Logical Database Design – Data Normalization

안녕하세요, 저는 Bob Briggs입니다 이 비디오는 논리적 데이터베이스 디자인 주제 중 두 가지 중 첫 번째 것입니다

에서 이 비디오에서는 데이터 정규화에 초점을 맞출 것입니다 데이터 정규화 란 무엇입니까? 물어 나는 네가 할 수있을 거라 생각했다 엔티티를 구성하는 프로세스입니다 비 키의 중복성을 제거하기 위해 테이블에 속성 추가 속성

따라서 엔티티 및 속성을 구성하는 프로세스입니다 이 표는 키가 아닌 속성의 중복을 제거합니다 목표는 일반적으로 데이터 무결성을 향상시키고 무언가를 제거하는 과정 삽입 및 삭제 편차라고 불리는데, 그들에게 오십시오 이제 데이터 정규화는 우리가 생각하는 방식의 또 다른 예입니다 데이터 관리 솔루션을 설계 할 때 상세 계층을 통해 실제로 모든 정보 시스템 솔루션

그래서 그것은 단계적으로 진행됩니다 이제 우리는 보통 형태라고 부릅니다 일반 양식 그리고 몇 가지 표준 표준 양식이 있습니다 교묘하게 제 1 정규형으로 명명 된 3 개의 표준형, 제 2 정규형 형태 및 제 3 정규형

그리고 나서 덜 일반적인 품종이 있습니다 널리 사용되지 않는 일반 양식은 특별한 경우에 사용됩니다 에 대한 예를 들어, 네 번째 및 다섯 번째 정규 형식, 기본 키 일반 형식 및 Boyce-Codd 정상형 등등 그래서 다른 사람들이 있습니다 하지만 우리는 가지 않을거야

이것들에 초점을 맞추어 라, 이번 학기에 우리 모두는이 표준에 초점을 둘 것입니다 공통적으로 사용되는 것들 이제 우리가 실행하는 데 사용할 예제 예를 들어 비표준 데이터의 데이터를 정규화 된 데이터로 변환합니다 우리는 데이터베이스의 실행 예제를 사용하여 민첩한 소프트웨어 개발 팀 우리가 처리 할 엔티티들, 우리 데이터베이스에있는 수업은 프로그래머가 될 것입니다

요구 사항, 개발중인 시스템의 모듈 및 작업 그리고 각 작업은 하나의 프로그래머에게 하나의 요구 사항에 대한 작업을 할당합니다 하나의 모듈에 그래서 그것이 우리의 일이 될 것입니다 좋구나

우리가 프로젝트를 시작할 때 팀이 자신의 작업 데이터를 스프레드 시트에 저장합니다 그래서 우리는 프로그래머 ID를 가지고 있습니다, 밥 Bob에게는이 세 가지 요구 사항이 할당됩니다 이리 요구 사항의 이름입니다 그리고 그는 예를 들어, 주문 화면 인 모듈 27에 품목 요구 사항을 추가하면 마감 시간

좋아, 이제는 비정규 화 된 데이터입니다 무엇보다도, 그들은 데이터 관리에서 최악의 죄, 즉 이들 각각의 셀에는 여러 값 각 속성은 다중 값을가집니다 다중 값입니다 속성

그리고 이것은 데이터 이중화, 다중 속성, 다중 값 속성 그래서 여기에 문제가 있습니까? 네, 몇 가지가 있습니다 그 중 하나는 핵심 데이터가 반복된다는 것입니다 예를 들어 요구 사항 추가 항목이 Bob에 표시되면 Gwen에 다시 표시됩니다 그리고 그들은 둘 다 동일한 요구 사항에 맞춰 작업하지만, 업데이트 할 항목을 추가하려면 물건을 추가하거나 세부 사항을 추가하십시오

요구 사항을 변경하면 그 데이터가 존재하는 데이터베이스의 수십개의 다른 장소가 될 수 있으므로 데이터 무결성 문제가 있습니다 우리는 또한 이것으로 좋은 장소입니다 이것을 증명하기 위해, 우리는 삭제 amo라고 불리는 것을 가지고 있습니다 한다고 가정 프로그래머는 그만두고 우리는 이렇게 말합니다 하! 그 사람이 그만두고, 우리가 지울거야

데이터베이스에서 그들의 기록 그 프로그래머가 유일한 경우 주어진 요구 사항에 대해 작업하고 프로그래머가 기록을 삭제하면 또한 해당 요구 사항의 모든 기록을 삭제하십시오 마찬가지로, 주어진 경우 프로그래머는 특정 모듈에서 작업하는 유일한 사람이며, 우리는 프로그래머의 기록에 따르면, 우리는 그 모듈의 모든 레코드를 우리의 데이터 베이스 이를 한 가지 삭제할 수없는 삭제 예외라고합니다 없이 객체없이 다른 종류의 객체에 대한 데이터를 삭제하십시오

좋아, 그래, 문제가있어 이리 이제 한 가지 해결책은 단지 말하기 만하면됩니다 요구 사항 및 모듈러스 데이터를 삭제하지 않고 프로그래머 이름을 좋구나 이제는 기본 키가없는 데이터가 여러 개 있습니다

그리고 너 그 데이터베이스의 모든 셀을 통해 실제로 읽을 수 있어야합니다 해당 스프레드 시트에서 특정 프로그램 요구 사항 또는 모듈을 찾으려고합니다 너는 필요해 그래서 그 일은 추한 일이 생깁니다 좋구나

이제 한 가지 대안은 누군가는, 실제로 많은 사람들이 생각할 수도 있습니다 우리가 말할 수있는 반복 필드에 대한 다중 값 필드 그 중 한 곡은 밥 (Bob), 그웬 (Gwen)은 하나, 로니 (Roni)는 하나 그리고 로니는 새 것이고, 너는 그녀는 아직 어떤 임무도 할당하지 않았 음을 알 수 있습니다 하지만 밥은 요구 사항이있어 요구 사항 1에 대해 여기에 기둥이 있으며 요구 사항이 필요합니다

2, 요구 사항 3 등등 우리가 말한 것처럼, 우리는 에서 지정된 프로그래머에게 할당합니다 그리고 물론, 여기에 문제 테이블을 디자인 할 때 미리 말할 방법이 없습니다 프로그래머들이 얼마나 많은 작업을해야하는지 그리고있을 수있다

수십에서 수천 가지 요구 사항을 처리 할 수 ​​있으므로 우리가 갈 수 있다면 적어도 수백 가지의 요구 사항이 필요할 것입니다 주어진 프로그래머에게 여러 요구 사항을 할당하는 것, 요구 사항을 테이블에 추가해야합니까? 우리는 알 길이 없습니다 또한, 아무도 미리 주어진 프로그램을 위해 얼마나 많은 모듈이 주어질지를 미리 알지 못한다 프로그래머들이 계속 노력할 것입니다 그렇다면 얼마나 많은 모듈 열을 추가해야합니까? 없다

알 수있는 방법 그리고 추악 해집니다 그래서 반복 된 필드는 좋지 않습니다 해결책 괜찮아

그럼 도움이 되나요? 아뇨 그래서, 대신 우리가 무엇을 할거야? 우리는 데이터를 정상화 할 것입니다 우리는 첫 번째 정상적인 형태로 갈 것입니다 그런 다음 두 번째 정규 형식에서 세 번째 정상적인 형태이며, 그것이 세 번째 정규 형태 일 때 우리는 모든 것을 제거 할 것입니다 데이터 중복

이제 각각의 정규 형식은 두 가지 규칙에 의해 정의됩니다 그리고 그것은 꽤 직설적 인 이 두 규칙을 숙달하면 얻을 수 있습니다 너는 그것을 가지고있을 것이고, 우리는 그들을 순서대로 할 것이다 첫 번째 법선에 대한 첫 번째 양식, 두 번째 정규 양식, 세 번째 정규 양식

좋아, 여기에 대한 규칙은 다음과 같다 첫 번째 정규 형식 첫 번째 정규 형식, 일반적인 규칙은 모든 속성 테이블에는 원자가 있어야합니다 원자 원자 평균은 무엇을 의미합니까? 음, 두 가지

그것 속성이 다중 값을 가지지 않고 테이블에 반복이 없다는 것을 의미합니다 전지 따라서 첫 번째 정규 형식이 되려면 여러 개의 속성이있을 수 없습니다 값 및 반복 필드가있는 테이블이 없습니다 그래서 여기에 우리는 다중 값 복수 값 필드 어떻게 수정합니까? 우리는 이러한 여러 값 중 하나 하나에 자체 레코드를 지정하여이를 수정합니다

이렇게 괜찮아? 이제는 프로그래머 요구 사항 ID에 여러 값이있는 경우 여기 프로그래머 4857 Bob이 있습니다 그는 모듈 27에 대한 추가 항목 인 요구 사항 ID 10193을 가지고 있으며, 주문 화면이며 3/28에 마감 예정입니다 그리고 다시 Bob이 있습니다 여기에 모듈 27에 대한 새로운 요구 사항이 있습니다 여기 Bob이 있습니다

다른 모듈에 대해 다른 요구 사항을 가진 세 번 째로, 그래서 간다 과 물론, 우리는 여기까지 내려와, 우리는 여기까지 내려갑니다 로니, 그녀에게는 전혀 배정 된 것이 없습니다 더 많은 데이터가 있습니다 우리가 필드를 반복 할 때 보았던 것보다 중복성이 하나 대신 3 번 반복하고, 그웬은 1 대신에 3 번 반복한다

등등 그래서 우리가 사태를 악화 시켰습니까? 우리가 상황을 악화 시켰습니까? 아닙니다 아닙니다 우리는 적어도 다중 값 필드를 제거했기 때문에 과 우리는 끝나지 않았지만, 우리가 첫 번째 정상적인 형태 일 때, 우리는 여전히 데이터 무결성 문제가 있습니다

내가 그 이름을 Bob의 프로그래머, 그 중 한 곳에서 Robert에게 말하자면, 우리는 다른 모든 레코드가 포함되어 있기 때문에 즉시 데이터 무결성 문제가 발생합니다 Bob은 반드시 업데이트되지 않습니다 데이터가 일치하지 않습니다 그리고 지금, 우리는 삽입 이상을 맞을 수도 있습니다 거기있어? 이 테이블의 후보 키는 무엇입니까? 하나를 식별하는 방법의 후보 키 독특하게 기록하십시오

거기있는 것으로 밝혀졌습니다 각 레코드는 고유 한 것으로 밝혀졌습니다 프로그래머 ID, 요구 사항 ID 및 각 작업은 한 프로그래머에게 하나의 요구 사항에 대한 작업을 할당하기 때문에 모듈 ID 하나의 모듈에 대해 그리고 각 작업은 고유합니다 그 조합이 독특하기 때문에, 즉이 필드의 기본 키가 프로그래머 ID + 요구 사항 ID + 모듈 ID

하지만 이제 Roni를 살펴 보겠습니다 Roni를 추가했습니다 Roni는 아직 어떤 요구 사항도 지정되지 않았습니다 어느 우리가 완전한 것을 가지고 있지 않다는 것을 의미하고, 우리는 Roni를위한 완벽한 기본 키를 가지고 있지 않습니다 우리는 그녀에게 일할 최소한 하나의 요구 사항을 부여하지 않고 그녀를 데려 올 수 없습니다

하나의 모듈에 그리고 그것은 삽입 이상 (insertion anomaly)이라고 불립니다 하나의 엔티티를 추가 할 필요가 없습니다 동시에 더 많은 다른 개체 그럼, 물론 그것은 우리에게 nulls 많이 있지만, 그건 사소한 일입니다

어쨌든 삽입 이형, 우리는 새로운 프로그래머는 다른 엔티티도 추가 할 필요가 없습니다 좋구나 그래서 그 문제를 해결하기 위해, 우리는 두 번째 정규 형식으로 이동할 것입니다 우리는 움직일거야 첫 번째 정규 형식, 거기있는 곳, 모든 요소, 모든 속성은 원자 적이며, 두 번째 정규 형식으로 이동합니다

그리고 이것들은 규칙 두 번째 일반 규칙, 양식 규칙, 첫 번째 규칙은 테이블이 이미 첫 번째 정규 형식입니다 첫 번째 정규 형식이 아니라면 정의에 따라 그것은 두 번째 정규 형식이 아닙니다 첫 번째 규칙은 첫 번째 정규 형식입니다 둘째 규칙에는 부분적인 기능적 종속성이 없습니다

부분적인 기능 의존성이 없습니다 어느 프록시가 아마도 질문에 이르게할지, 말하자면 그 기능은 무엇입니까? 의존성 문제? 좋구나 기능 의존성이란 무엇입니까? 기능 의존성 테이블에, 네, 그리고, 내가 설명 할거야, 나는 그걸로 갈거야 뒤로 어떤 속성 집합을 알고 있다면 테이블에서 다른 속성 값

그리고 나는 당신에게 몇 가지 예를 드릴 것입니다 괜찮아 예를 들어 학생 표가 있다고 가정 해 봅시다 학생 표가 있습니다 학생 ID와 학생의 다른 속성이 있습니다

당신이 알고 있다면 학생 ID, 학생 이름을 결정할 수 있습니까? 그래 넌 할수있어 그래 넌 할수있어 당신은 학생 ID를 알고 학생의 이름을 결정할 수 있습니다 우리가 정규화를 생각할 때, 우리는 학생 ID가 학생 이름을 알면 알 수 있습니다 학생들의 이름이 무엇인지 알아보십시오

이는 학생이 학생 ID는 연관이며, 각 학생 ID는 정확히 한 학생과 연관됩니다 이름 좋아, 학생 이름은 따라서 기능적으로 의존하고있다 학생 아이디 학생 이름은 학생 ID에 기능적으로 의존합니다

학생 ID를 알면 이름을 알 수 있습니다 그것들은 기능적으로 의존적입니다 괜찮아 학생의 이름을 아는 경우 학생 ID를 결정할 수 있습니까? 음, 대답은 몇몇 학생이 동일한 이름을 가질 수 있기 때문에 아니오입니다 임의의 수입니다

수년 동안 샌디에고 주를 거쳐 갔던 학생들, 그 이름은 존 스미스 그래서 아니야 몇몇 학생은 동일한 이름을 가질 수 있으므로 학생 ID는 동일하지 않습니다 기능적으로 학생 이름에 따라 다릅니다 학생 ID는 기능에 의존하지 않습니다

학생 이름 학생 이름은 학생을 결정하지 않습니다 신분증 자, 여기에 대해 이야기하기위한 속기가 있습니다 의존성, 그리고 그 속기는 다음과 같은 하나 이상의 속성을 명명하는 것입니다

행렬식, 결정자, 그리고 그들이 결정한 속성 그래서 당신이 볼 때 학생 ID 화살표 학생 이름, 그것이 의미하는 바는 앞으로 읽는 것입니다 학생 ID가 학생 ID를 알고 있다면, 학생 ID가 학생 ID를 결정한다는 것을 의미합니다 그들의 이름을 알 수 있습니다 또한 학생 이름이 기능적으로 있음을 의미합니다

학생 ID에 따라 다른 방향으로 되돌아갑니다 학생 이름은 기능적으로 학생 ID에 의존하여 학생 이름, 나는 학생 ID를 알아야 해 학생 이름이 포함 된 레코드를 찾으려면 학생증을 찾아야 해 좋구나 그 화살 의미는 결정할 때, 그것이 갈 때를 결정합니다

한 가지 방법은 기능적으로 다른 방향으로가는 경우에 따라 달라집니다 좋구나 기능적 의존성 검사를 해보 죠 너는 걸림돌이 있는지 보아라 이의

자동차의 차량 식별 번호 인 VIN을 알고 있다면 그것의 제조사와 모델을 결정 하는가? 네, 각 차량마다 고유 한 VIN이 있기 때문에 가능합니다 따라서 각 VIN은 제조사와 모델의 정확히 하나의 값과 연관됩니다 그러므로 제조사와 모델은 VIN에 기능적으로 의존하며, VIN은 제조사와 모델을 결정합니다 그리고 우리는이 방법으로 이것을 쓸 것입니다 VIN은 제조사와 모델을 결정하고, 제조사와 모델은 VIN에 기능적으로 의존합니다

좋구나 다른 것 다른 기능적 종속성 검사를 해보 죠 우리는 더 커플 괜찮아

자동차의 제조사, 모델 및 색상을 알고 있다면 번호판 번호를 결정 하시겠습니까? 물론 대답은 '아니오'입니다 할 수 없습니다 동일한 자동차에는 다른 번호판 번호가 있습니다 번호판 번호는 기능적으로 제조사와 모델 및 색상에 의존하지 않거나 기능적으로 의존하지 않음 그 또는 그 조합에 그래서 우리가 말하는 것은 적절하지 않을 것입니다 번호판, 또는 그 번호판을 결정하는 모델, 색깔 기능적으로 제조업체, 모델 및 색상에 따라 다릅니다

사실, 그것은 다른 방향입니다 번호판을 알고있는 경우 제조업체, 모델 및 색상을 결정할 수 있습니다 좋아, 한 번 더 기능적 종속성 검사 저자, 제목, 그리고 책의 판, 장 제목을 결정할 수 있습니까? 네

저자, 제목, 주어진 문학 작품의 판, 그것이 유일하게 그 문학 작품을 식별하고, 챕터 제목이 거기에 있으므로 당신이 알 것입니다, 당신은 챕터 제목이 무엇인지 알 수 있습니다 장 제목은 기능적으로 작성자에 따라 다릅니다 제목 플러스 판 이 세 가지 사실을 알고 있다면 장 제목 따라서 저자, 제목 및 판이 장 제목을 결정합니다

우리는 화살 저자와 제목 플러스 판으로 이런 식으로 말할 수 있습니다 장 제목을 결정하고, 장 제목은 기능적으로 작성자에게 의존합니다 플러스 타이틀 플러스 에디션 당신은 그 세 가지를 모두 알고 있어야합니다 장 제목

자, 프로그래머들과 우리의 모범을 보았습니다 우리가 프로그래머 ID라면 프로그래머 이름을 결정할 수 있습니다 프로그래머 이름은 프로그래머를 의미합니다 ID는 프로그래머 이름을 결정합니다 이는 프로그래머 이름이 기능적이라는 것을 의미합니다

프로그래머 ID에 따라 다릅니다 그래서 우리가 기능적 의존성에 대해 말할 때 우리는 두 번째 정규 형식과 세 번째 정규 형식으로 처리 할 것입니다 우리는 기능적 의존성을 의미합니다 이제는 다른 우리가 알 수있는 환경 예를 들어 프로그래머 ID를 알고 있다면 할당 된 컴퓨터의 속성 태그를 확인할 수 있습니다

그들에게 프로그래머 ID를 알면 프로그램을 결정할 수 있습니다 또는 파트너의 ID 우리가 프로그래머 ID를 안다면, 우리는 프로그래머를 이끌고있는 프로그래머가 주어진 프로그래머를 선도하고있다 이제하자 개인적으로 만드십시오

Bob의 프로그래머 ID를 알고 있다고 가정 해 보겠습니다 4857 그러면 우리는 그의 이름이 밥이라는 것을 알 수 있습니다 프로그래머 ID 4857을 알면, 그 프로그램을 찾을 수 있습니다, 밥이 배정 된 속성 태그 SDSU 6709가있는 컴퓨터, 프로그래머 ID를 알면 프로그래머 파트너 ID, 프로그램, 프로그래머의 파트너 2972, 프로그래머의 리드는 2634입니다 따라서 프로그래머 ID는 프로그래머 이름을 결정합니다

프로그래머 이름 : 기능적으로 프로그래머 ID에 의존합니다 좋구나 다시 두 번째 정규형으로 돌아갑니다 두 번째 정규 형식에 대한 규칙은 테이블이 첫 번째 정규 형식이어야하며, 그런 다음 부분적인 기능 종속성이 없어야합니다 부분 없음 자금 지원, 부분 기능 의존성이 존재합니다

이제 우리는 부분적으로 무엇을 의미합니까? 기능 의존성? 들여다 봅시다 그건 그렇고, 이것은 거기에 복합 키가 있습니다 즉, 우리는 여러 개가 있습니다 에있는 속성은 기본 키가 여러 속성으로 구성됩니다 그래서 그건 이 부분적인 의존성을 가질 수있는 유일한 방법

그래서 테이블에 단일 값 기본 키, 정의에 의해 그것은 두 번째로, 그것은에 있습니다 두 번째 정규 형식, 첫 번째 정규 형식 인 경우 그러나 우리의 임무를 위해, 우리는 프로그래머 작업을 가지고 있다면 다중 값, 다중 속성 기본 키가 있습니다 우리 프로그래머, 끝, 요구 사항 및 식별 모듈을 알아야합니다 독특한 작업

그래서 우리는 부분적으로 기능적 일 가능성이 있습니다 의존성 그 부분적인 기능 의존성이란 무엇입니까? 그것은 우리는 키가 아닌 속성을 가지고 있고, 키가 아닌 속성을 가지고 있습니다 기본 키이며 후보 키가 아닙니다 그리고 우리의 테이블에서 각 비 핵심 속성은 기능적으로 전체 기본 키가 아닌 전체 키

즉, 모든 비 핵심 필드의 속성은 다음과 같은 경우에만 알 수있는 것입니다 당신은 프로그래머 ID와 요구 사항 ID와 모듈 ID를 알고있었습니다 그런 다음 for, 전체 또는 전체 기능 의존성을가집니다 네가 뭔가를 프로그래머 ID에만 의존하는 테이블, 그것은 부분적으로 기능적 일 것이다 의존성 때문에 요구 사항 ID 또는 모듈을 알 필요가 없습니다

ID를 사용하여 키가 아닌 값의 값을 판별하십시오 들여다 봅시다 여기에 우리가있다 테이블을 첫 번째 정규 형식으로 만듭니다 기본 키가 있습니다

각 작업은 고유합니다 프로그래머 ID, 요구 사항 ID 및 모듈 ID 이제 키가 아닌 속성을 찾을 수 있는지 살펴 보겠습니다 세 가지 모두에 의존하지 마십시오 좋아, 여기 있네

살펴 보겠습니다 첫 번째는 프로그래머 이름입니다 음, 바로 거기 그 위반으로 프로그래머 이름은 프로그래머 ID로 결정할 수 있습니다 요구 사항 ID를 알 필요가 없습니다

또는 모듈 ID를 사용하여 프로그래머 이름을 결정하십시오 그래서 우리는 아직 안 들어 있습니다 프로그램, 프로그래머 이름이 있기 때문에 두 번째 정규 형식, 그것은 부분적으로 기능 의존성 그것은 단지 의존적입니다 기본 키에있는 세 가지 속성 이제 요구 사항을 살펴 보겠습니다

만나다 요구 사항 이름은 요구 사항 ID에만 종속적이며 의존적이지 않습니다 셋 모두에 따라서 이것을 첫 번째 정규 형식에서 두 번째 표준 형식으로 바꾸려면 프로그래머를 분해하고 요구 사항을 철저히 분석해야합니다 별도로이 같은 별도의 테이블에

#13 CodeIgniter 3.x Advanced Tutorial – Insert user data in the database by user registration

– :: 사용자 등록으로 데이터베이스에 사용자 데이터 삽입 :: – 사용자 등록 데이터 인쇄 사용자 등록 데이터를 저장할 배열 만들기 사용자 등록 배열`$ user_data '인쇄 codeIgniter 모델 문서로 이동하십시오 새 모델 'User_Model

php'만들기 codeigniter를 복사하여 사용자 모델에 붙여 넣기 사용자 등록 데이터 삽입을위한 함수 만들기 사용자 등록 배열`$ user_data '인쇄 컨트롤러에 사용자 모델로드 이제 사용자 모델의 삽입 기능을 호출하십시오 성공적인 사용자 데이터 인쇄 이제 모델에 변수로 데이터베이스 테이블의 이름을 저장하십시오 이제 insert 메소드의 데이터를 반환하십시오 데이터를 인쇄합니다 부울로 데이터를 반환 데이터베이스 테이블의 데이터 검사 (사용자) 모델 해부학 사용자 모델 이름 변경 사용자 등록 양식을 다시 제출하십시오

고유 한 규칙 인 유효성 검사 오류 표시 컨트롤러에 모델을로드하는 방법 그리고 이런 식으로 우리는 컨트롤러에서 모델의 방법을 사용할 수 있습니다 codeigniter 데이터베이스 참조로 이동 이 행은 데이터베이스에 들어가는 데이터의 ID를 리턴합니다 이 줄은 데이터베이스 쿼리를 출력합니다 마지막 쿼리를 보여주기 위해 데이터베이스`last_query ()`를 사용하라 고유 한 데이터 유효성 검사 오류를 표시하므로 사용자 테이블이 비어 있습니다

양식을 제출 한 후 마지막 검색어를 인쇄합니다 return id (table data id)에`insert_id ()`메소드를 사용한다 저장 데이터의 열 id가 데이터베이스 테이블에 표시됩니다 새 열 사용자 암호 추가

Mendeley Tutorial #7: Uploading PDFs and Referencing Data Simultaneously Through Database Searches

모두 무슨 일 이니? Brian Wesolowski입니다 오늘, 우리는 몇 가지 일을 할 것입니다

데이터베이스 검색과 우리가 업로드 할 수있는 방법을 알아낼 것입니다 PDF 및 모든 메타 데이터를 동시에 Mendeley 고객에게 제공 아마도 대학 도서관 시스템 내에서 다음과 같은 데이터베이스를 검색하려고 할 것입니다 ERIC, JSTOR, PsychInfo 또는 PubMed 등이 있습니다 이제는 여러 가지 방법으로 데이터베이스의 레코드를 Mendeley 데스크탑으로 직접 가져올 수 있습니다 그리고 그 전략 중 일부를 보여주기 전에 내가 좋아하는 작은 트릭은 일반적으로 두 개의 폴더가있는 것을 좋아합니다 이미 이전에 Mendeley 데스크탑에 설치하여 가져올 수 있습니다

에 기록한다 두 개의 폴더에서 새로운 서지 및 새 PDF를 호출 할 것입니다 그래서, 그렇게하기 위해서 우리는 단지 왼쪽 편으로 갈 것이고 우리는 폴더 생성을 말한 탭을 클릭하면 우리는 무엇이든 입력 할 수 있습니다 우리는 그 폴더를 불러서 첫번째 책이 새로운 서지가 될 수 있도록하고 싶습니다 그런 다음 다시 클릭하고 새 PDF를 만듭니다

이제 내가 이것을하는 이유는 내가이 중 일부를 탐구 할 때이다 데이터베이스 일부 무작위로 PDF 관련 주제를 찾고있을 수도 있습니다 그리고 그들이 완전히 관련성이 있는지 여부는 반드시 확신 할 수는 없지만 내가 Mendeley에 모든 것을 가져 오기 전에 관련성이있는 것처럼 보일 수도 있습니다 나는 일반적으로 이러한 새 폴더에 넣기 만하면됩니다 나중에 찾아 보거나 나중에 검색하는 것에 대해 걱정해야합니다

도서관 시스템에서 일할 때 일반적으로 주어진 시간에 내가 Mendeley에 다운로드하면, 나는 새로운 것을 사용할 수 있습니다 참고 문헌을 만들거나 반드시 새로운 PDF를 사용해야합니다 내 바탕 화면의 다음 특정 검색 세션에서 쉽게 찾을 수 있습니다 그 사람들이있을 수도 있고, 우리가 시작할 때 그것이 무엇을 의미하는지 정확하게 알려줄 것입니다 그래서 내가 할 일은 내 대학에가는거야

이 튜토리얼을 통해 라이브러리 홈페이지가 분명히 분명해진다 조지아 도서관 웹 페이지와 협력하여 이 시스템과 약간의 유사점을 시도하고 시도하기 위해 최선을 다하십시오 작품과 대학 도서관 시스템 작동 일반적으로 그들은 동일한 유형의 플랫폼에서 작동하지만 일부는 당신이 일하고 있다면 지금 적응해야 할 작은 특성들 캠퍼스 내 또는 캠퍼스 내에서는 액세스 할 수있는 아무런 문제가 없습니다 당신은 오프 사이트에서 일하는 것이 가장 좋은 방법입니다 당신은 당신의 대학 신임장을 사용하여 시스템에 로그인하고, 내 컴퓨터에서 가지고있는 것을 가상 사설이라고 부릅니다

VPN에 로그인하여 캠퍼스에있는 것을 흉내내는 네트워크 또는 VPN 그렇게 캠퍼스에있는 모든 접근 가능성을 허용합니다 특정 PDF 또는 소스에 대한 전체 액세스 권한이 있는지 여부를 확인합니다 나는 Mendeley와 함께 그렇게 찾고 있습니다 PDF 및 참고 문헌을 동시에 모든 데이터베이스에서 다운로드하십시오 우리는 지금 우리의 Mendeley 시스템을 사용하고 있습니다

예를 들어서 내 논문 중 하나에 대한 일반적인 검색을 할 것이므로 비율이나 공평성과 음악 연주를 찾고있는 종이입니다 평가 이제 우리는 여기서 특정 레코드를보기 위해 여기를 클릭 할 수 있습니다 이 기록이 있고 우리가 찾고있는 모든 메타 데이터 정보가 있습니다 우리가 실제로 특정 PDF를 찾으려면 그렇게하기 위해 여기를 클릭하면 UGA에서 찾을 수 있습니다 우리가 액세스 할 수있는 구독 지금 이것은 우리 현자 프리미어 2016 패키지를 통해 사용할 수 있다고 말합니다

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이제 다시 한번 이것이 세부 사항은 일반적으로 내가 먼저하고 싶은 것은 클릭 검색입니다 당신이 할 일을 클릭하면 다시 한번 그것이 우리에게 말할 것입니다 이것이 Mendeley 시스템에 업로드되었는지 여부 실제로 제목을 찾을 수 있습니다 그래서 우리가 검색을 클릭하면 우리는 이 문서가 명확하게 제시 되었기 때문에 복사 또는 붙여 넣기를해야합니다 시스템에 모든 메타 데이터가 포함되어 있으므로 지금하고 싶은 일을 할 수 있습니다 내가 다시 알기 때문에 서둘러서 일하는 중이라면 언제든지 돌아가서이 작업을 수행하십시오

모두 새로운 별도의 폴더에 저장되지만 이제는 메타 데이터와 제목이 정확하고 작성자가 정확하며 그 모두가 올바른지 확인하십시오 정보를 확인한 후에 세부 정보가 정확하다고 말할 것입니다 거기에 우리는 전체 PDF와 모든 메타 데이터를 가지고 있습니다 한 번의 클릭으로 내가 원하는 것을 분명히하고 뒤로 돌아가서 그 PDF를 보여줍니다 우리가 본 아이콘이 항상 나타나지는 않을 것입니다

항상 있어야합니다 때로는 특정 페이지가 표시되어 사용자에게 표시됩니다 내가 여기서 의미하는 바를 정확히 설명한다 나는 여기서 벗어날거야 내 바탕 화면을 없애고 나는 다시 바탕 화면으로 돌아갈거야

우리가 찾은 초기 정기 간행물을 우리가 여기에서 찾았지만 지금은 단지 이 특정 쿼리를 실행하고 Mendeley 로의 가져 오기를 확인합니다 이 두 항목이 모두 표시되어 있으므로 여기에 주목하십시오 할 수있는 일은이 두 가지를 동시에 클릭하여 데스크톱을 사용하지만 PDF를 항상 표시하지는 않습니다 우리는 실제로 지금해야만합니다 여기를 클릭하십시오

우리는 하나 더 할 것입니다 Mendeley 아이콘을 클릭하면 여기에 더 자세한 항목이 있습니다 PDF를 가져 오지 못했다는 것을 알 수 있습니다 즉, PDF를 가져 오면 가져올 모든 것이 메타 데이터이므로 지금 간다면 다시 한번 UGA에서 다시 찾아 볼 수 있습니다 메타 데이터를 클릭하면 PDF가 아니라는 것을 알 수 있습니다

마지막으로 우리는 우리가 가득한 현자 프리미어에 갈 것입니다 PDF에 대한 액세스 권한은 여기를 클릭하십시오 여기서 Lotus는 PDF가있는 위치입니다 너무 가끔 나타나서 인내심을 갖고 조금 놀기 바란다 해당 버튼을 클릭하여 한 번의 클릭으로 설치할 수 있는지 여부를 확인하십시오

메타 데이터의 PDF가 동시에 가끔씩 당신은 때때로 웹 페이지 유형에 따라 사용중인 데이터베이스에 따라 당신이 그것을 할 수 있는지에 관해 명확히하는 무엇인가 그렇게보고있는 것 한 번에 모두 또는 두 가지 별도의 동작으로 구문 분석해야하는 경우 이 특별한 예는 우리가 반드시 똑바로서야 할 필요는 없었습니다 PDF와 메타 데이터를 동시에 다운로드 할 수있는 PDF 여기에 우리는 기사 자체의 홈페이지에 올 수있었습니다 PDF와 메타 데이터를 동시에 다운로드 할 수 있었지만 인스턴스를 실제로 PDF로 직접 이동해야하는 인스턴스 다운로드 해주세요 그래서 내가 어떻게 생겼는지 보여주는 예를 보여 드리겠습니다

이 탭들을 닫을 것이고, 나는 대학으로 돌아갈거야 조지아 도서관 웹 사이트에서 JSTOR 데이터베이스를 사용하여 이제 예제를 검색하면 다차원 항목을 검색해 봅시다 반응 이론 우리는이 기사들 중 어떤 것에도 그리고 예제로서 내려올 수있다 드문 경우를 사용하여 문서를 사용하여 단위 차원 테스트를 작성하는 데 사용하겠습니다 우리가 여기에서 클릭 할 수있는 다차원적인 항목들과 우리는 우리가 pdf 기사를 다운로드하십시오

그래서 Mendeley에 가서 무엇을 살펴 봅시다 Mendeley 탭으로 가져 오기를 클릭하면 여기에 나와있는이 기사 중 어느 것도 우리에게 관심이 없습니다 우리가 시장 사례 기사를 보는 데 관심이 있기 때문에 우리가 닫을 수 있기 때문에 여기를 클릭하면 더 자세한 정보를 찾을 수 있습니다 이것에 관해서는 여기 다시 한번 우리는 몇 가지를 생각해냅니다 메타 데이터의 첫 페이지에 대한 예제가 있으므로 해보 죠

정신적으로 다시 가져 오기를 클릭하면 무슨 일이 일어나는지 한번 볼 수 있습니다 여전히 우리가 관심을 갖는 특정 정보를 찾아 내지 못합니다 지금 우리의 유일한 선택은 다운로드를 클릭하면 PDF를 다운로드하는 것입니다 PDF 파일을 PDF 파일로 가져 오려면 지금 Mendeley로 가져 오기를 클릭하십시오 정보가 갑자기 나타납니다

우리는 그것이 정보를 가지고 있음을 보게 될 것입니다 PDF를 위해 데스크톱 클라이언트에 PDF를 직접 다운로드 할 수 있습니다 참조에 대한 모든 메타 데이터가 있으므로 사용 해보겠습니다 정보는 PDF와 참조가 모두 동시에 우리의 파일 시스템에 넣으면 우리는 여기에서 다시 확인하게 될 것입니다 웹 라이브러리를 클릭하면 실제로 존재하고 지금 우리가 할 수있는 것입니다

실제로는 데스크탑에서 다시 한 번 확인해 보겠습니다 여기서는 두 번 배정 해 드리겠습니다 PDF 파일이 저장된 파일을 클릭하십시오 세부 정보를 검색하고 그것은 우리가 갈 수 있도록 완전히 다시 돌아 오지 않았다 이걸 복사 해 보겠습니다

저널 기사 교육 측정 저널 25 3 모든 것 그렇지 않으면 APA에서 작동하는지 확인하기 위해 수정되었습니다 형식을 지정해야하므로이 모든 것을 소문자로 유지하고 세부 정보 우리가 여기서 나올거야 우리가 두배로 늘릴거야 확인하고 새로운 PDF 폴더에 들어가서 모든 것이 보이는지 확인하십시오 완벽하기 때문에 이제는 더 익숙해지는 문제 일뿐입니다

특정 데이터베이스를 사용하려고합니다 분야에 대해 더 잘 이해하기 시작했습니다 Mendeley는 당신이 비디오를 즐기기를 희망하는 특정 데이터베이스로 운영됩니다 큰 엄지 손가락을 올려주고 좋아하는지 확인했다면 도움이됩니다 동영상을 아직 작성하지 않았 으면 YouTube 채널에 가입해야합니다

위의 링크를 클릭하고 다른 동영상을 확인하십시오 곧 다시 보자

#9 CakePHP 3.6 Beginner Video Tutorial – Insert User Registration Data in Database

MySQL 데이터베이스에 새 사용자 등록 cakephp 튜토리얼과 예제 페이지로 이동 데이터베이스에 데이터 삽입을위한이 예제 사용자 컨트롤러에 코드 붙여 넣기 코드를 수정하다 users 테이블에있는`is_active` 칼럼의 값을 설정합니다 사용자 데이터가 테이블에 성공적으로 삽입되었습니다

몇 가지 오류를 확인하십시오 유효성 검사 오류 표시

SQL databases for python web scraping and python pandas data analysis

python web scraping 및 python pandas 데이터 분석을위한 SQL 데이터베이스를 다루는 비디오에 오신 것을 환영합니다 이 SQL 데이터베이스 튜토리얼에서는 SQL을 설치하는 방법을 설명합니다

SQL 데이터베이스를 만들고, SQL 테이블을 만들고, SQL 데이터 테이블에 값을 삽입합니다 sql select, sql update, sql delete와 같은 sql 명령 python 웹 스크래핑과 python pandas 데이터 분석을위한 sql 데이터베이스 작업을 시작하겠습니다 첫 번째 단계는 리눅스 우분투에 터미널을 사용하여 SQL을 설치하는 것입니다 sql을 설치하려면 y를 누릅니다 이것은 우리가 SQL 데이터베이스에 대한 암호를 생성하는 곳입니다

우리는 이제 sql을 성공적으로 설치했습니다 SQL 작업을 시작합시다 이것은 SQL의 시작 화면입니다 이것은 우리가 새 SQL 데이터베이스를 만드는 방법입니다 모든 SQL 명령은 끝까지 사용해야합니다

이 단계에서 sql에 새로 생성 된 sql 데이터베이스를 선택하라고 지시합니다 다음으로 SQL 데이터 테이블을 생성합니다 우리는 SQL 데이터 테이블에 컬럼을 명시 할 필요가있다 varchar는 SQL 데이터 테이블에 저장할 수있는 문자의 양을 정의합니다 타임 스탬프의 기본 설정을 사용할 수 있습니다

ID를 SQL 테이블의 기본 키로 사용합니다 sql describe는 SQL 테이블 변수를 표시하는 유용한 명령입니다 다음으로 생성 된 SQL 데이터 테이블에 sql 값을 삽입합니다 제목과 내용 만 있으면됩니다 SQL은 당신을 위해 다른 변수를 생성합니다

이것은 SQL 데이터 테이블에서 값을 선택하는 명령입니다 이 명령을 사용하여 제목 텍스트를 검색 할 수 있습니다 이 명령은 SQL 데이터 테이블의 값을 삭제합니다 이 명령은 이미 저장된 값을 업데이트합니다 이 명령을 사용하여 모든 sql 데이터베이스를 표시하십시오 시청 해 주셔서 감사합니다

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Protecting highly confidential sales data with Azure SQL Database

>> 이봐, 우리는 마이크로 소프트와 함께 코드와 앱을 가지고 돌아왔다 IT Showcase에서 실행됩니다

나는 라일 닷지 야 오늘, 우리는 나와 함께 마크 엣트를 만난다 표? >> 나는 그것을 좋아한다 >> 그래서 Enterprise Deal Discount Approval 앱을 실행합니다 그것은 한 입 가득합니다

>> 정말로 그렇습니다 >> Microsoft와 어떤 관련이 있습니까? >> 그래서 기본적으로, 그것은 이전에는 사용했던 프로세스를 디지털화했다 Outlook을 통해 매우 수동으로 확인하십시오 판매자가 필요할 때 교부금에 대한 승인 거래에서 고객에 대한 양보, 그는 비즈니스 규칙 내에서 정식으로 승인을받습니다 Microsoft는 능력을 키우고 있습니다

고객에 대한 양보 >> 알았어 그래서 나는 고객에게 할인을주고 싶다 나는 단지 말할 수 없다 빌어 먹을 늙은이가 없어

프로세스 용 통합 파일 인 멋진 도구 이것은 상당히 민감한 정보입니다 >> 그래, 그래, 그래 여러 가지가 있습니다 거기에 상당히 민감합니다

우리가 고객에게 얼마나 많은 할인을 해주는 지 네 >> 나는 사람들이 그것을 알고 싶어한다는 것을 확신합니다 네 >> 또한 규칙은 무엇입니까? 능력을 키우는 사람들에 반대합니다

내게 얼마를 주겠습니까? 네 >> 한계는 무엇입니까? 그리고 다시, 경쟁자는 그 정보를 갖고 싶어합니다 >> 그래서,이 도구는 쓰여지고, 당신은 암호화를 철저히하고 있습니까? >> 네 >> 그리고 이것은 이것이 첫 번째 서비스 중 하나라고 생각합니다 내가 암호화를하고있는 곳과 이야기했던 나는 그 고객으로부터 데이터베이스의 서버 및 그 밖의 모든 것? >> 네

>> 그것에 관해 우리에게 조금 말할 수 있습니까? 팀이 한 일들 중 일부 또는 우리 고객이하는 것들 그들이이 길로 내려갈 때 배울 수 있습니까? >> 확실히 그래서 내부적으로, 민감한 데이터를 다룰 때, 우리는 대중 교통에서 암호화해야합니다 우리는 휴식을 취하면서 암호화해야합니다 어디서나 데이터가 위치합니다 2 ~ 3 년 전, 우리는 내부 라이브러리를 가지고있었습니다

클라이언트 쪽 암호화, 효과가 있었지만 실행하기가 어려웠습니다 그리고 당시 Proli Group Azure SQL 항상 암호화 된 멋진 기능을 출시했습니다 또한 On-Premise, 그러나 우리는 인프라에서 PaaS 서비스를 사용합니다 그것에 대한 멋진 점 구현하기가 비교적 쉽기 때문에, 및 소프트웨어 엔지니어 그 서면, 응용 프로그램, 및 백엔드 코드 및 프론트 엔드 코드는 암호화를 마음으로 알아야 할 필요가 없으며, 그리고 그들은 앞으로 나아갈 수 있고 구현할 수 있습니다 매우 쉽게 사용할 수있는 강력한 암호화 솔루션입니다

>> 그래서, 만약 내가 새로운 응용 프로그램을 만들기 시작하려는 팀, 내가 명심해야 할 몇 가지는 무엇인가? 내가이 일을 시작하면 될까? >> 그럼 구현하기 쉬운 것은 무엇입니까? 우리는 운영하기 쉽다는 말을 할 것입니다 염두에 두어야 할 몇 가지 사항이 있습니다 첫째, 나는 성능이라고 생각한다 작업 부하를 이동하기 때문에 일반적으로 SQL 엔진에서 처리하지 않습니다 비교, 작업량, 조인 및 그 모든 것과 마찬가지로, 중간 계층이 무엇이든간에 성능이 저하되는 것을 볼 수 있습니다

사용자 경험을 통해, 우리가 측정 한 것은 영향력이 없다는 것입니다 그러나 그것은 여전히 ​​측정 가능합니다 따라서 데이터의 양과 필요한 작업량 SQL에서 다시로드 오프로드 중간 계층 또는 앞 계층, 그것은 영향을 미칠 수 있습니다 그래서, 당신은 그것을 인식하고 그것에 대한 계획을 세워야합니다 두 번째로 염두에 두어야 할 것은, 처음부터 암호화를하십시오

그래서 우리 프로젝트에서 그렇게하지 않았습니다 우리는 비행 중처럼 항상 암호화됨을 채택했습니다 우리는 몇 가지 절차를 재 설계해야했습니다 우리는 Workload를 SQL에서 중간 계층으로 이동해야했습니다 그것은 시간 관점에서 볼 때 정말로 비쌌습니다

리팩토링 관점 그래서, 제 조언은 당신이 필요하다면 데이터를 암호화하기 때문에 민감한, 처음부터해라 시작부터 열을 암호화하고, 내 디자인을 생각하여 오프로드 할 필요가 있습니다 SQL 서버에서 다시 중간 계층 또는 앞 계층으로, 그게 내 전반적인 응용 프로그램에 어떤 영향을 줍니까? >> 그리고 이렇게,에서뿐만 아니라에 암호로 고쳐 쓰십시오 애플리케이션 디자인을 통한 시작, Dev 테스트 UN을 통해? >> 네, 모든 환경 Microsoft IT 및 나는 당신이 당신의 환경에서 똑같이하기를 희망한다

당신은 생산 데이터를 가지고 있지 않아요 귀하의 개발 및 테스트 환경, 그렇게하는 것이 여전히 좋은 것입니다 환경에서 문제를 복제 할 수 있으므로, 성능 영향을 측정하고, 모든 것이 작동하는지 확인하십시오 >> 유엔에서 벌레를 발견하지 못하면 네가 잡히면 순수한 의심에 쓸 여분의 조치를 취하고 있습니까? 네 >> 그래서, 다른 것들은 무엇입니까? 당신이 팁에 주목 한거야? 우리는 더 일찍 이야기했다

너는 뭔가에 대해 언급했다 유니 코드 및 데이터 정렬 >> 네, 그 이유 중 하나입니다 암호화를 먼저하는 것은, 그렇지 않다면, 그리고 테이블이나 컬럼을 동일한 데이터 정렬이 없다 또는 동일한 코드 페이지 또는 그와 유사한 것, 실제로 암호화 할 때 조인을해야합니다 또는 작동하지 않는 작업 부하를 사용하여 비교할 수 있습니다

결과 암호, 같은 것이 아니며, 당신은하지 않을 것입니다 정보를 일치시킬 수 있어야합니다 >> 그래서 너 뭐야? 당신의 비밀 관리를 위해 이것을 사용합니까? 어떻게 그랬습니까? 나는 회전과 다른 것들을 가정하고 있습니다 >> 맞아 그래서, 우리는 Brainium Key 시나리오를 사용합니다

생성 할 모든 권한 내부적으로 우리의 키를 우리는 키 볼트 (Key Vault) 정말 구현하기 쉽습니다 Azure SQL은 항상 암호화 됨 그리고 우리는 실제로 로테이션을 통해 우리는 우리 열쇠의 수명이 끝났습니다 PowerShell을 사용하여 구현하기가 정말 쉽습니다 azure

com/docs에서 제공되는 모든 설명서를 통해, 진짜 문제가 없으며, 진정한 번거 로움이 없습니다 문서 및 쾅, 열쇠 회전이 일어 났어 >> 굉장해 자, Mark는 시간 내 주셔서 감사합니다 팀이 일한 것을 알고 있습니다

훌륭한 기술 사례 연구 백서, 그래서 우리는 그것에 링크 할 것입니다 그리고 나서, 나는 일부 링크는 다른 제품 문서 다른 고객이 사용할 수 있도록 하지만 마크, 오늘 시간 내 주셔서 감사합니다 >> 그래, 나도 감사 굉장해

>> 다음 코드와 앱을 살펴 보겠습니다

Migrate SQL Server data by using Azure SQL Database Managed Instance | T142

안녕하세요 저는 데이터 플랫폼 팀에서 작업하여 하나의 문제 관리자입니다 이 비디오에서 나는 푸른 속편이 인스턴스를 관리 무엇인지 보여 드리겠습니다

첫째, 우리가 볼 수 왜 우리는 우리의 속편 인스턴스를 관리 한 다음에 인스턴스를 관리하는 것을 볼 필요합니까? 어떻게 당신은 그것을 사용할 수 있습니까? 속편이 인스턴스를 관리 우리가 그것을 해결하고자하는 문제는 무엇인가? 우리는 푸른 클라우드로 애플리케이션 및 데이터베이스를 이동하려는 많은 고객을 가지고있다 그들은 또 다른 우리에게 작업을 유지 패치 백업을 위임 할 수 있기 때문에 플랫폼은 서비스입니다 선호합니다 그러나 클라우드로 여행이 어려울 수 있습니다 같은 SQL 에이전트와 같은 인스턴스 레벨 기능의 부재 우리는 표면적의 lation 간격이 응용 프로그램 재 작성을 많이 필요할 수있다 필요합니다

그러므로 우리는 쉽게 클라우드 데이터베이스를 마이그레이션 할 수 있도록하는 새로운 속편 데이터 서비스를 설계했다 당신은 속편 있습니까? 관리 인스턴스는 기존의 단일 데이터베이스 비탄성 풀처럼 제공하는 과거의 다른 속편 데이터베이스의 또 다른 맛이다? 나는 동일한 측정 인스턴스가 제몫입니다 볼 수 있습니다 행성에 SQL 서버와 거의 100 %의 호환성 SQL 인스턴스입니다 그것은 당신이 쉽게 들어 올려 다른 클라우드로 속편 서버 데이터베이스를 이동 할 수 있습니다 관리 인스턴스는 다른 속편 데이터베이스와 동일한 인프라를 구축하고, 같은 시간에 자동으로 배치 포인트가 복원 자동 백업으로 모든 파스코 능력을 제공한다

데이터베이스의 성능을 향상 지능 내장 당신이 할당 된 개인 IPEA 주소로 venet에 배치에이는 의기 양양하고 최선을 다하고 있습니다 우리는 클라우드하는 마찰 마이그레이션입니다 수 있도록 산스크리트어 비즈니스 모델에서 경쟁력이있다 관리되는 인스턴스로, 당신은 우리가 다른 속편 데이터베이스를 제공하는 최신 성능의 보안 언어 향상을 받고 있습니다 다른 속편 매너는, 인스턴스는 과거의 데이터베이스 인스턴스가 주최하고 푸른 구름에 의해 관리되고 있습니다

아이거는 데이터베이스 인스턴스 인의 백업 상태 및 가용성에 대한 돌봐 당신은 링크 서버로 모든 속편 서버 기능을 사용할 수 있습니다 SQL 에이전트 또는 시리즈 브로커는 다른 속편 관리 인스턴스를 연결합니다 조치 인스턴스는 완전히 다른 다른 자원으로부터 절연되어있다 스토리지 및 컴퓨팅은 완전히 전념하고 있습니다

그리고 쉽게 다른 모든 클라이언트에 당신은 네트워크 보안 그룹을 사용하여 인스턴스에 대한 액세스를 제어 할 수있는 팔의 ravinet에이 배치됩니다 당신이 개인 IPEA을 할당 중 하나를 그녀 야 수있는 서브넷에이 배치됩니다 당신은 당신의 기존 데이터 센터의 확장으로 다른 속편 관리 인스턴스를 사용할 수 있습니다 당신은 우리가 표준 VPN 급행 노선 게이트웨이를 사용하여 인스턴스를 호스팅하는 푸른 Venet, 연결을 설정할 수 있습니다

당신은 당신의 인프라에서 기존 데이터베이스 나 응용 프로그램이있는 경우 당신은 인터넷에 액세스 할 수 있도록 할 수있다, 당신은 당신의 다른 속편 관리 인스턴스를 배치하고 다른 속편을 사용했다 네트워크에있는 다른 데이터베이스 자원 등의 매너 인스턴스 액세스 할 수있는 응용 프로그램이 표준 차를 사용하여 인스턴스를 관리 할 수 ​​있습니다 SQL 언어와 인스턴스는 표준 링크 서버를 사용하여 연결할 수 있습니다

당신은 또한 다른 클라우드 애플리케이션에서 데이터베이스를 마이그레이션하고 다른 속편을 사용할 수 있습니다 기타 다른 자원으로 인스턴스를 관리 할 수 ​​있습니다 우리는 다른 속편 관리 인스턴스가 귀하의 속편 워크로드에 가장 적합한 경로를이 나라 믿습니다 그것은 쉽게 리프트를 가능하게하고 그녀는 다른 클라우드로 마이그레이션합니다 그것은 전체에 푸른에서 제공하는 SQL 서버 전체 관리 기능과 높은 호환성 그물에 의기 양양하다 있습니다

나는 곧 미리보기에있을 것입니다 관리 인스턴스를 속편하지 않습니다 그래서 우리는 그들을 시도 당신을 초대합니다 당신은 우리의 SQL 데이터베이스의 숙박 시설에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다 또는 다른 속편 데이터베이스를 사용하여 트위터에 우리를 따라, 그리고 인스턴스를 관리 할 수 ​​있습니다 시청 해주셔서 감사합니다

How to Display Data from MySQL Database into HTML Table using PHP – 2017

이봐 프로그래머는 오늘이 튜토리얼에서 우리는 HTML에서 데이터베이스의 데이터를 표시하는 방법을 배우게됩니다 표는이 테이블의 데이터를 어디에서처럼 우리는 테이블을 만들려고하는 PHP를 사용하여 가득 여기에 코딩 PHP를 사용하여 데이터베이스의 데이터에 의해 I가 만든 데이터베이스입니다 내가 설명에 그 비디오의 링크를 뒀다 이전 비디오로이 시작을 할 수 당신은 HTML에 대해 배우고 싶다면 있도록 기본 HTML 형식으로 우리는 HTML 테이블을 만들려고하고 있습니다 표는 제목의 표를 줄이 비디오의 오른쪽 상단 모서리에있는 내가 아이콘을 클릭 데이터베이스와 이제 테이블을 만들고 그 이후 테이블의 각 열 머리글 제공 이 테이블 데이터에 대해 우리는 이제 PHP 코드로 시작 데이터베이스에 연결해야 서버 이름이 MySQL의 사용자 이름을 localhost입니다 데이터베이스 연결 루트 암호입니다 비어 있고 오류가 우리가 보여이 연결 중에 발생하는 경우 데이터베이스 이름은 회사 오류 메시지가 지금 우리가 ID 사용자 이름 암호를 표시하려는 SQL 변수에 쿼리를 할당 테이블의 테이블 이름 로그인에서 해당 ID를 선택 사용자 이름 암호 어디 ID 사용자 이름 및 암호는 데이터베이스 테이블에 향하고있다 그리고 우리가있는이 쿼리를 실행 우리는 테이블 데이터베이스 테이블에서 데이터를 인쇄 할 결과 변수에 할당이 결과를 얻을 수 적어도 하나 개의 행을 포함해야하며 쿼리는 적어도 하나의 행 후 추출 동안을 실행해야합니다 이 상태까지 루프는 충실하고 나는 우리가 실행 위하여려고하고 있다고 말하고 싶다 즉 ID 폐쇄 TAD 제 TD위한 TR 제 TD위한 시작되도록 각 루프의 한 행 사용자 이름은 다시 암호를 마지막 TD에 태그를 폐쇄하고 TD의 태그를 폐쇄하고 그럴 경우 TR TD 따옴표하지만 행은 다음 TR TD는 PHP 코드없는 따옴표없는 이유 당신은 질문이 하지만 행은 PHP 코드는 그래서 그들 중 일부는 따옴표가 있으며 그들 중 일부는 외부 다음 아니라는 것을 이 조건이 거짓 제로 행 다음 있다는 것을 의미하는 경우 while 루프의 우리 테이블을 닫 우리 데이터베이스 연결은 만들기 위해 수행하는 방법을 볼 수 있습니다 우리가 닫 마지막에서 0 결과를 인쇄의 더 잘 스타일로 일부 CSS 코드의 시작을 추가를 복사하고 새로 고침 저장 여기에 붙여 넣습니다 테이블의 사용에 얼룩말 줄무늬를 만드는 번째에이 제목 다채로운 추가 CSS 코드를 만들려면 TR에 n 번째의 아이는 당신이 작별 인사를 즐길 경우 같은 코멘트 섹션 기자가 질문이 있습니다 프로그램 제작자