Tuesday Tutorial – How and Why You Need An Image Database

– 안녕, 브라이언 헌트, 또 왔어 다른 화요일 자습서를 위해

이번 주에 우리가 얘기하는 비디오 이미지 데이터베이스 만들기 그래서 지난주의 비디오에서 우리는 소셜 미디어 캘린더 만들기 게시물 일정 계획에 도움을주기 위해 게시하려는 내용을 파악하고 생각할 수 있습니다 이러한 게시물을 작성하기위한 향후 계획을 가지고 있습니다 그리고 우리가 얻을 수있는 것들 중 하나 소셜 미디어 캘린더를 만들 때, 너는 올라 오는 것들에 대해 생각할거야 매년 일어날 수있는 일들

그리고 많은 일이 일어날 것 같습니다 너 이미 이미지를 가지고있을거야 당신이이 게시물을 사용하기를 원할 것입니다 사용자가 만든 광고와 같은지 여부 아니면 실제로 사진 일뿐입니다 또는 짧은 비디오 클립

가지고있는 것이 위대한 모든 것들 소셜 미디어 게시물로 우리가하고자하는 것은 데이터베이스를 만드는 것입니다 그래서 당신은 무작위적인 장소에 물건을 가지고 있지 않습니다 컴퓨터에서, 알았어 너는 너의 모든 것을 모으려고 노력하고 싶어 모든 이미지가 하나의 장소에있을 수 있습니다

쉽게 찾을 수있는 장소가 하나 있습니다 그래서 내가 제안하는 것은 모든 콘텐츠를 넣는 것입니다 모든 디지털 컨텐츠 및 이미지를 여행용 드라이브, 조금 작은 USB 하드 드라이브처럼 이러한 것들은 꽤 저렴합니다 지금 1 테라 바이트 드라이브를 얻을 수 있습니다

약 80 달러에, 확실히 $ 100 이하로 얻을 수 있습니다 플러그인 할 수 있습니다 당신은 다른 컴퓨터에 가질 수 있습니다 모든 이미지를 한 곳에서 정리할 수 있습니다 지금 그것이 말하게되면서, 너는 그들을 여기에두고 싶지 않아

하드 드라이브가 죽기 때문에 한 곳에서 모든 데이터와 이미지를 보유하고 있다면 죽으면 그 이미지를 잃을거야 그들이 사라진 파일을 복구하는 것은 매우 어려울 수 있습니다 하드 드라이브가 사망했습니다 그래서 미래의 비디오에서 우리는 이야기 할 것입니다

이미지 백업에 대해 안전하게 물건을 백업했는지 확인하십시오 하지만 너를 빨리 보여줄거야 여기 컴퓨터에 Dropbox를 사용했습니다 하드 드라이브를 Dropbox와 동기화합니다

Dropbox에 업로드 할 수도 있습니다 Dropbox와 같은 도구를 사용하면 좋습니다 그 이미지에 액세스 할 수 있다는 것입니다 Dropbox 앱으로 휴대 전화를 끄십시오 여기에 바탕 화면이 있습니다

방금 데스크톱에서 만든 폴더 하지만 다른 곳에 넣는 것이 낫다 클라우드 또는 외장형 하드 드라이브 에서처럼 그리고 나는이 소셜 미디어 이미지 데이터베이스를 불렀습니다 그래서 방금 몇 개의 폴더를 만들었습니다 그리고 이것들은 당신이 원하는 무엇이든 될 수 있습니다

하지만 카테고리에 대해 생각해보십시오 그리고 당신이 게시하고 싶은 것 그래서 나는 여기의 계절을 무너 뜨 렸습니다 가을, 봄, 여름 및 겨울입니다 우리가 거기에서 할 수있는 다른 카테고리 그 다음에 각각의 나는 이벤트를 위해 물건을 만들었다

나는 사진을 위해 물건을 만들었다 그리고 나서 비디오를위한 폴더를 만들었습니다 우리가 단지 관습에 들어가기를 원하는거야 여기에서하는 일은 우리 일을 정리하는 것입니다 우리가 쉽게 찾을 수있게 해줍니다

좋아, 내가 여기 가을 폴 폴더에 들어가면, 당신은 여기에있는 이미지 중 일부가 단지 이름임을 알 수 있습니다 정확히 그들이 카메라에서 나온 것 이것들은 우리가 사용할 수있는 훌륭한 이미지입니다 일부 다른 소셜 미디어 게시물에 계획을 세워야합니다 하지만이 이름들을 바꾸고 싶다

실제로 내가 검색 할 수있는 무언가가되고 싶다 검색 기능을 사용할 때 Macintosh 또는 PC 컴퓨터에서, 그걸 빨리 검색 할 수 있습니다 그 길을 찾으러 DJI_ 0049, 내 말은 그럴 수 없어 정말로 우리에게 어떤 정보도주세요

하지만 내가 이것을 부른다면, 가을 무인 비행기 MTB 숲 추가 정보 얻기 및 이미지 이름 바꾸기 그래서 그들은 당신을 훨씬 쉽게 찾을 수 있습니다 그럼 내가 가진다면, 그것은 가을 Drone MTB 숲이라고 이름이 지어진다 그 사진을 여기 폴더에 넣습니다 나는 이것을 조직하기 시작했다 그리고 나서 내 소셜 미디어 캘린더를 만들면 말할 수 있습니다

우리가 지난 주 화요일의 튜토리얼에서 이야기하고 있었던, 나는이 날에 나는 게시하고 싶다 가을의 드론 MTB 숲 사진 이것은 많은 스트레스 해소에 정말로 도움이됩니다 사람들은 소셜 미디어 게시에 대해 알게됩니다 내가 사람들의 말을 듣는 주된 이유 중 하나는, 그들은 시간이 없다

소셜 미디어에 게시 할 수 있습니다 그래서 그들은 너무 많은 시간이 걸린다 고 말합니다 너무 많은 노력 같은 것을하는 것, 조직하는 데에 시간을 보내는 것 그렇게 만든다

그것은 거의 노력을 기울이지 않는다 실제로 계획을 세우고 간단하게 계획 할 수 있습니다 그래서 다음 주 화요일 자습서에 정말 흥분됩니다

이 모든 것들을 하나로 모을거야 달력에서 이미지 데이터베이스로 그 실행 방법 너희들을 더욱 쉽게 만들어 줄 것이다 다음 주 화요일 자습서에서 보겠습니다

Databases containers and pods: SQL Server on Kubernetes – THR2096

안녕하세요, 모두, 포드 SQL 서버의 데이터베이스 컨테이너에 오신 것을 환영합니다 쿠퍼 넷티의 컨설턴트 데니 체리 (Denny Cherry Associates)의 컨설턴트 인 데니스 체니 컨설턴트가 즐겁습니다

다음 20 분 안에 우리는 데모 팩 세션을 가질 예정입니다 컨테이너에서 실행되는 SQL 서버에 대해 간략하게 이야기 할 것입니다 그리고 왜 당신이 하얀 컨테이너에서 뛰고 싶은지에 대한 좋은 생각이 있습니다 나는 데이터베이스 소프트웨어를 설치하는 것과 같습니다

약 50 회 클릭하고 보통 약 30 시간이 소요됩니다 나는 그것이 내 일상의 가장 생산적인 부분이 아니라는 것을 안다 당신이 이미 자동화하지 않았다면, 장점 중 하나입니다 컨테이너를 사용하는 과정에서 우리는 고통스러운 긴 설치 작업을 걱정할 필요가 없습니다 미디어를 기계로 가져 오는 것에 대해 배웁니다

우리는 프로세스 또는 그 이상을 크게 단순화합니다 또한 Cooper Nettie는 장애 조치 클러스터링과 같은 고 가용성 솔루션 구축 프로세스를 단순화합니다 또는 항상 가용성 그룹에 관해서는 SQL Server의 각 버전에 적용된다는 것을 알고 논의했으며, 롤링 패치 업그레이드 방법에 대한 데모를 몇 가지 할 것입니다 가용성 그룹 데모에서 페일 오버 및 어쩌면 지원할 수 있습니까? 쿠퍼 넷티에 익숙하지 않다면 요 네가 버넷 쿠퍼 네티 했니? 이것이 Google을 생각할 수 있다고 생각한다면 Google에서 나온 프로젝트입니다

이것이 데이터 센터를 운영하는 데 사용되었습니다 그리고 내가 본 최선의 방법은 클라우드를위한 가상화 플랫폼의 일종입니다 Azure와 같은 공개 클라우드에있는 경우뿐만 아니라 실제로 적용됩니다 다른 공중 죄수 중 하나 그러나 자신 만의 인프라를 구축하고 있다면

On Prem, Cabanis에서 배울 수있는 이러한 개념 중 많은 부분은 소프트웨어로드 밸런서 소프트웨어를 기본적으로 사용하는 것과 같습니다 또는 소프트웨어가 네트워킹 인프라를 코드로 정의했습니다 그것들은 모두 적용 할 예정이며 Prem Cooper에 있습니다 Nettie의 세계와 그들은 또한 클라우드에 적용될 것입니다 대부분의 데모

나는 미니 Q를 실행하는 노트북에서 할 것입니다 그러나 저는 또한 Azure, Cooper Nettie Service를 운영하는 AG 데모를 가지고 있습니다 따라서 배포 방법에는 여러 가지 옵션이 있지만 오케스트레이션을 얻는 주요 요소는 있습니다 기본적으로 컨테이너 화는 가상화와 크게 다르지 않습니다 우리는 단지 두 개의 레이어를 스택 아래로 내려 가서 OS에 더 가깝게 갈 것입니다

그리고 왜 우리가 이것을 원할까요? SQL Server 2019 큰 데이터 오늘 아침에 발표를 듣지 못했다면 비용이 많이 들었습니다 마이크로 소프트는 정말 흥미로운 새로운 솔루션을 선보였습니다 SQL 2019 SQL Server 2019 그리고 Cooper Nettie의 스파크와 파이썬 및 HDFS와 관련된 모든 다른 데이터베이스를 연결할 수 있습니다 그것은 지금 쿠바의 소용돌이 모양과 다른 두 가지 옵션으로 만 진행될 것입니다 그 이유는 많이 있습니다

그러나 가장 큰 장점은 배포의 용이성에서 많은 유연성을 얻을 수 있다는 것입니다 그래서 쿠퍼 넷티 (Cooper Nettie 's)는 Google에서 오케스트라 컨테이너 오케스트레이션 시스템으로 이사회라고합니다 또한 헬름 만 (helmsman)을 의미하는 헬라어 단어에서 온 것이고, 그것은 배를 조종하는 사람입니다 로고는 선박 판매의 바퀴입니다 그것은 많은 일을하므로 스케일링자가 치유로드 밸런서를 판매하고 있으며 우리는 이러한로드 밸런서를 활용하기 위해 SQL 인프라에 상당히 집중하고 있습니다

그것이 우리가 지속될 것이기 때문입니다 우리의 서버 이름 그것은 당신이 SQL 서버 장애 조치 클러스터 인스턴스로 작업 한 적이 있다면 개념입니다 그것은 자연과 매우 유사합니다 그것은 약간 다를 것이지만 비슷한 종류의 것이이 글에 쓰여 있습니다

의사 또는 어쩌면 Microsoft Container Registry와 함께 사용하는 경우가 많습니다 SQL Server 2019 베타 이미지의 경우 Cooper Nettie가 10000 피트에 위치합니다 새로운 것을 처음 접한다면 핵심 라이브러리에 대한 조명에 가깝게 가상화를 생각해보십시오 그리고 컨테이너마다 SQL 서버가 누구에게도 SQL Server 2017이 Cooper Nettie를 지원한다는 것을 알았 기 때문에 각 컨테이너에 대해 전체 운영 게스트 운영 체제가 필요 없기 때문에 Denser를 얻을 수 있습니다 손을 대면 뉴스가 많이 나오지 않았습니다

커뮤니티의 기본 몇 가지 데모를 지원했습니다 우리는 할 것입니다 2017 년이 될 것으로 보입니다 저는 이것이 이것이 완벽한 특징이 아니며 두 가지 종류의 큰 격차가 있다고 생각합니다 이것이 더 이상 나아지지 않은 이유는 아마도 내가 본 가장 큰 제한 인 인증 취소를 지원하지 않았습니다

또한 SQL 서버 에이전트가 없어서 에이전트 작업을 사용할 수 없었습니다 그래서 그것은 개념의 더 많은 증거 였지만 온라인으로 완벽하게 지원되고 문서화되었습니다 2019 우리는이 큰 데이터 클러스터 옵션을 가지고 있지만 더 많은 옵션이 있습니다 현재 사용 가능한 가용성 그룹이 있습니다 Active Directory 인증은 진행 중이며 Matt에서 작업 중이며 SQL 서버의 전체 표면적과 일치합니다

우리는 또한 가상화에서 이러한 규모를 가지고 있습니다 나는 20 분 안에 그것을 커버하지 않을 것이다 그러나 부스에서 질문이 있으면 우리는 많은 질문에 답할 것입니다 이제 데모에 들어가 첫 번째 데모를 시작해 보겠습니다 나는 당신이 기본적인 장애 극복의 종류임을 보여줄 것입니다

그리고 우리가 SQL 서버 인터넷을 배치하는 방법은 클러스터입니다 그래서 여기에 진짜로 로그인해야합니다 이것은 내 우분투 서버입니다 이것은 단지 VM입니다 Mini Cube를 실행하면 학습 커뮤니티를 시작하려는 경우 좋은 것입니다

꽤 쉽고 빠르게 설치할 수있는 설치 프로그램입니다 하지만 몇 가지를 보여 드리겠습니다 중요하고 항상 컨테이너에서 데이터베이스를 실행하는 데 문제가되는 것은 처음입니다 VMS 컨테이너가 사라짐에 따라 컨테이너가 훨씬 일시적인 것으로 생각되며 데이터가 사라지는 것을 원하지 않습니다 어쨌든 마지막으로 확인한 것은 좋지 않습니다

따라서 우리는 영구 저장 장치를 정의해야합니다 그래서 여기에서이 디렉토리를 공유 할 것이며 PV 소유권 점 DMO라는 파일이 있습니다 여기에서는 컨테이너에 영구 저장소를 정의하는 방법을 보여주는 저장소를 정의합니다 이 모든 파일에서 인프라를 모두 찾아야한다는 영구적 인 볼륨 요청을 사용하고 있습니까? 나는 공간과 대소 문자를 구별하여 오류가 발생할 때이를 잘 모릅니다 너에게 보여줄거야

당신이 잘못 복사하거나 붙여 넣기했거나 공간이 틀렸습니까?하지만 이것은 10 기가 바이트 볼륨으로 계속됩니다 내 데이터베이스의 경우, 그게 무슨 뜻이야? 내가 본다면 항상 여기에있는 볼륨을 갖게 될 것인가? 그리고 나는 말한다 통제력을 유지하십시오 부하 분산 장치가 있음을 알았습니다 로드 밸런서가 내 서버 이름이되도록 SQL 배포입니다

나는이 저장 장치를 유지하도록 할 것이고 그 다음에 포드 (pod)에 포드 (pod)를 갖도록 할 것입니다 컨테이너 배치의 포함 된 단위입니다 잉크 리본은 일부에서는 SQL 서버 포드를 가질 예정이며 MS SQL 배치라고합니다 이런 종류의 Goo Edition은 실제로 좋은 이름이 아닙니다 그럼 내가 어떻게 만들 었는지 봅시다

그리고 다시 한번, 저는이 배치가 배치 스크립트 맨 위에 있다는 것을 압니다 로드 밸런서를 정의합니다 우리는 1433 번 API 버전의 베타 1 API를 사용 중이며 리눅스의 SQL 서버 인 2017 누적 업데이트 10을 사용하고 있습니다 내 비밀 번호를 비밀로 정의했습니다, 그래서 그것을 끌어낼거야하지만이 지금 실행하고 있습니다 우리는 또한 내가 언급 한 스토리지가 var opt Ms SQL로 해당 스토리지를 마운트 할 것임을 반영하고 있습니까? 그래서 내가 여기에 로그인하면

그리고 ignite 데모라는 데이터베이스를 만들겠습니다 여기에 SQL CMD를 사용하고 있지만 Azure Data Studio라는 훌륭한 크로스 플랫폼 도구가 있습니다 그것은 매우 편리합니다 그래서 여기에 사고가 생기면 장애 조치 시나리오가 될 것입니다 그래서 이것은 더 비슷합니다

우리는 장애 조치 클러스터 인스턴스로 무엇을 할 것이므로 공격적인 VM VM 관리자가 필요합니까? 누가 말할 것인가 데이터베이스 포드가 많은 시스템 리소스를 사용하고 있는지 확인하십시오 잘라내어 붙여 넣는 동안 용서해주십시오 그리고 나는 내 화분이 지금 가고있는 것을 보았습니다 그러나 내가 여기서 보았던 것은 그것이 방금 삭제 한 포드를 끝내는 것입니다

그리고 그것은 다시 새로운 것을 창조합니다 서비스는 약 30 초 정도 걸리고 거기에 몇 초 안에 나의 새로운 컨테이너에서 나의 나이를 볼 수 있습니다 그리고 내가 로그인 할 때 몇 초 더 기다려야합니다 그렇지 않으면 실패 할 것입니다 삶으로 돌아갑니다

나는 이것을 한 번 더해야 할 수도있다 우리가 들어가면 SQL 서버가 정상적인 충돌 복구를하고 있다는 것을 알 수 있습니다 이는 서비스를 중지하고 다시 시작한 경우와 같은 느낌입니다 sys dot 데이터베이스에서 이름을 선택하면 서비스가 시작되었습니다 내 발화 데모 데이터베이스가이 프레젠테이션을 수행 한 다른 데모와 함께 있음을 알 수 있습니다

그것이 그녀에게 접근 한 기본적인 장애 조치입니다 이는 고 가용성을 기본적으로 갖추고 있습니다 클러스터를 구성 할 필요가 없었습니다 클러스터 된 SQL을 재미있는 방법으로 설치할 필요가 없었습니다 이것은 쿠퍼 넷티 (Cooper Nettie)의 작품에서 SQL 서버의 종류가 어떻게 구현되는지를 보여줍니다

이제 저는 비디오를 보여 드리겠습니다 그것은 약간 다른 시나리오입니다 여기가 우리가 SQL 서버를 패치 한 곳이기 때문에 집에서만 히트 플레이를 할 수 있습니다 그래서 우리는 우리의 꼬투리를 봅니다 그리고 우리는 연결하거나 실제로 여기에 버전을 보여줄 것입니다

Azure Data Studio 사용하기 이것은 이것을 실행할 때 누적 업데이트 9가 될 것입니다 내 전화 블링과 타이핑 여기서 우리는 당신이 9를 보는 곳을 보았습니다, 그래서 나는 그것을 고치고 싶다면 배포 파일을 업데이트 할 것입니다 10을보기 위해 그것을 변경하려면 여기를 클릭하고 지금 큐브 컨트롤이 적용된다는 말로 배포 할 것입니다

내 배치가 구성된 대시 FUC도 비슷한 일이 발생합니다 새 컨테이너가 생깁니다 그것은 앞으로 나아가고 창조 할 것입니다 그리고 그것은 나의 오래된 파스만이 이걸 실행하는 것을 끝낼 것입니다 현실에서는 왜 내가 비디오

이 작업에 약 6 ~ 7 분이 걸렸습니다 배포 환경의 환경에서 새로운 컨테이너가 온라인 상태가되도록 그리 오래 걸리지 않았습니다 패치를 적용하는 데는 SQL 서버가 필요합니다 따라서 SQL Server는 인스턴스에 대해 수행되는 업그레이드 단계를 6 분 동안 수행하는 것이 일반적으로 경험할 때보 다 오래갑니다 그러나 그것은 오랜 시간이 걸렸으므로 여기서 약간 앞으로 확대합시다

말하자면 우리는 SQL 로그를 볼 수 있습니다 그리고 다른 창문에서 다른 종류의 패치가 나옵니다 여기에 연결하면됩니다 이 작업이 완료되면 다시 실행하십시오 우리는 그것이 주목해야 할 다른 것들 중 하나가되고 있음을 알 수 있습니다

큐브 제어 명령을 사용하여 모든 작업을 수행합니다 그리고 내 환경에서 로그를 생성 할 수 있습니다 큐브 제어 로그를 사용하여 시스템 오브젝트가 유죄를 나타낼 때마다 이 경우에 사용하고 싶습니다 내 속편 컨테이너에서 로그를 가져오고있어

그것들은 표준 출력에 쓰려고하는데, 이것은 클러스터 내에서 찾기가 약간 어렵습니다 그러나 명령 행에서 쉽습니다 여기서 데이터베이스 메일 업그레이드 위치를 볼 수 있습니다 복구가 완료되었으므로 여기서 로그인하는 것이 좋습니다 이제 재방송 할 때 버전 추가를 선택하십시오

지금 SQL Server의 10 가지 인 2017을 보시도록 업그레이드되었습니다 따라서 이것은 단순한 일종의 Pat 시나리오였습니다 OB 클러스터 된 환경에서 롤링 업그레이드를 수행하는 것과 매우 유사합니다 문제는 적당한 다운 타임이 필요하다는 것입니다

우리는 잠시 들렀다 그 패치들과 우리는 단지 하나의 노드만을 가지고 있습니다 SQL Server에있는 가용성 그룹 및 SQL Server 2019에 대한 픽스입니다 그러니 잠깐 파워 포인트로 돌아 갑시다 그래서 방금 전 소개 한 것은 SQL 서버와 Cooper Nettie의 상호 작용면에서 매우 간단합니다

가용성 그룹을 사용하면 SQL 컨테이너 이외에도 훨씬 더 깊은 솔루션 세트가 제공됩니다 우리도하지 않았습니다 에이전트는 비밀 키가있는 R 포드로 실행될 수 있으며 가용성 그룹에 대한 오케스트레이션을 수행하게됩니다 우리에게는 우리를 위해 모든 것을 관리 할 운영자도 있습니다 이것들은 모두 쿠바 소용돌이 모양의 것들입니다

우리는 이것을 확장하여 3 노트의 예가 될 것입니다 이것은 온라인 서적의 데모가 갖는 것입니다 여기서 어떤 일을 겪게됩니까? 그래서, 여기에 파일 경로를 보여 주기만하면됩니다 나는 나의 지속적인 주장으로 똑같은 것을 가지고있다 여기에서는 3 개의 노드가 있으므로 여기서도 SQL 데이터 하나의 Ms SQL 데이터에 대한 지속적인 소유권을가집니다

이 모든 것에 대해 80 기가를 지정하고 있습니다 탄소를 사용하면 모든 인프라를 코드로 쉽게 정의 할 수 있고 인프라에 대해 코드로 많이 이야기했음을 알 수 있습니다 그리고 여러분 모두는 여러분의 인프라와 소스 컨트롤을 올바르게 유지합니다 다시 한번 손을 뗄 필요는 없습니다 실제로 여기가 있어야합니다

실제로는 현실이되기 때문입니다 대신 우리는 이들 볼륨을 정의한 다음이를 정의합니다 그런 다음 못생긴 스크립트 나 스크립트가이를 듣습니다 둘 다 연산자를 정의합니다 그리고 이것은 정의 할 것입니다

우리가 어떻게 관리하고 있고 또한 작업중인 네임 스페이스를 찾은 다음 마침내 SQL 서버를 찾을 것입니다 이제 우리는 모든 SQL 서버를 찾을 것입니다 Microsoft로부터 라이센스 계약에 동의해야합니다 컨테이너 이미지를 가져오고 우리는 RSA 패스워드로 그 패스를 풀어 볼 것입니다 계속해서 배포하십시오

그래서 여기에 당신을 보여 드리겠습니다 Ossory는 오타를 터치합니다 그래서 나는 여기에 하나의 주 (主)에 대한 나의 봉사를 가지고있다 내 코에는 각각 하나씩있는 것을 볼 수 있습니까? 로드 밸런서가 있고 에이전트가 실행 중이므로 누드가 각각 실행되고 연결할 수 있습니까? 지금 당장, 나는 나의 초등 학생과 만 연결할 수있다 그건 잘못된 IP 주소 였어

그리고 우리는 그 것을 포기할 것입니다 네가 할 수있는 걸 보여주고 싶은 또 하나의 일은? Azure Cooper Nettie 서비스는 귀하의 컴퓨터에서 로컬로 실행되는 Cooper Nettie의 관리 인터페이스를 얻을 수 있습니다 나는 내 컴퓨터에서 이걸 시작할 시간을 시작하려고한다 그리고 나는 내가 AG를 가지고 있다는 것을 알 수있다 나는 좀 더 많은 것을 보면서 내 이름 공간을 gewonnen으로 바꿀 수있다

여기에서 나는 iPods를 보인다 내 환경 용 인프라에서 얼마나 많은 CPU를 소비 하는지를 알 수 있습니다 그리고 제가 언급했듯이 이것은 모두 Azure에서 관리 서비스로 실행됩니다 안녕

나는 여전히이 인터페이스를 내 컴퓨터에 로컬로 가져 오므로이 작업을 수행하는 데 정말 멋진 방법입니다 따라서 Cooper Nettie의 데이터베이스 컨테이너에서 실행하는 것이 가장 큰 장점은 최소한의 구성만으로 고 가용성을 얻을 수 있다는 것입니다 따라서 인프라가 인스턴스화되면 훨씬 적은 작업을 수행해야합니까? 다른 한편으로는 배포와 관련된 많은 유연성을 얻을 수 있으므로 Prem Cloud에 배포 할 수 있습니다 그리고 당신은 같은 종류의 배치를 가지고 있으며, 항상 누군가를 클릭하여 매번 설치해야한다는 것을 알 필요가 없기 때문에 일관된 배포를 얻을 수 있습니다 인프라 스트럭처를 VM 크기까지 코드로 사용하고 있습니다

따라서 환경을 표준화하는 매우 쉬운 방법이됩니다 15 초 안에 약 1 분 남았습니다 질문이 있으면 누구나 손을 들고 소리를 질렀습니다 네, 질문은 레녹스 컨테이너로해야만할까요? 대답은 지금입니까? 99 % 레녹스 솔루션에 관한 마이크입니다 그리고 솔직히 말해서 Cuban eddies는 Windows Server 2019가 어떤 지원을했는지를 아는 Lennox 것입니다

하지만 당신이 여기있는 곳에서 SQL 서버가 있다면 레녹스를 실행하고 있다고 생각합니다 Lennox 전용 솔루션 다른 질문 네 문제가 커질 것 같아서 SQL 2019 또는 2017이라고 생각합니다

모든 것은 내가 당신에게 새로운 롤빵을 보여주었습니다, 2는 SQL 2017과 함께, 당신에게 보여준 가용성 그룹의 것입니다 IIS에서 실행 중입니다 SQL 2019, 단지 당신이 고 가용성 컴포넌트를 원한다면 SQL Server 2920, 17에서이를 실행할 수 있습니다 한계가 있습니다

다른 질문이라도, 나는 모두에게 고마워 한 후에 여기에있을 것이다

Modernize and consolidate your SQL Server Databases with Lenovo Integrated System – BRK2458

그래서 내가 시작하자 tutcher를 정교하게 만들었다

나는 제품 관리자로서 전 세계적으로 큰 데이터베이스 기술에 중점을 두었다 나는이 분야에서 15 년 동안 일하고있다 그래서 내가 키니가 할 수있을 때의 방에서 자신을 소개하고 싶습니까? 그래서 이번 세션에서 우리는 편지를 통해 당신을 걸어 가고 싶습니다 서비스 솔루션 엔지니어 솔루션은 데이터 플랫폼을 현대화하고 최적화 및 통합하는 방법을 설명하며,이 세션에서 나는이 슬라이드를 읽는 동안이를 활용할 수있는 방법을 보여주기 위해 몇 가지 데모를 원합니다

그렇게 말하면서 그래서 보시다시피 이러한 데이터 및 분석과 이러한 데이터 및 분석을 지원하는 인프라는 일정 기간 동안 발전해 왔습니다 그래서 매우 다른 조직들이이 변환 여정의 다른 단계에 있습니다 aspyr Gardner 2018은 제가 비즈니스 인텔리전스 및 분석 분야에있어 최우선 순위를 제시했습니다

따라서 모든 조직이 데이터 분석에 투자하고 좋은 또는 소년을 얻는 것에 대해 수익을 창출하는 방법을 찾고 있다는 것은 놀랄 일이 아닙니다 그래서 다른 조직이 서로 다른 단계에 있다고 말했을 것입니다 Jenny 선교사 님 시작됩니다 일부 조직은 다시 엔트리 레벨에 있으므로 기본적인 데이터베이스 작업을 시작하게되며 기본보고가 제공되며 조직에 다소 반응적인 서비스가 제공됩니까? 그런 다음 누군가가 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램을 구축 한 다음 좀 더 의미있는 정보를 호출하고 작성하는 데이터 분석 변환 과정의 다음 단계로 넘어갔습니다 다중 차원 모델을 의미하고 더 많은 통찰력을줌으로써 더 많은 유익한 정보를 판매합니다

그러나 현재 우리가 현재보고있는 것은 예측 분석 모드로 전환하려는 우리의 사명입니다 그들은 이미 조직에있는 데이터뿐만 아니라 필요에 따라 소셜 데이터에서 생성되는 데이터와 통합하려고합니다 소셜 데이터 내에서 유용한 정보가 있거나 제품 피드백 및 제품과 같은 것이 있습니다 정보가 너무 어둡고 현재 2에서 일하고 있습니다 어떻게하면 소셜 데이터뿐만 아니라 조직 데이터도 결합하여 예측 분석을 산출 할 수 있으며 전환 할 수도 있습니다

Batanal은 실시간 분석 모드로 폭발하므로 임무가 현재 일어나고있는 일을 알고 싶어하며 현재 의미있는 거리를 만드는 방법을 의미합니다 이 변환 여정의 마지막 단계는 전송 학습과 같습니다 머신 학습과 AI를 사용하여 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 것입니다 그래서 저는 고객 360도 프로그램을 작성하는 것을 알고 있습니다 사기로 식별 응용 프로그램을 식별 할 수 있습니까? 이것은 데이터 및 분석 변환에 있습니다하지만 골절에서 볼 수 있듯이 istoric leynar에서도 변형이 발생 했습니까? 우리는 데이터베이스가 실제 서버에 배치 된 다음 궁극적으로는 가상화로 이동 한 다음 하이퍼 수렴 된 인프라 스트럭처 스토리 또는 소프트웨어가 정의 된 소프트웨어가이 프라이빗 클라우드 하이브리드 클라우드로 들어가는 것을 보았습니다 나는 퍼블릭 클라우드에 갔다 레노버의 목표는 당신이 데이터 또는 분석 데이터 분석을 받아들이는지 여부에 상관없이 조직이 완전한 변화의 여정을 이룰 수 있도록하는 것이다 우리는이 완전한 변환 과정에서 솔루션 제공 업체로 나오기를 원합니다

10 나는 지옥에 가고 싶습니다 Lenovo가 CSP가되었음을 알리는 신호 회의 일 뿐이므로 의미를 얻을 수 없습니다 모든 주요한 요소는 실제로 구성 요소에 포함되어 있지만, 우리는 Azure에서 제공하는 소프트웨어를 majcher 스택을 구독하고 Azure 자체에 가입하려는 방식으로 제공 할 수도 있습니다 Prem에서 일하기를 원하는지 여부는 하이브리드 또는 iclod입니다

우리는 이것을 독일어로 사용할 수 있습니다 그렇게 말하면서 따라서이 데이터 및 분석 변환에서 SQL 서버를 생성하는 것은 기본적인 빌딩 블록이며 Microsoft와 마찬가지로 가장 친숙한 사용자들입니다 2008 년 7 월 9 일까지 삶의 끝 그리고 42014로 끝나는 표준 지원도 있습니다

따라서 SQL 서버의 이전 버전을 사용하고 있다면 분명히 비즈니스 문제가 하나 있습니다 업무상 중요한 응용 프로그램이 있으면 보안 업데이트가 없으므로 사용자가 알 수 있습니다 이 보안 업데이트가 없다는 것이 두려운 것이고 두 번째 것은 GDP와 업계 규정이므로 준수에도 문제가있을 것입니다 세 번째 버전은 2008 년 이전 버전의 환경을 유지하는 것과 같습니다 이전 버전이 옳았으므로 많은 것을 얻었습니다

핵심 당신은 매뉴얼이 있어야한다는 뜻입니다 당신은이 코드에 온스 민트를 알기 때문에 유지 관리 비용이 많이 든다는 것을 의미합니다 그래서 이것은 매우 명백한 이유입니다 그러나 더 흥미로운 것은이 플랫폼을 현대화함으로써 얻을 수있는 이점과 같습니다 여기에 단락이 있음을 의미하는 그림이 있습니다

이 점에서 도움을주고 싶은 33 가지가 있습니다 2008 년과 2008 년에도이 모든 벤치 마크를 비교합니다 16과 17이 아니기 때문에 여기에서 강조하고자하는 3 가지 주요 사항이 하나입니다 그러나 데이터베이스 측면뿐 아니라 인프라 측면에서도 이러한 혁신 덕분에 많은 양의 데이터를 작은 공간에 저장할 수 있으므로이를 볼 수 있습니다 우리가 갈 수있는 최대치는 과거에 있었지만 지금은 8 번째 회로 시스템을 갖춘 Leno와 함께 이제는 단일 회로 시스템에서 30 테라 바이트 벤치 마크에서이를 수행 할 수있게되었습니다

그리고 두 번째는 당신이 변화의 양을 알고있는 것처럼 당신이 현대화하기 위해 사용할 수있는 코어 수의 유입에 대한 혁신을 알고있는 것과 같은 수의 코스를 사용할 수 있다는 것입니다 물론 증가한 수를 의미합니다 당신은을 줄일 수 있습니다 미친 당신은 응답 시간을 알기 때문에 코스의 수를 늘리면 더 높은 성능을 얻을 수 있습니다

그러나 높은 수의 코스가 골절 비용이 높을수록 더 높습니다 1 테라 바이트 3 테라 바이트에서 볼 때 벤치 마크 사이의 가격 격차가 4 X 성능을 알고있는 것처럼 매우 가깝다는 것을 알 수 있듯이 가격 성능은 10 테라 바이트의 21244 X에서 줄어 듭니다 10 테라 바이트의 성능으로 갈수록 가격 대비 성능 격차는 거의 21에서 1441까지 증가했습니다 그래서 당신이 내가 좋아하는 것처럼이 성능으로 무엇을 할 수 있는지 물어볼 수 있습니다

하나는 축이 제 데이터베이스를 읽었지만 다른 방법은 더 높은 성능을 사용하여 여러 데이터베이스를 통합하는 것과 같습니다 2008 년 환경에서 2017 년 또는 2016 년 환경으로 공유 서버 인스턴스 통합 또는 가상화 경로를 사용할 수 있습니다 실제로 정의 된 소프트웨어가 있으므로 우리는 그 이점을 강조 할만한 솔루션을 거의 가지고 있지 않습니다 따라서 지금까지는 데이터 플랫폼을 현대화하는 방법을 알고있는 것처럼 전체적인 엔드 투 엔드 흐름을 이해해야하므로 비즈니스 분석이 비즈니스 분석과 같은 방식으로 진행되고 있음을 알게 된 지금부터이 영향에 대해 알기 때문에 지금부터 살펴보십시오 SQL 서버의 전체 생태계 구성 요소를 생성하면 내가 현대화하는 방법에 대해 생각하고 생각하는 것이 중요합니다

따라서 디지털 변환을 좋아한다면 대부분 조직이 이전됩니다 이것은 데스크톱 응용 프로그램에서 웹 응용 프로그램에 이르기까지 모든 사람이 모바일에서 처리 중이기 때문에 모든 사람이 모바일 응용 프로그램에서 바로 수행 할 수있는 모든 것을 구입하는 것입니다 그리고 이러한 모바일 응용 프로그램은 이러한 응용 프로그램에서 응용 프로그램 서버와 이러한 응용 프로그램에 배포되는 것으로 추측됩니다 중요한 것은 모든 비즈니스 작업의 구성 요소 중 일부는 SQL 서버이므로 모든 트랜잭션입니다 귀하의 응용 프로그램에서 데이터베이스 서버에 타격을 가하고 있습니다

그리고 그것은 당신이 성취하고자하는 트랜잭션의 수를 수용하기 위해 더 높은 성능을 필요로하는 곳입니다 그렇다면 신뢰성과 같은 공유를 원할 것입니다 만약 내가 커다란 자신을 잃어 버린다면, 어떻게하면 비즈니스 운영 애플리케이션을 돌볼 수 있을까? 그런 다음 이것으로부터 생성되는 데이터가로드됩니다 모든 ETL 도구의 데이터웨어 하우스에 연결하므로 비즈니스 요구 사항에 따라 매일 또는 매주 한 시간 단위로 데이터웨어 하우스에이 데이터를로드합니다 그리고 데이터웨어 하우스 이벤트에서 소녀는 데이터웨어 하우스에있는 모든 데이터를로드합니다

요약 집계 및 롤업을 사용하면 일반적으로 사용할 수 있도록 단일 차원의 cesara 다차원 분석 권한이 될 수있는 분석을 작성하고 빌드 할 수 있습니다 예 서버 거기에 모든 비즈니스 응용 프로그램이 비즈니스보고 있으므로이 또한 다시 데스크톱 응용 프로그램 또는 모바일 바이 될 수있는 비즈니스 응용 프로그램의 같은 일이 있습니다 당신의 오디오는 당신이 웹을 알고 있습니다 따라서 일반적으로 결과 인 시소러스를 사용합니다 지원 서비스는 당신이 힘을 잃어 가고 있기 때문에 이것에 관한 생태계의 완전한 부분입니다

더 중요한 것은 데이터베이스의 수를 아는 것처럼 내 응용 프로그램이 얼마나 많이 실행되고 있는지를 이해해야한다는 것입니다 서버의 수와 내 서버는 무엇입니까? 데이터 흐름 메커니즘은 새로운 통합을 위해 중요합니다 그래서 일단 당신이 그것을 알게된다면 지금 아키텍처가 알려져 있습니다 dikko 시스템은 이제 다음 요소에 있습니다 거래가 비즈니스에서 진행되고 목표를 없앱니다 따라서 비즈니스 운영과 마찬가지로 2 가지 유형이 있습니다

내가 사용하는 트랜잭션은 내가 떠나는 데이터웨어 하우스로 끝나는 트랜잭션 애플리케이션입니다 또는 귀하의 목표를 달성하기위한 실험실 데이터웨어 하우스 따라서 1,000,000 개 미만의 거래를 완료하기 위해 온라인 비즈니스 운영에 참여하기 위해 10000 명의 사용자를 수용해야하는 비즈니스 응용 프로그램이있는 경우 나는 밀리 초 대기 시간을 갖기를 원한다 어떻게하면 비즈니스 수행과 마주 치게 될지 아는 전형적인 통찰력은 나의 트랜잭션의 대기 시간이다 OP와 같은 것은 여기에있다

나는 비즈니스 운영 에서처럼 무작위로 읽거나 쓰는 방식으로 책상에서 얼마나 빨리 데이터를 얻을 수 있는지와 더 관련이 있습니다 그래서 마지막으로 트랜잭션 로그를 작성하면 모든 트랜잭션을 데이터베이스에 기록합니다 그래서 당신은 고성능을 원합니다 System을 사용하여 트랜잭션을 다음 단계로 진행하여 ETL 프로세스를 통해이 데이터를 데이터웨어 하우스에로드하려는 경우와 같이 많은 수의 트랜잭션을 수용 할 수 있습니다 따라서 일반적으로 비즈니스 운영에서 생성되는 데이터를 데이터로드를 통해 수행되는 데이터웨어 하우스로 얼마나 빨리로드 할 수 있는지, 그리고 모든 데이터로드를 지연시키려는 데이터로드가 지연 될 수 있습니다

프런트 엔드 소매점에서 생성 할 데이터, 예를 들어 월마트 대상 또는 데이터웨어 하우스에 대한 권리는 얼마나 빨리로드 할 수 있습니다 이것은 하드 테이블과 인덱스입니다이 테이블은 자주 사용되는 테이블로, 트랜잭션을 활성화하려는 곳에 현금으로 넣고 싶은 데이터와 같은 데이터를 현금으로 쓸 수 있습니다 하드 테이블과 인덱스가 훨씬 빠르므로 데이터웨어 하우스에서 두 가지 기본 요구 사항은 처리량입니다 따라서 Mayo 하위 시스템에서 가져올 수있는 데이터의 양에 따라 테라 바이트 단위의 데이터웨어 하우스에서 데이터가 생성되고 데이터웨어 하우스 시스템에서 엄청난 양의 데이터를 가져와야합니다

그런 다음 해당 집계를 필터링하고 롤업해야하며 여기에서 처리량의 주요 구성 요소와 비어있는 다음 구성 요소가 표시되므로 모든 정렬 집계가 롤업됩니다 모든 작업이 완료되므로 프랙 처 구성 요소의 기본 데이터베이스가이 중요한 컨셉을 디자인 할 때 당신이 현대화 할 때 고려해야 할 사항입니다 파괴 된 데이터베이스 그렇게 말하면서 따라서 우리가 한 번도 해본 적이없는 것은 SQL Server의 엔지니어링 된 솔루션 인 Linimo를 구축하는 것입니다

트랜잭션 워크로드를 실행하든 데이터웨어 하우스 작업을 수행하든 관계없이이 기능을 끝에서 끝까지 사용할 수 있습니다 400,000 번 거래를 통해 최대 10,000,000 건의 거래를 처리 할 수 ​​있으므로 높은 성능 요구 사항을 얻을 수 있습니다 따라서 이러한 모든 사항을 작은 발자국으로 통합하려는 경우이를 활용할 수 있습니다 통합은 Think ijele 오퍼링을 통해 접근 했으므로 이제까지의 비즈니스 운영에 대한 세계 TP 요구 사항을 통해 고성능 및 통합을 모두 달성 할 수 있습니다 데이터 모델이 데이터웨어 하우스라는 것을 알고 있다면 데이터웨어 하우스를위한 엔지니어링 솔루션 RNEEDW 우리는 이러한 솔루션을 작은 매체와 대형에서 사용할 수 있으며 최근에 다른 300 가지가되었습니다

8 개 이상의 소켓 시스템에 대한 용량 솔루션 aldata 더 좋은 솔루션은 인증 된 Microsoft 제품이므로 Algard가 인증 된 제품과 그 이점을보다 자세히 파악하는 데 도움이됩니다 이 작업을 수행하여 데이터 센터에 적용 할 때는 어디입니까? 그래서 이것은 트랜잭션 워크로드 솔루션에 대한 한 가지 세부 사항입니다 내가 아는 것처럼 우리가 작은 중간 규모이든 큰 규모이든 상관없이 업계에 서비스를 제공 할 솔루션을 구축하고 있습니다 따라서 우리가 사용하는 상자 하나를 사용하는 소형의 경우 6시 30 분에 4000000 개의 해머 데이빗 트랜잭션을 제공 할 수 있습니다

그렇다면 빌드하라는 요청은 무엇입니까? 매우 가격 대비 성능이 뛰어난 솔루션은 SR 6:30과 함께 제공되는 소액 결제를 통해 매우 저렴한 가격대 성능 솔루션을 구축해야하는 비즈니스 요구 사항이있는 경우입니다 누군가 당신처럼 애플리케이션을 마주하고 있기 때문에 가용성 그룹과 보안 투명 DTD 투명 테이블 데이터 암호화 같은 것을 알고있는 것처럼 모든 SQL 서버 엔터프라이즈의 훨씬 더 풍부한 기능을 원했습니다 따라서 우리는 여러 가지 방법으로 해결할 수 있습니다 하나는 SR 650이며 2U 서버이며 650 만 개의 트랜잭션을 제공하며 Microsoft Windows에서이 솔루션을 실행할 수 있습니다 뿐만 아니라 suse Linux에서 그렇기 때문에 SQL 서버가 Linux에서 사용 가능함을 알고 있으므로 고객이 Windows에서 실행 중인지 여부에 관계없이 고객이 채택 할 수있는 옵션을 제공하고 싶습니다

다음으로 우리는 그것을 매체 제공을 통해 가능하게했습니다 그래서 최종은 큰 것이 10,000,000 건의 거래입니다 이것은 우리의 소켓 시스템입니다 그래서 우리는 10,000,000 명의 미안한 인상을받을 수 있다는 것을 보여줄 수 있습니다 예, 958484 소켓입니다

소켓을 먹을 수는 있지만, 소켓을 테스트 할 수있는 것은 무엇이며, 소켓을 늘리면 볼 수 있듯이 10,000,000 트랜잭션을 처리 할 수 ​​있음을 보여줄 수 있습니다 1 년에서부터 자연스럽게 성능이 향상되는 것은 매우 중요합니다 내 애플리케이션을 기반으로 시스템을 확장하는 방법을 언제쯤 알 수 있을지 잘 알고있는 것처럼 보입니다 그리고 최근에 우리는 유럽에서 대규모 금융 고객을 확보하여 95 일째에이 S를 4 대 구매하여 코어 뱅킹 응용 프로그램을 배포했습니다

따라서 항상 가용성 그룹이있는이 서버에서이 응용 프로그램을 사용하고 있습니다 한 데이터베이스는 다른 데이터베이스와 통신합니다 동기식으로 알면 데이터 센터를 잃어 버리면 다른 것이 있습니다 다른 서버는 백업 역할을하며 동시에 로컬 서버에 동기식으로 복제하는 것과 동일한 데이터 센터는 서버에 대한 또 다른 단어를 발명했습니다 이것은 4 서버에서 일어나는 것과 같은 방식으로 동기식으로 2 서버 3을 기본 데이터 센터에서 사용하므로 완전한 코어 뱅킹 응용 프로그램이 SR 950을 구축하는이 메커니즘을 통해 수행됩니다

그리고이 트랜잭션 로그와 플래시 메모리의 temd를 활성화하면 도움이됩니다 유럽의 주요 금융 고객이 SR 954 초 시스템을 사용하여 코드 뱅킹 응용 프로그램을 관리합니다 그러나 우리가 말했듯이 현재 일부 조직은 마치 우리가 손에 쥐고있는 고객이 거의 없다고 말했기 때문에 많은 수의 데이터베이스를 통합하고자했습니다 고객이 직면 한 애플리케이션 이들은 내 내부 애플리케이션입니다

우리는 편안한 가격대 성능을 발휘할 수 있으므로, 우리가 보여줄 수있는 새로운 tinix가 제공되는 제품이 제공됩니다 475 수만 명의 사람들이 14000000 건의 거래를 보여줄 수 있었기 때문에 4 건 중 8 건을 시뮬레이션 할 수 있다는 뜻입니까? SQL 서버 인스턴스가 가상 시스템에서 실행 중이고 전달 14000000 개의 트랜잭션이 있음을 알고 있습니다 알고있는 것처럼이 하이퍼 컨버전스 프랙 처는 VMware에서 제공됩니다 저는 VM웨어를 통해 우리를 지원할 수있게되었습니다 우리 중 4 명이 6 대 50이고 8 SQL 서버 인스턴스를 통합 할 수 있다는 것과 동일한 성능과 통합 이점을 입증 할 수 있습니다

30000000 건의 거래를 보여줌으로써 8 %에서 16 % 또는 16 %에서 32 %로, 그리고 그에 비례하여 성과를 낼 수있는 통합 밀도를 높일 수 있습니다 그걸 관리해라 따라서 우리는 Microsoft의 다음 Microsoft Dynamics에 대해서도 조사하고 있습니다 Windows 2 D right

WSSD 저장 공간은 직접적입니다 소프트웨어 스토어에서 OK를 선택하면 통합 솔루션을 찾을 수 있습니다 그래서이 법안 WSSD의 이점은 다른 점입니다 VMware vsan은 넷 이온과 같으므로 최소한 4 개의 노드를 가질 필요가 없기 때문에 빌딩 블록으로 가져갈 수 있습니다

따라서 2 개의 노드를 사용하면 시작하는 데 도움이 될 것입니다 데이터 증가 그래서 다음 에 4 다음으로 전환합니다

나는 빠른 데모를하고 싶다 여기에 우리가 보여주고 있습니다 당신이 작업 부하로 망치질 때? finrod 사용자와 함께 비즈니스 운영 애플리케이션을 시뮬레이션합니다 그래서 여기서 중요한 것은 SQL 서버가 코스에 기반하여 라이선스가 있음을 알기 때문에 제가 도움을 주려는 것입니다 그래서이 분야에 투자한다면 우리는 여러분이 최대화하고 있는지 확인하고 싶습니다

CPU가 바로 당신처럼 우리가 보는 것처럼 당신이 얼마나 효과적으로 leuret 거짓말의 관점에서 알아 Work Lord가 870 건의 거래를 처리하기 때문에 이제는 거의 420 만 건의 거래를 처리하고이를 신속하게 처리 할 수있게됩니다 네 그렇습니다 410 만 건의 트랜잭션이었습니다

여기에서 CPU 사용률을 볼 수 있습니다 사용중인 모든 코스가 100 %로 지정되었으므로 투자하는 경우입니다 골절의 모든 데이터베이스 골절 구성 요소의 모든 과정을 완벽하게 이해하고 있는지 확인하는 것이 중요합니다 이것은 우리의 솔루션에서 모든 기본 요소가 구성 요소인지 확인하기 위해 테스트를 거쳐 최적화 된 계정이되어 완전한 고성능을 얻을 수 있도록 활용할 것입니다 그래서 슬라이드로 나가 보겠습니다

그렇다면 트랜잭션 워크로드에서 데이터웨어 하우스로 옮겨서 데이터웨어 워크 또는 Microsoft에서 인증 한 모든 것을 말했을 때 큰 소리로 작업했습니다 마이크로 소프트가 데이터웨어 하우스 패스트 트랙 레퍼런스 아키텍처라고 불리는 프로그램을 겹쳐서 사용한다는 의미일까요? 이것은 중요한 목적이 아닌 솔루션으로 구축 된 목적을위한 것입니까? 사전에 실행할 수없는 데이터웨어 하우스를 구축하려는 조직에 맞춤형 솔루션을 제공하는 것은 완전히 구성 할 수 없으며 솔루션을 최적화 할 준비가되지 않았기 때문에 갈 수 있고 가속화 할 수 있습니까? 악마의 배포 그래서 우리가 여기서 보여주는 것은 sulinowo가 같은 모델의 모든 구성을 제공하는 것처럼 보이지만 우리는 트랜잭션 작업량에서 작은 작업 부하로 설계되었습니다 6 x 10:10 테라 바이트 솔루션과 65 사용자 SQL 서버 표준을 사용하여 테라 바이트보다 작아 질 수 있으므로 최적의 가격대 성능으로 최적화 된 로우 엔드를 얻을 수 있습니다 하지만 19 시간이지만, 단일 서버 엔터프라이즈를 사용하므로 모든 데이터 마트를 구축하려는 경우 완벽한 솔루션이므로 이것이 적합합니다 소형에서 중형으로 전환합니다

그래서 여기서 우리는 22 테라 바이트에서부터 50 테라 바이트까지 제공 한 솔루션을 제공합니다 여기에서 저장하려는 데이터를 데이터웨어 하우스에 추가 할 수있는 유연성을 제공합니다 알고 계시 듯이 최대 용량의 사용자 아이덴티티 용량을 알고 계시므로 50 테라 바이트를 여기서 끝내십시오 미국의 중앙 방송에서 대형 고객 중 한 명을 팔았습니다 이들 중 32 대를 구입했습니다

지금까지 시스템 블리치와 마찬가지로 데이터웨어 하우스를 테스트 한 것은 성능과 안정성이 뛰어 났고 동일한 모델을 사용하여 전체 데이터베이스를 골절에 통합하려는 것이었기 때문에 사실상 데이터 센터에 들어갔다는 것을 의미합니다 그리고 우리는 2시 40 분의 SQL 서버 데이터베이스와 32 개의 플렉스 시스템을 통합 할 수 있음을 보여줄 수 있습니다 그래서 그것은 매체와 SR 950에 있습니다 이것은 우리의 첫 번째 회로 시스템에서 구축 된 또 다른 990 테라 바이트 솔루션입니다 우리는 모든 기업용 하이 엔드 성능을 얻을 수있는 것처럼 여기에서 보여줄 수 있습니다

우리는 모든 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스를 전개하고 있습니다 실례합니다 SR 9:15의 네 번째 회로 솔루션과 유럽에서 베팅 애플리케이션이있는 최근 고객이있었습니다 특히 이것은 달리기에 사용되었습니다 모든 사람들을위한 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션이되어보십시오

내기 응용 프로그램 그리고 그 다음에 사용되고 있습니다 그것은 최근의 월드컵 월드컵에도 사용됩니다 당신은 베팅을 잘 알고 있기 때문에 많은 중소 무작위 사용자가 쿼리를 찾아 날씨가 건물에서 의미하는 바를 알아내어 우승하고있는 것이 그것이 애플리케이션에 어떻게 사용되고 있는지를 알 수 있습니다 그 irrep 기회 이제는 데이터웨어 하우스에서 솔루션을 구현하는 것과 같이 여기에서 볼 수 있듯이 이러한 작업을 실제 성능으로 전환하면 데이터웨어 하우스에서이 모든 것을 배포하려는 고객을 위해 더 많은 것을 구축 할 수 있습니다

우리가 여기서 한 일은 95 메가 바이트까지의 테라 바이트입니다 데이터 DWFT 드라이버의 패스트 트랙 참조 아키텍처가 동일한 PCH 개념을 기반으로 설계되었으므로 동일한 CPS를 시뮬레이트합니다 이 단순 평균 또는 복잡한 쿼리를 실행할 수있는 Tippity esquema와 여기에 표시된 열 쿼리와 같은 60 테라 바이트의 성능 그래프를 볼 수 있습니다 거의 3 X 마이너스 네, 로스트 나 쿼리의 거의 3X를 얻는 열 저장소 쿼리를 통해 시간당 빨간색 쿼리를 찾을 수 있습니다

이제 이것을 초당 얼마나 많은 데이터로 변환 할 수 있습니까? 내 장치 섹스가 바로 지금이므로 작은 6 테라 비트 구성에서 실행할 수있는 3000 개의 쿼리를 거의 좋아할 것입니다 그러면 초당 2 GB가되므로 작은 SR 60을 의미합니다 솔루션은 처리량 당 2GB를 얻을 수 있으며 초당 약 3500 개의 쿼리를 실행할 수 있습니다 그러면 6 테라 바이트의 모든 웹에서 290 테라 바이트로 이동할 수 있습니다 당신이 보여 주었던 것은 데이터웨어 하우스처럼 기본 요구 사항이 처리량이고 4 초 시스템 인 ASR 950에서 초당 14 기가 바이트를 보여주고있는 것과 같습니다

우리가 당신을 시연 할 수있는 드라이브가 초당 최대 14 기가 바이트를 얻을 수 있다는 것을 말해 주며, 열 저장실에 관한 한 큐리스트는 당신이 알고있는 것처럼 걱정하므로 우리가 보여줄 수 있습니다 4600은 열 저장소 쿼리를 처리하고 초당 쿼리 수를 알고 있으면 거의 백만 번 이상의 쿼리를 실행하므로 SRT에서 실행중인 1,000,000 개의 쿼리를 상상해보십시오 시스템 내에서 빠른 응답으로 이러한 응답을 얻을 수 있다는 것을 의미합니다 이러한 쿼리를 실행할 때 이러한 쿼리를 새로 고치기를 원하기 때문에 대시 보드를 만들 때 대화 형 시각화가 중요합니다 매우 짧은 짧은 시간에 이런 종류의 응답 시간을 얻는 것이 매우 중요합니다

여기에서 강조하고자하는 또 다른 차트는 최근에 우리가 wanona의 벤치마킹을 완료했다는 것을 알고있는 것과 같습니다 4 소켓은 950과 동일하며 우리가 여기서 보여줄 수있는 것은 첫 번째 회로 시스템에서 최고 성능의 최대 성능을 얻을 수있는 것과 같으며 거의 ​​41 % 정도입니다 다른 2 위 벤치 마크 친구와 비교할 때 비용이 낮고 성능이 15 % 높습니다 그래서 몇몇 벤더가 참여하고 있습니다 심지어 제가 성능에 대한 가격면에서 상당한 차이로 그 성능이 될 부분이 되려고했을 때도 마찬가지입니다

반면에 2 소켓 시스템 우리는 최근에 다른 벤치 마크를 완성하여 벤치마킹 2 위를 보여줄 수 있습니다 가격대 성능비 카테고리에서 우리는 2 % 더 높은 성능의 예술을 얻습니다 거기에 참여하는 2 번 공급 업체와 비교할 때 2 ~ 3 % 저렴한 비용 따라서 여기에서 볼 수 있듯이 우리는 6 테라 바이트부터 90 테라 바이트까지 시작할 수있는 데이터웨어 하우스와 트랜잭션 워크로드를 살펴보면 트랜잭션 워크로드에서 1 위 벤치 마크를 모두 수행 할 수있는 고성능 솔루션을 제공합니다

그것 그래서 제가 시스템뿐만 아니라 당신에게 좋은 가격 성능뿐만 아니라 축구 시스템을 얻을 수 있다면 상자의 최대 성능 그래서 다음 흥미로운 측면은 지금까지 우리가 발표 한 작은 매체를보고있는 몇몇을 위해 만들어진 재단사를위한 솔루션 인 것입니다 여러분은이 메모가 Microsoft가 ASAP 및 Adobe와 협력하여 발표 한 것을 의미하는 것으로 보았습니다

Lenovo와 동일한 방법으로 파트너를 알고있는 것처럼이 공개 데이터 이니셔티브를 시작했습니다 우리는 골절을 근대화하고자하며, 에코 엣지에서부터 클라우드까지 디지털 전환을위한 조직을 활성화하고 이것이 목표라고 생각합니다 새로운 방식의 통합 시스템을 발표하는 것처럼 우리는 솔루션 측면에서 트랜잭션 작업량과 데이터웨어 하우스 작업 부하가있는 것처럼 보이지만 데이터 센터로 통합한다는 것을 알고있는 고객은 거의 없습니다 우리는 하나의 솔루션을 원합니다 작은 설치 공간에 문의하는 데 도움이되며 2 개의 개별 구성 요소를 구입하지 않아도되므로 어디에서 실행할 수있는 통합 플랫폼이 될지 매우 흥미로운 부분이 될 것입니다

또한 동일한 시스템에서 데이터 작업 부하로 작업 부하를 처리 할 수 ​​있으며 선택의 유연성을 제공하므로이를 Windows 또는 Linux에서 실행할 수 있는지 여부를 알기 위해 제공 할 수 있습니다 또한 SQL Server 표준 또는 엔터프라이즈는 엔트리 레벨의 고객이라면 SMB 부문에서부터 엔터프라이즈까지 모든 분야에서 사용할 수있게 할 수 있습니다 확장 성있는 플랫폼이 필요하기 때문에 구성을 시작하지 않고도 시작할 수 있습니다 또한 용량 성능 요구 사항이 증가 할 때마다 전체 랙 구성까지 도달 할 수 있으므로 확장 성 플랫폼으로 제공 할 수 있으므로 평가 서비스에 모든 옵션을 제공 할 수 있습니다

데이터 센터 공간에 많은 수의 데이터베이스를 통합하여 운영자 평가를 제공 할 수 있다면 이것이 내가 알고있는 것처럼 내가 도움이 될 것입니다 1500 데이터베이스를 가지고 있다고 말하면 얼마나 많은 도움을받을 수 있습니까? 선반은? 조용한 방식으로 사전 준비된 컨설팅 서비스를 제공합니다 평가 서비스는 훌륭한 최적화 도구를 통합했는지 여부와 관계없이 모든 기능을 사용할 수있게 해주고 마이그레이션 서비스도 제공합니다 따라서 이전 환경에서 실행중인 2008 R2 또는 최신 2016 및 2017로 마이그레이션하는 데 도움이되며 마침내 완전한 서비스와 지원을 제공 할 것입니다 이 선거에서 나는 데이터 센터에서 완전한 설치 지원 마이그레이션 지원과 배포 지원을 제공하고 전체 스택에 대한 프리미엄 지원을 제공하므로 작업 데이터 센터의 모든 문제를 의미합니다

스토리지 및 네트워킹 R의 종류는 CSS 패널과 같은 시점에서 Lenovo가 의미하는 것이기 때문에 소프트웨어를 빌드 할 것입니다 우리는 완전한 staykov Microsoft SQL 서버 표준 및 엔터프라이즈를 제공한다는 것을 의미합니다 그리고 타이어 제물은에서 제공되고 있습니다 당신은 당신을 위해 레노 버를 알고 있습니다 전체 스택 전체에 대한 고급 지원

여기에 a가 있습니다 이 제품의 구성 세부 사항 중 일부는 내가 말했던 동일한 기본 설계 원칙이 소기업에서와 같이 동일한 도구를 사용하여 서버 24 코어로 시작한다는 것을 말합니다 그리고 이것은 탁월한 디자인입니다 데이터 작업 부하에서 트랜잭션 작업량을 원하는대로 실행하려는 경우, 여러 개의 세계 작업을 통합하려는 경우에는이 두 가지 작은 서버를 사용할 수 있습니다 중간 규모의 기업을 위해 우리는 유연한 트랜잭션 관리 작업을 실행하는 3 대의 서버와 2 대의 오일 TP를 사용할 수있는 직접 연결 스토리지를 제공하고 세 번째 환경은 데이터웨어 하우스를 제공합니까? 여기서 우리가 제공하는 스토리지는 SSD와 같은 가장 빠른 플래시 스토리지를 사용하길 원한다고 할지라도 576GB까지 얻을 수 있습니다

아니요 154 테라 바이트의 메모리는 미안합니다 576GB의 메모리가 필요합니다 중앙 저장소를보고 있으면 일부 중앙 저장소를 활용하려고합니다 그가 압축 deduplication 다른 요소에서 제공 할 것을 활용하십시오

조직이 SQL 서버 이외의 다른 데이터베이스에 대해 다른 센터를 사용하고 있다는 점에서 표준화되어 있다면 좋습니다 이것은 당신과 함께 중앙 저장소가 훌륭한 천 년을 알게 될 것입니다 erfe은 탁월한 선택입니다 대기업의 경우 3quel 3 서버 72 과정을 알고있는 것처럼 동일한 빌딩 블록 접근법을 제공하여 최대 15TB의 RAM을 얻을 수 있습니다

그리고 당신은 직접 연결된 스토리지를 가질 수 있습니다 최대 166 바이트의 플래시 스토리지를 의미합니다 중앙 스토리지 optode 92 테라 바이트를 사용할 수 있으며, 운영 체제처럼 윈도우 서비스 정형 표준을 사용할 수 있습니다 그리고 하이퍼 V 4와 가상도 마찬가지입니다 우리는 이와 같은 다른 운영체제에서도 이것을 가능하게하려고합니다

그리고 SQL 서버에 관한 한 우리는 2016 년과 17 년 동안이를 가능하게하고 있으며, 2019 년은 우리가 그 날을 어떻게 통합 할 수 있는지 살펴볼 수있는 멋진 프로그램입니다 그래서 시스템 스토리지의 이점 중 일부는 더 빠른 배포이므로 10 분 이내에 SQL Server를 배포 할 수 있습니다 또한 스냅 샷 anosov 미러를 사용하여 가용성 그룹을 구성하여 스노우 빌드를 작성하여 기본 데이터베이스의 스냅 샷을 만들고 복제 및 포인트 또는 다른 서버를 스냅 샷으로 만들 수 있습니다 그리고 나는 능력 그룹을 구성 할 것이고 또한 SQL 서버 관리 스튜디오를 가지고 있다면 같은 것을 사용할 수 있다는 것을 의미하는 우리의 통합 응용 프로그램을 제공합니다

알 잖아 SQL Server 관리 스튜디오에 연결하여보다 빠른 배포와 데이터 센터 풋 프린트에 더 많은 시간을 투자하여 최대 1 메가 바이트의 저장 공간을 확보 할 수 있습니다 납세자들은 우리가 가장 많이 차지하는 19 번을 줄이면 여전히 1 밀리 초 미만의 대기 시간으로 모든 대기 시간을 유지할 수 있음을 의미합니다 비즈니스 트랜잭션을 실행하고 있거나 분석 작업량과 데이터 감소까지 매우 중요한 고성능 데이터의 경우 최대 5 대 1 비율 감소를 얻을 수 있습니다 이것은 SQL Server 압축이 제공하는 것의 맨 위에 있으므로 SQL Server가 이미 100 테라 바이트의 2008 년을 2017로 마이그레이션하면 이제는 하나의 Firestore를 생산하게됩니다

그래서 이것은 20 테라 바이트를 의미하고 또 다른 5200 작업은이 더하기 스토리지에서 제공되는 기능의 원인이된다는 것을 의미합니다 중복 제거 압축을 사용합니까? 그리고 씬 프로비저닝 (thin provisioning) 하에서 컴팩 션 (compaction)이 가능하므로 씬 프로비저닝 컴팩 션 압축 (thin provisioning compaction compression)의 조합을 통해 원시 파일을 한 방향으로 가져올 수도 있습니다 그래서 통합 시스템에서 다음 기본적인 요구 사항은 당신이 지금 내 데이터베이스를 백업하는 방법을 알고 있습니다 따라서 빔이 잘못된 것을 확신하지 못하면 엔터프라이즈 백업 전략 및 복제 솔루션이 제공되며 SQL 서버 통합 제품과 통합 할 수 있습니다 따라서 데이터베이스를 백업하거나 응용 프로그램 파일을 백업하거나 하이퍼 V에 배포 된 응용 프로그램을 백업하려는 단일 백업 도구를 사용하는 데 도움이됩니다

VM웨어 이러한 PM과 이것은 마치 각 데이터베이스를 기반으로 수동으로 백업해야하는 것과 같은 전통적인 도구를 사용하는 것처럼 셀을 정의하는 데 도움이됩니다 그래서 수동으로 각 데이터베이스를 백업하지만이 도구를 사용하면 주어진 서버에서 실행중인 모든 데이터베이스를 선택하고 하나의 GUI 클릭 명령을 사용하여 백업 할 수 있습니다 따라서 데이터베이스 백업이나 테이블 수준 백업을 실행하든 또는 트랜잭션 수준의 누군가를 실행하든 관계없이 백업을 실행할 수 있으므로 이러한 모든 작업을 훨씬 쉽게 수행 할 수 있습니다 또한 특정 데이터 포인트에 대한 복원을 제공 할 수 있으므로 특정 기간에 누군가가 비판 테이블을 검토하고 특정 트랜잭션으로 돌아가고 자하는 것을 상상해 봅시다

그리고 테이블에 대해 잘 알고 있다는 사실을 깨달았습니다 또한 SQL Server 20008에서부터 2017까지 지원하므로 모든 환경에서 2008 년 백업을 가져 와서 새로운 환경으로 복원 할 수 있습니다 따라서이 데이터베이스를 마이그레이션 할 때 고려해야 할 가장 좋은 점은이를 볼 수있는 한 가지 방법입니다 그렇게부터 백업 전략부터 모니터링까지 여기에서 우리가 제공하는 여기에는 모든 성능 및 가용성을 모니터링 할 수있는 단일 유리 패널이 있습니다

여기서는 하나의 데이터베이스 또는 골절에서이 애플리케이션을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 대신 골절 구성 요소 애플리케이션을 관리 할 수있는 단일 창을 제공하려고합니다 그리고 저는 데이터베이스입니다 클라우드 환경에서든이 환경에서든이 모든 것을 하나의 유리 창으로 관리 할 수 ​​있으며, 이것이 재미 있는지, 기업인지, 아니면 소음 쟁이 제공자인지 알기에 매우 유용합니다 데이터베이스를 모니터링하기위한 엔드 투 엔드 (end to end) 메커니즘을 연결하면 여기에서 볼 수 있듯이 성능이나 성능 또는 가용성 문제에 중요한 일부 검사를 SQL 서버에서도 사용할 수 있습니다 내 비즈니스 워크로드에 영향을 미치고 CPU 사용량이 많은지, 바쁜지 또는 데이터베이스에 로그인 한 사용자 수가 특정 용량을 초과하는지 여부와 마찬가지로, 내게 어떤 영향을 미치고 있습니까? 시스템의 성능은 완벽 해 보이기를 원하는 비즈니스 간부를위한 더 많은 서비스 대시 보드입니다

업계에서 일어나는 일에 대한 완벽한 그림 지금 내 일기 예보 날씨와 함께 일어나는 일 내 logistix가 올바르게 작동하고 있습니다 재고 계획이 제대로 작동하고 있습니다 콜센터 운영이 제대로 작동하고 있으므로 내 전체적인 경치가 완벽하게 작동합니다 마케팅 logistix에 대한 작업은이 도구를 사용하여 모든 것을 하나의 유리 창으로 훨씬 효율적으로 관리 할 수 ​​있습니다 결국

이리 여기서 강조해야 할 점은 우리가 솔루션의 모든 이점에 대해 이야기 한 후에 당신이 알고있는 것입니다 그래서 우리가 최근에 한 것은 소유권 보고서의 총 가치 인 백서였습니다 ATC와는 달리 이것이 티보 (tivo) 법안은 비용 혜택이 비즈니스에 더 중요한 것 이외에도 생산성으로 인한 직접적인 혜택 이외의 추가 차원을 제공 할 것인가를 결정합니다 그러나 위험에 대해 새롭게 생각해 왔기 때문에 원의 크기가 클수록 데이터베이스 관리자가 시스템을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 것과 같은 이점이 커집니다

미리 디자인 된 튜닝이 잘되어 있습니다 이를 데이터 센터에 넣으면 데이터베이스 구축을 처음부터 시작하지 않았기 때문에 모든 승인 데이터베이스 관리자의 생산성 이점을 향상시킬 수 있습니다 최적화를 위해 설계하면 여기에 더 높은 원 크기로 볼 수 있으며 생산성 측면에서는 개선 된 수익을 볼 수 있습니다 가치에 대한 더 빠른 시간은 이러한 시스템이 귀하의 비즈니스 운영 또는 비즈니스 분석을 위해 더 높은 성능을 제공하도록 잘 최적화되어 있으므로 얻을 수 있음을 의미하므로 귀하가 가서 적용 할 때이를 의미합니다 더 많은 수의 거래가 완료 될 때 가치가있는 시간을 육성하거나 분석이 완료되어 수익 혜택을 얻도록하십시오

Microsoft의 솔루션은 특히 데이터웨어 하우스에서 마이크로 소프트의 인증을 받았기 때문에 위험도가 낮아 복잡성이 낮고 예측 가능한 성능을 제공하도록 설계되었습니다 그래서 그것은 당신이 아는 이점입니다 레노버 서비스에 대한 위험도는 고객 만족도에서 1 위를 차지했으며,이를 읽는 능력은 지난 8/4 분기를 기준으로합니다 이 지점을 서버에 제공하는 모든 공급 업체와 관련된 관련성이 있으며 각 서버가 주어진 기간에 얼마나 많은 다운 타임을 가져 왔는지를 알아 내기 위해 우리는 이것이 1 위를 차지한다는 것을 의미합니다 우리 서버의 시간은 더 적어서 신뢰성 등급면에서 1 위를 차지했으며 이는 기업이 솔루션을 적용하고 적용하는 속도를 줄임을 의미합니다

그래서 내가 보았 듯이 무효화 된 종이는 이것으로 접근 할 수 있습니다 따라서 저는 이것이 우리의 모든 구성에 대해 데이터웨어 하우스와 트랜잭션 워크로드를위한 작은 매체와 대형 매체에서 이루어졌으며, 우리가 선택한 서버를 선택했을 때 CPU에서 가져온 것입니다 그리고 신뢰성에 대한 성능면에서 이점이 있으므로이 모든 요소를 ​​고려하여이 TV 백서를 작성하십시오 그래서 터키의 유명한 시네마 변화 인 marr cinema 그룹에서 고객 사례 연구를 구축 한 사례 연구를 강조하고 싶습니다

그들은 7 개의 스크린에 85 개의 영화를 가지고 있으며 32 개 도시에서 운영되고 있습니다 문제의 주된 비즈니스 문제는 파손 날씨가 서버와 팀에 영향을 미치는 파손 날씨가 빈번히 발생한다는 것입니다 영업에서 그렇듯이 우리가 권장 한 것은 1 시간 내에 2 소켓 및 4 소켓 시스템을 사용하는 것이 었습니다 미션 크리티컬 (mission critical)을 매우 잘 알고 있습니다 우리는 SQL 서버 AlwaysOn을 Windows 클러스터링 환경에서 사용하지 않았으므로 보안 환경을 확보 할 수 없었습니다

골절시 ID 로의 다운 타임 또는 아는 것처럼 문제가 있습니다 따라서 우리는 센텍의 시네마 그룹의 견해에서 센텍의 견적을 볼 수 있습니다 우리가 제공 한 클러스터의 높은 수준에서 성능이나 재난에서 더 이상 문제를 만나지 않고 바로 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 비즈니스 운영을 간소화 할 수 있습니다 판매 및 운영 모두에 대한 수익이 증가하고 티켓 판매 및 고객 만족도를 통해 지속적으로 판매가 증가하고 있습니다 그래서 emoson 더 많은 그룹에서 dziadyk odjel로 이동하는 것은 jirari code jalti입니다

이들은 비엔나에 본사를두고있는 보험 회사입니다 저는 51 명의 임원 825 명을 고용하고 있으며 16 개국에서 사업을 운영하고 있습니다 그들은 데이터 증가량이 증가하고 SL을 관리 할 수없는 흥미로운 비즈니스 문제를 가지고 있습니다 SL을 관리 할 수 ​​없다는 것은 최종 사용자에게 제공 할 수 있다는 것입니다 따라서 요구 사항은 기존 2008 환경을 어떻게 통합하고 여전히 제공하는지입니다

새로운 환경으로 마이그레이션하면서 모든 성능과 고객 만족을 유지하는 것은 우리가 바로해야한다는 것입니다 따라서 우리가 권장하는 것은 그 환경을 골절시의 유산으로부터 마이그레이션하는 것입니다 우리의 8 소켓 시스템에 2018 년 2014 년을 마이그레이션하면 전투에서 얻을 수있는 혜택을 볼 수 있으므로 믿을 수 없을 정도로 마이그레이션 할 수 있습니다 2008 년과 2014 년의 모든 환경을 마이그레이션하지 않고 2014 년부터 제공되는 모든 새로운 기능과 향상된 기능을 관리하고 활용할 수 있습니까? 게다가 우리는 20 % 나 더 많은 이익 향상 효과를 볼 수있어 데이터 풋 프린트가 증가한다는 것을 의미합니다 그들이 많은 회사를 인수하고 있기 때문에 증가하는 데이터 풋 프린트를 줄임으로써 우리는 20182 년에 실행되는 시스템을 빨아들이는 많은 수의 변곡점을 줄일 수 있습니다

당신이 8 소켓 시스템이라면 여전히 통합과 높은 성능 이점을 얻을 수 있습니다 내가 들어가기 전에 다음 슬라이드에서는 간단한 데모를 보겠습니다 2008 년 또는 2008 년 2 월 Windows 20080을 사용하여 오래된 환경에서 이전 버전의 환경을 실행하는 경우 Harry 's가 표시되는 내용입니다

그런 다음 SQL Server 2017에서 Windows 2019와 동일한 크기의 데이터베이스에 있습니다 성능 향상의 이점을 당신이 여기에서 알 수 있듯이 실현할 수 있다는 것을 어떻게 의미합니까? PCH 작업량을 1 테라 바이트로 시뮬레이트하고이를 실행하고 있습니까? PCH가 조회하는 또 다른 테마 오른쪽에 쿼리가 표시됩니다 최신 비가 내리고 있습니다 칼레 (calrec) 시스템은 여러분이 아는 것처럼 훨씬 효율적으로 완성됩니다

따라서 배송 우선 순위 인 1 개의 quaere가 3 초 이내에 완료됩니다 낡은 2008 환경에서는 여전히 20 초가 넘습니다 그래, 22 초 만에 완성 됐고 프라다 우선 순위 완료는 이미 1 초 만에 완료됐다 그리고 번거로운 동안 시스템은 여전히 ​​실행 중입니다 최상위 쿼리를 선택하는 모든 쿼리에서이 성능 이점을 확인할 수 있습니다

이 쿼리는 매우 중요합니다 나는 그것을로드 작업을 참조하십시오 첫 번째 쿼리 출하 우선 순위가 73 X 성능 향상 및 출하 우선 순위 인 16 X 성능 향상임을 알 수 있습니다 그것은 또 다른 7 X 성능 향상을 보게 될 것입니다

그런데 이들은 표준 쿼리입니다 어떤 소매상 인든지 그들의 발명 한 트럭 운송을 위해 사용합니까? 하지만 네 관리를 말하는거야 반품 항목보고가 완료되었습니다 2012 년 5 X 실적이 개선되었음을 알고있는 것과 같습니다

네 따라서 글로벌 판매량은 93 X 분입니다 최종 글로벌 영업 기회 예 그래서 네가 아는 것처럼 완성 되었으니 8 X 성능을 보여 주었다

따라서이 데모의 주요 목표는 이전 2008 R2 환경을 실행하는 것처럼 강조하는 것이다 시스템 서버에서 우리와 같은 최신 규모로 현대화하거나 최적화하면 6 X 214 X 성능 게임에서 성능 향상을 얻을 수 있습니다 똑같은 시스템으로 이제 다시 전환합니다 따라서 데이터 분석에서이 변환 과정의 세 번째 단계와 같이 말한 것은 모든 조직이 현재 데이터 렉스를 구축하려는 것입니다

즉, 기존 데이터 소스를 소셜 데이터의 신흥 소스와 통합하여 원하는 데이터를 바로 추출하여 추출하기를 원합니다 제품에 대한 유용한 정보가 많아 제품 피드백을 검토하거나 심지어 내 기계가 고장 나게 될 수있는 예방 유지 보수를 위해 많은 거리를두고 있습니다이 기계가 실패하거나 올바르게 작동하지 않을 것으로 예측할 수 있습니다 그럼 당신이 알고있는이 데이터는 Tori Kelly입니다 기존의 데이터웨어 하우스가 이제 사라지고 있습니다

SQL 서버 데이터베이스 데이터웨어 하우스 시스템과 큰 데이터 저장소를 결합하는 것입니다 선두에서 어떻게 알 수 있습니까? 처럼 밖으로 뽑아서지도에서 작동하고 당신과 동일한 T SQL을 실행합니다이 SQL은이 SQL 엔진과 최종 SQL 엔진에서 실행되며 모든 건물에 대해 RSS 주문에 의한 전력을 사용합니다 스포츠와보고

그래서 이것은 흔히 볼 수있는 것입니다 조직의 대부분이 오늘의 데이터웨어 하우스에서 호수로 전환하는 것입니다 우리는 미국에서 요구하는 고객이 한 명있었습니다 통신사 측에서 통합을 시도하고 있습니다 CD 또는 콜 데이터 레코드 인 계정에서 생성 된 일부 데이터를 오프로드하여 데이터웨어 하우스 환경을 현대화하려고합니다

또한 데이터웨어 하우스에 CDR 레코드를 저장하는 것은 비용이 많이 들기 때문에 데이터웨어 하우스의 모든 데이터를 큰 데이터 환경으로 밀어 넣기를 원합니다 전통적인 다이버리스에서부터 대형 데이터 환경에 이르기까지 모든 cedeira 자동차를 매우 경제적 인 비용으로 저장 한 다음, 청구주기가 끝나는 월말에 데이터웨어 하우스에서 집계가 다시 시작되면 미안합니다 대용량 데이터 환경에서 데이터웨어 하우스로 돌아가서 실행하면 과금주기가 실행되므로 성능 및 비용을 효율적으로 관리 할 수 ​​있으므로 조직의 대부분이 빌드를 조사하고 있습니다 기존 데이터웨어 하우스의 데이터웨어 하우스를 datalex로 가져오고 데이터웨어 하우스의 상단에서 T SQL 쿼리를 사용하는 것과 같은 방식으로 동일한 시간을 사용할 수 있습니다 데이터

또한 분석 보고서를 대시 보드로 작성하는 데 힘을 씁니다 지금까지 우리가 한 일은 여러분이 아는 것과 같습니다 우리는 이미 공인 된 참조 아키텍처를 구축했습니다 이것은지도상의 Cloudera hortonworks의 펜더가 모든 선도적 인 방식으로 인증을 받았습니다 이렇게하면 초보자 계정 그림부터 모든 다중 노드 구성으로 확장 할 수 있으므로 100 테라 바이트 규모의 작은 프로젝트로 큰 데이터 프로젝트를 시작하든 멀티 페타 바이트 규모로든 시작할 수 있습니다

우리는 소규모에서부터 대규모 구성에 이르기까지 그 문제를 해결할 수 있습니다 우리는 다수의 고객이 이미 hotan 작업을 통해 클라우드를 사용하여이를 구현했으며 최근에는 해결할 수 있습니다 한 기술 회사에서 웹 블록에서 생성되는 모든 데이터 소스의 데이터를 캡처하기 위해이 hortonworks 클러스터를 배포했으며이를 밀어 낼 수있었습니다 이 정보는 선택적으로 특별하게 나타납니다 광고와 같은 광고 문안을 알면 수익 증대를 얻을 수 있으므로 미국에서 고객 권리를 도울 수있는 최근 사례입니다

광고 기술 회사 그래서이 기본 빌딩은 우리가 SR 631 new에서 사용하는 큰 데이터 참조 아키텍처를 사용하기 위해 블록킹합니다이 SR은 작업에 투입되는 Cloudera의 관리 노드로 사용됩니다 그리고 매퍼는 어떤 관리 노드도 필요로하지 않습니다 즉, 관리 노드는 동일한 서버 자체에서 데이터 노드와 관리 노드 서비스를 얻고, 데이터를 저장하려면 고밀도 스토리지 플랫폼 인 별 650에 저장해야합니다

구성에 최대 56 테라 바이트를 저장할 수 있고 더 높은 밀도를 볼 경우 테라 바이트 4 테라 트를 저장할 수있는 곳에서 스토리지 용량을 늘리면 그렇게 할 수 있습니까? 4 테라 바이트부터 최대 10 테라 바이트까지 갈 수 있으므로 하나의 상자에서 144 테라 바이트까지 올라갈 수 있으므로 장점이 있습니다 그러면 어떻게 알 수 있듯이 이것을 확장 할 수 있습니다 도자기 응용 프로그램 즉, 하나의 서버를 잃어 버리면 자동으로 이러한 것을 의미합니다

랙 전체를 잃어 버리면 아무런 영향을 미치지 않으므로 아무런 영향이 없으므로 데이터 복제가 모든 데이터 복제에서 처리됩니다 그리고 인증 된 참조 아키텍처 자체는 그로 인한 영향에서 데이터 손실의 실패가 없습니다 그래서 우리가 한 일은 참조 아키텍처에서 최상위 레벨로가는 다음 단계까지 아파치 스파크 벤치 마크에서 실행되는 것입니다 그래서 우리가 여기서 보여줄 수있는 것은 여러분이 알고있는 것처럼 우리가 평가하기를 원합니다 하지만 파티가 실제로 있습니다

우리는 업계에 그런 대규모 규모의 엔터프라이즈를 채택했습니다 우리가 보여줄 수있는 것은 28 개의 Lenovo 서버를 사용하여 최대 15 테라 바이트의 RAM을로드 한 다음로드 된 각각의 서버를 사용하는 것입니다 8과 나 드라이브 및 나는 우리가 시간의 7 시간에 100 테라 바이트의 데이터를로드 할 수있는 하이 엔드 melox 100 기가 스위치를 사용하고 주차 형식으로 이러한 데이터를 변환 그래서 공원은 떨어져 있습니다

아티스트 파크가 큰 데이터 환경에 있다는 것을 의미하는 이유는 3 가지 형식이 있습니다 화살표가 가장 좋고 주차가 좋기 때문에 최고 수준의 압축을 제공합니다 큰 데이터 환경에서 우리는 100 테라 바이트의 데이터를 주차 형식으로 변환했으며 60 % 압축을 제공하므로 100 테라 바이트의 데이터를 40 테라 바이트로 줄일 수 있습니다 지금 우리가 이것을 DS에서 테스트했을 때 어떻게 bedias가 PPCD의 벤치 마크에서 유래 되었는가를 의미합니다 CH 트랜스 젠더는 pdes가 모든 소매업 자에게 요구되는 22 개의 질의어와 그 다음 버전을 의미합니다

이것은 표준 99 질의를위한 것이기 때문에 대답입니다 PCH와 우리는 CDS의 파생물을 하드 디스크로 실행하고로드 할 수 있음을 입증 할 수있었습니다 House of Cards와 R 엔진의 4 시즌 중 한 시즌은 새로운 블록 블록으로 1 초 만에 램에 들어가기 때문에 그 성능이 향상되었습니다 이 파트 클러스터 하지만 지금은 마케팅에만 중점을두고 있지만 비즈니스 측면에서 실제로 어떤 이점이 있는지 살펴 본다면 1 시간 15 분 내에이 클러스터에서 2880 억 개의 레코드를 가져올 수 있습니다

그래서 diss는 관점을 바로 잡으려고합니다 그래서 아마존이 인벤토리에서 선적 한 모든 항목으로부터 20 년의 역사 기록을 가져올 수 있습니다 그래서 아마존에서 그들의 우주선에 대한 모든 기록을 우리가 가져올 수 있습니다 20 시간 만에 다시 돌아와 이제는 1 시간 15 분마다 모든 레코드를 가져옵니다 따라서이 성능을 기준으로 이제는 2 대를 좋아합니다

신용 카드 거래에 사용하는 금융 고객은 이제이 PC를 완료하고 사설 클라우드 환경을 배포하려는 사람들을 평가하고 있습니다 그러나 나는 자신의 사설 클라우드 내에 Google 분석을 실행하는 것과 같은 방식으로 클라우드를 사용하므로이 클러스터를 사용하는 환경에 적합합니다 지금 마지막으로 저는 우리가 사용해온 모범 사례를 사용하여 데이터웨어 하우스와 벤치 마킹에 대해 알기 때문에 시스템 구성에서 3 단계 오른쪽에서 제공하고 싶습니다 그래서 이상적으로 당신이 알고있는 것처럼 SQL 서버의 대부분은 라이센스에 기반하여 요금이 부과된다는 것을 알기 때문에 더 높은 클럭 속도를 선택하면 더 높은 클럭 속도를 가진 CPU가 더 높은 것으로 중요합니다

터보 속도가 높아서 교육 과정을 기반으로 라이센스를 받고 비용을 최적화하려는 경우 가장 좋은 방법이지만 엔터프라이즈 사용자가있는 경우 라이센스 비용이 부과되지 않습니다 당신이 무제한 인 것처럼 엔터프라이즈 라이센스를 사용하면 더 많은 수의 코어를 사용할 수 있으며 응용 프로그램이 그 과정과 내년을 활용하기 위해 놓칠 수 있어야합니다 Bartending은 여러분이 알고있는 것과 같은 저장소입니다 왜냐하면 실행 중인지, 트랜잭션 작업량이 데이터웨어 하우스 작업 부하인지, 데이터를 이들로부터 더 빨리 가져 오기를 원하기 때문입니다

그래서 하위 시스템이 될 것입니다 그것 나는 당신이 알고있는 것처럼 중앙 스토리지 요구 사항을 가지고있는 스토리지 어레이를 날릴 것입니다 그렇다면 그것을 사용하거나 직접 연결된 스토리지를 살펴 보는 것입니다 4 가지 옵션이 있습니다

전통적인 santaros와 함께 실행할 수 있습니다 에 Audie는 내가 끝내는 것보다 더 높은 성능을 발휘할 수 있다는 것을 알고있는 톱 10에 원합니다 그래서 우리는 모든 플래시 스토리지 어레이에 대한 모든 구성을 완벽하게 테스트했습니다 이것은 전통적인 크기입니다

여러분이이 다양한 성능 비교를 제공하기를 원하신다면 다음 단계는 UFI에서이 최대 성능을 구현하는 서버와 같습니다 이는 최대 성능을 발휘할 수 있기 때문에 하이 엔드 성능 워크로드를 실행하는 경우 필요합니다 그러나 시스템에서 소비되는 전력이 증가하면 시스템에서 소비되는 전력이 증가한다는 것을 알고있는 것처럼 시스템을 최대한 활용할 수 있습니다 그러나 비즈니스 크리티컬 애플리케이션의 고성능을 원한다면 해당 옵션을 사용할 수 있으며, 특히 SQL 서버에 대한 프로세서 프로세서 친 화성이있는 데이터웨어 하우스를 실행 중인지 알 수 있습니다 그래서 다른 코스를 SQL 서버 환경에 적용하면 다른 프로그램에 대한 지식이 생기면 다른 어플리케이션보다는 SQL 서버에 대한 모든 프로세스 요구 사항이 제공됩니다

OS와 파일 시스템에서 많은 양의 데이터가있는 경우 많은 양의 드라이브가이 데이터를 데이터 파일과 잠금 파일에 균등하게 분배합니다 따라서 목표는 모든 데이터에서 알 수있는 작업량의 균형을 유지하는 것입니다 데이터베이스의 모든 드라이브를 의미하며, 트랜잭션 로그가 가장 빠른 드라이브 중 하나에 있어야한다는 것을 알았습니다 사람들과 함께하면 TP 작업 부하를 가속화 할 때 매우 기본적인 요구 사항이므로 트랜잭션 로그 대기 시간이 매우 중요하므로이를 위탁 드라이브에 두는 것이 매우 중요합니다 그리고 잠금 페이지가 이렇게 메모리에있는 페이지를 이와 같이 활성화해야만 페이징이 일어나지 않으므로 그렇게하면 페이징 스와핑 문제를 줄일 수 있습니다

그리고 분명히 그들은 삐 었어 OSU 로고와 같은 붉은 색 대용량 레이드와 성능은 당신의 청초하고 데이터에 따라 기다리고 있습니다 우리는 보통 LTP에 에러율 5를 추천합니다 일반적인 백업이 필요 없기 때문에 데이터웨어 하우스 환경에서 RAID 5를 사용할 수 있습니까? 좋아, 데이터웨어 하우스 환경에 대해 당신은 주어진 템포에 대해 둘 이상의 임시 임시 파일을 가질 수있는 한 SQL 서버 구성이 주어진 임시 임시 파일에 대해 더 많은 임시 파일을 가질 수있을만큼 훨씬 빨리 작성할 수 있습니다 그리고 10 DVD는 우리가 알고있는 것처럼 테스트를 토대로 묻습니다

그래서베이스 라인이 실제 데이터베이스 크기의 20 %로 설계되어야한다는 징후의 20 %를 가져야합니다 과 이것은 당신이 알고 있어야하는 나의 기억이다 그래서 당신은이 후속 서버를 시스템에서 사용 가능한 메모리의 최대 290 퍼센트까지 설정할 수있다 그리고 만일 당신이 데이터베이스를 통합한다면,이 자원을 이용할 수있다

서비스 품질 제공 마침내 이 마지막 슬라이드로 끝내고 싶습니다 왜 우리가 Lenovo에서 SQL 서버 현대화를 선택해야 하는지를 알고 싶다면 중소 규모의 통합 플랫폼을 제공하고 있으며 빠른 속도로 데이터베이스를 제공하기 위해 업계에서 빠른 속도를 보이고 있습니까? 12017이며 소형 중형 및 대형에서 제공 할 고성능 솔루션을 보유하고 있으며 선행 평가에서 포괄적 인 지원과 서비스를 제공합니다 배포 서비스와 완전한 당신은 소프트웨어뿐만 아니라 골절상에서의 서비스 지원을 이미 알고 있으며 이미 말했듯이 우리는 가격 성과 두 가지 모두에서 벤치마킹을합니다

그리고 우리의 2/4 사이클 시스템의 최대 성능과 우리는 데이터웨어 하우스에서 8:30 테라 바이트 카라이트 범주에 대한 최고의 벤치 마크를 보유하고 있으며 우리는 업계 최초로 Apache 스파크를 대규모로 배치 할 수있는 방법을 시연합니다 30 테라 바이트의 고양이 공원 벤치 마크를 시뮬레이트하면 전 세계적으로 다양한 기회에 배치되고 이제 막 우리가 말했듯이 사례 연구를위한 2 가지 사례에는 다수의 고객이 통합 및 데이터베이스 가속화를위한이 작은 신호 공학 솔루션을 배포했으며 이러한 서버가 이러한 솔루션이라는 사실이 있습니다 많은 신뢰할 수없는 고객 만족도를 자랑하는 서버를 기반으로 개발되었습니다 그

내 완료 시간 9 분 전이라고 생각합니다 고맙습니다

Big database queries and highload optimization | Lifehacks on Rails

아침 얘들 아! 저는 Pavlo이고 Syndicode의 소프트웨어 엔지니어입니다 오늘 우리는 최적화에 대해 이야기 할 예정입니다

큰 데이터베이스 쿼리 및 높은 부하에서 응용 프로그램을 안정적으로 만드는 방법에 대해 설명합니다 시작하자! 루비로 프로그래밍 할 때 좋은 경험을 얻고 싶다면 인터넷에서 찾을 수없는 정보를 얻으려면 – YouTube 채널에 '구독'을 클릭하십시오 현재의 방법은 정말로 느립니다 출력을 살펴 보겠습니다 우리는 하나의 프로젝트를로드하고 'present?'를 사용하여 존재 여부를 확인하기 위해 모든 태스크를로드합니다

이것은 꽤 많은 시간 (~ 900ms)을 소요하여 앱의 성능을 저해합니다 'Any'라는 방법은 어떨까요? '어떤?' 각 작업을로드하는 대신 SQL 수를 사용하므로 더 빠르고 성능이 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다 그러나 우리는 실제로 많은 작업이 필요하지 않습니다 그것이 '존재 하는가?' 하루를 절약하십시오! 그것은 훌륭합니다! 우리는 Project 모델을 가지고 있으며 그 이름으로 프로젝트를 찾아야합니다 인덱스가 없으면 데이터베이스 엔진은 일치 항목이 발견 될 때까지 하나씩 프로젝트 테이블의 모든 레코드를 검사해야합니다

그러나 다음 예제와 같이 '프로젝트'테이블에 색인을 추가하면 조회가 훨씬 빨라집니다 로깅은 특히 디스크에 로깅 할 때 Rails 응용 프로그램의 성능에 항상 작은 영향을 미칩니다 또한, 몇 가지 미묘한 점이 있습니다 : debug 수준을 사용하면 문자열 수가 훨씬 많아지기 때문에 치명적입니다 평가되고 로그 결과에 기록됩니다

또 다른 잠재적 인 함정은 코드에서 Logger를 너무 많이 호출하는 것입니다 따라서, 로거 메서드에 블록을 전달하는 것이 좋습니다 사용자 프로필 페이지에서이 사용자의 댓글 목록을 표시하고자한다고 가정 해 보겠습니다 당신이 끝내는 것은 그것과 같은 것입니다 : 사용자는 9 개의 다른 게시물에 댓글을 달았습니다 결과적으로 데이터베이스에 9 개의 개별 쿼리가 생성됩니다

해결책은 includes () 메소드를 사용하는 것입니다 우리의 질의 스택 목록 모양 그것은 훨씬 더 효율적입니다 공통 페이지 또는 작업을 캐시하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다 귀하의 페이지에 데이터베이스 또는 무거운 동적 컨텐츠에 대한 호출이 포함되어 있지 않더라도, 렌더링 오버 헤드를 피하는 단순한 사실 부분 또는 내용 블록으로 성능 향상 가능 가치있게 만들기에 충분합니다 캐싱에 대한 다른 아이디어가 있다면 동영상 아래에 댓글을 달아주세요

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SQL for Beginners: Learn SQL using MySQL and Database Design on Udemy – Official

초보자를위한 SQL에 오신 것을 환영합니다 다음을 사용하여 데이터베이스를 조작하는 방법을 배웁니다

구조화 된 쿼리 언어 또는 SQL 내 이름 Tim Buchalka와 강사가 있습니다 이 코스는 Jon Avis입니다 이제 시작했습니다 1980 년대 프로그래머로 나는 전문 소프트웨어를 해왔다

이후로 개발자뿐만 아니라 교사 나는 실제로 200,000에 가깝다 학생 및 40,000 리뷰 다양한 프로그래밍 과정과 이것 2017 년에 나는 프로그래밍 아카데미 훈련 목표 1 백만명의 소프트웨어 개발자 향후 3 년 내에 지금 도와주세요 나는 한 그룹의 헌신을 입증 한 강사 우수성에 당신은 권리가있다 실제 프로그래밍 경험 및 너 같은 사람들을 돕는 기술 전문 소프트웨어 개발자가 되십시오 이제 Jon은 다음과 같은 IT 시스템 엔지니어입니다 SQL 데이터베이스 전문가 기술 쉘 스크립팅 및 다중 코딩 언어

그는 코스를 함께 썼다 그게 정말 당신을 쉽게 해줄거야 SQL을 배우고 이해하십시오 이제, 우리 원하는 사람을 위해 코스를 디자인했습니다 데이터베이스를 사용하는 SQL에 대해 배우려면 이 과정의 초점은 내 SQL은 매우 인기가 있고 잘 알려진 데이터베이스

이제이 가치있는 이 기술을 통해 배울 수있는 기술 과정을 통해 경력 옵션 및 물론, 당신은 실제로 콘크리트를 가지고있을 것입니다 SQL과 MySQL에 대한 이해 에서 데이터를 조작하고 SQL을 사용하는 데이터베이스 이제 존이 내 설치 방법을 보여줌으로써 시작하십시오 SQL을 사용하면 John은 구문과 기능을 살펴 봅니다 논리적으로 단계적으로 SQL을 단계적으로 주문

그리고이 섹션의 각 섹션 코스는 이전 절에서 배운 개념 그래서 당신 자신을 따라 가라 컴퓨터를 심하게 태울거야 SQL 사용법 이해 및 내 SQL에있는 다양한 도구와 수 이 모든 것을 공급할 수있다 다른 데이터베이스 시스템도 있습니다

이제 이 과정에 이상적인 학생은 누군가입니다 누가 아마 조금 했어? 언어 사전 프로그래밍 또는 교육 또는 적어도 일부는 데이터베이스의 개념적 이해 경험 많은 개발자 또한 그의 과정에서 많은 것을 얻을 것입니다 이제 다른 요구 사항은 없습니다 이 과정에 등록하는 데 필요한 다른 컴퓨터에 액세스하는 것보다 지금 당신은 첫 번째 또는 더 나은 프로그래밍 작업 또는 프리랜서 소프트웨어 개발자로서이 코스 확실히 당신을 도울 것입니다

또한 부담없이 코스 설명을 들여다 보며 자세한 내용은이 페이지에서 당신을 안쪽에서 볼 수 있기를 고대합니다

Using the CAHPS Database to Compare, Report, and Improve Organizational Performance

Dale Shaller : 안녕하세요, 서쪽으로 좋은 아침입니다 해안 참가자

그리고 CAHPS 데이터베이스를 사용하여 우리의 웹 캐스트에 오신 것을 환영합니다 비교,보고 및 개선 할 수 있습니다 내 이름은 Dale Shaller이고, 나는 사회자가 될 것이다 오늘의 웹 캐스트 오늘의 웹 캐스트는 CAHPS에 대한 일련의 웹 캐스트 중 하나입니다

건강 관리의 소비자 평가를 나타내는 공급자 및 시스템은 CAHPS 사용자 네트워크에서 생산됩니다 900 명이 넘는 참가자가 있음을 알려드립니다 오늘 우리와 함께, 높은 수준의 CAHPS 및 CAHPS 데이터베이스에 대한 관심 웹 캐스트 등록을 통해 많은 사람들이 CAHPS 서비스에 익숙하지만 그렇지 않다 CAHPS 프로그램의 배경 주로 의료 연구 기관 및 품질 또는 AHRQ, CAHPS 프로그램은 표준화 된 조사 및 CAHPS 데이터베이스를 포함한 관련 제품

CAHPS 조사는 가장 널리 사용되는 도구입니다 환자의 경험을 평가하기위한 공개 도메인 건강 관리 모든 CAHPS 조사는 외래 진료 및 시설 기반 치료 그리고 CAHPS 조사의 가족은 계속 성장하고 있습니다 조직의 대규모 컨소시엄은 CAHPS 프로그램

오늘 웹 캐스트의 스폰서 인 CAHPS 사용자 네트워크는 다음과 같습니다 AHRQ와의 계약에 따라 Westat가 관리합니다 컨소시엄에는 Rand and Yale 피부양자도 포함됩니다 연구 팀, 많은 다른 정부 및 모두 민간 이해 관계자, 측정에 공통 관심이 있음 환자 치료 경험을 향상시킬 수 있습니다 오늘의 우리의 의제는 크게 두 부분으로 나뉩니다

1 부는 CAHPS의 일반적인 개요로 구성됩니다 데이터베이스 및 데이터베이스 온라인 데모 보고 시스템 우리는 시연 후에 질문을 위해 잠깐 멈출 것입니다 답변 2 부는 CAHPS 데이터베이스가 어떻게 사용되었는지에 초점을 맞출 것입니다

조사 컨소시엄 또는 스폰서 조직의 두 가지 유형 회원들을위한 비교 보고서를 작성하십시오 두 가지 예는 CAHPS 건강 계획 조사 데이터베이스와 CAHPS 임상의 및 그룹 설문 조사 또는 CG CAHPS 데이터베이스 그 시점에서 질문을 위해 잠시 멈추고 대답을 한 다음 CAHPS에 대한 몇 가지 의견으로 마무리합니다 2014 년 데이터베이스 일정 우리는 정말 훌륭한 라인업을 보유하게 된 것을 기쁘게 생각합니다

이 의제를 통해 우리가 일할 수 있도록 도와주는 연사 Westat의 CAHPS 데이터베이스 수석 이사 인 Janice Ricketts는 " 파트 1 개요 및 데모를 다룰 것입니다 그런 다음부터는 초청 연사에게 Deborah Killstein, 품질 담당 부사장 협회의 경영 및 운영 지원 Community Affiliated Plans 또는 ACAP가 그녀를 설명 할 것입니다 조직의 CAHPS 건강 계획 조사 데이터베이스 사용 그리고 나서 우리와 관련된 세 가지 연설자를 만나게 될 것입니다 대학 건강 시스템 컨소시엄의 파일럿 프로젝트 Francis Fullam을 포함한 CG CAHPS 데이터베이스와 마케팅 연구 및 환자 수석 이사 시카고의 Rush University Medical Center에서의 관계; 에드 Karls, 고객 성과 측정 기준 담당 이사 미시간 대학의 보건 시스템 개선 앤 아버; 또한 Gladys Epting은 대학 건강 시스템의 연구 및 평가 시카고에있는 컨소시엄

각 스피커에 대한 Bios는 화면 하단의 스피커 바이오 아이콘 이 웹 캐스트는 모두를위한 훌륭한 경험이되기를 바랍니다 너, 우리가하기 전에 몇 가지 정리 정보를 프로그램을 시작하십시오 오디오 문제가 발생하는 경우 전화는 언제든지 855-442-5743 번으로 전화하여 회의 ID 번호, 22450570 당신이 가질 수있는 또 다른 공통적 인 문제는 프리젠 테이션 중 컴퓨터가 정지합니다 그런 일이 발생하면 F5 버튼을 누르십시오

키보드를 눌러 화면을 새로 고침하십시오 그러나 당신은 당신이 자신의 인터넷 덕분에 슬라이드의 발전 연결 속도 로그 아웃 및 로깅을 시도 할 수도 있습니다 웹 캐스트를 다시 방문하십시오 다른 문제가 있거나 질문을하는 경우 웹 캐스트 중 언제든지 Q & A를 클릭 할 수 있습니다 화면 하단의 아이콘을 클릭하면 Q & A 상자가 나타납니다

그런 다음 질문을 입력하십시오 제출을 선택하십시오 그러니 언제든지 질문을 보내주십시오 프리젠 테이션을 통해 Q & A를 통해 해결할 수 있습니다 내가 아젠다의 일부로 언급 한 세션

그리고 우리는 최대한 많은 질문을하려고 노력할 것입니다 다운로드를 클릭하여 웹 캐스트 슬라이드에 액세스 할 수 있습니다 화면 하단의 다시 슬라이드 아이콘 관련된 다른 리소스에 액세스 할 수 있습니다 웹 캐스트는 리소스 아이콘을 클릭하여 화면 하단

여기에는 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트 및 온라인보고 시스템 및 기타 여러 리소스 우리는 프로그램 도중 토론 할 것이다 이제 우리의 파트 1에서 시작해 보겠습니다 CAHPS 데이터베이스의 개요 CAHPS 데이터베이스는 선택된 2 가지 CAHPS 조사 CAHPS 건강 계획의 사용자를 지원하는 주요 구성 요소 설문 조사 및 다양한 버전의 CAHPS 임상의 그룹 설문 조사 또는 CG 캡 CAHPS 데이터베이스는 두 가지 주요 응용 프로그램

첫 번째는 건강에 대한 비교 데이터를 제공하는 것입니다 간호 조직을 평가할 때 공연 둘째, 다음에 사용할 수있는 데이터 세트를 개발합니다 소비자에 대한 집중적 연구 연구 요청 진료 평가 앞서 언급했듯이, CAHPS 데이터베이스는 AHRQ가 자금을 지원하고 다음 기관에 의해 운영되는 전반적인 CAHPS 프로그램 CAHPS 사용자 네트워크를 통해 Westat

CAHPS를 강조하는 것이 중요합니다 데이터베이스는이 웹 캐스트와 마찬가지로 무료 서비스입니다 모든 설문 조사 사용자에게 자발적으로 공개합니다 이용 가능한 결과를 비교할 수 있습니다 여러 가지 방법으로 사용자를 주요보고 플랫폼은 온라인보고입니다

시스템은 Janice가 잠시 후에 설명 할 것입니다 공개 사이트와 개인 사이트를 모두 포함합니다 공개 사이트는에 액세스 할 수있는 모든 사용자가 사용할 수 있습니다 인터넷을 통해 요약 수준의 결과를 제공합니다 응답자에 대한 식별 정보가 없다

또는 건강 관리 기관에 기여한 데이터 개인 사이트는 다음과 같은 조직에서만 사용할 수 있습니다 데이터를 제출하십시오 그리고 그들은 안전한 곳을 통해 접근 할 수 있습니다 자신이 볼 수있는 암호로 보호 된 포털 선택된 벤치 마크와 비교 한 결과

온라인보고 시스템 외에도, PDF 요약서 인 연간 차트 북 건강에 대한 비교 결과 계획 및 CG CAHPS 조사 그리고 당신은 그 차트 도서에 대한 링크, 가장 최근의 차트 책, 리소스 아이콘 화면 하단 또한 연구 데이터 파일을 개인에게 제공합니다 요청에 따라 누가 데이터 보호 계약에 서명 할 것인가? 기밀성 및 데이터 보안 받은 파일 마지막으로 맞춤 분석 및 시간과 자원이 허용하는대로 요청시보고합니다

이제 Janice Ricketts에게 간단한 일을 넘겨 주자 온라인보고 시스템의 시연 JANICE RICKETTS : 안녕하세요, 저는 Janice Ricketts입니다 CAHPS 데이터베이스 오늘 저는 CAHPS 데이터베이스에 대해 몇 마디 말씀 드리려고합니다 CAHPS 데이터베이스에 대한 개요를 제공합니다

온라인보고 시스템 CAHPS 데이터베이스는 자발적으로 제출 된 데이터를받습니다 CAHPS 임상의와 그룹 설문 조사 또는 건강 플랜 설문 조사 설문 조사 데이터와 설문 조사 관리 정보 및 설문지 사본이 제출됩니다 매년 온라인 데이터 제출 시스템을 통해 그들은 두 개의 분리 된 시스템입니다

하나는 건강 플랜 데이터 용으로, 하나는 섭취 용으로 설계되었습니다 임상의 및 그룹 데이터 데이터가 제출되면 정리되고 처리됩니다 그런 다음 웹 기반보고 시스템에보고됩니다 이 CAHPS 데이터베이스 온라인보고 시스템은 요약 수준을 검토하는 웹 기반 플랫폼 CAHPS 조사 결과

식별 정보는 이전에 데이터에서 제거됩니다 결과는 대중에게 공개됩니다 건강 계획 제출 시스템, 임상의 및 그룹 제출 시스템 및 온라인보고 시스템 모두 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트에서 이용 가능합니다 CAHPSdatabaseahrq

gov 데이터베이스에는 두 가지 구성 요소가 있습니다 CAHPS 건강 계획 조사 구성 요소는 주변에있었습니다 1998 년 이래로 해당 데이터베이스에는 56을 초과하는 15 년간의 데이터가 포함되어 있습니다

성인 및 아동 메디 케이드에 대한 백만 건의 설문 조사 응답, 칩 및 메디 케어 임상의와 그룹 데이터베이스는 비교 결과에 대한 수요 증가에 대한 대응 CG 설문 조사의 다양한 버전 임상의 및 그룹 구성 요소에는 현재 1 억 2 천만 건 이상의 조사를위한 3 년간의 데이터 성인과 어린이의 반응, 12 개월 조사, PCMH 설문 조사 및 방문 설문 조사 CAHPS 데이터베이스 온라인보고 시스템은 공개되어 있습니다 구성 요소 및 개인 구성 요소가 포함됩니다 그리고 오늘, 저는 여러분에게 그 두 가지를 조금 보여 드리겠습니다

공개 사이트에는 집계 된 설문 조사 결과 및 인터넷에 접속할 수있는 사람이면 누구나 사용할 수 있습니다 또한 사용자는 다음에 대한 집계 수준 결과를 볼 수 있습니다 가장 최근 2 년간의 데이터 개인 포털도 있습니다 이 포털은 자발적으로 자신의 데이터를 CAHPS 데이터베이스에 제출 관련 설문 조사 결과보기 벤치 마크 공개 및 개인 포털 모두 보입니다

대단히 똑같습니다 그리고 화면의 몇 가지 차이점을 지적하겠습니다 우리가 따라가는 장면 이 둘의 차이점은 참여하는 조직은 개인 포털에 로그인합니다 해당 사용자는 집계 된 벤치 마크를 볼뿐만 아니라 대중은 본다

그러나 그들은 또한 볼 것이다 그들 자신의 조사 결과 온라인보고 시스템에는 별도의 구성 요소가 포함되어 있습니다 건강 계획 조사 결과 및 별도의 임상의 및 그룹 설문 조사를위한 구성 요소 그리고 매년 업데이트됩니다

CG 결과는 늦봄과 건강 보험에서 발표됩니다 결과는 늦가을에 공개됩니다 다음 몇 장의 슬라이드를 통해 다양한 섹션 및 기능을 온라인보고 시스템 사이트에는 몇 가지 기본 기능이 있습니다 오른쪽 상단에는 참여할 수있는 링크가 있습니다

조직은 로그인하여 비공개로 이동합니다 포털은 자신의 결과를 볼 수 있습니다 연락하는 방법에 대한 도움말 링크가 있습니다 질문, 제안 또는 질문이있는 CAHPS 데이터베이스 다른 피드백 그리고 사용자가 페이지를 인쇄 할 수있는 인쇄 링크 그들에 대한거야

그런 다음 탭 아래에 결과를 볼 수있는 링크가 있습니다 테이블 형식, 나중에 사용할 수 있도록 Excel로 결과 내보내기 내 보고서에 추가 링크를 클릭하십시오 이 링크를 사용하면 특정 결과를 저장할 수 있습니다 현재 보고서 작성 도구 섹션에서 세션 중에 나중에 다운로드하십시오 일단보고 시스템에 들어가면 1 단계와 2 단계에서 해당 연도와 설문 조사 버전을 선택했습니다

검색 결과를 보는 데 관심이있는 사용자, 다양한 방법으로 결과를 볼 수 있습니다 상위 상자 점수는 응답자의 비율을 나타냅니다 복합 재료에 대한 가장 긍정적 인 반응을보고하고, 등급 및 설문 조사 항목 또한 편도 및 양방향 주파수를 볼 수 있습니다 백분율과 점수의 점수 분포 모든 응답 옵션에 대해 응답자

사용자는 선택한 설문 조사를 통해 맞춤 설정된 빈도를 실행할 수 있습니다 항목 및 건강 계획 또는 실무 특성 우리의 차트, 그들은 그래픽 분포를 보여줍니다 상단, 중간 및 하단 응답의 설문 조사 결과 카테고리 백분위 수를 볼 수도 있습니다 건강 계획 또는 연습 사이트에서 또는 그 이하로 득점 한 특정 최고 상자 점수

그리고 사용자가 할 수있는 마지막 Report Builder 섹션 맞춤형 다운로드 가능 보고서 작성 건강 관리 계획 구성 요소에는 두 가지가 있습니다 추가 섹션 트 렌딩을위한 하나의 도구는 가장 최근 2 년 그리고 크로스 섹터를 표시하는 차트 북 섹션 메디 케이드와 메디 케어 비교 막 대형 차트 형식 최고 박스 득점의 이미지가 있습니다

선택한 설문 응답자의 비율이 표시됩니다 적기에 대한 긍정적 인 점수 약속 및 간호 및 정보 "종합 공개 사이트는 전체적으로 CAHPS 데이터베이스를 표시합니다 점수, 90 번째, 75 번째, 50 번째 및 25 번째 백분위 수 페이지를 아래로 스크롤하여 추가 결과를 참조하십시오

참여하는 조직이 로그인하면 표에 해당 이름, 열이 표시되고 표시됩니다 첫 번째 칼럼에서 본 것처럼 자신의 점수 주파수를 볼 수도 있습니다 게재 빈도 탭에는 응답자의 비율 및 수 모든 응답 옵션 이 섹션에서는 사용자가 한 방향 또는 두 방향으로 사용자 정의 된 질문 항목 및 또는 건강을 선택하여 양방향 주파수 계획 특성 또는 실행 특성

이 디스플레이의 결과를 저장할 수 있음을 기억하십시오 보고서 작성 도구 섹션은 언제든지 사용할 수 있습니다 따라서 아이템을 선택하고 양방향 주파수를 실행하면, 나중에 다운로드 할 때까지 보고서에 저장할 수 있습니다 이러한 결과를 Excel로 내보낼 수도 있습니다 그래서 여기서 당신은 양방향 주파수를 봅니다 – 그리고 나는 그것이보기 어려울 것이라고 알고 있습니다

질문 6과 전반적인 건강 상태를 평가합니다 그리고 이것은 N의 탈주와 각 것에 대한 퍼센트를줍니다 막 대형 차트 섹션 이 섹션에는 그래픽 배포 및 상단, 중간 및 하단을 보여주는 설문 조사 결과 응답 범주 여기에 결과가 3 부분 막 대형 차트로 표시됩니다

적시 치료 "합성물 얼마나 많은 질문에 대한 답변 문제가 있다면, 소비자는 다양한 측면을 가지고있었습니다 적시에 진료를 받는다 기록 된 참여 조직 그들의 계정에, 그들은 그들의 그룹 결과를 볼 것입니다 그룹 내 연습 사이트, 그리고 전국 분포뿐만 아니라 지역 또는 기타 언급 된 그룹의 특성

막 대형 차트 외에도 개인 사용자는 통계 테스트를 보여주는 위아래 화살표를 참조하십시오 개인 건강 계획의 차이점 연습 사이트 또한 백분위 수 탭이 있습니다 이 백분위 수 섹션에는 건강 계획 또는 연습 사이트에서 또는 그 이하로 득점 한 특정 최고 상자 점수 이 표는 전체적으로 CAHPS 데이터베이스를 보여줍니다

최저 점수, 최고 점수 및 평균 점수 "적시에 약속, 치료 및 정보 "와 그 합성물을 구성하십시오 그리고 다시, 당신은 항상 아래로 스크롤하여 추가 정보를 볼 수 있습니다 합성물, 평가, 항목 결과 그리고 트렌드 위에서 언급 한 것처럼 건강 계획 구성 요소에만 수년에 걸쳐 트 렌딩

추세 탭에서 결과는 최근 몇 년 동안 복합 재료, 등급, 및 개별 설문 조사 항목 사용자는 어떤 컴포지트, 평가 항목 또는 그들이보고 싶은 개별 항목 또는 볼 수 있습니다 결과는 국가, 지역 및 제품 유형 특성 참여 조직의 경우, 로그인, 국가, 지역 및 제품 유형, 스폰서 결과 라인도 볼 수 있습니다 스폰서 아래에있는 각 건강 플랜 참여하는 조직으로서 그들은 또한 가장 최근의 두 해 동안의 데이터 CAHPS 데이터베이스에 제출

대중이 현재 2 년간의 데이터를 보게되는 반면, 조직, 말하자면, 설문 조사를 한 번도하지 않았다면 2013 년에 데이터를 제출 한 다음 마지막으로 데이터를 제출 한 시간은 2010 년이었고 그 다음에는 2013 년과 2010 년에 대한 결과를 볼 수 있습니다 CAHPS 데이터베이스는 조사 결과의 하이라이트를 서술 형식으로 제시합니다 요약 및 몇 가지 막 대형 차트 이러한 문서는 Dale이 말했듯이 PDF로 쉽게 사용할 수 있습니다 웹 사이트에서 다운로드

그러나 온라인보고 시스템에는 차트가 포함되어 있습니다 책 섹션 : 막대 차트 형식으로 결과를 표시합니다 모든 합성물, 등급 및 개별 항목에 대해 이것은 결과의 교차 섹터 비교를 보여줍니다 필요한 보살핌을 얻고 상단, 중간 및 하단 결과는 막 대형 차트 형식입니다 최근 성인을 대상으로 한 최근 2 년간 메디 케이드, 어린이 메디 케이드, 칩 및 메디 케어

마지막 섹션은 보고서 작성기입니다 이 섹션에서는 다음과 같은 문서를 볼 수 있습니다 CAHPS 데이터베이스에 대한 정보, 데이터베이스, 영역의 정의, 정의 복합 재료 및 그 복합 재료를 구성하는 항목 결과 계산 방법에 관한 문서 결과 영역에서 결과 파일을 선택할 수 있습니다 특성과 같은

또는 최고 박스 점수, 막 대형 차트 결과 그리고 건강 보험 구성 요소에는 차트 도서 결과를 다운로드 할 수 있습니다 또한 분석 결과의 하단에 표시됩니다 여기에는 보고서에 저장 한 모든 페이지 또는 파일이 나열됩니다 세션 중에 이 보고서는 다음 기간 동안 만 사용할 수 있습니다

현재 세션 세션을 종료하면 더 이상 사용할 수 없습니다 돌아가서 양방향 주파수를 실행해야합니다 다시 또는 특정 항목을 다시하십시오 다운로드하려는 각 부분을 선택하기 만하면됩니다

선택한 파일 다운로드 버튼을 선택하십시오 페이지 하단 선택한 파일을 하나의 zip 파일로 묶습니다 와 함께 컴퓨터에 다운로드됩니다 파일의리스트

보시다시피, 많은 섹션과 다수가 있습니다 기능을 온라인보고 시스템에 제공합니다 그러니 자유롭게 온라인에 접속하여 언제든지 사이트에 올릴 수 있습니다 따라서 2014 년에 CAHPS 데이터베이스 팀은 현재 CAHPS 데이터베이스 사용에 관한 비디오 온라인보고 시스템 그리고이 비디오는 다양한 섹션을 안내합니다

및 사이트의 기능 동영상이 완료되면 동영상을 볼 수 있습니다 2014 년 초 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트 CAHPSdatabaseAHRQgov

그리고 2014 년에 임상의와 그룹 데이터베이스는 온라인 제출 시스템을 통한 데이터 제출 2 월 24 일에서 3 월 14 일까지 공지 사항은 그 전에 발송되며, 공급 업체 및 참가자 및 Gov 제공 업체 공지 사항에 서명했습니다 이메일 공지는 정보 및 제출 날짜를 지정합니다 그 설문 조사 결과는 제출, 처리됩니다 그런 다음 대중에게 공개됩니다

에서 온라인보고 시스템에 참여하는 조직 2014 년 봄 의료 보험 데이터베이스의 경우 데이터 제출을 수락합니다 건강 계획 제출 시스템을 통해 2014 년 여름 Google은 온라인보고 시스템에서 이러한 결과를보고합니다 가을에

이제 우리는 당신이 가지고있는 CAHPS 데이터베이스 또는 온라인보고 시스템 질문을하려면 Q & A 상자를 클릭하고 입력하십시오 입력란에 질문을 입력하고 제출을 선택하십시오 잘 됐네, 제니스 온라인 개요에 대해 많은 감사를드립니다

보고 시스템 그리고 우리는 몇 가지 질문을합니다 들판에 갈거야 나는 너에게 지시 할 것이다 나는 곧바로 대답 할 것이다

처음 몇 가지 물류 종류의 질문입니다 Janice가 설명한 데이터에 액세스 할 수 있습니다 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트에서 구할 수 있습니다 그리고 우리는 여러 번 그 URL을 제공했습니다 그리고 웹 캐스트가 끝나면 다시 알려 드리겠습니다

다시 말하지만, 요약 수준 결과가 표시된 공개 사이트입니다 사용할 수 있습니다 그런 다음 사용할 수있는 개인 사이트가 있습니다 데이터를 제출하는 조직 어떤 다른 질문이 생겼다 귀하가 제출 한 조직을 대표하는 데이터, 귀하는 온라인 도구에도 액세스 할 수 있습니까? 그리고 대답은 실제로 주어지지 않는 한 아닙니다

조직의 승인 귀하의 고객입니다 조직에서 액세스 권한을 부여 할 수 있습니다 다른 조직에 대한 권리 그러나 그것은 다음과 같이 해결되어야 할 것입니다 온라인보고 시스템 내의 특별 요청

그리고 우리는 여러 가지 방법으로 그것을 해왔지만, 가지고 있어야합니다 그렇게하기위한 협정 설문 조사 버전과 관련된 다른 질문에 답하겠습니다 CMS, 메디 케어 센터 및 메디 케이드 조사 서비스 CAHPS 데이터베이스는 현재 CAHPS 건강 보험을 지원합니다 Medicaid 및 CHIP 프로그램에서 제출 한 설문 조사 결과

우리는 메디 케어 데이터를 CMS로부터 직접받습니다 건강 계획 조사 CAHPS 건강 보험 조사의 요약 수준 결과는 다음과 같습니다 따라서 CAHPS 데이터베이스 사이트에서 사용 가능합니다 CAHPS 임상의 및 임상의의 버전과 관련하여 설문 조사는 좀 더 복잡합니다

우리는 12 개월과 관련된 비교를 지원합니다 CG CAHPS의 방문 버전 메디 케어가 현재 사용하고있는 CG CAHPS의 버전 ACO, Accountable Care Organization 프로그램, Medicare 공유 저축 프로그램 및 PQRS 프로그램 제출되지 않았습니다 그것이 CAHPS 데이터베이스에 의해 지원되지 않습니다 메디 케어가 진행하고있는 별도의 기업

따라서 이러한 데이터는 ACO CAHPS 또는 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트에서 PQRS CAHPS 조사 제니스,이 질문에 대답하도록하겠습니다 우리는 어디에서 추가 로그인 ID를 요청할 수 있습니까? 건강 계획? JANICE RICKETTS : 이메일 상자에 이메일을 보내거나 888-808-7108로 전화하십시오 그리고 우리는 암호를 제공 할 수 있습니다 ID가 필요합니다

너 한테 또 다른 질문이있어, 제니스 CAHPS 공급 업체가 자동으로 건강 보험을 보냅니 까? 우리에게 데이터를 보내거나 공급 업체가이를 통해 벤더? 건강 보험 플랜이 요청해야합니까? 벤더를 통해? JANICE RICKETTS : 공급 업체가 데이터를 제출하고 업로드합니다 제출 시스템의 정보 그러나 스폰서는 초기 계정을 설정합니다 또한 서명 된 데이터 사용 동의서를 제출합니다

그런 다음 로그인을 공급 업체에 전달할 수 있습니다 그리고 나서 공급 업체는 거기서부터 진행할 수 있습니다 DALE SHALLER : CG CAHPS를 사용하기 위해 승인 된 공급 업체는 무엇입니까? CG CAHPS를 판매 하시겠습니까? 그게 동사인지 모르겠다 AHRQ는 설문 조사 업체를 인증하지 않습니다 CMS 및 NCQA와 같은 다른 조직도 있습니다

해당 조직에서 승인 한 공급 업체는 일반적으로 우리를 대신하여 데이터를 보내는 사람 그들의 고객 그러나 제출을위한 실제 요구 사항은 우리가 정한 제출 요구 사항을 충족시킨다 건강 보험 및 CG CAHPS 조사 모두 그리고 그것들은 정말로 공급 업체가 인증을 받았는지 여부 공급 업체가 실제로 우리의 요구 사항을 준수 할 수 있는지 여부입니다 제출 사양

제니스 (Janice)라는 질문이 있습니다 데이터 제출 그걸 검토 한 것 같아 당신은 정말로 그 점에 관해서 만 말하고 싶습니까? CG 및 건강 보험에 대한 제출 기간? JANICE RICKETTS : 우리는 3 주간의 창을 가지고 있습니다 섭취 데이터 제출

임상의와 그룹에게는 2 월 24 일이 될 것입니다 3 월 14 일까지 그리고 건강 계획을 위해, 그것은 2014 년 여름에있을 것입니다 6 월 그리고 이메일은 사라질 것입니다

그러니 귀하가 제출하는 데 관심이 있거나 CAHPS 데이터베이스 또는 CAHPS에 대한 정보 gov 배달 메시지에 서명 했으므로 해당 업데이트를 수신하십시오 DALE SHALLER : 몇 가지 명확한 질문이 있습니다 논평의 조건 CAHPS 데이터베이스에 CMS가 포함되어 있음을 분명히 함 메디 케어 건강 계획의 요약 수준 데이터 그것들은 Medicare Advantage 플랜입니다

이것이 우리가 CMS에서 얻은 유일한 데이터입니다 다시 말하면, 그 라인에 따른 요약 레벨입니다 Janice는 온라인보고 시스템 데모에 나와있었습니다 PQRS CAHPS 조사에 대한 또 다른 질문이 있습니다 나는 건강에 덧붙여 그것이 있다고 말하려고했다

계획 조사, 메디 케어는 다른 CAHPS 조사가 필요합니다 다양한 조직에 적합합니다 ACO, Accountable Care Organization 메디 케어 프로그램에 참여하는 것은 물론 새로운 큰 그룹 레벨에 영향을 미치는 CG CAHPS의 PQRS 버전 의료 단체 GPRO 프로그램에 참여했습니다 우리는 CG CAHPS의 두 가지 버전을 허용하지 않습니다 우리는 CG CAHPS의 12 개월 버전을 다시 받아들입니다

CG CAHPS의 방문 버전 12 개월 설문 조사 버전이 있음을 기억하십시오 환자가 의료기관에있는 것을 포함하는 보충 질문 PCMH CAHPS 설문 조사는 우리는 포함한다 그리고 웹 캐스트가 끝나면 특별히 검토 할 것입니다

다시 우리가 될 CG CAHPS 설문 조사 버전 2014 년 제출을 수락합니다 그리고 나는 우리가 웹 캐스트의 핵심에 있다고 믿습니다 우리는 할 수있는 한 많은 질문을 할 것입니다 그러나 두 번째 부분으로 이동하기 위해서는 웹 캐스트에서는 이제 사용자 응용 프로그램에 초점을 맞추고 자합니다 초청 연사가 발표 할 예정입니다

CAHPS 데이터베이스 및 온라인보고 시스템 사용자 Janice가 방금 설명했습니다 우리가이 분야에서 강조하고자하는 것은 CAHPS 데이터베이스는 집계 또는 회원이 제출 한 조사 자료를 결합하거나 컨소시엄 프로젝트 참여자 여러 건강 계획 또는 의료 그룹 또는 실습 사이트는 모두 다른 설문 조사 업체를 사용합니다 CAHPS 데이터베이스는 이것을 제공했습니다 많은 경우에 서비스 예를 들어, 주 및 지역 공공보고 수백 가지의 의료 행위로 구성된 협동 조합 주어진 주 또는 지역에서보고에 동의 한 설문 조사 결과는 사과 대 사과 기준입니다

예를 들면 공개 지원을 위해 수행 한 작업 Minnesota Community를 통해 Minnesota에서보고 측정 메인 주뿐만 아니라 주 전역에서 2013 년 CG CAHPS PCMH 조사 실시 CAHPS 데이터베이스는 다음과 유사한 방식으로 작동합니다 캘리포니아, 캘리포니아에있는 회원 단체 안전망 연구소 ACAP뿐만 아니라, Association for Community 제휴 건강 플랜 및 대학 건강 시스템 컨소시엄, 지금 막 우리와 함께 이야기 할 것입니다 그들의 회원들과 참가자들이 어떻게 이것을 사용했는지에 관해 서비스를 통해 결과를 비교할 수 있습니다

이 다이어그램은 일반적인 방법으로 집계 및 채점 프로세스가 작동합니다 주어진 지역이나 국가 내에서 수준 컨소시엄, 다양한 실습 사이트 다른 설문 조사 업체는 그들의 고객으로 그들의 납품업자 그러나 업체에 데이터 제출을 지시 할 수도 있습니다 우리의 데이터 제출에 따르면 사양을 CAHPS 데이터베이스에 제공합니다 그런 다음 CAHPS 데이터베이스를 정리하고 결합한 다음 이 여러 공급 업체로부터받은 설문 조사 데이터에 점수를 매기십시오

컨소시엄 또는 스폰서 보고서를 작성하는 관행입니다 개별 연습 사이트를 제공 할뿐만 아니라 온라인보고 시스템 Janice가 방금 설명했습니다 그래서이 계획이나 과정이 어떻게 수행되었는지를 설명하기 위해 실제 연습에서, Deborah Killstein, ACAP (Community Affiliated Plans) 협회 그녀는 CAHPS 데이터베이스가 자신을 어떻게 지원했는지 설명하고 그녀의 회원 건강 계획을 작성하고 사용하는 CAHPS 건강 보험 조사에 대한 비교 응답 보고서 데보라? 데브라 킬트 : 감사합니다, 데일

먼저 나는 그것이 즐거움이라고 말하고 싶다 오늘 전화하고있어 그리고 저는 처음에 대해 조금 이야기 할 것입니다, ACAP가 누구인지 설명하십시오 그렇다면 건강 계획의 중요성에 대해 이야기하고 싶습니다 스폰서 보고서 란 무엇입니까? ACAP 계획은이 스폰서 보고서를 어떻게 활용합니까? 그리고 나서 ACAP가 어떻게 조직은 스폰서 보고서를 사용합니다

먼저, ACAP의 약자로 시작하겠습니다 지역 사회 연계 계획 협회 우리는 Safety Net Health Plans의 무역 협회입니다 그들은 비영리이거나 비영리 단체입니다 대중에게 낮은 보험에 가입되어 있습니다

우리는 25 개 주에서 58 개의 회원 계획을 운영하고 있습니다 약 천만명의 생명을 구하고 있습니다 관리 의료의 중요성을 이해하려면 이 슬라이드에서 볼 수 있듯이 메디 케이드 프로그램은 실제로 Medicaid 프로그램의 관리 의료 등록 및 메디 케이드에 등록 된 개인의 비율 케어는 매년 계속 증가하고 있습니다 이 다음 슬라이드는 2011 년 현재 절반 이상이 26 개 주에서 메디 케이드 수혜자가 위험 기반 건강 보험 이 숫자는 다음과 같이 계속 증가 할 것으로 예상됩니다

관리 진료는 추가 주 및 주 Medicaid 프로그램에 의해 점차 활용 확장 된 인구를위한 좌표 서비스 실제로, 현재, ACAP 건강 계획 중 24 개가 현재 메디 케어 특별 요구 계획으로 운영 이중 자격을 제공합니다 10은 관리 된 장기 요양 보호 계획을 운영합니다 18은 두 가지 데모에 참여할 것입니다 현재 여러 주에서 출시되고 있습니다

그리고 연방의 첫해에 16 명이 참여하고 있습니다 및 국가 기반 시장 그래서 저는 ACAP에서의 우리의 사용에 관해 당신에게 이야기 해 달라는 요청을 받았습니다 CAHPS 데이터베이스는 보고서 기능을 지원합니다 대답을 시작하겠습니다

그러면 스폰서 보고서는 무엇입니까? 이 보고서는 특정 후원 기관 2006 년부터 ACAP는 매년 Westat, ARC 공급 업체는 필요한 승인을 얻기 위해 보고서를 작성하십시오 잠시 후에 더 많은 것을 논의 할 예정이며, ACAP는 회원 건강 플랜에 벤치마킹 데이터를 제공 그룹으로 활동하는 방법과 각 계획의 수행 방법 나머지 그룹과 개별적으로 비교 및 전국 평균 올해 31 건의 ACAP 건강 보험이 성인 보고서 및 29 가지 건강 계획이 아동 CAHPS보고 일부 계획은 실제로 두 가지 계획에 모두 참여한다는 점에 유의하십시오

성인 및 아동보고 ACAP 건강 보험은 다양한 조사 업체를 사용하여 설문 조사를 완료하십시오 나는 그 숫자가 7이라고 생각한다 CAHPS 데이터베이스 사람들은 각각의 개별 계획을 하나의 ACAP 보고서로 결합 ACAP와 ACAP 계획이 그들의 결과를 비교할 수있게했다 서로에게 ACAP 스폰서 보고서 평균 생활 계획, 그리고 국가 계획 메디 케이드 플랜 평균

각 제출자는 그것이 제출 한 주 건강 보험 계획 수 또는 제출 계획 개별적으로 데이터베이스에 대한 각 제출자는 그들 자신의 보고서 여기 ACAP가 후원하는 보고서의 샘플보기가 있습니다 보이는 군 이것은 복합체를 다루는 페이지 일 것입니다 필요한 치료를받는 것에 관한 질문

그리고 당신은 그것이 ACAP 스폰서 데이터를 비교한다는 것을 알 수 있습니다 읽기 쉬운 그래픽으로 국가 데이터에 대표 여기서 볼 수는 없지만 그 다음은 무엇입니까? 각각에 대한 동일한 정보 참여 건강 계획 그렇다면 CAHPS와 벤치마킹 데이터는 왜 중요한 것입니까? 건강 보험? 건강 계획을위한 데이터 소스를 제공하여 그들은 소비자의 여러 가지 문제에 대해 노력하고 있습니다 전반적인 소비자 경험을 포함한 관점 의사, 전문의, 건강 보험 및 일반적으로 건강 관리

의사에게 들으려고했는지 등의 질문을함으로써 존경심으로 너를 대하는거야? 건강 보험의 고객 서비스 데스크에서 치료를 받았습니까? 너 존경심이야? 그들은 정보를 제공 했습니까? 도움이 필요 하신가요? 소비자 몰입도 측면에서 볼 때, 의사와 같은 질문이있는 정보 당신이 이해할 수있는 방식으로 사물을 설명합니까? 아니면 그 사람이 당신과 충분한 시간을 보냈습니까? 다음과 같은 질문을 사용하여 액세스에 대한 정보를 제공합니다 약속이나 시험을받는 것이 얼마나 쉬운가요? 심사, 예방 및 교육면에서 특정 건강 상태에 관한 질문과 의사가 예방할 특정 사항에 대해 이야기했습니다 금연 및 아스피린 복용과 같은 질병 심장 발작이나 뇌졸중 후 건강 계획 정보를 제공합니다 치료 후 지원

의사가 귀하의 진료에 대한 정보를 얻었습니까? 그리고 그들이 당신이 간병에 대해 알았습니까? 다른 의사 및 기타 출처? 그리고 마지막으로, 결과를보고 잠재적 인 격차를 응답의 인구 통계 학적 데이터를 비 춥니 다 ACAP는 조직으로서 후원자 보고서는 매우 유용합니다 이를 통해 우리는 성능을 비교할 수 있습니다 품질 정보 개선이 필요한 특정 분야에 집중합니다

어떤 계획을하고 있는지 확인하려면 특정 조치에 잘 그 결과로 이어지는 모범 사례 함께 품질 향상을위한 조직 또한 우리가 우려하는 문제를 파악하는 데 도움이됩니다 회원 건강 보험

예를 들어, CAHPS를 번역하고 유효성을 검사해야 할 필요성 추가 언어는 안전에 중요한 관심사입니다 건강 계획에 데이터를보고 또한 더 광범위하게 데이터를 활용할 수 있습니다 커뮤니케이션 노력 이 슬라이드에서 볼 수 있듯이 실제로 ACAP 사실을 수행했습니다

2011 년 달력 데이터를 사용하여 작년에 메디 케이드 건강 계획에 가입 한 회원들 실제로 건강 계획을 회원보다 높게 평가했습니다 상업 계획에 등록했다 그런 분석에 관심이 있다면 ACAP 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다 보시다시피, 우리는 오랫동안 스폰서 보고서를 통해 명확하게 데이터를 찾을 수 있습니다 지속적인 품질 개선 노력에 중요합니다

고마워요, 데보라 이제 우리는 컨소시엄 사용의 예를 살펴볼 것입니다 대학 건강에 의해 제시된 CG CAHPS 데이터베이스 시스템 컨소시엄과 2 명의 회원 인 Rush University 의료 센터, 미시간 건강 시스템 글래디스, 행복하게 프로그램을 넘겨주고 행복하게 이 부분은 꺼져 있습니다 GLADYS EPTING : 좋습니다

고마워, 데일 그럼 저는 어떻게 대학 건강의 구성원들에 대해 이야기하고 싶습니다 시스템 컨소시엄은 CG CAHPS 조사를 사용했습니다 아마 당신이 가진 질문은 아마도 대학입니다 보건 시스템 컨소시엄? 비슷한 이니셜을 가진 보험 회사는 아닙니다

사실, 이는 학술 의료 센터의 파트너십입니다 이들은에 가입 한 주력 병원 일 것입니다 의과 대학 그래서 우리는 120 명의 주요 회원을 보유하고 있습니다 그리고 그들은 차례로 약 300 개를 가져 왔습니다 그들이 교육을하는 제휴 병원, 그리고 그들의 교수진은 환자를 돌보게됩니다

UHC는 파트너십입니다 그리고 그들은 그들의 데이터를 함께 모은다 따라서 우리는 베스트 프랙티스를 볼 수있는 강력한 데이터베이스를 보유하고 있습니다 서로 비교하는 방법을 본 후에, 우리는 회의를 갖는다 사람들이 공동 작업하고 누가 누구인지 찾아 볼 수있는 목록 서버 무엇을하고, 그들이 레벨을 높이기 위해 어떻게 향상시킬 수 있는지 전체 회원들에 대한 보살핌

이들은 당신이 알고있는 병원, 의과 대학의 이름입니다 및 그들의 병원 우리는 확실히 당신이 알고있는 커다란 침대 병원을 가지고 있습니다 그러나 우리는 또한 많은 외래 진료소를 가지고 있습니다 그리고 우리 교장 선생님들은 연간 60 ~ 80 만 건의 진료소 방문

그래서 우리는 CG CAHPS가 등장하기 시작했다고 들었을 때, 조종사 설문 조사가 있었는데, UHC는 질의를 보냈습니다 우리 회원들에게 말하길, 누가이 일에 참여하고 싶습니까? 설문 조사 과정에 대한 초기 경험을 쌓으십시오 그런 다음 결과에 대한 초기 경험을 얻을 수 있습니다 성과 개선 노력을 시작하십시오 그래서 2010 년에 우리는 방문 버전을 테스트 할 전화를 설문 조사

2010 년 버전 10이었습니다 우리는 28 명의 회원이 그 조종사와 합류했습니다 그들은 원하는 모든 공급 업체를 사용할 수 있습니다 우리는 세 명의 공급 업체가 다양한 회원

그리고 마지막에는 데이터베이스에 데이터를 제출했습니다 119 개의 다른 클리닉 사이트에서 약 79,000 건의 환자 설문 조사 2012 년에 우리는 또 다른 파일럿을했습니다 그때까지 버전 20을 사용할 수있었습니다

그래서 우리는 버전 20의 조종사를했습니다 2010 년 첫 번째 시험에서 우리는 1 차 우리가 생각하기에 보육 클리닉은 시작할 수있는 더 간단한 장소 그러나 2012 버전의 20 파일럿에서 우리는 전문 클리닉뿐만 아니라 기본 클리닉

그래서 그 두 번째 조종사에서, 우리는 2 개의 판매 인으로 끝났습니다 우리를 대신하여 데이터를 제출하는 것 우리는 141 개의 클리닉 사이트를 가지고 있으며 약 114,000 환자 기록 우리는 Janice처럼 로그온 할 수있었습니다 1 분 전에 우리에게 보여 줬어

우리는 로그온하여 전국적으로 비교할 수있었습니다 또한 일부 전문 진료를보기 시작합니다 회원들은 매우 관심이 있습니다 조종사에 대한 합의의 일환으로 우리는 서로의 데이터를 봅니다 이는 UHC의 파트너십 철학과 집안에있는 다른 데이터베이스 사용

그래서 CAHPS 데이터베이스를 통해 우리는 우리 자신의 데이터를 볼 수있었습니다 자신의 클리닉, 그리고 우리 동료들의 클리닉 UHC 파일럿에 있었다 우리는 분명히 보지 못했다 환자 식별 데이터 그리고 우리는 클리닉에서 확인 된 것을 보지 못했습니다

UHC 조종사가 아니 었습니다 그러나 우리는이 141을 볼 수있었습니다 예를 들어 클리닉 사이트 우리는 서로의 데이터를 볼 수있었습니다 그리고 그것은 우리의 공유와 수행을 용이하게합니다

개량 CG CAHPS가 사용되는 방법에 대해 조금 더 이야기하기 위해, 저는 내 주인 인 나의 멤버 두 명에게 돌아갈거야 우리가 여기 UHC에서 협력 할 때마다 이 두 멤버는 언제나 기꺼이 배우고 도움을줍니다 그래서 당신과 말할 첫 번째 사람은 프란시스입니다 러쉬 (Rush)의 풀럼 (Fullam)은 2010 파일럿

그리고 프란시스 회담 후, 에드 칼스 (Ed Karls) 미시간 주에서는 그들이 어떻게 미시간에있는 데이터를 사용해서 프란시스? FRANCIS FULLAM : 고마워, 글래디스 이것은 정말로 권력의 위대한 모범이었다 공동 작업을 통해 얻을 수있는 공동 작업 컨소시엄과 같은 조직의 구성원 Gladys가 설명했듯이, 나는 단지 수업을 요약 할 것이다

일차 진료 사례로 2010 년 프로젝트에서 배웠습니다 우리에게는 너무 많은 조직과 진료소가 있었기 때문에 참여함으로써 우리에게 우리가 경험은 같을 것이다 큰 교훈은 컨소시엄 전국 평균에 병원 결과 메인 데이터베이스, 의사와 같은 도메인을위한 것입니다 의사 소통, 연습의 전반적인 순위, 그리고 10의 9와 추천 점수, 우리는 대략 같았다 그 당시의 전국 평균 즉, 약간의 점수가 약간 더 높았습니다 약간은 약간 낮았다

그러나 우리는 일반적으로 전국 평균이었다 사무실 직원의 질문은 전국 평균 그리고 접근은 학업에서 전국 평균보다 훨씬 낮았습니다 의료 센터 이것이 우리에게 중요한 배움이었습니다

우리에게 무슨 일이 일어날 지, 앞으로 올 것인가에 대한 미리보기를주었습니다 그리고 그것이 어떻게 작동 할 수 있는지에 대해 설명합니다 아시다시피, 우리는 모두 약간 다른 설문 조사를 사용했습니다 다른 공급 업체의 이를 통해 우리는 진정한 전국 비교를 얻을 수있었습니다 다른 종류의 설문 조사 우리가 사용했던 것보다 강조했다

다른 큰 학습은 Dale 그것을 설명, CAHPS 가족 조사가 있습니다 당시 우리는 모두 HCAHPS에 경험이있었습니다 HCAHPS와 CG CAHPS 사이에는 논리와 연결 고리가 있습니다 그래서 우리는 그 당시 학술 의료 중 무엇을 알고 있었습니까? 센터, 일부 개별 도메인 의 점수는 전국 평균보다 낮습니다 그러나 학술 의료 센터에서 우리 모두는 아주 잘했습니다

10 점 9 개 질문에 추천 된 질문 우리는 다른 사람들보다 그 질문에 더 잘했습니다 우리는 그 합계가 단지 그 이상이라고 말했다 각 부분의 합계 그 환자는 정말 고맙게 생각합니다

특별한 무언가가있었습니다 학술 의료 센터 후광 효과가있었습니다 우리가 일차 진료 사례를 볼 때, 우리는 보지 못했습니다 그 질문들 사이의 후광 효과

즉, 전반적인 평점 및 권장 질문입니다 그래서 그것은 정말로 우리에게 중요한 영향을주는 중요한 교훈이었습니다 나머지 슬라이드는 여기에 조금 더 제공합니다 내가 방금 다룬 것의 세부 사항 의사의 의사 소통에 관한 질문을 볼 수 있습니다

총 컨소시엄 점수를 표시 한 다음 비 컨소시엄 점수, 차이점 그리고 컨소시엄이이 질문에 관해서 나왔던 곳 그래서 당신은 그들이 40-60의 모든 범위임을 알 수 있습니다 대부분은 50 백분위 수에 있습니다 컨소시엄 병원이 믿는 한 가지 의사가 평균이 아니라는 것입니다

후속 검사, 치료 및 직원의 경우 우리가 일반적으로 이보다 더 낮았다는 것을 다시 보아라 전국 평균 또한 다양한 질문이 있다는 것을 알 수 있습니다 당신은 의사 의사 소통 질문을 많이 보았습니다 이전 슬라이드, 그리고 직원이 많지 않습니다

그리고 특히 관심사는 의사가 혈액 검사, 엑스레이 검사 등을 지시했다 누군가가 결과를 후속 조치 했습니까? 그래서 이것은 가장 큰 갭이있는 질문이었습니다 우리의 공연과 전국 평균 사이 그리고 그것은 우리를 30 백분위 수에 넣었습니다 액세스 – 다시 한번, 꽤 많은 접근이 있습니다

CG CAHPS에 관한 질문들 – 그리고 다시, 우리는 평균적으로 30 번째 및 40 번째 백분위 수 즉, 연습을하는 것이 얼마나 쉬웠습니까? 약속을 잡는 것이 얼마나 쉬웠습니까 그리고 그들이 얼마나 잘 당신에게 돌아 왔는지 그리고 나서, 이것이 제가 글로벌 등급에서 보여줄 곳입니다 이것은 우리가 후광 효과를 보지 못했던 곳입니다 우리는 그룹으로 60 백분위 수에있었습니다

9 질문에 9 그리고 추천에, 우리는 단지에있다 그룹으로 40 번째 백분위 수 그래서 배웠던 교훈은 A, 우리는 우리가 이 데이터를 제출하기 위해해야 ​​할 일 액세스 성능에 대한 아이디어가 있어야합니다

우리가 들어올 때 우리가 염려해야 할 것이있다 건강 관리의 새로운 세계 그리고 이것이 학술 의료 센터 비교 연구 결과, 우리는 더 잘하는 관행들이 있었다 그것 위에 다른 것보다

그래서 우리는 그들이 무엇을 생각하고 이해할 수 있었는지 하고 있었다 그리고 참여를 통해 우리는 우리가 알고있는 개선 노력은 필요했고 따라 오세요 그래서 나는 에드 칼스에게 물건을 전달할 것이다 미시간 대학 ED KARLS : 안녕하세요

이 기회에 당신과 이야기 해 주셔서 감사합니다 우리 경험을 조금 나누어 드리고 싶습니다 CG CAHPS와 함께 우리가 공개 도메인 데이터베이스를 어떻게 활용하고 있는지 내부 품질 개선 목적 계속 지키려는 바깥 세상을 지키려고 노력하는 것 그 당시의 시대 였고 진화하는 국가로 나아가고 있습니다

표준 및 품질 개선 외래 치료에서 미시간 대학의 보건 시스템은 한눈에 완전 통합 된 학술 의료 센터 우리는 미시간 주 앤아버에 위치하고 있습니다 우리는 또한 여러 위성 시설을 갖추고 있습니다 미시간 주 남동부 전역에서 약 30 마일 반경입니다

우리는 약 40 명으로 매년 약 19 명의 외래 환자를 방문합니다 서로 다른 별개의 위치, 약 200을 대표 명료 한 진료소 여기에는 1 차 치료와 전문 치료가 모두 포함됩니다 우리는 물론 합계 3 개의 입원 병원을 운영하고 있습니다 매년 약 45,000 건의 방전이있는 990 개의 침대

글래디스가 가지고있는 CG CAHPS의 역사 이전에 너에게 설명했다 UHC 재판에 관한 우리는 2010 년과 2012 년 재판에 모두 참여했습니다 2010 년에는 3 개의 1 차 진료 클리닉이있었습니다 참여했다 2012 년에는 전문 진료 클리닉 하나가 참여했다

물론 우리는 미래가 나타날 것이라는 것을 알고있었습니다 CG CAHPS와 거짓말 그리고 그 이유 때문에, 우리는 매우 확고하게 지난 몇 년 동안 CG CAHPS 측정을 구현했습니다 프로그램을 지속적으로 보건 시스템 내에서 사용할 수 있습니다 우리는 작년 5 월에 실제로 프로그램을 시작했습니다

그리고 우리는 기본 버전 20의 특정 CG 방문을 구현했습니다 CAHPS는 약 170 개의 진료소를 조사합니다 우리는 실제로 성인용 및 소아용 버전을 모두 사용합니다 적절한 경우 설문 조사

우리의 CG CAHPS 조사는 이전의 사내를 대신합니다 10 년 넘게 시행 된 설문 조사 내부 조사로서 외부 벤치마킹이 없었습니다 능력 그리고 이것은 분명히 모든 종류의 치명적인 포인트임을 증명합니다

사내 조사 그리고 우리는 상황이 어떻게 보이는지 알아야한다는 것을 알고 있습니다 외부 적으로 우리는 CG CAHPS를 채택 할 몇 가지 이유가있었습니다 방금 언급했듯이 벤치 마크 기능이 필요합니다

접근 수단에 대한 외부 접근, 제공자 의사 소통 및 사무실 직원이 필요합니다 나는 우리가 오랫동안 지속 된 철학을 지켜 왔다고 생각한다 개선이 중요합니다 그리고 우리는 항상 그것을 입증 할 수 있다는 것을 강조했습니다 우리는 이전보다 더 좋았습니다

하지만 점점 더 명확 해지고 있다고 생각합니다 특히 다양한 성과급 프로그램 지평선에 와서 우리가 어떻게 지내는지 알 필요가있다 전국적으로 비교 그리고 이것이 바로 CG CAHPS 데이터베이스가되는 곳입니다 우리에게 중요합니다

메디 케어 공동 저축 ACO에 참여한 당사는 또한 우리의 진료소를 ACO가 수행 할 환자 경험 측정치와 동일한 앞으로 측정 될 것이다 비록 많은 사람들이 아직 깨닫지는 못했지만 왜 그들이 정렬되어 있는지, 이것은 우리의 목표 중 하나입니다 같은 음악에서 모두 노래를 불러내 기 위해서 우리는 또한 우리가 충족시키지 못한 많은 요구 사항을 교수 그룹 연습 및 의사 지원 유지 관리 및 인증 요구 사항 각 인증 이사회는 앞으로 나아갈 것입니다 그리고 미국 의학위원회 (American Board of Medical)의 24 개 이사회 전문 분야는 여전히 진화하고 있으며 요구 사항은 환자의 경험을 측정하기위한 것입니다

또는 어떤 종류의 정보 제출해야합니다 한 가지 분명한 사실은 CG CAHPS가 이러한 유지 보수를위한 매우 유용한 데이터 소스 및 인증 요구 우리는 또한 다른 모든 공개보고를 원합니다 또는 성과별로 지불해야 할 필요가있을 수도 있습니다 그리고 결국, 결국, CG CAHPS 조사는 사실 개인에 기인합니다

특정 제공자에게 우리는 궁극적으로 우리가 공급자를보고 할 수있게되었습니다 내부 보고서 품질 개선 목적 설문 조사의 메커니즘에 대한 간략한 설명 방문 설문 조사이기 때문에 환자와의 만남 우리는 단순한 진료소 방문 이상의 것을 목표로 삼습니다

의사 우리는 또한 관련된 다른 만남에 초점을 맞 춥니 다 간호사 종사자와 같은 중간 수준의 제공자 우리는 현재 조사 방식으로 미국 우편을 사용하고 있습니다 분포

우리는 e- 서빙, 아직까지는 아직 작동하지 않습니다 우리는 다른 샘플링 속도로 완료된 30 개의 설문 조사를 완료 할 수있는 목표 우리 건강 시스템 전반에 걸쳐 4 분의 1에 한 번씩 그리고 그것으로 우리는 상당히 복잡하고 역동적입니다 끊임없이 진화하는 샘플링 시스템 그 성취를 명중 우리는 평균 26

7 단일 우편 반환 CG CAHPS 조사에 대한 비율 그리고이 프로그램으로 8 개월간 가동 진행 중이고, 우리는 총 16,000 지난주의 응답 이전에 언급했듯이, 외래 환자 경험은 일반적으로 내부까지 그러나 우리는 우리가 시도하고있는 시대로 급속하게 가고 있습니다 우리가 어떻게 보였는지에 초점을 맞춘 조직을 바깥 세상

이것은 CG CAHPS 비교 데이터베이스가되는 곳입니다 우리에게 너무 중요합니다 이것은 내가 생각했던 것의 스크린 샷이다 이전에 Janice와 다른 사람들이 그러나 이것은 우리의 go-to 페이지입니다 이것은 CG CAHPS를 위해 우리가 갈 첫 페이지입니다

비교 데이터 바닥에 밑을 볼 수 있습니다 조금 퍼지다 그러나 몇 가지 다른 선택이 있습니다 당신은에 집중할 수 있습니다

그래서 당신이 톱 박스를 보았다면, 당신은 다양한 설문 조사 버전을 볼 수있는 선택권 말하자면 4 점 척도, 설문 조사 버전과 PCMH 4 점 척도, 그리고 존재하는 버전 20의 다른 변종 우리는 최고 박스 득점을 선호합니다 다시 말하지만 여기서의 해결책은 분명하지 않습니다 하지만 여기에있는 상단에는 다양한 선택 사항이 있습니다

전에 톱 박스를 보면서 지적했다 주파수 그러나 우리는 최고 박스 점수를 선호합니다 대부분의 사람들이 때를 보면서 익숙한 것입니다 CAHPS 조사가 우려됩니다

그래서 CG CAHPS 데이터베이스에서 이것은 우리가 일반적으로가는 곳입니다 우리가보고 싶은 것을 선택하십시오 이것은 또한 3 가지를 선택할 수있는 곳이기도합니다 데이터에 사용할 수있는 다른 년 2010, 2011 및 2012를 모두이 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다

그리고 얼마나 많은 수의 실제로 데이터베이스의 사례는 해마다 증가했습니다 따라서 이것은 분명히 데이터베이스가 성장하고 있다는 신호입니다 그리고 그것이 성장함에 따라, 그것은 모든 사람에게 더 가치있게되고 있습니다 앞으로 우리의 이것은 또한 앞으로 나아가서 사용 가능한 다른 설문 조사 버전

방문 성인용 버전을 사용하고 있기 때문에 우리 클리닉의 대다수는 제공되는 벤치마킹 데이터를 실제로 선택합니다 특히 그 조사 버전에서 따라서 다른 설문 조사 버전을 사용하는 경우 확실히 다른 것을 사용하는 것을 선택할 수 있습니다 그리고 여기에서 – 이것은 이전에 지적되었습니다 – 공개적으로 사용 가능한 데이터베이스에 액세스하면 이러한 상이한 백분위 수 순위는 컷 포인트가 있습니다 이것은 우리에게도 매우 유용합니다

내부적으로, 우리는 우리는 이들 중 하나 또는 다른 벤치 마크를하고 싶지 않습니다 그러나 당분간 우리는 주로 50 번째 백분위 수와 75 번째 백분위 수를 제시 CG CAHPS 대책에 대해 내부보고를하고 있습니다 저는 여기서 조금 나아갈 것입니다 이 페이지로 가면, 상당한 종류의 테이블이있다 당신의 최고 상자를 선물하고있는 다수는 다른 방법들

이 페이지가 라이브 페이지이고 아래로 스크롤해야한다면 더 많은 옵션, 당신은 아래로 갈 수있을 것입니다, 사실, 어떤 숫자로든 데이터를 볼 수 있는지 확인하십시오 다른 방법으로 예를 들어, 당신이 전국적으로 만보고 싶다면 백분위 수 그게 네가 본 페이지에서 분명하게 나타난거야 바로 전에 결과를이 다른 것과 비교하는 것도 가능합니다 서로 다른 지역 간 버전 조사, 중서부, 북동부, 남부 및 서쪽으로 의사의 차이를 살펴 보는 것도 가능합니다

전문 분야에 열거 된 카테고리에 따라 왼쪽 아래 연습 소유권을 살펴 보는 것도 가능합니다 입회 1 분 전에 프란시스에게 말하자면, 학문적 의학 센터는 때때로 자신을 조금 생각합니다 다르게, 그들이 원하는 경향이 있습니다

서로를 비교할 수 있어야한다 CG CAHPS 데이터베이스는 우리가 대학에 대한 필터링 및 집중 학술 의료 센터 그리고 물론 당신을 보아도 좋습니다 실제 조사 모드에 따른 데이터베이스 데이터를 수집하는 데 사용됩니다 이전에 Janice가 지적한 것처럼 다른 방법이 있습니다

뿐만 아니라 데이터를보고 나는 너무 자세히 설명 할 필요가 없다 그러나 다시 한번 지적하자면, 톱 박스 외에, 주파수, 바 사용 옵션이 있습니다 차트, 백분위 수, 물론 보고서 작성 도구로 그녀는 더 일찍 지적했다 백분위 순위 및 최고 박스 등급도 여기서 각 질문에 사용할 수 있습니다

따라서 전국 벤치 마크에서만 볼 수 있습니다 훌륭한 그라데이션, 20 번째, 30 번째, 40 번째 사이 경우에 따라 백분위 수 그래서 우리의 목적을 위해, 앞서 언급했듯이, 우리는 우리의 내부 대화를 무슨 일이 일어나는지 조금 더 알고있다 외부 세계에서 1 분 전 프란시스 (Francis)는 한 가지 공통적 인 이슈가 많은 학술 의료 센터가있는 것 같습니다 액세스와 관련하여 그리고 예외없이, 현재까지의 우리 자신의 데이터는 우리는 사실 많은 다른 문제들과 같은 문제를 가지고 있습니다

학술 의료 센터 따라서 이것은 단순히 액세스 관련 예제입니다 우리가 내부적으로보고하는 조치 여기 몇 가지를 나타내는 파란색 막대가 있습니다 현재까지의 최근 데이터

2011 년과 2012 년과 비교하여 볼 수 있습니다 이러한 접근 관련 조치에 대한 전국 CAHPS 데이터베이스, 우리는 사실 이것에 대한 곡선 아래 있습니다 그것은 우리가 나머지와 함께 본 것과 공통점이 있습니다 대학 보건 시스템 컨소시엄 우리는이 정보를 어떤 방식 으로든 사용하려고 노력하고 있습니다 정말로 내부를 변화 시키려고 노력한다

우리가 가진 대화 품질 향상뿐 아니라 깨닫고 거기에 있다는 사실에 집중하려고합니다 우리가하는 꽤 큰 격차 분석 이것은 내부 보고서 카드의 예입니다 우리의 CG CAHPS를 위해

여기에는 액세스와 관련된 몇 가지 질문 만 표시됩니다 왼쪽 열 몇 개를 실행하면 본질적으로 모든 지역 사이트가되어야합니다 따라서 이들 각각은 독립적 인 사이트입니다 그리고 우리는 그들의 개별 사이트 점수를 이러한 질문에 대한 액세스뿐만 아니라 다른 공급자 관련 질문 여기에 보이는 것의 오른쪽에 그리고 우리는 그것들을 50 번째와 75 번째로 비교할 것입니다

CG CAHPS 데이터베이스의 백분위 수입니다 그리고 이것은 2012 년 CAHPS 데이터베이스에서 가져온 것입니다 우리는 보고서에 색을 칠합니다 그래서 각각의 클리닉과 위치는 그들이 50 번째 또는 75 번째 국가를 능가하는 것은 아닙니다 백분위 수

이 정보를 얻기 전에 대부분의 개별 클리닉들은 실제로 그들의 CG CAHPS 데이터가 관련성이 있는지 여부 이 숫자 중 많은 수가 능력없이 진공 상태로 존재합니다 외부 적으로 벤치 마크하기 그래서, 처음으로, 우리는 대화를 나누고 사람들의주의를 환기시켜 ~을 포함하여 많은 분야에서해야 할 일이 많이있다 액세스와 관련하여 그래서 우리는 계속되고 진화하는 미래를 기대합니다

CG CAHPS 조사의 사용 나는 우리가 높은 접촉, 집중적 인 자세라고 말한다 조직 내의 교육 기간 조사가 의미하는 것, 국가 데이터베이스가 의미하는 것, 품질 개선을 위해 무엇을 의미하는지 이니셔티브 내 생각에 외부 데이터베이스의 가장 큰 가치는 그것은 우리가 내부 대화를 바꿀 수있게 해줍니다 우리는 이제 주제에 대해 더 많은 관심을 기울이고 있습니다

이전에는 문제가되지 않는 것으로 해산되었습니다 그리고 그 이유 때문에 우리에게 특별히 귀중한 것 우리는 여전히 적극적으로 토론을하고 있습니다 적절한 목표 우리가이 일에서 고려해야 할 한가지 달력 연도가 적절한 외부 설정 벤치마킹의 개별 전문 분야에 기반한 클리닉보다는 단순히 전체 국가 데이터베이스

우리는 또한 국가의 기여자가되기를 희망합니다 올해 데이터베이스 자체 우리는 아직 우리의 기여자가 아닙니다 현재 설문 조사 프로그램 우리는 또한 CG CAHPS를 외부에서 사용할 수 있기를 희망합니다

병원 적용을위한 벤치마킹 자석 상태는 2015 년에 올 것입니다 그래서 그걸로 돌려 드리겠습니다 나는 우리가 다음 질문에 대해 생각하고 있다고 생각한다 그리고 그것을 촉진자에게 넘겨 줄 것입니다 DALE SHALLER : 좋습니다

에드, 정말 고마워 그리고 동료들, Gladys Epting에게 다시 감사하게하십시오 Francis Fullam과 ACAP의 Deborah Killstein 매우 우수하고 유익한 프레젠테이션 우리는 질문에 대답 해 왔습니다 웹 캐스트가 진행되면서 실제로 여기 꽤 많은 것들이 있어요

우리는 그들 중 많은 사람들에게 계속해서 반응 할 것입니다 남은 시간에 가능합니다 직접 관련된 질문부터 시작하겠습니다 우리가 방금 제시 한 예들 그리고 저는 첫 번째로 프란시스, 너에게

그것은 묻습니다 개선하기 위해 무엇을 했습니까? 그리고 점수는 어떻게 바뀌 었습니까? FRUSCIS FULLAM : 나는 일반적으로 Rush에 답할 수 있습니다 그리고 나는 어떤 통찰력을 가지고 있다고 생각한다 장소 않았다 액세스 문제에 확실히 관심을 기울였습니다

그리고 그 과정과 흐름을 장기간 살펴 보았습니다 프로그램 내에서 우리의 스케줄링 템플릿을 더 잘 이해할 수 있습니다 그리고 실제로 그것에 집중하기 시작합니다 그래서 그렇게했습니다

우리는 계속 노력하고 있습니다 우리는 액세스의 향상을보고 있습니다 그러나 우리가 배운 것 모두를 해결하는 것이 여전히 중요합니다 자신을이 국가 결과와 비교하는 것이 아니라 기본적으로 벽에 필기를 읽는 것만으로 국가 추세와 정부가 찾고있는 것 소비자가 찾고있는 것 그레이트

고마워, 프랜시스 어떤면에서, 에드, 같은 질문이 될 수 있습니다 귀하의 경험과 관련하여 귀하에게 미시간 대학 에드 칼스 : 지금까지의 경험은 거의 이야기하기에는 너무 이르다 우리의보고주기, 우리는 정말로 하나를 통해 왔습니다

그것의 반복 우리는 여전히 내가 고등 교육이라고 부르는 것에 속해 있기 때문에 이 기간 동안 조직에 대한 교육을 숫자가 의미하는 바는 무엇이 좋은지를보기 위해이 시점에서 조금 일찍 나타납니다 이걸로 나온거야 에 초점을 맞춘 적극적인 토론이 있다고 말할 수 있습니다 우리의 액세스를 개선하는 방법

우리는 이전에 우리가 가지고있는 다른 데이터를 가지고있었습니다 액세스 문제 그러나 이것은 단순히 더 많은 무게를 논쟁, 그리고 내가 신뢰하는 것은 시도에 대한 조직의주의 우리의 접근 문제를 해결하십시오 DALE SHALLER : 좋습니다 큰

고마워, 에드 문의하신 많은 질문이 있습니다 CG CAHPS의 6 개월 버전에 대해 CAHPS에서 권장 한 제안입니다 컨소시엄과 CAHPS는 여전히 고려 중이다 협회

그리고 그 아이디어는 12 개월 레퍼런스에서 현재 CG CAHPS 12 개월 버전의 기간은 6 개월입니다 월 참조 기간 버전과 더 정렬되도록 ACO 평가를 위해 앞서 언급 한 CG CAHPS PQRS 평가 둘 다 6 개월 기준 기간을 사용합니다 질문은 응답자의 경험 측면에서 틀이 있습니다

지난 12 개월 동안과는 반대로 지난 6 개월 동안 우리는 그 의견을 회람 한 후 우리는 사용자로부터 많은 의견을 받았습니다 많은 사람들이 CMS와의 제휴 아이디어가 긍정적입니다 ACO 및 PQR 서비스에 대한 요구 사항 또한 매우 사려 깊은 질문을하고 있습니다 그것이 실제로 어떻게 구현 될지에 대한 우려 다른 조직 그래서 우리는 CAHPS 내에서 그 질문을보고 있습니다

컨소시엄 매우 신중하게 그리고 이번 결정은 12 개월 조사에서 6 개월 조사로의 전환 일어날 것입니다 나는 CAHPS 데이터베이스가 기꺼이 할 수 있다고 말할 수 있습니다 관리되는 6 개월 분량의 CG CAHPS 수락 2014 년 또는 그 이후 그 데이터를 어떻게보고 할 것인가? 더 많은 연구가 이루어질 때까지는 알 수 없습니다

6 개월 및 12 개월 데이터의 호환성 그리고 우리가 6 개월 동안받을 수있는 양은 어느 정도입니까? 설문 조사에서 조직이 그 분야 그래서, Ed에게 또 다른 질문으로 넘어 가게하겠습니다 프란시스에게 사실, 둘 다

시스템 내에서 개인에 대해보고합니까? 실무자 수준? 그렇다면 얼마나 자주, 그리고 분모 수준으로? 즉, 얼마나 많은 설문 조사를 원하십니까? 개인 보고서를보기 전에 임상의 수준? 에드 칼스 : 미시간 대학의 에드입니다 현재 개별 제공자 수준에서보고하지 않습니다 설문 조사는 개인에 기인하지만 제공 업체가 아니며 결과가 이론적으로는 그 수준에서보고해야하며 현재 프로그램 지금은 실제로는 클리닉보다는 공급자 수준 우리는 미래의 어떤 시점에서 아마도 아마 지금으로부터 2 년 후에, 우리는 충분히 가질 것입니다 공급자 수준 보고서를 발행 할 수있는 정보 그러나이 시점에서는 실제로 우리의 초점이 아닙니다

최소 n 개에 대한 가이드와 신념이 있습니다 결과를 제시해야합니다 나는 우리가 전통적인 신념 중 많은 부분에 대해 그럴 만하다 나는 개인적으로 30이 어떤 기간 동안 최소 일 것이라고 생각한다 시간은 아마도 12 개월이라고 말할 수 있습니다

나는 50 명이 있다면 우리가 더 편하게 느낄 것이라고 생각한다 물론 우리가 직면 한 과제 중 하나는 공급자는 동일한 양의 환자를 봅니다 그래서 우리는 많은, 많은 것을 볼 수있는 일부 공급자를 가지고 있습니다 더 많으면 다른 환자보다 더 많은 환자 수를 배가시킵니다 서비스를 1 년에 2 ~ 3 회 제공합니다

그래서 우리는 어떤 것에 대해서도 조심했습니다 공급자 수준의보고에 대한 약속 우리가 만날 수 있다는 것을 알고 있기 때문에 일부 공급자에게는 요구 사항이 있지만 다른 공급자에는 필요하지 않습니다 그리고 우리는이 시점에서 거짓을 창조하기를 원하지 않습니다 보고에 대한 기대 그러나 우리는 그것이 미래에 바뀔 것으로 예상합니다

아마 우리는 우리의 e-serving을 구현할 수 있습니다 현재 데이터 수집을 보완합니다 DALE SHALLER : 알겠습니다, 에드 정말 고마워 프란시스, 너도 그걸보고 싶니? FRANCIS FULLAM : 네

조종사에게 다시 말하지만, 실제로는 개업의 수준에서보고하기위한 노력 우리는 충분하지 못했습니다 우리는 두 가지 CG CAHPS 버전과 전자 버전을 동시에 사용할 수 있습니다 그러나 현재 진행중인 조사는 투명성과 편의성을 제공하기 시작했다 이 데이터를 의사 앞에서 가져 오는 것

그래서 우리는 에픽 (Epic) 프로그램을 가지고 있습니다 우리가 의사들에게 소개하려고하는 것 Epic의 일원으로 Epic에 들어가면 다른 모듈 그들이 외래 의사에게 다시 볼 때, 그들은 모든 관행이 어떻게 서로 비교되는지 볼 수 있습니다 롤링 12 개월 기준 또 다른 클릭으로 그들은 각 의사가 각 클리닉에서 공연합니다

투명합니다 롤링 12 개월 평균임을 나타냅니다 얼마나 많은 설문 조사가 접수되었는지 다시 한 번 의사들에겐 충분합니다 에드의 장군을 만나는 데는 4 분의 1이 걸린다

30 건의 지침 다른 것들은 1 년이 걸립니다 따라서 롤링 12 개월 평균은 실제로 우리가 가진 정보가 거기에 있습니다 전자 측량을 할 때, 우리는 훨씬 더 그래서 우리는 퍼팅 대신에 이것을 만들기 위해 정말로 노력하고 있습니다

공급 업체 설문 조사 사이트와 같은 사이트의 결과 의사들은 일반적으로 가지 않는다 그들이 가고있는 사이트 (Epic)에 올려 놓으십시오 그리고 이달 말, 우리는 저녁 식사를하고 있습니다 상위 10 번째 백분위 수에서 득점 한 의사 전국적으로 인정으로, 그리고 기본적으로 그들이 어떻게 높은 수준을 달성하는지에 대한 두뇌 통신

그레이트 아주 좋아 고마워, 프란시스 제니스, 나는이 질문을 너에게 줄 것이다 이는 데이터 제출과 관련이 있습니다

문제는 메디 케어 건강 보험이 이미 적용되었는지 여부입니다 시스템에? 그리고 우리는 어떻게 데이터에 개인적으로 접근 할 수 있습니까? JANICE RICKETTS : CMS에서 얻은 Medicare 데이터 및 그것에 대한 집계 된 결과 만 제공하십시오 개별 계획 수준의 데이터가 없습니다 따라서 귀하는 Medicare 건강 보험으로 이용할 수 없습니다 자신의 데이터

그것은 CMS에서 왔을 것입니다 고맙습니다 여기에 또 다른 질문이 있습니다 CG CAHPS 설문 조사 방법 이해 문제는 연례 조사가 의미하는 것입니다

매 12 개월마다 수집되는 CG CAHPS 한 달에 한 번 업로드 했습니까? 또는 방문 설문 조사 만? CG CAHPS의 12 개월 버전 또는 방문 버전 연속 샘플링에 사용할 수 있습니다 따라서 연례 설문 조사 아이디어는 샘플 프레임을 사용하여 조사 데이터를 수집 의료 방문이있는 환자를 포함합니다 지난 12 개월 이내에 연습하십시오 따라서 샘플링은 실제로 선택한 방법에 달려 있습니다 설문 조사를 관리하십시오

12 개월 조사는 지속적으로 사용될 수도 있습니다 샘플 중 매월 또는 분기마다 그리고 분명히 방문 설문 조사는 방문한 환자를 샘플링하기 때문에 샘플링한다 마지막 어느 쪽이든 – 샘플링 빈도에 달려 있습니다 다 끝났어 -하지만 지난 주나 한 달이나 다른 일까지 될 수있어 기간

우리는 12 개월과 관련된 또 다른 질문이 있습니다 CG CAHPS 버전 6 개월 그리고 나는 단지 여기에서 일반적으로 명확히하고자한다 데이터를 사용하고 제출하기위한 요구 사항은 AHRQ에서 오지 않습니다 건강 관리 연구 및 품질기구는 연구하고 최선을 다하는 연방 기관 건강을 통한 실천과 개선을 지원한다

서비스 연구 CAHPS 프로그램의 지원에 관해서 우리는 개발하고 테스트합니다 설문 도구를 보급합니다 우리는 이러한 종류의 서비스, 기술 지원 및 CAHPS 데이터베이스에 액세스 할 수 있습니다 그래서 우리는 CAHPS를 통해 AHRQ를 요구할 필요가 없습니다

프로그램은 이들 중 하나의 필수 사용을 요구하지 않습니다 악기 이러한 요구 사항은 CMS 또는 NCQA와 같은 조직에서 가져옵니다 또는 주 건강 관리 기관 또는 기타 컨소시엄 수집 및 수집을위한 특정 요구 사항에 동의 함 데이터보고 그래서 저는 정말로 우리가 무엇을 AHRQ가 지원하는 CAHPS 컨소시엄을 통해, 자발적이다

그리고 그것은 모두 공개 된 것입니다 따라서 사용에 대한 명시적인 요구 사항 이 설문 조사는 실제로는 우리의 권한 어디 보자 우리는 여기에 수집 할 조사 수를 공급자 수준 그것이 있어야한다고 결정하는 근거는 무엇입니까? 적어도 30? 그냥 해보고 대답 해 보도록하겠습니다

그리고 에드, 프란시스, 당신도 체중 감량을 할 수 있어요 그 문제를 일찍 언급했다 그러나 30은 내부에 유용 할 것으로 추정되는 것입니다 개선, 개인에게 충분한 신뢰성 제공 임상의 수준, 공개보고 또는 높은 지분보고 CAHPS 컨소시엄은 실제로 50 건의 개별 임상의 수준에서 조사합니다

하지만 그것은 우리가 수행 한 일반적인 연구 때문입니다 개별 임상의 수준에서의 신뢰성 때때로 조직은 내부 용으로 긴장을 풀어줍니다 개량 에드 또는 프란시스가 그것에 대해 논평하고 싶습니까? ED KARLS : 우리는 일반적으로 Dale 그냥 설명했다

비용 편익은 항상 상쇄됩니다 데이터 비용 신뢰성 대 컬렉션 데이터의 실행 가능성 숫자 30은 또한 일반적으로 인정되는 통계에서 접근합니다 이는 종종 익숙한 최소한의 샘플을 고려하여 더 많은 인구를 안정적으로 추정하거나 대표한다 가능한 모든 것을 가지고 밀접한 방법으로 수집 된 것입니다

응답자는 동등한 반응 기회를 가졌습니다 고맙습니다, 에드 질문에 대한 시간이 다가오고 있습니다 나는 정말로이 질문이 무엇인지 확실히하고 싶다 어떻게 근본적인 문제에 관한 데이터베이스가 작동하면 응답됩니다

그리고 제니스, 내가 너에게 지시 할거야 CG CAHPS 설문 조사 데이터가 어떻게 제공되는지 명확히하기 위해 각 조직별로 그것은 환자 수준에서 제출됩니까? 그리고 어떤 조직이 관련되어 있습니까? 그래서, 만약 당신이 연습을 어떻게 계약 할 것인지 명확히 할 수 있다면 벤더가 그렇게 할거야? JANICE RICKETTS : 네 관행은 공급 업체와 계약 할 것입니다 공급 업체는 설문 조사를 실시하고 특정 응답에서 우리 각 응답자에 대한 설문 조사 결과 우리가 제공하는 사양 우리는 데이터 레이아웃 명세를 제공한다

우리는 연습에 대한 몇 가지 식별 정보를 요구합니다 사이트 자체 그리고 그들은 샘플에있는 모든 조사 기록을 제공합니다 그들이 완료되었는지 여부 그런 다음 해당 레코드는 완료로 표시됩니다

그런 다음 해당 데이터를 처리하고보고합니다 DALE SHALLER : 좋습니다 큰 고마워, 제니스 우리는 지금 우리의 폐회로로 이동할 것입니다

모든 질문에 답할 수는 없지만 우리는 그들 대부분을 통과했다 다른 질문에 대해서도 기꺼이 응해 드릴 수 있습니다 에 제출하고 싶습니다 우리는 웹 캐스트 후에 이메일이나 이메일로 질문을 보내면됩니다

내가 보여줄 무료 전화선을 통해 잠깐 하지만 먼저 다시 검토하고 싶습니다 데이터 제출 및 결과 일정 2014 년보고 임상의와 그룹 데이터베이스를 시작으로 2 월 말에 제출 시스템을 공개 할 예정입니다 24 일

그리고 3 월 14 일까지 열리십시오 그리고 여기에 CG의 특정 설문 버전이 나열되어 있습니다 CAHPS는이 2014 년 제출 기간에 받아 들여질 것입니다 12 개월 성인 및 PCMH 조사, 12 개월 아동 및 PCMH 설문 조사, 성인 방문 설문 조사 우리의 의도는 결국 결과를보고하는 것입니다

우리가 청소를 한 후에 제출이 완료되었습니다 데이터를 처리하고 모든 품질 검사를 수행했습니다 우리는 늦봄에 그렇게합니다 의료 계획 데이터베이스의 경우 제출 예정 여름에 일어난다 일반적으로 6 월 말이나 7 월입니다

구체적인 날짜는 다음 달에 게시됩니다 우리는 올해 성인과 아동 복종을지지 할 것입니다 Medicaid 데이터 및 CHIP 데이터, 50 버전 사용 CAHPS 건강 보험 조사 우리는 Medicaid와 CHIP 결과를보고하고자합니다

이러한 제출물을 기반으로 온라인보고의 일환으로 메디 케어로부터받는 2014 년 가을 응답자에 대한 액세스와 관련하여 몇 가지 질문이 제기되었습니다 연구 목적의 수준별 데이터 그리고 그 연구 파일은 다시 사용할 수 있습니다 데이터 사용 계약이 포함 된 승인 된 액세스를 통해 그리고 임상의와 그룹 데이터 파일을 사용할 수 있습니다 올해 6 월

그리고 올해의 11 월 건강 계획 파일 마지막으로, 이메일 수신에 관심이 있다면 다음을 포함하여 CAHPS 및 CAHPS 데이터베이스에 대한 업데이트 미래의 사건에 대한 발표, 항상 방문 할 수 있습니다 여기에 표시된 것처럼 CAHPS 데이터베이스 웹 사이트, URL 그리고 여기에서 원으로 볼 수있는 이메일 업데이트를 선택하십시오 왼쪽 하단 탐색 모음에 있습니다

그러면 Arc 웹 사이트의 사이트로 연결됩니다 당신은 여러 다른 CAHPS 특정 중에서 선택할 수 있습니다 업데이트 또는 기타 업데이트를받을 수 있습니다 AHRQ에서 정기적으로 그래서 그것은 거의 끝날 것입니다 오늘의 웹 캐스트

우리는 잠시 시간을내어 로그 오프 할 때 표시되는 평가 설문 조사 귀하의 의견은 우리에게 매우 중요합니다 이메일로 지속적인 질문이나 의견을 환영합니다 또는 전화 번호로 볼 수 있습니다 연락처 정보 그리고 저는 우리의 훌륭한위원회에 다시 한번 감사드립니다

발표자 여러분, 그리고 오늘 우리와 함께하신 여러분 모두에게 감사드립니다 멋진 오후 되십시오

Database tracks missing and murdered indigenous women cases

2016 년 4 월 인디언 보호 구역에서 살아났습니다 유타에서 나중에 두 달 동안 부상을 입었습니다

3 명의 사람들은 살인범과 관련하여 체포되어 청구되었습니다 MTN의 MARGARET DEMARCO는 법적인 문제를 다루기 위해 함께 할 필요가있는 방편과 법안에 대해 한 명의 여성과 이야기합니다 PKG : 2:26 OC SOC "ROYLYNN의 케이스가 정말로 극심한 폭력이었습니다 나는 많은 미국인에 대해 읽을 거리가 없어 졌다고 생각합니다 "ANNITA LUCCHESI는이 곳은 예약 당시 거주하는 사람들에 대한 비극적 인 현실이라고 말합니다

루치아는 박사 과정 학생입니다 2015 년 MISSING AND MURDER INDUSOUS WOMAN DATABASE를 시작했습니다 "내가이 일을하고있는 이유 중 하나는 내가이 여자 중 한 명 이었기 때문이다 나는 내 삶을 위협 한 폭력을 경험했다 "루치아는 연구를 시작할 수있는 기초 번호가 필요했지만 곧 찾을 수있었습니다

어려운 "일치하는 목록은 없습니다 이 중 누구도 자주 업데이트되지 않습니다 그것들 중 어느 것도 매우 다양합니다 두 나라 모두 포함하지 마십시오

그래서 그것은 정말로 잃어버린 것보다 더 많은 누락 된 사건이 ​​있음을 발견했습니다 "2015 년 데이터베이스를 시작한 이래로 매년 200 ~ 300 건의 신규 사례가 있었지만 추가 된 사례가 완전히 사라져서 실종 된 사례는 제외됩니다 우리가 1900 년대로 거슬러 올라가는 BENCH MARK를 사용한다면, 2 만 건의 사례가 누락되었다는 것을 의미합니다 "LUCCHEIS는 1990 년 이전에 데이터를 처리하는 것이 매우 어려웠습니다 법 집행 기록이 없기 때문에 어떤 사례가 심각하게 받아 들여지지 않았으며 다른 사람들은 결코보고되지 않았습니다

"네티 너 공동체 내에서 많은 조직이 이루어졌지만 MAINSTREAM MEDIA 또는 NATIVE COMMUNITIES 이외의 지역에서 공유되는 것은 아닙니다" 그 이름 하나 속임수와 살인자의 고유 한 움직임을위한 공개 된 그림은 쉴링 로잉입니다 애슐리는 BLACKFEET COMMUNITY COLLEGE에서 태어 났을 때 루치아의 학생 중 한 명이었습니다 LUCCHESI는 애슐리가 운동에 관심을 갖게되었을 때, 그들이 CLASS에서 토론했을 때 말했습니다 "그녀는 그와 비슷한 일을하고 싶어했던 것처럼 그녀는 그녀의 모습을 좋아했습니다

그녀는 그녀가 그와 똑같은 방식으로 참여하고 있다는 것을 잘 모릅니다 그 여자애가 집에 있었으면 좋겠다 나는 결코 그런 일이 일어나지 않았 으면 좋겠다 나는 그녀가 원하는 것을하고 있다는 것을 알고 있다는 것을 편안하게 생각합니다 그녀는 경각심을 고취하고 있습니다

그녀는 우리의 여자들을 위해 건강과 안전을 지키고 있습니다 "LUCCHESI는이 문제는 단지 네이티브 문제가 아니라고 말합니다 많은 사람들이이 폭력의 정도가 왜 영향을 미치는지 이해하지 못한다고합니다 트라이얼 랜드 그녀가 필요한 변화를 시작하는 데 도움이되는 한 가지 방법은 자신의 사람들을 보호 할 힘을 불어 넣는 것입니다

"나는 재판 관할권을 크게 바꾸는 것을 의미한다고 생각한다 구조, 몬태나에만 국한된 것은 아닙니다 저는 토벌 정부와 법 집행 사이에 더 많은 협력과 더 나은 관계가 필요하다고 생각합니다 예약 "루치아는 사람들은이 폭력에 시달린 원주민 여성의 목소리를 듣기 시작할 필요가 있다고 말합니다

"사람들이 미국에 그리고 정말로 듣기 시작하면 우리 공동체를 어떻게 강화할 것인가, 우리 공동체를 어떻게 강화시킬 것인가, 우리 공동체를 개혁하는 방법에 대한 우리의 생각을 듣고 나는 우리가 큰 변화를 보게 될 것이라고 생각한다 "우리 공동체를 개혁한다 나는 우리가 큰 변화를 보게 될 것이라고 생각한다 " 전환 : 카메라를 1 대 올리면 온도가 올라갑니다

Searching the Maternity and Infant Care database

안녕하세요, Alan과 다른 동영상 자습서 오늘은 출산 및 유아 관리 데이터베이스를 보여 드리고자합니다 RCN Library 및 Archives 웹 사이트를 통해 액세스 할 수 있습니다

출산 및 유아 관리에는 400 개가 넘는 영어 저널 기사에 대한 언급이 포함되어 있습니다 도서 장, 보고서 및 기타 자료 그것은 출산 보건 전문가 및 학생 조산사가 사용하는 핵심 자원입니다 연구, 실습 및 학습 요구 사항 지원 이 데이터베이스는 Ovid에서 제공합니다 이미 RCN Library 및 Archives 웹 사이트에 로그인되어 있으며 고급 검색시 데이터베이스가 열립니다 우리는 빠른 검색을 수행 할 것입니다 검색 창에 임신 검색어를 입력합니다

기본 키워드 인 키워드로 검색합니다 검색을 클릭하십시오 임신 결과 많은 수의 검색 결과가 나타납니다 다른 키워드를 입력하여 검색 범위를 더욱 좁 힙니다 이번에는 Valproate 나트륨 검색 창에 Valproate 나트륨을 입력합니다

그런 다음 검색을 클릭하십시오 56 개의 결과가 있습니다 Sodium Valproate 검색 기록 상자에는 검색 1과 검색 2가 표시됩니다 두 키워드를 AND로 결합합니다 AND를 클릭하십시오 임신과 나트륨 valproate 모두에 대한 검색이 수행됩니다 이로 인해 우리는 53 개의 검색 결과를 얻었습니다 표시 결과를 클릭합니다

검색 결과가 표시됩니다 화면 왼쪽에는 검색을위한 다양한 필터 옵션이 있습니다 예를 들어 연도별로 검색 결과를 필터링 할 수 있습니다 각 참조 아래에서 추상을 클릭 할 수 있습니다 artcle에 대한 자세한 정보가 표시됩니다

참조를 인쇄, 전자 메일 또는 내보내기 할 수도 있습니다 선택할 참조 번호를 확인하십시오 이 튜토리얼을 유용하게 사용하시기 바랍니다 시청 해 주셔서 감사 드리며 질문이 있으시면 연락 주시기 바랍니다

Mendeley Tutorial #7: Uploading PDFs and Referencing Data Simultaneously Through Database Searches

모두 무슨 일 이니? Brian Wesolowski입니다 오늘, 우리는 몇 가지 일을 할 것입니다

데이터베이스 검색과 우리가 업로드 할 수있는 방법을 알아낼 것입니다 PDF 및 모든 메타 데이터를 동시에 Mendeley 고객에게 제공 아마도 대학 도서관 시스템 내에서 다음과 같은 데이터베이스를 검색하려고 할 것입니다 ERIC, JSTOR, PsychInfo 또는 PubMed 등이 있습니다 이제는 여러 가지 방법으로 데이터베이스의 레코드를 Mendeley 데스크탑으로 직접 가져올 수 있습니다 그리고 그 전략 중 일부를 보여주기 전에 내가 좋아하는 작은 트릭은 일반적으로 두 개의 폴더가있는 것을 좋아합니다 이미 이전에 Mendeley 데스크탑에 설치하여 가져올 수 있습니다

에 기록한다 두 개의 폴더에서 새로운 서지 및 새 PDF를 호출 할 것입니다 그래서, 그렇게하기 위해서 우리는 단지 왼쪽 편으로 갈 것이고 우리는 폴더 생성을 말한 탭을 클릭하면 우리는 무엇이든 입력 할 수 있습니다 우리는 그 폴더를 불러서 첫번째 책이 새로운 서지가 될 수 있도록하고 싶습니다 그런 다음 다시 클릭하고 새 PDF를 만듭니다

이제 내가 이것을하는 이유는 내가이 중 일부를 탐구 할 때이다 데이터베이스 일부 무작위로 PDF 관련 주제를 찾고있을 수도 있습니다 그리고 그들이 완전히 관련성이 있는지 여부는 반드시 확신 할 수는 없지만 내가 Mendeley에 모든 것을 가져 오기 전에 관련성이있는 것처럼 보일 수도 있습니다 나는 일반적으로 이러한 새 폴더에 넣기 만하면됩니다 나중에 찾아 보거나 나중에 검색하는 것에 대해 걱정해야합니다

도서관 시스템에서 일할 때 일반적으로 주어진 시간에 내가 Mendeley에 다운로드하면, 나는 새로운 것을 사용할 수 있습니다 참고 문헌을 만들거나 반드시 새로운 PDF를 사용해야합니다 내 바탕 화면의 다음 특정 검색 세션에서 쉽게 찾을 수 있습니다 그 사람들이있을 수도 있고, 우리가 시작할 때 그것이 무엇을 의미하는지 정확하게 알려줄 것입니다 그래서 내가 할 일은 내 대학에가는거야

이 튜토리얼을 통해 라이브러리 홈페이지가 분명히 분명해진다 조지아 도서관 웹 페이지와 협력하여 이 시스템과 약간의 유사점을 시도하고 시도하기 위해 최선을 다하십시오 작품과 대학 도서관 시스템 작동 일반적으로 그들은 동일한 유형의 플랫폼에서 작동하지만 일부는 당신이 일하고 있다면 지금 적응해야 할 작은 특성들 캠퍼스 내 또는 캠퍼스 내에서는 액세스 할 수있는 아무런 문제가 없습니다 당신은 오프 사이트에서 일하는 것이 가장 좋은 방법입니다 당신은 당신의 대학 신임장을 사용하여 시스템에 로그인하고, 내 컴퓨터에서 가지고있는 것을 가상 사설이라고 부릅니다

VPN에 로그인하여 캠퍼스에있는 것을 흉내내는 네트워크 또는 VPN 그렇게 캠퍼스에있는 모든 접근 가능성을 허용합니다 특정 PDF 또는 소스에 대한 전체 액세스 권한이 있는지 여부를 확인합니다 나는 Mendeley와 함께 그렇게 찾고 있습니다 PDF 및 참고 문헌을 동시에 모든 데이터베이스에서 다운로드하십시오 우리는 지금 우리의 Mendeley 시스템을 사용하고 있습니다

예를 들어서 내 논문 중 하나에 대한 일반적인 검색을 할 것이므로 비율이나 공평성과 음악 연주를 찾고있는 종이입니다 평가 이제 우리는 여기서 특정 레코드를보기 위해 여기를 클릭 할 수 있습니다 이 기록이 있고 우리가 찾고있는 모든 메타 데이터 정보가 있습니다 우리가 실제로 특정 PDF를 찾으려면 그렇게하기 위해 여기를 클릭하면 UGA에서 찾을 수 있습니다 우리가 액세스 할 수있는 구독 지금 이것은 우리 현자 프리미어 2016 패키지를 통해 사용할 수 있다고 말합니다

나는 그것을 클릭하여 PDF에서 특별히 액세스 할 수 있습니다 그 패키지 괜찮아요 그래서 여기에 우리가 찾고있는 기사가 우리가 우리가 우리가 설치 한 것을 기억한다면 지금 우리에게 자유롭게 사용할 수있는 전체 텍스트를 준비하십시오 Chrome 브라우저에서 Mendeley 바에 가져 오기 때문에 여기에 모두 올 경우 이 탭을 클릭하면 모든 메타 데이터가 표시됩니다 저널 제목 정보의 모든 저자 정보를 가지고 우리가 PDF를 다운로드했기 때문에 올해 저널이 정확합니다 우리가 이것을 확인했기 때문에 여기에 PDF가 있다는 것을 알 수 있습니다

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폴더 또는 그룹을 선택하면 두 폴더가 팝업됩니다 여러 폴더가있어 모두 팝업되지 않을 수도 있으므로 입력해야합니다 당신이 생각하는 폴더는 아마 5 개의 5 개의 폴더로 제한 될 것입니다 한 번에 팝업이 나타나므로 여기에 새 PDF가 나타나면 여기를 클릭하십시오 저장하고 이제는 PDF에 확인 표시가있는 것을 확인하고 확인 표시가있는 참조 메타 데이터를 저장 했으므로 지금 할 수있는 것은 이것이 실제로 발생했는지 확인하기 위해 다시 확인하십시오

여기를 클릭하면 웹 라이브러리라고하면 온라인 클라우드 서비스로 연결됩니다 우리는 모든 것을 확인하고 확인할 수 있습니다 새 브라우저를 열면 여기에 새로운 정보가 있음을 알 수 있습니다 새로운 PDF 파일은 매우 중요한 특정 폴더에로드됩니다 개인적으로 조직적인 목적으로 개인적으로 우리가 할 수있는 일은 우리 데스크톱에 넣고 거기에 갔는지 확인합니다

그래서 우리는 항상 우리가하고 싶은 것을 원하지 않는다는 것을 알게 될 것입니다 동기화 버튼을 클릭하여 이제 클라우드와 대화하게됩니다 서비스를 선택하고 데스크톱 클라이언트를 클라우드 서비스에 동기화하여 동기화를 클릭하면 정보가 여기에 있다는 것을 알 수 있습니다 여기에 모든 메타 데이터가 있습니다 모든 정보와 PD를 두 번 클릭하면 여기 PDF 파일이 있습니다

이제 다시 한번 이것이 세부 사항은 일반적으로 내가 먼저하고 싶은 것은 클릭 검색입니다 당신이 할 일을 클릭하면 다시 한번 그것이 우리에게 말할 것입니다 이것이 Mendeley 시스템에 업로드되었는지 여부 실제로 제목을 찾을 수 있습니다 그래서 우리가 검색을 클릭하면 우리는 이 문서가 명확하게 제시 되었기 때문에 복사 또는 붙여 넣기를해야합니다 시스템에 모든 메타 데이터가 포함되어 있으므로 지금하고 싶은 일을 할 수 있습니다 내가 다시 알기 때문에 서둘러서 일하는 중이라면 언제든지 돌아가서이 작업을 수행하십시오

모두 새로운 별도의 폴더에 저장되지만 이제는 메타 데이터와 제목이 정확하고 작성자가 정확하며 그 모두가 올바른지 확인하십시오 정보를 확인한 후에 세부 정보가 정확하다고 말할 것입니다 거기에 우리는 전체 PDF와 모든 메타 데이터를 가지고 있습니다 한 번의 클릭으로 내가 원하는 것을 분명히하고 뒤로 돌아가서 그 PDF를 보여줍니다 우리가 본 아이콘이 항상 나타나지는 않을 것입니다

항상 있어야합니다 때로는 특정 페이지가 표시되어 사용자에게 표시됩니다 내가 여기서 의미하는 바를 정확히 설명한다 나는 여기서 벗어날거야 내 바탕 화면을 없애고 나는 다시 바탕 화면으로 돌아갈거야

우리가 찾은 초기 정기 간행물을 우리가 여기에서 찾았지만 지금은 단지 이 특정 쿼리를 실행하고 Mendeley 로의 가져 오기를 확인합니다 이 두 항목이 모두 표시되어 있으므로 여기에 주목하십시오 할 수있는 일은이 두 가지를 동시에 클릭하여 데스크톱을 사용하지만 PDF를 항상 표시하지는 않습니다 우리는 실제로 지금해야만합니다 여기를 클릭하십시오

우리는 하나 더 할 것입니다 Mendeley 아이콘을 클릭하면 여기에 더 자세한 항목이 있습니다 PDF를 가져 오지 못했다는 것을 알 수 있습니다 즉, PDF를 가져 오면 가져올 모든 것이 메타 데이터이므로 지금 간다면 다시 한번 UGA에서 다시 찾아 볼 수 있습니다 메타 데이터를 클릭하면 PDF가 아니라는 것을 알 수 있습니다

마지막으로 우리는 우리가 가득한 현자 프리미어에 갈 것입니다 PDF에 대한 액세스 권한은 여기를 클릭하십시오 여기서 Lotus는 PDF가있는 위치입니다 너무 가끔 나타나서 인내심을 갖고 조금 놀기 바란다 해당 버튼을 클릭하여 한 번의 클릭으로 설치할 수 있는지 여부를 확인하십시오

메타 데이터의 PDF가 동시에 가끔씩 당신은 때때로 웹 페이지 유형에 따라 사용중인 데이터베이스에 따라 당신이 그것을 할 수 있는지에 관해 명확히하는 무엇인가 그렇게보고있는 것 한 번에 모두 또는 두 가지 별도의 동작으로 구문 분석해야하는 경우 이 특별한 예는 우리가 반드시 똑바로서야 할 필요는 없었습니다 PDF와 메타 데이터를 동시에 다운로드 할 수있는 PDF 여기에 우리는 기사 자체의 홈페이지에 올 수있었습니다 PDF와 메타 데이터를 동시에 다운로드 할 수 있었지만 인스턴스를 실제로 PDF로 직접 이동해야하는 인스턴스 다운로드 해주세요 그래서 내가 어떻게 생겼는지 보여주는 예를 보여 드리겠습니다

이 탭들을 닫을 것이고, 나는 대학으로 돌아갈거야 조지아 도서관 웹 사이트에서 JSTOR 데이터베이스를 사용하여 이제 예제를 검색하면 다차원 항목을 검색해 봅시다 반응 이론 우리는이 기사들 중 어떤 것에도 그리고 예제로서 내려올 수있다 드문 경우를 사용하여 문서를 사용하여 단위 차원 테스트를 작성하는 데 사용하겠습니다 우리가 여기에서 클릭 할 수있는 다차원적인 항목들과 우리는 우리가 pdf 기사를 다운로드하십시오

그래서 Mendeley에 가서 무엇을 살펴 봅시다 Mendeley 탭으로 가져 오기를 클릭하면 여기에 나와있는이 기사 중 어느 것도 우리에게 관심이 없습니다 우리가 시장 사례 기사를 보는 데 관심이 있기 때문에 우리가 닫을 수 있기 때문에 여기를 클릭하면 더 자세한 정보를 찾을 수 있습니다 이것에 관해서는 여기 다시 한번 우리는 몇 가지를 생각해냅니다 메타 데이터의 첫 페이지에 대한 예제가 있으므로 해보 죠

정신적으로 다시 가져 오기를 클릭하면 무슨 일이 일어나는지 한번 볼 수 있습니다 여전히 우리가 관심을 갖는 특정 정보를 찾아 내지 못합니다 지금 우리의 유일한 선택은 다운로드를 클릭하면 PDF를 다운로드하는 것입니다 PDF 파일을 PDF 파일로 가져 오려면 지금 Mendeley로 가져 오기를 클릭하십시오 정보가 갑자기 나타납니다

우리는 그것이 정보를 가지고 있음을 보게 될 것입니다 PDF를 위해 데스크톱 클라이언트에 PDF를 직접 다운로드 할 수 있습니다 참조에 대한 모든 메타 데이터가 있으므로 사용 해보겠습니다 정보는 PDF와 참조가 모두 동시에 우리의 파일 시스템에 넣으면 우리는 여기에서 다시 확인하게 될 것입니다 웹 라이브러리를 클릭하면 실제로 존재하고 지금 우리가 할 수있는 것입니다

실제로는 데스크탑에서 다시 한 번 확인해 보겠습니다 여기서는 두 번 배정 해 드리겠습니다 PDF 파일이 저장된 파일을 클릭하십시오 세부 정보를 검색하고 그것은 우리가 갈 수 있도록 완전히 다시 돌아 오지 않았다 이걸 복사 해 보겠습니다

저널 기사 교육 측정 저널 25 3 모든 것 그렇지 않으면 APA에서 작동하는지 확인하기 위해 수정되었습니다 형식을 지정해야하므로이 모든 것을 소문자로 유지하고 세부 정보 우리가 여기서 나올거야 우리가 두배로 늘릴거야 확인하고 새로운 PDF 폴더에 들어가서 모든 것이 보이는지 확인하십시오 완벽하기 때문에 이제는 더 익숙해지는 문제 일뿐입니다

특정 데이터베이스를 사용하려고합니다 분야에 대해 더 잘 이해하기 시작했습니다 Mendeley는 당신이 비디오를 즐기기를 희망하는 특정 데이터베이스로 운영됩니다 큰 엄지 손가락을 올려주고 좋아하는지 확인했다면 도움이됩니다 동영상을 아직 작성하지 않았 으면 YouTube 채널에 가입해야합니다

위의 링크를 클릭하고 다른 동영상을 확인하십시오 곧 다시 보자

How to Recover MySQL, MSSql and Oracle Databases ⚕️👨‍💻🖥️

모두들 안녕! 이 비디오에서는 MySQL, MSSql 및 Oracle 데이터베이스 복구에 대해 설명하겠습니다 이러한 데이터베이스를 백업하는 방법,이 용도로 사용할 소프트웨어 및 복원 방법 그러한 백업의 데이터베이스 MySQL Workbench를 사용하여 백업 복사본 생성 및 MySQL 데이터베이스 복원 유틸리티 인 MySQL Workbench에는 데이터베이스에 대한 내보내기 및 가져 오기 / 데이터 복원 기능이 있습니다

프로그램에서 백업 복사본을 만들려면 데이터 내보내기를 클릭하고 필요한 데이터베이스를 선택한 다음, 데이터베이스를 내보낼 폴더를 선택하고 아래 내보내기 시작을 클릭 한 다음 기다려주십시오 완료 될 때까지 백업 사본이 포함 된 파일이 지정된 폴더에 나타납니다 백업에서 복원하려면 데이터 가져 오기 / 복원을 클릭하고 이전에 생성 된 경로를 지정합니다 덤프를하고 필요한 데이터베이스를 확인한 다음 가져 오기 시작을 클릭하면 복원 작업이 완료됩니다 곧 완성 될 것이다 수동으로 데이터베이스 복원 MySQL 데이터베이스 테이블에서 정보를 복구 할 수 있습니다

기존 구조의 폴더에 구조 파일과 데이터 파일 복사 우리의 경우, 이들은 두 개의베이스입니다 : my_db와 my_db2) 기본적으로 위치한 파일의 백업 사본을 만든 경우 가능합니다 C : ₩ ProgramData ₩ MySQL ₩ MySQL Server 57 ₩ Data 폴더에 있습니다 여기에서 구조 파일과 데이터 파일이 들어있는 폴더를 해당 이름과 함께 복사합니다 데이터베이스의 이름으로 그들을 다른 장소로 데려 오십시오; 복구를 위해서는 다시 복사해야합니다

자, 어떤 이유로 MySQL 데이터베이스를 지우거나, Windows를 다시 설치하거나, 하드 디스크의 경우 위에서 설명한 방법을 사용하여 데이터베이스를 복원 할 수 있습니다 이 파일들이 삭제 된 경우, 나중에이 비디오를 복원하는 방법을 보여 드리겠습니다 mysqldump로 백업 복사본을 생성하고 MySQL 데이터베이스를 복구하기 백업 복사본을 만들려면 명령 프롬프트를 시작하십시오 검색에 "cmd"를 입력하십시오 필드에서 명령 프롬프트 바로 가기를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 "관리자 권한으로 실행"을 선택하십시오

명령 프롬프트에서 MySQL / bin이 들어있는 폴더로 이동하십시오 기본적으로 다음 위치에서 찾을 수 있습니다 C : Program Files MySQL MySQL 서버 57 bin 이제 백업 복사본을 만들려면 명령을 입력하십시오 "mysqldump", 공백, 하이픈, user_name, 내 경우 Admin, 스페이스, 하이픈, 비밀 번호, 공간 및 database_name, 내 경우에는 그것은 my_db, ( "보다 큰" 기호>), 다음 백업 데이터베이스의 이름, 그것은 어떤 편리한 이름이 될 수 있으므로 사용하겠습니다 my_db-dump

sql Enter를 누르고 "bin"폴더에서 " 데이터베이스 백업 파일이 나타납니다 mysqldump -uAdmin -proot my_db> my_db-dumpsql 데이터베이스를 복원하려면 명령 프롬프트를 사용하십시오 데이터베이스 백업 파일의 경로를 따르고 동일한 명령을 입력하십시오 mysqldump -uAdmin -proot my_db <my_db-dumpsql, 그러나 화살표가 가리키는 방향을 변경하십시오

바로 여기에 -u -이 경우 데이터베이스에 연결하기 위해 사용하는 로그인을 나타내는 값 -p -이 로그인 사용자의 암호를 나타내는 값 [base_name] (?????) – 우리가 생성해야하는 백업 복사본의 데이터베이스 이름 (???)

sql – 우리가 생성 한 백업 파일의 이름 전에 데이터베이스 백업 복사본을 다른 폴더에 저장하려면 해당 경로를 지정해야합니다 폴더를 데이터베이스 백업 파일의 이름 앞에 두십시오 이 경우 데이터베이스 백업을 만들고 복원하는 명령은 다음과 같습니다

this : # mysqldump -uAdmin -proot my_db> C : Dumps my_db-dumpsql # mysqldump -uAdmin -proot my_db <C : Dumps my_db-dumpsql myisamchk의 도움을 받아 손상된 MySQL 데이터베이스 테이블 복구하기 MyISAM 테이블은 결과적으로 레코드 프로세스가 갑자기 중단되거나 컴퓨터 종료, 하드웨어 및 소프트웨어 오류 및 오류, 그리고 시도 할 때 myisamchk의 도움을 받아 서버가 사용하는 테이블을 디버깅한다 손상으로 인해 데이터가 테이블에서 사라지거나 잘못 표시 될 수 있으며, 그러나 대개의 경우 테이블 손상으로 인해 다음과 같은 오류가 발생합니다 "잘못된 키 파일 테이블 : 'table_name'에 대한

복구 해보십시오 "손상된 테이블을 복구하려면 myisamchk 명령 실행하려면 명령 프롬프트를 사용하여 "bin"폴더로 이동하십시오 기본적으로 c : Program Files MySQL MySQL Server 57 bin에 있습니다

그런 다음 명령을 입력하고 해당 위치의 경로를 지정하십시오 myisamchk -r -q TABLE_NAME "C : ₩ ProgramData ₩ MySQL ₩ MySQL 서버 57 ₩ Data ₩ my_db2 ₩ new_table_myisamMYD" myisamchk -r -q new_table_myisam "C : ₩ ProgramData ₩ MySQL ₩ MySQL 서버 57 ₩ Data ₩ my_db2 ₩ new_table_myisam" Enter를 누릅니다

-r -q -는 빠른 복구 모드입니다 이 경우 색인 파일은 데이터베이스 파일을 변경하지 않고 수정됩니다 데이터 파일에 필요한 모든 것이 포함되어 있고 원격 링크가 올바른 위치를 나타내는 경우 데이터 파일에서이 명령의 결과로 테이블이 복구됩니다 이전 명령으로 결과가 나타나지 않으면 백업 데이터 파일을 만들어이 명령을 실행하십시오 명령 : myisamchk -r TABLE_NAME 여기서 -r -은 복구 모드입니다 이 경우 잘못된 항목과 손실 된 항목이 데이터 파일에서 삭제되고 색인 파일은 위에서 설명한대로 다시 만들어집니다

파일이 들어있는 폴더의 경로를 입력하는 번거 로움을 피하려면 myisamchkexe가있는 폴더의 경로를 Windows 환경 변수에 추가하십시오 이를 수행하려면 "이 PC"를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 "등록 정보"를 선택한 다음 "고급 시스템" 설정 "을 선택하고"고급 "탭에서"환경 변수 "를 찾으십시오 열린 창에서 시스템 변수의 경로를 찾아서 선택한 다음 편집을 클릭하십시오 새로 만들기, 찾아보기 및 폴더 경로를 지정하거나 복사하여 붙여 넣기를 클릭 한 다음 확인을 클릭합니다

이제 명령에 경로를 입력 할 필요없이 myisamchk 명령을 실행하면됩니다 -r C : ProgramData MySQL MySQL 서버 테이블이있는 디렉토리의 TABLE_NAME 57 Data my_db2 myisamchk -r new_table_myisam Microsoft SQL Server 데이터베이스 복구 이제 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 복구하는 방법에 대해 알아 보겠습니다 몇 가지 방법이 있습니다 모든 방법의 사용은 목표가 무엇인지에 달려 있습니다

데이터베이스를 복원하거나 데이터베이스를 다른 컴퓨터로 전송할 때 백업에서 복원하는 경우, 삭제 또는 손실의 결과로 데이터베이스에서 데이터를 복구 할 수 있습니다 내장 된 도구를 사용하여 더 많은 복원을 위해 데이터베이스 복사본을 만들 수 있습니다 Microsoft SQL Server Management Studio 또는 수동 추가 복원, 가져 오기 또는 전송을 위해 SQL Server 데이터베이스 복사본을 만드는 방법 데이터베이스의 백업 사본을 만들려면 이름이있는 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 작업 / 백업 을 선택한 다음 확인을 선택하십시오 백업이 성공적으로 생성되었습니다 백업 복사본은 기본적으로 폴더에 있습니다 C : Program Files Microsoft SQL Server MSSQL14

SQLEXPRESS MSSQL Backup 확장명이 bak 인 파일 데이터베이스의 백업 사본을 복원하려면 이름이있는 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 작업 / 복원을 선택하고 장치를 확인한 다음 백업 파일의 경로를 지정하고, 확인을 클릭하면 곧 데이터가 성공적으로 복구됩니다 수동으로 백업 파일 만들기 수동으로 생성 된 복사본에서 데이터베이스를 생성하고 복원하는 것이 더 빠른 프로세스입니다 백업 복사본의 압축을 풀지 만 안정성은 떨어집니다

또한 데이터베이스를 중지하지 않고 또는 트랜잭션 중에 수동으로 데이터베이스 파일을 복사하는 경우, 이러한 파일은 수정되지 않은 형식으로 저장되므로 오류가 발생하면 그러한 파일을 사용하여 시스템을 복원하십시오 따라서 수동으로 백업 파일 복사본을 만들기 전에 SQL Server를 중지해야하며, 그런 다음에 만 폴더에 기본적으로 저장되어있는 파일을 복사 할 수 있습니다 C : Program Files Microsoft SQL Server MSSQL14SQLEXPRESS MSSQL DATA SQL 서버를 시작하려면 시작 메뉴에서 찾을 수있는 SQL Server 구성 관리자를 시작해야합니다 그런 다음 SQL Server 서비스를 선택하고 중지해야하는 데이터베이스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고, "중지"를 선택하십시오 메뉴에서 "시작"을 선택하여 비슷한 방식으로 데이터베이스를 시작할 수 있습니다

Oracle Database Express Edition의 백업 복사본 생성 백업을 생성하려면 Oracle Application Express를 열고 Application Builder 메뉴를 선택하십시오 / 내보내기 내보내기 유형 지정 : 전체 작업 영역 또는 그 구성 요소 중 하나 데이터를 내보낼 파일 형식을 설정하고 작업 공간 내보내기를 클릭하십시오 그 후 백업 복사본이 포함 된 SQL 파일이 다운로드에 나타납니다 여기에도 파일을 가져올 수 있습니다

메뉴를 선택하십시오 Application Builder / Import 가져올 파일을 선택하고 파일 유형을 지정한 후 다음을 클릭하십시오 파일을 가져 왔습니다 이러한 보관은 운영 체제 도구를 사용하여 모든 작업을 수동으로 복사하여 수행 할 수 있습니다 기본적으로 C : oraclexe app oracle oradata XE에있는 데이터베이스 폴더의 데이터베이스 파일 중지 된 데이터베이스를 사용하여 아카이브가 수행되며 사용자는 아카이브 된 데이터베이스로 작업 할 수 없습니다 보관 중입니다

실패로 인해 손상된 데이터베이스를 복원하려면 데이터베이스를 중지하고 백업해야합니다 작업 파일 및 트랜잭션 로그의 사본을 이전 위치에 기록해야합니다 Hetman 파티션 복구로 테이블 복구 컴퓨터에서 삭제 된 모든 데이터베이스는 Hetman Partition Recovery를 사용하여 복구 할 수 있습니다 필요한 폴더로 보내야합니다 MySQL 데이터베이스 예제를 사용하여 파일을 복구하는 방법을 보여 드리겠습니다

프로그램을 시작하고 MySQL 데이터베이스가 저장된 디스크를 클릭하십시오 복구 마법사가 시작됩니다 분석 유형을 선택하고 다음을 클릭하십시오 프로세스가 끝나면 마침을 클릭하십시오 프로그램을 사용하여 C : ProgramData MySQL MySQL Server 5

7 Data 폴더로 이동하십시오 또는 검색 기능으로 필요한 데이터베이스 파일을 찾으십시오 파일 이름을 입력하지만주의하십시오 데이터가 포함 된 파일의 이름은 테이블이 아니라 데이터베이스 이제 데이터베이스 파일을 복구하십시오

이를 수행하려면 해당 항목을 선택하고 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 복구를 선택하십시오 복구 할 위치를 지정하고 다음을 클릭하고 필요한 경우 경로를 선택하십시오 복구를 클릭하십시오 준비 : 파일이 복구되었으므로 이름이있는 폴더로 가져옵니다 데이터베이스 그 후에 MySQL Workbench를 시작하면, 여러분이 넣은 복원 된 테이블 파일 데이터베이스 폴더에 액세스 할 수 있습니다

같은 방식으로, 기본적으로 위치한 잃어버린 MSSql 기반을 복원 할 수 있습니다 C : Program Files Microsoft SQL Server MSSQL14SQLEXPRESS MSSQL Backup 확장명이 bak 인 파일 그런 다음 함수를 사용하여 복구 된 데이터 파일을 SQL Server 데이터베이스에 연결합니다

"붙이다" 이를 수행하려면 Microsoft SQL Server Management Studio를 열고 데이터베이스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭 한 다음 연결 후 추가를 선택하여 복구 된 mdf 파일의 경로를 확인하고 확인한 다음 확인을 두 번 클릭합니다

같은 방법으로 Hetman Partition Recovery를 사용하여 Oracle 데이터베이스 파일을 복원 할 수 있습니다 기본적으로 C : oraclexe app oracle oradata XE에 있으며 그 다음에는이 폴더에 복사합니다 일단 그게 전부 야 좋아요 버튼을 클릭하고 Google 채널에 가입하십시오 코멘트를 남겨 두어 질문하십시오

시청 해주셔서 감사합니다 행운을 빕니다