Database options in Microsoft Azure

– 데이터베이스 옵션에 푸른 필수에 오신 것을 환영합니다 푸른하면 유연성에있어 데이터 플랫폼을 당신의 기간에 현대화 하나 푸른 데이터베이스 옵션을 개최하여, 또는 서비스 옵션과 같은 많은 데이터베이스의 일부를 사용하여

당신이 선택하면, 당신은 함께 다음을 사용할 수 있습니다 기존의 온 – 프레미스 데이터베이스 소스 이렇게하면 데이터베이스를 사용할 수있는 유연성을 제공합니다 가장 잘 기술을 제공 서비스 및 규정 준수 요구 사항 다음 몇 분 안에 당신을 통해 할게요 사용 가능한 데이터베이스 옵션 의 관계형 데이터베이스를보고 시작하자 하늘빛의 옵션을 제공합니다 당신은 당신의 현재 데이터 공간을 확장 할 수 있습니다 푸른 데이터 서비스를 사용하여 클라우드로, 사이트 복구, 스토리지 및 고 가용성 그룹과 같은 효율적인 하이브리드 구현을 만들 재해 복구 장애

서비스, ​​또는 IaaS의 등 푸른 인프라, 안전하고 친숙한 플랫폼을 제공합니다 있는 가상 머신 내부 데이터베이스를 실행합니다 푸른 VM은 윈도우의 대부분을 지원 리눅스는 데이터베이스를 지원, 당신은 당신의 데이터베이스와 응용 프로그램을 이동할 수 있습니다 사용하거나 시스템을 유지하는 방법에 큰 변화없이 그들은 단지 당신에게 오버 헤드를 저장, 클라우드에 존재 의 자체 데이터 센터를 실행할 수 있습니다 또한, 푸른 관계형의 범위를 제공합니다 서비스 제공 등의 데이터베이스 다음은, 푸른 SQL 데이터베이스를 포함 인스턴스 관리 애저 SQL 데이터베이스, 푸른 MySQL을위한 데이터베이스, 그리고 푸른 PostgreSQL를위한 데이터베이스

당신은 당신의 데이터베이스를 호스팅하는 선택하든 푸른 ISVMs에, 또는 당신이 걸릴하기로 결정 서비스 제공 등 푸른 데이터베이스의 장점, 푸른에 리프트와 변화를 계획 새 사용할 때 능률적 인 과정이다 푸른 데이터베이스 마이그레이션 서비스를 제공합니다 이 서비스는 자동화 된 워크 플로우를 제공합니다 도움 당신은 포함하는 마이그레이션 계획 평가보고를 통해 안내 마이그레이션을 수행하기 전에 필요한 사항을 변경 귀하의 평가를 완료 한 후, 당신은 할 수 다른 데이터베이스 기술을 이전 같은 당신의 구내 SQL 서버로 푸른 선택의 데이터베이스 서비스 이것은 또한 마이그레이션 할 수있는 기능이 포함되어 소재지 데이터베이스에 대한 오라클 이제 당신은 또한 분석을 추가 할 계획이라면 애저 SQL과 같은 데이터 부동산에, 기술 데이터웨어 하우스는 성장하고 최적화하는 데 도움이됩니다 비즈니스 프로세스

푸른 SQL 데이터웨어 하우스는 처음이다 탄성 페타 스케일 클라우드 데이터웨어 하우스 그 규모 만 초 정도 걸립니다 핵심 장점은 계산을 확장 할 수있는 기능입니다 저장 및 독립적 이는 차례로 우리가 버스트 컴퓨팅을 부르는 할 수 있습니다 이것은 당신에게 컴퓨팅 파워의 버스트를 제공합니다 복잡한 분석 워크로드를 지원하기 위해 필요에 따라 사실 푸른 SQL 데이터웨어 하우스가 원활하게 작동 전원 BI, 푸른 기계 학습과, HD 통찰력, 그리고 푸른 데이터 공장, 및 병렬 처리 구조로 인해 분산 처리 가능, 그것은 할 수있어 엄청난 컴퓨팅 파워의 그래서 사람들은 관계형 데이터베이스에 대한 옵션이 있습니다

이제 비 관계형 푸른 분산 데이터베이스 옵션은, 푸른 코스모스 DB를 포함 와 푸른 데이터 L 스토어 전체 관리 데이터베이스 서비스의 경우, 하늘빛의 코스모스 DB는 전 세계에 분산이다 여러 모델을 지원하는 운영 데이터베이스 푸른 코스모스 DB는 데이터를 복제 할 수 있습니다 전 세계 모든 사용자가 근처에있을 수 있도록 데이터의 사본 이 불가지론 스키마이기 때문에, 그것은 당신이 사용할 수 있습니다 키 값 그래프, 문서 데이터 함께 단일 서비스입니다 이제 푸른 코스모스 DB에 대한 핵심 개념이다 일관성 모델, 당신은 선택할 수있는 응용 프로그램에 대한 다섯 개 일관성 모델까지 데이터 일관성과 안정적인 성능을 보장합니다

어느 모델을 사용하도록 선택 푸른 코스모스 DB 자동으로 인덱스 모든 당신을 위해 데이터 다음에 대한 액세스를 제공 선호하는 방법으로 또는 당신은 응용 프로그램에 대한 사용하실 수 있습니다 MongoDB의 또는 푸른 표 저장을 위해 설계 푸른 코스모스 DB를 사용하면 탄성 수 독립적 처리량 및 스토리지 확장 하늘빛의 지리적 위치의 숫자에서 이것은 감지 처리량을 제공 일관성 및 고 가용성 그리고 세계적으로 작업 시나리오에 이상적 분산 된 미션 크리티컬 애플리케이션 뿐만 아니라 소매 전자 상거래로, IOT, 모바일 및 게임 응용 프로그램

그리고 마지막으로, 푸른 데이터 호수 스토어는있다 하는 당신에게 대규모 확장 성, 보안 데이터 저장소를 제공합니다 이것은 모든 종류의 데이터를 저장할 수있어 오브젝트의 조를 포함하는 데이터 세트를 포함 파일, 각 최대 크기에 페타 바이트 그리고 그것은 빅 데이터 시나리오와 함께 사용하도록 설계 고해상도 비디오에 이르기까지 예제와 함께, 데이터 세트를 게놈과는 HDFS 표준을 지원합니다 당신이 볼 수 있도록, 푸른 당신은 넓은이 당신이 현대화 도움이 될 수 있습니다 데이터베이스 옵션의 범위 당신이 결정 여부를 전체 데이터 재산, 100 % 클라우드 데이터베이스 전략 이동합니다, 또는 당신은 당신의 플랫폼 기능을 확장하도록 선택할 모두에 걸쳐 하이브리드 구현 소재지 및 클라우드 데이터 소스에 옵션은 당신을 위해 존재한다

당신은 추가 학습을 이용할 수 있습니다 링크에서 경험이 표시, 그리고 물론, 계속 확인 다시 푸른 필수로 추가 주제

Microsoft access employee database full Bangla and English

첫째, 테이블 디자인 클릭으로 만들 기본 키는 선택 테이블을 저장 테이블 계약 유형 이름 일부 계약 유형을 쓰기 테이블을 닫습니다 다시 테이블 디자인 클릭으로 만들 기본 키를 선택 테이블을 저장 지금은 데이터를 어떻게 입력합니까 어떻게 테이블이 정확한 테이블을 정렬 장식하는 이름은 필드 이름에서와 같이 정확히 보일 것이다 자막에있을 것입니다 예, 여기에 "필드 이름" "LNAME"캡션 성이 부여됩니다 "데이터 시트보기"를 클릭 " 여기를 보아라 다시, 디자인보기를 클릭 – 자막에 이름은 필드 이름에 표시됩니다 우리는 여기에 일부 국가의 이름을거야 당신은 당신이 필요로하는 분야 설계를 할 수있을 것입니다 우리는 이제 디자인이있을 것이다 양식에 테이블을 장식 디자인 – 클릭을 형성 만들기 완료되었습니다 우리는 새로운 데이터를 기록합니다 당신은 데이터가 추가 된 것을 볼 수 우리는 쉽게 양식을 통해 데이터를 추가 할 수 있습니다 종료 버튼을 클릭하면 양식을 닫습니다 이제 우리는 "계약 세부 사항"을 작성합니다 양식 이러한 방식으로, "필드"형태로 배치 될 당신은 여기에서 데이터를 입력 할 수 있습니다 새로운 데이터를 입력 이제 우리는 간단한 "검색 폼"을 만듭니다 쿼리를 저장 우리는 사전에 "계약 세부 형성"했다 마찬가지로, "검색 쿼리 양식"을 만들 당신이 원하는대로 당신은 "양식을"드릴 것입니다 이제 우리는 "양식을 검색"을 만듭니다 검색 계약 쿼리를 ​​생성 당신이 "계약 이름"으로 검색 할 f를 "계약 이름"을 선택 또는 "직원 수"에 의하여 찾기 위하여, "직원 수"를 선택 우리는 "콤보 상자"의 이름을거야 우리는 이름을거야 이제 검색 계약 쿼리를 ​​엽니 다 "직원 수"에 의한 검색, "직원 수"를 선택 모두 "계약 이름 및 직원에게 더"표시되지 않습니다 죄송합니다, 우리는 그래서 "계약 이름"으로 검색됩니다 그 형태 검색 그런 다음, 콤보 상자의 이름 자, 여기에 아무것도 표시하지 않음 그런 다음, 검색 양식을 엽니 다 오픈 데이터에 대한 쓰기 "MD HANIF MOZUMDER" 검색 폼, 우리는 이름을 선택 그런 다음 양식을 열고 세부 사항을보기 이 작성한 "검색 양식"이되었다 n은 다음 비디오, 당신은 "VBA 코드"를 통해 "사전 검색 양식"을 작성하는 방법을 학습합니다 만드는 방법 "매크로"와 "양식을 검색"할 어떻게 "직원의 출석 시트"를 만들 수 있습니다 어떻게 마이크로 소프트 액세스의 "직원 급여 시트"를 만들 수 있습니다 당신이 비디오를보기 우리의 채널을 구독 모두를위한 감사합니다

How to Backup a Microsoft Access 2016 Database

안녕하세요 다시 액세스 2016에 우리의 과정을 다시 환영합니다 이 절에서 우리는 약간 것입니다 매우 중요한 주제를보고 가서 한 것 더 우리의 데이터베이스를 개발 측면에서 우리의 흐름을 방해

하지만 당신은 당신이 필요로하는 Access 데이터베이스의 데이터도 적당한 양을 저장하기 시작하면 데이터가 안전하다는 것을 확인합니다 지금은 여러 가지가 잘못 될 수 있습니다 예를 들어의 당신이 노트북에이 과정을 통해 최선을 다하고 있다고 가정하자 당신은 당신의 영화를 설정하는 당신은 어쩌면 당신은했습니다, 영화 정보를 추가하기 시작하고 뿐만 아니라 자신의 관심의 무언가를 커버하는 데이터베이스를 만드는 시작했다 누군가가 그것에 당신의 모든 작업에 노트북을 훔친 경우에 당신은 조금 더있을 것 불행한 불행하게도 또 다른 가능성은 당신이 당신의 Access 데이터베이스에 떨어져 최선을 다하고 있다는 것입니다 또는 데이터베이스와 어떤 이유로 그들 중 하나가 파손됩니다

무언가가 일어난다 그것은 당신 액세스의 잘못이 될 수 있지만, 데이터베이스가 작동을 멈 춥니 다 이러한 상황 중 하나가 있습니다 지금 하나 개 매우 중요한 것은 소매를해야합니다 데이터베이스의 백업 복사본 지금은 제가이 부분에 대해서 이야기하는 것은 데스크탑에 액세스하려면 관련이 있음을 지적한다 데이터베이스는 우리가 나중에 조금 보는거야 응용 프로그램 또는 웹 응용 프로그램에 액세스하지 않으며 에 그리고 나는 또한 액세스의 가장 큰 장점 중 하나가 있음을 지적해야 그 구성 우리가 순간 모든 것을 가지고 하나 개의 파일, 하나 개에만 적용 파일에 있습니다, 그래서 당신은 실제로하지 않습니다 당신에만 적용 파일의 안전 사본을 보관 이외의 아무것도 할 필요가

지금은 또한 단일에만 적용 파일의 사용이 만드는 하나의 방법이라고 지적한다 및 액세스 데스크톱 데이터베이스를 운영 같은 사용자가 데이터를 분리 할 수 ​​있다는 것을 의미 데이터베이스를 분할과 같은 옵션이 있습니다 사용자 인터페이스, 사용자 인터페이스라고 것과 그러나 여기에서 나는이 부분에서 우리는 하나가 막 상황을 이야기하고 에만 적용 파일 이제 백업을 수행하기 위해 정말 그 파일을 복사하는 간단한 경우입니다 정기적으로 당신이 할 때 당신이 데이터베이스를 사용 정도에 따라 달라집니다

당신이 데이터베이스를 매일 사용하는 경향이 경우에 작업을 꽤 할 수 있도록 싶지 않아 데이터의 부하를 잃고, 어쩌면 당신은 매일 새로운 기록을 입력하고 있습니다 당신은 아마 매일 파일의 복사본을 먹고 싶어 당신이 가끔 그것을 사용하는 경우 그것은 당신이했습니다 직후 말을 당신은 사본을 할 수 있습니다 더 비 정기적, 그것을 작품의 배치를 완료 백업 사본을 할 수있는 다른 상황이 전에 단지 수 있습니다 주요 설계 변경을합니다 그럼 당신은 영화 데이터베이스에서 작업중인 가정하자, 당신은 영화의 부하를 추가했습니다 당신은 좀 더 변경할 어쩌면 영화 배우를 추가 할 단지에 대한 것 영화 테이블

좋은 생각 일 것입니다 직전 있도록 데이터베이스의 백업을 수행하는 모든 것이 끔찍하게 잘못되면 당신은 다시 해당 백업 복사본을 얻을 수 있습니다 우리는 당신이 할 수 있다는 질의에 대해 이야기 할 때 당신은 또한 과정에서 나중에 볼 것 이 프로그램의 일종을 사용하여 일부 데이터를 업데이트 할 경우 작업 쿼리라고, 쿼리 논리 이제 에스프리 드 투어의 관점에서 생각 해보자 아마 일년에 한 번 그들은 모든 가격을 업데이트하는 쿼리를 실행 3 %를 증가 말한다 좋은 생각 일 것 바로 전에 데이터베이스의 백업을 수행하는 경우 있도록 쿼리가 다시 당신이 그것을 실행하려고하기 전에 일이 얼마나 갈 수 잘못

그래서 백업을 실행하기위한 많은 이유가있다 정기적 예약을하거나 백업을 실행해야 할 수 많은 경우가 있습니다 기초 또는 임시 기준으로는 특정 상황을 커버하는 지금은 아주 좋은 도움말 항목이 많이 설명하고 백업하는 방법에 당신에게있다 데이터베이스 실제로 어떻게 데이터베이스를 복원하는 방법 주제는 백업 데이터 보호 및 복구 프로세스,있다 나는 당신이 그 주제를 읽어 것이 좋습니다

정기적 인 백업, 백업 분할 데이터베이스를 계획, 여기에 하나 개 또는 두 개의 특정 주제를합니다 이 데이터베이스 사이에 분할 나는 잠시 지금 방금 언급 한 상황 데이터 및 사물의 사용자 인터페이스 측면 이것은 우리가 일반적으로 백엔드와 프론트 엔드라고 부르는 것입니다 데이터베이스를 복원하거나 데이터베이스에 개별 개체를 복원하는 방법에 대한 항목이있다 그래서 매우 중요한 주제이고 당신이 당신의 백업 기간을 얻는 것이 매우 중요합니다 대신합니다

지금은 완전히 백업이 밤 영화 데이터베이스 않을거야하지만 난 통과하기 위하여려고하고있다 백업 프로세스의 일부로서이 도움말 항목에 설명 내가 밤 영화 데이터베이스의 현재 백업을 실행하고 싶다면 먼저이 매우 중요합니다 진행 아무것도 없다는 것을 확인하기 위해, 나는 기록을 갱신을 통해 중간 아니에요 또는 그런 일 지금은 데이터베이스가 효과가없는 사용에 있는지 확인거야 물론이 두 명 이상이 사용하는 경우에 할 수있는 더 복잡한 일을하게된다 데이터베이스 그러나 이제 그냥 나야 가정하자

나는 파일 저장을 이동, 저장 데이터베이스 아래의 옵션 중 하나는 데이터베이스 백업이기 때문에 나는 데이터베이스 백업을 클릭 한 다음 다른 이름으로 저장하면 어떻게 액세스 2016 저장하는 것입니다 할 것 내 데이터베이스와 데이터베이스의 이름을 변경합니다 이 이름의 한 부분으로 날짜를 저장합니다 그리고 그 방법으로 당신은 아주 쉽게 백업 당신이 수의 연속을 유지하고 싶어합니다 그리고 특정 백업을 실행할 때 항상 당신을 위해 식별 물론

그리고 기본적으로 무엇을하는 일은 그에서 상기에만 적용 파일의 복사 및 그 내용을 가지고하는 것입니다 시각 정직하지만 이제 백업을 수행하기위한 전체 지침이 거의입니다 그것 모두는, 그 도움말 항목을 참조하고 난 당신이 그 도움말을 읽어 되죠 주제는 당신이있어 특히 경우, 이후이 시점에서 매우 심각의 내용을 취급 이미 자신의 데이터베이스를 작성하고 시작하는 중요한 데이터를 추가하고 귀중한 시간을 넣어 설계 및 건물 테이블 및 기타 개체에 그래서 액세스 2016에서 백업입니다 나는 다음 섹션에서 당신을 볼 수 있습니다