Database Lesson #1 of 8 – Introduction to Databases

환영합니다, 모두들 이것은 Soper 박사입니다

그리고 오늘 우리는 데이터베이스 클래스에 대한 첫 강의가 진행됩니다 나는 가정하에 작동해야한다 학급의 모든 사람들이 경험을 갖고있는 것은 아니며 과거 데이터베이스 그래서이 첫 강의는 모든 사람들을 데려 오기위한 것입니다 동일한 기본 수준의 이해로 몇 가지 중요한 데이터베이스 개념과 관련하여 우리에게는 몇 가지 다른 목표가 있습니다

우리는이 강좌에서 달성하고자 노력할 것입니다 이들은 지금 화면에 나열되어 있습니다 첫째, 우리는 목록에 데이터를 저장하는 것이 반드시 필요한 이유는 아닙니다 아주 좋은 생각이야 그것은 많은 종류의 문제를 일으킬 수 있습니다

둘째, 왜 우리가 어떤 통찰력을 얻을 수 있는지보고 싶습니다 조직은 데이터베이스를 사용하려고 할 수 있습니다 셋째, 관련 테이블의 개념 관계형 데이터베이스의 핵심 부분을 구성하는 데이터 모델, 제거의 기초 제공 데이터 저장과 관련된 많은 문제 목록에 또한 다양한 구성 요소와 요소를 살펴 보겠습니다 데이터베이스 또는 데이터베이스 시스템을 구성합니다

그리고 우리는 무언가의 목적에 대해 배울 것입니다 DBMS (데이터베이스 관리 시스템)라고 부릅니다 그리고 그 과정에서 우리는 탐험 할 것입니다 강력한 데이터베이스의 일부 기능 응용 프로그램이 우리에게 제공 할 수 있습니다 그렇다면 데이터베이스의 목적은 무엇입니까? 글쎄, 데이터베이스는 단 하나의 목적을 가지고있다

대신 몇 가지 주요 이점이 있습니다 데이터베이스가 제공합니다 첫째, 데이터베이스는 데이터를 저장하기위한 저장소를 제공합니다 그건 그 이름에 내포 된 일종의 것입니다 데이터베이스는 우리가 데이터를 저장할 장소가 있음을 의미합니다

그러나, 그렇게 명확하지 않을 수 있습니다 데이터베이스가 조직 구조를 제공한다는 것입니다 데이터 즉, 우리는 단지 데이터를 저장할 장소가 아니라, 그러나 데이터베이스는 또한 조직화 된 구조를 제공한다 이러한 데이터를 저장할 수 있습니다 마지막으로 데이터베이스는 우리에게 메커니즘을 제공합니다

우리의 데이터와 상호 작용하기위한 것입니다 이제 데이터와 상호 작용하는 것은 일반적으로 네 가지 조작으로 설명 할 수 있습니다 여기서 그들은 질의, 작성, 수정, 및 삭제 데이터 그러나 또 다른 재미있는 두문자어가 있습니다 이것을 기억하는 데 도움이 될 수 있습니다

그리고 그 머리 글자 어는 CRUD, CRUD입니다 이것은 작성, 읽기, 갱신 및 삭제를 나타냅니다 이것들은 네 가지 기본 작업입니다 우리는 데이터와 상호 작용할 때 사용할 수 있습니다 여기에서 기억해야 할 핵심 포인트는 비즈니스에서 데이터 간의 많은 자연스럽고 계층적인 관계입니다

예를 들어, 고객은 많은 주문을 할 수 있습니다 그것을 말하는 또 다른 방법은 많은 다른 명령들입니다 동일한 고객과 연결할 수 있습니다 다른 예는 부서입니다 많은 다른 직원을 가질 수 있습니다

주어진 직원이 하나의 직원으로 일할 수도 있습니다 하나, 부서 따라서 이들은 데이터 간의 계층 적 관계입니다 그리고 관계형 데이터베이스를 사용하여 모델링하고 표현할 수 있습니다 이러한 관계

데이터 목록을 살펴 보겠습니다 여기에있는 목록의 의미는 단순한 2 차원 테이블입니다 데이터의 이 표에는 정보를 저장합니다 그것은 우리에게 중요한 이유입니다

예를 들어, 우리는 많은 다른 프로젝트가 있다고 말할 수 있습니다 우리 회사에서, 우리는 누가 프로젝트를 추적하고 싶습니다 관리자는 각 프로젝트에 대한 것입니다 따라서 각 프로젝트에 대해 프로젝트 관리자의 이름, ID 번호, 우리 회사 내에서 전화 연장이 가능할 수도 있습니다 자, 보통 이것은 큰 문제가되지 않을 것입니다

그러나 같은 사람, 동일한 프로젝트 매니저, 동시에 여러 프로젝트를 관리하고 있습니다 이 경우 간단한 목록을 사용하여 프로젝트 매니저의 정보 반드시 여러 번 목록에 나타납니다 자,이 문제는 무엇입니까? 음, 실제로 큰 문제는 없습니다 그것이 중복된다는 사실을 제외하고 우리가 더 많은 공간을 사용하고 있다는 것을 말하는 또 다른 방법 어떤 프로젝트 매니저가 어떤 프로젝트와 관련되어 있습니다

데이터를 목록에 저장하는 또 다른 문제 데이터 목록에 둘 이상의 개념이 포함될 수 있다는 것입니다 또는 하나 이상의 테마 나는 당신이 사업 개념에 대한이 생각을 기억하기 바란다 왜냐하면 우리는 우리 코스 전체에서 그것을 반복해서 볼 것이기 때문입니다 비즈니스 테마 또는 개념을 참조하십시오

여러 속성 또는 속성에 적용 이는 자연스럽게 한 유형의 비즈니스 엔티티와 관련이 있습니다 예를 들어 직원 일 수 있습니다 직원은 비즈니스 개념입니다 직원의 속성이 다릅니다 우리는 각 직원을 추적 할 수 있습니다

우리 조직에서 예를 들어 직원 ID를 추적 할 수 있습니다 번호, 직원의 이름, 직원의 급여 비즈니스 개념 또는 비즈니스 테마의 다른 예 부서, 제품, 고객, 주문, 위치 등 목록으로 돌아 가기, 주요 문제 이 여러 가지 주제가 있습니다

즉, 목록의 각 행에 대해, 우리는 하나 이상의 정보를 기록하고있을 수 있습니다 이러한 비즈니스 개념 중 예를 들어 프로젝트 관리자 목록을 고려하십시오 우리가 프로젝트 정보를 포함하기를 원한다면 아마도 프로젝트 이름, 프로젝트 ID, 프로젝트에 대한 추가 정보 – 프로젝트와 함께 같은 행에 저장할 수 있습니다 매니저

중복을 제외하고, 앞서 언급했듯이, 여기서의 문제는 반드시 우리가이 정보를 어떻게 저장하고 있는지, 그러나 정보에 일어날 일은 무엇일까요? 이 방법으로 저장하면됩니다 정보를 목록에 저장할 때, 우리는 무언가의 가능성을 소개합니다 데이터 이상 현상 그리고 구체적으로이 세 가지 유형이 있습니다 여기에 삭제 문제, 업데이트로 나열됩니다

문제 및 삽입 문제가 있습니다 나중에 우리 과정에서 우리는 이것들을 삭제 예외 (deletion anomalies), 업데이트이 름 (update anomalies) 및 삽입 이상 목록의 구조와 관련 문제 중복성 및 다중 테마 이러한 수정 문제를 일으킬 수있는 상황을 만들 수있다 잠재적으로 발생할 수 있습니다 이제 이러한 수정 문제에 대해 살펴 보겠습니다

여기서 우리는 정보를 담고있는 데이터 목록을 가지고있다 학생들에게 그래서 우리는 학생의 성, 이름, 그들의 이메일 주소 그리고 나서 우리는 그 학생의 고문이 누구인지를 봅니다 그래서 학생의 성 고문, 학생 고문의 이메일, 그리고 그들이 일하는 부서, 함께 몇 가지 추가 정보가 있습니다

수정 변형의 몇 가지 방법을 살펴 보겠습니다 나타날 수도 있습니다 첫 번째 경우, 우리가 원하는 것을 상상해보십시오 학생의 고문을 바꾸는 것 이 예를 들어 Advisor Baker를 Advisor로 변경 하시겠습니까? 티앙

?] 우리가 이것을 할 때, 우리는 갈 것이 아니라 목록에서 권고 자의 성을 갱신해야하는 경우, 그러나 데이터의 전반적인 품질을 유지하기 위해 개념 우리가 데이터 무결성이라고 부르는 고문의 이메일 주소도 업데이트해야합니다 이 경우, 우리는 부서 또는 관리자의 성을 업데이트해야하며, 그것들은 고문을 위해 동일하기 때문에 [? Tiang?]과 베이커 그러나, 어떤 이유로, 우리가 원한다면 예를 들어, 베이커 (Baker)에서 발데즈 (Valdez)로 학생 고문을 바꾸려면, 글쎄, 이제 우리는 업데이트 할 필요가있을뿐만 아니라 성 및 이메일 주소, 우리는 또한 부서를 업데이트해야합니다 admin 성도 속성을가집니다 학생의 변화처럼 간단하게 이 목록 접근법을 가진 고문은 4 개의 개별 정보가 갱신되어야합니다

이것이 업데이트 이상 또는 업데이트라고 할 수 있습니다 문제 다음으로 삭제 문제를 살펴 보겠습니다 칩 마리노 (Chip Marino) 대학을 그만두기로 결심한다 그래서 우리 학생들의 목록에서 Chip을 제거해야합니다

이제이 데이터 행을 삭제하면 어떻게되는지보십시오 데이터 행이 삭제 될 때뿐만 아니라 우리는 학생의 정보를 잃어 버리지 만, 하지만 우리는 또한 고문에 대한 정보를 잃어 버렸습니다 그 고문이 일하는 부서 즉, Advisor [? 트란?]은 그렇지 않다 현재 다른 학생들에게 조언을 구하는 중입니다

따라서이 데이터 행을 삭제하면 우리는 지식을 완전히 잃을지도 모른다 저 고문관 [? Tran?]도 존재합니다 그리고 그것은 문제가 될 수 있습니다 이 경우이를 삭제 문제 또는 삭제라고합니다 변칙 마지막으로, 삽입 이상을 살펴 봅시다

우리 대학에서, 우리는 새로운 부서를 추가하기로 결정합니다 그래서 생물학과를 만듭니다 글쎄, 괜찮아 우리는 우리의 목록에 정보를 추가합니다 우리는 이제 생물학과와 관리자가 있습니다

성 그러나 우리는 이제이 모든 누락 된 데이터를 테이블에 가지고 있습니다 빈 셀이 있습니다 학생을위한 정보는 없습니다 고문을위한 정보는 없습니다

우리가 가진 것은 부서에 대한 정보뿐입니다 이는 데이터가 누락되었음을 의미하며, 사용 가능한 스토리지를 효율적으로 활용하지 못하고 있습니다 공간 이것들은이리스트의 문제점 중 일부입니다 이제, 내가 언급 한 것을 기억하라

비즈니스 세계에는 복잡한 관계가있다 다른 유형의 데이터 중에서 예를 들어 한 부서에 많은 직원이있을 수 있습니다 그 부서에서 일하는 사람 또는 제품을 다양한 구성 요소로 조립할 수 있습니다 또는 고객이 다양한 주문을 할 수 있습니다

우리 회사와 그래서 이러한 자연적 복잡성이 있습니다 비즈니스에서 발생합니다 그리고 관계형 데이터베이스는 우리가 볼 수 있듯이 해결할뿐만 아니라 목록과 관련된 문제, 우리가 이러한 자연 관계를 모델링 할 수있게 해줍니다 비즈니스 데이터 중

이제는이 관계형 데이터베이스라는 용어를 사용하고 있습니다 그래서 아마도 우리에게 좋은 생각 일 것입니다 관계형 데이터베이스가 실제로 무엇인지 고려해야합니다 매우 기본적인 수준에서 관계형 데이터베이스 데이터를 테이블에 저장하십시오 이제 테이블은 단순히 2 차원 그리드입니다

열을 포함하고 행을 포함하는 데이터 관계형 데이터베이스 세계의 관습 열이 다른 속성을 나타냅니다 엔티티의 표의 각 행은 엔티티의 인스턴스 예를 들어, 직원 테이블이있는 경우 직원 ID, 직원 이름 및 직원 전화 번호 번호, 우리는 그 세 가지 속성 – ID, 이름 및 전화 번호를 표의 열로 사용하십시오 그리고 나서 테이블의 각 행은 개인 직원 다시 말하지만, 우리는 이러한 자연적인 관계가 있다고 말했습니다 다양한 비즈니스 개념들 사이에서 비즈니스 세계에서 저기에

관계형 데이터베이스에서 이러한 각 개념의 데이터 자체 테이블에 저장됩니다 그래서 나는 직원 표를 가질 수 있습니다 나는 부서 테이블을 가지고 있을지도 모른다 그리고 나는 관계를 만들 수 있습니다 그 테이블 사이에 어떤 직원이 어떤 부서에서 근무하는지 파악하겠습니다

이것에 대해 생각하는 좋은 방법입니다 하나의 큰 목록에 모든 정보를 저장하는 대신, 우리는 목록을 분리 된 조각들로 나누었습니다 정보에 따르면 어떤 비즈니스 테마 또는 비즈니스 개념과 관련 된 따라서 모든 정보 직원과 관련된 직원 테이블로 이동하십시오 그리고 부서와 관련된 모든 정보 부서 테이블에 들어갈 수 있습니다

관계형 데이터베이스 내부에서, 다른 비즈니스 개념이나 비즈니스에 대한 정보 테마는 별도의 테이블에 저장되며, 보고 목적으로 – 우리에게 필요합니다 서로 다른 테이블의 모든 데이터를 재조합 다시 목록으로 이제 우리는 관계형 데이터베이스 세계에서이를 수행 할 수 있습니다 조인 작업을 수행하여 즉, 테이블을 함께 결합합니다 이제 이해해야 할 매우 중요한 개념입니다

관계형 데이터베이스 세계에서, 다른 테이블에있는 레코드를 연결합니다 일치하는 값 쌍을 사용하여 이 일치하는 쌍의 값은 하나의 테이블에 행을 연관 시키려면 다른 테이블에 하나 이상의 행이 있습니다 예를 들어 프로젝트 테이블이있는 경우 우리는 고객 테이블을 가지고 있으며 우리는 고객 ID라는 속성을 사용하십시오 각 고객을 고유하게 식별하고, 우리가 할 수있는 일 우리는 고객 ID 속성을 프로젝트 테이블에 배치 할 수 있습니다 그리고 고객의 ID를 사용할 수 있습니다

관련 테이블을 함께 연결하는 각 테이블 자, 물론, 당신은 이것을 듣고 있을지도 모릅니다 그리고 너는 생각할지도 모른다 왜 우리는 원하는가? 이 모든 추가 작업을 할 수 있습니까? 그리고 관계형 데이터베이스가 더 복잡하다는 것은 사실입니다 데이터를 목록에 저장하는 것보다 그러나 앞으로 살펴 보 겠지만 관계형 데이터베이스 목록에 비해 많은 장점이 있습니다 이 중 첫 번째로 관계형 데이터베이스 데이터 중복을 최소화합니다

앞에서 본 예에서 우리는 목록에 가능성이 있음을 보았다 모든 종류의 중복 데이터를 보유하고 있습니다 관계형 데이터베이스가이를 제거합니다 관계형 데이터베이스는 또한 우리를 허용합니다 자연 관계를 모델로 현실 세계의 비즈니스 개념들 사이에 존재한다

그리고 몇 가지 다른 장점이 있습니다 탄탄한 기반 제공 보고서 작성과 같은 작업을 수행합니다 또는 사용자 인터페이스 양식을 작성하십시오 나는 몇 분 전에 거기에 대해 언급했다 데이터와 상호 작용하는 네 가지 기본적인 방법 – 생성, 읽고, 업데이트하고, 삭제합니다

관계형 데이터베이스 세계에서, 우리는 구조화 된 쿼리 원하는 경우 언어 (SQL이라고도 함) 또는 SEQUEL 그리고 이것이 우리가 사용하는 주요 도구입니다 이 네 가지를 수행하는 데 사용할 수 있습니다 데이터에 대한 기본 작업 몇 주 후에 구조화 된 쿼리를 배우기 시작합니다

언어 이것은 당신이 개발할 수있는 매우 귀중한 기술입니다 Structured Query Language를 잘 배울 수 있다면, 너는 앉아서 일할 수있을거야 사실상 모든 현대 데이터베이스와 매우, 매우 짧은 학습 곡선 SQL Server로 작업해야하는지 여부는 중요하지 않습니다

데이터베이스 또는 Access 데이터베이스 또는 Oracle 데이터베이스 또는 DB2, MySQL 데이터베이스 또는 데이터베이스 말하자면, 모바일 장치 내가 언급 한 모든 것을 포함하여 대부분의 데이터베이스는, 구조화 된 쿼리 언어를 지원합니다 따라서 구조화 된 쿼리 언어를 배울 수 있다면, 너는 잘 일할 수있을거야 거의 모든 데이터베이스가 있습니다 비록 우리가 아직 우리 코스에 일찍 있지만, 나는 당신에게 구조화 된 질의 언어의 예제를주고 싶다

이제는 정말로 그렇지 않다는 것을 알 수 있습니다 이해하기 어려운 것 이것은 확실히 본격적인 컴퓨터 프로그래밍이 아닙니다 언어 Structured Query Language는 처음부터 다시 설계되었습니다

사용하기 쉽고 이해하기 쉽다 여기에 우리가 가진 것이 하나의 예입니다 우리는 세 개의 테이블을 가지고 있습니다 고객 테이블과 코스 테이블이 있습니다 및 등록 테이블

그래서 이것들이 예술 과목이라고 가정 해 봅시다 우리는 서로 다른 예술을 찍기로 서명 한 고객이 있습니다 볼 수있는 코스, 아마도 그들이 그림을 배울 수 있다면 또는 그들은 조각하는 법을 배울 수 있습니다 3 개의 테이블로 시작하지만, 우리가 모든 정보를 결합해야한다면 함께 원래의 목록을 복원하기 위해 함께 데이터의 구조, 우리가 할 수있는 SQL SELECT 문이라는 것을 사용합니다 여기에 그러한 진술의 예가 나와 있습니다

나는 이것이 복잡해 보인다는 것을 안다 그러나 잘하면, 당신도 지금 이것을 읽을 수 있습니다 우리 과정의 시작에서 이 진술이하기로되어있는 것에 대한 좋은 아이디어 그럼 한번 보죠 우리는 고객의 성, 고객의 성 이름, 고객의 전화 번호 및 예술 날짜 물론, 등록 테이블에서 지불 한 금액, 코스 자체 및 전체 코스 우리의 3 개의 다른 테이블로부터의 요금 – 고객, 등록 및 과정

그런 다음 각 테이블의 관련 레코드를 함께 연결합니다 이 일치하는 값 쌍을 사용하여 이전에 언급 한 바 있습니다 첫 번째 경우 고객 테이블을 일치하는 쌍의 고객을 사용하여 등록 테이블에 연결 번호 두 번째 경우에는 코스 테이블을 연결합니다 일치하는 쌍을 사용하여 등록 테이블에 연결 번호

이것이 우리를 위해 할 일은 복원입니다 원래의 데이터 목록 그래서 우리 목록을 볼 수 있습니다 여기에는 고객의 성 및 이름, 고객의 전화 번호, 코스 날짜, 금액 고객이 지금까지 지불 한 금액 그들이 복용하는 코스 및 총 수업료 이제 우리가 본 SQL 문은 SELECT 문이었습니다

그리고 그것은 단지 데이터를 가져 오는 성명서입니다 데이터베이스에서 다른 많은 것들이 있습니다 데이터 삭제, 새 데이터 삽입, 데이터베이스에서 데이터를 업데이트하는 등의 작업을 수행합니다 그리고 우리는 이러한 모든 다양한 작업을 수행하는 방법을 배웁니다

우리가 더 많은 구조화 된 쿼리 언어를 연구 할 때 몇 주안에 깊이가 있습니다 이제 우리주의를 돌리고 싶다 몇 가지 개념 정보 데이터베이스 시스템에 초점을 맞추어 보겠습니다 데이터베이스 시스템은 데이터베이스 자체

오히려 그것은 더 넓은 계층 구조에 존재합니다 사용자, 애플리케이션 소프트웨어 프로그램 데이터베이스에 의존, 데이터베이스 관리라고하는 무언가 시스템, DBMS, 그리고 당연히 데이터베이스 그 자체이다 데이터베이스 시스템의 광범위한 그림 이 네 가지 구성 요소를 포함합니다 여기서 우리는 네 가지 구성 요소 데이터베이스 시스템의 맨 왼쪽에는 사용자가 표시됩니다 이제 사용자는 나와 마찬가지로 또는 데이터베이스에있는 데이터를 사용해야 할 수도 있습니다

그러나 사용자가 반드시 인간 일 필요는 없습니다 예를 들어, 다른 소프트웨어 프로그램 우리 데이터베이스의 사용자이기도합니다 이제 사용자가 상호 작용하는 것을 볼 수 있습니다 데이터베이스 응용 프로그램과 이들은 데이터베이스에 의존하는 프로그램입니다 따라서 우리가 인간 사용자라면 우리는 예를 들어, 데이터베이스와 상호 작용하는 웹 사이트를 사용하십시오

해당 웹 사이트는 데이터베이스 응용 프로그램으로 간주 될 수 있습니다 데이터베이스 응용 프로그램 DBMS와 대화한다 DBMS, 데이터베이스 관리 시스템, 게이트 키퍼 역할을합니다 데이터베이스로 유입 또는 유출되는 모든 정보 DBMS를 통해 이동해야합니다 품질 유지를위한 중요한 메커니즘입니다

데이터베이스의 데이터 Google은 사용자 또는 데이터베이스 응용 프로그램을 허용하지 않습니다 데이터베이스의 데이터에 직접 액세스 할 수 있습니다 데이터에 대한 작업, 해당 데이터에 액세스하려면, 데이터베이스 응용 프로그램은 데이터베이스 관리를 거쳐야합니다 체계 그리고 마침내, 우리 스크린의 오른쪽에 훨씬 더 멀리, 우리는 데이터베이스 자체를 볼 수 있습니다

그리고 이것이 우리가 실제 데이터를 실제로 저장하는 곳입니다 그들의 별도의 테이블에 그렇다면 데이터베이스 시스템의 사용자는 무엇을합니까? 음, 그들은 여러 가지 일을합니다 당신과 나는 데이터베이스 시스템의 사용자입니다 우리가 그것을 깨닫지 못한다 할지라도 거의 매일 매일

따라서 우리는 당좌 계좌 잔액을 온라인으로 조회 할 수 있습니다 보고서를 작성할 수 있습니다 우리는 위키피디아에 대한 정보를 찾을 수 있습니다 이 모든 것은 사용자가 상호 작용할 때 우리의 예입니다 데이터베이스 응용 프로그램과 데이터베이스에 대한 몇 가지 흥미로운 점 자체는 자체 설명 컬렉션이라는 것입니다

관련 기록의 이것이 의미하는 바는 데이터베이스가 데이터를 포함하지만 정의가 포함되어 있습니다 자신의 구조 데이터베이스에는 메타 데이터도 포함됩니다 메타 데이터를 이해하는 가장 간단한 방법 메타 데이터는 다른 데이터를 설명하는 데이터라는 것입니다

그리고 데이터베이스 세계의 맥락에서, 메타 데이터는 구조를 설명하는 데이터입니다 데이터베이스의 데이터 예를 들어, 직원 테이블에 Employee ID라는 속성이 있으며 그 ID 값은 정수 Employee ID 값이 정수라는 지식 메타 데이터입니다 물론 데이터베이스를 사용하면 테이블 간의 관계 즉 데이터베이스 내의 테이블을 의미합니다

관계에 따라 서로 관련이있다 우리가 확립 한 따라서 데이터베이스는 단순히 데이터베이스가 아니라 우리가 입력 한 데이터가 들어 있습니다 데이터베이스에는 메타 데이터, 우리의 데이터를 설명합니다 그것은, 또는 잠재적으로 포함 할 수있는, 오버 헤드 데이터라고 부를 수 있습니다 이들은 다음과 같은 데이터 테이블입니다 성능을 개선하거나 트랙을 추적하는 데 사용됩니다

데이터베이스 상태 또는 사용자 상호 작용 방법 데이터베이스와 그리고 이러한 오버 헤드 데이터의 주요 유형 중 하나 색인이라고합니다 나중에 우리 과정에서 데이터베이스 색인을 검사 할 것입니다 물론 데이터베이스는 응용 프로그램 메타 데이터를 포함합니다 따라서 이들은 다음과 같은 데이터 값입니다

데이터베이스에 의존하는 응용 프로그램에서 사용됩니다 예를 들어, 응용 프로그램은 사용자 기본 설정을 저장할 수 있습니다 데이터베이스에 이제 DBMS 나 데이터베이스 관리 시스템을 되풀이하여, 게이트 키퍼 또는 중개자의 역할을 수행한다 데이터베이스와 응용 프로그램 간 이 데이터베이스에 의존합니다

DBMS의 목적은 관리 및 관리하는 것입니다 데이터베이스의 조작 DBMS는 특별한 종류의 소프트웨어 프로그램입니다 데이터베이스를 만들뿐만 아니라, 해당 데이터베이스를 처리하고 관리 할 수 ​​있습니다 따라서 DBMS는 일종의 응용 프로그램입니다

그러나 그것은 데이터베이스가 아닙니다 DBMS는 데이터베이스와 상호 작용하며, 하지만 그 자체가 데이터베이스가 아닙니다 그렇다면 데이터베이스 관리 시스템으로 우리는 무엇을 할 수 있습니까? 글쎄, 대답은 여러 가지 일을 할 수 있다는 것입니다 우리가 당신의 화면에서 보듯이 DBMS를 사용하여 새 데이터베이스를 만들 수 있습니다

그런 다음 해당 데이터베이스 내에서 테이블을 생성하고 테이블 간의 관계를 설정할 수 있습니다 우리는 DBMS를 사용하여 데이터를 읽고, 쓰고, 편집하고 삭제할 수 있습니다 우리는 규제하고 통제하는 규칙을 세울 수 있습니다 데이터베이스의 데이터 DBMS는 우리에게 추가적인 보안 계층을 제공합니다 그리고 또한 다음과 같은 메커니즘을 제공합니다

우리는 데이터를 백업하고 무엇이든 데이터를 복구 할 수 있습니다 이제까지 잘못된다 따라서 DBMS는 매우 중요한 소프트웨어입니다 이제 기업은 다양한 유형으로 운영됩니다 비즈니스 규칙 또는 제약 조건

그리고 데이터베이스 작업에 관한 중요한 사항 중 하나 DBMS가 구축 및 시행 할 수 있다는 것입니다 다양한 종류의 제약 가장 유용한 유형의 제약 중 하나 DBMS가 집행 할 수있는 것을 참조 무결성 강제 참조 무결성 제약 조건의 목적 우리가 하나의 테이블에 입력하는 값들 다른 테이블에서 일치하는 값을가집니다 자, 그것은 추상적 인 시도 방법입니다

간단한 개념을 전달합니다 예를 들어, 고객이 있다고 상상해보십시오 테이블 및 프로젝트 테이블 그리고 우리는 정보를 입력하려고합니다 프로젝트 테이블에 새 프로젝트가 생겼다

그리고 우리는 고객 ID 이 프로젝트와 관련된 것은 고객 번호 5입니다 참조 무결성이란 데이터베이스가 실제로 고객 표를보고 확인하십시오 고객 번호 5가 있으면 고객 번호 5가 없으면, 데이터베이스는 우리가 그 고객을 추가하는 것을 허용하지 않을 것입니다 ID를 프로젝트 테이블에 추가하십시오 그리고 이런 식으로, 당신이 볼 수 있기를 바랍니다

데이터의 품질을 유지하는 데 도움이됩니다 데이터베이스에서 우리가 데이터 무결성이라고 부르는 것 이제 데이터베이스 시스템의 네 번째 구성 요소 데이터베이스 응용 프로그램이었습니다 그리고 데이터베이스 응용 프로그램은 간단합니다 사용하거나 작업해야하는 소프트웨어 프로그램 데이터베이스에 데이터가 있습니다

따라서 데이터 기반 웹 사이트 일 수 있습니다 모바일 앱일 수 있습니다 데스크톱 응용 프로그램 일 수도 있습니다 또는 생산성 소프트웨어 이 응용 프로그램은 직접 말하거나 데이터베이스를 사용할 수 있습니다

하지만 오히려 DBMS를 거쳐야합니다 해당 데이터를 사용하거나 사용합니다 마지막으로,이 강연을 위해, 나는 단지 다른 유형의 데이터베이스 시스템들 사용할 수 있습니다 첫째, 개인 데이터베이스라고하는 것을 고려할 수 있습니다 체계

이들은 매우 작은 데이터베이스입니다 일반적으로 한 번에 한 명의 사용자가 사용합니다 그들은 복잡하지 않습니다 그들은 디자인이 간단합니다 그리고 그들은 지원에 정말로 적합하지 않습니다

중간 규모 또는 대규모 비즈니스 그들은 아주 작은 중소기업이 사용할 수 있습니다 편의의 그러나 그 회사가 성장함에 따라, 그들은 어느 시점에서, 확실히 더 강력한 데이터베이스 솔루션을 선택해야합니다 개인 데이터베이스 시스템의 예 Microsoft Access 일 수 있습니다

편리하고 사용하기 쉽지만 매우 강력하지는 않습니다 흥미로운 특징 중 하나 개인용 데이터베이스 시스템의 데이터베이스를 구축 할 수있는 능력을 포함한다 응용 프로그램 또는 최소한 데이터베이스에 대한 인터페이스 DBMS 내에서 따라서 Microsoft Access에서는 예를 들어, 데이터 입력 양식을 생성하거나 생성 할 수 있습니다 내 Microsoft Access 데이터베이스에 대한 보고서 즉, 그것은 데이터베이스 응용 프로그램을 결합합니다

및 데이터베이스 관리 시스템을 하나의 엔티티로 통합하고, 개념적으로 말하기 반면에, 우리는 데이터베이스 시스템 클래스를 가지고 있습니다 엔터프라이즈 레벨 데이터베이스 시스템이라고합니다 이들은 중간 크기와 큰 크기로 사용되는 데이터베이스입니다 회사는 운영을 지원합니다

또한 엔터프라이즈 급 데이터베이스입니다 우리는이 수업에서 사용하고 상호 작용하는 법을 배웁니다 개인 데이터베이스 시스템과 비교하여, 엔터프라이즈 수준 데이터베이스 설계 동시에 많은 다른 사용자를 지원할 수 있습니다 그리고 수천 또는 수만 명의 사용자가 될 수 있습니다 모두 동시에

엔터프라이즈 급 데이터베이스는 또한 데이터를 제공합니다 하나 이상의 응용 프로그램에 예를 들어, 우리가 Target과 같은 소매상 인 경우 또는 월마트는 데이터베이스가있을 수 있습니다 웹 사이트에 데이터를 제공하는 대시 보드에 데이터를 제공합니다 관리자가 사용합니다

엔터프라이즈 수준 데이터베이스는 일반적으로 여러 물리적 컴퓨팅 장치에 퍼져 있습니다 이렇게 많은 다른 컴퓨터 따라서 하나의 데이터베이스가 실행 중일 수 있습니다 많은 물리적 서버에서 엔터프라이즈 수준 데이터베이스는 또한 지리적으로 분산되어 있어야한다

그래서 나는 내 데이터베이스의 일부를 가지고 있을지도 모른다 로스 앤젤레스의 본사 사무실에서, 베이징의 또 다른 일부, 독일의 베를린의 또 다른 일부 엔터프라이즈 급 데이터베이스 관리 시스템 하나 이상의 데이터베이스를 지원합니다 따라서 동일한 데이터베이스 관리 시스템 내에서, 우리는 예를 들어 우리의 운영 데이터베이스, 우리 사업을 할 수있게 해준다 실시간 거래를 추적 할 수 있습니다

데이터웨어 하우스 또는 데이터 마트를 만들 수도 있습니다 또한 모두 동일한 엔터프라이즈 수준에서 관리 할 수 ​​있습니다 데이터베이스 관리 시스템 이들은 대형 데이터베이스입니다 예를 들어, SAP와 같은 ERP 시스템을 고려해보십시오

일반적인 ERP 구현은 수천 개의 테이블을 가지고있다 어떤 식 으로든 서로에게 엔터프라이즈 급 데이터베이스 관리 시스템 이러한 복잡성을 상대적으로 쉽게 처리 할 수 ​​있습니다 여기에 그래픽 예제가 있습니다 이러한 엔터프라이즈 수준 데이터베이스 시스템 중 DBMS는 다시 중개자 역할을합니다

또는 데이터베이스 간의 게이트 키퍼 모든 다양한 데이터베이스 애플리케이션 이러한 데이터베이스의 데이터에 의존하고자하는 또한 모바일 응용 프로그램, Java 또는 C #으로 작성된 응용 프로그램, 또는 심지어 웹 응용 프로그램 ASPNET 또는 PHP 응용 프로그램 일 수 있습니다 상업용 DBMS 제품의 예로, 다시, 나는 개인용 또는 데스크탑 DBMS 제품 Microsoft Access가 포함될 수 있습니다 반면, 엔터프라이즈 급 제품 SQL Server를 포함하십시오

우리는이 클래스, Oracle, MySQL 및 DB2에서 사용할 것입니다 MySQL은, 당신이 관심이 있다면, 완전히 무료이며 개방적입니다 원본 데이터베이스 글쎄, 내 친구들, 그래서 우리의 첫 번째 강의 끝 우리의 데이터베이스 클래스 네가 뭔가를 배웠 으면 좋겠다

그리고 곧 돌아 오면 탐사가 시작됩니다 다음 주제에 대해 그때까지 좋은 하루 되세요

China combats low birth rate with database of 'breed-ready' women

>> Tucker : 매일 매일의 중국 OVERTAKING에 더 가깝게 움직입니다 미국

그들은 단지 있기 때문에 더 강하게 경제적으로 의미가 없다 중국 사람은 더 많은 것이다 비어 있는 그들은 그렇지 않습니다 중국은 여전히 ​​인상적이다 무슬림 인구 서쪽

중국어 정식 통학 여행 또는 교육부 정부 그들은 불쌍한 사회를 가지고 있다고 말합니다 신용 지금은 해커가있다 BIZARRE CHINESE 검색 평가 된 데이터베이스 중국 여자의 수백만 그들은 따옴표를 썼는지에 상관없이 BREED 작성자 다가오는 중국의 수도는 할 수 없다 너무 오렴

그는 US TONIGHT에 가입합니다 고든, 고맙습니다 오는 무슨 뜻인가? 그리고 그들은 왜 그렇게 될까? 그걸로 평가 해 >> 번식 준비가 의미하는 바 자녀를 길러 낼 수 있습니다

왜 중국에있는 이유 ITEM MOCKOGRAPHY를 (를) 거부하고 있습니다 당신이보기 시작하면 통계학 그들은있다 정말 미워 마지막 년 생년월일 약 12 %를 알리십시오 가장 낮은 비율로 퍼시픽 의 역사에 사람들의 공화국 돌아 가기 1949 년 우리는 그것들을보고있다

일하는 사람은 이미 상층에있다 아웃 전체로서의 인구 곧 끝날 것입니다 중국의 공약은 단지있다 패닉 상태

>> 터커 : 그래서 그들은있다 여성을 밝히는 여성 식별 빵 굽기 가능하지만 무엇을해야합니까? 그들과 함께해라 정보? 앞으로도 계속 될 것입니다 CO-HERRIVE BREEDING PROGRAM 중국에서? >> 가능성이 매우 높습니다 가능할 수 있습니다

몇몇 중국 공무원들이 있습니다 지금 A에 대해 이야기하기 두 가지의 어린이 정책 최대 2 명의 어린이가 아님 하지만 그들은 이야기하고있다 가질 수있는 커플 요청 두 아이 현재 코스는 중국이 아닙니다 아직 하지만 어디서 볼 수 있습니까? 예정

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키즈는 글로벌이기 때문에 따뜻하게 함 중국어처럼 IT 소리 정보는 중요하지 않다 우리가하는 것처럼 지구 온난화 >> NO 그리고 대다수 때문에 사회 문제, 모든 경제적 문제가있다

거의 모두가 만든 것입니다 최악의 경우 거부 인구 통계학 그리고 중국 지도자들 고지에서 시작하십시오 그것들과 함께 시작하는거야 경제

왜냐하면 당신은 알고있다 어떤 일을 부르던간에 인구 구성 연도 확장하고 있었다 직장 지금 2011 년 이후의 노동자 더 작아지기 시작했다

더 작아졌습니다 빠른 >> 터커 : 그래서 우리는 동일한 인구 통계 학적 문제 여기, 분명히하고있다 서유럽 DECLINING 아래의 교체율 우리는 단지 새로운 사람들을 수입한다

개발의 세계에서 그에게 번 돈 그걸 할 중국? >> NO 중국인은 원하지 않는다 그들이 가지고 있기 때문에 시스템 및 그 이후 RACIAL을 기반으로합니다 우월

그들은 영장 된 조건의 세계 터커 아이템 동기 아마 3 년 안에 300 년 만에 처음으로 녹음 된 모든 것 중국의 역사 세계 최고가 될 것 POPULIST SOCIETY 세계 최대의 POPULIST 사회는 인도와 중국인 모두가 불평합니다 인종 차별로 인디언 우수한보기 및 또한 FEAR 인도 사람들은 그것에 관심이있다

중국은 폐쇄를보고있다 기회의 창과 그걸 쏟아 낼거야 히말라야 국경 >> Tucker : 그래, 아주 빨리, 너 단지 그걸 말했어 어느 누구도 알지 못한다

중국이 할 수있는 것 가장 큰 인력 국가 북쪽 이후의 세계 한국,하지만 분명히 위로 그곳에 나라는 기반으로합니다 인종적 인 우월성과 아직은 이 나라의 강사들 중국에 지속적으로 섹스하십시오 왜 이제까지 포인트가 하나도 없습니까? 그거야? >> 네가 알기 론, 나에게있어 신비 이 강화 된 국가 고등 교육은 중국 정치 시스템 및 당신이 그것을 본다, 인스턴스, SKIT에 중국 중부 지방의 텔레비전 900 만 인구 프로그램 그것이 사라졌음을 의미합니다

아프리카 계 미국인들 그리고 그것이 바로 믿을 수없는 터커

Facebook will be back soon – Facebook Server Down Database Maintenance

안녕하세요 하비브 울라 (Habib Ullah)입니다 theITeducationcom 공식 발표 – 곧 돌아올 예정입니다 걱정할 필요가 없습니다 클릭하면 더 많은 링크가 표시됩니다

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Scopus: The Dream Research Database

꿈 연구 데이터베이스 인 Scopus에 대한 이번 세션에 환영합니다 내 이름은 Elaine Sullo와 저는 정보 및 교육 서비스 코디네이터입니다

Himmelfarb 도서관에서 그래서 Scopus는 매우 크고, 동료 검토 문학의 다 분야 데이터베이스 그리고 그것을 호출합니다 그 자체로 가장 큰 추상 및 인용 데이터베이스 그래서 그것은 거대한 데이터베이스이고 당신은 슬라이드에 표시된 숫자를 볼 수 있습니다 그것은 6 천만 레코드를 커버 21,500 개 이상의 동료 심사 저널 그래서 그것은 거대한 자원이며 위대한 것입니다

모든 주제에 대한 데이터베이스 그래서 그것은 보건 과학, 생명 과학, 물리적 과학, 사회 과학, 인문학 등이 있습니다 그 이유 중 하나는 문학 검색을하는 것처럼 나는 Scopus를 항상 검색했습니다 다른 데이터베이스에 추가하고 Scopus에서 항상 콘텐츠를 찾은 것 같습니다 다른 곳에서 찾지 못했습니다

그래서 나는 그 이유 때문에 그것을 좋아한다 그리고 다른 우리가 데이터베이스 내에서 검색을하면 볼 수있는 이유가 있습니다 그래서 왜해야합니까? 스코 푸스를 찾으세요? 따라서 데이터베이스는 다른 저널의 색인을 생성하기 때문에 서로 다른 데이터베이스의 서로 다른 콘텐츠가 있지만 일부 중복됩니다 문학 검색을하는 경우 여러 검색을 원할 것입니다 데이터베이스

따라서 특정 항목에 게시 된 내용을 캡처 할 수 있습니다 이야기 예를 들어 공중 보건 주제를 검색하는 경우 PubMed 또는 MEDLINE 및 Scopus 및 기타 여러 데이터베이스를 검색하려고 할 수 있습니다 Scopus와 관련된 또 다른 플러스는 '인용'정보입니다 당신이 좋아하는 기사를 찾으면 다른 기사를 볼 수 있습니다

그것이 출판 된 이래로 그것을 인용했다 어느 것이 당신을 추가로 이끌 수 있습니다 당신의 주제에 관한 문학 작품을 다시 볼 수 있습니다 데모를 검색하지만 Scopus가 좋은 선택 인 이유 중 일부입니다 저는 도서관 홈페이지 인 Himmelfarb

GWUedu에 있습니다 Scopus에 액세스 할 수 있습니다 따라서 인기있는 리소스라는 제목의 왼쪽 상자에 Scopus가 여기에 나와 있습니다 따라서 홈 페이지에서 쉽게 액세스 할 수 있습니다

이것들은 세션 동안 우리가 이야기 할 것들 중 일부입니다 오늘 밤 그래서 우리는 몇 가지 샘플 검색을 할 것이고 우리는 문서 검색에 대해 이야기하는 시간 그래서 기사를 찾으면 제목을 갖고 전체 텍스트를 찾는 것은 주제 검색을하고 있습니다 그리고 참조 및 '언급 한'정보를 살펴 보았습니다

전에 그런 다음 검색을 분석 할 수 있습니다 다시 몇 분 후에 내가 보여줄 결과들 저자별로 검색 할 수 있습니다 우리는 그렇게 할 것입니다

그런 다음 검색을 완료 한 후에도 귀하의 서지 정보를 관리합니다 목록을 만들 수 있습니다 서지 따라서 Scopus는 서로 다른 참조에서 서지 정보를 형식화하는 데 도움을줍니다 스타일

또한 서지 정보를 Refworks 그리고 나서 우리는 'Scopus'계정을 사용하는 것에 대해 이야기 할 것입니다 Scopus에서 수행하려는 작업은 검색 내용을 저장하거나 경고 그리고이 세션에서 다시 이야기하겠습니다 Scopus에서의이 검색에서 우리가 사용할 예제 주제는 '무엇입니까? 전자 담배가 흡연 행동에 미치는 영향 ' Scopus 나 다른 데이터베이스를 사용할지 여부를 결정하기 전에 조언은 당신의 질문에 대해 생각하는 것입니다

핵심 개념에 대해 생각해보십시오 핵심 단어, 핵심 개념, 동의어 및 구문 목록을 실제로 작성하십시오 검색 전략에 뛰어 들기 전에 그래서이 예에서는 전자 담배를위한 칼럼, 그리고 흡연 행위를위한 칼럼 그래서 내 질문에 내 두 가지 핵심 개념입니다 그리고 어떻게 생각하는지 알고 싶습니다

문학은이 주제에 대해 이야기하고 있습니다 그렇다면 어떻게해야할까요? 이 개념들을 대표하는 다른 방식 그래서 예를 들어, 전자 담배 개념에 대해 철자를 쓰고있을 수도 있습니다 따라서 일부 기사는 전자 담배 또는 전자 담배라고 할 수 있습니다 전자 담배 라 부르죠

당신은 모든 다른 것에 대해 생각하고 싶어합니다 당신이 주제에 대해 생각할 수있는 방법과 그것의 모든 다른 방식들 구문과 키워드로 표현됩니다 또 다른 하나는, 이것들은 제가 생각한 것들입니다 그리고 흡연의 개념 당신은 확실히 '흡연 행동'이라는 문구를 검색하려고합니다 나는 또한 '금연'을 생각했다

따라서 데이터베이스에 들어가기 전에 당신의 개념들과 그것들을 대표하는 다른 단어들을 생각해보십시오 이제 용어를 Scopus에 꽂으면 여러 가지를 생각하고 싶을뿐입니다 내가 이전 슬라이드에서했던 것처럼 이제 많은 데이터베이스에서 입력해야합니다 단수형과 복수형을 모두 사용하여 기사를 캡처하십시오

그 두 가지 단어 Scopus에서, 당신이 그 중 하나를 사용하면 – 그래서 예를 들어 전자 담배를 검색하면 단수를 검색 할 것입니다 및 복수 대부분의 데이터베이스에서는 그렇지 않습니다 그래서 입력하면 문구와 Scopus가 있고 당신이 따옴표 안에 넣으면 그것은 자동적으로 될 것입니다 단수 및 복수 검색

내가 가지고있는 것처럼 중괄호를 사용한다면 화면에 검색하지 않을 구문을 검색합니다 복수형 그런 다음 다른 도구 또는 트릭 중 하나를 사용하여 무언가로 사용할 수 있습니다 와일드 카드라고 불렀습니다 잘라 내기 기호라고도하며 다른 많은 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다

하지만 별표가있어 다른 버전의 모든 단어를 입력 할 필요없이 단어의 일부를 입력하십시오 그 단어 그래서 예를 들면 화면에 독소를 입력하면 별표 (*)는 자동으로 시작하는 모든 다른 단어를 검색합니다 독과 따라서 검색 상자에 모두 입력하지 않아도됩니다

그래서 그것은 당신이 몇 마디로 시작하는 많은 단어를 가지고 있다면 위대한 트릭입니다 글자를 입력 할 필요없이이 별표로 글자를 입력 할 수 있습니다 그들 모두 그래서 여기에 우리는 Himmelfarb 홈페이지에 있으며 Scopus는 끝났습니다 여기 왼쪽에, 인기있는 자원 아래에

계속해서 클릭하겠습니다 Scopus Scopus 인터페이스를보아야합니다 여기에 하나의 검색 상자가 표시되므로 우리의 전자 담배에 대해 생각해 봅시다 질문, 그리고 어떻게 우리가 검색을 실행할 것인가

그래서 기본적으로 당신이하고 싶은 것은 당신입니다 주제의 각 개념 또는 검색의 각 개념에 대해 하나의 검색 창을 사용하고 싶습니다 귀하의 질문에 귀하의 주제 그래서 우리의 질문에는 두 가지 개념이 있습니다 : 전자 담배 및 흡연 행위 그래서 각각에 대해 하나의 검색 창을 갖기를 원합니다

그래서 나는 갈 수있다 오른쪽에있는 더하기 기호를 클릭하십시오 그래서 나는 다른 것을 추가했다 검색 창 첫 번째 검색 창에서이 검색을 연습하고있는 것을 볼 수 있습니다

뭐 내가 할 일은 첫 번째 단어를 나타내는 모든 단어를 입력하는 것입니다 개념 그래서 저는 그것들을 모두 넣을 것입니다 나는 문구가 있다면 나는 넣을 것입니다 그것 따옴표 안에

그리고 그 정확한 구문을 검색 데이터베이스를 말하는거야 또는 복수형 그리고 내 동의어를 대문자 'OR'에 결합하려고합니다 그래서 이 용어들 중 하나를 검색하도록 데이터베이스에 알려줍니다 그래서 나는 그것을 원한다 전자 담배 또는 전자 담배 또는 전자 담배 또는 vaping 검색

그래서 기사 제목, 초록 및 키워드에서 해당 단어를 찾아보십시오 그리고 나서 나는 내 '흡연 행동'을 추가하고 싶습니다 거기있다 그래서 나는 다시 내 구절을 따옴표로 묶어서 그들과 함께 '또는' 그래서 나는 내 '전자 담배'용어와 '흡연' 행동 '용어

그래서 나는 데이터베이스가 여기에있는 어떤 용어 나 여기 조건들 이제 아래로 스크롤하면 이것을 볼 수 있습니다 링크를 제한하십시오 그리고 그것을 클릭 할 수 있습니다 그래서 여기에서 그것은 많은 것을주지 않습니다

선택할 수있는 한계는 있지만 출판 날짜는 선택할 수 있습니다 그래서 내가 마지막 10 년 동안 기사에 관심을 갖도록하자 그래서 우리는 2009 년을 현재까지 할 수 있습니다 그래서 내가 여기에 들어갈거야 그리고 나는 아래로 검색을 클릭 할 것이다

그래서 우리는 1916 개의 문서를 검색했습니다 이는 많은 것으로 보입니다 하지만 당신은 이 결과 페이지에는 왼쪽에 수정 또는 수정이라고 표시된 섹션이나 열이 있습니다 결과 따라서 우리는 검색에 추가적인 제한을 가할 수 있습니다

예를 들어, 영어로 제한하자 그래서 기사가 있다는 것을 알 수 있습니다 다른 언어로 게시됩니다 그래서 우리는 영어로 제한 할 것입니다 1800 개가 넘는 기사는 있지만 추가 제한을 적용 할 수 있습니다

우리가 원한다면 이제 검색 결과를 살펴 보겠습니다 그리고 가장 최근의 것들이 제일 먼저 나옵니다 그래서 2019 년에 볼 수 있습니다 각 인용문에는 뷰 요약을 나타내는 링크가 있습니다

그래서 우리는 그것을 클릭 할 수 있습니다 그 기사의 초록을 살펴보십시오 파란색 상자가 보일 것입니다 '전체 텍스트 @ Himmelfarb'입니다 그리고 그것은 표시입니다

우리는 그 기사의 전문을 가지고 있어야합니다 그래서 그것이 바로 'full 텍스트 @ Himmelfarb '링크 의미 당신이 그것을 클릭해야하고 있어야합니다 전체 텍스트를 볼 수 있습니다 이제 당신은 내가 볼 수있는 링크를 볼 수도 있습니다

'전체 텍스트 @ Himmelfarb'대신 '찾을 수있는 @ Himmelfarb ' 이 모든 것이 전체 텍스트 인 것처럼 보입니다 이는 좋은 것입니다 하지만 네가 'full text'대신 'find it @ Himmelfarb'라고 쓰여져 있습니다 ~ 우리는 아마도 전체 텍스트가 없다는 표시입니다

그래서 그렇다면 계속 전진 해 무언가를 찾거나 전체 텍스트를 찾을 수 있습니다 상호 대차를 통한 주문 옵션 그리고 그것은 당신이 전자 요청이며 우리는 다른 기관에서 그것을 얻을 수 있으며 우리는 당신에게 그것을 전자적으로 보낼 것입니다 따라서 주문하는 옵션이 있습니다 그리고 학기당 15 회의 무료 요청이 있습니다

그래서 그것은 몇 가지 옵션입니다 내가 지적하고자하는 검색 결과 페이지에 대한 다른 것들 그래서 맨 오른쪽 열에 '인용'이라고 표시되어 있습니다 그리고 이것은 제가 앞서 언급 한 것입니다 이것은 얼마나 많은 기사가 특정 기사를 인용했는지 알려줍니다

출판되었습니다 그래서 다시 여기에있는이 기사들은 최근에 출판되었습니다 올해는 아무도 아직 그들을 인용하지 않았습니다 그 열에는 0이 있기 때문에 그래서 우리가 그렇게 인용 된 것을 찾을 수 있다면 조금 아래로 내려 봅시다

멀리 이들은 모두 최근입니다 좋아, 다음 페이지로 가자 전자에 관한 최근의 많은 문헌과 같아 담배

하지만 30 번이 보일거야 이것은 올해에도 여전히 출판되었지만, 출판, 두 개의 기사가 그것을 인용했다 이 기사가 맞았다 고 가정 해 봅시다 우리가 찾고있는 대상 이 '2'를 클릭하면 다음을 볼 수 있습니다

그것을 인용 한 기사 그래서 이들은 우리를 다른 기사로 이끌 수 있습니다 우리 연구에 사용할 수있는 그래서 다른 문헌으로 연결될 수도 있습니다 아마도 당신이 이미 발견하지 못한 주제 그래서 그것은 내가 Scopus에 대해 좋아하는 것들

그래서 실제로 그 기사를 보도록하겠습니다 그래서 30 번 나는 그것을 클릭 할 것이다 아래로 스크롤하여 볼 수 있습니다 추상

제가 지적하고 싶었던 다른 점은 때로는 목록을 볼 수 있다는 것입니다 의 키워드가 표시됩니다 이제 색인 키워드와 emtree는 실제로 우리가 액세스 할 수없는 다른 데이터베이스입니다 하지만 가끔은 작성자가 제공 한 키워드를 볼 수 있습니다 추가 기사를 찾는 데 어려움이있는 경우 키워드를 확인하고 여기에 다른 용어가 있는지 확인하십시오

시도했거나 생각하지 않았으며 직접 시도 할 수 있습니다 할거다 좀 더 아래로 스크롤하십시오 이제이 기사 참조 목록을 볼 수 있습니다 제가 할수 있어요 이 기사에는 16 개의 참고 문헌이있다 '인용자'와 유사하므로 이 기사의 참고 문헌에서 다른 기사를 찾을 수도 있습니다

연구와 관련이 있습니다 좋은 기사를 발견하면 뒤로 갈 수 있습니다 기사 참조를보고 나서 그 기사를보고 앞으로 나아가 야합니다 기사가 '인용 한'목록 좋아, 다시 위로 스크롤 해 보자 Scopus를 사용하면 검색 결과로 수행 할 수있는 몇 가지 작업이 있습니다

따라서 Scopus는 인용문을 형식화하고 다른 형식으로 인용 스타일 그래서 내가 처음 세 가지 말을 선택한다고 가정 해 봅시다 조항 그리고 저는 그것들을 특정 인용 방식으로 형식화하고 싶습니다 그래서 나는 올라갈 수있다

여기서 '더 많은 메뉴 항목'이라고 말하면이 세 점을 클릭하십시오 그리고 나는 '참고 문헌 생성'을 클릭 할 수 있습니다 그리고 나는 여러 가지 중에서 선택할 수 있습니다 다른 인용 스타일 나는 그것을 APA에 보관할 것입니다

그리고 나서 나는 참고 문헌 생성을 클릭하십시오 왜 작동하지 않는지 잘 모르겠지만 일반적으로 작동하고 그냥 밖으로 침을 뱉어 APA 형식의 인용 문헌에 대한 참고 문헌 사실 꽤 예쁘다 유용하지만 지금은 왜 작동하지 않는지 모르겠습니다

하지만 다시 보자 검색 페이지 주제 검색을 할 때 그것이 어떤 것이 든 Scopus 또는 다른 데이터베이스에 있는지 여부 이것이 당신이 원하는 방식입니다 주제 검색을 할 때 검색 구조를 구성하십시오

그래서 당신은 하나를 사용하고 싶습니다 각 개념에 대한 검색 창을 사용하고 동의어를 대문자 'OR' 내가 여기서했던 것처럼 이제 제가 언급 한 것처럼 기본값은 '기사 제목'을 검색하는 것입니다 추상, 키워드 ' 드롭 다운 상자를 사용할 수있는 옵션이 있습니다

특정 필드를 선택하십시오 그래서 우리는 우리가 검색 우리가 너무 많은 기사 또는 기사를 보이지 않는 길을 가고있어 관련성이 있다면 우리는 추상적 인 필드 만 검색 할 수 있습니다 그리고 실제로, 그것을 시도하고 우리가 그렇게 할 때 어떻게 보이는지보십시오 그래서 나는 갈거야

그냥 추상 검색을 선택하십시오 따라서 623이 여전히 많이 있지만 그것을 1,800에서 가져온 것을보십시오 그리고 나는 항상 그 단어가 이 기사가 아마도 그것에 관한 것이라는 초록에 나타납니다 그래서 그것이 좁혀지는 한 가지 방법입니다 네가 할 수있는 다른 일은 특정 기사를 찾고 기사 제목이있는 경우, 당신은 제목을 연결하면 데이터베이스가 그것을 검색 할 것입니다

그럼 내가 시켜줘 이것들을 제거하십시오 그 사건에서 내가 무엇을 할 것인가는 '기사 제목' 여기에 제목을 쓰고 저널이나 데이터베이스에서 찾을 수 있습니다 내가 다른 기사를보고 있는지 알 겠어

기사와 나는 참고 목록에서 무언가 좋은 것을 발견했다 기사 제목을 검색 할 수있는 해당 기사를 검색하고 싶었습니다 이리 당신이 할 수있는 또 다른 일은 저자에 의한 검색입니다 이게 확실한가요? 당신에게 유용 할 것이지만 여기 '문서 검색'대신에 'authors'를 클릭하십시오

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약 2018 년이 주제의 최고봉이었습니다 어떤 재미있는 다시, 확실하지 방법 이게 유용 할거야하지만 스코퍼 스가 몇 가지 일을하기 때문에 너를 보여주고 싶었어 꽤 멋진 일 아래로 스크롤하면 다른 도구를 사용할 수 있습니다

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당신의 이름, 이메일 주소 암호를 생성합니다 그리고 일단 당신이 그렇게하면 Scopus 내의 계정, 검색 결과를 저장할 수있는 목록을 만들 수 있습니다 검색 알림을 설정하십시오 예를 들어, 복잡한 검색이 긴 경우 전략을 구할 수 있습니다

그리고 결과가 있으면 데이터베이스에 알릴 수 있습니다 그 검색에 와서 일주일에 한 번 이메일을 보냅니다 그래서 당신은 그것을 말할 수 있습니다 새로운 서지 정보가 있으면 알려줍니다 그래서 그것은 정말로 창조의 가치입니다

계좌 특히 긴 검색 전략을 사용하면 다시 찾지 못할 수도 있습니다 당신이 그것으로 돌아갈 때 타이핑을 계속해야합니다 네가 할 수있는 또 다른 일은 인용문을 Refworks로 내보낼 수 있습니다 그럼 내가 너에게 아주 간단하게 말해 줄게

Scopus에서 Refworks로 인용문을 가져 오는 방법은 다음과 같습니다 따라서 Refworks는 형식을 지정하는 데 도움이되는 서지 관리 도구입니다 인용문 서지 정보를 정리할 수 있으므로 폴더 및 일종의 자신의 작은 서지 도서관을 만드십시오 그럼 당신이 전자 담배에 대한 검색을하고 있습니다

그리고 너는 수색을하고있어 Scopus, 예를 들어 PubMed에서 검색하고 있습니다 당신은 모든 것을 넣을 수 있다는 것을 알고 있습니다 Scopus에서 찾은 인용문을 Refworks로 내보낼 수 있습니다 아니면 그 당신이 생각할 때 가장 적게 사용하는 것들 당신의 종이를 쓸 것입니다

당신은 당신의 인용을 체계적으로 정리할 수 있습니다 과 그러면 형식을 지정하는 데 도움이됩니다 그래서 당신이 종이를 쓰고 있다면 APA 형식으로 인용 형식을 지정해야합니다 (예 : Refworks can 그렇게하도록 도와주세요 그것은 내가 어떻게 내 목록에 추가했는지와 매우 비슷합니다 원하는 인용문을 선택한 다음이 내보내기 버튼을 클릭 할 수 있습니다

그리고 여기에 몇 가지 옵션이 있습니다 이제 Refworks를 사용하는 경우 'Refworks' 링크를 클릭하십시오 그런 다음 수출하려는 정보가 무엇인지 묻고 있습니다 그리고 나 아마 대부분의 정보를 내보내려고합니다 아마도 나는 기금 세부 사항이나 기타 정보가 필요하지 않습니다

다른 사람이 필요할지도 몰라 정보 어쨌든 원하는 것을 선택한 다음 버튼을 누르십시오 그것은 '수출'이라고 말합니다 Refworks가 열리고 로그인하라는 메시지가 표시됩니다

그런 다음 RefWorks 계정으로 내 보냅니다 따라서 귀하의 웹 사이트를 Scopus에서 Refworks 로의 인용 검색을 실행하고 원하는 인용문을 선택하고 내보내기를 클릭 한 다음 해당 상자를 선택하십시오 그건 매우 쉬워요 나는 내가 그 모든 것을 다 커버했다고 생각한다

오늘 밤에보고 싶었어 우리가 말한 것을 반복해서 말하십시오 우리는 문서 검색을 수행하는 방법에 대해 이야기 했으므로 특정 이야기 키워드 및 동의어를 입력하는 방법 검색 결과를보고 나면 사용 방법에 대해 이야기했습니다

년과 언어 같은 한계 우리는 '인용'기능에 대해 이야기하고 기사 참조 목록에서 그리고 저자에 의한 검색에 대해서 이야기했습니다 또한 특정 개인 계정을 만드는 방법에 대해서도 설명했습니다 데이터베이스를 사용하여 검색을 저장하거나 경고를 만들 수 있습니다

당신은 할 수 있어요 음 네가 다른 질문이 있으면 오늘 밤 내가 가진 전부 야 당신은 당신이 데이터베이스 또는 귀하가 우리의 자원을 사용하고 있다면 언제든지 저에게 연락하십시오 다른 참고 사서들

또한 오른쪽에있는 도서관 홈페이지에 있습니다 옆에 'ask us'버튼이있어 참조 사서와 채팅 할 수 있습니다 게다가 그래서 참석해 주셔서 감사 드리며 감사드립니다 밤

MSP facial image database grows

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OF4 @ STATE 'S OFFICE는 주 경찰이 제공 한 OF4 @ STATE 'S OFFICE는 주 경찰청에 디지털을 제공했습니다 OF4 @ STATE 'S OFFICE는 주 경찰청에 디지털 사진을 전달했습니다 주정부의 사무실은 주 경찰관에게 디지털 사진을 제공했습니다 주정부의 사무실은 주 경찰관에게 디지털 사진을 제공했습니다 포함 주정부의 사무실은 주 경찰관에게 디지털 사진을 제공했습니다

그림 포함 주정부의 사무실은 주 경찰관에게 디지털 사진을 제공했습니다 찍은 사진 포함 주정부의 사무실은 주 경찰관에게 디지털 사진을 제공했습니다 찍은 사진 포함 주 경찰은 디지털 사진을 찍습니다 찍은 사진 포함 주 경찰은 디지털 사진을 찍습니다 드라이버를 위해 찍은 사진 포함 주 경찰은 디지털 사진을 찍습니다

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운전 면허증 및 신분증 4 @ 카드 상태 운전 면허증 및 신분증 4 @ 카드 주 경찰 운전 면허증 및 신분증 4 @ 카드 주 경찰관 시작 운전 면허증 및 신분증 4 @ 카드 주 경찰 사용 개시 카드

주 경찰 사용 개시 카드 FACIAL을 사용하는 주립 경찰이 시작되었습니다 카드 신체 검사를 사용하는 주립 경찰은 @ 신체 검사를 사용하는 주립 경찰은 @ 신체적 인식 4 @ 기술을 사용하는 주립 경찰 신체 상태 인식 4 @ 기술을 사용하는 주립 경찰 2001 년 공무원 인지도 4 @ 기술을 사용하여 주 경찰이 시작되었습니다 2001 년의 FACIAL RECOGNITION4 @ TECHNOLOGY

2001 년의 Facial Recognition4 @ 기술 2001 년의 학술 인식 4 @ 기술 신문 2001 년의 학술 인식 4 @ 기술 신문 기사 2001 년의 학술 인식 4 @ 기술 신문 기사는 2001 년 FACIAL RECOGNITION4 @ TECHNOLOGY

신문 기사는 4 @ 2001 년에 기술 신문 기사는 4 @ 2001 년의 기술 신문은 4 @ 데이터베이스를보고합니다 2001 년의 기술 신문에 4 @ DATABASE CAN 2001 년의 기술

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만약 그렇다면 데이터베이스에는 또한 사회적 ME4 @ DIA 이미지가 포함될 수 있습니다 획득 한 경우 데이터베이스는 또한 사회적 ME4 @ DIA 이미지를 포함 할 수 있습니다 만약 그 이미지가 데이터베이스에는 또한 SOCIAL ME4 @ DIA 이미지가 포함될 수 있습니다 해당 이미지가 부분으로 제공되는 경우 데이터베이스는 또한 사회적 ME4 @ DIA 이미지를 포함 할 수 있습니다 만약 그 중 일부가 데이터베이스에는 또한 사회적 ME4 @ DIA 이미지가 포함될 수 있습니다

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[NEW 2019] How to install ORACLE DATABASE 19c on virtual machine LINUX 7.5

오늘 우리는 한 해 동안 오스와 돌 오라클 데이터베이스를 두 배로 늘릴 것입니다 2019 년 이 새 버전은 데이터를 다운로드 할 수 있지만 일반 먼저 우리는 delivery dos oracle

com에 가야합니다 우리가 볼 수있는 여기 오라클 데이터베이스를 공유하려고 웹 사이트 2 달러 우리는 Orrico 192와 우리는 그녀를 멈추게해야했다 우리는 바로 여기 Oracle 데이터베이스 Forrester 데이터 Oracle 데이터베이스 클라이언트 또는 Co 위대한 ingre 장 4 광택 및 s 이름 오늘 우리는 Tolos 만 역사 데이터 낭비 때문에 첫 번째 데이터를 선택하는 데는 28 기가 바이트 밖에되지 않습니다

나타나게 하다 우리는이 조사를 완료 한 다음이 창을 닫고 낮은 것을 핥으려고합니다 ich는 잃어버린 자물쇠 관리자에게 2 달러를주고 자합니다 창에서 파일이 많으면 컴퓨터의 카메라 파일로 VM 컴퓨터에 복사하려면 설정으로 이동해야합니다 폴더를 공유하고 다운로드 파일의 위치를 ​​씹으십시오 그래서이 방법으로 우리는 창에서 VM Linney와 우리의 불을 공유 할 수 있습니다

우리는 당신이 선반을 여기에서 볼 수있는 선형에 로그온합니다 fonda와이 단계에서 우리는 설치하기 전에 몇 가지 구성을 시도 할 것입니다 오라클은 오라클로부터 실제로 하나의 패킷을 설치해야합니다 Morricone 19c의 사람이 가지고 있기 때문에 지역 대리점 용 양동이가 변경됩니다 아직은 아니야

이 원조는 Rocco 19c를위한 시장을 복구합니다 그래서 지금 우리는 거시기에 사전 설치된 양동이 것입니다 우리를위한 의존성에 대해 멀리 떨어져 있고 평등하게 설치하라 그래서 지금 우리는 디버그 작업을 열 수 있습니다 여기 phl2 확인 우리는 오라클 사용자 그것의 두 번째 하나는 그룹입니다 그래서 지금 우리 모두를위한 어떤 그룹을 만들었습니다 돌 DPA 오페라 백업 EBA 그래서 우리는 오라클에 대한 버스 작업을 변경합니다 다음 단계 사용자 우리는 순항을 본다 그래서 우리는 Pasqua로 바꿀 수있다 내가 Archon 에이전시를 설치하게 될 위치에 나는 우리의 핵심 데이터베이스 소프트웨어를 소프트웨어로 복잡하게하기 위해 먹어야한다

먼저 오라클 허브 디렉토리를 만듭니다 이것은 재고 ROM 것입니다 내가 0 1 다음 응용 프로그램을 다음 오라클 제품 오라클을 사용하여 19, 192와 DB home이 공식이 집에 돌아갈 것입니다 나에게 수표를 설치하거나 가게를이 폴더로 가져갈 것이다 오라클의 한 응용 프로그램에서 빚진 럼주는 오라클 기반이 될 것이며 이 주소는 전화가 될지 아니면 2가되거나 지금 집에 돌아갈 것인가? 나는 소프트웨어를 확인한다

폴더 Oricon ITC는 어딘가에서 우리가 당신을 동지들에게 압축을 풀 것이라고 판단 할 것입니다 이것을 무시하는 것은 문자의 공간이므로 나는 당신이 도망쳐 내려야합니다 여기에 그때 벌금 이 방법으로 Arco 19c 소프트웨어를 직접 압축 해제했습니다 우리가 오라클 사용자로 변경하기 전에 알콜을 주인을 바꿀 필요가 있습니다 u01에 오라클은 소유자 또는 그룹에서 오라클 사용자로 변경됩니다 돌 나는 오라클에 하나 던지기 위해 집에 체인을 붙였습니다

여기서 볼 수 있습니다 이제 로그 오프하려고합니다 오라클 사용자와 함께 루트 사용자 이제 Oracle 사용자에게 로그온하십시오 Oracle 사용자를 볼 수 있습니다 여기에서 우리는 일부를 읽을 필요가 있습니다

이 오라클 사용자를위한 환경 변수는 VI 편집기에서 열 수 있습니다 우리가 추가하거나 오라클 기반 오라클 및 ID 집에 갈 버스 프로필 환경 변수를 여기에 오라클 기반에서 시작됩니다 사용 0 1 우리는 여기서 도시 0 0 응용 프로그램 오라클을 사용하여 확인할 수 있습니다 이 또는 고베는 청년 제로 하나의 응용 프로그램에서 오라클 다음으로 다음 스택 것입니다 집에 돌아가거나 집에 가거나 우리가 핵심 기반에서 시작할 것입니다 Rana 또는 Co 1902 및 DB home one으로 계속 진행하십시오 하나의 환경은 Oracle과 ID입니다 내 SSID는 우리의 SEO가 될 것이며 또한 우리 집에 바이너리 폴더와 이 과거의 환경에서 나는 코드베이스에 벤더를 추가 할 것이다

우리가 환경 변수 인 모로코 기반으로 작업해야하거나 환불해야하는 환불 집과 ro s 깔끔 구성에 따라 쇠퇴 할 때 더 많은 변수가 필요할 수 있습니다 필수 변수 만 필요하다 로그 오프하고 Oracle에 다시 로그온하면이 프로파일 파일이 실행됩니다 자동으로 로그 오프하고 로그온 할 필요가 없으므로 비뚤어 질 수 있습니다 시간은 여기에 환경 변수를 확인하십시오

Arco 변수가 도착한 것을 볼 수 있습니다 여기에 그러나 다른 광고 쉘에있는 오늘이 변수 Doe v fire를 실행하기 때문에 사용할 수 없습니다 오직 우리는 다음 단계로 우리가 오라클을 설치하기 위해 오라클 설치 프로그램을 실행으로 이동합니다 우리 서버에서 이제 설치 프로그램을 죽일 것입니다 기사 19에 대한 브랜드 설치 프로그램은 동쪽을 선택해야하는 첫 번째 단계를 참조하십시오 오라클 소프트웨어에만 또는 소프트웨어를 설치하고 Rea도 관련 인스턴트 해체에 돌을 던지거나 버지니아에서 그런 식으로 할 수 있습니다 서버로 설치를 선택하면 경쟁 업체를 침범하여 경쟁자를 악화시킬 수 있습니다

표준판 사람이 기능에 Iverson 치아 테스트를 입력 설치합니다 모로코의 새로운 버전의 이것은 오라클의 영토이며 집에 돌아갑니다 돌 정보에 옥수수 또는 Co 인벤토리를 한 개 더 추가 할 것입니다 Co가이 디렉토리에 저장 될 것입니다 이 단계는 우리의 핵심 데이터베이스에 사용됩니다 우리는 두 종류의 데이터 기반을 가지고 있습니다

하나는 0 용이고 다른 하나는 데이터웨어 하우징 용입니다 우리는 일반 우리 오라클에 대한 보라색은 새로운 기능을 사용하고 싶다면 SEO 또는 SEO를 사용합니다 오라클 TLC의 경우 원하지 않으면 몬테 테논 데이터베이스를 씹을 수 있습니다 한달 동안 무료로 데이터베이스를 사용하고 우리는 데이터베이스와 데이터베이스를 의미합니다 기존 데이터베이스와 마찬가지로이 옵션을 선택 취소합니다

당신의 기억력에 달려 있습니다이 기억을 위해 무엇을 하든지 선택할 수 있습니다 아주 작은 기억을 여기에서 씹어 라 hada는 경고를 시도하지만 아주 작지만 여전히 괜찮습니다 당신은 여기서 우리가 여기 또 다른 두드리기를 볼 수 있습니다

ash 나 share와 같은 샘플 스키마를 설치해야한다면 비용이 들지 않습니까? 그의 이야기 또는 우리가 여기서 확인해야 할 일은 매우있을 것입니다 80 또는 개발 환경 서버 개발에 유용합니다 그래서이 단계에서 우리는 파일 서버 나 파일에 데이터 Phi를 저장하도록 선택할 것입니다 시스템 암 ASM 바로 여기 우리는 슬림하지 않아서 시작하기로 선택할 것입니다 폴더 데이터 파일에 의해서만 파일 시스템에이 폴더로 시작됩니다 관리자 클라우드 제어를 입력하면 서버에 등록 할 수 있습니다

중간 서버 및 여기 서버가 없으므로이 단계를 건너 뜁니다 이 회복 지역은 일종의 피 (Phi) 또는 생활 자전거를 저장하는 데 사용됩니다 어쩌면 평평한 데이터베이스 또는 그와 비슷한 것 이제 sis와 시스템 사용자를위한 저음 작업을 선택해야한다는 것을 알게되었습니다 당신은이 모든 저음 통화를 지원 시스템으로 선택할 수 있습니다 같은 것을 선택하지만 시스와 시스템 숙녀와 함께 일하십시오

이 Oracle 데이터베이스에 대한 d4 사용자 그룹 이것은 우리 기관의 새로운 단계입니다 오라클 소프트웨어를 설치할 때 복귀하는 사람을 기억한다면 루트 사용자에게 새로운 Oracle 용 스크립트를 실행하도록 요청하십시오 19 우리가 수동으로 할 필요가 없도록 여기에서 스 쿼크하는 동안 규칙에 따라 행을 만들 수 있습니다 우리의 비교를 위해 데이터베이스를위한 우리의 글로벌 환경 설정을위한 여름철입니다 편집 등등 당신은 또한 구성 자체에 있습니다 이 팁에서는이 설치를 사용하지만 다른 컴퓨터에서는 Eastern을 사용합니다

우리가 자기를 필요로하지 않도록 다른 사람이 단 한 번에 설치 한 혼란스러운 알렉은 오라클 지하철 안드레아 Oracle 데이터베이스에서 동쪽으로 시작하는 완료됩니다 그래서 지금 나는이 일로 가서 당신이 볼 수있는 루트 사용자를 비명을 지르는 중이다 이미 뿌리를 나눴지 만 여기서 바로 작동합니다 설치 관리자가 우리를 위해 스크립트를 실행합니다 이 학위는 데이터베이스의 깊이 당신은 여기서 우리가 볼 수있는 세부 사항을 볼 수 있습니다 그 낭비를 만드는 비서 이제 설치를 종료 할 수 있습니다

데이터베이스와 이것도 우리가 갈 수있는 관심있는 사람을 태워 n 데이터베이스를 사용하여 옵션을 보려면 쉬는 방법을 살펴 보겠습니다 우리 데이터베이스를 확인하기 위해 flus를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다 ICAO 플로어 사용자는 19 명이고 데이터베이스는 192 명이었고 이제는 우리의 ICU라는 이름의 데이터로 이제는 일부 사용자를 걱정하려고합니다 일부 사용자는 여기에 데이터 왜냐하면 우리는 여기에 사용자가 있기 때문에 심볼 스키마를 돌에서만 검사했기 때문입니다

오, 내 자신과 내가 어디에 있는지 걱정하기 각 나라의 생활 방식을 보았으므로 이제 우리는 그 나라의 데이터를 가지고 있으므로 물어보십시오 우리 돌 아래 또는 우리의 컴퓨터에서 볼 co19 당신

ENTREVISTA | Nick Apostolides, dublador de Leon S. Kennedy em Resident Evil 2 Remake

안녕하세요, 저는 Mocap 배우이자 Leon S Kennedy의 목소리 인 Nick Apostolides입니다

레지던트 이블 2 리 메이크 (Resident Evil 2 Remake), 당신은 레지던트 이블 데이터베이스 (Resident Evil Database) 주민 이블 팬들을위한 올바른 장소! 몇 년 전 저는 2016 년 초에 주조에 대한 호출을 보았습니다 Resident Evil 2 Remake에 대한 로스 앤젤레스의 웹 사이트에서 그것은 어떤 종류의 팬 필름이나 짧은 프로젝트 였고 나는 어쨌든 제출했다 거대한 팬이었습니다 그리고 오디션을 얻었을 때 나는 그것을 더 가까이서 읽고 깨달았습니다 레온의 역할을 위해 Resident Evil 2의 리메이크를 위해 캐스팅했다는 모션 캡처, 몸, 얼굴 및 음성, 그리고 그때 내가 놀라지 않을 때 나는 깨달았다

그들은 실제로 게임을 다시 만들고있었습니다 그리고 내가 제출 한, 나는 오디션을 얻었고 3 주 후에 또는 이렇게 나는 일을 가지고 있었고, 다시, 그것은 내가 좋아하는 프랜차이즈이기 때문에 완전히 놀랬다 그래서이 게임 RE2 Remake는 실제로 첫 번째 비디오입니다 내가 항상 목소리로 말한 게임은 항상 특별하기 때문에 그것은 내가 항상 좋아하는 프랜차이즈라고 언급하십시오 나는이 게임을 해왔다

20 년 동안 지금 나는 그들을 안팎으로 알고 있습니다 나는 우주 전체를 알고 있습니다 그래서 이것은 하나는 나에게 특별한 슈퍼입니다 너무 의미가 있습니다 우리가 심지어 촬영을 끝내기 전에, 그게 2 년 반의 과정 이었기 때문에, 나는 세 가지 목소리로 말해야 해

폭풍 전에 Life is Strange를 비롯한 추가 게임이 나왔습니다 선장의 굉장한 모험이라고 불리는 동일한 우주에서 분사 성령 님 그리고 가장 최근에 나는 또한 인생이 이상한 제 2 부라고 소리 쳤습니다 그래서 저는 비디오 게임을 좋아하기 때문에이 작업을 계속하기를 원한다 나는 그들과 함께 자랐다 과정을 만드는 과정에 참여하는 것이 여전히 나에게 불고있다

그래서 나는 그것을 지키고 희망적으로 그것에서 전체 경력을 쌓고 싶다 그래서 내가이 프랜차이즈에 대해 낯선 사람이 아니라고 말했듯이 나는 그것이 얼마나 큰지 알고 있습니다 이 게임이 1996 년부터 주변에 있었기 때문에 팬 층이 얼마나 깊은 지, 그들은 모든 종류의 스핀 오프 CG 영화를 보았고 라이브 액션을 가졌습니다 영화, 그것은 단지 잘 알려진 가계 이름이므로이 부분에 포함될 것입니다 우주를 만들었고 그것이 내 인생의 가장 큰 영광이되었다

나는 충분히 표현할 수는 없습니다 너무 멋져서이 게임에서 놀고 놀아요 레온은 내가 좋아하는 캐릭터 다 RE2, 원래, 제가 처음 연주 한 RE입니다 나는 그것을 사랑했다, 그리고 나는 갔다

1로 돌아 가면 3을 연주하고 0을 연주 한 다음 다른 모든 것을 연주합니다 제목, 그리고 그것은 단지 다시, 그것은 당신과 함께 여기에 나와 함께 너무 특별하다! 그래서 레온이 그 성격에 대해 어떻게 생각합니까? 나는 항상 그를 좋아했다! RE2 프랜차이즈 전체에서 내 첫 경기 였어 나는 그에게 붙어있어, 그때 나는 그와 함께 4 번을 연주했고, 많이 연주했다! 그리고 나서 나는 6을 연주 했으므로 나는 그의 성격을 위해 전체 전체 호를 보았다 RE2에서 분명히 그는 가장 어린 사람이었고, 그는 일종의 소년 스카우트였습니다 옳은 일, 그는 방금 아카데미에서 나왔다

그는 신참 경찰이다 증명해 Ge는 그가 진지한 정직한 사람입니다 그는 아마도 고등학교 등에서 최고의 학교 정신을 얻었습니다 그리고 나는 내가하는 것처럼 느낀다

그 남자와 공통점이 많다 나는 내 몸에 악의적 인 뼈가 없다 항상 긍정적 인 사고가! 나는 캡콤이 나와 내게 비슷한 점이 많다는 것을 알았을 것입니다 그들의 캐스팅 결정을 내게 도왔다 그래서 나는 많이 바꿀 필요가 없었다

레온의 캐릭터를 RE2에 맞추기 위해 내 자신과 내 자연의 개성에 대해 제 생각에는 공통점이 많습니다 그래서 저는 Resident Evil 시리즈를 따라 왔습니다

아마도 1999 년 이래로 우리는 20 년 동안 일하고 있습니다 나는 매우 익숙하다 모든 우주 비행 중의 스케줄, 모든 인물, 그들의 관계 0에서부터 7까지 모든 번호 매기기 제목을 철저히 연주했습니다 각기 다른 이유, 게임 플레이의 다양한 스타일, 등장 인물, 목소리와 모든 등장 인물 그리고 그들이 어떻게 진화했는지를 연령 그것은 단지 그것에 관해 뭔가가 있습니다 1, 2, 3 등의 원본은 나를 서바이벌 호러에 소개했습니다 비디오 게임 플레이의 완전히 새로운 장르

내가 첫번째 야 Mario와 Megaman과 같은 비디오 게임을 시작했습니다 무서운 물건 내가 약 14 또는 15이었다 그것은 단지 모든 것을 바꿨다! 좋아 했어요 두려워! 나는 그 불안을 좋아했다 그래서 네가 나올 게임을 할거야 RE 프랜차이즈에서 모든 영화를 볼 것이고, 나는 미래에 어떤 일이 일어나는지보고 흥분한다

그래서 Capcom이 나에게 Leon의 역할을 제안했을 때 나는 그것을 알았다 그들은 내가 많이 바뀌길 원하지 않았고, 나는 내 목소리를 캐스팅했다 나는 분명히 젊은 레온처럼 들린다 나는 생각한다 그리고 나는 그것을 많이 바꿀 필요가 없었습니다

나는 목소리에 영향을 줄 필요가 없었습니다 그래서 나는 그것에 정말로 아무것도 넣지 않았다 까지 준비가 간다 나는 정말로 단지 간다 내 자신의 종아리에 내 직감을, 내 자신의 성격 특성은 레온과 일치합니다 그래서 저는 제 자신을 믿었고, 저를 던지려는 Capcom의 결정을 믿었으며, 많은 신앙을 가지고 있었고 이제 막 그것에갔습니다! 여기 재미있는 작은 음식이 있습니다

왜냐하면 저는 RE 프랜차이즈의 큰 팬, 나는 아직 실제로 게임을하지 않았고, 내가 남동생과 나의 전통을 가지고 있기 때문에 유일한 이유가있다 사촌! 그리고 나는 그들과 함께 플레이하기 전까지 새로운 Resident Evil 게임을 할 수 없습니다! 지금 우리는 미국의 반대편 해안에 살고 있으며, 보스턴 지역에 살고 있습니다 로스 앤젤레스에 살고 있습니다 그래서 저는 지금 많은 일을하고 있습니다 하지만 내가 갈 때까지 East Coast 나는이 게임을하기 위해 4 월경까지 기다려야 만한다

그러나 나는 YouTube의 일부 컷씬 및 게임 플레이 영상을 보았습니다 놀랍습니다 많은 리뷰를 읽었으며 많은 리뷰를 읽었습니다 팬들이 말한 것들이 압도적으로 긍정적 인 것처럼 보입니다 사람들은이 게임을 좋아합니다

그들은 그것에 관해 모든 것을 사랑합니다 새로운 방향, 새로운 그래픽, 사운드 디자인, 그리고 그것은 나를 매우 행복하게 만든다 이 게임은 나에게 너무 특별하며, 그것이 성공했고 그것이 존재한다는 사실 너무 잘 받았습니다, 그것은 저에게 세계를 의미합니다 이게 내가 원했던 전부 야 거대한 성공과 주민 이블 프랜차이즈에 좋은 진입

우리는 지난 2 년 반 동안 거의 3 년을 촬영했습니다 내가 기억하는 좋은 순간들이 많았다 내가 일하기 시작했을 때마다, 팀이 일본에서 왔을 때마다, 좋은 순간이 너무 많았습니다 하나를 골라내는 것은 어렵지만, 장면에서 장면이 들어가는 한, 나는해야만합니다 내 마음에 드는 사람과 나에게 가장 잘서는 사람은 검도라고 건숍, 검도가 서서히 딸아이를 돌보는 딸을 내려 놓아야 만했을 때

좀비, 그 장면의 현실, 어둠, 자연의 그것은 단지 그것에 대한 좋은 극적인 요소를 가지고있었습니다 그리고 결국에는 무엇을해야할까요? 레온은 왜 그가 경찰인지, 왜 그가 병력에 합류했는지, 내가 생각하기에 마치 그의 전체적인 미주리를 요약하는 것처럼, 나는 그것을 아름답고 침울 한 것으로 생각한다 나는 그것이 아마 촬영하는 가장 좋은 시간이었을 것이라고 말하고 싶다 그래서 그것을 마무리하기 위해 나는 큰 감사를 드리고 주민들에게 큰 소리로 외친다 나에게 다가 가서 내 경험을 모든 사람들과 나눌 수있게 해주는 이블 데이터베이스 당신들, 그리고 물론 팬 층에 대해 감사해야합니다

그래서 다시 나는 평생이 프랜차이즈를 연주하고 나는 다른 가장 놀라운 VO 배우 중 일부가 레온의 포틀 레일 나는 그들 모두를 정말로 사랑한다 다른 이유로, 그들은 모두 환상적입니다 그리고 제가 지금 할 수있는 사실 이 테이블에 앉아서 팬 기반에 긍정적으로 반응했습니다 그냥 가족에 환영, 내게 너무 많은 것을 의미하므로 다시 한번 감사드립니다! 나는 그렇게 해요 당신이 게임을 즐기고 우리가 마음을 두는 것을 즐거워하게되어 기쁘다

생존을 계속 지키면 너구리 시티에서 보자! 조심해! 채널을 구독하고 다른 인터뷰를 시청하십시오! 🙂

Tableau Cross Database Joins | Tableau Tutorial | Episode-5 | Data Semantics

안녕하세요, 데이터 의미론에서의 Merwyn 이 비디오에서 Tableau 데스크톱에서 교차 데이터베이스 조인을 수행하는 방법을 보여 드리겠습니다 경우에 따라 여러 데이터 집합을 통합해야 할 수도 있습니다 이러한 데이터 세트는 항상 그렇지는 않습니다

같은 데이터베이스에 심지어 같은 유형의 데이터베이스 예를 들면 플랫 파일에 일부 데이터가있을 수 있습니다 일부는 관계형 데이터베이스 데이터베이스 연결에 허용되는 크로스 다양한 유형의 소스에서 데이터를 결합하는 것입니다 이 데모에서 두 개의 다른 파일 형식 데이터 원본을 조인하려고 시도 할 것입니다 하나는 직원 세부 정보를 포함하는 텍스트 파일입니다 다른 하나는 부서 세부 정보를 포함하는 Excel 파일입니다

시작하자 우선 첫째로 데이터 소스 중 하나에 연결하여 첫 번째 연결을 설정해야합니다 Employee details가 들어있는 텍스트 파일에 먼저 연결합니다 일단 완료되면 새 연결을 추가하여 두 번째 데이터 세트에 연결해야합니다 이렇게하기 위해 왼쪽 상단의 연결 섹션 옆에있는 추가를 클릭하십시오 Microsoft Excel을 선택하십시오

부서 세부 정보를 포함하는 두 번째 데이터 세트에 연결합니다 이제는 두 번째 연결이되었습니다 일단 연결이 성립되면 캔버스에 대한 두 연결 모두에서 데이터를 가져 오는 것입니다 평소와 같이 가입을 설정하십시오 이 경우 두 데이터 집합에서 부서 ID 열에 대한 내부 조인을 수행합니다

보시다시피 우리는 텍스트 파일에서 직원 데이터를 가지고 있습니다 및 부서 데이터 엑셀 파일 단일 데이터 소스에서 사용 가능 각 필드 옆에있는 색상은 자신이 속한 연결을 나타냅니다 이것은 데이터베이스 간 조인에 관한 세션을 마칩니다 보고 주셔서 감사합니다 다음에 너를보고 싶어

UAMS Health Database

생명의 한가운데에있을 수있다 연구? 국가 건강 연구소는 묻습니다

ARKANSANS는 A에 참여합니다 국가 연구 프로그램 및 모든 것은 당신을 멈추게합니다 작은 록 병원으로 ((BOB)) 카크 4 'HILARY HUNT 왜 미국에 합류 하느냐에 대한 설명 수도권 방문하기 ((HILARY)) "미국 전체 연구 "프로그램은 A 1 천만 징수 목표 보건 정보를 제공하는 사람들 10 년

그들은 전화를 건다 외설 물인들과 함께 그 중 하나가 될 수 있습니다 의 미래 건강을 더 나아지십시오 우리 주

(mtonya hunter lewis, 자원 봉사) "매우 중요합니다 우리가 개인화되기 위해서 우리가 얻을 수있는 관심 " ((HILARY)) 다양성 (mtonya hunter lewis, 자원 봉사자) "불균형 아프리카 계 미국인 연구 금액 "((HILARY))은 무엇인가 MTONYA 사냥꾼 루이스를 괴롭혔다

수요일 여기 (lawerence 전국으로 뽑는다 보건 연구소 (로렌스 도허티, " 우리 ")"우리는 확실히하고 싶다 모두가 대표하는 그것이 의료에 관해서 연구 "((HILARY)) 그룹 미국 전역을 여행하십시오

누구에게나 누구에게나 묻기 자원 봉사자 조사 측정 받아 들여 작지만 혈액 및 비뇨의 샘플 TAKEN 그게 전부 야 정보 입력 국가 데이터베이스 이번 주 ARKANSAS 의 캠퍼스에 UAMS 병원이 아닐까요? 그들의 지식을 알 수 있음 환자의 미래 건강

(진 맥시 위니, uams) 02 : 23228 "분명히 uams anacross aansas에서 연구원은 이 데이터를 사용하십시오 "((HILARY)) 병원과 그룹 멈추는 사람들을 기쁘게합니다 그들의 정보를 하나에 도달하기위한 희망 백만 명의 자원 봉사자 마크 10 연령 빠른 중지

MTONYA 말하지 않을 수 없습니다 다른 점은 다르다 당신의 이웃

(mtonya hunter 루이스, 자원 봉사) " 단순한 설문 조사 또는 약물 면 becausen 공부 당신의 이름이 시스템에 있고 숫자 ID 생성 당신을 위해서 관심이 있다면 UAMS TOMORROW에서 멈출 수 있습니다