The Digital Chronicle Episode 9: How To Use Your Database To Its Full Potential

부동산 중개인, 당신은 데이터베이스를 최대한 활용하고 있습니까? 그렇지 않다면 이것은 당신을위한 에피소드입니다 나는 크로니클 공화국의 티파니 윌슨입니다

당신은 The Digital Chronicle을보고 있습니다 인생에 브랜드 스토리를 전달하는 데 도움을줍니다 부동산 중개인으로서 견고한 데이터베이스 구축의 중요성을 알고 있습니다 현재 및 잠재 고객의 그것은 엄청난 시간과 노력을 필요로합니다 그러나 그들이 말한대로 돈이 목록에 있습니다

나는 너에게 강할 필요가 없다 탐사 계획은 당신의 고객 육성의 기초 그러나 귀하를 활용할 수있는 다른 방법이 있습니다 콘택트 렌즈 디지털 마케팅을 사용하여 브랜드를 과거와 함께 계속 유지합니다

잠재 고객 및 여기에 시작하는 세 가지 방법이 있습니다 정기적 인 이메일 뉴스 레터를 보내는 것으로 시작하십시오 이메일 마케팅은 연락처와 연락을 유지하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다 그리고 그것은 명백하게 보일 수 있습니다 그러나 제 의견으로는, 가장 활용도가 낮은 것 중 하나입니다

부동산 공간에서의 디지털 마케팅 플랫폼 많은 기관들은 데이터베이스의 크기와 구조에 너무 압도적입니다 그들은이 거대한 자산을 완전히 무시합니다 또는 더 나쁜 그들은 그들의 이메일로 담요 접근법을 채택한다 일관된 이메일 마케팅 계획을 수립함으로써 신뢰와 신뢰를 발전시킬 수 있습니다 예기

그러나 콘텐츠를 흥미롭고 가치있게 유지하는 것을 잊지 마십시오 전문가로서 자신을 위치시키고 독자의 참여를 유지하십시오 다음 단계는 타겟팅 된 소셜 미디어 광고를 만드는 것입니다 타겟팅 된 Facebook 및 Instagram 광고 연락처로 다른 터치 포인트를 개발하고 사람들을 전환하는 데 도움이됩니다 패시브에서 액티브 리드까지

Facebook Ads Manager를 통해 귀하는 연락처 데이터베이스를 업로드하고 맞춤 잠재 고객을 만드십시오 이 잠재 고객을 설정하면 특정 소셜 미디어 콘텐츠를 타겟팅 할 수 있습니다 이러한 사람들에게 판매 계획을 세우는 일련의 광고를 보여줄 수 있습니다 마지막으로 높은 가치의 콘텐츠를 공유하십시오 비디오 및 블로그와 같은 고 부가가치 컨텐츠 제작, 귀하가 귀하의 업계에서 전문가로서의 입지를 유지하는 데 도움이 될 것입니다

특히 동영상은 훌륭한 기회를 제공합니다 당신이 당신의 데이터베이스 연락처 앞에서 얻을 수 있습니다 기억하십시오 사람들은 그들이 알고 있고, 신뢰하고 신뢰하는 사람들과 사업을합니다 귀하의 데이터베이스 연락처가 이미 당신을 알고 있으므로 지금 교감을 형성해야합니다

블로그는 또한 전문성과 웹 사이트를 신선하게 유지하십시오 연락처를 주제별 블로그 게시물에 연결하여 웹 사이트 트래픽을 증가시킵니다 그래서 당신은 그것을 가지고 있습니다, 그것들은 데이터베이스를 활용할 수있는 세 가지 팁입니다 우리는 그들이 정말로 도움이되기를 바랍니다 이제 온라인에서 브랜드를 구축 할 시간이나 전문 지식이 없으면, 왜 전문가가 당신을 위해 그것을하도록 내버려 두지 마십시오

Chronicle Republic는 부티크 디지털 마케팅 대행사입니다 일하고 싶은 부동산 및 인테리어 전문가를위한 자신의 사업이 아닌 사업에 적용됩니다 우리 팀은 소셜 미디어, 전자 우편 매매, SEO 및 순전히 더 많은 것 오늘 연락을주고 보자 브랜드 스토리를 현실화하는 데 도움을 줄 수있는 방법에 대해 이야기하십시오

이것이 The Digital Chronicle의이 에피소드를위한 것입니다 당신이 본 것을 좋아한다면, 우리 웹 사이트로 넘어가십시오 우리의 전자 메일 뉴스 레터 구독 디지털 마케팅 팁을받은 편지함으로 바로 보낼 수 있습니다 보고 주셔서 감사합니다 나는 다음에 The Digital Chronicle에서 너를 잡을거야

How to Find Articles in a Database

데이터베이스에서 기사를 찾는 방법 특정 주제에 대한 기사를 찾으려면 기사 데이터베이스를 사용하고 싶습니다

대학 도서관에는 많은 데이터베이스가 있습니다 나는 단지 하나를 시연 할 것이지만,이 기술들은 다른 것으로 옮길 것입니다 데이터베이스 기사 데이터베이스를 찾으려면 도서관 홈페이지에서 시작하십시오 library

wayneedu를 클릭하고 "Article Databases"를 클릭하십시오 Wayne State Libraries를 통해 액세스 할 수있는 모든 기사 데이터베이스의 전체 목록으로 이동합니다 데이터베이스 이름의 첫 x 째 자, 주제 영역 또는 데이터베이스 이름으로 검색 할 수 있습니다

Google 검색을위한 종합적이고 종합적인 데이터베이스를 찾아 보겠습니다 일반 및 주제 분야 메뉴에서 다 분야 통합 ProQuest research library를 클릭하여 데이터베이스 홈페이지로 이동하십시오 ProQuest 리서치 라이브러리 홈페이지에서 큰 검색 창을 볼 수 있습니다 상단에

지구 온난화가 물개에 미치는 영향에 관한 기사를 찾고 싶습니다 나는 키워드를 입력 할 것이다 : 지구 온난화와 물개는 나의 수색으로 어디서 AND 연결 하는가? 키워드 그런 다음 검색 버튼을 클릭합니다 결과 페이지로, 귀하의 제품에 대한 반품 목록이 표시됩니다 검색어를 강조 표시하여 검색하십시오

교수님이 물어볼 수도 있습니다 귀하의 연구 논문을위한 학술 논문을 찾으십시오 '학술 검색'을 선택할 수 있습니다 왼쪽의 출처 유형에서 저널을 선택하여 결과를 출처로 제한 할 수 있습니다 학술 저널

이제부터의 기사 만 볼 수 있습니다 학술 저널 가능한 경우 기사의 전체 텍스트에 액세스 할 수 있습니다 전체 텍스트 링크를 통해 전체 텍스트 링크가없는 경우 '360 Link to Full 텍스트 '를 클릭하여 기사에 연결하십시오

전체 텍스트 링크를 선택하면 인용, 인쇄 및 전자 메일로 보내기 도구 또 다른 유용한 기능은 각 기사의 오른쪽에있는 미리보기 버튼입니다 표제 그것을 클릭하면 추상적 인 전체 텍스트 링크에 ​​즉시 액세스 할 수 있습니다 인용하고 이메일을 보내기위한 도구

ProQuest Research Library는 사용할 수있는 유일한 기사 데이터베이스 다른 기술에서도 비슷한 기술을 사용할 수 있습니다 데이터베이스 기사를 찾거나 전체 텍스트로 통화하는 데 도움이 필요하면 도서관 사서가 우리의 채팅을 사용하거나 도서관 홈 페이지의 사서에게 문의하십시오

How to use the Briard Pedigree Database

wwwbriardinfo

nl/database에서 시작합니다 "데이터베이스 입력"을 클릭하여 검색을 시작합니다 "벤 (ben)"을 삭제하고 검색하려는 이름을 입력하십시오 대소 문자를 구별하므로 대문자를 지켜보십시오! '지금 검색'을 클릭하십시오 검색 결과와 일치하는 이름 목록이 나타납니다

우리는 Huyen Haibibi vd Boksenberg 그녀의 혈통을 찾고 있습니다 그녀의 이름으로 "혈통"을 클릭하십시오 이것은 Huyen의 5 세대 혈통입니다 3-8 세대 혈통을 선택할 수 있습니다 공통 조상은 색상이 일치하는 입력란에 있습니다

정상 가계도에서 조상의 이름을 클릭하면 혈통에 갈 수 있습니다 가령 유무선 링크에서는이 기능을 사용할 수 없습니다 자, "수직 혈통"을 살펴보십시오 이 혈통에있는 개들의 형제들에 대한 정보도 볼 수 있습니다 강아지의 파트너와 자녀를 보려면 "자손"을 클릭하십시오

"역 혈통"에서 당신은 강아지의 자손 3-8 세대 중에서 선택할 수 있습니다 '집'을 클릭하면 색인이 표시됩니다 그나저나 등록, 로그인 및 새 계정 부분에 신경 쓰지 마십시오 데이터베이스의 정보를 가져올 필요가 없습니다 이제 "고급 검색"을 살펴보십시오 다른 종류의 데이터를 검색 할 수 있습니다

"등록 번호"를 선택합시다 세대 수를 설정하고 "지금 검색"을 클릭하십시오 안녕 스카이 라! 개와 댐 사이의 "시험 짝짓기"를위한 시간! 쓰레기 수거 예정자에게 이름을 지어 주어라 찾고자하는 새의 이름의 일부를 입력하고 점을 클릭하면 해당 이름과 일치하는 개 목록을 표시하고 새 이름을 클릭하십시오 댐에게도이 작업을 반복하십시오

세대 수 설정 "Trial Mating"을 클릭하면 미래 쓰레기의 유래가 보입니다 아마도 5 세대 혈통을 먼저 시도해보십시오

How to Recover MySQL, MSSql and Oracle Databases ⚕️👨‍💻🖥️

모두들 안녕! 이 비디오에서는 MySQL, MSSql 및 Oracle 데이터베이스 복구에 대해 설명하겠습니다 이러한 데이터베이스를 백업하는 방법,이 용도로 사용할 소프트웨어 및 복원 방법 그러한 백업의 데이터베이스 MySQL Workbench를 사용하여 백업 복사본 생성 및 MySQL 데이터베이스 복원 유틸리티 인 MySQL Workbench에는 데이터베이스에 대한 내보내기 및 가져 오기 / 데이터 복원 기능이 있습니다

프로그램에서 백업 복사본을 만들려면 데이터 내보내기를 클릭하고 필요한 데이터베이스를 선택한 다음, 데이터베이스를 내보낼 폴더를 선택하고 아래 내보내기 시작을 클릭 한 다음 기다려주십시오 완료 될 때까지 백업 사본이 포함 된 파일이 지정된 폴더에 나타납니다 백업에서 복원하려면 데이터 가져 오기 / 복원을 클릭하고 이전에 생성 된 경로를 지정합니다 덤프를하고 필요한 데이터베이스를 확인한 다음 가져 오기 시작을 클릭하면 복원 작업이 완료됩니다 곧 완성 될 것이다 수동으로 데이터베이스 복원 MySQL 데이터베이스 테이블에서 정보를 복구 할 수 있습니다

기존 구조의 폴더에 구조 파일과 데이터 파일 복사 우리의 경우, 이들은 두 개의베이스입니다 : my_db와 my_db2) 기본적으로 위치한 파일의 백업 사본을 만든 경우 가능합니다 C : ₩ ProgramData ₩ MySQL ₩ MySQL Server 57 ₩ Data 폴더에 있습니다 여기에서 구조 파일과 데이터 파일이 들어있는 폴더를 해당 이름과 함께 복사합니다 데이터베이스의 이름으로 그들을 다른 장소로 데려 오십시오; 복구를 위해서는 다시 복사해야합니다

자, 어떤 이유로 MySQL 데이터베이스를 지우거나, Windows를 다시 설치하거나, 하드 디스크의 경우 위에서 설명한 방법을 사용하여 데이터베이스를 복원 할 수 있습니다 이 파일들이 삭제 된 경우, 나중에이 비디오를 복원하는 방법을 보여 드리겠습니다 mysqldump로 백업 복사본을 생성하고 MySQL 데이터베이스를 복구하기 백업 복사본을 만들려면 명령 프롬프트를 시작하십시오 검색에 "cmd"를 입력하십시오 필드에서 명령 프롬프트 바로 가기를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 "관리자 권한으로 실행"을 선택하십시오

명령 프롬프트에서 MySQL / bin이 들어있는 폴더로 이동하십시오 기본적으로 다음 위치에서 찾을 수 있습니다 C : Program Files MySQL MySQL 서버 57 bin 이제 백업 복사본을 만들려면 명령을 입력하십시오 "mysqldump", 공백, 하이픈, user_name, 내 경우 Admin, 스페이스, 하이픈, 비밀 번호, 공간 및 database_name, 내 경우에는 그것은 my_db, ( "보다 큰" 기호>), 다음 백업 데이터베이스의 이름, 그것은 어떤 편리한 이름이 될 수 있으므로 사용하겠습니다 my_db-dump

sql Enter를 누르고 "bin"폴더에서 " 데이터베이스 백업 파일이 나타납니다 mysqldump -uAdmin -proot my_db> my_db-dumpsql 데이터베이스를 복원하려면 명령 프롬프트를 사용하십시오 데이터베이스 백업 파일의 경로를 따르고 동일한 명령을 입력하십시오 mysqldump -uAdmin -proot my_db <my_db-dumpsql, 그러나 화살표가 가리키는 방향을 변경하십시오

바로 여기에 -u -이 경우 데이터베이스에 연결하기 위해 사용하는 로그인을 나타내는 값 -p -이 로그인 사용자의 암호를 나타내는 값 [base_name] (?????) – 우리가 생성해야하는 백업 복사본의 데이터베이스 이름 (???)

sql – 우리가 생성 한 백업 파일의 이름 전에 데이터베이스 백업 복사본을 다른 폴더에 저장하려면 해당 경로를 지정해야합니다 폴더를 데이터베이스 백업 파일의 이름 앞에 두십시오 이 경우 데이터베이스 백업을 만들고 복원하는 명령은 다음과 같습니다

this : # mysqldump -uAdmin -proot my_db> C : Dumps my_db-dumpsql # mysqldump -uAdmin -proot my_db <C : Dumps my_db-dumpsql myisamchk의 도움을 받아 손상된 MySQL 데이터베이스 테이블 복구하기 MyISAM 테이블은 결과적으로 레코드 프로세스가 갑자기 중단되거나 컴퓨터 종료, 하드웨어 및 소프트웨어 오류 및 오류, 그리고 시도 할 때 myisamchk의 도움을 받아 서버가 사용하는 테이블을 디버깅한다 손상으로 인해 데이터가 테이블에서 사라지거나 잘못 표시 될 수 있으며, 그러나 대개의 경우 테이블 손상으로 인해 다음과 같은 오류가 발생합니다 "잘못된 키 파일 테이블 : 'table_name'에 대한

복구 해보십시오 "손상된 테이블을 복구하려면 myisamchk 명령 실행하려면 명령 프롬프트를 사용하여 "bin"폴더로 이동하십시오 기본적으로 c : Program Files MySQL MySQL Server 57 bin에 있습니다

그런 다음 명령을 입력하고 해당 위치의 경로를 지정하십시오 myisamchk -r -q TABLE_NAME "C : ₩ ProgramData ₩ MySQL ₩ MySQL 서버 57 ₩ Data ₩ my_db2 ₩ new_table_myisamMYD" myisamchk -r -q new_table_myisam "C : ₩ ProgramData ₩ MySQL ₩ MySQL 서버 57 ₩ Data ₩ my_db2 ₩ new_table_myisam" Enter를 누릅니다

-r -q -는 빠른 복구 모드입니다 이 경우 색인 파일은 데이터베이스 파일을 변경하지 않고 수정됩니다 데이터 파일에 필요한 모든 것이 포함되어 있고 원격 링크가 올바른 위치를 나타내는 경우 데이터 파일에서이 명령의 결과로 테이블이 복구됩니다 이전 명령으로 결과가 나타나지 않으면 백업 데이터 파일을 만들어이 명령을 실행하십시오 명령 : myisamchk -r TABLE_NAME 여기서 -r -은 복구 모드입니다 이 경우 잘못된 항목과 손실 된 항목이 데이터 파일에서 삭제되고 색인 파일은 위에서 설명한대로 다시 만들어집니다

파일이 들어있는 폴더의 경로를 입력하는 번거 로움을 피하려면 myisamchkexe가있는 폴더의 경로를 Windows 환경 변수에 추가하십시오 이를 수행하려면 "이 PC"를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 "등록 정보"를 선택한 다음 "고급 시스템" 설정 "을 선택하고"고급 "탭에서"환경 변수 "를 찾으십시오 열린 창에서 시스템 변수의 경로를 찾아서 선택한 다음 편집을 클릭하십시오 새로 만들기, 찾아보기 및 폴더 경로를 지정하거나 복사하여 붙여 넣기를 클릭 한 다음 확인을 클릭합니다

이제 명령에 경로를 입력 할 필요없이 myisamchk 명령을 실행하면됩니다 -r C : ProgramData MySQL MySQL 서버 테이블이있는 디렉토리의 TABLE_NAME 57 Data my_db2 myisamchk -r new_table_myisam Microsoft SQL Server 데이터베이스 복구 이제 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 복구하는 방법에 대해 알아 보겠습니다 몇 가지 방법이 있습니다 모든 방법의 사용은 목표가 무엇인지에 달려 있습니다

데이터베이스를 복원하거나 데이터베이스를 다른 컴퓨터로 전송할 때 백업에서 복원하는 경우, 삭제 또는 손실의 결과로 데이터베이스에서 데이터를 복구 할 수 있습니다 내장 된 도구를 사용하여 더 많은 복원을 위해 데이터베이스 복사본을 만들 수 있습니다 Microsoft SQL Server Management Studio 또는 수동 추가 복원, 가져 오기 또는 전송을 위해 SQL Server 데이터베이스 복사본을 만드는 방법 데이터베이스의 백업 사본을 만들려면 이름이있는 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 작업 / 백업 을 선택한 다음 확인을 선택하십시오 백업이 성공적으로 생성되었습니다 백업 복사본은 기본적으로 폴더에 있습니다 C : Program Files Microsoft SQL Server MSSQL14

SQLEXPRESS MSSQL Backup 확장명이 bak 인 파일 데이터베이스의 백업 사본을 복원하려면 이름이있는 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 작업 / 복원을 선택하고 장치를 확인한 다음 백업 파일의 경로를 지정하고, 확인을 클릭하면 곧 데이터가 성공적으로 복구됩니다 수동으로 백업 파일 만들기 수동으로 생성 된 복사본에서 데이터베이스를 생성하고 복원하는 것이 더 빠른 프로세스입니다 백업 복사본의 압축을 풀지 만 안정성은 떨어집니다

또한 데이터베이스를 중지하지 않고 또는 트랜잭션 중에 수동으로 데이터베이스 파일을 복사하는 경우, 이러한 파일은 수정되지 않은 형식으로 저장되므로 오류가 발생하면 그러한 파일을 사용하여 시스템을 복원하십시오 따라서 수동으로 백업 파일 복사본을 만들기 전에 SQL Server를 중지해야하며, 그런 다음에 만 폴더에 기본적으로 저장되어있는 파일을 복사 할 수 있습니다 C : Program Files Microsoft SQL Server MSSQL14SQLEXPRESS MSSQL DATA SQL 서버를 시작하려면 시작 메뉴에서 찾을 수있는 SQL Server 구성 관리자를 시작해야합니다 그런 다음 SQL Server 서비스를 선택하고 중지해야하는 데이터베이스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고, "중지"를 선택하십시오 메뉴에서 "시작"을 선택하여 비슷한 방식으로 데이터베이스를 시작할 수 있습니다

Oracle Database Express Edition의 백업 복사본 생성 백업을 생성하려면 Oracle Application Express를 열고 Application Builder 메뉴를 선택하십시오 / 내보내기 내보내기 유형 지정 : 전체 작업 영역 또는 그 구성 요소 중 하나 데이터를 내보낼 파일 형식을 설정하고 작업 공간 내보내기를 클릭하십시오 그 후 백업 복사본이 포함 된 SQL 파일이 다운로드에 나타납니다 여기에도 파일을 가져올 수 있습니다

메뉴를 선택하십시오 Application Builder / Import 가져올 파일을 선택하고 파일 유형을 지정한 후 다음을 클릭하십시오 파일을 가져 왔습니다 이러한 보관은 운영 체제 도구를 사용하여 모든 작업을 수동으로 복사하여 수행 할 수 있습니다 기본적으로 C : oraclexe app oracle oradata XE에있는 데이터베이스 폴더의 데이터베이스 파일 중지 된 데이터베이스를 사용하여 아카이브가 수행되며 사용자는 아카이브 된 데이터베이스로 작업 할 수 없습니다 보관 중입니다

실패로 인해 손상된 데이터베이스를 복원하려면 데이터베이스를 중지하고 백업해야합니다 작업 파일 및 트랜잭션 로그의 사본을 이전 위치에 기록해야합니다 Hetman 파티션 복구로 테이블 복구 컴퓨터에서 삭제 된 모든 데이터베이스는 Hetman Partition Recovery를 사용하여 복구 할 수 있습니다 필요한 폴더로 보내야합니다 MySQL 데이터베이스 예제를 사용하여 파일을 복구하는 방법을 보여 드리겠습니다

프로그램을 시작하고 MySQL 데이터베이스가 저장된 디스크를 클릭하십시오 복구 마법사가 시작됩니다 분석 유형을 선택하고 다음을 클릭하십시오 프로세스가 끝나면 마침을 클릭하십시오 프로그램을 사용하여 C : ProgramData MySQL MySQL Server 5

7 Data 폴더로 이동하십시오 또는 검색 기능으로 필요한 데이터베이스 파일을 찾으십시오 파일 이름을 입력하지만주의하십시오 데이터가 포함 된 파일의 이름은 테이블이 아니라 데이터베이스 이제 데이터베이스 파일을 복구하십시오

이를 수행하려면 해당 항목을 선택하고 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 복구를 선택하십시오 복구 할 위치를 지정하고 다음을 클릭하고 필요한 경우 경로를 선택하십시오 복구를 클릭하십시오 준비 : 파일이 복구되었으므로 이름이있는 폴더로 가져옵니다 데이터베이스 그 후에 MySQL Workbench를 시작하면, 여러분이 넣은 복원 된 테이블 파일 데이터베이스 폴더에 액세스 할 수 있습니다

같은 방식으로, 기본적으로 위치한 잃어버린 MSSql 기반을 복원 할 수 있습니다 C : Program Files Microsoft SQL Server MSSQL14SQLEXPRESS MSSQL Backup 확장명이 bak 인 파일 그런 다음 함수를 사용하여 복구 된 데이터 파일을 SQL Server 데이터베이스에 연결합니다

"붙이다" 이를 수행하려면 Microsoft SQL Server Management Studio를 열고 데이터베이스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭 한 다음 연결 후 추가를 선택하여 복구 된 mdf 파일의 경로를 확인하고 확인한 다음 확인을 두 번 클릭합니다

같은 방법으로 Hetman Partition Recovery를 사용하여 Oracle 데이터베이스 파일을 복원 할 수 있습니다 기본적으로 C : oraclexe app oracle oradata XE에 있으며 그 다음에는이 폴더에 복사합니다 일단 그게 전부 야 좋아요 버튼을 클릭하고 Google 채널에 가입하십시오 코멘트를 남겨 두어 질문하십시오

시청 해주셔서 감사합니다 행운을 빕니다

How To Export FileMaker Images to SQL Databases with FmPro Migrator Platinum Edition

이 비디오에서는 FmPro Migrator Platinum Edition을 사용하여 컨테이너 필드를 전송하는 방법을 보여줍니다 FileMaker 데이터베이스 파일의 데이터를 SQL 데이터베이스에 저장합니다

이 비디오의 전제 조건은 FileMaker 데이터베이스와 FileMaker가 있어야한다는 것입니다 ODBC 드라이버 소프트웨어가 설치되어 있어야합니다 무료 시험 버전이나 FileMaker의 라이센스 버전을 사용할 수 있습니다 각 테이블에는 기본 키가 있어야합니다 그리고 이미 데이터 전송 프로세스의 1 ~ 4 단계를 완료해야합니다 이 이미지는 데이터의 1 ~ 4 단계가있는 표를 클릭했음을 보여줍니다

전송 프로세스가 이미 완료되었습니다 이것은 테이블이 생성되었고 비 BLOB 열 데이터가 이미 생성되었음을 의미합니다 4 단계에서 전송됩니다 필드 목록의 필드 # 9는 테이블의 기본 키임을 나타냅니다 그것의 이름이 PrimaryKey로 불리기 때문이 아니라 (왜냐하면 그것은 편리하지만) 필드 목록의 PK 컬럼에 숫자 "1"이 있습니다

마이그레이션 프로세스 창에서 테이블을 클릭 할 때마다 이미지 전송 단추 테이블에 컨테이너 필드가 있으면 표시됩니다 Image Transfer 버튼을 클릭하면 Image Export SQL 창이 열립니다 데모 모드에서 이미지 내보내기 SQL 기능은 5 개의 레코드를 전송합니다 라이센스가 부여 된 데이터 전송 모드를 사용하려면 라이센스 키를 클립 보드에 복사하고 처리 유형 메뉴에서 "라이센스가 부여됨"을 선택한 다음 클립 보드 아이콘을 클릭하십시오 SQL 데이터베이스의 모든 기존 BLOB 열을 업데이트하려면 [전송] 단추를 클릭하십시오

FileMaker 컨테이너 필드 데이터가있는 테이블 대상 데이터베이스의 레코드를 보면 이미지 데이터가 있는지 확인할 수 있습니다 BLOB 컬럼에 기록됩니다 물론 수정 타임 스탬프가없는 한 다른 열의 데이터는 변경되지 않습니다 사용하도록 설정되었습니다

다음을 포함하여 컨테이너 필드 데이터를 전송할 때 몇 가지 제한 사항이 있습니다 외부 컨테이너 필드의 경우 외부 필드 저장 옵션이 선택 해제되어야합니다 참조 컨테이너로 저장하면 데이터가 데이터베이스 내부에 없기 때문에 데이터를 검색하지 않습니다 이전 버전의 FileMaker에서는 지원되지 않는 그림 및 비디오 파일을 임베드 할 수있었습니다 다음을 포함한 유형 : FileMaker 레이아웃, JPEG 2000, Quicktime, PICT, MacPaint, FlashPix,

SGI, Targa FileMaker 14 이상 버전이 권장됩니다 FmPro Migrator가 더 새로운 FileMaker ODBC SQL 명령을 사용하기 때문입니다

What is a NoSQL Database? How is Cloud Firestore structured? – Get to Know Cloud Firestore Ep.1

스피커 파이어 스토어는 무엇입니까? 왜, 수평 적으로 확장 가능한 NoSQL 문서입니까? 클라우드의 데이터베이스 아, 여기서 끝난 것 같아 그거 쉽지

그게 뭐야? 오, 우린 우린 더 많은 설명이 필요해? 알았어, 좋아, 내가 좀 더 오래 머물 수있을 것 같아 크레딧을 굴러 가자

[음악 재생] 그럼 Cloud Firestore에 대해 이야기합시다 Cloud Firestore는 NoSQL 데이터베이스로 알려져 있습니다 이제 실시간 데이터베이스 또는 몽고에서 온 경우 세상과 이미 NoSQL 데이터베이스에 대해 모두 알고, 안녕, 운이 좋았어 계속해서 앞으로 건너 뛸 수 있습니다 이 동영상은 8 분 동안 재생됩니다

아마도 당신을 위해 검토 될 것입니다 하지만 나머지 사람들은 네가 전통적인 관계형 데이터베이스에 익숙하다 MySQL이나 SQLite Core와 같은 모바일 프레임 워크와 같은 것들 데이터, 당신은 아마 모든 데이터를 유지하는 데 익숙합니다 이런 식으로 보이는 테이블에 모든 테이블에는 자체 스키마가 있습니다

해당 테이블의 모든 행이 매우 엄격하게 정의됨을 의미합니다 특정 열 집합이 있습니다 행당, 그리고 모든 열을 추가 할 수 있습니다 어떤 종류의 데이터 유형에 대한 자체 엄격한 규칙이 있습니다 들어간다

오, 미안, 친구 나이는 정수 여야합니다 그것들이 규칙입니다 나는 그들을 만들지 않았다 이 매우 엄격한 스키마 때문에, 일반적으로 테이블 당 하나의 유형의 객체를 저장하게됩니다

귀하의 데이터베이스에 그리고 하나의 객체를 연결하려면 다른 객체가 다른 테이블에 걸려있는 상태에서, 일반적으로 다른 컬럼을 생성하여이를 수행합니다 고유 ID를 포함하는 외래 키로 그 다른 테이블에있는 다른 엔트리의 예를 들어 데이터베이스를 만들고 있다고 가정 해 봅시다 대중 음식점 검토 위치를 위해 내 식당을 대표 할 탁자가 하나 있을지도 모르지만, 내 리뷰를 대표하는 또 다른 테이블, 내 사용자를위한 또 다른 어쩌면

이제 리뷰를보고 싶다고합시다 특정 레스토랑에 대한 것 같은데 내가 레스토랑 리뷰 앱에서하고 싶은 것처럼 내 리뷰 테이블에 레스토랑 외래 키가 필요할 것입니다 이 특정 리뷰가 어떤 식당에 있는지 보여줍니다 그리고 내가 리뷰 내에서 보여주고 싶다고 가정하면 그 식당을 리뷰 한 저자 정보 사용자에게 다른 외래 키를 포함시킬 수 있습니다

나중에 레스토랑 정보 화면을 표시해야 할 때, 식당에 관한 정보를 얻을거야 레스토랑 테이블에서 또한 내 리뷰 테이블에서 리뷰의 일부를 잡아, 레스토랑 외래 키가 ID와 같은 경우 이 특별한 레스토랑 그리고 나는 또한 사용자들을 찾아 볼 것입니다 사용자 ID가 사용자와 동일한 경우 이 검토를위한 외래 키 그런 다음 사용자 이름과 프로필을 추가하는 데 사용할 수 있습니다

이 식당에 대한 각 리뷰의 그림 자, 이것은 백엔드에서 수행되는 상당한 양의 작업입니다 권리? 이 모든 다른 테이블에서 모든 항목을 가져옵니다 이러한 외래 키와 모든 그– 그러나 이것은 상당히 간단한 SELECT로 수행 될 수 있습니다 SQL의 문장

데이터베이스는이 모든 조각을 잡는 데 필요한 작업을 수행합니다 다른 테이블에서 가져 와서 함께하지 마세요 그리고 그것은 다소 지나치게 단순화 된 관계형 데이터베이스입니다 요컨대 이제 NoSQL 세계에서 사물은 조금 다릅니다

일반적으로 모든 데이터 이런 식으로 작은 테이블에 저장되지 않을 것입니다 사실 여러 가지 방법이 있습니다 일반 오래된 키 값 저장소에서 데이터를 저장할 수 있습니다 실시간 데이터베이스 (Realtime Database)와 같이 큰 중첩 트리 (nested tree) JSON 객체 컬렉션에 추가합니다 그러나 대부분이 공통점이있는 한 가지 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 스키마가 없다는 것을 의미합니다

어떤 종류의 데이터에 관한 데이터베이스 수준의 제한 당신은 데이터베이스의 어느 지점 에나 놓을 수 있습니다 그래서 나는 식당 목록을 가지고 있을지도 몰라 여기 레스토랑 개체의 무리와 함께, 모든 이름, 등급 및 주소가 포함되어 있습니다 그러나 그것은 기본적으로 관례에 의한 것입니다 명시 적 데이터베이스 수준 규칙은 없습니다

이 모든 물건이 모두에게해야한다고 똑같은 유형 내에서 똑같은 필드를 가짐 또는 심지어 객체가 될 필요가 있다는 것 레스토랑을 대표합니다 그래서이 멍청한 접근 방식은 처음 엔 좀 이상하게 보였지만 몇 가지 장점이 있습니다 스키마가없는 데이터베이스로 작업하는 개발자가 많습니다 왜냐하면 그들은 정말로 쉽게 반복 할 수 있기 때문입니다

추가 또는 변경하여 데이터베이스 디자인에 필요에 따라 입력란을 다른 건 깨뜨려 노이즈 레벨 값을 추가 할 수 있습니다 내 레스토랑에 대해서만 시작 새로운 식당에 추가했습니다 나는 걱정할 필요가 없다 내 모든 기존 레스토랑에서 다시 채우십시오

내 NoSQL 데이터베이스는 놀라움없이이를 처리 할 수 ​​있습니다 다른 상황에서도 유용 할 수 있습니다 내가 데이터를 저장할 곳도 그것은 서로 유사하지만 정확하게 동일하지는 않습니다 예를 들어, 내 레스토랑 앱을 쉽게 확장 할 수 있습니다 바 및 문신 가게를 포함하여, 들리는 소리를위한 스카이 다이빙 수업 꽤 굉장한 밤

그리고 내 데이터베이스는 하나의 객체가 있다는 것을 신경 쓰지 않습니다 탠덤 점프 필드 (tandem-jumps field)와 다른 하나는 문신 스타일 필드 (tattoo-style field) 권리? 나는 내 데이터베이스와 싸울 필요가 없다 이 약간 다른 유형의 식당을 추가하십시오 여기 단점은 당신이 필요하다는 것입니다 조금 방어 적으로 코딩하십시오

도움을 줄 보안 규칙을 설정할 수 있지만 어떤 종류의 데이터를 집행하는지, 실제로는 없는지 데이터베이스 수준에서의 보증 특정 데이터 집합을 검색 할 것입니다 언제든지 그리고 그 말은 당신이 아마 어떤 일을하기를 원할 것임을 의미합니다 클라이언트 쪽에서 데이터 확인 당신은 당신이 기대하는 것과 실패하는 것을 실제로 얻고 있습니다 멋지게 그렇지 않을 때

그러나 솔직히, 방어 적으로 코딩하는 것은 어쨌든 좋은 생각 일 것입니다 특히 모바일 세상에서, 당신은 항상 귀하의 사용자가 클라이언트 앱의 최신 버전을 실행하고 있어야합니다 데이터베이스의 최신 반복에 대비하여 그래서 나는 이것이 너의 많은 버릇이 되길 바래 이미 익숙하다 그리고 그렇지 않다면 시작하기에 좋은 시간입니다

NoSQL 데이터베이스의 또 다른 중요한 측면은 – 그리고 이것은 당신에게 충격을 줄 것이라고 확신합니다 SQL이 없기 때문에 모든 멋진 결합이 나는이 부분의 리뷰를 가져 가라 이 다른 부분의 데이터베이스와 사용자의 그들을 모두 합쳐서 나는 여기서 그것을 할 수 없다 일반적으로 개체를 잡아야하는 경우 데이터베이스의 세 부분에서 나는 3 개의 완전히 다른 데이터베이스를 만들 필요가있다 요청

그리고 그것은 보통 일어나지 않을 것입니다 또는, 나는 그것이 될 것 같지 않다 당신의 기본 사고 방식 대신 데이터를 장소에 배치하려는 경우 필요한 경우 모두 함께 잡을 수 있습니다 그리고 그것은 당신이 중복 데이터를 넣을 수도 있다는 것을 의미합니다

여러 곳에서 예를 들어, 레스토랑 리뷰 앱의 NoSQL 버전 ~ 같이 보일지도 모른다 레스토랑을 볼 것으로 예상 할 수 있습니다 데이터베이스에 자신의 개별 개체로 나열됩니다 그러나 이제 데이터베이스에 따라, 리뷰는 레스토랑 자체에 내장 될 수 있습니다

그러나 나는 그들이 자신의 물건 일 가능성이 가장 높다고 생각합니다 그리고 나서 당신은 이것들이 함께가는 것 리뷰 자체에 ID가 포함될 수 있습니다 예를 들어 식당의 자,이 설정으로, 나는 상당히 쉽게 할 수있다 개별 식당이나 식당 그룹을 가져 오십시오

그리고 몇 가지 신중한 쿼리를 통해, 나는 개별 레스토랑에 대한 모든 리뷰를 가져올 수 있습니다 하지만 일반적으로이 두 가지 요청을 모두 수행 할 수는 없습니다 한 번의 호출로 하지만 식당 리뷰 앱의 경우 이는 아마도 괜찮을 것입니다 맞습니까? 사용자가 처음보기를 원합니다 20 개 또는 30 개의 레스토랑 요약 그런 다음 세부 정보를 보려면이 중 하나로 드릴 다운하십시오

그리고이 시점에서만 실제로 이러한 추가 리뷰를 요청하고 싶습니다 그래서, 지금까지 그렇게 나쁘지는 않습니다 그러나 리뷰어의 이름과 프로필을 보여주고 싶다면 어떻게해야할까요? 그 리뷰의 그림? 이것은 약간 까다로운 곳입니다 사용자를 대표한다고 가정 해 보겠습니다 데이터베이스 내의 다른 위치에서 자신의 개체에 의해

그리고이 사용자들에 대한 참조를 추가 할 수는 있지만 내 리뷰 개체 내에서 데이터베이스가 자동으로 잡을 방법이 없습니다 각 리뷰의 사용자 이름과 프로필, 나는 그들을 요청하고있다 별도의 데이터베이스를 만들어야합니다 모든 단일 검토 요청 I 이 정보를 가져 오면 좋지 않습니다 그래서 우리가 자동으로 포함시키고 자한다면 특정 리뷰를 쓴 사람에 대한 정보, 우리는 대부분 그 사용자 프로필 중 일부를 복사해야 할 것입니다

데이터 – 저자의 이름과 그림, 예를 들면 – 그것을 우리의 리뷰 오브젝트에 넣으십시오 이제 전통적인 관계형 데이터베이스를 사용한다면 세상에, 너 아마 지금 당장 외설이야, 그렇지? 너는 마치, 아, 너 뭐하고 있니? 데이터베이스 전체에 중복 된 데이터를 갖게 될 것입니다 이것이 프로그래밍에서 최악의 상황입니다 Go-To 문 이후 그리고 네가 옳다

관계형 데이터베이스로 시간을 보낸 사람들 그 데이터 정상화, 의미를 배웠습니다 모든 데이터 조각은 데이터베이스의 한 곳에 존재하는 것이 중요합니다 그리고 그들은 일종의 지적을했습니다 이런 상황 에서처럼 내 사용자가 변경하기로 결정한 경우 더 많은 작업이 필요합니다 그들의 프로필 사진 나는 모든 리뷰를 찾아 볼 필요가있다

이 프로필 사진 정보를 복사했습니다 새 것으로 바꾸면 위험 할 수 있습니다 나는 그것을 사방에 바꾸지 않는다 갑자기 일관성없는 데이터가 있습니다 내 데이터베이스에

그리고 이제 어쩌면 당신은 생각하고있을 것입니다 글쎄, 이건 그냥 끔찍한 것 같아 NoSQL 데이터베이스가 지금 왜 그렇게 뜨거운 이유는 무엇입니까? 왜 그렇게 많은 개발자들이 떠나는거야? 이 깨끗한 테이블과 데이터의 세계 정규화 및 조인 문의 이 미친 새롭고 지저분한 데이터 저장 영역을 위해서? 그렇습니다이 중복 데이터를 갖는 큰 단점 중 하나입니다 내가 그것을 바꿀 때, 나는 그것을 바꿔야 만한다는 것이다

여러 위치에 그러나 다른 한편으로는, 내가 리뷰를 얻고 싶을 때마다, 그것은 정말로 쉽지 않습니다 모든 데이터가 바로 저기 있습니다 모두 한 곳에서 – 여러 테이블이나 다른 것에 조인을 실행할 필요가 없습니다 그런 식으로

그리고 그것이 우리의 글이 더 많은 일이 될 것이라는 것을 의미하지만, 우리의 데이터베이스는 정말 빨리 끝납니다 그리고 많은 앱에서, 정말로 그것에 대해 생각한다면, 당신의 글은 많은 글을 능가합니다 프로필 사진을 몇 번이나 변경해야합니까? 1 년에 한 번, 많아야 – 그러나 다른 한편으로는, 아마도 2 ~ 3 명 정도 매일 식당 리뷰를 보러 갈거야 따라서이 데이터에 관해서는, 우리의 글은 7,000 대 1의 글을 능가 할 것입니다 그리고 그 사건을 최적화하는 것이 합리적 일 수도 있습니다

그 사건보다 7 천 번이나 일어난다 1 년에 한 번 일어날 것입니다 하지만 NoSQL 데이터베이스의 가장 큰 장점은 전통적인 데이터베이스에 비해 여러 대의 컴퓨터에서 데이터를 분산 할 수있다 꽤 쉽게, 그리고 이것은 큰 문제입니다 대부분의 관계형 데이터베이스에서 내 앱이 인기가 높으면 데이터베이스가 더 크고 더 큰 데이터로 확장되어야합니다

설정, 나는 일반적으로 더 크고 beefier 기계에 넣어해야합니다 그리고 이것을 세로로 스케일링이라고합니다 반면에 많은 NoSQL 데이터베이스 클라우드 파이어 스토어처럼, 규모를 늘릴 필요가 있다면 더 크고 더 큰 데이터 세트, 내 데이터베이스 뒤에서 볼 수 있고 꽤 눈에 보이지 않게, 그 데이터를 여러 서버에 분산시키고, 그리고 모든 것은 단지 일종의 작품입니다 그리고 이것을 수평으로 스케일링이라고합니다 그리고 관리 대상 서버에서 일하는 사람들은 Google Cloud Platform 또는 AWS와 같은 환경, 이 시스템에서는 꽤 쉽습니다

서버를 자동으로 추가 또는 제거하는 방법 필요에 따라 데이터베이스에 추가 할 수 있습니다 따라서 데이터베이스는 거의 자동으로 확장 될 수 있습니다 손가락을 들어야 할 필요가 없습니다 그리고 그것은 정말로 이러한 이유들 때문입니다 당신은 더 많은 데이터베이스를보기 시작했습니다

특히 클라우드에 호스팅 된 것들, 이 NoSQL 모델로 이동 그러나 지금, NoSQL 배경에서오고 있다면 Firebase Realtime Database와 마찬가지로 새로운 것입니다 아마도 자동으로 크기를 조절하는 부분을 제외하고 말이죠 클라우드 파이어 스토어 (Cloud Firestore) 실시간 데이터베이스보다 그러나 그것은 단지 그 이상입니다

이제 Cloud Firestore 's에 대해 더 자세히 이야기합시다 문서 수집 모델 실시간 데이터베이스 세계에서 우리는 일반적으로 Firebase에 저장된 데이터를 큰 JSON 트리로 설명하십시오 왜냐하면, 기본적으로 그것이 무엇인지 알기 때문입니다 나무예요

그것은 키와 값을 가지며 그 값은 때때로 다른 키와 값을 포함하는 객체 일 수 있습니다 이제 Cloud Firestore는 실시간 데이터베이스와 마찬가지로, 개체의 모음입니다 그리고이 모든 객체들은 나무 같은 계층 구조로 저장됩니다 구조 그리고 Firebase Realtime Database와 같은 데이터베이스 모든 것을 큰 오래된 JSON 객체로 저장하고, 클라우드 파이어 스토어 (Cloud Firestore) 그것은 문서와 컬렉션으로 구성되어 있습니다

이제 문서는 JSON 객체 또는 사전과 유사합니다 키 값 쌍으로 구성됩니다 Cloud Firestore 지역의 밭이라고합니다 그리고이 분야의 가치는 여러 가지 일 수 있습니다 문자열, 숫자, 이진 데이터, 더 작은 JSON-y 찾고있는 객체로, 팀이지도로 언급하는 것을 좋아합니다

그리고 그것은 하나의 문서입니다 자, 컬렉션은 기본적으로 문서 컬렉션입니다 해시 또는 사전과 같은 것으로 생각할 수 있습니다 가치가 항상있는 곳 어떤 종류의 문서가 될 수 있습니다 자, 이러한 것들을 사용할 때 몇 가지 규칙이 있습니다

첫째, 컬렉션은 문서를 포함하고 아무것도 없다 문자열 또는 바이너리 블롭 또는 다른 어떤 것의 콜렉션 둘째, 문서의 크기는 1MB에 불과합니다 그보다 더 크면 그걸 해체해야합니다 셋째, 문서는 다른 문서를 포함 할 수 없습니다

문서는 하위 모음을 가리킬 수 있지만 하위 모음을 가리킬 수는 없습니다 다른 문서를 직접 따라서 다음을 포함하는 컬렉션을 보는 것이 일반적입니다 한 권의 문서들, 그 다음에는 서브 콜렉션을 가리킨다 다른 문서를 포함하는 등등

네 번째 규칙은 Cloud Firestore 트리의 근원 컬렉션 만 포함 할 수 있습니다 이제는 대부분의 실제 응용 프로그램에서 매우 직관적 인 것처럼 보입니다 사용자 컬렉션과 작업 컬렉션이 있습니다 등등 나는이 일이 끝나는 것을 찾는다

혼란스러운 것은 건물을 짓는 때입니다 당신의 작은 작고 작은 테스트 앱 2 개의 데이터를 저장한다 "Hello, world"를 저장하는 것은 조금 이상합니다 컬렉션 안에있는 문서 내부에 있습니다 그러나 대부분의 실제 사용 사례에서 이것은 괜찮을 것입니다

날 믿어 그래서 이것은 일반적으로, 당신은 당신의 데이터를 조사 할 것입니다 컬렉션을 지정한 다음 문서를 지정한 다음 컬렉션, 그리고 문서, 너 같은 때까지 그렇게 번갈아 가며 실제로 원하는 데이터가 들어있는 문서로 이동하십시오 이 코드는 어질러 지거나 어색해 질 수 있으므로, 문서 또는 컬렉션을 지정하는 경우가 많습니다 그 문서에 대한 경로를 생성하여 원하는 문서 이런 식으로

당신의 길에서, 당신은 여전히 컬렉션, 문서, 컬렉션, 문서, 등등 이제 다시 레스토랑 리뷰에 대해 생각해 보겠습니다 앱 우리가 생각 나지 않는 것처럼 보입니다 레스토랑이라고 불리는 콜렉션이있을 예정입니다

이 문서들 각각은 식당에 대한 정보가있다 아마도 Review 서브 콜렉션에 대한 포인터 일 것이다 이제,이 리뷰 서브 콜렉션 내에서, 당신은 많은 문서들을 갖게 될 것입니다 각 문서는 개별 검토를 나타냅니다 그래서이 문서들 안에서 꽤 큰 텍스트 블록을 포함하게 될 것입니다

그 자체로 리뷰 그 다음 아마 다른 약간의 세부 사항, 전체 등급 및 날짜와 마찬가지로 그리고 이미, 저는이 계층 적 구조를 파고들 것입니다 예쁘다고 판명 되었기 때문에 사소한 식당에 관련된 모든 리뷰를 여기에서 잡아라 그러나 우리는 또한 정보를 원할 것입니다 누가이 리뷰를 쓴지

이제 우리 앱이 사용자 컬렉션의 일종, 그러나 그것은 아마도 더 많은 최상위 컬렉션 일 것입니다 그 사용자에 관한 모든 종류의 정보를 포함 할 것입니다 이름, 사용자 프로필, 마지막 로그인과 같은 시간, 기본 위치, 음식 알레르기, 당신은 무엇을 가지고 있습니다 그리고 이것은 실제로 최상위 객체와 같은 느낌을줍니다 내가 리뷰의 서브 콜렉션으로 만들고 싶지 않은 것

그래서 저는 이것에 대해 이전에 이야기했습니다, 그러나 이것은 우리가 정보를 포함하고 싶다면 이 리뷰를 쓴 사용자에 대해, 우리의 검토 문서는 아마도 작성자 이름 및 작성자 프로필과 같은 몇 개의 입력란이 있습니다 사진, 그게 유일한 사용자 일거야 정보 내가 리뷰를보고있을 때 필요한 정보 그리고 원한다면지도 필드로 만들 수도 있습니다 그것들은 JSON-y로 보이는 작은 것들입니다 그렇게

그리고 이것은 아마 중복 데이터 일 것입니다 최상위 User 객체에 둘 다 같이 살 것이다 그리고이 개인적인 리뷰에서 앞으로의 동영상에서 최고의 전략에 대해 이야기하겠습니다 이런 종류의 일들을 일관되게 유지합니다

덧붙여 말하자면 Firebase Realtime에서 온다면 데이터베이스 토지, 이런 종류의 깊고 중첩 된 구조 당신에게 심장 두근 거림을 줄지도 모릅니다 실시간 데이터베이스 세계에서 검색 할 때 트리의 일부 요소, 자동으로 그 아래 모든 것을 검색하십시오 그리고 그것은 수백명의 다운로드 가능성을 의미합니다 언제든지 식당 리뷰를 몇 대 들고 싶다 레스토랑 문서

그러나 Cloud Firestore에서는 쿼리 기본적으로 얕은 것이므로 문서를 가져올 때 의미합니다 콜렉션 내에서, 당신은 그 문서들을 붙잡는다 당신은 어떤 하위 수집에서도 문서를 잡지 않습니다 그래서 나는 버지 오 최고급 레스토랑 20 개를 들러서 갈 수있다 그 식당 서류 만 가져와

그들과 관련된 모든 리뷰없이, 어떤 말이 맞지? 최고의 부리 토를 찾기 위해 모바일 앱에서 검색하고 있다면 장소, 그 결과 페이지는 단지 그 기본 레스토랑 정보를 담을거야 이 시점에서 개별 리뷰가 필요하지 않습니다 나중에 내가 부리 토 장소 중 하나를 클릭하면 더 많은 정보를 얻으려면, 내가 원할 때야 개별 리뷰를 볼 수 있습니다 아마도 그것이 의미가있는 부분 일 것입니다

내 애플 리케이션이 데이터베이스에서 그들을 요청하는 – 이해가 되니? 좋아, 그게 다야 할 일이 많았지 만, 요약하다 Cloud Firestore는 NoSQL이며 가로로 크기 조정되는 문서입니다 클라우드의 모델 데이터베이스 내가 처음에 말한 것, 모든 것을 만든다 지금 당장 감각이 듭니다

이제 여기에 대해 더 많은 이야기가 있습니다 Cloud Firestore에서 쿼리를 실행하는 방법, 팁 데이터를 최적화하고 모든 데이터를 안전하게 유지하는 방법, 이 모든 것들이 우리의 미래 비디오를위한 훌륭한 주제입니다 그리고 행운이 있습니다 우리는 전체 시리즈를 만들고 있습니다 클라우드 파이어 스토어에 관한 모든 것

그래서 계속보고 싶으면 Cloud Firestore에 대해 계속 배우고 싶습니다 왜 가서 구독하지 그래? YouTube 채널에? 그리고 나는 곧 미래의 에피소드에서 당신을 볼 수 있습니다 시청 해 주셔서 감사합니다 유튜브 나는 곧 당신과 이야기 할 것입니다

[음악 재생]

How to connect MYSQL database using HeidiSQL

공개 앱 (HeidiSQL) 연결의 새 이름을 만들려면 새로 만들기를 클릭하십시오 새 연결 설정 네트워크 : MYSQL 호스트 : localhost 또는 127

001 user : root (기본값) password : * MYSQL에서의 설정 또는 null (기본값) 이런 데이터베이스를 선택할 수 있다면, 그것은 작동합니다 🙂 마지막으로 열기 또는 연결 버튼을 클릭하십시오 시청 해주셔서 감사합니다

How to store complex JSON data in Firebase Realtime Database? Ask here!

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How to export import client database scio eductor software

이 viedo에서는 Imporort Export 클라이언트 데이터베이스를 보여줍니다 우선, "Clasp64"아이콘을 더블 클릭하여 Scio-Eductor stoftware를 시작하십시오 시스템이 귀하의 scio-eductor 장치를 인식 할 때까지 기다리십시오

소프트웨어 인식률이 25 %이면 "닫기"를 클릭하여 창을 닫습니다 시스템이로드 중입니다 "계속"버튼을 클릭하여 다음 화면으로 이동 한 다음 "비밀번호"를 클릭하십시오 "0210"코드를 입력하고 "OK"를 클릭하십시오 "인구 통계"버튼을 클릭하여 인구 통계 / 고객 정보를 엽니 다 환자 데이터베이스 (New 또는 이전 환자로드) "를 클릭하여 클라이언트 데이터베이스를 연 다음"확인 "을 클릭하여로드하십시오 상단의 "내보내기 / 가져 오기"탭을 클릭하고 "환자 데이터 내보내기"를 선택하십시오

데이터를 저장할 대상 폴더를 선택하십시오 팝업 창에서 "확인"을 클릭하십시오 "닫기"를 클릭 한 다음 소프트웨어 닫기를 계속하십시오 선택한 대상에 "Clasp64 PatientExport"라는 새 폴더가 있습니다 이 폴더에는 저장된 정보가 들어 있습니다

이제 클라이언트 정보를 다시 시스템으로 가져 오는 방법을 살펴 보겠습니다 먼저, Scio-eductor 소프트웨어를 시작하려면 Clasp64 아이콘을 두 번 클릭하십시오 시스템이 사용자의 scio-eductor 장치를 인식 할 때까지 기다리십시오 시스템이로드 중입니다 소프트웨어 인식률이 25 %이면 "닫기"를 클릭하여 창을 닫습니다

"계속"버튼을 클릭하여 다음 화면으로 이동 한 다음 "비밀번호"를 클릭하십시오 "0210"코드를 입력하고 "OK"를 클릭하십시오 '인구 통계'버튼을 클릭하여 '인구 통계 / 고객'정보를 엽니 다 "환자 데이터 (새로운 환자 또는 이전 환자로드)"를 클릭하여 클라이언트 데이터베이스를 연 다음 "확인"을 클릭하여로드하십시오 상단의 "Export / Import (내보내기 / 가져 오기)"탭을 클릭하고 "Import patient data (환자 데이터 가져 오기)"를 선택한 다음 "Patient database folder (환자 데이터베이스 폴더)"의 위치를 ​​선택하십시오 파일을 찾으면 "환자"파일을 선택하고 "열기"를 클릭하십시오

그런 다음 "확인"을 클릭하십시오 이제 모든 클라이언트 데이터베이스가 다시 시스템에 다시 있습니다! 이 비디오를 시청 해 주셔서 감사합니다!

How do I find a specific database? (JSTOR, Academic Search Complete, Opposing Viewpoints, etc.)

이 튜토리얼에서는 GALILEO에서 특정 데이터베이스를 찾는 방법에 대해 설명합니다 갈릴레오는 데이터베이스라는 100 가지 이상의 연구 자원을 보유하고 있습니다

다음과 같은 경우가있을 수 있습니다 교수는 특정 교수자가 특정 분야에 액세스하거나 특정 주제 영역 GALILEO에 액세스하려면 MGA 홈 페이지로 이동하십시오 메뉴를 클릭하십시오 라이브러리로 스크롤 한 다음 갈릴레오를 선택하십시오

갈릴레오는 100 개가 넘는 데이터베이스에 액세스 할 수있게 해주지 만 때로는 특히 하나를 찾으십시오 GALILEO에서 데이터베이스 A ~ Z 링크를 클릭하십시오 너는 할 수있다 검색 창에 데이터베이스의 이름을 입력하거나 검색 할 수 있습니다 알파벳순으로

Films on Demand를 찾고 있다면 "F"를 클릭하고 그런 다음이 데이터베이스를 찾으려면 아래로 스크롤하십시오 제목을 클릭하면 주문형 영화로 바로 연결됩니다 추가 도움이 필요하시면 언제든지 저희에게 연락하십시오