The mission to create a searchable database of Earth’s surface | Will Marshall

역자 : Johnny Halilaj 리뷰 작성자 : Helena Bedalli 4 년 전 TED에서 나는 행성의 미션 1을 시작했다 : 위성 함대를 발사 그것은 매일 지구 전체를 나타낼 것입니다 그것에 대한 접근을 민주화 할 것이다

우리가 해결하려고했던 문제는 분명했습니다 온라인 위성 이미지는 오래되었지만 일반적으로 오래되었습니다 그러나 인간 활동은 며칠과 몇 달간 계속되고 있었고, 보이지 않는 것을 고칠 수는 없습니다 우리는 사람들에게 변화와 행동을 볼 수있는 도구를 제공하고자했습니다 1972 년 아폴로 17 호의 우주 비행사가 찍은 아름다운 푸른 대리석 모양 우리가 깨지기 쉬운 지구에서 살고 있다는 것을 인류가 알 수있게 도와주었습니다

그리고 우리는 그것을 다른 차원으로 옮기고 싶었습니다 사람들에게 행동 수단을 제공하고 돌볼 수 있도록합니다 많은 아폴로 프로젝트가 끝난 후, 인류 역사상 가장 큰 위성 함대를 보내고, 우리는 목표에 도달했습니다 오늘날, "행성"은 매일 지구 전체를 촬영합니다 임무가 완수되었습니다

(박수) 고마워 21 개의 로켓 발사기가 필요했습니다 이 애니메이션은 매우 단순 해 보입니다 그리고 이제 우리는 200 개가 넘는 인공위성을 궤도에 올려 놓았습니다 우리는 지구 주위에 구축 한 지구의 31 개 역에 데이터를 떨어 뜨립니다

전체적으로 우리는 지구상에서 매일 150 만 개의 29 메가 픽셀 이미지를 얻습니다 그리고 지구 표면의 어느 곳에서나, 우리는 이미 평균 500 개 이상의 이미지를 가지고 있습니다 큰 변화를 기록하는 데이터 스택 많은 사람들이 이러한 이미지를 사용하고 있습니다 농업 회사는 그것을 개선하기 위해 사용합니다

농부 생산성 향상 매핑 회사는 온라인으로 찾은지도를 개선하기 위해지도 작성 업체를 사용하고 있습니다 정부는 국경 보안, 홍수, 화재 및 지진에 대한 대응에 도움을 줄 수 있습니다 그리고 많은 NGO들이 그들을 사용하고 있습니다 또한 삼림 벌채를 추적 및 중단합니다

또는 미얀마에서 탈출 한 난민을 찾아야합니다 또는 시리아에서 진행중인 위기의 모든 활동을 추적하려면, 모든 책임 당사자를 포획합니다 그리고 오늘, 플래닛의 이야기를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다 모두가 planetcom에서 온라인으로 접속할 수 있습니다

계정을 열고 모든 온라인 이미지를 볼 수 있습니다 최신 이미지를 제외하고 Google 어스와 비슷하지만, 그리고 시간을 거슬러 볼 수 있습니다 서로 다른 두 일을 비교할 수 있습니다 우리 행성을 돌면서 일어나는 극적인 변화를보십시오 또는 우리가 가진 500 개의 이미지를 통해 시간을 만들 수 있습니다

시간이 지남에 따라 극적인 변화를 볼 수 있습니다 그리고 소셜 미디어를 통해 배포 할 수 있습니다 아주 좋습니다 (박수) 고마워 우리는 처음에는 뉴스 기자를위한이 도구를 만들었습니다

누가 세계 사건에 관한 편견없는 정보를 얻고 싶어했는지 그러나 우리는 이미 누구에게나 공개했습니다 비영리 목적 또는 개인적 용도로만 사용할 수 있습니다 사람들이 도구를 사용할 수 있기를 바랍니다 지구의 변화를 발견하고보고 행동하십시오

인류는 이미이 행성에 대한 정보 데이터베이스를 보유하고 있으며, 시간이 지남에 따라 변합니다 다음 임무는 무엇입니까, 미션 2는 무엇입니까? 간단히 말해서 공간에 IA가 더해진 것입니다 인공 지능으로 우리가하고있는 일 모든 위성 이미지에서 물체를 찾는 중입니다 온라인 동영상에서 고양이를 찾는 데 사용되는 동일한 IA 도구 우리 사진에서 데이터를 찾는 데에도 사용할 수 있습니다 그래서 상상 해보세요, 배입니다

나무예요 자동차, 도로, 건물, 트럭입니다 수백만 개의 이미지에 대해이 작업을 수행 할 수 있다면 그날에 내려가는, 기본적으로 데이터베이스를 만듭니다 행성의 모든 측정 가능한 물체에 대해 매일 그리고 그 데이터베이스는 검색 가능합니다 이것이 바로 우리가하는 일입니다

여기 API에 대한 프로토 타입이 있습니다 이것은 베이징입니다 공항에있는 모든 비행기를 세고 싶다고 상상해보십시오 우리는 공항을 선택한다 그는 오늘날의 이미지에서 비행기를 찾습니다

그 전에 전체 이미지 스택에서 평면을 찾습니다 시간 경과에 따른 모든 베이징 공항 항공기의이 도표를 보여줍니다 물론 전 세계 모든 공항에서이 작업을 수행 할 수 있습니다 밴쿠버 항을 보시죠 우리도 똑같이 할 것이지만 이번에는 배를 찾을 것입니다

그래서 밴쿠버에서 확대하고, 공간을 선택하고, 그리고 배를 찾으십시오 그리고 그는 자신이있는 곳에있는 모든 배를 당깁니다 자, 해안 경비대가 얼마나 유용 할 지 상상해보십시오 불법 낚시를 추적하고 막으려 고했다 봐, 합법적 인 어선들

그들의 위치를 ​​AIS 제등을 통해 전달합니다 그러나 우리는 종종 이것을하지 않는 배를 찾습니다 사진은 거짓말을하지 않습니다 그래서 해안 경비대는 그것을 사용할 수 있습니다 불법 어선 찾기

머지 않아 우리는 배와 비행기를 추가하지 않을 것입니다 뿐만 아니라 다른 모든 시설, 우리는 데이터 공급을 얻을 수있다 시간 경과에 따른 위치 및 모든 물체 이는 휴먼 작업 스트림에서 디지털 방식으로 통합 될 수 있습니다 시간이 지나면 정교한 브라우저를 사용할 수 있습니다 사람들은 다른 출처에서 올 수 있습니다

그러나 결론적으로, 우리는 이미지를 완전히 그린 것이라고 상상할 수 있습니다 지구 주위에 검색 인터페이스가 있습니다 우리가 단지 물을 수 있다면, "이봐, 파키스탄에는 집이 몇 마리 있니? 이 대 시간의 스케치를주세요 " "얼마나 많은 나무가 아마존에있다 너는 내가 자른 나무의 위치를 ​​보여줄 수있어

이번 주와 지난 주 사이에? " 훌륭하지 않니? 좋아, 그게 우리가 가고 싶은거야 우리는 이것을 "검색 가능한 땅"이라고 부릅니다 행성의 미션 1은 매일 모든 행성을 촬영하는 것이 었습니다 그것을 접근 가능하게 만드십시오 행성의 임무 2는 시간이 지남에 따라 행성의 모든 물체를 보여줍니다

검색 가능하도록 만들 수 있습니다 비유로 너를 떠나게 해줘 Google은 온라인에있는 콘텐츠를 크롤링하여 검색 할 수있게합니다 Google은 지구상의 콘텐츠를 색인 생성하여 검색 가능하도록 만들고 있습니다 고맙습니다

(박수)

The Use of Honeypots Sensors with Database

환영! 이 튜토리얼에서는 허니팟 센서가 데이터베이스 서버로 로그를 보내는 방법을 설명하겠다 첫 번째 허니팟 IP가 192

16875156인지 확인해 봅시다 우리가 OWASP ZAP으로 공격 할 수있는 허니팟 IP를 알게되면 공격 창에 URL에 허니팟 IP를 입력하십시오 이제 Wireshark를 사용하여 센서와 데이터베이스간에 패킷이 전송되는지 확인하십시오

필터를 사용하여 IP를 지정할 수 있습니다 데이터베이스 IP를 확인하십시오 제 경우에는 19216875

155입니다 OWASP ZAP으로 공격 시작 Wireshark가 모든 패킷을 포착합니다 공격이 끝났습니다 데이터베이스가 MySQL에 로그를 받았는지 확인하십시오 "show database;"명령으로 MySql의 데이터베이스를 확인하십시오

"mlogc 사용"명령과 함께 사용하십시오 mlogc는 내 데이터베이스의 이름입니다 내 경우에는 테이블 이름이 "데이터"이며, 로그를 보려면 "select * from data;"명령을 사용하십시오 모든 로그가 표시됩니다 위로 스크롤하여 로그를 봅니다

메시지를 확인하고 IP를 확인하십시오 이 경우 공격자 IP가 19216875130인지 확인하십시오

이제 우리는 두 번째 허니팟 센서를 테스트 할 수 있습니다 두 번째 허니팟 센서 IP는 19216875131입니다

OWASP ZAP에서 대상 IP를 19216875131로 변경해야합니다 적절한 IP로 Wireshark 필터를 조정하십시오

새로운 세션을 엽니 다 공격 시작 패킷이 전송 된 것을 볼 수 있습니다 데이터베이스에서 새 로그를 확인합시다 "select * from data;"명령을 사용하십시오 로그 메시지를 확인하십시오

두 번째 허니팟 센서 IP 19216875131 시청 해주셔서 감사합니다

Doctoral Student Compiles Database Of Indigenous Women Who’ve Gone Missing

박사 과정 학생은 누락 된 원주민 여성의 데이터베이스를 편집합니다 몬타나의 블랙 픽 인디언 보호 구역 (Blackfeet Indian Reservation)에 폭풍이 몰아 치고 있습니다

푸른 초원 위에 멀리 떨어진 번개가 끼어서 구름이 낮고 어두워집니다 웨이드 러닝 크레인이 젖기 시작합니다 "이것은 애슐리가 여기에 있다는 표시와 같습니다"그는 가족 친구 인 애슐리 로링 (Ashley Loring)에 대해 말한다 Ashley의 어머니, Loxie Loring이 그 옆에 서있다

"그녀는 이런 종류의 날씨를 좋아했습니다"라고 그녀는 말합니다 그녀의 딸은 또한 말 타기와시 쓰기를 좋아했습니다 "그녀는 퇴임했습니다"라고 Loring이 말했습니다 "그녀는 아무것도 두려워하지 않았다

그리고 그녀가 얼마나 작은 지 그녀는 그랬다" 그러면 Loxie는 눈물을 흘립니다 Ashley는 1 년 전에 사라졌습니다 그 당시 그녀는 20 세 였고 Mont의 Missoula 인근에있는 여동생과 살 계획이있었습니다 법 집행 기관은 애슐리가 그녀의 의지에 어긋나고 있다고 생각한다

이제 FBI, 부족 경찰과 빙하 카운티 보안관 부서가 모두 조사하고 있습니다 "그녀는 사라지고 싶어서 떠나지 않았습니다"라고 Loring은 말합니다 "나는 그녀에게 일어난 일이 있음을 안다" 인도 국가에서 시간을 보내십시오

그러면이 이야기를 계속 듣게 될 것입니다이 세상에서 신속하고 격렬하게 촬영 된 조카딸, 딸 또는 사촌 매년 300 명 이상의 토착 여성들이 캐나다와 미국에서 매년 의심스러운 상황에서 실종되거나 살해 당한다 연방 수사 국 (FBI)이이 수치를 추적하고 있지 않기 때문에 정확한 수치는 알려지지 않았다 Annita Lucchesi는 "우리가 데이터를 가지고 있다면 네이티브 여성이 더 불균형 적으로 표현된다는 것을 추측 할 것입니다

그녀는 Monting Browning의 지역 커뮤니티 칼리지에서 Ashley Loring을 가르치기를 원했습니다 "그녀는 얼마나 똑똑했는지 알지 못했습니다"라고 그녀는 말합니다 "좋은 성적을 얻을 때마다 항상 행복했습니다 '정말로, 정말로, 나는 A를 얻었 어?' '네, 그랬어요

너 똑똑하다'" Lucchesi는 현재 캐나다의 Lethbridge 대학의 박사 과정 학생입니다 그녀가 석사 학위 논문을 공부할 때, 그녀는 미국에서 죽거나 실종 된 원주민 여성의 총수를 찾으려고 노력했습니다 캐나다

"인터넷 검색을 한 후에는 아무도 올바른 번호를 찾지 못했습니다"라고 말합니다 지방 경찰 보고서가 접수 되더라도 그러한 사례 중 일부는 FBI의 범죄 데이터베이스에 공개되지 않습니다 그 사람이 청소년이 아니면 않는 한 그 보고서를 전국적으로 제출할 필요가 없기 때문입니다 Lucchesi는 이것이 많은 토박이 여성들이 균열을 빠져 나가게 해준다고 말한다

따라서 그녀는 지역 법 집행 기관에 공개 기록 요청을 제출하여 자신의 데이터베이스를 만들고 있습니다 지금까지 그녀는 미국 전역에 걸쳐 2,000 건이 넘는 사례가 문서화되어 있습니다 캐나다 대부분은 지난 20 년 동안 발생했습니다 Luccessi는 얼마나 많은 데이터가 누락되었는지에 대해 충격을 받았습니다

"그리고 정말로, 그것은 단지 데이터가 아닙니다"라고 그녀는 말합니다 "그건 누군가의 친척이 어딘가에 먼지를 모으고 아무도 그녀에 대해 저질러 진 폭력을 기억하거나 존경하는 책임을지지 않고있다" 캐나다는이 문제에 대한 연방 정부의 조사를 계속하고 있지만 데이터가 실제로 업데이트되지는 않습니다 작년에, 의회는 사바나의 법을 소개했습니다

누락 및 살해 된 원주민 여성의 수에 대한 연례 보고서가 필요하지만 10 월 상원위원회 청문회 이후 아무 일도 일어나지 않았습니다 이 모든 것에 대한 좌절은 블랙 피트 예약에 반영되고 있습니다 최근의 폭풍우가 치는 날에 많은 사람들이 애슐리 로링 (Ashley Loring)에 대한 정의를 요구했습니다 트래픽을 차단하는 주요 고속도로를 따라 내려갔습니다 Ashley의 사촌 인 Ivan MacDonald는 그들과 행진을했습니다

그는 지치고있다 애슐리 로링 (Ashley Loring)은 미국에서 270 명의 다른 원주민 여성과 함께 1 년간 실종되었다 캐나다 "우리는 이미 이것이 위기라는 것을 알고있다 "우리에게 합법화하기위한 통계가 필요하지 않습니다

우리가 아닌 모든 사람들을 위해 통계를 합법화 할 통계가 필요합니다 "

KTER Center Employment Research Database (Part 4 of 4)

ANN OUTLAW : 오늘 웹 캐스트에 오신 것을 환영합니다 KTER 센터의 고용 연구 데이터베이스 (Employment Research Database) Steven Boydston이 발표 할 예정입니다

저는 미국 연구소의 TA 컨설턴트 인 앤 아웃로입니다 연구를 위해, 또는 AIR 이 웹 캐스트는 4 부작 시리즈의 일부입니다 KTER 센터의 연구 활동에 관한 웹 캐스트 및 자원 웹 캐스트는 센터를 통해 제공됩니다

고용 연구를위한 지식 번역, 또는 KTER, 국립 연구소가 자금 지원 장애, 독립 생활 및 재활 연구 우리는 정보를 가지고 있습니다 우리 웹 사이트에 오늘 웹 캐스트 여기에는 PowerPoint 파일과 텍스트 설명이 포함됩니다 교육 자료의 KTER

org에서 정보를 찾을 수 있습니다 고용 연구 데이터베이스에 들어가기 전에, KTER 센터의 개요를 알려 드리고자합니다 목적과 활동 슬라이드에서 우리의 목적을 볼 수 있습니다 우리는 지식 번역 전략을 시험하기 위해 왔습니다

연구원 및 장애인 연구를 찾고, 사용하고, 이해한다 궁극적으로 장애인을 돕기 위해 직업을 찾아 유지하라 그럼 우리가 어떻게해야합니까? 우리는 다양한 연구와 보급을 실시합니다 활동 첫째, 관련 조사 결과를 확인하기 위해 개인간의 고용 성과 개선에 장애인

우리는 또한 무엇이 필요한지 결정하는데 도움을줍니다 연구 기반 정보는 개인과 같은 이해 관계자에게 가장 큰 압력 장애인 및 그 가족, 직업 재활 종사자, 사업 지역 사회 및 정책 입안자에게 도움이됩니다 포커스 그룹에 대한 기술 요약을 찾을 수 있습니다 최근 우리가 자폐증 환자와 함께 실시한 웹 사이트에서 장애가있는 전환기 청소년 KTERorg

그리고 우리는 조사하고 테스트하기 위해 여기에 있습니다 지식 번역 전략 이해 관계자와 함께 증가한다 그들의보고 된 필요를 충족시키는 연구 결과 우리는 프로젝트 결과를 널리 알리고, NIDILRR 연구원에게 기술 지원을 제공하고, 그들의 일의 적용을 지원하는 동시에 NIDILRR이 자금을 지원하는 연구원 들간의 협력 촉진 취업 분야에서 일하는 이들 연구자들 사이에서 혜택을 얻을 수있는 이해 관계자 그들의 연구 결과에서 우리의 연구 활동에 대해 더 많이들을 수 있습니다

이 시리즈의 다른 웹 캐스트 또는 저희 웹 사이트를 방문하십시오 이제, 소개하는 것이 기쁩니다 내 동료, 스티븐 보이드 스턴 Steven은 American Institutes의 연구원입니다 KTER 센터에서 5 년간 근무했습니다

스티븐, 고용 연구에 관해 우리에게 뭐라고 할 수 있니? 데이터 베이스? 스티븐 보이스톤 : 안녕, 앤 고맙습니다 그래서 고용 연구 데이터베이스 피어 리뷰 연구를 확인하는 진행중인 프로젝트입니다 고용 전략을 구체적으로 다루는 기사 장애인을위한 ANN OutLAW : 그렇다면 어떻게하면 될까요? 이 프로젝트가 시작 됐나요? STEVEN BOYDSTON : 예, 이것은 실제로입니다 일부 작업의 연속 이전 보너스 중 우리가하고 있었던 일 Virginia Commonwealth의 파트너와 협력 대학

우리는 새 웹 사이트에서 데이터베이스를 다시 시작했습니다 사람들이 새로운 일을 발견하는 것이 중요하다는 희망, 무슨 일이 일어나는지, 그리고 도전이있을 수있는 곳을 배우십시오 장애인 지원 ANN OutLAW : 훌륭합니다 이제 데이터베이스를 살펴 보겠습니다

지금, 괜찮다면 스티븐 볼드스톤 : 그렇습니다 그래서 여기에서 KTER 센터 홈페이지를 볼 수 있습니다 참고 자료로 이동하여 데이터베이스로 이동한다 Employment Research Database (고용 연구 데이터베이스)를 클릭합니다

화면의 중앙에서 시작, 우리는 현재 1 아웃을 표시하고 있음을 알 수 있습니다 총 250 개 레코드 중 25 개 각 레코드가 한 행에 표시됩니다 작성자의 제목과 연도가 게시됩니다 사용자는 이러한 결과 중 일부를 필터링 할 수도 있습니다 그들이 무엇을 더 정확하게 찾을 수 있는지 여러 가지 방법으로 찾고 있습니다

먼저, 다음을 사용하여 텍스트 검색을 수행 할 수 있습니다 포함 시키거나 제외시키려는 특정 구문 또는 단어 예를 들어, 우리는 "장애 재활" 이것은 우리의 수색을 총 101 개의 기록으로 좁힐 것입니다 그 모든 단어를 포함한다 그런 다음 지우기 버튼을 사용하여 검색 용어를 지울 수 있습니다 그러면 데이터베이스 홈 페이지로 돌아갑니다

두 번째 검색 방법은 검색 필터를 사용하는 것입니다 쪽 예를 들어 특정 연도를 검색하려면 예를 들어 2014 년에 기사가 게시되었습니다 또한, 우리는 NIDILRR이 자금을 지원 한 연구 예를 클릭합니다

그리고 그것은 우리의 검색을 약 5 개의 레코드로 제한합니다 ANN OutLAW : 예를 들어, 누군가 기사를 찾고있다, 아마도 뭔가 그들이 쓰는 것을 도왔다 어떻게 찾을 수 있습니까? STEVEN BOYDSTON : 좋을 것 같습니다 예를 들어 기사를 쓴다면 아직 데이터베이스에 포함되어 있지 않습니다 가장 좋은 방법은 클릭하는 것입니다

데이터베이스 정보 버튼에서 오른쪽 상단에 있습니다 고용 연구 데이터베이스 페이지에는 데이터베이스에 대한 많은 추가 정보가 있습니다 그리고 그것이 어떻게 작동하는지, 거기에 몇 가지 추가 세부 사항, 아래쪽에는 리소스 제출 옵션이 있습니다 그래서 거기에서 온라인 제출 양식이 있습니다 그들이 기사의 이름을 제출할 수있는 곳, 날짜 일부 추가 정보가 게시되었습니다

그리고 우리는 그것을 검토하고 그것을 추가 할 것입니다 가능한 한 빨리 데이터베이스에 저장하십시오 ANN OUTLAW : 감사합니다, 스티븐 포함 된 내용 중 일부가 변경된 것처럼 보입니다 올해 기준

그것에 대해 말해 줄 수 있어요? 스티븐 볼드스톤 : 네, 그렇습니다 현재 데이터베이스에 우리는 연구 논문을 포함 시켰습니다 장애인 고용 관련 앞으로 나아갈 것입니다, 우리는 집중할 것입니다 구체적으로보고하는 기사 및 연구 추가시 중재에 대해 설명하므로 장애인을위한 효과적인 고용 우선 순위가 더 높을 것입니다 ANN OutLAW : 음, 다시 한번 고맙습니다

스티븐, 취업에 대한 간단한 소개 연구 데이터베이스 나는 모든 사람들에게 생각 나게하고 격려하고 싶다 다음 평가 양식을 작성하는 슬라이드 하단의 링크 등록 된 모든 사람에게도 이메일로 보내 드리겠습니다 이 웹 캐스트 시리즈

오늘의 웹 캐스트는 KTER 센터에 대한 시리즈의 일부입니다 따라서 다른 웹 캐스트를 보는 것을 잊지 마십시오 KTERorg의 웹 사이트에서이 모든 것을 찾을 수 있습니다 나는 또한 국립 연구소에 감사하고 싶다

장애, 독립 생활 및 재활에 관한 정보 NIDILRR, 자금 지원 제공 이 방송을 위해 마지막으로이 웹 캐스트를 마무리하고 싶습니다 고마워, 스티븐 스티븐 볼드스톤 : 고마워요, 앤 천만에요

The Value of Your Customer Database

안녕하세요, 저는 한스 크리스티안입니다 나는 Clerk

io의 설립자입니다 그리고 오늘 나는 이야기 할거야 전자 상거래에서 가장 간과 된 자산 좋아, 좋아 오늘날 온라인 상점 운영, 당신은 아마 당신의 판매량을 Google, Facebook 또는 다른 종류의 광고

그리고 오늘날의 세계는 : 기본적으로 주문을 원한다면 외출하고 구매해야합니다 좋은 결과입니다 많은 수익을 창출합니다 그러나 광고 가격은 항상 증가하고 있습니다 이러한 대형 플랫폼에 너무 의존해야하는 전략적 위험이 있습니다

그래서, 당신이 전자 테일러로하고 싶은 일, 물론 자신의 판매가 점점 더 많아지고 있습니다 그리고 자기 생성, 온라인 상점을 운영 할 때 자체 생성의 좋은 예는 사람들에게 이메일을 보내는 뉴스 레터 그리고 나서 그들은 당신에게 직접옵니다 다른 플랫폼을 통해 구매하지 않습니다 이메일도 훌륭하지만 더 큰 자산이 있습니다

그건 간과 한 것입니다 단기 자금원 그러나 그것은 실제로 고객 데이터베이스입니다 고객 데이터베이스는 자산이며, 모든 온라인 상점에 있으며 매일 성장합니다 오늘 내가 겪고있는 것의 요점은, 너는 앉아서 생각하고있다 이 자산을 실제로 활성화하려면 어떻게해야합니까? 많은 온라인 상점 때문에 그냥 안으로, 주문 배송, 다시 어쩌면 일부 목표 조정을했지만 기본적으로 완료되었습니다

그리고 저는 많은 사람들이 다음과 같은 계획을 가지고있는 것을 보지 못합니다 내 고객 데이터베이스를 최대한 활용하려면 어떻게해야합니까? 그래서, 내가 보는 방식은, 당신은 완전한 고객 데이터베이스를 가지고있다 당신은 그것에 다른 수준에 상품화 할 수 있습니다 그래서 당신은 윗부분을 가지고 있습니다 고객 데이터베이스 중 가장 높은 상용화 부분 귀하의 뉴스 레터는 귀하가 할 수있는 뉴스 레터입니다

직접받은 편지함에 프로모션을 올리십시오 그것은 매우 상업화 된 부분입니다 고객 데이터베이스의 상업화 된 부분입니다 그러나 나머지 데이터베이스를 사용할 수도 있습니다 물론 해당 주문과 관련된 주문 후속 조치를 수행 할 수 있습니다

인식을 보장하고 회원 유지를 보장해야합니다 따라서 동의를 받기 시작하면, – GDPR 세계와의 재 타겟팅을위한 동의 수집 – 당신은 실제적으로 전체 고객 데이터베이스를 재 타겟팅에 사용할 수 있습니다 그 방법으로 광고를 전문화합니다 동의 없이도 언제든지 주문을 후속 조치 할 수 있습니다 그리고 당신은 그 속임수를 계속 사용할 수 있습니다

사람들이 만족하는지 확인 실제로 당신의 인식을 지키기 위해서 당신이 할 수있는 많은 것들이 있습니다 하지만 가장 중요한 것은 모든 전자 상거래 사업에 실제로 계획하는 방법이 있어야합니다 이 자산을 활성화하십시오 왜냐하면 아무 것도하지 않으면, 너는 그것으로 무엇이든 할 수 없다, 너는 우측 동의를 모을 수 없다 그리고 그것은 당신이 정말로 그 성장 목록에서 아무것도 얻지 않는다는 것을 의미합니다

좋은! 이게 네가 생각하기를 바란다 그리고 당신은 계획을 시작할 것입니다 우리는 곧 다른 비디오와 함께 나올 것입니다 우리가 실제로가는 곳, 어떤 것들 당신은 당신의 고객 데이터베이스를 사용할 수 있습니다 문의 사항이 있으면 의견을 적어주십시오

나는 모든 것에 답하기 위해 다시 쓸 것입니다 곧 당신을 볼 수 있기를 바랍니다

State Of California Enters Newborn DNA Into Database

모든 ACROSS 북부에서 전화 해, 이건 CBS13이야 10시 소식

크래킹 감기 사례 THE QUESTIONS 후에 제기 된 주립 SPENT OF COLLECTING 신생아 혈액 샘플 학부모가 그것을 실현시키지 않고 해야 할 것 투명도 캘리포니아는 살아났다 신생아로부터 피를 수거하다 1983 년 미국에 가입 해 주셔서 감사합니다

우리는 어떻게 얻고 있는가? 이 DNA 안젤라 취재원 : 부모님 이셨습니다 부모님 들께 충격을 받았다 – 어린이의 피 보관 및 팔릴 가능성 연구원 바깥으로 NEWBORNS의 열망을 PR

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부모님은 실현시키지 마십시오 이것은 존재하지만 그들은 있습니다 그것이있는 압박을 얻는 것 앞에서 오른쪽으로

Senators discuss the importance of gang database reform

반 펠트 상원 의원 : 내 지역의 웨스트 가필드 파크 (West Garfield Park) 아프리카 계 미국인 남성의 73 %가 데이터베이스에 저장되므로 데이터베이스가 별로 많이 모으지 않고 생각 적어도, 그것은 그런데 우리는 데이터베이스가 올바르게 사용되었습니다

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[Making of] E.mart 25초 영화제 출품작 | 이 세상 오직 하나뿐인 ‘그리움’

크리스마스 축가? 나는 그것을 먼저 말할 것이다 왜 기차를 좋아하니? 나는 비행기를 타고 기차를 갈거야

지하철을 타다 날 의지하지 마

VIDEO: Bilingual database shows personal effects of unidentified migrants

>> Charles : SAYING GOES, 그림은 수천만에 달합니다 말

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>> Charles : 추가 에콰도르의 정체성 어머니, 다른 경우가 보류 중입니다 겉보기에는 텍사스가 ITS 정보 데이터베이스 및 개인 효과 여기에있는 매체를 통해 멕시코 우리는 데이터베이스에 연결되어 있습니다

Backlog of 21,000 Legally Purchased Guns Waiting to be Entered into State Database

총 통제 이상의 교도소 국가 정보 수집 ATTENTIONIN CONNECTICUT

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