Huawei is about to unveil an AI-powered rival to Oracle databases that an analyst calls the ‘first s

Huawei가 국제 드라마의 중심에서 스스로를 발견하게되면서, 중국의 기술 거인은 한 분석가가 "미국 – 중국 데이터베이스 전쟁에서의 첫 번째 일제 사격"이라고 묘사 한 새로운 AI 기반 데이터베이스를 공개하고있다 "화웨이는 수요일에"세계 최초의 인공 지능 데이터베이스 "를 발표 할 예정이다 Huawei는 Intel 사의 경쟁 업체 인 ARM 칩과 스마트 폰의 지배적 인 표준 인 ARM 칩을 기반으로이 시스템을 추가 할 것이라고 덧붙여 "이 제품은 하드웨어 비즈니스에만 집중하는 것에서 하드웨어 + 소프트웨어로 이동하는 것"이라고 덧붙였다

"세계 최초의 ARM 기반 엔터프라이즈 데이터베이스 시스템 "화웨이 데이터베이스는 칩 제조업체 인 ARM에게 유리한 위치에있다 모바일 마이크로 프로세서 시장의 주요 업체 인 ARM은 서버와 같은 데이터 센터 하드웨어를 포함한 엔터프라이즈 기술 분야에서 인텔 "이것은 합법적 인 경쟁입니다"Creative Strategies Inc의 Tim Bajarin은 Business Insider "그러나 화웨이가 솔루션에 대한 큰 지원을 얻지 않는 한 인텔에 큰 영향을 미치지 않을 가능성이 가장 큽니다 "이번 조치는 화웨이가 시스코 및 애플과 같은 미국 대기업과 이미 머리를 맞대고있는 핵심 기술 분야에서 점점 더 공격적으로 포지셔닝하고 있음을 보여주고있다

IDC에 따르면이 회사는 통신 서비스 제공 업체 라우터 및 이더넷 스위치 시장에서 시스코에 이어 2 위를 차지했습니다 최근 삼성 전자에 이어 세계에서 두 번째로 큰 스마트 폰 공급 업체로 애플을 제쳤다 Constellation Research 애널리스트 Ray Wang은 "Huawei는 하드웨어의 장기적인 한계를 보면서 더 많은 소프트웨어를 구축하고 있습니다"라고 Business Insider 그는 중국의 기술 발전소가 미국 경쟁자들에 대한 오르막길에 직면했지만 화웨이의 움직임을 "미국 – 중국 데이터베이스 전쟁에서의 첫 번째 일제 사격"이라고 불렀다 IDC에 따르면 330 억 달러 규모의 데이터베이스 시장은 42 %의 시장 점유율을 차지하고있는 Oracle, 24 %의 Microsoft, 13 %의 IBM이 주도하는 다른 미국의 거대 기업에 의해 주도되고있다 IDC의 분석가 Carl Olofson은 AI가 Huawei의 전략에서 핵심 요소로 보인다고 말했다

"Huawei가 통합 데이터베이스 지원과 관련하여 AI 영역에서 게임을 향상시키고있는 것 같습니다"라고 Business Insider에 말했다 "전세계 일반 시장에 미치는 영향은 처음에는 미미할 것으로 보이지만 Huawei의 영향력이 아시아를 넘어서면서 중요한 차별화 요소가 될 수 있습니다 "그러나 Bajarin은 인공 지능에 대한 은행 업무에"위험과 도전 "이 있다고 말했다 기술이"사악한 목적 " ""Huawei의 사업에 긍정적이지만 고객에게 확신을 주어야하며 이것이 깨끗한 AI 코드이며 모든 레벨에서이를 깨끗하게 유지할 수있는 보호 장치가 있음을 증명해야합니다 "라고 Business Insider 사실, 화웨이의 확장 시도는 스파이 행위와 미국법 위반에 대한 혐의로 방해를 받았을지도 모릅니다 – 회사와 중국 정부는 불공정하고 정치적 동기로 비난 한 혐의 화웨이의 데이터베이스 롤아웃은 현재 캐나다에서 미국으로 인도를 위해 싸우고있는 CFO Meng Wanzhou의 경우 최신 트위스트를 따른다

멩 (Meng)은 화웨이 (Huawei)의 CEO 겸 설립자 인 렌 hen 페이 (Ren Zhengfei)의 딸입니다 멩 (Meng)은 지난 1 월 미국에 의해 기소되었으며, 미국 무역 제재를 위반하여이란에 장비를 판매 하려던 회사와 회사의 연결 고리를 은폐했다고 주장했다 멩과 화웨이는 어떤 잘못을 저지합니다 월요일에 멩 (Meng)은 화웨이의 188,000 명의 직원에게 편지를 보냈다 "내 내면의 자기는 그렇게 다채롭고 광대 한 느낌이 전혀 들었다 "우려는 당신의지지가 내 마음을 따뜻하게했고, 당신의지지가 나를 힘으로 채웠습니다

"그녀는 또한 말했다

Andy Mendelsohn: Oracle and The Autonomous Database (CxOTalk)

우리는 앤디 멘델 손 (Andy Mendelsohn)과 오라클의 데이터베이스 나는 Michael Krigsman입니다 저는 업계 분석가이자 CXOTalk의 호스트입니다

앤디, 오늘 우리와 함께 할 시간을 갖게되어서 정말 고마워 Andy, 오랫동안 오라클에 근무 해 오셨습니다 여기서 자율 데이터베이스는 오랜 오라클 역사에 적합합니다 오라클은 회사로서 실제로는 70 년대 후반 또는 80 년대 초반으로 거슬러 올라갑니다 우리는 소프트웨어 회사로 출발하여 새로운 분야 인 관계형 데이터베이스에 중점을 두었습니다

조치 기술의 역사에 대해 생각해 보면, 그 시대는 여전히 남아 있습니다 필자는 오라클과 오라클 데이터베이스 기술에 대한 주목할만한 것들 중 하나라고 생각합니다 우리는이 기술이 시장 선도적인지 확인하는 데있어 데이터베이스 기술, 한 세대에서 다음 세대로 이동합니다 80 년대에는 메인 프레임이었습니다

90 년대에는 인터넷이 등장했습니다 이제 우리는 구름으로 움직이고 있습니다 우리가 오라클에서 정말 잘 해낸 것은 이러한 변화를 한 세대에서부터 탐색 한 것입니다 다음에 그것이 바로 자율 데이터베이스입니다

우리는 이제 인터넷 시대에서부터 클라우드 시대에 이르기까지 소프트웨어의 변화를 탐색하고 있습니다 우리가 차세대를위한 최고의 데이터베이스 기술을 보유하고 있는지 확인하기 위해, 이것이 우리가 자율적 인 데이터베이스 개념 전체에 구현 한 것입니다 열쇠가 무엇인지, 손가락을 움직여서 뭔가를 할 수 있다면 그러한 기술에 대한 이러한 변화를 통해 그러한 중대한 정도와 관련이있다 오랜 시간 이요? 우리가 한 큰 일은 오라클 데이터베이스 스케일을 만드는 방법을 알아 냈습니다 모든 종류의 워크로드, 특히 트랜잭션 처리 워크로드에 대한 지원을 제공합니다

오늘날까지 다른 관계형 데이터베이스 공급 업체는이를 수행하는 방법을 찾지 못했습니다 우리는이 기술을 Real Application Clusters라고 부릅니다이 기술은 매우 독특합니다 다른 벤더 중 누구도이를 복사 할 수 없었기 때문에이 큰 차별화 요소를 우리에게 제공했습니다 우리가 인터넷 시대에 갔을 때

이제 우리가 클라우드 시대로 접어 들게됨에 따라 고객이 원하는 것은 고객이 원하는 것입니다 오라클 데이터베이스, 관계형 데이터베이스, 모든 마찰을 둘러싼 모든 마찰 데이터베이스 주변의 응용 프로그램 개발 고객이 지금 원하는 것은 비즈니스에 집중하고자하는 것입니다 그들은 "나는 은행이다 내 은행을 잘 운영하는 데 집중하고 싶습니다

고객에게 더 나은 시장을 개척하는 방법을 알고 싶습니다 " 그들은 더 이상 IT를 실행하고 싶지 않으므로 우리가 작업하고있는 큰 일은 프로비저닝, 실행, 운영, 응용 프로그램 구축을 사용하는 모든 인력의 노동 오라클 데이터베이스를 중심으로 사람들이 원하는 것을 할 수있게 해줍니다 그들은 사업을 운영하기를 원합니다 그들은 자신이 가지고있는 모든 데이터의 가치를 활용하고자합니다 높은 수준에서 우리가하는 일은 우리가 스스로 운전하는 데이터베이스를 만드는 것입니다

모두는 일종의 자기 주행 차를 이해합니다 너는 차에 들어가고 주소를 꽂으면 차가 너를 데려다 줄거야 우리도 똑같은 일을하고 싶습니다 고객 또는 개발자가 "그래, 데이터 엔지니어는 이것이 우리가 모델링하고자하는 데이터라고 말하십시오 해당 정보를 데이터베이스에 저장하기위한 테이블 세트를 작성하십시오

" 그런 다음에, 당신은 당신의 조직을 그냥 풀어 둡니다 개발자는 이제 해당 데이터에 대해 응용 프로그램을 빌드 할 수 있습니다 그들은 데이터를로드 할 수 있습니다 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다 우리는 그들을 위해 모든 것을 할 것입니다

우리는 그 데이터베이스 아래에 그들을위한 기반 시설을 제공 할 것입니다 우리는 그것을 그들을 위해 고도로 이용할 수 있도록 할 것입니다 원하는 경우 SLA를 제공 할 것입니다 우리는 최선의 방법을 모두 구현하여 완벽하게 보안을 유지할 것입니다 우리는 전통적인 조직에서 지루한 모든 노력을 이어받습니다

데이터베이스 프로비저닝, 데이터베이스 업그레이드, 데이터베이스 패치, 튜닝 데이터베이스 Andy,이를 더 큰 맥락으로 옮기려면 이것이 전통과 어떻게 다른지 설명하십시오 데이터베이스 재단에서는 자율 데이터베이스를 사용하여 매우 최적화 된 인프라를 사용하고 있습니다 Exadata 기술을 기반으로하는 Oracle 데이터베이스를 실행합니다

이제는 매우 성숙한 플랫폼이며, 클라우드 데이터 센터에서는 클라우드 고객이됩니다 고객 데이터 센터를 운영하는 우리는이 Exadata 기술을 바탕으로 인프라를 구축하고, 하드웨어, 서버, 스토리지, 네트워킹 기술, 고객에게 매우 높은 성능과 높은 신뢰성을 제공하는 데이터베이스 소프트웨어, 오라클 데이터베이스 실행을위한 매우 안전한 플랫폼 이것이 바로 우리가 원래 개발 한 기반 기술입니다 온 – 프레미엄 (on-prem)을 지원하며 현재 클라우드 기반 기술로 자리 잡았습니다 단추를 눌러 Exadata 상자를 엽니 다

그런 다음 데이터베이스를 안전하게 만드는 방법, 어떻게 작성하는지에 대한 모범 사례를 구현하고 있습니다 고 가용성 그것은 데이터베이스 기술 핵심의 일종입니다 데이터베이스 공간에서 우리는 구현합니다 우리는 자율적 인 데이터베이스를 활용하고 있습니다

우리가 수년에 걸쳐 구축 한 차별화 된 기술이 많이 있습니다 Exadata 기술 외에도 앞서 언급 한 랙 클러스터링 기술이 있습니다 수년 전에 오라클 데이터베이스를 확장하기 위해 구축 한 기능이므로 강력하고 공유 가능한 인프라를 제공합니다 또한 멀티 테넌트 기술을 사용하고 있습니다 멀티 테넌트 (Multitenant)는이 강력한 인프라가 모드 별 비즈니스간에 쉽게 공유 될 수 있음을 의미합니다

우리는 각 고객이 제공을 요청할 때 얻는 가상 데이터베이스와 동일한 것을 만듭니다 데이터베이스, 자율 데이터베이스 우리는 그들에게 전체 인프라를 제공하지 않습니다 본질적으로이 대규모 인프라에서 가상 데이터베이스를 고려해야합니다 그 외에도 우리는 고객의 작업 부하에 대한 자체 조정을 담당하고 있습니다

높은 수준에서 우리는 두 가지 다른 종류의 작업 부하를 조사하고 있습니다 고객은 데이터베이스를 사용하여 분석을 수행하고 있거나 비즈니스 운영과 같은 방식으로 작업하고 있습니다 데이터베이스의 응용 프로그램, 비즈니스 응용 프로그램 실행과 같은 더 많은 작업 부하 당신의 회계, 전자 상거래 작업, 공급망 관리, 제조, 등등 우리는이 공통 기술 스택을 가지고 있으며이 두 종류의 작업 부하에 대해 최적화합니다 분석을위한 자율 데이터베이스가 있습니다

우리는 자율적 인 데이터웨어 하우스라고 부릅니다 더 많은 운영 유스 케이스에 대한 자율 데이터베이스가 있습니다 우리는 자율 트랜잭션 처리라고 부릅니다 그런 다음 우리는이 두 가지 경우에 각각 들어가는 자체 조정 기술을 사용하여 고객은 자동 고성능 시스템입니다 빌드하기 위해 극복해야했던 도전이나 기술적 인 장애물은 무엇 이었습니까? 자율 데이터베이스? 우리가하는 일에 대해 생각한다면, 우리의 목표는 우리가하는 모든 인간 노동을 제거하는 것입니다

고객은 운영 측면이나 개발자 또는 분석가 측에서해야했습니다 데이터베이스 주위 이것은 인공 지능의 거대한 운동입니다 스택의 각 레이어에서 우리는 어디를 가야 하는지를 알아 내야했습니다 인간 노동은 여전히 ​​존재한다

인간이 수행하는 작업을 자동화하기위한 적절한 알고리즘을 구축해야했습니다 그 스택의 레이어 앞서 언급 한 Exadata는 수년 동안 우리가 작업해온 성숙한 플랫폼입니다 2008 년 이후 우리는 이미 모든 보안 및 가용성 영역과 성능을 자동화했습니다

그리고 기술 스택의 확장 성 영역을 포함합니다 우리는 실제로 하드웨어를 관찰 한 많은 기술을 가지고 있으며, 실패는 이 하드웨어 장치가 어떻게 될지 사람들에게 일깨워줍니다 실패하기 전에 교체해야합니다 우리가 작업하고있는 새로운 것들은 무엇인가가 실패 할 때를 이해하고, 무엇이 잘못 되었습니까? 이것은 사람들이 데이터베이스 및 보호 IT 상점을 중심으로 수행하는 주요 작업 중 하나입니다 우리는 기본적으로 모든 특이하고 예외적 인 경로를 추적하는 알고리즘을 개발하고 있습니다

이벤트는 데이터베이스에서 진행됩니다 우리는 모든 원격 측정, 성능 관련 통계에 관한 모든 통계를 추적하고 있습니다 데이터베이스에서 나옵니다 우리는이 모든 데이터를 관찰하고 예측을 시도하는 기계 학습 알고리즘을 구축 중입니다 실패

장애가 발생하면 자동으로 장애를 복구하십시오 이것들은 해결하기가 매우 어려운 문제이며 엔지니어들은 일에 대해 매우 흥분하고 있습니다 그 (것)들에 특히 어려운 기술의 특정 측면을 파악할 수 있습니까? 큰 기술 중 하나 인이 데이터베이스의 핵심 기술은 쿼리라고 불리는 것입니다 최적화 도구

쿼리 최적화 프로그램은 관계형 데이터베이스 기술이 시작된 이래로 사용되어 왔습니다 80 년대 이러한 기술은 고객을 바라 보는 초기 전문가 시스템이었습니다 SQL 문을 사용하여 최상의 성능을 발휘하는 가장 좋은 방법을 찾아 내고, 등등 이 알고리즘은 이러한 옵티마이 저는 데이터베이스의 데이터 많은 양의 데이터를로드하면 배포본이 변경됩니다

수년 동안 고객이 겪었던 큰 문제점 중 하나는 쿼리 최적화 프로그램이 쿼리에 대한 최신 통계가 없으므로 잘못된 쿼리 실행 방법 데이터는 데이터베이스에있는 것처럼 보입니다 우리가 자율 데이터베이스를 사용하여 수행 한 주요 작업 중 하나는 "좋습니다 우리는 단지 실시간 통계로 갈 것입니다 "즉, 고객이 일부 데이터를로드하거나 일부 데이터를 업데이트하는 경우 모든 통계 정보를 확인합니다 쿼리 최적화 프로그램에서 사용하는 데이터는 데이터베이스의 실제 데이터로 최신 상태입니다

따라서 쿼리 최적화 프로그램이 올바른 실행 계획을 생성하는 데 훨씬 도움이됩니다 고객이 주기적으로 책임을지는 곳에서 일하는 방식에 비해 그들이 일종의 느낌이들 때 통계를 업데이트합니다 이것이 우리가이 모든 일을 정말 잘하도록 한 중요한 일 중 하나였습니다 그 외에도 우리가 한 다른 작업 중 하나는 주변에 전문가 시스템을 구축했습니다 실제로 우리가 이해할 수있는 쿼리 최적화 프로그램은 수퍼 DBA가됩니다

우리는 고객 워크로드가 무엇인지 정확하게 이해할 수 있습니다 우리는 실험을 통해 "오, 작업 부하가 변경되었습니다 새로운 색인이 필요할지도 모릅니다 옆으로 가자 몇 가지 실험을하고, 사용할 새로운 인덱스를 찾아라

이러한 쿼리에 사용됩니다 그들을 생산에 투입하십시오 " 우리는 고객이하지 않고 온라인으로이 작업을 수행하고 있습니다 다음 번에 고객이이 새로운 색인의 이점을 누릴 수있는 SQL 문을 실행할 때, 우리는 그것을 사용할 것입니다 우리는 그 쿼리의 런타임이 무엇인지 알고 있습니다

물론 새로운 색인을 사용하면 더 빠르고 9999 %의 시간을 가져야합니다 그러나 때로는 실제로 속도가 느린 경우이를 감지하고 새로운 생산 계획 이것은 자율적 인 데이터베이스의 큰 장점과 고객의 오늘날의 이점 중 하나입니다 우리는 결코 성과 회귀가없는 것입니다 비즈니스 관점에서 볼 때이 노동 효율성과 이점 더 이상 노동을 필요로하지 않는 이러한 데이터베이스 작업이 모두 있다는 것입니까? 예

귀하가 CIO 인 경우 위험이 적고 비즈니스가 원활하게 운영되고 있는지 확인하는 것이 중요합니다 저렴한 비용 이 자율 데이터베이스가이를 수행합니다 그들은 클라우드에서 실행할 수있는이 고성능 기술을 사용합니다 클라우드에서는 사용 당 비용을 지불하기 때문에 성능이 훨씬 향상됩니다

우리의 경쟁자보다, 우리는 실제로 낮은 비용을 가지고 있습니다 클라우드 서비스에서 우리가 현재 제공 할 수있는 실질적인 변화가 일어나고 있습니다 최저 비용으로 세계 최고 수준의 데이터 관리 CIO의 경우 위험도 매우 낮습니다 1 년에 걸쳐 작성된 이러한 모든 응용 프로그램은 모든 기성품 패키지로 제공됩니다 거의 모든 Oracle 데이터베이스를 사용합니다

우리는 그들에게 클라우드 여행을 갈 수있는 매우 편안하고 위험한 방법을 제공합니다 CTO 유형과 개발자는 그들이 이제는 자신의 업무를 수행 할 수 있기 때문에 이것을 좋아합니다 다른 어떤 조직도 그들을 늦추고 있습니다 그들은 곧바로 구름으로 갈 수 있습니다 데이터베이스를 프로비저닝 할 수 있습니다

그것이 그들이 할 일이다 우리는 그들을 위해 모든 업그레이 드를 돌봐 우리는 그들을 위해 패치를 처리합니다 정말 멋진 세상입니다 가치가 낮은 작업을 제거하고 더 높은 가치의 활동을 떠나는 것 같습니다

그래, 맞아 사업이 이것을 보게 될 방법은 그들이 생각하던 사람들이 DBA는 훨씬 더 가치있게 될 것입니다 그들은 데이터 엔지니어입니다 데이터 아키텍처입니다 그들은 내 분석가들을 돕고 있습니다

예 바로 그 거예요 그들은 사업에서 더 높은 가치를 지닌 역할로 옮길 것입니다 Andy, 이러한 종류의 자치 시스템이 조직에 미치는 일반적인 영향에 대한 생각 그리고 미래의 일에 대해서? 그래, 자율 시스템은 데이터베이스에 관한 것이 아닙니다 나는 처음에는 자치 자동차가 있다고 언급했었다 사람들에게 권한을 부여하는 것이 전부라고 생각합니다

오늘날, 사람을 보면, 그들은 모두 그들이 가지고 다니는 전화를 가지고 있습니다 사람들이 20 명의 다른 사람들과 혼자서해야했던 모든 종류의 일을하고 있습니다 장치 또는 전혀 장치가 없습니다 종이에 물건을 적어서해야했습니다 자율 데이터베이스와 자율 시스템은 일반적으로 우리가 할 수있는 강력한 도구를 제공함으로써 인간은 훨씬 더 강력 해졌고, 훨씬 더 강력 해졌습니다

일자리를 훨씬 더 생산적으로 만들고 이전에는 결코 할 수 없었던 일을합니다 나는 자율 시스템을위한 밝은 미래가 있다고 생각한다 시스템에 반대하는 사람들에게 권한을 부여하는 데 도움이되는 시스템으로이를보아야합니다 사람들을 대체하고 있습니다 그것은 정말로 사람들을 훨씬 더 강력하고 생산적으로 만들고 있습니다

우리가 끝내고 나면, 이것을보고 "그렇습니다"라고 말하는 CIO의 생각이나 조언은 끝납니다 나는이 새로운 세상을 받아 들여야한다 나는 그것을하는 방법을 모르겠다 "? 그래, 모든 사람들이 클라우드가 차세대 컴퓨팅이라고 인식하고 있다고 생각합니다 기술이며 불가피합니다

향후 2 년, 10 년 또는 20 년 내에 조직에서 일어날 지 여부 몇 년 후에는 로드맵을 작성해야합니다 어떻게하면 당신은 오늘 구름을 피우고 있습니다 기업 고객이 많이보고있는 것 중 하나는 많은 투자를했다는 것입니다 지난 25 년 동안 데이터 센터에서 실행중인 응용 프로그램을 구축하는 데 도움이되었습니다 그들은 그 물건을 던지지 않을 것이고, 그들은 단지 들어 올리고 이동하지 않을 것입니다

그것들은 마술처럼 내일 구름에 닿습니다 그들이 무엇을하고 싶은지는 현재의 위치에서부터 정돈 된 방향으로의 전환입니다 어쩌면 데이터 센터가없는 미래까지 오라클의 Andy Mendelsohn은 오늘 우리와 함께 시간을내어 주셔서 대단히 감사합니다 괜찮아

천만에요

8. IBM Maximo Anywhere 7.6.3 – Creating Oracle Database 12c instance and users for IBM MobileFirst

이 비디오는 Oracle 12c 용 데이터베이스와 IBM MobileFirst Platform Server 용 사용자를 만드는 방법을 보여줍니다 데이터베이스 서버 콘솔에 관리자로 로그인하십시오

시작> 모든 프로그램으로 이동하십시오 Database Configuration Assistant를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 관리자 권한으로 실행을 선택하십시오 데이터베이스 조작 화면이 열립니다 데이터베이스 작성을 선택하고 다음을 클릭하십시오 생성 모드 화면이 열립니다

데이터베이스 이름, 관리자 비밀번호 및 Maximo 비밀번호를 입력하십시오 컨테이너 데이터베이스로 만들기 확인란의 선택을 취소하고 다음을 클릭합니다 요약 화면이 열립니다 Finish를 클릭하십시오 진행 페이지 화면이 열립니다

데이터베이스를 구축하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다 마침 화면이 열립니다 닫기를 클릭하십시오 Oracle 데이터베이스 용 MobileFirst Server 사용자 4 명을 생성하려면 관리자 권한으로 명령 프롬프트를여십시오 sqlplus 명령을 사용하여 데이터베이스에 연결하십시오

sqlplus 명령을 사용하여 데이터베이스에 연결하십시오 스크립트를 사용하여 appcenter 사용자, wladmin 사용자, worklight 사용자 및 worklight reports 사용자를 작성하십시오 이러한 스크립트가 성공적으로 실행되면 필요한 사용자 계정이 만들어집니다

Oracle CEO: AI is integrated into our autonomous database

미국에서 천천히 우리는 DOORSTEP에 대한 권리가 있습니다 적립금

오라클 CEO, MARK와 (과)상의했습니다 HURD EARLIER, 나는 아래로 앉았다 어제 그 분을 미국과 유럽 경제, 왜 오라클은 너무 많이 구매하고 있습니다 주식과 그가 성장하는 곳 지금 우리는 적립 방식 나는 감동을 얻고 싶다

그의 소개 우리가 말하고있는 슬로우 다운 약 하지만 우리는 넷 스위트로 시작했습니다 오라클의 응용 프로그램 시장은 물론 우리가 뭘하고 있는지 말해줘 귀하의 고객 분들께 이번 주에 라스베가스와 NET에 관하여 모음곡

>> 확실합니다 고마워, 마리아 당신은 옳았습니다 우리는 투자했습니다 응용 프로그램 시장에 많이 없습니다

우리는 크고 작은 것에 투자했습니다 시장의 분점, 빅 고객 및 소규모 고객 우리는 NET SUITE, GOSH, I을 구입했습니다 알아 두지 마라 AND-A-HALF YAARS 지금은 정말 놀랍다

성공, 당신의 포인트 저기, 나는 알지 못한다 하지만 그 숫자는 엄청나게 많습니다 여기에 고객의 이벤트에 대해 그것은 대단한 매력입니다

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커닝을 앞둔 미국을 잡으십시오 그곳에 어떤 종류의 회사입니까? 선불에서 구름으로 움직이는가? 어떻게하면 계속받을 수 있습니까? 오라클로 넘어 가기 구름? 이게 무슨 뜻인지 응용 프로그램의 조건 오라클의 비즈니스? >> 그곳에는 커플이있다 >> 그 커플이있을거야 >> 그 커플이있을거야

>> 그 커플이있을거야 에 응용 시장은이다 $ 25 억, 보통으로 켜짐 신청서 오늘의 대부분은 켜져 있습니다 사전 신청서

의미심장 한 시장 변화 클라우드로 이동합니다 IT가 클라우드로 이동함에 따라 구독료는 클라우드는 신청서에는 모든 하드웨어, 만약 당신이 서버, 저장소 및 SO IT 머지 않아 더 큰 시장이 될 것입니다 이민의 본질 SAAS 신청서 내부 그 안에, 75 억 달러가 돌아 왔습니다 오피스

일반 LEDGER처럼 회계, 공급 체인 및 조달 및 인사 관리 기타 2 A 5 기타 25A 5 기타 25 T5 기타 25 ~ 30 %는 앞 사무실, 판매 및 마케팅 자동화 NET SUITE는 미드 마켓에 있으며, 고객의 더 작은 고객 규모 역마켓 시장과 그것의 발목을 잡았습니다 성장을 극복하십시오 언제 움직이는 지 묻습니다 가장 큰 녀석들, 그것이 큰 것 일지라도 AT & T, 극단적으로, 나는 갈 수있다

너와 다른 사람들을 통해 가장 작은 시작 마리아 : 너는 얻으려고하고 있니? 이 응용 프로그램의 회사 오라클 클라우드로의 이동 또는 당신은 모든 것을 얻으려고합니다 응용 프로그램을 이동하려면 구름 또는 그냥 당신을보고있다 오라클의 사업? 너는 어떻게이 성장할 것인가? 정말 최하부입니까? >> 네가 오늘 볼만한 곳이라면, 클라우드 응용 프로그램 고객 우리는 대단히 또는 우리의 수익, 그게 더 낫다

[NEW 2019] How to install ORACLE DATABASE 19c on virtual machine LINUX 7.5

오늘 우리는 한 해 동안 오스와 돌 오라클 데이터베이스를 두 배로 늘릴 것입니다 2019 년 이 새 버전은 데이터를 다운로드 할 수 있지만 일반 먼저 우리는 delivery dos oracle

com에 가야합니다 우리가 볼 수있는 여기 오라클 데이터베이스를 공유하려고 웹 사이트 2 달러 우리는 Orrico 192와 우리는 그녀를 멈추게해야했다 우리는 바로 여기 Oracle 데이터베이스 Forrester 데이터 Oracle 데이터베이스 클라이언트 또는 Co 위대한 ingre 장 4 광택 및 s 이름 오늘 우리는 Tolos 만 역사 데이터 낭비 때문에 첫 번째 데이터를 선택하는 데는 28 기가 바이트 밖에되지 않습니다

나타나게 하다 우리는이 조사를 완료 한 다음이 창을 닫고 낮은 것을 핥으려고합니다 ich는 잃어버린 자물쇠 관리자에게 2 달러를주고 자합니다 창에서 파일이 많으면 컴퓨터의 카메라 파일로 VM 컴퓨터에 복사하려면 설정으로 이동해야합니다 폴더를 공유하고 다운로드 파일의 위치를 ​​씹으십시오 그래서이 방법으로 우리는 창에서 VM Linney와 우리의 불을 공유 할 수 있습니다

우리는 당신이 선반을 여기에서 볼 수있는 선형에 로그온합니다 fonda와이 단계에서 우리는 설치하기 전에 몇 가지 구성을 시도 할 것입니다 오라클은 오라클로부터 실제로 하나의 패킷을 설치해야합니다 Morricone 19c의 사람이 가지고 있기 때문에 지역 대리점 용 양동이가 변경됩니다 아직은 아니야

이 원조는 Rocco 19c를위한 시장을 복구합니다 그래서 지금 우리는 거시기에 사전 설치된 양동이 것입니다 우리를위한 의존성에 대해 멀리 떨어져 있고 평등하게 설치하라 그래서 지금 우리는 디버그 작업을 열 수 있습니다 여기 phl2 확인 우리는 오라클 사용자 그것의 두 번째 하나는 그룹입니다 그래서 지금 우리 모두를위한 어떤 그룹을 만들었습니다 돌 DPA 오페라 백업 EBA 그래서 우리는 오라클에 대한 버스 작업을 변경합니다 다음 단계 사용자 우리는 순항을 본다 그래서 우리는 Pasqua로 바꿀 수있다 내가 Archon 에이전시를 설치하게 될 위치에 나는 우리의 핵심 데이터베이스 소프트웨어를 소프트웨어로 복잡하게하기 위해 먹어야한다

먼저 오라클 허브 디렉토리를 만듭니다 이것은 재고 ROM 것입니다 내가 0 1 다음 응용 프로그램을 다음 오라클 제품 오라클을 사용하여 19, 192와 DB home이 공식이 집에 돌아갈 것입니다 나에게 수표를 설치하거나 가게를이 폴더로 가져갈 것이다 오라클의 한 응용 프로그램에서 빚진 럼주는 오라클 기반이 될 것이며 이 주소는 전화가 될지 아니면 2가되거나 지금 집에 돌아갈 것인가? 나는 소프트웨어를 확인한다

폴더 Oricon ITC는 어딘가에서 우리가 당신을 동지들에게 압축을 풀 것이라고 판단 할 것입니다 이것을 무시하는 것은 문자의 공간이므로 나는 당신이 도망쳐 내려야합니다 여기에 그때 벌금 이 방법으로 Arco 19c 소프트웨어를 직접 압축 해제했습니다 우리가 오라클 사용자로 변경하기 전에 알콜을 주인을 바꿀 필요가 있습니다 u01에 오라클은 소유자 또는 그룹에서 오라클 사용자로 변경됩니다 돌 나는 오라클에 하나 던지기 위해 집에 체인을 붙였습니다

여기서 볼 수 있습니다 이제 로그 오프하려고합니다 오라클 사용자와 함께 루트 사용자 이제 Oracle 사용자에게 로그온하십시오 Oracle 사용자를 볼 수 있습니다 여기에서 우리는 일부를 읽을 필요가 있습니다

이 오라클 사용자를위한 환경 변수는 VI 편집기에서 열 수 있습니다 우리가 추가하거나 오라클 기반 오라클 및 ID 집에 갈 버스 프로필 환경 변수를 여기에 오라클 기반에서 시작됩니다 사용 0 1 우리는 여기서 도시 0 0 응용 프로그램 오라클을 사용하여 확인할 수 있습니다 이 또는 고베는 청년 제로 하나의 응용 프로그램에서 오라클 다음으로 다음 스택 것입니다 집에 돌아가거나 집에 가거나 우리가 핵심 기반에서 시작할 것입니다 Rana 또는 Co 1902 및 DB home one으로 계속 진행하십시오 하나의 환경은 Oracle과 ID입니다 내 SSID는 우리의 SEO가 될 것이며 또한 우리 집에 바이너리 폴더와 이 과거의 환경에서 나는 코드베이스에 벤더를 추가 할 것이다

우리가 환경 변수 인 모로코 기반으로 작업해야하거나 환불해야하는 환불 집과 ro s 깔끔 구성에 따라 쇠퇴 할 때 더 많은 변수가 필요할 수 있습니다 필수 변수 만 필요하다 로그 오프하고 Oracle에 다시 로그온하면이 프로파일 파일이 실행됩니다 자동으로 로그 오프하고 로그온 할 필요가 없으므로 비뚤어 질 수 있습니다 시간은 여기에 환경 변수를 확인하십시오

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중간 서버 및 여기 서버가 없으므로이 단계를 건너 뜁니다 이 회복 지역은 일종의 피 (Phi) 또는 생활 자전거를 저장하는 데 사용됩니다 어쩌면 평평한 데이터베이스 또는 그와 비슷한 것 이제 sis와 시스템 사용자를위한 저음 작업을 선택해야한다는 것을 알게되었습니다 당신은이 모든 저음 통화를 지원 시스템으로 선택할 수 있습니다 같은 것을 선택하지만 시스와 시스템 숙녀와 함께 일하십시오

이 Oracle 데이터베이스에 대한 d4 사용자 그룹 이것은 우리 기관의 새로운 단계입니다 오라클 소프트웨어를 설치할 때 복귀하는 사람을 기억한다면 루트 사용자에게 새로운 Oracle 용 스크립트를 실행하도록 요청하십시오 19 우리가 수동으로 할 필요가 없도록 여기에서 스 쿼크하는 동안 규칙에 따라 행을 만들 수 있습니다 우리의 비교를 위해 데이터베이스를위한 우리의 글로벌 환경 설정을위한 여름철입니다 편집 등등 당신은 또한 구성 자체에 있습니다 이 팁에서는이 설치를 사용하지만 다른 컴퓨터에서는 Eastern을 사용합니다

우리가 자기를 필요로하지 않도록 다른 사람이 단 한 번에 설치 한 혼란스러운 알렉은 오라클 지하철 안드레아 Oracle 데이터베이스에서 동쪽으로 시작하는 완료됩니다 그래서 지금 나는이 일로 가서 당신이 볼 수있는 루트 사용자를 비명을 지르는 중이다 이미 뿌리를 나눴지 만 여기서 바로 작동합니다 설치 관리자가 우리를 위해 스크립트를 실행합니다 이 학위는 데이터베이스의 깊이 당신은 여기서 우리가 볼 수있는 세부 사항을 볼 수 있습니다 그 낭비를 만드는 비서 이제 설치를 종료 할 수 있습니다

데이터베이스와 이것도 우리가 갈 수있는 관심있는 사람을 태워 n 데이터베이스를 사용하여 옵션을 보려면 쉬는 방법을 살펴 보겠습니다 우리 데이터베이스를 확인하기 위해 flus를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다 ICAO 플로어 사용자는 19 명이고 데이터베이스는 192 명이었고 이제는 우리의 ICU라는 이름의 데이터로 이제는 일부 사용자를 걱정하려고합니다 일부 사용자는 여기에 데이터 왜냐하면 우리는 여기에 사용자가 있기 때문에 심볼 스키마를 돌에서만 검사했기 때문입니다

오, 내 자신과 내가 어디에 있는지 걱정하기 각 나라의 생활 방식을 보았으므로 이제 우리는 그 나라의 데이터를 가지고 있으므로 물어보십시오 우리 돌 아래 또는 우리의 컴퓨터에서 볼 co19 당신

Pensez la nouveauté avec Oracle Autonomous Database

Oracle Autonomous Database 자체 구동의 첫 번째 데이터베이스 (자기 운전), 그래서 긴장 모든 것은 자동화되어 있고, 인간의 실수는 제거됩니다

Machine Learning이라는 혁신적인 신기술은 멈추지 않고 스스로 고칠 수 있습니다 데이터베이스가 자동으로 사이버 공격에 대응하고 데이터 도용을 방지합니다 자율적 인 자동차를 만들기 위해 노력하는 세상에서 오라클은 자체 운전 데이터베이스를 구축했습니다 완전 자동, 데이터는 안전합니다 Oracle Autonomous Database Cloud에 오신 것을 환영합니다

🔵 Transformez votre futur avec Oracle Autonomous Database

미래의 가장 위대한 혁신 끊임없이 변화하는 디지털 프론티어 우리가 일하는 방식을 끊임없이 변화시키는 정보 기술 환경, 상호 작용하고 그 사이의 모든 것을 (모든 것과 관련된 모든 것) 그러나 진정한 기술력은 스핀 능력뿐 아니라 머리에 영향을 미칠 우리를 앞으로 나아가게 할 것입니다 Oracle Autonomous Database 입력 오늘 날아오고있는 미래의 핵심 요소 자체 기술로 생각되는 기술, 기계에 대한 적응 적 지식으로 우리는이 문제에 집중할 수 있습니다

우리는 최선을 다합니다 : 꿈, 혁신 및 구축 인공 지능이 데이터의 미개발 된 힘을 만날 때 클라우드에서 성장하는 연결성 및 연결성 유행어와 실용적인 시간 절약 이상의 의미를 갖습니다 중단 시간이없는 연결된 세계 그것이 가장 중요하고 통합 된 자율성 거의 보이지 않는다는 의문이 남아 있습니다 Oracle Autonomous Data는 미래를 변화시킬 것입니까?

Data Intensity and Reporting with Oracle Autonomous Database

Data Intensity이 결정된 것은 Oracle Autonomous Data Warehouse 클라우드를 사용하여 재무 및 재무보고 문제를 해결하는 것입니다 우리 금융 팀은 시스템에서 데이터를 검색 만 대체로 시간의 60 %를 소비하고 있었기 때문에, 나머지 40 % 만 가치가 비즈니스에 환원되어있었습니다

우리는 Autonomous Database를 선택했습니다 왜냐하면 빠르고 쉽게 많은 문제를 해결하고 우리의 민첩한 개발에 정말 적합했기 때문입니다 Autonomous Data Warehouse 클라우드를 구현함으로써 얻은 주요 이점은 초기 약 25 만 달러 절감했습니다 지금은 사용자가 지불 업데이트를하는데, 지금까지보다 4,5 배 빨리 끝나게되었습니다 하드웨어는 기존의 10 배나 적게되어 있습니다

Autonomous Data Warehouse 클라우드의 유연성은 놀랍습니다 재무보고 기간 동안 분기말 기말에는 자원을 확장하여 거대한 성능을 제공 할 수 있습니다 나머지 시간은 축소하고 아무것도 지불하지 않습니다 CFO는이 실현에 매우 기뻐했습니다 지금까지 할 수 없었던 것을 할 수있게 되었기 때문입니다

가장 큰 장점은 그는 이사회에서 자리에 앉으면 서, 직접 조작하여 언제든지 데이터를 손에 넣을 수있는 것입니다 가장 칭찬하고 싶은 점은 Autonomous Data Warehouse 데이터베이스 관리를 필요로하지 않는 것입니다 Autonomous Data Warehouse 및 Oracle Analytics Cloud하여 더 많은 사용자 커뮤니티를 구성 할 수 있습니다 약 10 배의 사용자가 우리가 이전에하던 시스템에 액세스하고, 모두가 시스템에서 데이터를 검색하는 시간을 보낼 것이 아니라, 가치를 만들어 내고 있습니다

Oracle is destined to beat Amazon at cloud database: Larry Ellison

긴 마리아 :하지만 처음에는 실리콘 중 하나 발리의 가장 큰 신자, 그는 의 과격자를 불렀다

기술,의 철 남자 비즈니스, ORACLE EXECUTIVE 의장 신분의 래리 엘리슨 독점 인터뷰 그래서, 래리, 너를 향해 돌아 가자 너는에있는 스테이트 먼이야 업계는 분명히 오랜 기간 동안 관심이있는 소규모 기업이 되겠습니다 큰 회사, 함께 경쟁하십시오 당신

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AMAZON은 AWS를 사용하지 않습니다 그들의 사업 AMAZON가 전체를 실행합니다 ORACLE, ON의 맨 위에있는 비즈니스 ORACLE DATABASE의 TOP 그들은 이민을 할 수 없었습니다

TO AWS 그것이 좋지 않기 때문에 지금, 나는이 말을 계속한다 그들은 단지 다른 것을 보냈다 지난 4 천만 달러 더 많은 오라클 구매 데이터 베이스

나는이 말을 계속하고, 음, 어쩌면 우리 데이터베이스가 아마존의 데이터베이스보다? 왜 계속해서 아마존을 유지할 것인가? 데이터베이스를 구입 하시겠습니까? 지난 몇 년 동안 뻔뻔 스러웠다 이 녀석들은 끔찍해 내 것이고, 그들은 가고있다 020으로 오라클을 이동하십시오 뭐라구? – 2020 년? 그들은 단지 그들의 한 움큼을 움직였다

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오라클 데이터베이스와 함께,이 하지 않았 으면 좋겠다 오라클 데이터베이스가 가장 많이 관리합니다 오늘 세계 데이터의 10 여러 해 전에 아무것도 변하지 않았다 모든 세계의 중요성, 가치있는 데이터는 오라클에 있습니다

데이터베이스 AMAZON은 자신의 것을 사용하지 않을 것입니다 비즈니스를 운영하기위한 데이터베이스 그래서 우리가 해낸 일은 우리의 직업입니다 틀렸어, 알았지? 그래, 네가 그렇게한다면 네가 잘못 했니? 글쎄, 우리 데이터베이스를 얻지 못했어

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안전한 구름을 조성하십시오 그것은 정말로 어려울 것입니다 안전한 구름 그 동안 미국을 보았습니다 우리는 지금 여기 있다고 생각합니다

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벤치 마크 시리즈 아마존은 움직일 수 없다 마리아 : 그건 믿기지가 않아요 그것들이 고객이라는 사실, 그리고 당신은 그들을 계속 주저하고, 만들기 위해서 – 왜냐하면 당신의 시장에서 얻으려고 노력하십시오 하나의 지역에서 공유하고, 아직 그들은 당신의 데이터베이스에 있습니다

플랫폼 >> PEOPLE SAY ORACLE은 NO가 있습니다 기회, AMAZON 'S GOING TO 모든 것을 지배하십시오 당신은 초기에 하나라고 생각할 것입니다 AMAZON의 고객은 움직일 것입니다

어떻게 아마존에 대해? 마리아 : 어떻게 그걸 지켜라 선두 위치? >> 글쎄, 우리가 가진 것 같아, 나 알지 못함, 10-20 년 연세 데이타베이스에있는 아마존 IT가 그것을 증명하게하십시오 다른 용도, 아마존 사용 오라클, 아닙니다 AMAZON의 TRANSPROCESSING DATA 베이스는 오로라라고 부릅니다

오로라는 공개 소스입니다 데이터 베이스 그들은 단지 피 웠고 아마존에 가까이 다가갔습니다 쓰지 않았어 그들은 그것들을 쓰지 않았습니다

그 (것)들은 그들에 유효했다 구름 음, 오로라를 소유하고 있습니까? WHO DROPS AURORA? 그것은 오라클이 될 것입니다 내 서열을 불러 냈어 그건 우리의 작은 오픈 소스 그 (것)들이 요구하는 데이타베이스 그들의 큰 거래 처리 그 타타베이스 – 대체 할 데이터베이스 신탁 그것은 단지 선행입니다

너 알았 니? AMAZON은 아마존 데이터베이스 그것은 오픈 소스의 큰 덩어리입니다 우리가 책임을진다 내 시퀀스를 호출했습니다 내 SEQUEL과 (과) 비교되지 않습니다

오라클 데이터베이스 이유가있는 건가? 신탁 오라클을 사용하는 사람들이 누구인지 알고 계십니까? 싫어하는 다른 회사 미국, SAP는 오라클을 사용합니다 SAP TEN YAARS는 내가 싫어함 오라클, 나가고있어 오라클, 나는 이걸 할 수 없다

이 녀석, 특히이 사람 TV에 가서 미국을 즐깁니다 [웃음] 우리는 대단한 새로운 경험이 있기 때문에 데이터베이스가 HANNAH를 호출했습니다 그것은 굉장 음,이 모든 것들이 있습니다 CLOUD SERVICES, 알고 계십니까? 성공 요인이 있습니다

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우리는이 사업에 종사하고 있습니다 20 년 동안 끊임없이 우리를 만드십시오 데이터베이스가 더 좋아졌습니다 지금은 세계 최초 자동 시스템 SAP의 모든 대형 고객, 유럽 ​​연합 (EU)은 실제로 학문을했습니다

맨 위의 백분율 유럽에 본사를 둔 SAP 고객, 오라클을 실행하는 방법 데이터 베이스 99 년 [웃음] IBM은 실제로 하나입니다 그래서 우리는 100 명 중 99 명만 있습니다 모든 클라우드 서비스 그것이 성공 요인인지, ARIBA,이 모든 사람들 그들은 벗어나려고 노력했다

오라클의 10 년 동안의 오라클 실행 오라클은 훨씬 더 좋았습니다 누구도 데이터베이스를 가지고 있지 않습니다 SASHA NO DELLA가 요청 된 경우 어떤 소프트웨어 부분도 가질 수 있습니다 세계에서 무엇이 될 것인지, 그리고 그는 오라클 데이터베이스라고 말했습니다

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어떻게했는지 말해봐 >> 나는 모든 단점을 가지고 있었다 성공을 위해 필요한, 당신은 알고 있는가? 너가 남쪽에 올랐을 때 시카고, 너는 아마도 원한다 움츠러 들게 움직여 라

그리고 나는 그것이 죽지 않을 것이라고 생각한다 YA, IT는 당신을 강하게 만듭니다 그래서 나는 항상 아주 좋아 넓어, 나는 항상 아주 좋아 이상한

나, 너는 알지, 실리콘으로 옮겼다 내가 빠져 나간 뒤에 발리 오른쪽 대학의, 당신은 알고있다, 직업을 가라 컴퓨터 프로그래머로서, 나는 내가 어떻게 프로그램을 배웠나? 칼럼에 있었고, 나는 직업을 얻었다 요세미티 주변에서 만났어

밸리 티칭 락 클라이밍 중 강 탐험 내 초 20 대 하지만 내가 뒷받침 해 주었다 컴퓨터 프로그래머였습니다 그리고 나는 더 많은 것을 가지고 참여했다 더 흥미롭고 합당한 컴퓨터 프로젝트 및 결정 내 자신의 회사를 시작하십시오

마리아 : 그 다음엔? IT, GREW, GREW, GREW 및 당신은 경쟁적입니다 >> 네 음, 내 원래 목표는 회사 설립 50 명의 사람들, 사람들이 일하기를 즐겼다 매일 매일 사람들과 함께 존경받는 헌신적 인 일 매일 매일 좀 더 큰 것 같아

그거야 우리는 150,000 명의 사람들을 안다 회사 소개 마리아 : 너는 440,000 고객, 145 개 국가 여기에서 어디로 가나? >> 음, 우리는 확실히 우리가 원하는 구름 데이터베이스에서 경연하십시오 [웃음] 마리아 : 너 O'HARE에 재미 있네

말해봐 아주 간단합니다 >> 아주 간단합니다 그냥 농구를 좋아해 니가 노는 줄 알았어

농구, 너는 이길 원해 전사 너는 이길 원해 선수권 대회 그래서 우리의 직업, 우리는 최고를 가졌습니다

세계의 데이타베이스, 우리는 GOT를 얻었다

Oracle NoSQL Database Cloud

나는 빨리 풀어야 할 문제가있다 내 상사는 내가 처리 할 수있는 새로운 시스템을 구현하기를 원한다

데이터 및 트랜잭션의 폭발, 그리고 우리가 확장 할 수있는 작업 부하가 변화함에 따라 필요한만큼 위아래로 움직입니다 유연하고 다양한 유형의 데이터를 처리 할 수 ​​있어야합니다 그리고 30 일 만에 살아야합니다 개발 팀은 Oracle NoSQL 데이터베이스를 선호합니다 하지만 우리의 필요가 커지면서 더 많은 인프라가 필요할 것이라고 걱정됩니다

우리가 고객과 통합 할 수 있는지 확인하고 싶습니다 백 엔드 작업을위한 Oracle Database 및 Oracle Autonomous Data Warehouse 시작하려면 RFP를 제출해야합니다 서버, 네트워킹 용 RFP, 저장 용 RFP 출력 그래 그거

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우리는 휴가 기간 동안 큰 프로모션을 계획하고 있습니다 더 많은 처리량과 저장 용량이 필요하다는 것을 알고 있습니다 웹 트래픽 및 판매 활동의 증가를 처리 할 수 ​​있습니다 Oracle NoSQL Database Cloud Service를 사용하면 둘 다 쉽게, 그리고 투명하게 프로모션이 끝나면 그 프로모션을 줄일 수 있습니다

내 응용 프로그램을 중단시키지 않고 고객의 행복과 참여 유지 그것은 빠르며 필요한 돈만 지불합니다 그것은 완벽하게 관리되는 서비스이므로 내 업무에 집중할 수 있습니다 새로운 애플리케이션, 인프라 스트럭처에 대한 걱정없이 소프트웨어 유지 보수 및 다양한 조정 매개 변수가 포함됩니다 서버, 스토리지, 네트워킹 또는 여분의 냉각 및 전기 비용을 지불해야합니다

데이터가 중요합니다 오라클, 엔터프라이즈 급 데이터베이스 이해 신뢰할 수있는 보안 기능이 있습니다 Oracle 제품과 통합하여 최첨단 데이터 관리 솔루션입니다 유연한 데이터 모델과 일관성있는 예측 가능한 성능 뿐만 아니라 전체 트랜잭션 모델

오라클을 계속 사용할 수 있습니다 클라우드 서비스는 물론 데이터 센터의 NoSQL 데이터베이스 오라클은 진정한 하이브리드 클라우드 서비스를 만들었습니다 다른 클라우드 제공 업체는 그렇게 할 수 없습니다 오라클과 함께 NoSQL 데이터베이스 클라우드 많이 쓸 필요가 없습니다 새로운 솔루션을 개발하고 구현하는 데 필요한 시간과 비용을 절감 할 수 있습니다

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