Adding References in EndNote: Direct Export from a Database

온라인 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로 참조를 가져 오는 방법을 알려드립니다 EndNote 라이브러리

이 예에서는 PubMed를 사용합니다 생물 의학 데이터베이스 모든 데이터베이스의 첫 번째 단계는 검색을 실행하는 것입니다 이것은 EndNote를 참조하는 방법을 보여주기위한 매우 기본적인 검색입니다 635 개의 검색 결과가 있습니다

선택한 서지 정보를 보내거나 최대로 보낼 수 있습니다 한 번에 200 명 그것이 PubMed의 사양입니다 기타 데이터베이스 제한이 다릅니다 당신이 인용 한 것의 옆에 체크 할 수 있습니다

EndNote 라이브러리에 보내고 싶습니다 그런 다음 인용 관리자에게 보내기를 클릭하십시오 그때 파일 만들기를 클릭합니다 데이터베이스에서 참조를 보내지 않은 경우 EndNote에 파일을 열 때 컴퓨터가 파일을 열지 못하는 경우가 있습니다 당신 EndNote X9를 사용하여 파일을 열도록 지정하려고합니다

Mac을 사용하는 경우 파일 생성 된 내용은 종종 다운로드 폴더로 이동합니다 검색해야합니다 EndNote X9를 사용하여 해당 파일을 열고 싶다고 말합니다 할거다 Create file을 클릭하면 3 개의 인용문이 이제 내 EndNote 라이브러리에 있습니다 임시 폴더 인 가져온 참조 폴더에 있습니다

만약 이 인용문을 선택하지 않았 으면 여전히 인용 관리자에게 보내지 만 이제 한 번에 최대 200 개의 배치를 보낼 수 있습니다 결과 세트의 번호 같은 절차 파일 만들기를 클릭하면 이 인용문을 EndNote 라이브러리에 보냅니다 다른 데이터베이스에서는 수출 또는 다운로드라고하는 것을 찾아야합니다

당신이 EBSCO 데이터베이스를 사용하는 경우 참조를 폴더에 추가해야 할 때가 많습니다 해당 폴더에서 내보내기 그렇지 않으면 꽤 완벽합니다 몇 가지 클릭하면 온라인 데이터베이스에서 귀하의 사이트로 인용을 이동할 수 있습니다 EndNote 라이브러리

Demo read data from database

Chào thầy, sau đây nhóm em 데모 đọc 데이터 ừ 데이터베이스 â l l phữữữữữữ 타오 데이터베이스의 데이터베이스 진실한 vấn Trang chě đã đọc được dữ liệu từ 데이터베이스 nh Khi는 아이템을 훔쳐갔습니다 trong database Đọc dữ liệu 뜨거운 밤을 보시려면 여기를 클릭하십시오 그 아이디는 아이를 낳았습니다

아이를 낳았습니다 아이를 낳았습니다 아이를 낳았습니다 Phàn đánh giá 등급 cũng đọc từ databas đọc t Comment 데이터베이스에 대한 의견 Khi đăng nhập sẽ kiểm tra dữ liệu trong 데이터베이스 사용자와의 대화를 나눌 때 Chi tiết trang dịch vụ 주제 토픽을 표시하는 데 도움이되는 주제 서비스를 받는다 Đã hiện thị được các thông đã lấy 컴퓨터 입력에 대한 관리자 권한 Tiếp đến, đưp được truyền dữ liệu từ 데이터베이스 Nuóm chúng em을 (를) Chúng em cảm ơn thầy (cô) đã xem hết 비디오 데모 Chúc thầy (cô) một ngày tốt đẹp Và em xin kết thúc 데모

DNA From Database Helps Crack 45-Year-Old Cold Case

지불이있는 경우 법적 조치 NOT MADE 지금 그들은 또한 위협을주고있다

성추행 네가있는 경우 경찰은 말한다 접촉, 간단하게 숙취 사라진 살인 사건 석탄 냉기가 부서졌다 범죄 후 거의 50 년 마침내 정당화 될 수 있습니다

작은 소녀를 위해서 72 세의 제임스가 이제는 콜로라도 스프링스 (COLORADO SPRINGS)의 질레 (Jail) 그는 키나핑과 11 살 소녀를 죽이기 오렌지 카운티, 캘리포니아 1973 거친 DNA GENEALOGY 사이트가 도와줍니다 케이스

CBS4의 KAREN MORFITT가 많이 있습니다 오늘 밤 더 많이 이 사이트들처럼 소리가 난다 아주 가치있는 도구가 되어라 조사관을 위해

리포터 : 더 많은 것 사람들은 이것을보고 사용하고 있습니다 그들의 가족의 역사에 IT는 그 감각을 만든다 조사관도 그렇게 할 것입니다 이 사건에서 조사관 거기에서 아래로 추적 할 수있었습니다

여기 콜로라도에서 의심 스럽다 이것은 마지막 그림이었다 TAKEN OF HER 기자 : 45 년 이상 최신 및 신인종 BORGEN 'S AND AND 사자의 죽음에 대한 대답 그녀의 자매 1973 년, 11 년 – 오래된 린다 O'KEEFE는 걷고 있었다 여름의 집에서 홈으로 뉴 포트 비치의 학교, 캘리포니아

그녀의 몸은 다음날에 발견되었다 하지만 시체는 감기려고합니다 지금까지 제임스는 NEAL에서 나타났습니다 콜로라도 스프링스

우리의 조사관 사용 법정 DNA 검사 의심스러운 DNA를 확인하십시오 취재원 : 사용 된 웹 사이트 닐을 찾는 것은 가족 나무였습니다 그러나 비슷한 것 데이터베이스가 존재하며 지금 조사관을 사용했습니다 어떤 법 집행인가 그들은 제출 중입니다 그들의 범죄로부터의 그들의 프로파일 거기에있는 장면 찾기 어떤 사람들은 내가 찾는 사람

취재원 : 저주 유엔 데이터 수집 원 오직 하나만 연결하십시오 패밀리 DNA 검색 여기에 COLORADO에있는 회사 그는 더 많은 사람들이 GENEALOGY SITES, LAW 집행 기관들 더 많은 성공을보기 시작했습니다 콜드 케이스를 닫으십시오 그 데이타베이스는 성장했다

그들이 가지고있는 크기로 지금 그들에 대한 많은 정보 그 법안을 도와주세요 취재원 :이 사이트들 결과를 제공 할 때 사용자가 그 프로파일을 업로드합니다 그 공안에 조사관은 할 수있다 수색 COLORADO 사례가 없었습니다

VB NET Tutorial – Insert Update Delete From Database using Visual Basic | FoxLearn

FoxLearn에 오신 것을 환영합니다 이 자습서에서는 Visual Basic

NET에서 Entity Framework를 사용하여 GridView에서 데이터를 삽입, 업데이트 및 삭제하는 방법을 보여줍니다 데모를 재생하려면 SQL 데이터베이스에서 데이터를 삽입, 업데이트 및 삭제할 수있는 간단한 UI를 디자인 할 것입니다 프로젝트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭 한 다음 ADONET 엔터티 데이터 모델을 프로젝트에 추가하십시오 그런 다음 Northwind 데이터베이스를 선택한 다음 고객 테이블을 선택하십시오

Northwind 데이터베이스가 없다면 여우 배우기 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다 아시다시피 Entity Framework는 소프트웨어의 개체와 관계형 데이터베이스의 테이블과 열에 대한 매핑을 단순화하는 도구 유형 인 개체 관계 맵퍼입니다 NET Framework의 일부인 ADONET의 오픈 소스 ORM 프레임 워크입니다 GridView에 바인딩 소스를 추가해야합니다 BindingSource 구성 요소는 컨트롤을 기본 데이터 소스에 바인딩하는 프로세스를 단순화하도록 설계되었습니다

BindingSource 구성 요소는 다른 컨트롤이 바인딩 할 수있는 도관 및 데이터 소스 역할을합니다 명령을 통해 기본 데이터 목록에 전달하는 동안 양식의 데이터 연결을 추상화합니다 또한 직접 데이터를 추가하여 구성 요소 자체가 데이터 소스로 작동하도록 할 수 있습니다 BindingSource 구성 요소를 객체의 단일 속성이나 ArrayList와 같은 기본 컬렉션과 같은 간단한 데이터 소스와 데이터베이스 테이블과 같은 복잡한 데이터 소스에 모두 바인딩 할 수 있습니다 BindingSource 구성 요소는 바인딩 및 통화 관리 서비스를 제공하는 중개자 역할을합니다 디자인 타임 또는 런타임에 BindingSource 구성 요소를 데이터 소스 및 DataMember 속성을 각각 데이터베이스 및 테이블로 설정하여 복잡한 데이터 소스에 바인딩 할 수 있습니다 작업을 취소하려면 상태가 변경된 모든 객체를 필터링 한 다음 각 객체의 상태를 확인해야합니다 이 비디오를 시청 해 주셔서 감사 드리며 내 채널을 구독하는 것을 잊지 마십시오

Neo4j and Cloud Foundry: From Speedy Application Development to Speedy Graph Database

– 와줘서 고마워 내 이름은 Jenny McLaughlin입니다

저는 Pivotal의 수석 플랫폼 아키텍트입니다 그리고 오늘 우리는 Neo4j에 관한 것입니다 와 클라우드 파운더 신속한 앱 개발에서부터 빠른 그래프 데이터베이스에 이르기까지 좋아요, 그럼 이제 우리가 정말로 개발자가 좋아하는 것에 대해 이야기하고 싶습니다 우리는 우리의 소프트웨어를 사랑합니다, 맞습니까, 개발자입니까? 좋아, 우린 너무 좋아해 우리는 그것을 세계에주고 싶습니다

그리고 우리는 빠른 피드백을 원합니다 변화를 일으켜 세상에 돌려 준다 그래서, 이상적으로, 우리는 새로운 기능을 배치하기 위해 매일 생산에 대해 이야기하겠습니다 아마 당신은 매시간하고 싶을 것입니다 아니면 아마존과 같아지기를 원할 것입니다

새로운 기능을 프로덕션에 제공합니다 11 초마다 하지만 매일 얘기하자 그게 우리가 할 수있는 일에 대해 생각해보십시오 우리 사업이 가치를 어떻게 제공하는지

그것은 빠른 피드백 루프에 관한 것입니다 그리고 우리는 모두가 결과에 중점을두기를 바랍니다 개인적인 활동 대신에 그래서 웹 페이지를 만들자고하는 대신에 또는 우리의 데이터베이스에 스키마를 추가, 그냥 내가 모든 통행인을 원한다고 말하자 오늘 밤 타임 스퀘어에서 그 주말 특별 프로그램

그래서 나는 나의 팀이 정말로 일치되기를 바란다 비즈니스 성과 개발팀과 같은 일이 벌어지고 있습니다 나는 내 것을 원해 느슨하게 결합 할 소프트웨어 그래서 내 응용 프로그램에서 구성 요소를 만들 수 있습니다

독립적으로 업데이트 할 수 있습니다 그래서 나는 더 빨리 갈 수 있습니다 물론 데이터는 어디 에나 있습니다 사용자 생성 데이터, 기계 생성 데이터, 데이터의 속도, 다양성, 방금 오는 데이터 양 놀라운 속도로 조직에 전달할 수 있습니다 그리고 2 년마다 크기가 두 배가됩니다

그래서 우리는 저장할 수 있기를 원합니다 데이터를 효율적으로 검색하고, 우리는 데이터베이스를 가질 수 있기를 원합니다 서로 다른 종류의 양식으로 데이터를 수집하는 방법 성능 저하없이 내 미들웨어, 하드웨어, 셀프 서비스되는 모든 것, 자동화, 수동 프로세스를 거쳐야하는 경우 VM, 웹 영역, 그런 것들, 더 이상 일일 배포를 할 수 없을 것입니다 그리고 나는 물건을 확장 할 수 있기를 원합니다

그리고 다시 빨리, 그리고 희망을 갖고 무료로 내 소프트웨어를 업그레이드하고 싶습니다 절대로 다운 타임이 없습니다 왜냐하면 페이스 북과 넷플릭스, 절대로 다운 타임이 없습니다 우리도 마찬가지입니다

우리는 전 세계적으로 고객을 보유하고 있습니다 게다가 그것은 정말로 위험합니다 한밤중에 그 변경 창을 가지고 있습니다 사람들이 피곤하고 멍청하다면, 우리는 뭔가 잘못되면 우리의 노력을 중단하는 경향이 있습니다 그러니 하루 중반에 상급반을 꾸미 죠

모두가 행복합니다 우리는 최고의 성과를 거두고 있습니다 그리고 우리가 돌아 가야한다면 괜찮습니다 우리는 모든 것을 다운 타임 방식으로 처리합니다 내 응용 프로그램의 가용성을 높이고 싶습니다

탄력적 인 구성 요소 및 고장난 구성 요소 자동으로 부활 될 수 있습니다 하지만 실제로는 쉽지 않습니다 때로는 응용 프로그램을 배포하는 속도가 매우 느릴 수 있습니다 일반적인 앱 개발팀에 대해 생각해보십시오 조직에서

우리는 대개 많은 응용 프로그램을 지원합니다 그리고 이제 마케팅은이 새로운 아이디어를 가지고 있습니다 그리고 그들은 그것이 끝날 때까지 우리가 그것에 종사하기를 원합니다 당연히 우리의 소프트웨어는 결코 끝나지 않는다, 다만 방출이다 적어도 고객 앞에서 시작하기 전까지 우리는 돈을 벌고 있거나 돈을 잃고 있습니다

생산 아이디어, 우리는 계획과 개발을 거쳐야합니다 테스트, 배포 및 모니터링 응용 프로그램 제작 그러려면 아마도 몇 달이 걸릴 수 있습니다 그래서 개발 측면에서, 우리는 애자일을하기로 결정했습니다 그리고 우리는 지속적인 통합을 수행합니다

SCRUM, 매일 떨어져, 우리는 단위 테스트를합니다 개발자가 코드를 확인하고 빌드를 시작합니다 통과하면 좋겠어 그것이 실패하면, 우리는, 이봐 요, 당신은 암호를 어기고 그것을 고치 러갔습니다 그래서 그것은 꽤 표준입니다

그러나 문제는 너무 좁다는 것입니다 우리는 여전히 별도의 품질 보증 팀을 보유하고 있습니다 누가 통합 테스트에서 테스트 할 것인가? 환경, 기능 테스트 환경, 사용자 수용 테스트 환경, 우리가 생산에 들어가기 전에 성능 테스트를해야합니다 그리고 각 테스트 환경에 대해, 우리는 VM을 회전시켜야합니다 OS 및 웹 스피어 톰캣 설치, 또는 Windows 환경에 있다면, IF 서버, 네트워크 F5, DNS 인증서, 백엔드 데이터베이스를 연결하십시오

그리고 일부 구성, 코드 배포 및 테스트를 수행합니다 그리고 실제로 우리는 모든 환경에서이 작업을 수행해야합니다 그리고 우습게도 누군가가 업그레이드를위한 보안 패치를하고 있습니다 이제는 더 이상 테스트를 할 수 없습니다 누군가 실수로 내 유물을 변경했다면, 내 jar 파일 또는 구성 또는 보안 정책 Windows 서버에서, 이제는 환경이 쓸모가 없다

우리는이 모든 것을 보아왔다 불일치하고 부패하고 더러운, 쓸데없는 점, 테스트의 요점은 무엇입니까? 따라서 우리가 개발 측면에서 SCRUM을 가지고 있음에도 불구하고, 전체 과정은 여전히 ​​약간의 폭포입니다 그래서 이제 우리는 물 SCRUM 가을, 개발에서 배포까지 수개월이 소요됩니다 그래서 그것은 매우 실망 스럽습니다 그리고 운영자의 관점에서 볼 때, 모든 것이 반드시 좋은 것은 아닙니다

아직도 느려질 수 있습니다 패치 및 업 그레 이드 (uping grading) 누군가는 스크립트를 작성해야합니다 누군가가 스크립트를 적용해야합니다 다른 환경에서 그리고 대부분 정전이 동반 될 것입니다

그리고 통신 수는 고려해야한다, 좋아, 단일 실패 지점이 없습니다 그래서 클러스터링을 설정해야합니다 확장 방법을 알아 내야합니다 높은 가용성 확보 그런 것들을 보안으로 생각하십시오 그래서 문제는 나에게이 모든 것들이 비즈니스 가치는 그다지 크지 않습니다

당신이 그것에 대해 생각한다면, 그것은 단지 종류의 것입니다 가치선 아래 왜냐하면 연말에, 당신의 CIO가 당신의 어깨를 가볍게 두드리며 말하지 않습니다, 오, 그 서버를 패치하는 훌륭한 일 그래서 모든 좌절과 함께, 더 좋은 방법이있을거야 그리고 우리는 이것을 더 잘하기 원합니다

빨리 반복하고 싶습니다 물론 모든 사람들은 클라우드를 잘 알고 있습니다 주변을 돌아 다니는 소란스러운 말입니다 몇 년 동안 또한 작업 부하를 실행하는 것이 아닙니다

다른 사람의 데이터 센터에서 애플리케이션 배치에 관한 내용입니다 또는 서비스가 완전히 다른 방식으로 그 개발을 크게 줄임으로써 배포주기 시간 그래서 세 가지 구성 요소가 있습니다 지속적인 전달, 개발 및 마이크로 서비스를 제공합니다 그것들은 필요한 구성 요소입니다

하지만 클라우드 네이티브 플랫폼이 필요합니다 그들을 함께 붙이기 그래서 우리 이야기로 돌아 간다 우리는이 아이디어를 생산에 적용합니다 지속적인 배송은 해당 확장입니다

지속적인 통합 일관성있게 유지하는 것이 전부입니다 각각의 모든 환경에서 자동화 된 플랫폼 가능한 가장 가깝다 그래서 그 부패한 환경을 갖는 대신에, 이제 자동화 된 플랫폼이 생겼습니다 모든 것이 자동화되어 있습니다

VM은 자동으로 회전해야합니다 OS가 자동으로 설치되어야 함 미들웨어 및 네트워크와 그 모든 것들 따라서 개발자가 코드를 체크인 할 때, 이 법안을 차용 할거야 이슈가 생성됩니다 자동으로 승격됩니다

통합 테스트 환경으로 물론 테스트 스크립트를 작성해야합니다 그러나 그것은 자동화 될 수 있습니다 테스트 스크립트를 실행하고 패스합니다 모든 것이 자동화되어 있습니다 기능 테스트 환경으로 승격하십시오

그리고 그것을 통과, 사용자 수용 테스트 환경으로 이동하십시오 우리가 필요하기 때문에 여기서 멈출 것입니다 인간 상호 작용 하지만 최소한 환경은 준비되어 있습니다 따라서 사용자가 와서 테스트 해보십시오

녹색 버튼을 누르면 자동으로 홍보 할 것입니다 성능 테스트 환경으로 그리고 자동으로 홍보 할 수 있습니다 또는 찌르다 소유자가 결정하게 할 수 있습니다 그 시점에서 또 다른 일시 중지 그러나 적어도 모두는 높은 학위를 가질 것이다

새로운 출시 전에 자신감 이것이 효과가 있다는 것을 생산에 전달합니다 왜냐하면 모든 단계를 거쳤기 때문입니다 그리고 DevOps는 민첩한 팀의 확장입니다 기본적으로 devs 및 ops를 함께 가져옵니다 그래서 우리는 응용 프로그램에 대한 책임이 있습니다

전체적인 소유권이 필요합니다 팀은 전반적인 소유권을 가지고 있습니다 그러므로, 그들은 최선의 일을 할 것입니다 응용 프로그램 용 결과적으로 비즈니스에 가장 적합한 것은 무엇입니까? 그리고이 자동화 된 플랫폼, 클라우드 네이티브 플랫폼, 개발자 작업 지원 그 무엇보다 더

그것은 마찰을 제거하는 데 정말로 도움이됩니다 마이크로 서비스는 느슨하게 결합 된 서비스입니다 보세 콘텍스트 따라서 시장 진입 속도를 향상시키는 데 정말로 도움이됩니다 확장 성 및 탄력성을 제공합니다

각 마이크로 서비스는 서로 상호 작용합니다 특정 유형의 API를 통해 보통 언어 불가 지론 각 마이크로 서비스에는 웹 계층이 있습니다 및 theta tier, 서비스 계층, 데이터 계층, 및 백엔드 데이터베이스 그래서, 그들이 변화를해야한다면 그것에 대해 생각하면 모든 것이 같은 팀의 통제

따라서 팀은 자신의 비즈니스 요구를 실제로 충족시킵니다 자신의 운명을 통제 할 수 있습니다 앞서 언급 한 것처럼, 우리는 클라우드 네이티브 플랫폼이 필요합니다 이 모든 구성 요소를 서로 붙이려면 및 Pivotal Cloud Foundry 그 구조화 된 클라우드 네이티브 플랫폼입니다 그것은 인프라 불가 지론입니다

보시다시피 Cloud Foundry는 지속적으로 실행됩니다 다른 IAAS에서 Vsphere, Open Stack, AWS, Google Cloud 또는 Azure BOSH라는 레이어가 있습니다 오픈 소스 도구입니다 분산 시스템을 구축하고 관리하는 것이 전부입니다

따라서 BOSH는 클라우드 CPI를 통해 다른 클라우드와 상호 작용합니다 또한 실제로 많은 운영상의 어려움을 처리합니다 프로비저닝 및 모니터링과 같은 것들 업데이트 및 패치 따라서 실패한 프로세스와 구성 요소가있는 경우, 자동으로 다시 부활 할거야 올바른 상태로 복원하십시오

그것은 당신이 지속적으로 제공 할 수 있기 때문에 강력합니다 이 모든 분산 시스템 버전 1에서 버전 2에서 버전 n으로 다운 타임없이 또한 즉석에서 물건을 패치 할 수 있습니다 모든 것이 순조롭게 진행됩니다 이는 단지 운영상의 통제 일뿐입니다

아주 세다 이제 우리는 분산 시스템을 관리합니다 최초의 분산 시스템이 바로 여기 있습니다 중요 애플리케이션 서비스 이것은 거의 모든 사람들이 알고 있습니다

개발자가 앱 푸시를 수행하는 Cloud Foundry에 대해 Cloud Foundry에 코드를 푸시하십시오 또 다른 측면은 PKS입니다 Pivotal Container Service, K는 Kubernetes를 지칭하며, Kubernetes의 엔터프라이즈 규모입니다 클러스터 프로비저닝을 문제로 만듭니다 분 작동 또한 매끄러운 패치 및 업그레이드가 가능합니다

따라서 사전 패키지 된 응용 프로그램이있는 경우, 타사 공급 업체 소프트웨어, 또는 일부 지원 서비스, 당신은 PKS가 당신을 위해 그 일들을 관리하도록 할 수 있습니다 피벗 함수 서비스가 함수를 가져옵니다 Cloud Foundry 컨텍스트에 연결합니다 그것은 정말로 당신이 기능을 할 수있게 해줍니다 방화벽 뒤의 이벤트, 공공 클라우드가 아닌 기업에서 그래서 탭핑을 시작할 수 있습니다

이러한 네트워크 이벤트, 데이터베이스 이벤트 그리고 그 임의의 쉘 스크립트를 사용하는 대신, 이제 당신은 그것들을 기능들로 바꿀 수 있습니다 여러 언어를 지원합니다 물론 그것은 다른 구름에서 달릴 수 있습니다 그리고 마지막 축은 Pivotal Services Marketplace입니다

여기에서 응용 프로그램을 연결할 수 있습니다 다른 후원 서비스 뒷받침 서비스 Cloud Foundry에서는 데이터 저장소, 메시징 대기열 및 캐시 등이 있습니다 따라서 두 가지 유형의 서비스가 있습니다 하나는 BOSH 관리이고 다른 하나는 외부 관리입니다 우리가 BOSH가 어떻게에 대해 이야기했는지 기억하십시오

분산 시스템 배포 및 관리 따라서 BOSH는 백엔드 서비스를 관리 할 수 ​​있습니다 그리고 BOSH가 관리 할 서비스가 없다면, 그것은 라이프 사이클을 관리하는 또 다른 것입니다 그리고 우리는이 중요한 Open Service Broker API라는 매우 간단한 API를 제공합니다 따라서 서비스 브로커는 예약 만 할 것입니다 당신을위한 모든 자원과 연결을 제공합니다

정보 및 개발자 관점에서 볼 때, 그것은 단지 끝점입니다 이제 데이터베이스 서비스 인 데이터 저장소를 살펴 보겠습니다 거의 모든 개발자 자산 거래에 익숙한 사람 전통적인 데이터베이스 작업에서 전통적인 데이터베이스는 우리에게해야합니다 논리적 모델 만들기 구조를 표 형식의 실제 모델로 강제합니다

그리고 외래 키와 조인 테이블 그 관계를 반영합니다 관절은 2, 3 홉 만 있으면 그렇게 나쁘지 않습니다 하지만 홉이 많다면, 실적을 크게 위태롭게 할 수있는 때로는 결과가 절대로 없을 수도 있습니다 완전히 계산하라 그래서이 테이블을 보면, Alice가 어떤 제품을 구매했는지 알고 싶다면 아마 몇 홉, 조인, 결과를 얻을 수 있습니다

그러나 우리가 질문을하고 싶다면, 고객이 딸기 아이스크림을 구입 했습니까? 그리고 그것은 값 비싼 쿼리가 될 수 있습니다 그래서 관계형 데이터베이스는 단지, 또 다른 측면은 유능한 사람이 아닙니다 클릭 비즈니스 변경 요구 사항을 따라 잡아야합니다 데이터 모델링보다 더 풍부하기 때문에, 그것은 복잡합니다 따라서 엄청난 양의 데이터가 필요할 경우 비즈니스 요구 사항이 끊임없이 변하고, 확실히 그래프 데이터베이스가 더 나은 선택입니다 왜냐하면 그것은 데이터 관계를 중심에두기 때문입니다

새 노드를 추가하려는 경우 또는 기존 그래프와의 새로운 관계 그것은 성능에 많은 영향을 미치지 않을 것입니다 검색어는 매우 효율적입니다 일부 쿼리는 복잡하고 복잡합니다 Neo4j는 확실히이 공간에서 노력하고 있습니다 그리고 그래프 처리와 그래프 저장의 관점에서

특히 그래프 데이터베이스를 실행하려는 경우 프로덕션 환경에서, Neo4j Enterprise Edition 가야할 길입니다 개발자가 디자인 할 수있을뿐만 아니라 툴링을 개발하면 운영자에게 가용성 측면에서 이러한 모든 이점, 성능, 보안, 모니터링 등이 포함됩니다 자, 데모를 해봅시다 그럼 우리가 여기서 뭘 할거야? 우리는 스프링 부트 응용 프로그램을 갖게 될 것입니까? 무비 그래프 (Movie Graph) 그런데 스프링 부트는 자바 프레임 워크입니다

그것은 마이크로 서비스를 구축하는 매우 독창적 인 방법입니다 네가 익숙하지 않은 경우에 대비해 Pivotal Web Services로 보내 드리겠습니다 이것이 Pivotal의 공개 클라우드입니다 실제로 60,000 개 이상의 응용 프로그램을 호스팅합니다

우리는 사용자 제공 서비스를 사용할 것입니다 Neo4j Enterprise에 연결하는 방법 Google Cloud를 시작으로 좋아, 그럼 우리 신청서를 보자 나는이 영화, 자바 스프링 데이터 Neo4j 응용 프로그램이 있습니다 그리고 나는 그것이 내 마음에 드는 지 확인하고 싶다 로컬 환경 우선

그냥 봄 부츠를 달릴거야 따라서 포트 8080에서 실행됩니다 내가 로컬 호스트 8080에 가면, 여기에 내 무비 그래프가 있습니다 이제 클라우드 파운드리로 가져갈 준비가되었습니다 그러나 우리는 Neo4j를 어딘가에 운영해야한다는 것을 기억하십시오

Google Cloud에서 실행하고 싶었습니다 그래서 Google Cloud에서 Neo4j Enterprise를 시작하려고합니다 나는 여기에 계산 엔진에 대한 발사만을 말하려고한다 프로젝트를 선택하십시오 단지 몇 가지 매개 변수, 이름, 확대 / 축소 및 어떤 종류의 컴퓨터 유형인지를 나타냅니다

얼마나 많은 노드, 최소 3 개의 노드 그리고 배포를 클릭하면, 몇 분 안에 Neo4j Enterprise 콘솔 클러스터가 전개 될 것입니다 전에이 일을했기 때문에 나는 원하지 않는다 또 다른 하나를 만들고 여기에 돈을 벌기 위해, 그래서 저는 여기서 결과를 정말 빨리 보여주고 싶습니다 그래서, 기본적으로, 그것은 단지 연결 문자열을 제공합니다

나는, 오, 여기에 우리가 간다 이전에 만들었습니다 이것은 내 Neo4j Enterprise 클러스터 엔진 지점입니다 그리고 URL 정보와 사용자 이름 및 암호 이제 내가 어디로 밀어 넣을 지 알 수 있어요

내 응용 프로그램 여기에서 Pivotal Web Services를 사용할 예정이므로, 목표물을 가리키는 법을 알려줍니다 이 Pivotal Web Services 그래서 내가 할 일은 나는 그것이 나에게하라는 것을 할 것이다 cf login을하십시오

이제 그것은 어떤 조직이냐고 묻고 있습니다 또한 여기에 조직 정보가 표시됩니다 그래서 org는 단지 논리적 인 구분입니다 이 Pivotal Web Services 생각 해봐

60,000 개의 응용 프로그램을 호스팅합니다 그러나 역할 기반 액세스 제어입니다 나는 내가 접근 할 수있는 것, 이들 조직 만 볼 수있다 그래서 나는 여기 번호 2, 그리고 그것은 어떤 공간을 묻고 있어요 그냥 테스트 공간을 사용할거야

그래서 공간은 하위 분열입니다 각 조직의 이제 여기에 나의 종점이 있습니다 나는 단지 cf push를 할 수있다 내 응용 프로그램 때문에 한 가지 더 있습니다 Neo4j에 연결됩니다

그래서 그 서비스를 지정하고 싶습니다 커맨드 라인에서 할 수 있습니다 또는 매니페스트 파일에 넣을 수 있습니다 응용 프로그램의 이름이 Movie Graph임을 보여줍니다 그리고이 jar 파일을 사용할 것입니다

그리고 내 서비스는 내 Neo4j Enterprise입니다 다음을 사용하여 여기에서 만든 Google의 Neo4j 콘솔 클러스터 ID, 사용자 이름 및 암호를 입력하십시오 좋아요, cf push를 할 준비가되었습니다 cf push를 할 때 여기에서 무엇을하는지 해당 jar 파일을 먼저 BLOB 저장소에 업로드하고 있습니다 업로드를하고 있습니다

그리고 그것이 끝나면, jar 파일을 컴파일하려고합니다 그 jar 파일을 함께 묶어 라 이 개념은 buildpack이라고합니다 Buildpack에는 필요한 모든 프레임 워크가 있으며, 필요한 모든 라이브러리, 런타임 귀하의 응용 프로그램을 실행합니다 모든 빌드 팩을 다운로드하고있는 것을 볼 수 있습니다

귀하의 신청서가 발견되었습니다 Java 응용 프로그램입니다 여기에 Java buildpack을 사용할 것입니다 자바 빌드 팩 이제 우리는 물방울이 생겼습니다

blob 저장소에 넣습니다 그럼 경매가 일어날거야 그리고 우리는 어떤 VM을 결정할 것입니다 이 응용 프로그램을 실행할 것입니다 그 경매에서이기는 사람은 누구나 갈거야

얼룩 상점에, 그 방울을 잡아, 콘테이너를 회전시키고, 콘테이너에있는 그 방울을두고, 시작 스크립트를 실행하십시오 그리고 우리가 여기서 서비스를 정의했기 때문에, 이것은 서비스 브로커가있는 곳입니다 애플리케이션 용 리소스를 만들 예정입니다 그 연결을 구축하십시오 응용 프로그램과 Neo4j Enterprise 사이

알았어 시작 됐어 이제 우리는 여기에 갈지 모른다 그것은 달리고있는 it 's를 말한다 이제는 약 1 분 30 초 정도였습니다

내 봄 부팅 무비 그래프 응용 프로그램을 구름에, Neo4j에 연결 중입니다 물건을 확장하려는 경우 어떻게해야합니까? 나는 말할 수있다, 좋아, 나는 한 가지 경우 대신에 갈 것이다 세 가지 사례가 필요합니다 그리고 몇 초 내에, 똑같은 일이 일어날거야 이 모든 VM이 참여할 것입니다

이 경매에서, 그리고 누구든지 승리하면 물방울을 집어 들고, 용기를 위로 돌려서, 물방울을 용기에 넣고, 시작 스크립트를 실행하십시오 그래서 그것은 약 5 초였습니다 프로덕션에서는 몇 분을 낼 여력이 없어 다른 인스턴스를 시작합니다 왜냐하면 수백, 수천 건의 요청 거절 당할거야

자동 스케일링도 할 수 있습니다 왜 우리가 수동으로해야 하는가? 언제 자동으로 할 수 있니? 그래서 자동 스케일링을 관리한다면, 나는 최소한이 하나라고 말할 것이다 최대는 4입니다 스케일링 규칙, HTTP 처리량은 어떻습니까? 나는 아래로 내려 간다 초당 20 회 미만의 히트가있을 경우 아마 100 개가 넘으면 규모가 커질 것입니다

구하다 괜찮아 너 봤어? 3 가지 사례가 있었고 이제는 2 가지가 있습니다 그리고 잠시 후에, 단지 하나 일 것입니다 신청서를 치지 않을 것이기 때문에, 1 초 내에 20 건 미만의 안타가 있습니다

좋아요, 그럼 우리의 프레젠테이션으로 돌아가 봅시다 우리는 스프링 부트 애플리케이션을 작성할 수 있음을 보여주었습니다 신속하게 클라우드 파운드리로 Neo4j에 연결하십시오 그리고이 개념이 있습니다 12 요소 설계 원리

마이크로 서비스 작성 방법에 관한 모든 것 클라우드 환경에서 다들 친숙 해? 또는 우리는 그 중 몇 가지에 대해 이야기하고 싶습니다 기본적으로 애플리케이션 실행을 보장합니다 예측 가능한 규모로 클라우드 환경에서 매우 확장 가능한 방식으로 그래서 codebase은 하나의 코드베이스를 말하고 있습니다 하나의 저장소, 하나의 CICD 파이프 라인

그것은 일종의 생각할 것도없고, 하지만 당신이 그것에 대해 생각한다면, 여러 애플리케이션을 배치하는 경우 하나의 저장소에 결합하면됩니다 의존성은 말하고있다 애플리케이션에 의존성을 갖고 싶습니다 엄마 서버, 웹 스피어, 또는 컨테이너를 사용하여 이러한 종속성을 제공 할 수 있습니다 Vms가오고 가기 때문에 용기가 오락가락합니다

귀하의 의존성이 거기에 없을 수도 있습니다, 올바른 버전이 아닐 수도 있습니다 품질 보증과 생산간에 차이가있을 수 있습니다 설정, 이것은 좋은 것입니다 우리 모두 하드 코드를해서는 안된다는 것을 압니다 우리의 연결 문자열

그러나 한 걸음 더 나아가 자 특성 파일을 넣지 마십시오 환경이 응용 프로그램에 환경을 삽입하게하십시오 사실, 우리가 이것을 할 때, 이제는 하나의 인스턴스입니다 우리가 클라우드에서 영화 그래프를 실행할 때, 여기서 실제로 일어난 일은 나는 화면 클라우드 커넥터를 사용했다

이 VCAP SERVICES 환경 변수가 표시됩니다 그래서 그것을 사용하고이 연결 문자열을 구문 분석합니다 사용자 이름과 암호를 입력하고 응용 프로그램에 넣습니다 그래서 그것에 대해 걱정할 필요가 없습니다 나는 환경에서 환경으로 이동한다

QA 환경에서 모든 연결 문자열이 있습니다 런타임에 필요합니다 품질 보증의 경우 생산에 들어갑니다 제작에 필요한 모든 구성이 있습니다 그러니 내가 좋아하는 곳이 결코 없을거야, 실수로 제작 데이터를 씁니다

QA 환경으로 또는 그 반대로 후원 서비스 데이터베이스 처리, 백킹 서비스로 메시징 큐 나는 각자 통과하지 않을거야 쓰기 만하는 과정입니다 귀하의 응용 프로그램은 무국적자입니다 세션 상태가 당신의 기억 속에, 당신이 3 단계 가입 절차, 첫 번째 단계 후, 컨테이너가 추락했고 그 상태가 있습니다

당신의 기억 속에는 그 상태가 사라질 것입니다 그래서 당신이 외현 화하기를 원하는 이유입니다 다른 곳에 보관하십시오 세션 상태를 외부에 저장하십시오 reddis와 같은 캐시 또는 외부 데이터베이스

그리고 통나무는 또 다른 흥미로운 것입니다 이벤트 문자열로 로그를 처리하십시오 콘솔에 기록하고 로컬 디스크에 기록하지 마십시오 로컬 디스크에 로그를 쓰는 경우, 그건 단지 컨테이너에 있어요 컨테이너가오고 갈 때 다시는 볼 수 없습니다

그래서 우리는 콘솔에 쓰기를 원합니다 그리고 플랫폼을 보자 그것을 다른 곳으로 훈련 시키십시오 따라서이 예에서는 로그를 보는 몇 가지 방법이 있습니다 하나는 로그를 볼 수 있습니다

너는 말할 수있다 또는 명령 줄에서 나는 그것을 여기에서 말할 수 있었다 나는 약간의 트래픽을 생성해야한다 로그를 볼 수 있습니다 하지만 플랫폼에 배수구를 놓으면 타사 로그인 관리 시스템에 대한 로그 스플 렁크 (Splunk) 거기에 모든 로그를 볼 수 있습니다

관리자 프로세스가 일회용을 실행한다고 말합니다 데이터베이스 마이그레이션과 같은 프로세스 마치 실행중인 것처럼 플랫폼에서 귀하의 응용 프로그램에서 장기 실행 프로세스 그래서 이것은 우리가 이전에 테스트 한, 너를 위해 달릴 아주 좋은 황금률, 그린 필드 마이크로 서비스 작성 클라우드 환경에서 제대로 작동하는지 확인하십시오 그러나 기존 응용 프로그램은 어떻습니까? 우리 모두는 그러한 것들을 지원해야합니다, 그렇죠? 그리고 우리는 그들을 근대화하고 싶습니다 따라서, 기존 애플리케이션의 경우, 이 그림에서, 그들은 어디 있습니까? 오늘 온 – 프레미스인가요? 아니면 IAAS의 Vms에서 실행 중입니까? 따라서 기존 애플리케이션을 이전하고 싶습니다

클라우드 네이티브 플랫폼 클라우드 파운드리, 확장 성과 같은 모든 클라우드 기능을 즐기기 만하면됩니다 우리는 물건을 위아래로 조절하는 것이 얼마나 쉬운 지 보았습니다 그리고 행복하다면 괜찮습니다 우리는이 레거시 응용 프로그램을 후에 만지지 않을 것입니다 괜찮아

그러나 만약 당신이 정말로 그 응용 프로그램을 현대화하고 싶다면, 한 번에 한 걸음 만 내딛을 수 있습니다 이 클라우드 고유 성숙도 모델로 이동하십시오 그래서 아이디어는 가능한 한 적게하는 것입니다 클라우드 파운드리에 기존 앱을 먼저 제공하십시오 그런 다음 자신 만의 속도로 볼 수 있습니다

12 요소 설계 원칙에서, 당신은 탄력성, 마이크로 서비스 아키텍처, API 첫 번째 디자인 기능을 원한다면 괜찮습니다 그래서, 여러분이 볼 수 있듯이, 하룻밤을 보내지 않을거야 매우 점진적이고 점차적 인 과정입니다 그러나 당신은 더 나은 방향으로 나아가고 있습니다

귀하의 소프트웨어를 제작하고 조작하십시오 그리고 우리는 당신이 사고의 리더가 될 수 있도록 돕기 위해 왔습니다 클라우드 네이티브 여행 요약하면 배포하려는 경우 애플리케이션과 서비스를 신속하게 운영하고, Pivotal Cloud Foundry를 사용하십시오 연결된 데이터를 빠르게 저장하고 검색하려는 경우, Neo4j 그래프 데이터베이스 플랫폼을 사용하십시오

왜냐하면 오늘이 끝나면, 그것은 개발자가 좋아하는 것에 관한 것입니다 고맙습니다 질문 있니? (관객 박수)

Sharing an Article from a Database

이 짧은 자습서에서는 도서관의 기사 중 하나에서 기사를 찾고 공유하는 방법을 보여줍니다 데이터베이스

도서관 홈페이지에서 고급 검색 기능에 대한 링크를 선택하십시오 고급 검색 화면의 드롭 다운 메뉴에서 소스를 선택하고 저널을 입력하십시오 표제 그런 다음 두 번째 상자에 원하는 기사의 제목이나 몇 가지 키워드를 입력하십시오 검색 버튼을 누르면 관련 결과 목록이 표시됩니다 이 목록에서 공유하려는 기사의 제목을 클릭하여 추가 정보를 확인하십시오

도구 하지만 링크 상단에있는 URL을 복사하거나 공유하지 마십시오 이 창을 닫은 직후 만료됩니다 대신 사이드 바에서 퍼머 링크 아이콘을 찾으십시오 이를 클릭하면 대학의 로그인 자격 증명을 가진 누구나 공유 할 수있는 URL이 제공됩니다

및 암호 추가 도움이 필요하면 사서에게 문의하십시오

WordPress reset password from Database in simplest way

안녕하세요,이 비디오의 사람들은 당신이 분실하거나 잊었을 때 할 수있는 것을 보여주고 싶습니다 WordPress에 암호를 입력하면 내 사용자 이름이 admin이고 암호는 password입니다

1 2 3 4 ~ 9 및 Enter 키를 누릅니다 하지만 사용자 이름 admin에 대해 암호를 입력하는 중에 오류가 발생하지만 올바르지 않습니다 mySql 데이터에 액세스 할 때 비밀번호 재설정을 위해 할 수있는 작업은 무엇입니까? MySQL과 내 데이터베이스 및 워드 프레스 WP 사용자 테이블 또는 모든 접두사 대신 WP 내 사용자 이름은 admin이며 관리자는 사용자 로그인 필드와 사용자입니다 해시 된 비밀번호를 해시로 확장했지만이 TV에서 비밀번호를 재설정하고 싶습니다 나는 행을 편집하고 사용자 경로에서 테이블이나 에디션 폼을 클릭한다

md5를 선택한다 그리고 내 새 비밀 번호를 새 암호 괜찮아 당신은 md5 해시 비밀 번호를 볼 수 있습니다 여기에있다 새로운 사용자를 위해 수정할 수 있습니다 좋아 이 md5 암호를 볼 수는 있지만 암호를 저장하는 좋은 방법은 아니지만 왜 md5 암호화를 온라인으로 검색하고 md5 암호 해독을 암호 해독하면 해독 온라인 암호 해독 MD5 해독 암호입니다 닫고 새 암호를 입력하십시오

암호 또는 md5 암호 해독을 사용하여 암호를 해독 할 수 있습니다 비밀 번호 그래서이 방법은 좋지 않아 일부 사이트는 큰 있기 때문에 데이터베이스에서 키보드와 해시 암호의 과거 데이터베이스를 표시 할 수 있습니다 간단하게 암호를 선택하여 MySQL 쿼리를 선택하지만 Swart는 이전에 빠져있다 버전을 사용하지만 새 버전에서는 처음에 다른 방법을 사용했습니다 md5 해시로 암호를 변경하면 m5가 표시되지만 처음에는 사용자 이름에 로그인하고 다음에이 비밀번호를 새로 고칩니다

여권은 새로운 방식으로 WordPress가 안전합니다 안전한 비밀번호가 안전하게 저장됩니다 내 악센트와 영어로 말하는 작별 인사로 미안해

Mendeley: How to Add References from an Online Database

Mendeley는 참조를 저장하고 정리하는 데 도움이되는 무료 도구입니다 Mendeley에서 참조를 추가하는 단계를 살펴 보겠습니다

1 단계 : Mendeley Desktop 열기 2 단계 : 데이터베이스에서 검색 수행 사용하고 싶다 이 예에서는 Academic Search Premier를 사용할 예정이지만 Primo 및 Google Scholar를 포함한 도서관 데이터베이스 3 단계 : 저장하려는 결과를 찾았 으면 Save (저장)에서 Mendeley 아이콘을 클릭합니다 주소 표시 줄의 끝 귀하의 페이지에 모든 검색 결과가 표시된 상자가 오른쪽에 나타납니다

저장할 참조 옆의 상자를 선택하십시오 그런 다음 '저장'을 클릭하십시오 상자 상단에는 '사용 가능한 경우 PDF 다운로드'옵션도 있습니다 이 기능을 선택하면 Mendeley가 자원의 PDF를 라이브러리에 다운로드합니다 참조를 성공적으로 가져 오면 녹색 체크 표시가 나타납니다

4 단계 : 참조가 임포트되었는지 확인하기 위해 Mendeley Desktop을 확인하십시오 새 참조가 '모든 문서'폴더에 나타납니다 참조를 찾을 수없는 경우 '동기화'버튼을 클릭해야 할 수 있습니다 이것은 Mendeley Desktop 맨 위에있는 도구 모음에 있습니다 5 단계 : 가져온 참조를 검토하여 정보가 정확하고 완전한지 확인하십시오

6 단계 : 경우에 따라 정부 문서의 경우 수동으로 참조를 추가해야합니다 또는 예를 들어 정책 보고서 Mendeley Desktop 맨 위에있는 툴바에서 '추가'버튼을 클릭하십시오 드롭 다운 메뉴에서 '수동으로 항목 추가'를 선택하십시오 상자가 화면 가운데에 나타납니다

책 또는 저널 아티클과 같이 참조 할 리소스 유형을 선택하십시오 제목, 연도 및 날짜와 같은 참조 정보의 나머지 부분을 채우십시오 URL 링크 '저장'을 클릭하십시오 그러면 '모든 문서'폴더에 자원이 나타납니다

자세한 내용은 자습서 시리즈에서 Mendeley 가이드 또는 기타 비디오를 확인하십시오 도움이 필요하다? 이메일, 채팅 또는 드롭!

SQL2X Azure SQL Server Database from ErWin

이 실습의 시작점은 ErWin 물리적 데이터베이스 스키마입니다 포워드 엔지니어 및 스키마 생성으로 이동 데이터베이스의 이전 상태를 기반으로 적절한 옵션이 선택되었는지 확인하십시오 생성 된 ANSI SQL 스크립트를 복사하여 SQL Server에 연결할 수있는 기능이있는 원하는 편집기에 붙여 넣습니다

SQL Server에 대해 실행하고 유효성 검사 Azure Dashboard로 이동하여 서버와 데이터베이스를 선택하고 테이블이 전송되었는지 확인합니다