하앗!! (알 수 없는 소리) 어어? 시X 뭐야 방금

방금 뭐야! 어! 저기 연장이 있네

!! (끄아아아악!!!!!!!!!!!!!!) 오오!! 쒸X놀래라!! 오우쒸!! 뭐야!! 개X끼!! 한번 할 까!? 어?! 뭔가를 찾아야 해!!! 여기 뭐 좋은거 없을까?!! 어!! 도끼다!!! (흐읍!!) (흐업!!) (흐압!!) (쉬아앗!!) (알 수 없는 소리) 젠장할

! 꿈쩍도 안하잖아!! 어!! 이게 뭐지

!? 기름통인가!? 하!! 내가 골초라서 라이터는 있지!! 흐이!! 흐익!! 흐이짜!! 흐이이그!! 똬아!! 허허!! 나이쑤우!! (칙 칙 칙 칙칙) (알 수 없는 소리) 빨리 숨자!! 헉

헉! 헉!! (헉 헉헉 헉

헉!! 허억!!!) (알 수 없는 소리) (삑삑삑 ringing~♬) [네~ LSPD입니다 무슨일이시죠?] 저기

!! 어떤 남자가 쫓아와요!! 저 좀 살려주세요!! [자~자~ 진정하시구요] [어 거기 위치가 어떻게 되시죠?] 여기

북부양크턴마을에 있는 폐광ㅇ [!@#!##$@%^%$#%] 여 여보세요? [@!#$!@으아악!!@$!@#$으악!!!@#$] 여보세요!! [으아악!!@#$으아아악!!!] [탕!!] [탕!!!] 어흐흑!! [뚜—————————————] 어흐흑!! [뚜—————————————] 이게 무슨일이야

!! [뚜—————————————] [!@#$$@!@~out control@!#$~] [여보세요?] [여보세요??] 네!! 들려요!! 들려요!! [네!] [저는 Temptation army의 리더] ['시바스키'라고 합니다

] [어디 뭐 다친데 없으시죠?!] 네! 괜찮아요!! 저 구하러 오시는거에요

?! [네 그렇습니다!] [아까 산속에서 막 뛰어다니시는거 보고 저희가] [그] [시신호] [추추ㅈ

] [그 뭐라카ㄴ] [아무튼 그

] [뭐 해가지고!!] [지금 전화드린 겁니다!!] 아니 근데 저 쫓아오던 그 남자는 뭐죠? 미친놈 같던데!! [자] [제 얘기 잘 들으세요] [당신을 쫓아오던 그것은

남자가 아닙니다] [여자에요] [여자라구요?!] [네

] [생체무기 개발사인] [언부랄라 사와] [국방부가 비밀리에 추진하고 있었던] [여성 생체 무기입니다] [전어굽는 냄새로 통제 가능할 거라 생각하고] [여성의 시체만으로 만든거죠] [그래서

부랄앞에] [Un이 붙은

] [Un부랄라 인겁니다] 그 개소리를 믿으라구요?! [네] [제가 서프라이즈에서 봤습니다] (후우

!!) 근데 제가 본 건 사람이에요!! [그것들은 사람이 아닙니다] [죽은 시체에요

!] [영혼이 없는 시체라구요!!] (흐으흐허어!!) (허흑!!!) 알았으니까! 빨리오세요!! 빨리 오시라구요!! [지금 막 비가그쳐서 폐광이 보이네요] [곧 가겠습니다] [우리가 도착 할 때 까지] [시간을 벌 수 있도록] [최대한 깊숙히 들어가세요] [그리고] [휴대폰을 끄고 기다리세요] [아시겠죠?] 하아알았어요!! 어흐흑!! 제발

!! 흑흑!! 제발! 빨리와!! 제발!! 빨리와!!! 드디어 왔구나!! 난 살았어!! (흑흑) [감염됐으면] [사살해도 좋다] (철

컥) (탕!!) [감독 : 시바스키] [감독 : 시바스키] [음향감독 : 시바스키] [출연] [음악] [사용 소프트웨어] [시청해 주셔서 감사합니다] The Body