Making AI real with SQL Server Azure databases and Azure big data analytics services – GS005

오늘 당장의 행동으로 더 많은 것을 얻을 수 있습니다 너의 손가락에 힘이 전부이다

당신 앞에 생긴 세대들 그것에 대해 생각해보십시오 그게 무슨 기술인가? 진짜야 그럴 가능성은있어 적응력은 IT의 기능입니다

끝이 아니라 도구 일뿐입니다 아흐마머는 누구인가? IT 기술은 무엇인가? 할 수있는 일은 무엇입니까? 우리의 목소리와 IT 마이크 너는 예술가 야 페인트 브러쉬 야 우리는 살아있어

미래에는 언제나 꿈꿔 왔어 우리는 변화가 섞인 현실을 가지고 있습니다 AI에서 세계를 보는 방법과 능력을 발휘하는 방법 미국은 세계를 보자 너의 손가락에 힘을 더 줘라 그 전체 생성에 대한 팁 네가 오기 전에 말야

여기에 질문이있어 무엇을 할 것인가? >> 제발 STAGE CORPORATE VICE – PRESIDENT에 오신 것을 환영합니다 AZURE DATA ROHANKUMAR >> HELLO 그리고 모두들 환영합니다 FLAMEROHAN KOOUM 부통령은 부통령 직을 맡고 있습니다

MICROSOFTTHANK ALLFOR JOINING 나 여기있어 너는 비디오는 믿기 어려울 정도로 놀라운 제품입니다 TECH INDUSTRY에서 미국을 구하는 시간 OURFINGERTIPS에서 더 많은 힘을 얻었습니다

전에도 그 사실을 알고 있었어 세상은 변덕 스럽다 전에는 그랬 잖아 그걸로, 열쇠 의문의 여지가있는 질문 이 INCREDIBLYAMAIKZ CAP 능력 너의 손가락에 도움이되는 팁 회사는 DINL TALLYTRANSFORM이므로 그것들은 적응할 수 있다는 것과 미래의 커브의 앞에 머물러 라

혁신이 이루어진 부분을 부여하십시오 그리고 변하기 쉽다 알아, 생각하는 여러 가지 방법이 있습니다 디지털 변환에 대해서 우리는 AVERY CLEAR POINT OF VIEW를 가지고 있습니다

경험에 기반한 의미 우리는 MICROSOFT에서 수익을 올렸습니다 우리는 CLASSIFIED 디지털 변환은 매우 특이하다 네 번 볼 수있는 필라 슬라이드 첫 번째는 정말입니다 직원들에게 예술 도구의 상태 그들의 일에있어서 최선이 될 수 있습니다

두 번째는 심오한 자세에 관한 것입니다 귀하의 고객과의 협조 새로운 ANDINOOVATIVE WAYS THIRD 정말 새로운 건물에 관한 것입니다 그 이상을 암시하는 더 나은 제품 귀하의 고객이 필요합니다 그리고 마침내, 이 부분의 4 분의 1은 더 많은 것을 추적합니다

국가 위탁 조작 너는 훨씬 더 가볍다 비용 절감에도 효과적입니다 MICROOSOFT, 우리가 경험 한대로 디지털 변형의 여정, 우리가 현실화하는 몇 가지 것들이 있습니다 우리가 더 많이 만들었습니다 FRAMETHAT에 기초한 콘크리트 나는 단지 설명했다

그리고 우리는 가고있다 그걸 통해 우리는이 개념을 만들었습니다 디지털 피드백 루프 호출 내가 믿는 것은 똑같이 적용된다 가는 모든 기업에 역동적 인 변형 SO 디지털의 특징은 무엇입니까? 피드백 루프? 첫 번째는 정말입니다

많은 정보 얻기 사업의 중요한 측면 실제로 능력을 갖추고 있음 실시간으로 신호를 캡처하십시오 디지털의 두 번째 기능 피드백 루프는 정말 16 세기입니다 당신이 얻고있는 모든 신호의 크기를 조정하십시오 비즈니스의 다양한 측면에서 의미있는 통찰력을 얻고 그들로부터 마침내, 제 3의 및의 가장 중요한 기능 디지털 피드백 루프는 유용합니다

지능적인 결정을 내리기 위해 당신이 얻은 통찰력과 이 결정을 내릴 수있는 능력 THE BUSINESS PROCESSES로 돌아 가기 당신이 ABOUTCHARACTERISTIC라고 생각할 때 고용인 입력 또는 제품 소품과 같은 귀하의 제품, 고객으로부터 나옵니다 피드백 또는 운영 데이터 제공 너의 것 중에서, 모든 것 함께하면 통찰력을 얻으실 수 있습니다 지능형 결정을 내리는 데 도움이되는 정보 그것이 바로 디지털 디지털 우리가 보았던 형상을 추적하라 MICROSOFT

LET는 몇시에 보게됩니다 우리 고객의 실제 모습 이 변경 사항을 성공적으로 수행하십시오 이스트 마크 시스템 완전히 혁명을 일으켰다 열 그레이드 산업 연결된 드론을 기반으로 한 슬리 즈 깊은 학습 모델을 이끌어냅니다

이미지 분류를 수행하는 단계 그 (것)들이 주요한 정비를 돕는다는 것을 실제로 취득한 것은 무엇인가 원격에서 인간에게의 인류 인간 위험 지역은 현재 완료되었습니다 헬프론 드론과 원격 오른쪽? 이건 단지 필수 또는 필수 보안 보안 때문에 훨씬 더 많습니다 위험한 지역에 고비를 넘긴다면, 그러나 그들은 또한 많은 돈을 절약하고있다

그 초점 맞추기에 시간 그들보다 더한 사탄들 DISCOVERTHEMTHEY에 있습니다 제품 활동의 중요성이 대폭 향상되었습니다 ASOS는 온라인 전자 상거래입니다 기본 운영 방식의 MICROSOFT를 개정 함 건축술은 그것들을 가능하게합니다 실제 시간축 화

THEY 번창하는 1 천 5 백만 고객 세계를 기반으로 한베이스 이 새로운 전자 상거래 플랫폼 그들과 함께하는 심오한 협조 데이터에 근거한 시간 제공 그들의 고객으로부터 얻고있다 ENGAGEMENTS 그들은 줄 수있다 그들에게 그 제품들을 보여줍니다 욕망이야

근본적으로 변형 된거야 지금 월마트, 월마트에서 보자 THECLOUD에 큰 재능을 그들이하는 주요 이유에 관해서는 특히 현저히 향상시킨다 그리고 그들의 작업을 스트리밍하십시오 실현 된 분석 플랫폼 그들을 돕는 클라우드에 실제로 통찰력을 얻을 수있는 실제 시간 데이터를 판매하고 고객에게 묻습니다

진술 및 인벤토리 상태 ANALYTICS PLATFORM 그들은 풍부합니다 TOLEFRNL 및 공급 업체와 공유 통찰력과 봉사에서 배웁니다 이 고객은 더 좋고 관리가 쉽습니다 그들의 인벤토리가 더욱 좋아졌습니다 사업 이 척도에서 우리는 이야기를 나눌 것입니다

수백만의 수백만 달러짜리 놀랍다 HAPPENING 그리고 마침내, 트랜스포머 제품 카테고리에서, 큐 서명을 어떻게 바꾸 었습니까? 계약서에 서명했습니다 THELINE TRANSACTION PLATFORM THEY 'VE 필요한 시샘 준비가 필요합니다

실제로 서류철로 있어야 함 캐비닛 팩스 기계 동부 표준시 그들의 거래의 50 % 시간 내내 완료하십시오 그 중 80 %는 DAY 그냥 IT에 대해 생각해보십시오 많은 시나리오들, 그런 것들 일, 주 또는 월 단위로 결정 아주 초중주로 변모하고있다

고객의 몇 가지 예 중요하다면 디지털 변환 FEEDBACK 루프 프레임 나는 단지 설명했다 지금, 당신이이 이야기들에 귀를 기울이면, 이 모든 일이 성사 될 수있다 CORE는 디지털의 핵심입니다 이 회사들의 변형 고객은 전반적으로 심장의 기초는 데이터 해당 데이터의 임포트 대기 I 세계에서 제작 됨 기본적으로 차트에서 벗어났습니다

언제나 나는 매번 트위터를 탔다 일정 시간마다 웹 사이트로 이동하십시오 이 날,이 곳을 방문하십시오 연결된 응용 프로그램을 사용할 때까지 저와 저에 관한 서비스 데이터 사용법과 패턴이 만들어집니다 기본적으로 능력을 상상해보십시오

나올 수있는 통찰력을 사용하십시오 이 데이터 볼륨의 높은 음량 ENTIRECUSTOMER BASE, 그 기원 디지털 변환을 기반으로합니다 일어나는 것 중 아무 것도 PRETTYAPPARENTSINCEDATA 및 AI가 있습니다 재단 자넨 내기가 필요해

현대의 날에 우리도 마찬가지야 이 여정을 즐겁게 해줄 AMODERN 지난 8 또는 9에 대한 데이터 상태 1 년 동안의 구름과 하이브리드 사건 우리는 고객과 깊은 협조를했습니다 고객이하는 시나리오 ARETHINKING ABOUT, 매우 구체적으로 이 4 세대로 넘어가십시오 첫 번째 ISMODERNIZINGDATA 플랫폼

왜 몇 가지 이유가 있습니다 수 많은 CHUSCUSTOMERS의 특정 고객 카테고리는 앞으로 나아갈 수 있습니다 공공 구름은 아직 찾고있다 계속적인 조사 및 그로부터 이득을 얻습니다 광산 데이터 경로보기 CLOUD에서 우리는 클라우드를 현대화한다고 부릅니다 비용 및 레버리지가있는 부문보기 우리가 얻는 부유 한 혜택 해당 지능형 플랫폼 이 서비스에

제 3의 카테고리 정말로 내가 무엇을 부르는 지 대략적으로 이야기하고있다 클라우드 네이티브 응용 프로그램 THESE 신청서는 불가능합니다 사전에 그리고 유일한 장소 글로벌 스케일을 클라우드에 구축하십시오 이러한 응용 프로그램을 만들어서 만드는 방법 그들의 새로운 경험 완전하게 고객

끝내주는 기둥 통찰력을 없애라 그것의 데이터 CLOUD의 동향 또는 분류에 남음 SORTOF에 대한 이유 생성 할 전체 데이터 세트 통찰력 내가 부른 핵심 요소 그 전에는 우리가 생각하는 그대로입니다 제품 전략은 다음과 같습니다 잡종

봐라, 근본적으로 하나 다음날은 전례가 없다고 믿는다 그것이 5 년, 10 년, 15 년 후, 우리가 가고 있습니다 혼성의 세계에 살다 우리 기업 고객이 많이 투자했습니다

많은 돈과 건축비 데이터 센터 그 (것)들에게 무슨 짓을하는 가치 찾는 중입니다 실제로 기내 수있는 파트너 그들이 실제로 있고있는 곳 이 여정에 따라 가져 가라 미국, 제품 전략 기준에서, 다양성, 모든 가능성에 투자 우리는 필수적으로 사용할 수있다 당신이 선택한 곳과는 별도로 귀하의 신청서를 실행하십시오 마지막으로 키를 누르십시오

우리 고객들을위한 이러한 시나리오들 JUST가있는 경우이를 통해 진행됩니다 장치에 데이터베이스 현대화 클라우드 핵심 요소 IS로 이동하거나 당신은 어떻게 변화 시키나요? 애플리케이션 또는 투자 이미 MADEINTO INTELLIGENT KWUNS입니다 그리고 이것은 FOR FORUS, AI CORP PART입니다 우리는 AI AI가 분리되어 있다고 생각하지 않습니다 우리가 생각하는 것으로 현실화 된 오늘의 PA에 관해서는 더 많은 새로운 SAYINGS를 기립니다

그 배경과 이야기하자 혁신은 우리가 각자하고 있습니다 내가 생각했던 그 4 개의 기둥 중 현대화 서열은 깃발을 써라 선박 데이터베이스 우리는 가장 높았습니다 세계에서 상업용 데이터베이스를 사용했습니다

놀라 울만한 혁신의 기록 우리가 배운 것에 기초하여 고객 서비스를 제공하는 고객 핵심 프로세스와 시나리오 우리는 최근의 보안에 혁신적이지 않음 교차 플랫폼이 될 수있는 범위를 확대했습니다 VERYSUPPORT LENOX, ET CETERAWEE 마지막 커플 방방곡곡에 풀려났다 지능과 AI를 더 가까이 넣기 데이터베이스 안에있는 ATDATA에 따라서 데이터를 주변에서 움직여서는 안됩니다

안으로 들어간 톤 혁신 나는 그 일을 정말로 능가한다 WITHSQL SERVER 2019 WE'RETAKING 당신의 관리에 큰 걸음을 내딛었습니다 전체 데이터가 내가 의미하는 바야

그게? 코스 지원 지원 창구 우리는 레녹스 문서를지지합니다 우리는 확장하고 있습니다 임무 중요 어플리케이션 그리고 용기 우리는 아주 조화를 이루고 있습니다 물론 컨테이너와도 잘 어울립니다 내가 가장 많이 얻은 것 정보, SQL SERVER 2019는 APSCHY SPARK 및 HDFS에 대한 지원 이것은 실제로 땅을 파고있다

[APPLAUSE] 약관 >> 우리가있는 곳 이걸로가 너 생각 나니 여러 데이터 시스템 NGS HDFS가 있습니다 DWE DELAWARE 표준화 그리고 스파크는 세블이 드라고 관리를 위해 사용되는 컴퓨터 계산 엔진 그게 바로 DATA

ANDWA WORLD YOURSQL 서버가 어디에서 알 수 있습니까? HDFS에 저장된 데이터 동부 표준시 CETERA에 대해 생각해보십시오 그리고 SPARK, 코스는 이미 가능합니다 그 건물을 많이 들고 건물을 지어 라 이 모든 것들이 완벽하고 완벽합니다 매우, 매우 흥미로운

O, ARESQL SERVER 2019 지능을 가능하게하십시오 귀하의 모든 데이터에 관해서는? 우리가하는 일은 우리가 도달해야하는 버전 다른 데이터 저장소의 여러 가지 매우 인기있는 기기 및 CLOUDYOU 수 LEVERAGEFOR에 허브 정보 모든 공구 IT가 주변에 지어집니다 나는 단지 할 수 있다는 것을 분명히했다 이 모든 것을 관리하는 스파크 및 HDFS 당신의 뜻이 아닙니다

실제로 당신이나 그 사람을 증여해야합니다 기존 데이터 링크 및 SQL로 이동 SERVERWE 우리 THOESVER에서 우리의 똥을 넣어 그리고 U SQL은 굉장히 빠를 수 있습니까? 기존 데이터로 통합하십시오 우리가하는 몇 가지 과제를 해결하기 위해 오늘 우리의 고객이하는 것을보십시오 큰 데이터 시스템은 훌륭한 용어입니다 데이터 관리에 관한 정보 WAREHOUSING ANDTHERE 같은 것들 전통적으로 오는 많은 마찰 관계 데이터베이스가 여전히 솔루션입니다

세계의 어느 곳에서든지 선택하세요 원활한 통합의 집합 모든 마찰을 제거합니다 마지막으로, 계속하십시오 계속하시오 혁신은 부지불식간에 모든 SQL Server 확장 가능 우리는 언어 지원을 추가했습니다

줄리아와 자바 당신은 그것을 확장 할 수 있습니다 당신이 원하는 언어로 다른 것들 나는 그것에 대해 최고로 뛰어났다 AZURE DATA STUDIO의 발표 WE'RERELEASING의 새로운 도구 YELLSERVERSQL 사례 발표 모든 데이터를 관리 할 수 ​​있습니다 자산, 구조 오늘 unstructured 단일 공구를 사용하여 데이터 큰 데이터 문득 깨달으십시오

온건 한 의견 수렴 낱알에서 하나씩 도구 및 통합 경험 한방 이 예들은 당신이 데이터라면 과학자, 노트에 사용 된 사람 모델 생성 및 훈련 경험 AZURE DATA STUDIO를 사용할 수 있습니다 FURY DATA ENGINEERUSED TO DOUR GEE SQL 및 DESQLTHAT 실행에 대한 의욕 HDFS에 저장하면 그렇게 할 수 있습니다 18 인치 단일 공구 이 일의 TODOWELGETTING 소량의 비트로 어떻게 SQL 서버 2019가 당신을 가능하게합니까? 이걸 직접 간절하게해라

SQL Server 및 SPARK RUNNING 연결되는 모든 데이터 노드에 TOHDFS SQLENGINE을 수정했습니다 좋아하게 알기 위해 큰 데이터 형식을 말하십시오 SQL과 SPARK 모두를위한 COMPUTE 네가 만들 수 있다고 너를 위해 THATYOU'REOFF TOOLING 너는 너를 위해 선택할 수있다

네가 원한다면 우리는 기본적으로 반역 적으로 이것을 통합했습니다 스토리지를 허용하는 범위 무심하게 대면하는 계층 및 컴퓨터 계층 사기꾼이라면 누구나 할 수 있어요 고수준의 여러 노드에 대한 HDFS 클러스터 POWERIT 'S PRETTY AMAZING

YOU에 조인 할 수 있고, 외부에서 BASICALLYCREATE 할 수 있습니다 데이터를 조인 할 수있는 테이블 저장된 INNYBIG DATA SYSTEMS 높은 가치 데이터를 극적으로 수행 SQLSERVER 안에 저장했는지 그래서, 다시금 놀라운 스파크 함께 일하는 SQL 큰 데이터 알다시피, 당신의 데이터는 저장되어 있습니다 당신의 관계 데이터베이스가 풍부합니다 그들과 함께하고, 흥미로운 것을 사용하십시오

통찰력을 끄집어 내고 비즈니스와 함께하십시오 이것이 얼마나 놀라운지 함께 가기 SQLSERVER2019의 실제 모습 도와 줘요 정말로 훌륭해 존스 홉킨스 (JOHNS HOPKINS)의 INVITEGERARD 대학은 무대에 서서 도와주세요

[APPLAUSE] >> 감사합니다 여기에 있습니다 >> TELL BUS YOUR 존스 홉킨스 (JOHNS HOPKINS) >> AT JOHNS 호프만은 우리가해야할 일이 무엇인지 데이터 분해를 시도하십시오 그리고 간단하게 만들어라 당신 이미지 GALAXY

THIS가 그림이었습니다 천문학 중 복용 프로그램이 SLOAN DONE 1을 호출했습니다 나만의 300 만분의 1 지역 우주선의지도 당신은 가리발과 일치하는 포인트를 봅니다 이 SLIGANDIGITAL 내가 PUTTHIS지도 데이터베이스에서 우주의 전체에게 접근 가능 간단한 무기를 사용하여 세계 사람들은 커스텀을 쓰기 위해 허용되었습니다 매우 인기있는 것으로 보이는 질문

실제로 널리 퍼져 있음 모든 데이터 세트, IF 중 하나 나는 더 많은 이야기를 나눴다 시뮬레이션 코스모 니모이션 PERFECT >> 그래서 시뮬레이션은 무엇입니까? 콤플렉스를 이해하는 데 사용됩니까? 우주와 같은 구조 우리는 펜과 종이로 할 수 없다 우리는 ROSCOSMOLOGICAL 대신에 SOMEMODELS 기본 우주와의 시뮬레이션 우리가 슈퍼 컴퓨터에서 제작 한 것 시간을내어 앞으로 나아갈 수 있도록 모델 RADICAL COMPLEX PHYSICS GOING ON

AND와 SO, 당신이 본 하나 지금 당장 그런 예가 있습니다 시뮬레이션, 우리가 실제로 데이타베이스에 저장되었습니다 종류 : 붉은 깃발 구조 종류 코스모크 그래프 일반 그 안에 리트 렛트의 종류 궁극적으로 클러스터 무엇입니까 우리는 우리가 알고리즘을 사용하는 어려움 10 억을 얻으려고

데이터베이스에서 시뮬레이션 및 저장 세계에 널리 퍼져 나갔다 이 부분을 특히 잘 만든다 가장 상세한 시뮬레이션 중 하나 그 종류의 하나를 연구했습니다 >> 완벽한 그래서 어떻게 SQL 서버 2019 도움이 될까요? 너는 너의 일과 너와 함께있어

그냥 기술 했나? >> 네가 생각하는 것처럼 잘 하네 안돼, 안돼, 데이터 너무 복잡하고, 우리는 본다 흥미 진진한 PHENOMENA 그렇지만 그들은 복잡하지 않습니다 이 상황을 집중적으로 다룬다 우리가 필요로하는 것은 대체로 행만있는 ADATABASE 사용 하나의 줄 당 클러스터, 사람들 필요 언젠가는 원시에 접근하기 위해 이 아름다운 FUZZY의 모든 데이터 동부 표준시 세테 라를 폭발하는 구조

THATDATA는 미국에서 너무 큽니다 전통 데이터베이스 시스템에 저장 그래서 우리는 파일을 남겨두고 싶다 SQL 2019는 WEEP을 수행합니다 로드하고 방문 할 수 있습니다 높은 가치의 클러스터 데이터가 있습니다

우리는이 이야기를 통해 QUERIES를 쓸 수 있습니다 최종 사용자가 당연히 기대합니다 지식이 없어도 알 수 있습니다 하지만 SQL을 사용하여 데이터를 액세스 할 수 있습니다 이 >> 완벽한 >>

EXCITINGTHANK 너 너무 많이 [APPLAUSE ] >> 훌륭한 예는 OFHOUNIT입니다 SQL Server 사용자를 돕기 위해 그들의 엔티티 데이타 상태를 관리하십시오 실제 ININNOVATIONS의 더 나은 방법 자네는 >> 괜찮아

시작하자 THE THEMMISISTRATION PORTAL과 함께 SQL Server 2019 큰 데이터 클러스터를 종료하십시오 이것은 쇼윈싱의 개요이다 우리가 파병 한 군대 지금 볼 수 있듯이, 우리의 클러스터는 있습니다

100 스토리지 풀 포드 콘티 넨싱 하드 디스크 APACHE SPARK 및 SQLSERVER 모두 실행 중입니다 우리가 상호 작용할 도구 우리의 클러스터 통합에서 테다 타와 함께 데이터 스튜디오 우리가 할 수있는 일은 데이터 검색 SQL의 AUNIFIEDVIEW 서버는 데이터 시트가 그대로 유지됩니다 우리의 데이터 링크의 HDFS 이 부분은 시뮬레이션 파일입니다 우리가 선지자로부터 받았던 호킨스 대학교 컨 커티 네이 팅 (HOPKINS UNIVERSITYCONTAININGTHE) 원시 데이터

그게 우리가 해낸거야 우리는 이것을 통해 우리가 그렇게 할 수있는 완벽한 형식 SQL SERVERAND FROM에서 쿼리하십시오 스파크 AZURE DATA는 EXPERIENCE에 구축되었습니다 사용법을 달리 할 수있는 것 스파크

네가 여기 보았다 내가 열어 본 첫 번째 노트 CELLYOU는 ITSPARK가 있다고 본다 나는 기본적으로 염병자 스크립트를 가지고있다 로드 작업중인 스파크 작업 제출 기억에서 수백만의 행수 데이터 프레임은 여기 있습니다 알았어요

데이터를 봅니다 그 데이터 우리는 입자의 위치를 ​​보게 될 것입니다 TIMEAND의 특정 시점 그것도 동등 함을 느낍니다 당신이 여기있는 곳마다 볼 수 있습니다

방향성 대중 음악을 사용할 수 있습니까? 그리고이를 시각화하기위한 피스톤 우리가 바로 여기 있습니다 여기에 우리가 있습니다 이것이 도움이되는 위치를 묘사하기 과학 연구 다크 매터 할 로스 또는 특정 지역을 확인하십시오

DIG DEPER INTO AND STUDY 지금 당장 당신이 일할 때 평소에 WITHBIG DATA, 이것은 ANAUTOMATED로 작성되었습니다 예를 들어 사용하는 규모의 화법 MLAND 결과는 요약 될 수 있습니다 하이 밸류 스토어에 들어가기 SQL SERVER

NOW, 알게 될 것입니다 우리가 가지고있는 누화 된 데이터 여기에 SQL SERVERTABLENOW로 들어가십시오 우리 표 알았을거야

나는 어떤 것도 바꾸지 않으려 고하지 않았다 SQL Server에서 내 데이터에 액세스하는 도구 그렇게 죄를 지은 방법으로 나는 모든 것을 배제한다 내 클러스터에서 필요로하는 것들 엔진과화물 나는 지금 접속 중이다

우리 주인장에게 우리는 이걸 가지고있다 여기 테이블, ANDTO BE JOIN 데이터가있는 THESUMMARIZED DATA 내 HD DATALINK에 앉기 I CREATEAN EXTERNAL이 필요합니다 TABLESO는 여기에서 수분을 만듭니다 그래서이 성구는 신식을 창조 할 것입니다

SAYMILLENNIAL에 TABLEVERY 힘 PARTICLESIN SQL SERVER 2019 우리는 비공식적으로 읽음을 추가하고 필사자 파일 필자는 무엇을 요구하고 있는가? SQL Server가 여기 있습니다 이 작업을 실제로 수행하는 엔진 우리의 데이터 링크 오른쪽에 앉아 데이터가 살아 있습니다

데이터가 없습니다 내 외장을 구할 때 TAIBL은 데이터 소스를 가리키고 있습니다 당신이 내 데이터 인 당신 자신이 LINKLET 우리의 외부 테이블을 만듭니다 그래서 우리는 진행할 수 있고 여기에 참여할 수 있습니다

데이터 인 데이터 링크 이 기쁨을 많이 알았습니다 다른 검색어와 비슷하게보기 SQL 서버를 사용 하시겠습니까? " 음, 그게 사실 전체 지점이야 전혀 다른 점은 없습니다 데이터 레이크 초과 쿼리 다른 SQL Server 테이블을 쿼리하는 중입니다

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다른 스냅 샷 표현 온 우주가 형성되었습니다 존스 HOPKINS UNIVERSITY 이것이 의미하는 것은 아닙니다 이 최종 사용자 신청서에서 단일 변경, 그들은 지금이 원시 시뮬레이션을 공유 할 수 있습니다 세계에 걸쳐있는 데이터 현물 교류 그리고 누가 알겠습니까? 우주에있는 몇몇의 남반구들 고마워요

[APPLAUSE] >> 감사합니다 너도 마찬가지야 너 거기서 갈거야 액세스 변경 사항이없는 앱 변경 사항 내부 데이터 링크에 저장하십시오 정말 놀랍습니다

모비니즘에 대해 더 많이 알고 싶습니다 SQL Server 2019에 포함되어 있습니다 너는 많은 일들에 대해 봤어 우리는 보드에서 만난다 보안에서 우리는 더 많이 말할 것입니다

이 날에 올 것입니다 하지만 정말 당신이 다운로드를 원해요 CDP 또는 SQL SERVER2019 오늘 우리가 의견을 환영한다면 커뮤니티 위대한 제품을 가지고 있습니다 지난 25 년 동안 계속 해봐

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보험에 대한 보안 및 준수 모든 준수 표시 줄 당신은 사업을 유지하고 있습니다 언제 형편 없는가? 우리가 설계 한 사업 모델, 절대적으로 아무 이유도 없다 SQL Server와 다른 곳으로 가십시오 SKPL DBMI와 함께 적용 ANDWORK 우리가 얻은 것 우리가 만든 데이터베이스 이관 서비스 일반적으로 커플 간이 가능합니다 그 완벽한 목적지 AZURE ALLYOUR을위한 완벽한 성능 SQL SERVER

IT는 정말 대단합니다 나는 미래로 나가는 것이 좋습니다 고지를 외상으로 외상을 받았다 배포 옵션을 추가했습니다 SO 그게 뭔 소리 야? 너는 알고있다, 우리는 켜져있다

이 구름은 여덟째에 대한 기쁜 소식 그 중 몇 년이 우리가 가진 것처럼 아주 명확 해집니다 우리 고객과의 토의 그들은 INTOMIGRATING SOME을보고있다 최상의 임무 중점 적용, 크기 나 사용법에 대해 알고 계십니다 클라우드에 그 질문

너는 언제쯤 알 수 있니? 종류의 오프 라인 소개 그들은 OES 동안 XESING 흡입입니다 기계들 어떻게이 일을 할 수 있니? 우리는 실제적으로 전체를 추적합니다 SQL Server의 저장소 구성 우리가 기본적으로 분리 한 고령자와 함께 우리 저장고를 되찾아서, SQL Server 데이터베이스의 저장소 계층 TOINHERENTLY DESIGN로 확장되었습니다

주기적으로 효과가있는 것 크기에는 제한이 없습니다 지원할 수있는 데이터베이스 SQL SERVER가 있습니다 테스트를 끝냈습니다 TO100 테러와 매우 짧음 이 데모를 보았습니다 어떻게 알았습니까? 놀랄만한 기술 혁신 이게 어디 있니? 당신이 할 수있는 100 가지 사역 일정 시간 이상으로 시간 복원 아주, 아주 큰 데이터베이스

스케일 아웃 컴퓨터가 될 수있는 능력 귀하의 운영을위한 저장 및 보관 데이터베이스는 독립적으로 접지되어 있습니다 우리는 매우 흥분하고 있습니다 THECORE SQL과 같은이 팀은 마지막으로 FON 레이더를 작동 시켰습니다 2 년 반, 1 년 반 그걸 알리기 위해

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너와 너 예를 들면 우리는 우리의 EIP를 가졌다 지금이 릴의 마이크로 소프트 다이나믹스 TREE 시스템의 대용량 데이터 TRUCKBEHINDUS 오른쪽처럼 AND 우리는 또한 실험실 시스템을 가지고있다 유체 분석 및 오일 샘플 이 모든 시스템이 크게 생성됩니다 마지막 첩자에 데이터의 양 우리는 일주일에 단 하나뿐입니다

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SO OFSAVINGS가 달성 한 분야 KOMATSU에서? >> 그래서, 우리는 감소했다 코스모페 49 % 및 향상 우리의 ETL 과정에서 25 ~ 30 퍼센트 우리의 관점에서 정말 그렇습니다 아주 많이 승리했습니다 >> 환상적입니다

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How to create the AP database in SQL Server 2016

그래서 당신이하고 싶은 첫 번째 일은 SQL Server 관리를 시작하고자하는 것입니다 스튜디오 여기에 나열된 서버 이름이나 인스턴스가 없으면 내 스튜디오를 참조하십시오

이전 비디오 SQL 서버에 로컬로 연결하는 방법을 클릭 한 다음 연결을 클릭하십시오 여기서 데이터베이스를 발견하면 데이터베이스를 만들려고합니다 우리는 바로 거기에 자동으로 설치되는 것들을 가지고 있습니다 SQL Server를 설치하여 필요한 AP 데이터베이스를 추가하십시오 파일 열기 버튼을 클릭 한 다음 스크립트 파일을 사용하여 스크립트 파일을 엽니 다

결과 대화 상자에서 데이터베이스를 생성하는 스크립트를 찾습니다 파일을 열려면 ctrl-o를 누를 수 있습니다 바로이 아이콘까지 갈 수 있습니다 파일을 열려면 Ctrl 키를 누르거나 파일 열기로 이동하여 Ctrl 키를 누르십시오 한 번 다운로드 한 학생 다운로드에있는 학생 데이터를 검색하십시오

데이터베이스를 클릭하면 학생 데이터가 열리면 거기에 create ap가 있습니다 쿼리를 가져올 것입니다 열어 보겠습니다 쿼리가 바로 열립니다 if ap가 존재하면 master 데이터베이스 마스터를 사용하는 것을 볼 수 있습니다

데이터베이스는 기본적으로 이미 존재한다면 다시 만들 수 있습니다 그것을 삭제할 필요없이 어쨌든 그것을 생성하고 계속 진행합니다 계약 업데이트가 필요한 테이블을 생성합니다 다른 테이블과 테이블 내의 모든 필드 그래서 나는 갈거야 앞으로 거기서 실행하고 f5를 클릭하면 실행을 클릭 할 수 있습니다

다른 행을 생성 한 것을 볼 수있는대로 데이터베이스를 작성하십시오 데이터베이스에 내 AP 데이터베이스가 있습니다

Databases containers and pods: SQL Server on Kubernetes – THR2096

안녕하세요, 모두, 포드 SQL 서버의 데이터베이스 컨테이너에 오신 것을 환영합니다 쿠퍼 넷티의 컨설턴트 데니 체리 (Denny Cherry Associates)의 컨설턴트 인 데니스 체니 컨설턴트가 즐겁습니다

다음 20 분 안에 우리는 데모 팩 세션을 가질 예정입니다 컨테이너에서 실행되는 SQL 서버에 대해 간략하게 이야기 할 것입니다 그리고 왜 당신이 하얀 컨테이너에서 뛰고 싶은지에 대한 좋은 생각이 있습니다 나는 데이터베이스 소프트웨어를 설치하는 것과 같습니다

약 50 회 클릭하고 보통 약 30 시간이 소요됩니다 나는 그것이 내 일상의 가장 생산적인 부분이 아니라는 것을 안다 당신이 이미 자동화하지 않았다면, 장점 중 하나입니다 컨테이너를 사용하는 과정에서 우리는 고통스러운 긴 설치 작업을 걱정할 필요가 없습니다 미디어를 기계로 가져 오는 것에 대해 배웁니다

우리는 프로세스 또는 그 이상을 크게 단순화합니다 또한 Cooper Nettie는 장애 조치 클러스터링과 같은 고 가용성 솔루션 구축 프로세스를 단순화합니다 또는 항상 가용성 그룹에 관해서는 SQL Server의 각 버전에 적용된다는 것을 알고 논의했으며, 롤링 패치 업그레이드 방법에 대한 데모를 몇 가지 할 것입니다 가용성 그룹 데모에서 페일 오버 및 어쩌면 지원할 수 있습니까? 쿠퍼 넷티에 익숙하지 않다면 요 네가 버넷 쿠퍼 네티 했니? 이것이 Google을 생각할 수 있다고 생각한다면 Google에서 나온 프로젝트입니다

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나는 미니 Q를 실행하는 노트북에서 할 것입니다 그러나 저는 또한 Azure, Cooper Nettie Service를 운영하는 AG 데모를 가지고 있습니다 따라서 배포 방법에는 여러 가지 옵션이 있지만 오케스트레이션을 얻는 주요 요소는 있습니다 기본적으로 컨테이너 화는 가상화와 크게 다르지 않습니다 우리는 단지 두 개의 레이어를 스택 아래로 내려 가서 OS에 더 가깝게 갈 것입니다

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여기에서 나는 iPods를 보인다 내 환경 용 인프라에서 얼마나 많은 CPU를 소비 하는지를 알 수 있습니다 그리고 제가 언급했듯이 이것은 모두 Azure에서 관리 서비스로 실행됩니다 안녕

나는 여전히이 인터페이스를 내 컴퓨터에 로컬로 가져 오므로이 작업을 수행하는 데 정말 멋진 방법입니다 따라서 Cooper Nettie의 데이터베이스 컨테이너에서 실행하는 것이 가장 큰 장점은 최소한의 구성만으로 고 가용성을 얻을 수 있다는 것입니다 따라서 인프라가 인스턴스화되면 훨씬 적은 작업을 수행해야합니까? 다른 한편으로는 배포와 관련된 많은 유연성을 얻을 수 있으므로 Prem Cloud에 배포 할 수 있습니다 그리고 당신은 같은 종류의 배치를 가지고 있으며, 항상 누군가를 클릭하여 매번 설치해야한다는 것을 알 필요가 없기 때문에 일관된 배포를 얻을 수 있습니다 인프라 스트럭처를 VM 크기까지 코드로 사용하고 있습니다

따라서 환경을 표준화하는 매우 쉬운 방법이됩니다 15 초 안에 약 1 분 남았습니다 질문이 있으면 누구나 손을 들고 소리를 질렀습니다 네, 질문은 레녹스 컨테이너로해야만할까요? 대답은 지금입니까? 99 % 레녹스 솔루션에 관한 마이크입니다 그리고 솔직히 말해서 Cuban eddies는 Windows Server 2019가 어떤 지원을했는지를 아는 Lennox 것입니다

하지만 당신이 여기있는 곳에서 SQL 서버가 있다면 레녹스를 실행하고 있다고 생각합니다 Lennox 전용 솔루션 다른 질문 네 문제가 커질 것 같아서 SQL 2019 또는 2017이라고 생각합니다

모든 것은 내가 당신에게 새로운 롤빵을 보여주었습니다, 2는 SQL 2017과 함께, 당신에게 보여준 가용성 그룹의 것입니다 IIS에서 실행 중입니다 SQL 2019, 단지 당신이 고 가용성 컴포넌트를 원한다면 SQL Server 2920, 17에서이를 실행할 수 있습니다 한계가 있습니다

다른 질문이라도, 나는 모두에게 고마워 한 후에 여기에있을 것이다

Modernize and consolidate your SQL Server Databases with Lenovo Integrated System – BRK2458

그래서 내가 시작하자 tutcher를 정교하게 만들었다

나는 제품 관리자로서 전 세계적으로 큰 데이터베이스 기술에 중점을 두었다 나는이 분야에서 15 년 동안 일하고있다 그래서 내가 키니가 할 수있을 때의 방에서 자신을 소개하고 싶습니까? 그래서 이번 세션에서 우리는 편지를 통해 당신을 걸어 가고 싶습니다 서비스 솔루션 엔지니어 솔루션은 데이터 플랫폼을 현대화하고 최적화 및 통합하는 방법을 설명하며,이 세션에서 나는이 슬라이드를 읽는 동안이를 활용할 수있는 방법을 보여주기 위해 몇 가지 데모를 원합니다

그렇게 말하면서 그래서 보시다시피 이러한 데이터 및 분석과 이러한 데이터 및 분석을 지원하는 인프라는 일정 기간 동안 발전해 왔습니다 그래서 매우 다른 조직들이이 변환 여정의 다른 단계에 있습니다 aspyr Gardner 2018은 제가 비즈니스 인텔리전스 및 분석 분야에있어 최우선 순위를 제시했습니다

따라서 모든 조직이 데이터 분석에 투자하고 좋은 또는 소년을 얻는 것에 대해 수익을 창출하는 방법을 찾고 있다는 것은 놀랄 일이 아닙니다 그래서 다른 조직이 서로 다른 단계에 있다고 말했을 것입니다 Jenny 선교사 님 시작됩니다 일부 조직은 다시 엔트리 레벨에 있으므로 기본적인 데이터베이스 작업을 시작하게되며 기본보고가 제공되며 조직에 다소 반응적인 서비스가 제공됩니까? 그런 다음 누군가가 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램을 구축 한 다음 좀 더 의미있는 정보를 호출하고 작성하는 데이터 분석 변환 과정의 다음 단계로 넘어갔습니다 다중 차원 모델을 의미하고 더 많은 통찰력을줌으로써 더 많은 유익한 정보를 판매합니다

그러나 현재 우리가 현재보고있는 것은 예측 분석 모드로 전환하려는 우리의 사명입니다 그들은 이미 조직에있는 데이터뿐만 아니라 필요에 따라 소셜 데이터에서 생성되는 데이터와 통합하려고합니다 소셜 데이터 내에서 유용한 정보가 있거나 제품 피드백 및 제품과 같은 것이 있습니다 정보가 너무 어둡고 현재 2에서 일하고 있습니다 어떻게하면 소셜 데이터뿐만 아니라 조직 데이터도 결합하여 예측 분석을 산출 할 수 있으며 전환 할 수도 있습니다

Batanal은 실시간 분석 모드로 폭발하므로 임무가 현재 일어나고있는 일을 알고 싶어하며 현재 의미있는 거리를 만드는 방법을 의미합니다 이 변환 여정의 마지막 단계는 전송 학습과 같습니다 머신 학습과 AI를 사용하여 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 것입니다 그래서 저는 고객 360도 프로그램을 작성하는 것을 알고 있습니다 사기로 식별 응용 프로그램을 식별 할 수 있습니까? 이것은 데이터 및 분석 변환에 있습니다하지만 골절에서 볼 수 있듯이 istoric leynar에서도 변형이 발생 했습니까? 우리는 데이터베이스가 실제 서버에 배치 된 다음 궁극적으로는 가상화로 이동 한 다음 하이퍼 수렴 된 인프라 스트럭처 스토리 또는 소프트웨어가 정의 된 소프트웨어가이 프라이빗 클라우드 하이브리드 클라우드로 들어가는 것을 보았습니다 나는 퍼블릭 클라우드에 갔다 레노버의 목표는 당신이 데이터 또는 분석 데이터 분석을 받아들이는지 여부에 상관없이 조직이 완전한 변화의 여정을 이룰 수 있도록하는 것이다 우리는이 완전한 변환 과정에서 솔루션 제공 업체로 나오기를 원합니다

10 나는 지옥에 가고 싶습니다 Lenovo가 CSP가되었음을 알리는 신호 회의 일 뿐이므로 의미를 얻을 수 없습니다 모든 주요한 요소는 실제로 구성 요소에 포함되어 있지만, 우리는 Azure에서 제공하는 소프트웨어를 majcher 스택을 구독하고 Azure 자체에 가입하려는 방식으로 제공 할 수도 있습니다 Prem에서 일하기를 원하는지 여부는 하이브리드 또는 iclod입니다

우리는 이것을 독일어로 사용할 수 있습니다 그렇게 말하면서 따라서이 데이터 및 분석 변환에서 SQL 서버를 생성하는 것은 기본적인 빌딩 블록이며 Microsoft와 마찬가지로 가장 친숙한 사용자들입니다 2008 년 7 월 9 일까지 삶의 끝 그리고 42014로 끝나는 표준 지원도 있습니다

따라서 SQL 서버의 이전 버전을 사용하고 있다면 분명히 비즈니스 문제가 하나 있습니다 업무상 중요한 응용 프로그램이 있으면 보안 업데이트가 없으므로 사용자가 알 수 있습니다 이 보안 업데이트가 없다는 것이 두려운 것이고 두 번째 것은 GDP와 업계 규정이므로 준수에도 문제가있을 것입니다 세 번째 버전은 2008 년 이전 버전의 환경을 유지하는 것과 같습니다 이전 버전이 옳았으므로 많은 것을 얻었습니다

핵심 당신은 매뉴얼이 있어야한다는 뜻입니다 당신은이 코드에 온스 민트를 알기 때문에 유지 관리 비용이 많이 든다는 것을 의미합니다 그래서 이것은 매우 명백한 이유입니다 그러나 더 흥미로운 것은이 플랫폼을 현대화함으로써 얻을 수있는 이점과 같습니다 여기에 단락이 있음을 의미하는 그림이 있습니다

이 점에서 도움을주고 싶은 33 가지가 있습니다 2008 년과 2008 년에도이 모든 벤치 마크를 비교합니다 16과 17이 아니기 때문에 여기에서 강조하고자하는 3 가지 주요 사항이 하나입니다 그러나 데이터베이스 측면뿐 아니라 인프라 측면에서도 이러한 혁신 덕분에 많은 양의 데이터를 작은 공간에 저장할 수 있으므로이를 볼 수 있습니다 우리가 갈 수있는 최대치는 과거에 있었지만 지금은 8 번째 회로 시스템을 갖춘 Leno와 함께 이제는 단일 회로 시스템에서 30 테라 바이트 벤치 마크에서이를 수행 할 수있게되었습니다

그리고 두 번째는 당신이 변화의 양을 알고있는 것처럼 당신이 현대화하기 위해 사용할 수있는 코어 수의 유입에 대한 혁신을 알고있는 것과 같은 수의 코스를 사용할 수 있다는 것입니다 물론 증가한 수를 의미합니다 당신은을 줄일 수 있습니다 미친 당신은 응답 시간을 알기 때문에 코스의 수를 늘리면 더 높은 성능을 얻을 수 있습니다

그러나 높은 수의 코스가 골절 비용이 높을수록 더 높습니다 1 테라 바이트 3 테라 바이트에서 볼 때 벤치 마크 사이의 가격 격차가 4 X 성능을 알고있는 것처럼 매우 가깝다는 것을 알 수 있듯이 가격 성능은 10 테라 바이트의 21244 X에서 줄어 듭니다 10 테라 바이트의 성능으로 갈수록 가격 대비 성능 격차는 거의 21에서 1441까지 증가했습니다 그래서 당신이 내가 좋아하는 것처럼이 성능으로 무엇을 할 수 있는지 물어볼 수 있습니다

하나는 축이 제 데이터베이스를 읽었지만 다른 방법은 더 높은 성능을 사용하여 여러 데이터베이스를 통합하는 것과 같습니다 2008 년 환경에서 2017 년 또는 2016 년 환경으로 공유 서버 인스턴스 통합 또는 가상화 경로를 사용할 수 있습니다 실제로 정의 된 소프트웨어가 있으므로 우리는 그 이점을 강조 할만한 솔루션을 거의 가지고 있지 않습니다 따라서 지금까지는 데이터 플랫폼을 현대화하는 방법을 알고있는 것처럼 전체적인 엔드 투 엔드 흐름을 이해해야하므로 비즈니스 분석이 비즈니스 분석과 같은 방식으로 진행되고 있음을 알게 된 지금부터이 영향에 대해 알기 때문에 지금부터 살펴보십시오 SQL 서버의 전체 생태계 구성 요소를 생성하면 내가 현대화하는 방법에 대해 생각하고 생각하는 것이 중요합니다

따라서 디지털 변환을 좋아한다면 대부분 조직이 이전됩니다 이것은 데스크톱 응용 프로그램에서 웹 응용 프로그램에 이르기까지 모든 사람이 모바일에서 처리 중이기 때문에 모든 사람이 모바일 응용 프로그램에서 바로 수행 할 수있는 모든 것을 구입하는 것입니다 그리고 이러한 모바일 응용 프로그램은 이러한 응용 프로그램에서 응용 프로그램 서버와 이러한 응용 프로그램에 배포되는 것으로 추측됩니다 중요한 것은 모든 비즈니스 작업의 구성 요소 중 일부는 SQL 서버이므로 모든 트랜잭션입니다 귀하의 응용 프로그램에서 데이터베이스 서버에 타격을 가하고 있습니다

그리고 그것은 당신이 성취하고자하는 트랜잭션의 수를 수용하기 위해 더 높은 성능을 필요로하는 곳입니다 그렇다면 신뢰성과 같은 공유를 원할 것입니다 만약 내가 커다란 자신을 잃어 버린다면, 어떻게하면 비즈니스 운영 애플리케이션을 돌볼 수 있을까? 그런 다음 이것으로부터 생성되는 데이터가로드됩니다 모든 ETL 도구의 데이터웨어 하우스에 연결하므로 비즈니스 요구 사항에 따라 매일 또는 매주 한 시간 단위로 데이터웨어 하우스에이 데이터를로드합니다 그리고 데이터웨어 하우스 이벤트에서 소녀는 데이터웨어 하우스에있는 모든 데이터를로드합니다

요약 집계 및 롤업을 사용하면 일반적으로 사용할 수 있도록 단일 차원의 cesara 다차원 분석 권한이 될 수있는 분석을 작성하고 빌드 할 수 있습니다 예 서버 거기에 모든 비즈니스 응용 프로그램이 비즈니스보고 있으므로이 또한 다시 데스크톱 응용 프로그램 또는 모바일 바이 될 수있는 비즈니스 응용 프로그램의 같은 일이 있습니다 당신의 오디오는 당신이 웹을 알고 있습니다 따라서 일반적으로 결과 인 시소러스를 사용합니다 지원 서비스는 당신이 힘을 잃어 가고 있기 때문에 이것에 관한 생태계의 완전한 부분입니다

더 중요한 것은 데이터베이스의 수를 아는 것처럼 내 응용 프로그램이 얼마나 많이 실행되고 있는지를 이해해야한다는 것입니다 서버의 수와 내 서버는 무엇입니까? 데이터 흐름 메커니즘은 새로운 통합을 위해 중요합니다 그래서 일단 당신이 그것을 알게된다면 지금 아키텍처가 알려져 있습니다 dikko 시스템은 이제 다음 요소에 있습니다 거래가 비즈니스에서 진행되고 목표를 없앱니다 따라서 비즈니스 운영과 마찬가지로 2 가지 유형이 있습니다

내가 사용하는 트랜잭션은 내가 떠나는 데이터웨어 하우스로 끝나는 트랜잭션 애플리케이션입니다 또는 귀하의 목표를 달성하기위한 실험실 데이터웨어 하우스 따라서 1,000,000 개 미만의 거래를 완료하기 위해 온라인 비즈니스 운영에 참여하기 위해 10000 명의 사용자를 수용해야하는 비즈니스 응용 프로그램이있는 경우 나는 밀리 초 대기 시간을 갖기를 원한다 어떻게하면 비즈니스 수행과 마주 치게 될지 아는 전형적인 통찰력은 나의 트랜잭션의 대기 시간이다 OP와 같은 것은 여기에있다

나는 비즈니스 운영 에서처럼 무작위로 읽거나 쓰는 방식으로 책상에서 얼마나 빨리 데이터를 얻을 수 있는지와 더 관련이 있습니다 그래서 마지막으로 트랜잭션 로그를 작성하면 모든 트랜잭션을 데이터베이스에 기록합니다 그래서 당신은 고성능을 원합니다 System을 사용하여 트랜잭션을 다음 단계로 진행하여 ETL 프로세스를 통해이 데이터를 데이터웨어 하우스에로드하려는 경우와 같이 많은 수의 트랜잭션을 수용 할 수 있습니다 따라서 일반적으로 비즈니스 운영에서 생성되는 데이터를 데이터로드를 통해 수행되는 데이터웨어 하우스로 얼마나 빨리로드 할 수 있는지, 그리고 모든 데이터로드를 지연시키려는 데이터로드가 지연 될 수 있습니다

프런트 엔드 소매점에서 생성 할 데이터, 예를 들어 월마트 대상 또는 데이터웨어 하우스에 대한 권리는 얼마나 빨리로드 할 수 있습니다 이것은 하드 테이블과 인덱스입니다이 테이블은 자주 사용되는 테이블로, 트랜잭션을 활성화하려는 곳에 현금으로 넣고 싶은 데이터와 같은 데이터를 현금으로 쓸 수 있습니다 하드 테이블과 인덱스가 훨씬 빠르므로 데이터웨어 하우스에서 두 가지 기본 요구 사항은 처리량입니다 따라서 Mayo 하위 시스템에서 가져올 수있는 데이터의 양에 따라 테라 바이트 단위의 데이터웨어 하우스에서 데이터가 생성되고 데이터웨어 하우스 시스템에서 엄청난 양의 데이터를 가져와야합니다

그런 다음 해당 집계를 필터링하고 롤업해야하며 여기에서 처리량의 주요 구성 요소와 비어있는 다음 구성 요소가 표시되므로 모든 정렬 집계가 롤업됩니다 모든 작업이 완료되므로 프랙 처 구성 요소의 기본 데이터베이스가이 중요한 컨셉을 디자인 할 때 당신이 현대화 할 때 고려해야 할 사항입니다 파괴 된 데이터베이스 그렇게 말하면서 따라서 우리가 한 번도 해본 적이없는 것은 SQL Server의 엔지니어링 된 솔루션 인 Linimo를 구축하는 것입니다

트랜잭션 워크로드를 실행하든 데이터웨어 하우스 작업을 수행하든 관계없이이 기능을 끝에서 끝까지 사용할 수 있습니다 400,000 번 거래를 통해 최대 10,000,000 건의 거래를 처리 할 수 ​​있으므로 높은 성능 요구 사항을 얻을 수 있습니다 따라서 이러한 모든 사항을 작은 발자국으로 통합하려는 경우이를 활용할 수 있습니다 통합은 Think ijele 오퍼링을 통해 접근 했으므로 이제까지의 비즈니스 운영에 대한 세계 TP 요구 사항을 통해 고성능 및 통합을 모두 달성 할 수 있습니다 데이터 모델이 데이터웨어 하우스라는 것을 알고 있다면 데이터웨어 하우스를위한 엔지니어링 솔루션 RNEEDW 우리는 이러한 솔루션을 작은 매체와 대형에서 사용할 수 있으며 최근에 다른 300 가지가되었습니다

8 개 이상의 소켓 시스템에 대한 용량 솔루션 aldata 더 좋은 솔루션은 인증 된 Microsoft 제품이므로 Algard가 인증 된 제품과 그 이점을보다 자세히 파악하는 데 도움이됩니다 이 작업을 수행하여 데이터 센터에 적용 할 때는 어디입니까? 그래서 이것은 트랜잭션 워크로드 솔루션에 대한 한 가지 세부 사항입니다 내가 아는 것처럼 우리가 작은 중간 규모이든 큰 규모이든 상관없이 업계에 서비스를 제공 할 솔루션을 구축하고 있습니다 따라서 우리가 사용하는 상자 하나를 사용하는 소형의 경우 6시 30 분에 4000000 개의 해머 데이빗 트랜잭션을 제공 할 수 있습니다

그렇다면 빌드하라는 요청은 무엇입니까? 매우 가격 대비 성능이 뛰어난 솔루션은 SR 6:30과 함께 제공되는 소액 결제를 통해 매우 저렴한 가격대 성능 솔루션을 구축해야하는 비즈니스 요구 사항이있는 경우입니다 누군가 당신처럼 애플리케이션을 마주하고 있기 때문에 가용성 그룹과 보안 투명 DTD 투명 테이블 데이터 암호화 같은 것을 알고있는 것처럼 모든 SQL 서버 엔터프라이즈의 훨씬 더 풍부한 기능을 원했습니다 따라서 우리는 여러 가지 방법으로 해결할 수 있습니다 하나는 SR 650이며 2U 서버이며 650 만 개의 트랜잭션을 제공하며 Microsoft Windows에서이 솔루션을 실행할 수 있습니다 뿐만 아니라 suse Linux에서 그렇기 때문에 SQL 서버가 Linux에서 사용 가능함을 알고 있으므로 고객이 Windows에서 실행 중인지 여부에 관계없이 고객이 채택 할 수있는 옵션을 제공하고 싶습니다

다음으로 우리는 그것을 매체 제공을 통해 가능하게했습니다 그래서 최종은 큰 것이 10,000,000 건의 거래입니다 이것은 우리의 소켓 시스템입니다 그래서 우리는 10,000,000 명의 미안한 인상을받을 수 있다는 것을 보여줄 수 있습니다 예, 958484 소켓입니다

소켓을 먹을 수는 있지만, 소켓을 테스트 할 수있는 것은 무엇이며, 소켓을 늘리면 볼 수 있듯이 10,000,000 트랜잭션을 처리 할 수 ​​있음을 보여줄 수 있습니다 1 년에서부터 자연스럽게 성능이 향상되는 것은 매우 중요합니다 내 애플리케이션을 기반으로 시스템을 확장하는 방법을 언제쯤 알 수 있을지 잘 알고있는 것처럼 보입니다 그리고 최근에 우리는 유럽에서 대규모 금융 고객을 확보하여 95 일째에이 S를 4 대 구매하여 코어 뱅킹 응용 프로그램을 배포했습니다

따라서 항상 가용성 그룹이있는이 서버에서이 응용 프로그램을 사용하고 있습니다 한 데이터베이스는 다른 데이터베이스와 통신합니다 동기식으로 알면 데이터 센터를 잃어 버리면 다른 것이 있습니다 다른 서버는 백업 역할을하며 동시에 로컬 서버에 동기식으로 복제하는 것과 동일한 데이터 센터는 서버에 대한 또 다른 단어를 발명했습니다 이것은 4 서버에서 일어나는 것과 같은 방식으로 동기식으로 2 서버 3을 기본 데이터 센터에서 사용하므로 완전한 코어 뱅킹 응용 프로그램이 SR 950을 구축하는이 메커니즘을 통해 수행됩니다

그리고이 트랜잭션 로그와 플래시 메모리의 temd를 활성화하면 도움이됩니다 유럽의 주요 금융 고객이 SR 954 초 시스템을 사용하여 코드 뱅킹 응용 프로그램을 관리합니다 그러나 우리가 말했듯이 현재 일부 조직은 마치 우리가 손에 쥐고있는 고객이 거의 없다고 말했기 때문에 많은 수의 데이터베이스를 통합하고자했습니다 고객이 직면 한 애플리케이션 이들은 내 내부 애플리케이션입니다

우리는 편안한 가격대 성능을 발휘할 수 있으므로, 우리가 보여줄 수있는 새로운 tinix가 제공되는 제품이 제공됩니다 475 수만 명의 사람들이 14000000 건의 거래를 보여줄 수 있었기 때문에 4 건 중 8 건을 시뮬레이션 할 수 있다는 뜻입니까? SQL 서버 인스턴스가 가상 시스템에서 실행 중이고 전달 14000000 개의 트랜잭션이 있음을 알고 있습니다 알고있는 것처럼이 하이퍼 컨버전스 프랙 처는 VMware에서 제공됩니다 저는 VM웨어를 통해 우리를 지원할 수있게되었습니다 우리 중 4 명이 6 대 50이고 8 SQL 서버 인스턴스를 통합 할 수 있다는 것과 동일한 성능과 통합 이점을 입증 할 수 있습니다

30000000 건의 거래를 보여줌으로써 8 %에서 16 % 또는 16 %에서 32 %로, 그리고 그에 비례하여 성과를 낼 수있는 통합 밀도를 높일 수 있습니다 그걸 관리해라 따라서 우리는 Microsoft의 다음 Microsoft Dynamics에 대해서도 조사하고 있습니다 Windows 2 D right

WSSD 저장 공간은 직접적입니다 소프트웨어 스토어에서 OK를 선택하면 통합 솔루션을 찾을 수 있습니다 그래서이 법안 WSSD의 이점은 다른 점입니다 VMware vsan은 넷 이온과 같으므로 최소한 4 개의 노드를 가질 필요가 없기 때문에 빌딩 블록으로 가져갈 수 있습니다

따라서 2 개의 노드를 사용하면 시작하는 데 도움이 될 것입니다 데이터 증가 그래서 다음 에 4 다음으로 전환합니다

나는 빠른 데모를하고 싶다 여기에 우리가 보여주고 있습니다 당신이 작업 부하로 망치질 때? finrod 사용자와 함께 비즈니스 운영 애플리케이션을 시뮬레이션합니다 그래서 여기서 중요한 것은 SQL 서버가 코스에 기반하여 라이선스가 있음을 알기 때문에 제가 도움을 주려는 것입니다 그래서이 분야에 투자한다면 우리는 여러분이 최대화하고 있는지 확인하고 싶습니다

CPU가 바로 당신처럼 우리가 보는 것처럼 당신이 얼마나 효과적으로 leuret 거짓말의 관점에서 알아 Work Lord가 870 건의 거래를 처리하기 때문에 이제는 거의 420 만 건의 거래를 처리하고이를 신속하게 처리 할 수있게됩니다 네 그렇습니다 410 만 건의 트랜잭션이었습니다

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그래서 여기서 우리는 22 테라 바이트에서부터 50 테라 바이트까지 제공 한 솔루션을 제공합니다 여기에서 저장하려는 데이터를 데이터웨어 하우스에 추가 할 수있는 유연성을 제공합니다 알고 계시 듯이 최대 용량의 사용자 아이덴티티 용량을 알고 계시므로 50 테라 바이트를 여기서 끝내십시오 미국의 중앙 방송에서 대형 고객 중 한 명을 팔았습니다 이들 중 32 대를 구입했습니다

지금까지 시스템 블리치와 마찬가지로 데이터웨어 하우스를 테스트 한 것은 성능과 안정성이 뛰어 났고 동일한 모델을 사용하여 전체 데이터베이스를 골절에 통합하려는 것이었기 때문에 사실상 데이터 센터에 들어갔다는 것을 의미합니다 그리고 우리는 2시 40 분의 SQL 서버 데이터베이스와 32 개의 플렉스 시스템을 통합 할 수 있음을 보여줄 수 있습니다 그래서 그것은 매체와 SR 950에 있습니다 이것은 우리의 첫 번째 회로 시스템에서 구축 된 또 다른 990 테라 바이트 솔루션입니다 우리는 모든 기업용 하이 엔드 성능을 얻을 수있는 것처럼 여기에서 보여줄 수 있습니다

우리는 모든 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스를 전개하고 있습니다 실례합니다 SR 9:15의 네 번째 회로 솔루션과 유럽에서 베팅 애플리케이션이있는 최근 고객이있었습니다 특히 이것은 달리기에 사용되었습니다 모든 사람들을위한 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션이되어보십시오

내기 응용 프로그램 그리고 그 다음에 사용되고 있습니다 그것은 최근의 월드컵 월드컵에도 사용됩니다 당신은 베팅을 잘 알고 있기 때문에 많은 중소 무작위 사용자가 쿼리를 찾아 날씨가 건물에서 의미하는 바를 알아내어 우승하고있는 것이 그것이 애플리케이션에 어떻게 사용되고 있는지를 알 수 있습니다 그 irrep 기회 이제는 데이터웨어 하우스에서 솔루션을 구현하는 것과 같이 여기에서 볼 수 있듯이 이러한 작업을 실제 성능으로 전환하면 데이터웨어 하우스에서이 모든 것을 배포하려는 고객을 위해 더 많은 것을 구축 할 수 있습니다

우리가 여기서 한 일은 95 메가 바이트까지의 테라 바이트입니다 데이터 DWFT 드라이버의 패스트 트랙 참조 아키텍처가 동일한 PCH 개념을 기반으로 설계되었으므로 동일한 CPS를 시뮬레이트합니다 이 단순 평균 또는 복잡한 쿼리를 실행할 수있는 Tippity esquema와 여기에 표시된 열 쿼리와 같은 60 테라 바이트의 성능 그래프를 볼 수 있습니다 거의 3 X 마이너스 네, 로스트 나 쿼리의 거의 3X를 얻는 열 저장소 쿼리를 통해 시간당 빨간색 쿼리를 찾을 수 있습니다

이제 이것을 초당 얼마나 많은 데이터로 변환 할 수 있습니까? 내 장치 섹스가 바로 지금이므로 작은 6 테라 비트 구성에서 실행할 수있는 3000 개의 쿼리를 거의 좋아할 것입니다 그러면 초당 2 GB가되므로 작은 SR 60을 의미합니다 솔루션은 처리량 당 2GB를 얻을 수 있으며 초당 약 3500 개의 쿼리를 실행할 수 있습니다 그러면 6 테라 바이트의 모든 웹에서 290 테라 바이트로 이동할 수 있습니다 당신이 보여 주었던 것은 데이터웨어 하우스처럼 기본 요구 사항이 처리량이고 4 초 시스템 인 ASR 950에서 초당 14 기가 바이트를 보여주고있는 것과 같습니다

우리가 당신을 시연 할 수있는 드라이브가 초당 최대 14 기가 바이트를 얻을 수 있다는 것을 말해 주며, 열 저장실에 관한 한 큐리스트는 당신이 알고있는 것처럼 걱정하므로 우리가 보여줄 수 있습니다 4600은 열 저장소 쿼리를 처리하고 초당 쿼리 수를 알고 있으면 거의 백만 번 이상의 쿼리를 실행하므로 SRT에서 실행중인 1,000,000 개의 쿼리를 상상해보십시오 시스템 내에서 빠른 응답으로 이러한 응답을 얻을 수 있다는 것을 의미합니다 이러한 쿼리를 실행할 때 이러한 쿼리를 새로 고치기를 원하기 때문에 대시 보드를 만들 때 대화 형 시각화가 중요합니다 매우 짧은 짧은 시간에 이런 종류의 응답 시간을 얻는 것이 매우 중요합니다

여기에서 강조하고자하는 또 다른 차트는 최근에 우리가 wanona의 벤치마킹을 완료했다는 것을 알고있는 것과 같습니다 4 소켓은 950과 동일하며 우리가 여기서 보여줄 수있는 것은 첫 번째 회로 시스템에서 최고 성능의 최대 성능을 얻을 수있는 것과 같으며 거의 ​​41 % 정도입니다 다른 2 위 벤치 마크 친구와 비교할 때 비용이 낮고 성능이 15 % 높습니다 그래서 몇몇 벤더가 참여하고 있습니다 심지어 제가 성능에 대한 가격면에서 상당한 차이로 그 성능이 될 부분이 되려고했을 때도 마찬가지입니다

반면에 2 소켓 시스템 우리는 최근에 다른 벤치 마크를 완성하여 벤치마킹 2 위를 보여줄 수 있습니다 가격대 성능비 카테고리에서 우리는 2 % 더 높은 성능의 예술을 얻습니다 거기에 참여하는 2 번 공급 업체와 비교할 때 2 ~ 3 % 저렴한 비용 따라서 여기에서 볼 수 있듯이 우리는 6 테라 바이트부터 90 테라 바이트까지 시작할 수있는 데이터웨어 하우스와 트랜잭션 워크로드를 살펴보면 트랜잭션 워크로드에서 1 위 벤치 마크를 모두 수행 할 수있는 고성능 솔루션을 제공합니다

그것 그래서 제가 시스템뿐만 아니라 당신에게 좋은 가격 성능뿐만 아니라 축구 시스템을 얻을 수 있다면 상자의 최대 성능 그래서 다음 흥미로운 측면은 지금까지 우리가 발표 한 작은 매체를보고있는 몇몇을 위해 만들어진 재단사를위한 솔루션 인 것입니다 여러분은이 메모가 Microsoft가 ASAP 및 Adobe와 협력하여 발표 한 것을 의미하는 것으로 보았습니다

Lenovo와 동일한 방법으로 파트너를 알고있는 것처럼이 공개 데이터 이니셔티브를 시작했습니다 우리는 골절을 근대화하고자하며, 에코 엣지에서부터 클라우드까지 디지털 전환을위한 조직을 활성화하고 이것이 목표라고 생각합니다 새로운 방식의 통합 시스템을 발표하는 것처럼 우리는 솔루션 측면에서 트랜잭션 작업량과 데이터웨어 하우스 작업 부하가있는 것처럼 보이지만 데이터 센터로 통합한다는 것을 알고있는 고객은 거의 없습니다 우리는 하나의 솔루션을 원합니다 작은 설치 공간에 문의하는 데 도움이되며 2 개의 개별 구성 요소를 구입하지 않아도되므로 어디에서 실행할 수있는 통합 플랫폼이 될지 매우 흥미로운 부분이 될 것입니다

또한 동일한 시스템에서 데이터 작업 부하로 작업 부하를 처리 할 수 ​​있으며 선택의 유연성을 제공하므로이를 Windows 또는 Linux에서 실행할 수 있는지 여부를 알기 위해 제공 할 수 있습니다 또한 SQL Server 표준 또는 엔터프라이즈는 엔트리 레벨의 고객이라면 SMB 부문에서부터 엔터프라이즈까지 모든 분야에서 사용할 수있게 할 수 있습니다 확장 성있는 플랫폼이 필요하기 때문에 구성을 시작하지 않고도 시작할 수 있습니다 또한 용량 성능 요구 사항이 증가 할 때마다 전체 랙 구성까지 도달 할 수 있으므로 확장 성 플랫폼으로 제공 할 수 있으므로 평가 서비스에 모든 옵션을 제공 할 수 있습니다

데이터 센터 공간에 많은 수의 데이터베이스를 통합하여 운영자 평가를 제공 할 수 있다면 이것이 내가 알고있는 것처럼 내가 도움이 될 것입니다 1500 데이터베이스를 가지고 있다고 말하면 얼마나 많은 도움을받을 수 있습니까? 선반은? 조용한 방식으로 사전 준비된 컨설팅 서비스를 제공합니다 평가 서비스는 훌륭한 최적화 도구를 통합했는지 여부와 관계없이 모든 기능을 사용할 수있게 해주고 마이그레이션 서비스도 제공합니다 따라서 이전 환경에서 실행중인 2008 R2 또는 최신 2016 및 2017로 마이그레이션하는 데 도움이되며 마침내 완전한 서비스와 지원을 제공 할 것입니다 이 선거에서 나는 데이터 센터에서 완전한 설치 지원 마이그레이션 지원과 배포 지원을 제공하고 전체 스택에 대한 프리미엄 지원을 제공하므로 작업 데이터 센터의 모든 문제를 의미합니다

스토리지 및 네트워킹 R의 종류는 CSS 패널과 같은 시점에서 Lenovo가 의미하는 것이기 때문에 소프트웨어를 빌드 할 것입니다 우리는 완전한 staykov Microsoft SQL 서버 표준 및 엔터프라이즈를 제공한다는 것을 의미합니다 그리고 타이어 제물은에서 제공되고 있습니다 당신은 당신을 위해 레노 버를 알고 있습니다 전체 스택 전체에 대한 고급 지원

여기에 a가 있습니다 이 제품의 구성 세부 사항 중 일부는 내가 말했던 동일한 기본 설계 원칙이 소기업에서와 같이 동일한 도구를 사용하여 서버 24 코어로 시작한다는 것을 말합니다 그리고 이것은 탁월한 디자인입니다 데이터 작업 부하에서 트랜잭션 작업량을 원하는대로 실행하려는 경우, 여러 개의 세계 작업을 통합하려는 경우에는이 두 가지 작은 서버를 사용할 수 있습니다 중간 규모의 기업을 위해 우리는 유연한 트랜잭션 관리 작업을 실행하는 3 대의 서버와 2 대의 오일 TP를 사용할 수있는 직접 연결 스토리지를 제공하고 세 번째 환경은 데이터웨어 하우스를 제공합니까? 여기서 우리가 제공하는 스토리지는 SSD와 같은 가장 빠른 플래시 스토리지를 사용하길 원한다고 할지라도 576GB까지 얻을 수 있습니다

아니요 154 테라 바이트의 메모리는 미안합니다 576GB의 메모리가 필요합니다 중앙 저장소를보고 있으면 일부 중앙 저장소를 활용하려고합니다 그가 압축 deduplication 다른 요소에서 제공 할 것을 활용하십시오

조직이 SQL 서버 이외의 다른 데이터베이스에 대해 다른 센터를 사용하고 있다는 점에서 표준화되어 있다면 좋습니다 이것은 당신과 함께 중앙 저장소가 훌륭한 천 년을 알게 될 것입니다 erfe은 탁월한 선택입니다 대기업의 경우 3quel 3 서버 72 과정을 알고있는 것처럼 동일한 빌딩 블록 접근법을 제공하여 최대 15TB의 RAM을 얻을 수 있습니다

그리고 당신은 직접 연결된 스토리지를 가질 수 있습니다 최대 166 바이트의 플래시 스토리지를 의미합니다 중앙 스토리지 optode 92 테라 바이트를 사용할 수 있으며, 운영 체제처럼 윈도우 서비스 정형 표준을 사용할 수 있습니다 그리고 하이퍼 V 4와 가상도 마찬가지입니다 우리는 이와 같은 다른 운영체제에서도 이것을 가능하게하려고합니다

그리고 SQL 서버에 관한 한 우리는 2016 년과 17 년 동안이를 가능하게하고 있으며, 2019 년은 우리가 그 날을 어떻게 통합 할 수 있는지 살펴볼 수있는 멋진 프로그램입니다 그래서 시스템 스토리지의 이점 중 일부는 더 빠른 배포이므로 10 분 이내에 SQL Server를 배포 할 수 있습니다 또한 스냅 샷 anosov 미러를 사용하여 가용성 그룹을 구성하여 스노우 빌드를 작성하여 기본 데이터베이스의 스냅 샷을 만들고 복제 및 포인트 또는 다른 서버를 스냅 샷으로 만들 수 있습니다 그리고 나는 능력 그룹을 구성 할 것이고 또한 SQL 서버 관리 스튜디오를 가지고 있다면 같은 것을 사용할 수 있다는 것을 의미하는 우리의 통합 응용 프로그램을 제공합니다

알 잖아 SQL Server 관리 스튜디오에 연결하여보다 빠른 배포와 데이터 센터 풋 프린트에 더 많은 시간을 투자하여 최대 1 메가 바이트의 저장 공간을 확보 할 수 있습니다 납세자들은 우리가 가장 많이 차지하는 19 번을 줄이면 여전히 1 밀리 초 미만의 대기 시간으로 모든 대기 시간을 유지할 수 있음을 의미합니다 비즈니스 트랜잭션을 실행하고 있거나 분석 작업량과 데이터 감소까지 매우 중요한 고성능 데이터의 경우 최대 5 대 1 비율 감소를 얻을 수 있습니다 이것은 SQL Server 압축이 제공하는 것의 맨 위에 있으므로 SQL Server가 이미 100 테라 바이트의 2008 년을 2017로 마이그레이션하면 이제는 하나의 Firestore를 생산하게됩니다

그래서 이것은 20 테라 바이트를 의미하고 또 다른 5200 작업은이 더하기 스토리지에서 제공되는 기능의 원인이된다는 것을 의미합니다 중복 제거 압축을 사용합니까? 그리고 씬 프로비저닝 (thin provisioning) 하에서 컴팩 션 (compaction)이 가능하므로 씬 프로비저닝 컴팩 션 압축 (thin provisioning compaction compression)의 조합을 통해 원시 파일을 한 방향으로 가져올 수도 있습니다 그래서 통합 시스템에서 다음 기본적인 요구 사항은 당신이 지금 내 데이터베이스를 백업하는 방법을 알고 있습니다 따라서 빔이 잘못된 것을 확신하지 못하면 엔터프라이즈 백업 전략 및 복제 솔루션이 제공되며 SQL 서버 통합 제품과 통합 할 수 있습니다 따라서 데이터베이스를 백업하거나 응용 프로그램 파일을 백업하거나 하이퍼 V에 배포 된 응용 프로그램을 백업하려는 단일 백업 도구를 사용하는 데 도움이됩니다

VM웨어 이러한 PM과 이것은 마치 각 데이터베이스를 기반으로 수동으로 백업해야하는 것과 같은 전통적인 도구를 사용하는 것처럼 셀을 정의하는 데 도움이됩니다 그래서 수동으로 각 데이터베이스를 백업하지만이 도구를 사용하면 주어진 서버에서 실행중인 모든 데이터베이스를 선택하고 하나의 GUI 클릭 명령을 사용하여 백업 할 수 있습니다 따라서 데이터베이스 백업이나 테이블 수준 백업을 실행하든 또는 트랜잭션 수준의 누군가를 실행하든 관계없이 백업을 실행할 수 있으므로 이러한 모든 작업을 훨씬 쉽게 수행 할 수 있습니다 또한 특정 데이터 포인트에 대한 복원을 제공 할 수 있으므로 특정 기간에 누군가가 비판 테이블을 검토하고 특정 트랜잭션으로 돌아가고 자하는 것을 상상해 봅시다

그리고 테이블에 대해 잘 알고 있다는 사실을 깨달았습니다 또한 SQL Server 20008에서부터 2017까지 지원하므로 모든 환경에서 2008 년 백업을 가져 와서 새로운 환경으로 복원 할 수 있습니다 따라서이 데이터베이스를 마이그레이션 할 때 고려해야 할 가장 좋은 점은이를 볼 수있는 한 가지 방법입니다 그렇게부터 백업 전략부터 모니터링까지 여기에서 우리가 제공하는 여기에는 모든 성능 및 가용성을 모니터링 할 수있는 단일 유리 패널이 있습니다

여기서는 하나의 데이터베이스 또는 골절에서이 애플리케이션을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 대신 골절 구성 요소 애플리케이션을 관리 할 수있는 단일 창을 제공하려고합니다 그리고 저는 데이터베이스입니다 클라우드 환경에서든이 환경에서든이 모든 것을 하나의 유리 창으로 관리 할 수 ​​있으며, 이것이 재미 있는지, 기업인지, 아니면 소음 쟁이 제공자인지 알기에 매우 유용합니다 데이터베이스를 모니터링하기위한 엔드 투 엔드 (end to end) 메커니즘을 연결하면 여기에서 볼 수 있듯이 성능이나 성능 또는 가용성 문제에 중요한 일부 검사를 SQL 서버에서도 사용할 수 있습니다 내 비즈니스 워크로드에 영향을 미치고 CPU 사용량이 많은지, 바쁜지 또는 데이터베이스에 로그인 한 사용자 수가 특정 용량을 초과하는지 여부와 마찬가지로, 내게 어떤 영향을 미치고 있습니까? 시스템의 성능은 완벽 해 보이기를 원하는 비즈니스 간부를위한 더 많은 서비스 대시 보드입니다

업계에서 일어나는 일에 대한 완벽한 그림 지금 내 일기 예보 날씨와 함께 일어나는 일 내 logistix가 올바르게 작동하고 있습니다 재고 계획이 제대로 작동하고 있습니다 콜센터 운영이 제대로 작동하고 있으므로 내 전체적인 경치가 완벽하게 작동합니다 마케팅 logistix에 대한 작업은이 도구를 사용하여 모든 것을 하나의 유리 창으로 훨씬 효율적으로 관리 할 수 ​​있습니다 결국

이리 여기서 강조해야 할 점은 우리가 솔루션의 모든 이점에 대해 이야기 한 후에 당신이 알고있는 것입니다 그래서 우리가 최근에 한 것은 소유권 보고서의 총 가치 인 백서였습니다 ATC와는 달리 이것이 티보 (tivo) 법안은 비용 혜택이 비즈니스에 더 중요한 것 이외에도 생산성으로 인한 직접적인 혜택 이외의 추가 차원을 제공 할 것인가를 결정합니다 그러나 위험에 대해 새롭게 생각해 왔기 때문에 원의 크기가 클수록 데이터베이스 관리자가 시스템을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 것과 같은 이점이 커집니다

미리 디자인 된 튜닝이 잘되어 있습니다 이를 데이터 센터에 넣으면 데이터베이스 구축을 처음부터 시작하지 않았기 때문에 모든 승인 데이터베이스 관리자의 생산성 이점을 향상시킬 수 있습니다 최적화를 위해 설계하면 여기에 더 높은 원 크기로 볼 수 있으며 생산성 측면에서는 개선 된 수익을 볼 수 있습니다 가치에 대한 더 빠른 시간은 이러한 시스템이 귀하의 비즈니스 운영 또는 비즈니스 분석을 위해 더 높은 성능을 제공하도록 잘 최적화되어 있으므로 얻을 수 있음을 의미하므로 귀하가 가서 적용 할 때이를 의미합니다 더 많은 수의 거래가 완료 될 때 가치가있는 시간을 육성하거나 분석이 완료되어 수익 혜택을 얻도록하십시오

Microsoft의 솔루션은 특히 데이터웨어 하우스에서 마이크로 소프트의 인증을 받았기 때문에 위험도가 낮아 복잡성이 낮고 예측 가능한 성능을 제공하도록 설계되었습니다 그래서 그것은 당신이 아는 이점입니다 레노버 서비스에 대한 위험도는 고객 만족도에서 1 위를 차지했으며,이를 읽는 능력은 지난 8/4 분기를 기준으로합니다 이 지점을 서버에 제공하는 모든 공급 업체와 관련된 관련성이 있으며 각 서버가 주어진 기간에 얼마나 많은 다운 타임을 가져 왔는지를 알아 내기 위해 우리는 이것이 1 위를 차지한다는 것을 의미합니다 우리 서버의 시간은 더 적어서 신뢰성 등급면에서 1 위를 차지했으며 이는 기업이 솔루션을 적용하고 적용하는 속도를 줄임을 의미합니다

그래서 내가 보았 듯이 무효화 된 종이는 이것으로 접근 할 수 있습니다 따라서 저는 이것이 우리의 모든 구성에 대해 데이터웨어 하우스와 트랜잭션 워크로드를위한 작은 매체와 대형 매체에서 이루어졌으며, 우리가 선택한 서버를 선택했을 때 CPU에서 가져온 것입니다 그리고 신뢰성에 대한 성능면에서 이점이 있으므로이 모든 요소를 ​​고려하여이 TV 백서를 작성하십시오 그래서 터키의 유명한 시네마 변화 인 marr cinema 그룹에서 고객 사례 연구를 구축 한 사례 연구를 강조하고 싶습니다

그들은 7 개의 스크린에 85 개의 영화를 가지고 있으며 32 개 도시에서 운영되고 있습니다 문제의 주된 비즈니스 문제는 파손 날씨가 서버와 팀에 영향을 미치는 파손 날씨가 빈번히 발생한다는 것입니다 영업에서 그렇듯이 우리가 권장 한 것은 1 시간 내에 2 소켓 및 4 소켓 시스템을 사용하는 것이 었습니다 미션 크리티컬 (mission critical)을 매우 잘 알고 있습니다 우리는 SQL 서버 AlwaysOn을 Windows 클러스터링 환경에서 사용하지 않았으므로 보안 환경을 확보 할 수 없었습니다

골절시 ID 로의 다운 타임 또는 아는 것처럼 문제가 있습니다 따라서 우리는 센텍의 시네마 그룹의 견해에서 센텍의 견적을 볼 수 있습니다 우리가 제공 한 클러스터의 높은 수준에서 성능이나 재난에서 더 이상 문제를 만나지 않고 바로 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 비즈니스 운영을 간소화 할 수 있습니다 판매 및 운영 모두에 대한 수익이 증가하고 티켓 판매 및 고객 만족도를 통해 지속적으로 판매가 증가하고 있습니다 그래서 emoson 더 많은 그룹에서 dziadyk odjel로 이동하는 것은 jirari code jalti입니다

이들은 비엔나에 본사를두고있는 보험 회사입니다 저는 51 명의 임원 825 명을 고용하고 있으며 16 개국에서 사업을 운영하고 있습니다 그들은 데이터 증가량이 증가하고 SL을 관리 할 수없는 흥미로운 비즈니스 문제를 가지고 있습니다 SL을 관리 할 수 ​​없다는 것은 최종 사용자에게 제공 할 수 있다는 것입니다 따라서 요구 사항은 기존 2008 환경을 어떻게 통합하고 여전히 제공하는지입니다

새로운 환경으로 마이그레이션하면서 모든 성능과 고객 만족을 유지하는 것은 우리가 바로해야한다는 것입니다 따라서 우리가 권장하는 것은 그 환경을 골절시의 유산으로부터 마이그레이션하는 것입니다 우리의 8 소켓 시스템에 2018 년 2014 년을 마이그레이션하면 전투에서 얻을 수있는 혜택을 볼 수 있으므로 믿을 수 없을 정도로 마이그레이션 할 수 있습니다 2008 년과 2014 년의 모든 환경을 마이그레이션하지 않고 2014 년부터 제공되는 모든 새로운 기능과 향상된 기능을 관리하고 활용할 수 있습니까? 게다가 우리는 20 % 나 더 많은 이익 향상 효과를 볼 수있어 데이터 풋 프린트가 증가한다는 것을 의미합니다 그들이 많은 회사를 인수하고 있기 때문에 증가하는 데이터 풋 프린트를 줄임으로써 우리는 20182 년에 실행되는 시스템을 빨아들이는 많은 수의 변곡점을 줄일 수 있습니다

당신이 8 소켓 시스템이라면 여전히 통합과 높은 성능 이점을 얻을 수 있습니다 내가 들어가기 전에 다음 슬라이드에서는 간단한 데모를 보겠습니다 2008 년 또는 2008 년 2 월 Windows 20080을 사용하여 오래된 환경에서 이전 버전의 환경을 실행하는 경우 Harry 's가 표시되는 내용입니다

그런 다음 SQL Server 2017에서 Windows 2019와 동일한 크기의 데이터베이스에 있습니다 성능 향상의 이점을 당신이 여기에서 알 수 있듯이 실현할 수 있다는 것을 어떻게 의미합니까? PCH 작업량을 1 테라 바이트로 시뮬레이트하고이를 실행하고 있습니까? PCH가 조회하는 또 다른 테마 오른쪽에 쿼리가 표시됩니다 최신 비가 내리고 있습니다 칼레 (calrec) 시스템은 여러분이 아는 것처럼 훨씬 효율적으로 완성됩니다

따라서 배송 우선 순위 인 1 개의 quaere가 3 초 이내에 완료됩니다 낡은 2008 환경에서는 여전히 20 초가 넘습니다 그래, 22 초 만에 완성 됐고 프라다 우선 순위 완료는 이미 1 초 만에 완료됐다 그리고 번거로운 동안 시스템은 여전히 ​​실행 중입니다 최상위 쿼리를 선택하는 모든 쿼리에서이 성능 이점을 확인할 수 있습니다

이 쿼리는 매우 중요합니다 나는 그것을로드 작업을 참조하십시오 첫 번째 쿼리 출하 우선 순위가 73 X 성능 향상 및 출하 우선 순위 인 16 X 성능 향상임을 알 수 있습니다 그것은 또 다른 7 X 성능 향상을 보게 될 것입니다

그런데 이들은 표준 쿼리입니다 어떤 소매상 인든지 그들의 발명 한 트럭 운송을 위해 사용합니까? 하지만 네 관리를 말하는거야 반품 항목보고가 완료되었습니다 2012 년 5 X 실적이 개선되었음을 알고있는 것과 같습니다

네 따라서 글로벌 판매량은 93 X 분입니다 최종 글로벌 영업 기회 예 그래서 네가 아는 것처럼 완성 되었으니 8 X 성능을 보여 주었다

따라서이 데모의 주요 목표는 이전 2008 R2 환경을 실행하는 것처럼 강조하는 것이다 시스템 서버에서 우리와 같은 최신 규모로 현대화하거나 최적화하면 6 X 214 X 성능 게임에서 성능 향상을 얻을 수 있습니다 똑같은 시스템으로 이제 다시 전환합니다 따라서 데이터 분석에서이 변환 과정의 세 번째 단계와 같이 말한 것은 모든 조직이 현재 데이터 렉스를 구축하려는 것입니다

즉, 기존 데이터 소스를 소셜 데이터의 신흥 소스와 통합하여 원하는 데이터를 바로 추출하여 추출하기를 원합니다 제품에 대한 유용한 정보가 많아 제품 피드백을 검토하거나 심지어 내 기계가 고장 나게 될 수있는 예방 유지 보수를 위해 많은 거리를두고 있습니다이 기계가 실패하거나 올바르게 작동하지 않을 것으로 예측할 수 있습니다 그럼 당신이 알고있는이 데이터는 Tori Kelly입니다 기존의 데이터웨어 하우스가 이제 사라지고 있습니다

SQL 서버 데이터베이스 데이터웨어 하우스 시스템과 큰 데이터 저장소를 결합하는 것입니다 선두에서 어떻게 알 수 있습니까? 처럼 밖으로 뽑아서지도에서 작동하고 당신과 동일한 T SQL을 실행합니다이 SQL은이 SQL 엔진과 최종 SQL 엔진에서 실행되며 모든 건물에 대해 RSS 주문에 의한 전력을 사용합니다 스포츠와보고

그래서 이것은 흔히 볼 수있는 것입니다 조직의 대부분이 오늘의 데이터웨어 하우스에서 호수로 전환하는 것입니다 우리는 미국에서 요구하는 고객이 한 명있었습니다 통신사 측에서 통합을 시도하고 있습니다 CD 또는 콜 데이터 레코드 인 계정에서 생성 된 일부 데이터를 오프로드하여 데이터웨어 하우스 환경을 현대화하려고합니다

또한 데이터웨어 하우스에 CDR 레코드를 저장하는 것은 비용이 많이 들기 때문에 데이터웨어 하우스의 모든 데이터를 큰 데이터 환경으로 밀어 넣기를 원합니다 전통적인 다이버리스에서부터 대형 데이터 환경에 이르기까지 모든 cedeira 자동차를 매우 경제적 인 비용으로 저장 한 다음, 청구주기가 끝나는 월말에 데이터웨어 하우스에서 집계가 다시 시작되면 미안합니다 대용량 데이터 환경에서 데이터웨어 하우스로 돌아가서 실행하면 과금주기가 실행되므로 성능 및 비용을 효율적으로 관리 할 수 ​​있으므로 조직의 대부분이 빌드를 조사하고 있습니다 기존 데이터웨어 하우스의 데이터웨어 하우스를 datalex로 가져오고 데이터웨어 하우스의 상단에서 T SQL 쿼리를 사용하는 것과 같은 방식으로 동일한 시간을 사용할 수 있습니다 데이터

또한 분석 보고서를 대시 보드로 작성하는 데 힘을 씁니다 지금까지 우리가 한 일은 여러분이 아는 것과 같습니다 우리는 이미 공인 된 참조 아키텍처를 구축했습니다 이것은지도상의 Cloudera hortonworks의 펜더가 모든 선도적 인 방식으로 인증을 받았습니다 이렇게하면 초보자 계정 그림부터 모든 다중 노드 구성으로 확장 할 수 있으므로 100 테라 바이트 규모의 작은 프로젝트로 큰 데이터 프로젝트를 시작하든 멀티 페타 바이트 규모로든 시작할 수 있습니다

우리는 소규모에서부터 대규모 구성에 이르기까지 그 문제를 해결할 수 있습니다 우리는 다수의 고객이 이미 hotan 작업을 통해 클라우드를 사용하여이를 구현했으며 최근에는 해결할 수 있습니다 한 기술 회사에서 웹 블록에서 생성되는 모든 데이터 소스의 데이터를 캡처하기 위해이 hortonworks 클러스터를 배포했으며이를 밀어 낼 수있었습니다 이 정보는 선택적으로 특별하게 나타납니다 광고와 같은 광고 문안을 알면 수익 증대를 얻을 수 있으므로 미국에서 고객 권리를 도울 수있는 최근 사례입니다

광고 기술 회사 그래서이 기본 빌딩은 우리가 SR 631 new에서 사용하는 큰 데이터 참조 아키텍처를 사용하기 위해 블록킹합니다이 SR은 작업에 투입되는 Cloudera의 관리 노드로 사용됩니다 그리고 매퍼는 어떤 관리 노드도 필요로하지 않습니다 즉, 관리 노드는 동일한 서버 자체에서 데이터 노드와 관리 노드 서비스를 얻고, 데이터를 저장하려면 고밀도 스토리지 플랫폼 인 별 650에 저장해야합니다

구성에 최대 56 테라 바이트를 저장할 수 있고 더 높은 밀도를 볼 경우 테라 바이트 4 테라 트를 저장할 수있는 곳에서 스토리지 용량을 늘리면 그렇게 할 수 있습니까? 4 테라 바이트부터 최대 10 테라 바이트까지 갈 수 있으므로 하나의 상자에서 144 테라 바이트까지 올라갈 수 있으므로 장점이 있습니다 그러면 어떻게 알 수 있듯이 이것을 확장 할 수 있습니다 도자기 응용 프로그램 즉, 하나의 서버를 잃어 버리면 자동으로 이러한 것을 의미합니다

랙 전체를 잃어 버리면 아무런 영향을 미치지 않으므로 아무런 영향이 없으므로 데이터 복제가 모든 데이터 복제에서 처리됩니다 그리고 인증 된 참조 아키텍처 자체는 그로 인한 영향에서 데이터 손실의 실패가 없습니다 그래서 우리가 한 일은 참조 아키텍처에서 최상위 레벨로가는 다음 단계까지 아파치 스파크 벤치 마크에서 실행되는 것입니다 그래서 우리가 여기서 보여줄 수있는 것은 여러분이 알고있는 것처럼 우리가 평가하기를 원합니다 하지만 파티가 실제로 있습니다

우리는 업계에 그런 대규모 규모의 엔터프라이즈를 채택했습니다 우리가 보여줄 수있는 것은 28 개의 Lenovo 서버를 사용하여 최대 15 테라 바이트의 RAM을로드 한 다음로드 된 각각의 서버를 사용하는 것입니다 8과 나 드라이브 및 나는 우리가 시간의 7 시간에 100 테라 바이트의 데이터를로드 할 수있는 하이 엔드 melox 100 기가 스위치를 사용하고 주차 형식으로 이러한 데이터를 변환 그래서 공원은 떨어져 있습니다

아티스트 파크가 큰 데이터 환경에 있다는 것을 의미하는 이유는 3 가지 형식이 있습니다 화살표가 가장 좋고 주차가 좋기 때문에 최고 수준의 압축을 제공합니다 큰 데이터 환경에서 우리는 100 테라 바이트의 데이터를 주차 형식으로 변환했으며 60 % 압축을 제공하므로 100 테라 바이트의 데이터를 40 테라 바이트로 줄일 수 있습니다 지금 우리가 이것을 DS에서 테스트했을 때 어떻게 bedias가 PPCD의 벤치 마크에서 유래 되었는가를 의미합니다 CH 트랜스 젠더는 pdes가 모든 소매업 자에게 요구되는 22 개의 질의어와 그 다음 버전을 의미합니다

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터보 속도가 높아서 교육 과정을 기반으로 라이센스를 받고 비용을 최적화하려는 경우 가장 좋은 방법이지만 엔터프라이즈 사용자가있는 경우 라이센스 비용이 부과되지 않습니다 당신이 무제한 인 것처럼 엔터프라이즈 라이센스를 사용하면 더 많은 수의 코어를 사용할 수 있으며 응용 프로그램이 그 과정과 내년을 활용하기 위해 놓칠 수 있어야합니다 Bartending은 여러분이 알고있는 것과 같은 저장소입니다 왜냐하면 실행 중인지, 트랜잭션 작업량이 데이터웨어 하우스 작업 부하인지, 데이터를 이들로부터 더 빨리 가져 오기를 원하기 때문입니다

그래서 하위 시스템이 될 것입니다 그것 나는 당신이 알고있는 것처럼 중앙 스토리지 요구 사항을 가지고있는 스토리지 어레이를 날릴 것입니다 그렇다면 그것을 사용하거나 직접 연결된 스토리지를 살펴 보는 것입니다 4 가지 옵션이 있습니다

전통적인 santaros와 함께 실행할 수 있습니다 에 Audie는 내가 끝내는 것보다 더 높은 성능을 발휘할 수 있다는 것을 알고있는 톱 10에 원합니다 그래서 우리는 모든 플래시 스토리지 어레이에 대한 모든 구성을 완벽하게 테스트했습니다 이것은 전통적인 크기입니다

여러분이이 다양한 성능 비교를 제공하기를 원하신다면 다음 단계는 UFI에서이 최대 성능을 구현하는 서버와 같습니다 이는 최대 성능을 발휘할 수 있기 때문에 하이 엔드 성능 워크로드를 실행하는 경우 필요합니다 그러나 시스템에서 소비되는 전력이 증가하면 시스템에서 소비되는 전력이 증가한다는 것을 알고있는 것처럼 시스템을 최대한 활용할 수 있습니다 그러나 비즈니스 크리티컬 애플리케이션의 고성능을 원한다면 해당 옵션을 사용할 수 있으며, 특히 SQL 서버에 대한 프로세서 프로세서 친 화성이있는 데이터웨어 하우스를 실행 중인지 알 수 있습니다 그래서 다른 코스를 SQL 서버 환경에 적용하면 다른 프로그램에 대한 지식이 생기면 다른 어플리케이션보다는 SQL 서버에 대한 모든 프로세스 요구 사항이 제공됩니다

OS와 파일 시스템에서 많은 양의 데이터가있는 경우 많은 양의 드라이브가이 데이터를 데이터 파일과 잠금 파일에 균등하게 분배합니다 따라서 목표는 모든 데이터에서 알 수있는 작업량의 균형을 유지하는 것입니다 데이터베이스의 모든 드라이브를 의미하며, 트랜잭션 로그가 가장 빠른 드라이브 중 하나에 있어야한다는 것을 알았습니다 사람들과 함께하면 TP 작업 부하를 가속화 할 때 매우 기본적인 요구 사항이므로 트랜잭션 로그 대기 시간이 매우 중요하므로이를 위탁 드라이브에 두는 것이 매우 중요합니다 그리고 잠금 페이지가 이렇게 메모리에있는 페이지를 이와 같이 활성화해야만 페이징이 일어나지 않으므로 그렇게하면 페이징 스와핑 문제를 줄일 수 있습니다

그리고 분명히 그들은 삐 었어 OSU 로고와 같은 붉은 색 대용량 레이드와 성능은 당신의 청초하고 데이터에 따라 기다리고 있습니다 우리는 보통 LTP에 에러율 5를 추천합니다 일반적인 백업이 필요 없기 때문에 데이터웨어 하우스 환경에서 RAID 5를 사용할 수 있습니까? 좋아, 데이터웨어 하우스 환경에 대해 당신은 주어진 템포에 대해 둘 이상의 임시 임시 파일을 가질 수있는 한 SQL 서버 구성이 주어진 임시 임시 파일에 대해 더 많은 임시 파일을 가질 수있을만큼 훨씬 빨리 작성할 수 있습니다 그리고 10 DVD는 우리가 알고있는 것처럼 테스트를 토대로 묻습니다

그래서베이스 라인이 실제 데이터베이스 크기의 20 %로 설계되어야한다는 징후의 20 %를 가져야합니다 과 이것은 당신이 알고 있어야하는 나의 기억이다 그래서 당신은이 후속 서버를 시스템에서 사용 가능한 메모리의 최대 290 퍼센트까지 설정할 수있다 그리고 만일 당신이 데이터베이스를 통합한다면,이 자원을 이용할 수있다

서비스 품질 제공 마침내 이 마지막 슬라이드로 끝내고 싶습니다 왜 우리가 Lenovo에서 SQL 서버 현대화를 선택해야 하는지를 알고 싶다면 중소 규모의 통합 플랫폼을 제공하고 있으며 빠른 속도로 데이터베이스를 제공하기 위해 업계에서 빠른 속도를 보이고 있습니까? 12017이며 소형 중형 및 대형에서 제공 할 고성능 솔루션을 보유하고 있으며 선행 평가에서 포괄적 인 지원과 서비스를 제공합니다 배포 서비스와 완전한 당신은 소프트웨어뿐만 아니라 골절상에서의 서비스 지원을 이미 알고 있으며 이미 말했듯이 우리는 가격 성과 두 가지 모두에서 벤치마킹을합니다

그리고 우리의 2/4 사이클 시스템의 최대 성능과 우리는 데이터웨어 하우스에서 8:30 테라 바이트 카라이트 범주에 대한 최고의 벤치 마크를 보유하고 있으며 우리는 업계 최초로 Apache 스파크를 대규모로 배치 할 수있는 방법을 시연합니다 30 테라 바이트의 고양이 공원 벤치 마크를 시뮬레이트하면 전 세계적으로 다양한 기회에 배치되고 이제 막 우리가 말했듯이 사례 연구를위한 2 가지 사례에는 다수의 고객이 통합 및 데이터베이스 가속화를위한이 작은 신호 공학 솔루션을 배포했으며 이러한 서버가 이러한 솔루션이라는 사실이 있습니다 많은 신뢰할 수없는 고객 만족도를 자랑하는 서버를 기반으로 개발되었습니다 그

내 완료 시간 9 분 전이라고 생각합니다 고맙습니다

lesson 9 | the DataBase Server | what is DB server

알라의 이름으로, 하나님을 찬양,기도와 평화 알라의 메신저, 평화와 하나님의 자비가 당신에게있다 실행중인 서버 레슨 목록 9 단원 I 모하메드 알 – Nimr SystemAC (Systems Management Channel)에서이 수업을 시작합니다 DataBase Server, 학습 내용 :이 단원에서는 다음 사항들 첫 번째 사항 : 데이터베이스 서버 란 무엇인가 두 번째 사항 : 어떤 서버를 데이터베이스 서버로 만드는 방법 세 번째 요점 : 이 과정에서 데이터베이스 서버의 가장 유명한 응용 프로그램은 다음과 같습니다

1 데이터베이스 서버를 설치하는 방법 2 데이터베이스와 사용자를 작성하십시오 포인트 1 : DB 서버 란? 서비스 서버입니다 데이터베이스, 참고 사항 : 데이터베이스는 내부의 데이터,이 데이터는 응용 프로그램이나 웹 사이트에도 속할 수 있습니다 데이터베이스 대부분의 응용 프로그램과 웹 사이트가 현재 의존하고있는 주요 도구, Point2 : 어떤 서버가 어떻게 데이터베이스 서버가됩니까? 이것은 설치하여 수행 할 수 있습니다 모든 데이터베이스 서버 응용 프로그램, 3 : DB 서버에서 가장 많이 사용되는 응용 프로그램 유형 : Linux 시스템 : mysql, Oracle 및 기타가 있습니다

Windows 시스템 : Microsoft의 SQL 서버가 있습니다 이제 내 작업이 첫 번째 요점을 설명 할 것입니다 어떻게 해결할 수 있을까요? 서버 데이터베이스 우리가 여기서 선택할 SQL Server의 두 번째 포인트 : 만드는 방법 데이터베이스와 사용자를 만들고이 사용자를 db_owner로 만듭니다 NO1 in process : 설치 (SQL Server 2008 R2 Express) Windows Server 2008 R2의 서버 데이터베이스 -이 단계는 두 단계로 구분됩니다 이제 첫 번째 단계는 SQL DB DB 엔진을 설치하고로드합니다

모든 데이터베이스의 데이터 및 구성 우선 서버에서 브라우저를 열고 Google에서 브라우저를 엽니 다 유형 : download sql server 2008 r2 그러면 첫 번째 링크를 클릭합니다 표시된 것처럼이 페이지가 나타나면 "다운로드"를 클릭하십시오 SQL Express 86이 이미지에서 설명한 것처럼 우리는 86을 선택했습니다 32 비트는 64 개가 아니라 3GB 미만의 메모리가 있지만 장치가있는 사용자의 경우 3GB보다 큰 메모리는 버전 64를 다운로드 할 수 있으며 다음을 클릭하십시오

이제이 페이지로 이동하여 다운로드 해 주셔서 감사합니다 해당 내용에 따라 다운로드가 시작됩니다 브라우저에서 프로그램을 다운로드 한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 설치합니다 프로그램 아이콘에서 "관리자 권한으로 실행"을 선택하면이 다운로드가 표시됩니다 화면, 완료된 상태로두고, 이제이 창을 보게됩니다

첫 번째를 클릭하십시오 선택 : 새로운 설치 또는 기능 추가, 여기에 동의 함 다음을 클릭하면 다운로드가 시작됩니다 사진과 마찬가지로 이전 다운로드가 완료되면 완료된 상태로 두십시오 이 화면이 표시되고 잠시 기다려주세요

이제이 창을 보게됩니다 먼저 DB 엔진 서비스 옆에 플래그가 있는지 확인하십시오 이것은 우리가 그것을 설치하는 데 필요한 것입니다 두 번째 :이 상자에서, 당신은 서버의 DataBase 엔진에 대한 기본 폴더 경로 또는 기본값으로 설정 한 후 다음, 지금은 SQL Server를 클릭하십시오 인스턴스를 구성하려면 여기에서 두 번째 선택 사항을 선택하십시오 "명명 된 인스턴스" 이 예제에서 원하는 이름을 입력하려면 여기에 기록하십시오

우리는 같은 서버에 하나 이상의 SQL DB 서버 인스턴스를 만들 수 있습니다 각 인스턴스가 다른 상황과는 별도로 분리되도록 그들은 같은 서버에 있지만, 우리는 하나의 예제를 제공 할 것이며 그렇게 할 것입니다 여기에 표시된대로 "SQLExpress"라는 이름을 입력하고이 상자에서 서버에서이 인스턴스 폴더의 경로를 변경할 수 있습니다 기기를 그대로 두거나 '다음'을 클릭하면 지금 보게됩니다 SQL 응용 프로그램을 제어 할 수있는 SQL Server 서비스 여기에 두 가지 서비스, 가장 중요하고 중요한 서비스가 있습니다

자동으로 활성화되는 SQL Server DB 엔진 여기에 표시된 것처럼 두 번째 서비스의 경우 비활성화 된 것으로 나타나며 수행하지 않습니다 지금이 서비스가 필요하고 다음을 클릭하면 DB가 표시됩니다 인증 모드에서 엔진 구성 혼합 모드를 선택합니다 즉, DBA 서버에도 액세스 할 수 있습니다 Windows 사용자 또는 SQL Server 응용 프로그램 사용자를 통해 여기에 SQL의 기본 사용자 이름 인 사용자 이름 sa가 표시됩니다 db 서버 응용 프로그램은 데이터베이스 서버에 대한 모든 권한을 가지고 있습니다

여기에이 사용자 "sa"의 암호를 입력하면 복잡 할 것입니다 현재 Windows 사용자를 추가하려면 현재 사용자 추가를 클릭하십시오 SQL Server DB에 액세스 할 수 있습니다 여기에 사용자 이름이 관리자로 나타나고 다음을 클릭하십시오 오류 알림 창이 나타나서 옆에 태그를 달 수 있습니다 이 기능을 활성화하려면 귀하와 발생한 모든 오류를 보내십시오

Microsoft가 조사하고 도움을 주거나 그대로두기 위해 정품 인증없이 기본값을 입력하고 다음을 클릭하면 설치가 시작됩니다 끝내면 완료된 설치를 볼 수 있습니다 문 설명 된 바와 같이 이제 Close를 클릭하면 이제 SQL 프로그램 시작 단추를 누른 다음 단어를 입력하면 올바르게 설치됩니다 "Sql"을 입력 한 다음 키보드에서 Enter를 누르고 아이콘이 나타나는지 확인하십시오 SQL Server 구성 관리자 및 기타, 이제는 두 번째 등 단계 : 관리 할 수있는 SQL Server Management Studio 설치 DB 서버 SQL 서버의 내용을 제어합니다

먼저 프로그램을 다운로드합니다 이전에했던 것처럼 "Download sql server 2008 r2 "를 Google에 저장 한 다음 표시합니다 결과는 여기에 표시된 첫 번째 링크를 클릭하고 Word 다운로드, 이제 설명 된대로 Sql Studio x86을 관리하도록 선택합니다 그런 다음 다음을 클릭하면 다운로드에 따라 다운로드가 시작됩니다 서버를 사용중인 브라우저는 소프트웨어를 다운로드 한 후 다음과 같이 설치합니다

마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 관리자 권한으로 실행을 선택하면 이 창은 완료 될 수 있습니다 잠시 후 잠시 기다리면 변환됩니다 다음 화면에서 설치 탭의 왼쪽에 있는지 확인하십시오 첫 번째 옵션을 클릭하거나 새 기능을 설치하거나 기능을 추가하십시오 일정 기간 동안 다음 단계로 들어가려면 첫 번째 옵션 인 "install new"를 선택하거나 기능은 설치된 SQL Server 인스턴스의 이름을 표시합니다

이전에이 서버에 설치하고 관리 및 제어하려는 서버 "SQLExpress"라고하고 다음을 클릭하고 조건을 수락 한 후 다음을 클릭하십시오 여기에서 Instance Features에는 관리 태그가 있는지 확인합니다 도구를 설치하고 다음을 클릭하십시오 오류 보고서도 여기에 있습니다 활성화하지 않고 그대로 둘 수 있으며 다음을 클릭하십시오

그림은 그림과 같이 설치가 시작됩니다 다운로드가 완료되고 Sql 서버가 설치된 후 완료하십시오 성공적으로 완료되면 닫기를 클릭하면이 창을 닫을 수 있습니다 또한 시작 단추를 누른 다음 입력하여 프로그램을 엽니 다 Sql을 실행하면 위의 프로그램 코드를 볼 수 있습니다

서버 유형, 서버 이름 및 인증의 세 가지 필드가있는 로그인 창 서버 유형 우리는 서버 이름에서 "DataBase Engine"을 선택합니다 기본 이름은 동일한 서버에 들어가는 것을 의미합니다 우리가 그렇듯 다음으로, 우리가 설치 한 SQLExpress 인스턴스를 입력합니다 인증 또는 (로그인 방법)에서 우리는 Windows 인증을 결정합니다

즉, 현재 Windows 사용자 "Administrator"가 액세스하는 데 사용됩니다 이 SQL Server의 인스턴스를 누른 다음 연결을 누르면 이제 창이 나타납니다 모든 데이터베이스를 제어하고 관리 할 수있는 프로그램에서 이 예제에서 프로세스의 두 번째 단계는 데이터베이스를 만드는 것입니다 그리고 자신의 사용자의 설립, 두 번째 단계는 세 단계로 나뉘어져 있습니다 : 지금은 첫 번째 단계는 데이터베이스를 생성하는 것입니다 예를 들어 "TestDB"라는 이름을 선택합니다 &로 열어 본 것처럼 SQL Management Studio 아이콘을 엽니 다

이 이미지에서 여기에 표시된 것과 동일한 데이터를 선택하고 연결을 클릭하십시오 이제 아래와 같이 SQL Server 인스턴스 이름이 표시됩니다 이 모든 폴더는 사용자가 제어 할 수있는 위치에 있습니다 Db 서버에서 데이터베이스 폴더 옆에있는 + 기호를 클릭하십시오 여기에서이 폴더의 내용을 볼 수 있습니다

다른 폴더는 자동으로 생성되는 시스템 데이터베이스라고하며 여기에는 4 개의 데이터베이스 안에 들어 있으며, 현재 "sqlexpress"인스턴스의 파일 및 설정 이제 DataBases 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 위의 "새 데이터베이스"를 선택합니다 이 예제에서는 데이터베이스 이름을 다음과 같이 작성합니다 : TestDB 그러면 소유자 필드는이 데이터베이스 또는 DB 소유자를 소유 한 사용자를 의미하며, 그 다음에 기본 설정으로 남겨두기 때문에 기본 설정으로 남겨두고, 여기서 생성 한 DataBase 파일을 볼 수 있습니다 설명 된대로 두 가지 유형의 파일이 생성됩니다 첫 번째 파일 "TestDB"는 동일한 데이터 파일을 포함하고 두 번째 파일 파일 (TestDB_log)은 다음과 같은 레코드 및 이벤트를 포함합니다 삽입, 편집 또는 삭제와 같이이 데이터베이스에서 발생합니다

새로운 데이터, "Scroll"을 중간으로 옮기면 경로를 찾을 수 있습니다 이 두 파일의 폴더와이 두 상자에서 우리는 코스를 바꿀 수 있습니다 서버를 선택하거나 두 번째 선택 항목 인 "옵션"을 선택하면 기본 설정으로 두십시오 왼쪽부터이 데이터베이스와 관련된 중요한 설정을 찾을 수 있지만 우리는 그것을 그대로 둘 것입니다, 왜냐하면 우리는 지금 그것을 바꿀 필요가 없기 때문입니다, 세 번째 왼쪽에서 선택 : 파일 그룹에 이름이 있습니다 이 데이터베이스가 포함 된 어셈블리 파일은 기본적으로 "PRIMARY"그룹 여기에 표시된 것처럼 여기에서 추가 할 때 새 그룹을 추가 할 수 있습니다 이 데이터베이스의 이름을 지정하고이 데이터베이스를 추가 할 때 참고하십시오

파일 그룹은 컬렉션입니다 특히 데이터베이스가있을 때 데이터베이스를 구성하고 쉽게 제어 할 수 있습니다 그들 중 상당수는 여기에 그대로 남겨두고 이제 다시 돌아갑니다 왼쪽의 첫 번째 옵션은 "일반"이며 OK를 눌러 완료하십시오 DB를 만들려면 이제 DataBase가 나타납니다 여기서는 TestDB, 2 단계 : 사용자 생성이라는 DataBases 폴더에서 생성했습니다

이 데이터베이스에 대해 이름을 선택합니다 (예 : "TestUser") 특정 사이트 또는 특정 응용 프로그램 용으로 작성된 데이터베이스는 사용자에게 권한이있는 경우 두 번째 폴더로 이동합니다 보안 폴더에서 보안 폴더 아래에있는 + 기호 옆에있는 + "로그인"이라는 다른 폴더가 있으므로, 그 아래에있는 +를 클릭하십시오 이 폴더는 자동으로 생성되는 사용자 그룹을 찾습니다 db 서버가 설치되고 각 사용자가 특정 역할을 수행 할 때 일반적으로 실행되는 SQL Server 프로그램에서 가장 중요한 사용자 여기 sa와 관리자는이 양식에서와 같이 sa는 우리는 SQL 서버를 설치하는 동안 만들었습니다 데이터베이스 서버에 대한 사용 권한 및 사용자 관리자는 사용자입니다

현재 작업중인 Windows 버전을 추가했습니다 SQL Server 인스턴스에 로그온 할 수있는 사용자는 이제 마우스 오른쪽 단추를 클릭하십시오 로그인 폴더에서 새 사용자를 만들려면 먼저 새 로그인을 선택하십시오 사용자 이름을 입력하십시오 이 예에서는 TestUser를 작성한 다음 이 사용자의 로그인 방법은 두 번째 유형의 SQL Server 인증이며, Sql 프로그램의 사용자가 입력 할 항목 Windows 사용자가 아닌 사용자의 암호를 입력해야합니다

복잡한 암호를 사용하고 다음 태그가 없는지 확인하십시오 이 암호가 아직 만료되지 않도록 "암호 만료" 기간을 선택한 다음 찾을 데이터베이스의 이름을 선택하십시오 Default 여기서 "TestDB"를 선택합니다 왼쪽 : 서버 역할 여기에서 사용자 권한을 찾을 수 있습니다 전체 데이터베이스 서버, 우리는 "일반"모드 인 기본 모드로 남겨 둘 것입니다

의미 :이 사용자는이 인스턴스의 모든 데이터베이스를 볼 수 있으며, 그러나 자체 데이터베이스 만 제어 할 수 있으므로 클릭하십시오 세 번째 선택 항목은 User Set으로 남은 다음 DataBase 앞에 표시됩니다 이 사용자가 소유 한 "TestDB"를 입력 한 다음 유형을 선택하십시오 사용자가이 데이터베이스를 "db_owner"로 사용하려면 네 번째 선택 사항은 "Securables"입니다이 옵션에서 새 사용자를 추가하여 제공 할 수 있습니다

특정 권한은이 사용자에게 "Testuser"를 제공합니다 여기서 "Testuser"를 클릭 할 수 있습니다 여기에서 "검색"버튼을 클릭하고 원하는 사용자 이름을 검색하십시오 여기에서 사용자 이름을 찾을 수 있습니다 그런 다음 마우스를 사용하여 선택하고 창으로 이동하십시오 아래에 부여하려는 유효성 유형을 결정하려면, 예를 들어, "여기에서 부여"에서 : 변경 및 제어 기능을 부여 할 수 있습니다 그랜트와 함께 당신은 능력을 줄 수 있습니다

다른 사용자에게 권한을 부여하고 그렇게하지 못하도록 "거부"하려면 특정 전력, 이제 마지막 옵션 인 "상태"를 클릭하면 이 사용자의 상태 (예 : 허용 또는 금지) 데이터베이스 서 v에 연결하여이를 사용 가능 또는 사용 불가능하게합니다 마지막으로 확인을 눌러이 사용자를 만들고 사용자 이름을 확인합니다 로그인 폴더 아래에 "TestUser"라는 이름이 생성 된 것 같습니다 "보안"폴더는 전체 데이터베이스 서버에 있으며, 이제 우리는 그것을 할 것입니다 이 사용자에게 데이터베이스 "TestDB"에 대한 사용 권한이 이미 부여되어 있는지 확인하십시오 표시된대로 DataBase 이름 옆에있는 + 기호를 클릭 한 다음 "TestDB"폴더 아래의 보안 폴더 옆에있는 + 기호 및 각 데이터베이스에는 "보안"이라는 폴더가 있으며이 폴더는 다른 폴더입니다

데이터베이스 서버의 각 인스턴스의 공용 보안 폴더에서 새 사용자를 먼저 만들어야하며 이제 사용자 옆의 + 기호를 클릭하십시오 폴더, 여기서 "TestUser"라는 사용자 이름이 나타나는지 확인하십시오 셋째,이 사용자 (TestUser)로 레지스트리를 테스트하고 인접 탭을 클릭하십시오 +가 될 SQL Server 인스턴스의 이름입니다 새 사용자와 동일한 SQL Server 인스턴스를 입력하려고합니다

우리는 "연결"옆의 위쪽 화살표를 클릭하고 데이터베이스 엔진을 선택했습니다 위의 서버 이름에서 기본 설정으로 두십시오 데이터베이스 서버 "SQlExpress"의 인스턴스가 현재 사용중인 서버와 동일한 서버에있는 경우 인증, SQL Server 인증 선택 및 다음 입력하십시오 사용자 이름 "TestUser"와 암호를 입력 한 다음 연결을 누르면 이제 새로운 라인은 같은 "SQLExpress"인스턴스를 나타내지 만 로그온은 새 사용자의 경우 데이터베이스 폴더 옆에있는 + 기호를 클릭하고 데이터베이스 "TestDB"가 있는지 확인하십시오 또한이 사용자는 이 데이터베이스 버전의 데이터베이스 그러나 제외하고 추가, 수정 또는 삭제할 수있는 권한은 없습니다 그가 그의 소유자 인 DBDB "TestDB"이기 때문에 9 번째 강의 끝 모든 사람들에게 유용하기를 바랍니다

질문이나 문제가 있으시면, 이메일 또는 소셜 네트워킹 페이지 나 의견을 작성하여 저에게 연락 할 수 있습니다 신의 의지, 링크는 동영상의 설명에있을 것입니다 다음 단원에서, 신의 의지, 우리는 포스터 평화, 자비 판 그리고 당신에 대한 알라의 축복

Migrate SQL Server data by using Azure SQL Database Managed Instance | T142

안녕하세요 저는 데이터 플랫폼 팀에서 작업하여 하나의 문제 관리자입니다 이 비디오에서 나는 푸른 속편이 인스턴스를 관리 무엇인지 보여 드리겠습니다

첫째, 우리가 볼 수 왜 우리는 우리의 속편 인스턴스를 관리 한 다음에 인스턴스를 관리하는 것을 볼 필요합니까? 어떻게 당신은 그것을 사용할 수 있습니까? 속편이 인스턴스를 관리 우리가 그것을 해결하고자하는 문제는 무엇인가? 우리는 푸른 클라우드로 애플리케이션 및 데이터베이스를 이동하려는 많은 고객을 가지고있다 그들은 또 다른 우리에게 작업을 유지 패치 백업을 위임 할 수 있기 때문에 플랫폼은 서비스입니다 선호합니다 그러나 클라우드로 여행이 어려울 수 있습니다 같은 SQL 에이전트와 같은 인스턴스 레벨 기능의 부재 우리는 표면적의 lation 간격이 응용 프로그램 재 작성을 많이 필요할 수있다 필요합니다

그러므로 우리는 쉽게 클라우드 데이터베이스를 마이그레이션 할 수 있도록하는 새로운 속편 데이터 서비스를 설계했다 당신은 속편 있습니까? 관리 인스턴스는 기존의 단일 데이터베이스 비탄성 풀처럼 제공하는 과거의 다른 속편 데이터베이스의 또 다른 맛이다? 나는 동일한 측정 인스턴스가 제몫입니다 볼 수 있습니다 행성에 SQL 서버와 거의 100 %의 호환성 SQL 인스턴스입니다 그것은 당신이 쉽게 들어 올려 다른 클라우드로 속편 서버 데이터베이스를 이동 할 수 있습니다 관리 인스턴스는 다른 속편 데이터베이스와 동일한 인프라를 구축하고, 같은 시간에 자동으로 배치 포인트가 복원 자동 백업으로 모든 파스코 능력을 제공한다

데이터베이스의 성능을 향상 지능 내장 당신이 할당 된 개인 IPEA 주소로 venet에 배치에이는 의기 양양하고 최선을 다하고 있습니다 우리는 클라우드하는 마찰 마이그레이션입니다 수 있도록 산스크리트어 비즈니스 모델에서 경쟁력이있다 관리되는 인스턴스로, 당신은 우리가 다른 속편 데이터베이스를 제공하는 최신 성능의 보안 언어 향상을 받고 있습니다 다른 속편 매너는, 인스턴스는 과거의 데이터베이스 인스턴스가 주최하고 푸른 구름에 의해 관리되고 있습니다

아이거는 데이터베이스 인스턴스 인의 백업 상태 및 가용성에 대한 돌봐 당신은 링크 서버로 모든 속편 서버 기능을 사용할 수 있습니다 SQL 에이전트 또는 시리즈 브로커는 다른 속편 관리 인스턴스를 연결합니다 조치 인스턴스는 완전히 다른 다른 자원으로부터 절연되어있다 스토리지 및 컴퓨팅은 완전히 전념하고 있습니다

그리고 쉽게 다른 모든 클라이언트에 당신은 네트워크 보안 그룹을 사용하여 인스턴스에 대한 액세스를 제어 할 수있는 팔의 ravinet에이 배치됩니다 당신이 개인 IPEA을 할당 중 하나를 그녀 야 수있는 서브넷에이 배치됩니다 당신은 당신의 기존 데이터 센터의 확장으로 다른 속편 관리 인스턴스를 사용할 수 있습니다 당신은 우리가 표준 VPN 급행 노선 게이트웨이를 사용하여 인스턴스를 호스팅하는 푸른 Venet, 연결을 설정할 수 있습니다

당신은 당신의 인프라에서 기존 데이터베이스 나 응용 프로그램이있는 경우 당신은 인터넷에 액세스 할 수 있도록 할 수있다, 당신은 당신의 다른 속편 관리 인스턴스를 배치하고 다른 속편을 사용했다 네트워크에있는 다른 데이터베이스 자원 등의 매너 인스턴스 액세스 할 수있는 응용 프로그램이 표준 차를 사용하여 인스턴스를 관리 할 수 ​​있습니다 SQL 언어와 인스턴스는 표준 링크 서버를 사용하여 연결할 수 있습니다

당신은 또한 다른 클라우드 애플리케이션에서 데이터베이스를 마이그레이션하고 다른 속편을 사용할 수 있습니다 기타 다른 자원으로 인스턴스를 관리 할 수 ​​있습니다 우리는 다른 속편 관리 인스턴스가 귀하의 속편 워크로드에 가장 적합한 경로를이 나라 믿습니다 그것은 쉽게 리프트를 가능하게하고 그녀는 다른 클라우드로 마이그레이션합니다 그것은 전체에 푸른에서 제공하는 SQL 서버 전체 관리 기능과 높은 호환성 그물에 의기 양양하다 있습니다

나는 곧 미리보기에있을 것입니다 관리 인스턴스를 속편하지 않습니다 그래서 우리는 그들을 시도 당신을 초대합니다 당신은 우리의 SQL 데이터베이스의 숙박 시설에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다 또는 다른 속편 데이터베이스를 사용하여 트위터에 우리를 따라, 그리고 인스턴스를 관리 할 수 ​​있습니다 시청 해주셔서 감사합니다

SQL Server 2017: World’s First Diskless Database

안녕 나는 마이크로 소프트 밥 구청 데이터베이스 시스템 그룹의 수석 건축가 해요 나는 SQL 서버 2017은 성능이 내장되어 또 다른 이유에 대해 이야기하기 위해 오늘 여기있어 이제 마이크로 소프트에서 우리는 SQL 서버 분석 및 OLTP 성능 우리는 우리의 세계 기록에서 지구상에서 가장 빠른 데이터베이스입니다 생각 우리의 벤치 마크 wtih 증명하고있다 놀라운 시위에 우리는 같은 회의에서 행한 마이크로 소프트는 우리가 초 단위로 테이블의 행 수십억를 스캔 할 수 있습니다 방법을 보여주는 점화 지금 우리가 발표 한 새로운 벤치 마크 중 하나가 HPE 및 SUSE 리눅스에서 놀라운 새로운 기술을 사용 우리는이 세계 최초의 엔터프라이즈 급 디스크가없는 데이터베이스 호출 이제 조금 더 방법이 기술이 작품을 이야기하자 내가 말했듯이 우리는이 ENTEPRISE 급 디스크가없는 데이터베이스를 불러 이유는 HPE의 새로운 확장 지속적인 기술은을 사용하다 SSD와 결합 된 메모리 모듈의 강력한 조합은 SQL 서버를 제공하는 드라이브 코드가없는 능력은 핵심 엔진으로 변경 초 만에 데이터베이스 파일에서 데이터를 읽어 아직 지속적인 데이터베이스의 놀라운 특성을 달성 이 기술에 대해 놀랍 다른 점은 하드웨어 비용 및 랙의 감소에 엄청난 감소를 수 있다는 것입니다 공간 의 방법이 기술 된 작품의 데모를 볼 가자 우리가 비용의 50 %에서 말했듯이 지금은이 기술을 사용하여 관찰 한 것입니다 나는 다섯 배 더 빠른 쿼리 성능을 얻을 수 있습니다 유사한 스토리지 내가 내 앞에있는 것은 SQL 끊어 Management Studio를 직접 연결되어 다시 SQL 서버 2017 설치가있는 SUSE 리눅스 ENTEPRISE 서버에 HPE의 새로운 지속적인 확장 메모리를 사용하여 서버입니다 이제이 서버에 두 개의 데이터베이스 각각 1TB이며, 그 중 하나는 1TB의 저장 ssd1tb라고 꽤 빨리 SSD 드라이브의 배열에 파일과 SQL 서버 데이터베이스 와 스파이와 HP 확장 성을 지속적으로 메모리를 사용하여 저장 동일한 데이터베이스 그리고이 데이터베이스는 TPC-H에서 파생 된 워크로드를 사용하고 있습니다

그래서 그것은 매우 분석 쿼리 유형의 작업입니다 그럼 성능을 살펴 가자 두 개의 동일한 쿼리의 각 데이터베이스에 대해 실행 여기 내 앞에 쿼리는 그것이 총 수익의 분석적인 질의입니다 할인 된 데이터와 사실에 전원 BI와 같은 도구를 사용하여 생성 될 수 무언가의 매우 전형적인 지금 여기에 화면에 내가 먼저 DBCC의 DROPCLEANBUFFERS 명령을 실행하는거야 그것은 단지입니다 내부 명령은 우리가 사용하고 당신은 당신의 자신의 테스트에 사용할 수있는 내가 얼마나 빨리 SQL 서버를 시연하고 있습니다 때문에 디스크에서 데이터를 읽기 위해 SQL 서버를 강제로 나는이 경우 버퍼 풀 캐시를 사용하는 wnat하지 않습니다 읽을 수 있습니다 우리가 처음이 명령을 실행할 수 있도록이 기술을 사용하여 디스크에서 데이터를 내가 무엇을 SQL 서버 레코드의 정확한 성능을 측정하고자 때문에 나는 또한 명령에 설정 통계 시간을 사용하고 있습니다 이 쿼리를 실행하는 엔진에 그래서뿐만 아니라 그 실행 할 수 있습니다 그래서이 SSD 드라이브의 배열에 대해 여기이 쿼리를 킥오프 수 있습니다 이제 무대 뒤에서이 데이터는 열 저장소 인덱스 압축 기술하지만 메모리의 데이터도 유형을 사용하여 저장한다 이어야한다 먼저 시스템에서도 조회하거나 당신이 당신의 columnstore 인덱스 데이터의 전체 크기보다 적은 메모리가있는 경우 처음에는 디스크에서 읽어 필요에 따라 쿼리를 실행할 때 우리는 그 열 저장소 인덱스 세그먼트에 당겨 읽기해야합니다 그래서 우리는이 쿼리를 완료하도록 할 것 당신은 결과가 돌아왔다 여기에 볼 수와 메시지는 16 초 동안, 그것은, 약 16를 실행하는 데 걸린 실제 시간보다 조금 볼 수 있습니다 운영 정말 쿼리가 그렇게 빨리이이 실제로 대표 인 사실이 많은 데이터를 스캔 꽤 좋은 데이터의 약 65 억 행은 꽤 좋은 그래서 16초를 스캔 의이 같은 동일한 쿼리를 봐하지만 데이터베이스가 HPEs 확장 지속적인 메모리로 백업이 시간이 그래서 같은 명령을 실행할 수 있습니다 보자 디스크에서 데이터를 읽고 또한 내가 타이밍을 가지고 보장하기 위해 명령을 실행하는 SQL 서버를 강제로 의이 쿼리 킥오프 보자 우리는 그 성능을 볼 수 당신은 심지어 결과가 돌아와서 아래의 메시지했다 여기에 이야기 완료하기 전에이 작업을 실행하고 볼려고하고있다 데모는 매우 간단하게이 기술이있다, 그래서 당신은 너무 거기에 삼초가 다섯 번 쿼리 성능 인 이상 조금 여기에서 볼 수 있습니다 스토리지에 대한 직접 고속 분석 쿼리 성능 5 배 이상 빠른 다시 저장 비용의 50 %를 영구 메모리 확장 기술을 사용하여 결합 HPEs 및 SQL 서버 2017 및 SUSE Enterprise Linux에 전원이 공급 이제 더 배우고 우리가 SQL 서버 2017의 성능에 대해 이야기 우리의 주요 SQL 서버의 블로그를 살펴보고 싶다면 당신은 또한 HPE 확장 지속적인 메모리 기술에 대한 자세한 내용은 유튜브에 갈 수 우리는 당신이 SQL 서버 2017를 다운로드하고 빠른 사용자 환경에 얼마나 정말 참조하시기 바랍니다

리눅스에 SQL 서버를 설치하고 가게에서 그것을 스핀을 줄 당신은 SUSE 엔터프라이즈 리눅스 및 SQL Server에 대한 자세한 내용을 알아 보려면 당신이 구입하는 방법에 대해 알고, 다운로드를 설치하고 SQL을 실행하는 데 필요한 모든 것을 배울 수있는 자신의 원 스톱 쇼핑 웹 페이지로 이동 SUSE 엔터프라이즈 리눅스에 서버 시간 오늘 주셔서 감사합니다