Transfusion Medicine Informatics: ORCA Orders and Database Development

[음악 재생] HAMILTON TSANG : 안녕하세요 오늘 내가 이야기하게 해줘서 고마워

UW Medicine에서 제가 해왔 던 작업에 대해 수혈 교차점에서 여기를 지휘하다 의학 및 임상 정보학 나는 공개 할 이익의 갈등이 없습니다 이 토론에서 상용 소프트웨어가 언급되었습니다 이 기관에서의 특이한 특이성으로서 이 토론과 관련이있다 목표는 온라인과 온라인에서 볼 수 있습니다

따라서 환자의 혈액 관리는 증거 기반이며, 환자 간호 최적화를위한 종합적인 접근법 누가 수혈을해야 할지도 모릅니다 기본적으로 이것은 수혈을 사용하려는 의도입니다 환자의 상태가 가장 좋은 경우에만 치료 방법으로 관심을 가져라 수혈을 안내 할 수있는 최선의 증거를 사용합니다 혈액 이용 검토는 하나의 큰 부분입니다 환자의 혈액 관리

그리고 이것은 수혈의 전체 과정을 다루며, 의사의 주문, 수혈 징후, 임계치 및 부작용에 대한 모니터링을 제공합니다 Informatics는 수혈 의학에서 거대한 역할을하고 있으며, 뿐만 아니라 혈액 은행의 모든 ​​측면에서 따라서 수혈 의약품의 상호 작용 혈액 이용에 영향을 미치는 정보학 혜택과 함정에 대한 많은 기회가 있습니다 나는 정말로 내 머리를 오랫동안 깨뜨 렸어 이 이야기를 가장 잘 구성하는 방법에 관해서 결국, 나는 정말로 일해왔다

일부 중요한 교차로가있는 두 개의 병렬 프로젝트에서 나는 최선의 방법을 결정했다 이게 먼저, 수혈 약을 어떻게 가져갈 지 정보학 작품 그런 다음 한 프로젝트로 우리는 데이터웨어 하우스를 개발 해왔다 다양한 데이터베이스의 데이터를 추출 및 결합 우리 기관에서 그런 다음 프로젝트에 다시 회람합니다

우리가 업데이트 및 유선형으로 병행 완료 한 많은 수혈 관련 워크 플로 우리의 전자 의료 기록에 이러한 노력은 실제로 함께합니다 품질 메트릭에 대해 이러한 프로젝트 중 이러한 품질 측정 항목은 우리의 환자 혈액 관리의 큰 부분 우리 기관의 전략 그래서 시애틀의 명성에 대한 주장은 중앙 집중식 수혈 서비스였습니다 퓨젯 사운드 블러드 센터 (Puget Sound Blood Center)로 알려진 나중에 Bloodworks Northwest로 변경되었습니다

2011 년 하버 뷰 메디컬 센터 이 일에서 처음으로 쪼개졌다 병원 자체의 수혈 서비스를 제공합니다 그리고 나서 2016 년에, UW 의학은 한 벌을 따랐고, 우리 자신의 수혈 서비스 그리고 2018 년에 시애틀 어린이가 문을 열었습니다 병원 자체의 수혈 서비스

따라서 우리의 수혈 서비스는 실제로 비교적 새로운 것입니다 현재 약 2 ~ 3 세입니다 실험실 의학 내에서, 나는 생각한다 누구나 그들의 실험실은 특별하다고 말할 것입니다 그러나 우리 실험실은 정말 특별합니다

나는 조금 편견이있을 지 모르지만 대부분의 실험실에서는 표본을받습니다 테스트가 수행됩니다 결과가보고됩니다 그리고 이것은 임상 적으로 중요 할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다

수행 된 테스트 유형에 따라 다릅니다 혈액 은행이 다른 방식입니다 우리가 실제로 생물학적으로 활성 인 제품을 발행한다는 것입니다 약국이하는 것과 같은 방식으로 외출하는 이러한 각 제품 직접적인 임상 적 영향을 미친다 이들은 특성화 된 살아있는 세포입니다

생물학적 제제 및 고도로 규제 된 FDA 생물 제제 센터 및 기타 인증 기관 기관 따라서 혈액 제제 컴퓨터 시스템 (Blood Establishment Computer System) 또는 BECS – 상호 작용을 규제합니다 실험실 테스트와 제품 할당 사이 예를 들어 – 샘플의 ABO 테스트 제품의 호환성 규칙과 일치하지 않습니다 발급되고 소프트웨어가 설계되었습니다

이를 방지 할 수 있습니다 여기 몇 가지 정의에 대해 이야기 해 봅시다 전자 의료 기록에는 메모와 정보가 들어 있습니다 임상의에 의해 그리고 임상의에게 수집됩니다 병원이나 병원에서

그리고 대개 치료 및 진단을 위해 의료기관에서 사용합니다 UW Medicine의 EMR은 사용자 정의 된 인스턴스입니다 Cerner는 ORCA 또는 온라인 레코드로 알려져 있습니다 임상 활동 실험실 정보 시스템은 데이터를 기록, 관리 및 저장하는 소프트웨어 시스템 임상 실험실 용

그리고 UW Medicine에서이 시스템은 Sunquest입니다 혈액 설비 컴퓨터 소프트웨어 설계된 규제 소프트웨어입니다 진단이나 질병 예방에 사용된다 부적당 한 피의 방출로 그리고 이것은 510 (k) 규제입니다 대부분의 사람들은 이것을 LIS 또는 혈액 은행 LIS로 생각합니다

그러나 그 중 다른 부분을 기억하십시오 예방을 통해 혈액의 안전을 조절한다는 것입니다 테스트를 기반으로 한 릴리스의 나는 이것을 말하지만 LIS를 서로 바꾸어 사용할 수도있다 BECS는 버릇이 없다

UW Medicine에서이 시스템은 현재 Sunquest의 모듈입니다 따라서 수혈 측정법에 대한 최신의 견고한 추적 우리의 LIS와 EMR에서 적절한 혈액 이용 검토 메트릭은 또한 모니터링에 중요합니다 혈액 관리 정책의 변화 여부 의도 한 효과가있다 최근까지는 쉬운 일이 아니 었습니다

대략 모두를 추적하려면 60,000 UW 의학과 하버 뷰에서 수혈을받은 우리는 일종의 맹목적으로 운영되어 왔지만, 벤치마킹을위한 기초 자료가 부족하다 현재 운영 동시에, 우리는 경험하고 있었다 레거시 워크 플로에서 오래도록 비효율적이었던 2016 년 TSL 설립 이전부터 이월되었습니다 그래서 여기에 첫 번째 부분이 있습니다

이 모든 것들이 효과가 있습니까? 당신은 그것을 깨닫지 못할지 모르지만, 정보 기술 정보학은 정보가 어떻게 전달되는지에 관한 것이다 한 곳에서 다른 곳으로 임상 팀은 일반적으로 대부분 실험실과 상호 작용합니다 명령을 통해 EMR을 통해 LIS는 주로 TSL 직원과 상호 작용합니다

그러면 공급자로부터 메시지가 어떻게 나옵니까? 환자가 혈액을 채취하게 끝나야합니까? 혈액 주문의 경우 공급자가 먼저 피와 관련된 주문 집합 인 전원 계획을 선택합니다 가이드 라인, 사전 치료 주문 및 관련 실험실 검사, 혈액과 함께 제품 및 수혈 주문 그렇다면 혈액 제제 주문이란 무엇입니까? 그리고 수혈 명령이란 무엇입니까? 그리고 이것들은 모두 어떻게 작동하고 이것과 잘 들어 맞습니까? 공급자는 두 가지 명령을 내립니다 – 제품 주문, 수혈 서비스로 이동합니다 간호로가는 수혈 명령 수혈 명령서는 간호사에게 알립니다

얻는 데 필요한 모든 일을하기 환자는 수혈 준비가되어있다 다른 작업이있을 수 있습니다 그들은 약물 치료를해야 할 수도 있습니다 그들은 다른 모든 일을해야 할 수도 있습니다

그리고 원래, 이것은 Sunquest 때문에 인쇄되었습니다 – 또는 LIS는 ORCA와 인터페이스하지 않았습니다 그런 다음 준비가되면 수혈을하게 만들거야 그들이 실제로 줄 준비가되었다는 것을 알아라 혈액 제제 그래서 그들은 혈액 제제 방출 양식을 보낼 것입니다 – 그것은 종이 형태이기도합니다

수혈 서비스에 그리고 혈액 제제 주문도 있습니다 그래서 제품 주문서에 혈액 은행에 알려줍니다 준비하는 데 필요한 모든 일을 함 제품에 대한 수정을 포함하여 제품

유닛에 특별한 속성이있는 경우, 그 유닛은 환자에게 할당 될 수 있으며, 팀이 요구할 때까지 반드시 발행되는 것은 아닙니다 특별한 수정이나 처리가없는 경우 참여하면 당시 할당 할 수 있습니다 팀이 아니라고 부탁합니다 인벤토리를 묶어 라 TSL 직원은 Sunquest에서 이러한 모든 작업을 수행합니다

일단 유닛이 할당되면 수혈을 받으려면 간호에 발행 할 수 있습니다 너희 둘 다 그걸 가지고 있니? 나중에 이것에 대한 퀴즈가 나옵니다 내가 그 퀴즈를 담당하고 있다는 것을 알아? 너 내가 농담하는 것 같아 그래서 나는이 모든 것을 읽을 수있는 것은 아닙니다 이 슬라이드에 내가 왜 이걸 가져올거야? 이것은 주로 이는 혈액 발행과 관련된 매우 복잡한 워크 플로입니다

또한 약점이 어디에 있는지 알 수 있습니다 이 워크 플로우의 일부일 수 있습니다 왜 우리가 유선형이되기를 원합니까? 가능하면 혈액을 안전하고 질적으로 공급하기 위해 통제 수단 큰 문제 중 하나는 일부에서 유래했습니다 수동 프로세스로 인해 오류가 발생했습니다

우리가 매우 높기 때문에 규정 문제가됩니다 규제 이것이 첫 번째 지점입니다 내가 데이터베이스 개발이라고 부르는 하나를 행동하십시오 빈을 버리는 법, 트렌드 및 영향 SQL

따라서 임상의, 환자의 상호 작용, 간호사, 실험실 직원 – 전술 한 바와 같이 – 서로 다른 소스 시스템의 각각에 의해 기록됩니다 그들의 각각의 데이터베이스에 EMR 및 LIS에서 데이터를 가져 오는 능력 이러한 데이터베이스 시스템의 설치 방법에 영향을받습니다 전통적으로 질문이 있다면 당신이 데이터에 대해 대답하기를 원했던 당신은 각각의 다른 데이터베이스를 질의 할 수있다 각각의 정보에 대해 개별적으로, 특히 당신이가는 물건에 관심이 있다면 서로 다른 데이터베이스에 걸쳐 또는 데이터를 보유 할 수도 있습니다

데이터 호수라고 불리는 곳에서 이것은 거대한 저장소 저장소입니다 원시 형태로 많은 정보를 보유하고있다 때까지 그리고 질문을하고 싶다면, 그런 다음이 데이터의 하위 집합을 쿼리합니다 더 많은 분석을 위해 그것을 처리하기 위해

이 문제는 여전히 원시 상태 일 수 있다는 것입니다 이 데이터는 데이터베이스에서 작동하기 어려울 수 있습니다 이 데이터를 사용하기 위해 각기 다른 사용자 처리 자체를해야 할 것이다 이는 중복 된 노력을 초래할 것입니다 그리고 이러한 노력 중 일부는 그 워킹 그룹에게 단 한명

따라서 쉽게 참조 할 수 없을 수도 있습니다 서로 다른 작업 그룹의 데이터 그래서 내가 가입하고 시작한 시간 UW에서 수행 된 작업 중 일부를 혈액 이용 데이터 – UW ITS 분석은 그 중간에있었습니다 분석 데이터웨어 하우스 개발 원본 시스템의 데이터는 데이터베이스에서 추출되어 한 지붕 아래에 보관됩니다 당신은 이것을 아말가 (Amalga)라고 생각할지도 모르지만, 최근에는 EDW 또는 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스로 변경되었습니다

데이터는 추출, 변환 및 로딩을 거치며, 여러 소스의 데이터를 혼합하는 데 사용됩니다 따라서이 과정에서 데이터는 소스 시스템에서 가져옵니다 추출 분석하거나 변형 할 수있는 형식으로 변환합니다 그런 다음 데이터베이스에로드되거나 저장됩니다

프로세싱 작업이 많이로드됩니다 이런 종류의 데이터 아키텍처 사전 처리 된 데이터를보다 신속하게 분석 할 수 있습니다 이렇게 뜻밖에도 데이터 분석에서의 나의 접촉 학과– 여기 앉아서 혈액 사용과 쿼리뿐만 아니라이 데이터웨어 하우스를 만드는 데에도 도움이됩니다 내가 그에게 연락했을 때, 나는 임상 전문 지식을 제공하는 측면에서 그를 도울 수 있었다 주제 전문가로서 데이터 분석가의 어려움 중 하나는 알 수 있습니다

임상 지식없이 작동하는 사람 중요한 것이 무엇인지를 아는 것입니다 그 방법으로 물건을 조직하는 방법을 아는 것 임상 감각을 만든다 다른 한편으로는, 임상의에게는 어렵습니다 설명 할 지식없이 이런 종류의 데이터를 가장 잘 정렬하고 구성하는 방법

ORCA의 원시 데이터를 살펴 보겠습니다 주문 정보 그것은 임상의가 보낸 것입니다 이 긴 문자열을 보시면, 분리 된 부품을 어떻게 분리하고 이름을 짓겠습니까? 이 데이터의? 그것에 대해 생각해보십시오 따라서 원시 데이터는 처리되지 않습니다 또는 비 분리 된 데이터라고 부를 것입니다

몇 가지 유용한 구성 요소가 있음을 눈치 챘을 것입니다 여기에있는 부분들과 일부 자유 텍스트들 특별한 전문 지식이 없으면, 당신은 여기에 날짜와 시간이 있다고 추측 할 수 있습니다 유용합니다 여기에 우선 순위에 대한 내용이 있습니다

도징을 한 후 다른 것들을 잔뜩 따르십시오 여기에는 다양한 속성이있을 수 있습니다 여기에 다양한 다른 중요한 정보가 될 수 있습니다 따라서이 데이터를 저장하는 것이 더 이상적입니다 신중하게 각 단위의 가장 낮은 수준에서 그 구성 부분의

또한이 데이터가 코딩되거나 취해진 경우 통제 된 어휘로부터 이 데이터를 처리하는 것이 훨씬 쉬울 수 있습니다 이 긴 텍스처링에서이 데이터를 변환하면 이산 데이터로 변환하는 것을 때때로 파싱이라고합니다 또는 기본적으로 그 문장을 무언가로 분해합니다 그게 더 유용합니다 너를 고문하는 걸 꽤 오래 생각 했어 심층적 인 파싱 문제는 있지만 충분하다

말하자면, 많은 코딩이 관련되어 있습니다 그러나 이것에 대해 생각해보십시오 이 문자열에서 두 가지 패턴을 검색한다면 단위, 다른 패턴으로 가끔 올거야 그것들을 방해하고 있습니다 네가 여기서 데이트를 찾으려고한다면 – 당신은 때때로 여기에 자유 텍스트가있는 것을 볼 수 있습니다, 어떤 사람들은 날짜를 입력 할 수 있습니다

그렇다면 어떻게이 문제에 가장 잘 접근 할 수 있을까요? 이 문제를 해결하기 위해 우리는 이것을 쉼표를 기반으로 다양한 분야로, 이러한 각기 다른 분야가 그 순서대로 된 것에 대응했다 그런 다음 각기 다른 열에서 검색합니다 또는 쉼표로 값을 순서대로 구분합니다 이러한 종류의 데이터를 유도합니다 따라서 일단 데이터가 견고하면 언제 당신이 그것을 분석 시작할 수 있습니다

그렇다면 우리는 데이터 블렌딩을 시작할 때 어떤 모습일까요? EMR과 LIS 에서요? 여기서 우리는 서비스 데이터를 볼 수 있습니다 수혈이 있던 곳의 ORCA에서 그리고 Sunquest로부터 얼마나 많은 유닛들 그리고 우리는 그가 볼 수 있습니다, 그는 [? hmon?] 가장 큰 사용자 중 하나입니다 예상대로

가까이에 결합 된 수술 서비스가 뒤따 랐습니다 우리가 수술 서비스에 관심이 있다고 말하면, 우리는 찾고 싶어 할지도 모른다 이 절차가 수혈에서 어떻게 중요한 역할을하는지 우리가 만난 문제 중 하나 수백 또는 수천이 있다는 것이 었습니다 다른 절차 및 절차 이름

따라서 파싱 스키마를 개발 한 후, 우리는 모든 다른 절차를 분류했다 그들이 얼마나 자주 혈액 제제를 사용하는지 그리고 맨 위에있는 것들이 당신이 기대할 수있는 것들입니다 간 이식, 심장 수술, 폐 이식, 등등 우리는 혈액을 가장 자주 사용하는 절차 UWMC와 하버 뷰에서 – 이는 약 50 개의 주요 범주의 절차를 초래했습니다 약 13 개의 서로 다른 전문 분야에 속합니다

그리고 Harborview에서 중요한 혈액 절차의 혼합 UW와는 다릅니다 분명히, 우리는 더 많은 외상 관련 절차를 보았습니다 절개 및 배수와 같은 [? INDs ?] 화상 수술, 골절과 척추 융합 같은 ortho 카테고리 카테고리 그렇다면이 잦은 피의 몇 퍼센트가 절차 또는 주요 혈액 절차는 혈액 제제를 사용합니까? 우리는 여기서 심장, 간, 흉부를 볼 수 있습니다

폐 이식과 같이 가장 자주 혈액을 사용하는 경향이 있습니다 이것에서 그래서 15 %에서 22 % 사이 – 그래서 6 명 중 1 명이나 4 명 중 한 명이 – 절차는 수혈의 어떤 형태를 사용할 것입니다 절차 중에 우리는 이것을 조금 볼 수 있었다 주파수가 음량과 같지 않기 때문에 다르게 나타납니다

단위 수를 비교하는 다른 방법을 살펴보면 수혈을 받는다 이것은 약간 다른 이야기를한다 혈압을 사용할 때 주요 정형 외과 수술이 어떻게 이루어지는 지, 그들은 꽤 많이 사용하는 것 같습니다 그리고 그것들은 – 하버 뷰가 가장 빈번한 사용자 임 심장 수술을받는 혈액의 사용 많은 피 – 또한 반드시 놀라운 것은 아닐 수도 있습니다 그래서 우리는 좀 더 복잡한 질문을 할 수 있습니다

빈혈 관리에 관심이 있다면 헤모글로빈에 차이가 있는가? 우리가 절차를 계층화 할 때 절차에 앞서 RBC 수에 따라 절차 중에 받았습니까? 그래서 이것은 LIS 결과, BECS 결과, ORCA 데이터뿐입니다 그래서 우리는 단지 심장 시술만을 보는 것 – 우리가 볼 수있는 것은 전반적으로 보인다 사이의 명확한 선형 패턴이 될 때 사람들은 5 개 이상의 단위와 더 낮은 헤모글로빈을 수혈합니다 그리고 그보다 더 작은 범위에서이 패턴을 볼 수 있습니다 그들이 1 대 3 대가 수혈을했을 때 만남의 과정에서 그러나 당신은 묻습니다

어떻게 우리가 환자의 피를 제정 할 수 있습니까? 이 혈액 이용 검토 데이터를 통한 관리? 우리가 할 수있는 한 가지는 우리는 서비스를보고 데이터를 만날 수있었습니다 숫자에 차이가 있는지 확인하십시오 각기 다른 외과 의사가 한 경우에 사용하는 단위 또는 마취과 의사 이것을 성적표로 사용하십시오 그래서 이것은 사건에서 사용 된 단위의 수를 보여줍니다

각 외과 의사에 의해 그리고 그들이 많은 단위를 사용하는 비율 물론 여기에있는 이름은 무고한 사람들의 이름을 보호하기 위해 수정했습니다 그럼 다시 돌아 가자 ORCA 명령 시위를 부제하는 2 막에서 정밀 검사의 고래

이것은 주로 거대한 사업이었습니다 그것은 많은 다른 서비스에 영향을 미쳤다 다양한 뉘앙스가 있습니다 그러나 나는 대부분 여기의 주요 사건의 일부를 고집하려고 노력할 것이다 이전에 언급 한 많은 기존 워크 플로가 있습니다

문제가있어서 우리가 업데이트하고 싶었습니다 그리고 그 중 일부는 일반적으로 여기에서 지적되었습니다 사용자의 공통된 주제 중 일부 전원 계획이 사용자에게 친숙하지 않다는 것이 었습니다 그것이 과잉 인구라고 너무 많은 단어가 있습니다

메모가 너무 오래 명령은 인터페이스되지 않았습니다 많은 수동 입력이있었습니다 수동 오류를 만드는 많은 기회 사람들이 생각한 중복 된 노력으로 전자적으로 전송 될 수있다 그러한 종류의 오류가없는 그리고 별도의 제품 [? 입구?] [? ?] 주문

때로는 사람들이 함께 주문을 추가하는 것을 잊을 수도 있습니다 사람들은 주문한 물건에 대해 투명성을 원했습니다 그들은 수혈이 무엇인지 알고 싶어했습니다 유형 및 화면의 상태 그들은 특정 종류의 주문에 대해 더 많은 안내를 원했습니다

예를 들어 – 주문 속성, 사람들은 항상 매우 혼란 스러웠습니다 그리고 그들은 거기에 있다고 생각했다 많은 종류의 속성과 사람 주문할시기를 알지 못했습니다 그래서 우연히도 작년 11 월과 12 월에 내가 가입했을 때 즈음 엔 우리는 몇 가지 리소스가 있음을 알게되었습니다 ITS가 보유한 ORCA 주문을 업데이트하기 위해 별도로 마련되었습니다

다른 프로젝트에서 열어 둔 일부 리소스 그들이 작업하고 있었던 그래서 8 개월 프로젝트 일정 계획, 설계, 시스템 구축, 테스트 및 교육 단계가 포함됩니다 디자인 팀은 다음을 포함하여 조립되었습니다 ITS, [? lab med IT,?] 및 정보 과학 하버 뷰의 수혈 서비스 UW Medicine, SCCA, ICU, 간호, 마취, 다른 사람 그리고 우리는 디자인 세션 동안 결정 확대 단계를 거쳤습니다

각 디자인 세션 참가자들과 함께, 운영위원회 및 후원자입니다 몇 가지 변경 사항을 살펴 보겠습니다 우리가이 일을 시작했을 때 우리가 제정 한 그러나 이것이 반드시 모든 변화의 것은 아닙니다 원래이 코드는 이전 코드 세트와 일부 코드 세트입니다 여기에있는 값 중 중복성이 많이 있음을 알 수 있습니다

비상 사태가 보일 수 있습니다 응급 AB가 제공됩니다 비상 사태 교차 일치, 비상 사태, 긴급 O 제공 등 외래 환자와 마찬가지로 환자가 기다리고 있습니다 a [? 환자 – 환자?]는 2 시간 내에 있습니다

계획 수혈 – 이런 것들 그래서 우리는 기본적으로 중복 된 값이 많아 져 버린다 일부 주문 복잡합니다 이것은 코드 세트가이 말을 향한 것처럼 보입니다 코드 세트의 우선 순위를 낮추었습니다

약 4 %의 고유 값이 약 71 % 감소합니다 속성 코드 세트를 약 14 개의 고유 값 약 48 % 감소합니다 그리고 우리는 부대와 수혈 명령 수를 취했습니다 24 개의 고유 값이 57 % 감소합니다 우리는 임상의를위한 또 다른 길을 제공했습니다

중요한 정보를 수혈에 전달하는 것 우리가 혈액 은행 요건 명령이라고 부르는 것을 통해 임상의는 주로 정보를 통해 혈액 은행에 알려졌다 그들의 주문에 그래서 혈액 은행 요구 사항 명령 의학적으로 복잡한 수혈 서비스를 알렸다 환자 및 OR 절차 그리고 우리는 그것이 매우 중요하다고 생각했습니다

우리는 이러한 범주를 임상 적 용어로 표현했습니다 수혈 처리 용어보다 더 나은 이해와 유용성을 위해 이들은 특수 처리 요구 사항과 관련이 있습니다 그래서 임상의들은 훨씬 더 쉬웠다 어떤 종류의 정보를 우리에게 줄지 이해합니다

그래서 이것은 일어나는 몇 가지 팝업입니다 따라서 혈액 은행 요구 사항 필드 특히 필수 항목 인 경우 이전에 문서화되지 않았습니다 이러한 관련 요구 사항 각 만남에서 이월합니다 그리고 혈액 제제 속성 문서화 된 임상 증상과 일치하지 않았다 힘든 정류소는 개업 의사를 전원 계획으로 되돌려 놓을 것입니다

속성을 수정하려면 그리고 이것은 제공자가 속성을 간과하지 못하게합니다 그래서 또 다른 한가지는 이것이 유용한 정보의 측면에서 전원 계획에 집중 전원 계획의 맨 위에 기본적으로 이것은 임상 의사 결정 지원의 한 형태였습니다 그리고 우리는 또한이 영역에 정보를 채웠습니다 유형 및 화면 주문에 대해 또는 그들이 크로스 – 매치 만료가 있었는지 그리고이 속성들과 특별한 지시들 다른 만남을 가로 질러 갔다

그래서 다른 형태의 임상 의사 결정 지원 우리가 제정 한 것은 모범 사례 경고였습니다 따라서 이러한 최상의 실행 경고는 제공 업체를위한 것입니다 그들이 임상 적으로 혈액 제제 이외의 것을 주문했다면 결정된 임계 값 그리고 우리는 적혈구를 위해 이것을 제정했습니다 헤모글로빈 및 헤마토크릿의 관점에서

혈소판 수에 관한 혈소판 INR과 PT의 관점에서 플라즈마 피브리노겐에 관한 동결뿐만 아니라 물론 협상이 필요했습니다 임상 팀과 알아 내기 위해 어떤 문턱 값이 가장 좋을까요

이것은 주문 세트가 얼마나 오래되었는지 나타냅니다 다양한 제품이 있음을 알 수 있습니다 다양한 실험실 가치가 있습니다 이것과 관련이 있습니다 다른 것들이 잔뜩 있어요

그저 혼란 스러울뿐입니다 그래서 무효화 된 제품 유형을 제거했습니다 사람들이 일반적으로 주문하지는 않지만, 자가 수혈 또는자가 혈액 제제, 및 지시 한 혈액 제품 그래서 이것은 우리 목록을 정말 단순화 시켰습니다 가이드 라인의 많은 텍스트 링크에 넣어서 여전히 참조 용으로 사용할 수 있습니다

그리고 이것들은 대체로 유선형이었습니다 효율성 향상 많은 사전 약물 및 실험실 정상 성인 주문 세트에서 삭제되었습니다 그러나 BMT 및 서비스와 같이 여전히 이용 가능했습니다 실제로 사용합니다

프로젝트 개요 측면에서 볼 때, ORCA 혈액 제품 주문을 업데이트하고 인터페이스했습니다 수혈 계획은 순서대로 사내 관행 및 규제 요건을 반영합니다 그리고 이것은 주문 집합을 간소화하고 표준화하는 것과 관련이 있습니다 시각적 잡음을 줄이기 위해 전원 계획을 간소화합니다 임상 의사 결정 지원 및 최고의 교육 연습 경고

우리는 흐름과 의사 소통을 개선했습니다 임상의와 실험실 시스템 사이 따라서 혈액 은행 요구 사항 속성은 의사 전달 된 문맥 실험실 직원이 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있도록 간호 직원을위한 워크 플로우가 개선되었습니다 나는 이것에 너무 많이 들지 않았다 그러나 간호사들 각각은 각 혈액 제품에 대한 수혈 작업을 받았다

수혈을 받으려면 한 수혈하에 한꺼번에 덩어리로 만들어 지곤했었다 주문 그래서 그들은 여러 번 공급자에게 질문해야 할 것입니다 그렇지 않은 경우 더 많은 수혈 작업을 추가 할 수 있습니다

전체 주문을 수혈하십시오 혈액 제제 상태의 투명성이 증가했습니다 그리고 새로운 수혈 반응보고 포럼, 정말 큰 삶의 질 향상이었습니다 또는 간호 직원을위한 증진 그리고이를 통해 우리는 필요성을 줄였습니다

수동 지혈 제품 주문시 ORCA에서 전자 요청 양식 우리는 ORCA 비하인드 인터페이스를 접목했습니다 가능하면 실험실 시스템으로 그래서 라이브는 8/14에 완료되었습니다 약 9,000 건의 기술 업데이트가있었습니다

사후에 생방송으로 만들어졌으며 해결되었습니다 그리고 몇 가지 빠른 향상이 이루어졌습니다 헬프 데스크에 전화 한 약 20 가지 문제가 있었지만, 주로 2 주 동안의 훈련 문제를 포함 우리는 이동 후 이것을 모니터링하고있었습니다 그리고이 기간 동안 약 1,000 개의 주문이 주문되었습니다 ITS 통계의 관점에서 – 그들은 약 18 명의 사람들이있었습니다

코딩 측면에서이 프로젝트에서 일하고 있습니다 그들의 예상 작업은 약 29,000 시간이었고, 그러나 그들의 실제 작업은 약 5,000 시간이었다 대략 2,000 시간의 변화와 함께 그리고 이것은 복잡성에 기인 한 것입니다 SCCA를 포함한 ORCA 디자인 및 임상 워크 플로우의 마지막 순간에 들어왔다

또한 맞춤 코드의 복잡성 및 두 가지 e- 러닝 및 여러 가지 직업에 대한 교육 요구 사항 에이즈 그래서 당신은 전자 학습을위한 일을 받았을 것입니다 모두 그렇게하니? 나는 손을 보여주지 않는다 단일 눈물 따라서 이것을 수혈 측정 기준으로 되돌려 보겠습니다

이 프로젝트가 완료되면, 작업 우리가 환자의 피 관리를 위해했던 메트릭이이 프로젝트에서 중요하게되었습니다 주문 관행 모니터링 이는 데이터웨어 하우스 설계로 인해 더 쉽게 수행 할 수 있습니다 이러한 측정 항목을 측정 할 수있는 능력 이 데이터에 대한 우리의 접근에 의존했다 그리고 우리는 제품의 수가 수혈을받은 주에 대해 수혈을 받았습니다 따라서 제품 대 주 수 수혈을 받았어

그리고 우리는 시간이 지남에 따라 크게 변화하지 않았습니다 적어도 전반적으로, 그러나 우리는 정말로 이것들을보기 위해 봉사에 의해 이들을 계층화했다 이를 주문 유형 수량과 비교할 수 있습니다 우리는 시간이 지남에 따라 제품 주문을받을 수 있습니다 예상대로, 단계적으로 중단 된 주문 0으로 내려 간다

그리고 다른 주문 세트 나 주문 유형 중 일부는 계획된 수혈의 관점에서 여기서 여유를 가져라 계획된 절차와 비교할 때 그리고 이것은이 형태의 질서에 합쳐지기위한 것입니다 주문 완료 및 취소 률을 살펴 봤습니다 임상의 노력과 작업량의 지표로 사용됩니다

유용성에 대한 대리 표식으로 그리고 시스템의 직관력 완료된 주문 수가 전반적으로 증가한 것을 확인했습니다 그리고 시스템에 의한 중단 주문의 감소 및 사용자에 의해 우리가 알고 싶어했던 업데이트의 새로운 기능 중 하나 얼마나 자주 해고 되었는가? 이것이 우려 였기 때문에 우리가 이것을 설립 할 때 너무 자주 불 수 있었다 시간이 지남에 따라 발사 된 수혈 경보의 수

우리는 혈액 은행 요구 사항 명령을 자주 내린다 그리고 이것이 예상됩니다 공급자에게 알리는 링크 각 제품에 대한 적절한 속성을 주문하십시오 따라서 임상 결정 지원 경보의 경우, 헤모글로빈 경고는 여기에서 가장 자주 발생합니다 – 그것은 적혈구가 주어진다면 놀라운 일이 아닙니다 세포는 수혈이 가장 빈번한 제품입니다

참고 용으로 – 헤모글로빈 경보가 하나뿐입니다 적혈구 3 단위마다 발사 일정 기간 동안 수혈을 받았다 그리고 혈소판 경고는 약 10 건마다 발생합니다 수혈하는 혈소판 하나의 INR 경고가 약 10-15 혈장 발생 수혈하는 사람

그래서 우리는 정말로 우리가 정말로 주문 방식이 변경되었습니다 그래서 우리는 평균 헤모글로빈으로 되돌아갔습니다 그래서 이것은 시간 당 평균 헤모글로빈과 같습니다 사람들이 RBC를 수혈했다 그리고 우리는 이것을 집합체로 보았습니다

우리는 별다른 차이를 느끼지 못했습니다 헤모글로빈 사람들이 수혈하는 경향이있는 점에서, 절차가 있든 없든 다른 기관에서 만남 중에 수행됩니다 따라서 높은 헤모글로빈 값이이 높은 값을 왜곡 할 수 있습니다 나는 아마도 미래에 입원시의 시력 측면에서 이것들을 보라

이것들을 다시보기 위해서 또는 서비스에 따라 이들을 계층화하십시오 정말 어떤 종류의 것 같아요 효과 또는 감지 할 수있는 효과 -이 시점에서 – 혈장 수혈 전에 INR이었다 그래서 평균 INRs 이전의 평균 INR 문자열 기간 당 수혈에 이르기까지 – 사전 및 사후 게시 적어도 하버 뷰와 UW 메디슨에서 – 수혈의 평균 INR은 약간의 절차 만 거치면서 만남에서 약간 낮았다

그래서 이것에 대한 가치는 – 만약 당신이 이것을 읽을 수 없다면 – 18 post-go live와 약입니다 23 2018 년 동안 하버 뷰에서 선행 생활 그리고 2

3 이후의 라이브 및 2018 년에 선행 된 26 프리처럼 그래서 우리는 업데이트 및 간소화를위한 주요 프로젝트를 완료했습니다 전자 의료 기록에서 수혈 관련 워크 플로 병원 전반에 걸친 참여 우리는 품질, 안전성 및 사용 편의성을 향상 시켰습니다

주문 패턴이 약간 변경되었을 수 있습니다 그러나 혈액 이용의 중요한 변화는 여전히 남아있다 그리고 우리는 여전히 이것을 모니터링하고 있습니다 그리고 아마도 우리는 다른 방식으로 데이터를 슬라이스 앤 다이스 (slice) 할 수 있습니다 이러한 품질 측정 항목은 여전히 현재 상태를 모니터링하는 데 중요합니다

앞으로도 계속해서 중요하게 움직일 것입니다 우리가이 일에서 벗어난 교훈은 무엇입니까? 그리고 이것은 실제로 교훈이 아니 었습니다 그러나 나는 이미 이것을 알고있었습니다 그러나 가장 어려운 것은 변화해야합니다 그것의 문화입니다

실험실은 그러한 과정에 있어야합니다 계획, 설계, 개발, 테스트 우리는 다리와 일하는 관계를 구축해야합니다 임상의 이해 관계자들과 그리고 우리는 기꺼이 협상하고 타협해야합니다 진행하고 앞으로 나아갈 수 있도록 우리는 온전한자가 선의적일 수는 없습니다

또 다른 한 가지는 범위를 벗어나는 것입니다 항상 그렇게하지 마십시오 특히 그들이 프로세스의 핵심 부분 인 경우 – 많은 시간, 그 일들은 다시 피가 나는 경향이 있습니다 사람들이 범위를 벗어났다는 말을 계속 하긴하지만, 그러나 그들은 항상 그런 식으로 머물러 있지 않습니다 어떤 종류의 개발에서 하나의 중요한 개념 회귀

그래서 당신은 이것을 두더지라고 생각할 수도 있습니다 너는 좋아하고, 한 가지를 고치고, 다른 것을 부술다 그리고 많은 시간, 이것들은 알려지지 않은 미지의 것들입니다 그래서 당신은 정말로 그 일을하는 것을 모릅니다 다른 곳에서도 효과가있을 것입니다

그래서 우리는 언제 이야기하고 있습니까? 우리는 앞으로 도전에 대해 생각하기 시작합니까? 임상 변형, 서사적 전환 -이 많은 사람들의 마음에있는 것입니다 12 월 4 일부터 11 일까지 약 14 일간 또는 14 일 미만 – 그들은 약 300 또는 600 일을하기로되어 있습니다 다른 디자인 세션 등등 이렇게 잘하면,이 최근 운동 무엇을 살리는 데 도움이 될 것인가? 요구 사항 중 일부를 이해 관계자에게 질문하십시오 될거야

무엇이 우리가 이것이 어떤 사람들로 이어지기를 희망합니다 디자인 세션 그러나 모든 운명과 우울함이 아니기 때문에 희망적으로, 일부는 이것이 임상 적 변형이기 때문입니다 그리고 우리가 들었던 모든 것은 – 우리는 모든 워크 플로가 검토 중이 야 이것은 다른 비 – 범위에 영향을 줄 수있는 기회 일 수 있습니다 워크 플로 – 예 : 아, 모르겠다 수술이 모든 것을 명령한다는 사실처럼 수동으로 그리고 종이에, 그러나 누가 압니까? 나는 모른다

문제의 진실은 우리가 정말로하지 않는다는 것입니다 디자이너 또는 코더가 어떤지 알고 있어야합니다 이 모든 세션을 함께 할 것입니다 그리고 이것의 결과가 될 것입니다 또는 어떻게 실제로이 문제에 접근 할 것인가

잠재 고객의 특정 사람들이 이것에 대해 더 많이 말하십시오 앞으로 데이터베이스와 메트릭은 어떻게 될 것입니까? 우리는 데이터웨어 하우스의 데이터를 계속 검증하려고합니다 보다 복잡한 쿼리를위한 도구를 개발하고자합니다 통계 분석을 수행합니다 그리고 우리는 계속하기 위해서 이것을하고 싶습니다

품질 향상을 제공합니다 환자 혈액 관리를위한 대시 보드 개발을 원합니다 다른 서비스에 대한 피드백 우리는 연구 프로젝트를 수락하고 분류하기를 원합니다 이 큰 데이터를 활용하여 이러한 다양한 소스의 모든 데이터를 결합합니다

우리는 생체 신호를 볼 수 있습니다 우리는 다양한 절차를 볼 수 있습니다 그리고 거기에 떠 다니는 다른 데이터들이 있습니다 하지만 중요한 것은 어떤 질문을해야하는지 알고 있습니다 그렇지 않으면 우리는 여러 가지 일을 할 수있었습니다

이것과 다른 방향의 그리고 아마도 좋은 일입니다 결론적으로, 정보학은 중요한 역할을합니다 임상 병리학의 모든면에서 실험실, 혈액 은행 및 수혈 의약품 서비스 정보 과학 워크 플로우 관련 임상 이해 관계자가 품질에 영향을 줄 수 있습니다 데이터 및 측정 항목의 우리는 업데이트 및 간소화를위한 주요 프로젝트를 완료했습니다

병원 전반에 걸친 수혈 관련 워크 플로우 그리고 우리는 전자 데이터웨어 하우스를 개발했습니다 전자 의료 기록의 데이터를 추출하고 결합하는 것, 실험실 정보 시스템 및 기타 데이터베이스 우리 기관에서 캐핑 오프 포인트로서, 나는 모니카 파가 노 (Monica Pagano)와 존 헤스 (John Hess) 패트릭 마티아스 지원 없이는이 일을 할 수 없습니다

도와 줘 Ray Bunnage와 Joe Oates의 작업 – 관중석에 앉아서 – 절대적으로 중요했습니다 이는 데이터 분석 분야의 저의 의견입니다 참여하는 나머지 사람들에게도 마찬가지입니다 정말 큰 팀이 필요하기 때문에 달성하기 위해서

그리고 그것은 나 자신에게 한 일이 아닙니다 하지만 나는 그랬다 하지만 하지만 정말로, 그것은 정말로 필요한 것입니다 병원 전체의 개입

그래서 나는이 시간에 어떤 질문도 할 것이다 [박수 갈채] 관객 : Amalga 또는 EDW와 함께 – 또는 그것이 무엇이든간에 – 당신은 변경 사항을 적용한 후에 결과를 살펴보십시오 그리고 그 질문을하거나 아말가에 충분한 데이터가 없는가? 그것을 묻는 질문? HAMILTON TSANG : 그렇게 생각합니다 그것은 당신이 찾고있는 것에 달려 있습니다 실제 노트에있는 것들을 찾고 있다면 – 조금 더 어려울 수 있습니다

분명히 그것은 자유 텍스트의 벽과 같기 때문입니다 원래 그러나 헤모글로빈 값처럼 보일 수 있습니다 이산 데이터에 이미있는 항목입니다 어느 정도까지, 당신은 또한 충분한 파싱을 수행하면 결과를 찾으십시오

그 노트를보고 특정 문구를 찾을 수 있습니다 퇴원 결과를 찾을 수 있습니다 그래서 저는 그렇다고 대답 할 것입니다, 그것은 질문이 무엇인지에 달려 있습니다 그래 관객 : 이것에 관한 많은 일화 적 의견을 받았을 것입니다

하지만 네가 계획하고 있는지 궁금 하네 혈액을 주문하는 사람에 대한 공식적인 조사의 모든 종류, 사용자 경험을 통해 얼마나 성공적 이었는지 알아내는 것 원근법 HAMILTON TSANG : 그래, 그게 정말 좋은 지적이야 내 생각 엔, 그렇게하는 것이 좋겠다 후속 조치를 취하고 이것에 관석을 붙여야합니다

나는 우리가 대부분의 피드백을 얻었다고 생각한다 사용하고있는 사용자의 비공식적 인 폴링이었습니다 살고 바로 시스템 그러나 더 공식화 된 설문 조사 시스템 훌륭한 아이디어가 될 것입니다 모니카

관객 : 아주 좋은 이야기 였어 고마워 그래서 두 가지 질문이 있습니다 숫자 1은 조금 더 확장 할 수있는 경우입니다 이 데이터가 환자 혈액에 실제로 어떻게 적용될 것인지 조치

그리고 그것이 어떻게 임상 실습으로 바뀝니다 그리고 내가 가지고있는 두 번째 질문 다른 기관에서도 의견을 말할 수 있다면 데이터 추출 및 생성 측면에서의 경험 이런 종류의 보고서 HAMILTON TSANG : 첫 번째 질문에 먼저 답하겠습니다 그래서 그 질문은 환자의 피에 이것을 사용하는 방법이었습니다 조치

그래서 지금, 나는 거의 – 적어도이 이야기에서 – 나는 데이터를 얻는 방법에 대해 주로 이야기했다 그리고 그것은 큰 문제였습니다 왜냐하면 우리는 – 그 전에는 – 그냥 큰 문제가있었습니다 처음부터 데이터를 얻는 것 그리고 많은 노력이 많이있었습니다

데이터를 가져 오는 메커니즘, 분석 부분보다는 우리가 한 번 변하기를 바라고있는 것입니다 우리는 데이터의 유효성을 매우 높게 평가합니다 그리고 우리는 데이터가 튼튼해질 것이라고 믿을 수 있습니다 그러나이 데이터를 얻은 후에 – 내가 말한 것들 중 하나 다른 서비스에 대한 피드백을 제공하고있었습니다 지금 당장은 여러 가지 요청이 있습니다

OB / GYN에서, 수술에서, 마취에서 – 얼마나 많은 피를 우리가 사용하고 있습니까? 그리고 우리는 기본적인 데이터조차 가지고 있지 않습니다 그래서 나는 단지 기준선을 얻는 것조차 생각한다 우선 데이터가 매우 중요하게 될 것입니다 그리고 그런 식으로 우리는 실제로 모니터 할 수 있습니다 사람들은 비슷한 말을하기 때문에 우리는 우리가 지금 얼마나 많이 사용하는지 알아

우리는 언제 우리가 일종의 변화를하는지 알 것입니다 혈액 이용 정책에서 – 어떻게 모니터 할거야? 그래서 이것은 큰 역할을 할 것입니다 – 내 생각에 그걸 감시하는 것 그리고 다른 옵션이 있습니다

예를 들어 성적표를 좋아하는 사람에게주는 것은, 외과 의사 또는 마취과 의사 그들은 동료들과 비교하여 사용하고 있습니다 우리 자신의 패트릭에 의해 이전에 이루어진 일입니다 마티아스 그래서 저는 그것이 그것이 큰 역할을 할 수 있다고 생각합니다 그리고 두 번째 질문을 잊어 버렸습니다

다른 기관들이었습니다 관객 : [INAUDIBLE] HAMILTON TSANG : 다른 기관에 대해서는 무엇이 있었습니까? 죄송합니다 관객 : [INAUDIBLE] HAMILTON TSANG : 그래서 생각합니다 예를 들어 – 임상 결정 같은 지원 또는 장소 – 예를 들어 스탠포드 그들이 보고서를 보낸 곳에서 일을 해왔다 카드 또는 다양한 부서로 의견을 보내주십시오

그리고 그들은 변화하는 연습으로 성공을보고합니다 그걸 바탕으로 내 생각에, 당신의 마일리지는 다를 수 있습니다 그게 어떻게 번역 될지 모르겠다 우리 기관에 여기에서 우리는 임상 적 의사 결정 지원 우리는 너무 많은 큰 변화 나 플럭스를 보지 못했습니다

우리의 혈액 이용의 관점에서 하지만 어쩌면 그 방법의 세분화와 관련이 있습니다 우리는 사물을보고 있습니다 우리가 연구 한 많은 변화들 모델을 기반으로했다 우리는 많은 다른 기관에서 보았습니다

아마도 나는 아마 그렇게 말할 것입니다, 모든 단일 기관은 다릅니다 그러나 그 모델 중 하나를 따르면 다음과 같은 것이 있습니다 우리는 분명히해야합니다 관객 : 해밀턴, 그 중 하나 ORCA에 가서 다시 돌아볼 때마다 누가 환자가 죽었는지 말해 줄거야 그리고 이것은 우리에게 – 어떤면에서는 결과물입니다

시스템은 매우 신중하게, 워싱턴 주에서 사망 한 모든 사람 그들을 다시 피드 이러한 종류의 이분법 적 결과 큰 데이터에 대한 로지스틱 회귀를 할 수 있습니다 무슨 일이 일어나고 있는지의 확률 비율로 설정하고 올립니다 우리는 이러한 종류의 엔진을 얼마나 멀리 사용할 수 있습니까? HAMILTON TSANG : 나는 아마도 그 데이터는 이미 그곳에 그리고 우리는 아마도 이러한 결과를 볼 수 있습니다

그래서 나는 나는 아마 거기에 있다고 생각한다 하지만 문제는 그들이 병원 밖에서 사망하는 경우입니다

그런 종류의 데이터가 꼭 필요한 것은 아닙니다 그게 그 안에 모두 담겨 있는지 나는 모른다 그렇지? 관객 : 실제로, 그것은 사회 보장 제도를 통해서입니다 관리 시스템 그래서 그들은 계속해서 사회 보장국에 계속해서 음식을 제공합니다

환자 수는 사회 보장 제도에 로그인합니다 누가 죽었는지 확인하십시오 HAMILTON TSANG : 네, 정말 재미 있어요 그렇게하는 것이 좋습니다 그리고 제가 말씀 드렸듯이, 우리가해온 많은 일들이 이것을 설정하는 것이 었습니다

그리고 우리는 지금 찾고 있습니다 더 많은 연구, 종류의 것들을 보게됩니다 하지만 우리가 생각한 중요한 점은 정말로 노력하고 있습니다 데이터가 매우 강력하다는 것입니다 그리고이 데이터웨어 하우스 내의 모든 것들 우리가 그것에 옮기기 전에 말이 되네

그들이 말한대로 – 쓰레기통에, 쓰레기통 따라서 우리는 모든 데이터의 유효성을 검사하기를 원합니다 그리고 그것은 모두 작동합니다 다른 건 없니? 고맙습니다 [음악 재생]

[2.0 SP08] SAP HANA Administration: Stop/Start System and Database – SAP HANA Academy

안녕하세요 SAP HANA Academy에 오신 것을 환영합니다

이 비디오 자습서 시리즈의 주제는 SAP HANA Administration과이 비디오에서 제공됩니다 SAP HANA 조종석을 사용하여 SAP HANA 시스템을 중단하고 시작하는 방법을 알려 드리겠습니다 이 비디오는 2018 년 10 월부터 SAP HANA cockpit 20 SP08에수록되었습니다 이전 또는 이후 버전의 경우 SAP HANA Academy의 재생 목록을 확인하십시오 안녕하세요, 저는 Denys van Kempen입니다

명령을 사용하여 SAP HANA 시스템을 중지하고 시작할 수있는 방법에는 여러 가지가 있습니다 라인, SAP HANA 스튜디오 사용, sapcontrol 사용 – 몇 가지 비디오 자습서를 찾을 수 있습니다 이 재생 목록에서 그것에 대해 갈 방법에 대해 설명합니다 이제는 특히 클라우드 기반 시스템의 경우 명령 줄, 터미널, 또는 다른 클라이언트는 쉽지 않을 수도 있고 아니면 회사와 함께 전혀 옵션이 아닐 수도 있습니다 방화벽은 시스템에 액세스하기 위해 보안 쉘 SSH 포트에 대한 액세스를 차단합니다 따라서 SAP HANA 콕핏은 SAP HANA 시스템을 중지하고 시작할 수있는 매우 편리한 도구입니다 많이 쉽다

나는 조종석에 여기에 연결되어 있으며 우리는 리소스 디렉토리를보고있다 내가 접근 할 수있는 모든 시스템 먼저 시스템별로 그룹화합시다 보시다시피, 우리는 시스템 H4C의 시스템 데이터베이스에 연결되어 있습니다 실제 조종실 환경 및 시스템 데이터베이스와 시스템의 두 세입자 HA0

시스템 데이터베이스에서만 시스템을 중지하고 시작할 수 있습니다 그래서, 당신은 systemdb에 연결할 수 있어야합니다 자격 증명과 필수 권한; 예를 들어, ALTER DATABASE 또한 실제 프로세스에 대한 운영 체제 자격 증명을 입력해야합니다 원하는 경우 SAP 제어 또는 sapcontrol을 중지하고 시작하십시오 SAP를 시작하고 중지하기 위해 취하는 접근 방식은 실제로 중요하지 않습니다

HANA 시스템 – 웹, 커맨드 라인, 스튜디오 – 결국 sapcontrol 유틸리티가 될 것입니다 실제 작업을 수행합니다 SAP Community의 블로그 "In the Hood"시리즈에 게시했습니다 이것이 어떻게 작동 하는지를 자세히 설명하십시오 이 비디오의 설명에 링크를 추가하겠습니다

확인 – 사용자 이름과 암호가 필요하므로 일반적으로 운영 체제 관리 계정, SID + adm, 내 경우 여기, ha0adm, 암호 여기에서 암호화 된 내용이 여기 조종석에 저장되며 상자를 체크하면됩니다 또한 제거하십시오 OK -let은 systemdb에 연결합니다 시스템 개요가 열리고이 페이지에서 전체 데이터베이스 상태 타일을 찾습니다

타일에서 시스템을 직접 즉각적으로 중지 할 수 있습니다 시스템이 실행 중입니다 멈추었 으면 여기에서 시작할 수 있었을 것입니다 버튼을 클릭하면 시스템 중지 팝업과 함께 서비스 관리가 열립니다 우리가 시스템을 부드럽게 멈추고 싶든, 즉시 할 수 있겠는가

즉시 진행중인 거래를 기다리지 않을 것임을 의미합니다 인스턴스를 다시 시작할 때 모든 연결을 끊고 문제를 처리합니다 처리중인 트랜잭션을 되돌려 놓으십시오 결과적으로 시작 시간이 조금 더 길어집니다 부드럽게 우리는 주어진 기간 동안 실행중인 문장을 끝낼 수있게 될 것입니다

시각 여기서 5 분, 15 분 또는 심지어 30 분을 선택할 수 있으며이 시간 동안 새로운 연결을 만들 수 있습니다 이 작업을 취소하면이 Manage Services에서 시스템을 중지 할 수 있습니다 페이지 또는 앱 같은 것

확인 – 시스템이 중지되고 중지되고 중지되도록 예약됩니다 프로세스 ID 21942가있는 데몬 프로세스가이를 담당합니다 이 페이지는 3 초마다 자동으로 새로 고침됩니다 확인 – 시스템이 중지되었습니다 데몬은 여전히 ​​프로세스 ID를 가지고 있습니다

데몬은 실제로 실행 중입니다 시스템을 다시 시작하고 그렇게하려면 링크를 클릭해야합니다 확인해 이제 데몬은 모든 프로세스를 다시 시작합니다 먼저 시스템 데이터베이스를 호스팅하는 네임 서버

이것은 매우 빠르거나 빨라야합니다 지원 서비스 : compileserver, preprocessor CPU 사용량을 알 수 있습니다 XS Advanced 런타임 프로세스가 시작될 때 이것을 설치 한 경우 이 구성 요소는 빨간색으로 바뀔 수 있습니다 이것은 약간의 시간과 자원을 필요로합니다

이것들은 모두 우리의 Java 및 NodeJS 런타임 및 런타임 시작하는 동안 서비스 경고와 함께 상태 열에 실행 중이 지 않음이 표시됩니다 이는 정상적인 현상이며 반드시 문제를 나타내는 것은 아닙니다 프로세스가 가동되고 대개 이것이 사라지면 문제 상태로 실행될 수도 있습니다

경고가 새로 고쳐질 때 그렇지 않은 경우 경고 (경고 세부 정보)를 확인할 수 있습니다 툴바에서 Configure Alert를 선택하고 Check Now를 실행하십시오 몇 초 후에 대부분의 경우 Check completed 메시지가 나타납니다 경고가 발행되지 않은 정보 및 서비스 관리로 돌아 가면, 문제는 더 이상보고되지 않습니다 모든 프로세스에서 여전히 문제가 발생하면 추적 파일을 확인하여 시작할 수 있습니다

승인 이것이 우리가 시스템을 중지하고 시작하는 방법입니다 특정 서비스를 다시 시작해야하는 경우 여기에서 작업 열에서 수행 할 수 있습니다 확인 메시지가 표시되며 서비스가 자동으로 수행 될 수도 있음을 알립니다 데몬이 구성되는 방법에 따라 다시 시작됩니다

음, 나는 기본적으로 데몬이 항상 다시 시작하도록 구성되어 있다고 말할 수 있습니다 중지 된 서비스가 호출되는 워치 독 기능이므로 대부분의 경우 정지가 해당됩니다 사실, 다시 시작합니다 이제 개별 테넌트 데이터베이스를 중지하고 시작하려면 관리로 이동합니다 SYSTEMDB 또는 리소스 디렉토리의 시스템 개요에서 데이터베이스를 찾은 다음 여기에서 목록에서 테넌트를 선택하고 세입자 데이터베이스 중지를 클릭합니다

소프트 또는 하드 스톱을 지정할 수있는 동일한 선택 화면이 표시됩니다 그 상태는 Stopping에서 Stopped로 이동해야합니다 맞습니다 테이블 헤더 메뉴에서 elipsis, 우리는 다시 시작 모드를 선택할 수 있습니다 기본값은 시스템이 시작될 때 테넌트가 시작됨을 의미합니다

대안으로 자동 재시작이 필요하지 않은 경우 수동으로 세입자를 시작해야합니다 매번 OK- Tenant를 시작하면 Status가 Starting으로 이동 한 다음 Run으로 이동합니다 아주 좋아 시스템과 데이터베이스를 중지하고 시작할 때 많은 도움이됩니다 지켜봐 줘서 고마워

YouTube 채널에서 더 많은 동영상 자습서를 찾을 수 있습니다 새로운 비디오 자습서에 대한 정보를 얻으려면 채널에 가입하십시오 LinkedIn에서 우리와 연결하거나 트위터에서 우리를 팔로우 할 수 있으며 업데이트도 가능합니다 YouTube에서이 동영상을보고 있습니다 주저하지 마시고 동영상 페이지를 열어 원한다면이 동영상에 투표하십시오

시청 해주셔서 감사합니다

#65 Android SQLite Cursors Part 16 | Closing the cursor and database in Android.

안녕하세요, BackToCoding에 오신 것을 환영합니다 이 비디오를 더 잘 이해하기 위해 이전의 동영상 또는 전체 재생 목록을 아래 설명에서 확인하십시오

오늘 우리는 "커서와 데이터베이스 닫기"에 대해 이야기 할 것입니다 시작하기 전에 구독 버튼과 벨 아이콘을 치는 것을 잊지 마세요 동영상을 게시 할 때마다 즉시 그에 대한 알림을받습니다 우리는 리소스를 해제하기 위해 커서와 데이터베이스를 닫아야합니다 액티비티 코드에서는 커서를 사용하여 데이터베이스에서 음료 정보를 검색하고 한 번 우리는 우리의 견해와 함께이 값들을 사용했고, 우리는 즉시 커서와 데이터베이스를 닫았습니다

커서 어댑터를 사용하면 약간 다르게 작동합니다 커서 어댑터에는 커서가 더 많은 데이터를 검색해야하는 경우를 대비하여 열려있는 상태로 유지합니다 사용자가 목록보기에서 항목 목록을 아래로 스크롤하고 필요에 따라 더 많은 데이터를 볼 수 있습니다 즉, 일단 사용하면 커서와 데이터베이스를 즉시 닫을 수 없습니다 setAdapter () 메서드를 사용하여 목록보기에 연결합니다

대신, 활동의 onDestroy () 메소드를 사용하여 활동을 닫을 수 있습니다 액티비티가 파괴됨에 따라 커서 나 데이터베이스가 더 이상 필요하지 않습니다 연결되므로 닫을 수 있습니다 다른 비디오를 확인하는 것이 당신에게 도움이 될 수 있음을 잊지 마십시오

Tool Database Merge and Backup – Part 10 – Vectric for the Absolute Beginner

이봐! 절대 초보자를위한 Vectric 소프트웨어 타이틀에 대한 제 10 부 시리즈에 오신 것을 환영합니다 우리가 시작하기 전에, 내가 후원을하지 않는다고 말하자

Vectric Ltd 또는 다른 회사에 의해 보증되거나 고용되지 않았습니다 나는 전에 이런 일을 한 적이없는 사람을 돕기 위해이 시리즈를하고있다 그들의 소프트웨어에 들어가십시오 소프트웨어 내에서 프로젝트를 시작하고 마칩니다

Vectric 소프트웨어 타이틀에 대한 자세한 내용은 기술 지원, 라이센스 업데이트 또는 Vectric 소프트웨어 업그레이드 Vectric에 직접 문의하십시오 Vectric Ltd의 홈 페이지 아래 설명 상자에 링크를 남겨 두겠습니다

기술 지원 질문을 처리 할 수있는 곳 또는 귀하의 소프트웨어 라이센스 요구 사항 중 하나가 필요합니다 이 비디오에서 우리는 도구 데이터베이스로 돌아갈 것입니다 도구 데이터베이스의 이전 비디오에서 언급하지 않은 몇 가지 주제에 대해 토론하십시오 당신이 그 카드를 보지 못했다면 그 카드에있는 비디오를 연결해 드리겠습니다 오늘 저는 Vectric 소프트웨어의 이전 버전에서 도구 데이터베이스를 병합하는 것에 대해 이야기 할 것입니다 새로운 최신 버전 또는 업그레이드 된 버전 또한 저장을 위해 도구 데이터베이스 파일을 백업하는 방법에 대해서도 설명합니다

또는 두 번째 컴퓨터에 설치했을 수있는 소프트웨어에 설치하는 데 사용하십시오 또한, VCarve Pro 버전 9511을 사용하고 있음에도 불구하고 이 비디오에서 내가 보여줄 모든 것은 Vectric 소프트웨어 타이틀에서 모두 똑같이 작동합니다 모든 버전 – Cut2D Desktop 또는 Pro

VCarve Desktop 또는 Pro 또는 열망 도구 데이터베이스로 들어가는 중 다시 한번이 화면에서 파일을 열어야 만 툴바에 대한 모든 권한을 얻을 수 있습니다 주로 메뉴 모음 그러면 새 파일을 만들겠습니다 그리고 여기서 중요한 정보는 없습니다

나는 그것을 전혀 사용하지 않을 것입니다 그래서 나는 단지 OK를 클릭하고 거기에있는 것을 수락 할 것입니다 이 모든 것이 여기 메뉴 막대를 확장 한 것입니다 Toolpaths 메뉴에 들어갈 수 있습니다 Toolpaths 메뉴를 열고 도구 데이터베이스를 열어 보겠습니다

도구 데이터베이스에서, 여기, 이미 오래된 도구 데이터베이스를 병합했습니다 버전 95의 새로운 도구 데이터베이스로 내가 가서 몇 가지 도구를 삭제하겠습니다 내가 이것을 합병 할 때 일어날 일을 보여주기 위해서

그 정도면 충분합니다 좋아요, 여기에 몇개의 엔드 밀이 있어요 가장 큰 것은 125 인치 엔드 밀입니다 우리는 그것을 기억할 것입니다

확인을 클릭합니다 여기 버전 9

5에서, 나는 아직 아무것도 할 필요가 없습니다 그러나 내가해야 할 일은 VCarve를 설치 한 것입니다 여기 V 자 9015에 새겨 져 있습니다 여기에 파란색으로 9

511 버전이 있음을 알리는 작은 알림이 있습니다 글쎄, 나는 그것을 이미 알고있다 나는 그것을 이미 설치했다 나는 그 통지를 무시할 것입니다 Vectric 소프트웨어의 오른쪽 상단에 여기에 알림이 표시되면

링크를 클릭하면 업그레이드 할 수 있습니다 그러면 Update Manager로 이동하게되고 거기에서 계속 진행할 수 있습니다 이미 업그레이드 했으므로 이제해야 할 일은 두 데이터베이스를 병합하는 것입니다 이 버전에서 사용했던 이전 데이터베이스 병합 새 버전

이전 버전을 연 이유는 이전 툴 데이터베이스 파일을 찾아야하기 때문입니다 우리가 할 방법은 Application Data 폴더를 이용하는 것입니다 우리 컴퓨터에서 그 폴더를 찾으려면 우리는 여기 FILE로 갈거야 그리고 바로 여기 보이는 : 애플리케이션 데이터 폴더 열기 나는 그것을 클릭 할 것이다 탐색기 창이 열립니다

여기가 우리가 관심을 가질 부분입니다 이것은 우리가 기억해야 할 긴 경로입니다 우리가 필요로하는 파일을 찾을 수 있도록 우리에게 제공해야합니다 이것은 내 컴퓨터에서 VCarve 버전 90 폴더를 열었습니다

우리가 여기 내려와 보면 도구 데이터베이스가 있습니다 그 폴더를 두 번 클릭하면 열 수 있습니다 여기에 우리가 관심있는 파일입니다 이것은 VCarve Pro 설치를위한 도구 데이터베이스입니다 아래를 보면 tool_dbvectric이라는 데이터베이스 파일이 있습니다

이것은 Vectric 소프트웨어를 처음 설치할 때 함께 제공되는 기본 도구 데이터베이스입니다 이것은 이전 버전에서 지금 사용하고있는 도구 데이터베이스입니다 두 데이터베이스를 병합 할 때이 경로를 기억해야합니다 이것이 VCarve의 이전 버전에서 모두 필요 했으므로 계속 진행하여 최소화 할 것입니다 그럼 새 버전 9

511로 돌아가겠습니다 두 데이터베이스를 병합 할 준비를하십시오

Toolpaths 메뉴로 가겠습니다 도구 데이터베이스를 클릭하십시오

그리고이 도구 데이터베이스를 엽니 다 이제 내가하고 싶은 일은 여기에 와서 가져 오기 버튼을 클릭하십시오 거기에서이 경로를 탐색하여 버전 90 폴더에서이 데이터베이스 파일을 찾으십시오 내 C 드라이브에있는 걸 압니다

프로그램 데이터 두 번 클릭하면 Vectric 폴더로 이동합니다 열려면 더블 클릭하십시오 VCarve Pro 버전 90은 우리가 가져오고 자하는 버전입니다

도구 데이터베이스로 이동 그리고 VCarve의 이전 버전에서 사용했던 데이터베이스가 있습니다 그것을 선택하고 열기를 클릭하겠습니다 이제 데이터베이스를 병합 할 것인지 묻는 중입니다 또는 선택한 도구로이 데이터베이스를 가져 오려면 어떻게합니까? 병합하려면 예를 클릭하고 가져 오려면 아니오를 클릭하십시오

나는 합병하고 싶다 이전 데이터베이스에 있던 모든 도구를 가져오고 싶습니다 내 새 데이터베이스에 이미 설치 한 모든 도구를 교체하지 않아도됩니다 기억한다면, 여기에있는 세 개의 도구를 삭제했습니다 그래서 병합하려면 예를 클릭하십시오

그리고 우리는 그것이 합병 된 것을 봅니다 메트릭 도구를 닫고 제국 도구를 다시 열어 보겠습니다 그리고 우리는 125 인치 엔드 밀 이후에 내가 설치했던 세 가지 공구 이전에 삭제했던 다시 설치되었습니다

그래서 이전 데이터베이스에서 가지고 있던 툴을 가져 왔습니다 이미 내가 여기있는 것과 비교해 봤어 내가 갖고 있지 않은 도구를 추가했습니다 그것은 또한 다른 것을했습니다 때때로이 상황을 보게 될 것입니다

이제 1/4 인치 엔드 밀 2 개가 있음을 알게 될 것입니다 이 번호는 2 번으로 표시됩니다 내가 이미 설치 한 것과 비교해 보면

이 두 공구의 유일한 차이점은이 공구에 대해 설정 한 이송 속도입니다 이전 데이터베이스에서는이 도구에 대해 분당 50 인치의 이송 속도를 설정했습니다 그리고이 새 데이터베이스에서는 분당 40 인치로 설정했습니다 이 섹션의 다른 점은 절삭 매개 변수, 형상; 여기이 섹션에서 다른 점은 데이터베이스를 병합 할 때 VCarve는 설정이 다른 점 때문에 다른 도구로 볼 것입니다 1/4 인치 엔드 밀의 두 번째 설치가 필요하지 않습니다 나는 그냥 가서 삭제할 수 있습니다

이제 나는 1/4 인치 엔드 밀 하나만 가지고 돌아 왔습니다 그래서 그 가능성을 알 수 있습니다 여기에있는 절단 기준 중 일부가 있다면 똑같은 엔드 밀을 가져올 수 있습니다 절삭 매개 변수, 피드 및 속도 또는 형상 조금 다르다면 이미 가지고있는 엔드 밀 (end mill)의 클론을 가져올 수 있습니다 이 데이터베이스를 병합하면이 전체 데이터베이스의 사본을 만들고 싶습니다 백업 사본을 만들어 플래시 드라이브에 저장하십시오

여기에서 아래로 이동하여 내보내기를 클릭합니다이 백업을 저장할 위치로 이동해야합니다

제 경우에는 플래쉬 드라이브에 넣고 싶습니다 이미 내 Mach3 폴더를 백업했습니다 그래서 파일 이름을 알려 드리겠습니다

나는 그것을 VCarve라고 부를 것이다 도구 데이터베이스 95 그게 VCarve 버전 95의 데이터베이스라는 것을 알 수 있습니다 그것을 도구 파일로 저장하려고합니다 나는 그것을 구할 것이다 이제 내가 그 플래시 드라이브에 와서 보면

도구 데이터베이스가 있습니다 이제 플래시 드라이브를 꺼내 보관을 위해 저장할 수 있습니다 또는 다른 컴퓨터에 설치 한 V 조각의 도구 데이터베이스와 병합하기 위해 사용할 수 있습니다 그게 우리가 VCarve의 오래된 설치에서 데이터베이스를 병합하는 방법입니다 또는 열망, 또는 Cut2D

최신 버전의 소프트웨어 그것이 우리가 도구 데이터베이스를 백업하는 방법입니다 다른 컴퓨터에 보관 또는 설치합니다 이 도구 데이터베이스를 백업하는 것은 매우 중요한 작업입니다 또한 데이터베이스에 새 도구를 추가 할 때 다시 백업하는 것을 기억하는 것이 중요합니다

저는이 비디오를 여기서 끝내겠습니다 이 비디오에서 아무 것도 얻지 못했다면 아래의 엄지 손가락을 정말 고맙게 생각합니다

질문이나 의견이 있으시면 주저하지 마시고 아래의 댓글 섹션에 남겨주십시오 공개 의견을 남기지 않으려면 내 웹 사이트에 머리를 marklindsaycnccom 이 연락처 링크를 클릭하십시오 그런 다음 원하는 질문이나 의견을 저에게 보내실 수 있습니다 나는 우리에게 연락하는 링크를 통해 얻는 모든 메시지를 읽었습니다 여기 marklindsaycnccom에 네가 여기있는 동안

내 Shop으로 가서 CNC 파일 몇 개를 다운로드 할 수 있습니다 또는 내 로고 제품 범위를 확인할 수 있습니다 나는 커피 머그잔, 숙녀 티셔츠, 남자 티셔츠 및 기타 다양한 멋진 선물 아이디어를 가지고 있습니다 다가오는 연말 연시 marklindsaycnc

com은 Harneal Media가 후원합니다 웹 사이트 디자인 및 호스팅 회사 제조업체 및 제조업체 커뮤니티를위한 웹 사이트를 전문으로합니다 Harneal Media와 저는 Makers Media Network의 자랑스러운 멤버입니다 다시 한 번이 비디오를 끝내겠습니다

시간을내어 주셔서 감사합니다 이 시리즈의 나머지 부분과 함께하고 싶다면 또는 내 다른 CNC 모험 중 일부 내 채널을 구독 해 보시기 바랍니다 내 채널 구독 여부에 관계없이

다시 한번,이 비디오를 볼 시간을 가져 주셔서 대단히 감사드립니다 그리고 모두들 돌봐

Columns and Data Types: Databases for Developers #2

테이블은 데이터베이스의 기반이 될 수 있지만 보유 할 항목이 필요합니다 그들을 위로

열! 데이터베이스의 모든 테이블에는 최소한 하나의 열이 있습니다 이들 각각은 테이블이 저장하는 오브젝트의 한 측면에 대한 값을 보유해야합니다 예를 들어, 여기에 장난감 테이블이 있고 각 장난감은 테이블에 놓여 있습니다 이제는 색상, 무게 및 색상을 저장할 항목이있을 수 있습니다 cuddliness 요인

🙂 항목을 만들 때 필요한 두 가지 사항이 있습니다 결정하다; 무엇을 그들과 그들의 유형이라고 부르는지 열 이름을 지정하면 그 열의를 의미있는 것으로 부릅니다 예를 들어 제프와 밥이라고 부를 수는 있지만 그들이 어떤 정보를 가지고 있는지 색깔, 장난감 이름 등과 같은 지루한 이름을 갖는 것이 좋습니다

그렇지 않으면 혼란스러워집니다 훨씬 더 중요한 것은 올바른 것을 선택하는 것입니다 유형을 입력하십시오 이 잘못을 저지르고 테이블이 바보처럼 보이지 않을뿐만 아니라, 건축가 클럽에 초대받지 못할 것입니다 하지만 가장 중요한 점은 테이블이 시간이 지남에 따라 서지 않는다는 것입니다

잘못된 데이터 유형으로 인해 모든 종류의 예상치 못한 오류 및 성능이 발생할 수 있습니다 일반적인 데이터 유형과 사용시 살펴 보겠습니다 숫자 열은 잘 숫자 인 것을 저장합니다 예를 들어 장난감의 가격, 크기, 무게 등 Oracle 데이터베이스에는 몇 가지 사전 정의 된 숫자 유형이 있습니다

각각의 정밀도는 서로 다릅니다 데이터를 기반으로 적절한 유형을 선택하십시오 저장하고 싶습니다 아니, 이런 종류의 데이트는 아니야 달력 날짜! 이들은 일이 생기거나 일어날 계획이있을 때 보관합니다

그렇게 할 때 날짜 데이터 유형을 사용하는 것이 중요합니다 이 숫자가 아닙니다 문자열이 아닙니다 날짜! 날짜는 두 번째 날짜까지 저장됩니다

정말로 정확해야한다면 시간표를 확인하십시오 이것들은 나노초 단위로 내려갑니다 타임 스탬프를 사용하면 날짜가 할 수없는 일을 할 수 있습니다 시간대 정보를 저장하십시오! 동료가 서로 다른 분야에서 일하면 세계 아침 1시입니다! 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1

얼룩 문자열은 범용 텍스트를 포함합니다 설명 이름이나 내면의 생각을 저장하여 사용할 수도 있습니다 비정형 데이터 이들에 대한 기본 데이터 유형은 varchar2이지만 if 거대한 금액의 텍스트를 저장하고 있고, clob을 사용하고 있습니다

이는 Oracle Database에서 사용 가능한 주요 데이터 유형의 빠른 개요였습니다 다른보다 전문화 된 데이터 유형도 있습니다 그 중 하나 또는 그 우리가 지금까지 토론 한 다른 것들은 기술 그러나 정확한 데이터 유형을 선택하는 것이 가장 테이블을 만들 때 할 수있는 중요한 결정 잘못하면 몇 년 동안 후회할 수 있습니다

이제 열을 만드는 방법을 알고 있습니다 테이블,하지만 여전히 중요한 결정을 나뭇잎 : 어떻게 결정합니까 어떤 테이블과 어떤 컬럼에 들어가는 지 우리는 다음 에피소드에서 그것을 살펴볼 것입니다 내 YouTube 채널 구독을 시청 해 주셔서 감사합니다 데이터베이스 개발 및 SQL 매직에 대해 자세히 알아보십시오

The Tool Database – Part 9 – Aspire Cut2D and VCarve For Absolute Beginners

이봐 요 절대 초보자를위한 Vectric 소프트웨어 타이틀에 대한 제 9 부 시리즈에 오신 것을 환영합니다

우리가 시작하기 전에, 내가 후원도 승인도 안된다고 Vectric Ltd 또는이 비디오에서 내가 이야기 할 수있는 다른 어떤 회사도 비트 제조업체 또는 소매 업체 포함 나는 전에 이런 일을 한 적이없는 사람을 돕기 위해이 시리즈를하고있다 소프트웨어에 들어가서 해당 소프트웨어 내에서 프로젝트를 시작하고 완료하십시오

Vectric 사용자 여러분을 위해 VCarve Pro, 버전 9510을 사용하고 있습니다 하지만 Cut2D 데스크탑과 Pro에서 똑같이 작동하도록 보여 드릴 모든 것은 VCarve 데스크탑 및 프로, Aspire 나는 몇 가지 질문을했다 Vectric 소프트웨어 내의 공구 데이터베이스에 새 공구 또는 새로운 엔드 밀을 추가하는 방법 그래서 저는 오늘 그 일을하는 몇 가지 방법을 보여줄 것입니다 우리가 무엇인가를하기 전에 프로젝트를 시작해야합니다 메뉴 막대에서 여기를 보면 파일, 갬즈 및 도움말 만 사용할 수 있습니다 프로젝트가 열리지 않으면 요

데스크탑 버전을 사용하는 사용자는 가제트가 지원되지 않기 때문에 가젯이 없어도됩니다 이제 새 파일을 만들어 보겠습니다 여기 뭐든간에 나는 우리가 실제로 이것을 사용하지 않기 때문에 앞으로 나아갈 것입니다 여기서 메뉴 바에 대한 전체 액세스 권한을 갖기 위해서는 파일을 열어야합니다 여기에있는 내용이 무엇이든, 나는 그냥 가서 OK를 클릭 할 것입니다 그래서 우리는 프로젝트를 열었습니다

이제 우리는 위의 메뉴 막대에 액세스 할 수 있습니다 도구 경로 탭으로 이동하지 않고 도구 데이터베이스로 들어가는 방법 Toolpath 메뉴로 가서 Tool Database 를 클릭하면됩니다 여기 도구 데이터베이스가 열립니다 나는 모든 것에 대한 제국의 측정과 함께 일하므로 제 데이터베이스는 제국의 도구에 열립니다 측정 항목을 사용하는 경우 여기에 있습니다 하지만 새 도구를 추가하는 지침은 동일합니다

미터법 측정 만 사용하면됩니다 당신은 내가 추가 된 엔드 밀을 많이 볼 수 있습니다 그리고 몇 개의 볼 코 비트가 추가되었고 여기에 몇 개의 V 비트가 추가되었습니다 새로운 비트를 추가하는 가장 쉬운 방법은 이미 데이터베이스에 추가하려는 것과 비슷한 비트를 찾는 것입니다

예를 들어,이 예제에서는 나가서 3/8 인치 절삭 직경을 가진 새로운 엔드 밀을 가지고 있다고 가정 해 봅시다 1/4 인치 또는 1/2 인치 대신 그래서 나는이 두 비트 사이 어딘가에 여기에 추가하고 싶습니다 이 작업을 수행하는 가장 쉬운 방법은 복사하는 것입니다

데이터베이스에 이미 존재하는 비트이며 측정 값을 변경합니다 그래서 우리가 먼저 할 것입니다

나는 내 1/4 인치 비트를 선택하겠습니다 여기에 도구 정보가 열립니다 그런 다음 여기로 와서 복사 버튼을 클릭하십시오

그 버튼을 클릭하면 여기에서 무슨 일이 일어나는 지 지켜 봅니다 복사를 클릭합니다 그리고이 1/4 인치 엔드 밀의 두 번째 사본을 추가했습니다

모든 정보가 동일하다는 것을 알 수 있습니다 그래서 지금 내가해야 할 일은 여기에서 이것을 선택하는 것입니다 1/2 인치와 1/4 인치 사이에, 여기에서 이것을 선택하겠습니다 그리고 이것은 내가 편집하려고하는 것입니다 나는 이것을 바꿀 것이다

내 새로운 비트를 위해 다시 말했듯이, 3/8 인치 커팅 직경의 비트입니다 그래서 여기 올라가서 이름을 바꿔야합니다

나는 3/8 인치의 10 진수 표현은 0375라는 것을 기억한다 그래서 방망이에서 우승 타이틀을 바꿨습니다 그것은 밀의 끝입니다 그리고 여기에 나는 메모를 위해 이것을 비어있다

비트 제조업체, 비트 부품 번호를 넣을 수있는 곳은 아마 내가 주문한 웹 사이트 링크

여기에 어떤 정보라도 넣을 수 있습니다 이것들은 저를위한 메모 일뿐입니다 이제 우리는 비트의 기하학적 구조를 이해하게 될 것입니다

여기서 우리가 필요로하는 중요한 정보는 우리가 다이어그램을 보면 직경입니다

절단 지름이 필요합니다 생크 지름이 아닙니다 그건 중요하지 않아 절단 지름이 필요합니다 이 경우에도, 다시

375 여기에 375를 입력하면

여기서는 스텝 오버 필드에서 측정 값을 변경했습니다 우리는 잠깐 후에 그 일에 착수 할 것입니다 그래서 저는 여기에 절삭 직경을 입력했습니다

이제 커팅 매개 변수로 이동합니다 첫 번째는 통과 깊이입니다 이것이 컷의 깊이입니다 :이 비트가 얼마나 깊이 들어가서 재료에 들어가서 패스 당 자르려고합니다 여기 내가 약간의 논쟁을하는 곳이 있습니다 어떤 사람들은 내가 강요하는 것보다 더 열심히 밀어주고 싶어합니다

내가 배운 방법은 패스 깊이로 공구 절삭 직경의 1/2로 들어가는 것이 었습니다 이제는 의견이 다를 수도 있고, 다른 경험을 할 수도 있습니다 마일리지는 다를 수 있습니다 계속 진행하여 커팅 직경을 패스 깊이로 사용할 수 있습니다 개인적으로 나는 보수적으로 운영되는 경향이 있습니다

나는 패스 깊이로 커팅 지름의 1/2을 돌린다 그리고 기억하십시오 이것은 최대입니다 우리는 언제든지 되돌아 가서 나중에 편집 할 수 있습니다 그래서 저는 비트의 절삭 직경의 1/2을 입력하려고합니다

나는 내 머리 꼭대기에서 그게 뭔지 기억하지 못한다 다시, Vectric의 소프트웨어에 내장 된 계산기를 사용할 것입니다

그래서 거기에있는 모든 것을 강조 할 것입니다 백 스페이스를 탭하여 선택을 취소하십시오 이 경우 절삭 직경을 입력하겠습니다

375 나누기 – 이것은 앞 슬래시입니다 2 그런 다음 키보드의 Equals 버튼을 탭하면

나를 계산 해준다 내 비트의 절삭 직경의 1/2이 적절한 필드에 입력되었습니다 내 단계가 끝나면 50 % 미만을 사용하는 것이 좋습니다 직경이 3/8 인치 인 커팅 지름은 꽤 큰 비트입니다 나는 40 %가 조금 넘는다

사실 나는 그것을 45 %까지 끌어 올릴거야 그것이 우리의 도취를 만들었습니다 01688 다시 말하지만, 그것은 최대 스텝 오버입니다

그건 주머니 청소를위한거야 또는 v-carve 공구 경로에서 평평한 공간 클리어런스 공구로 사용하는 경우

그것은 최대 01688 인치 이상의 단계 것입니다 주머니를 마무리하기 위해 그 이상으로 족 답할 필요가 없다면 이제 막 넘어서야 할 것만 큼 단계적으로 진행될 것입니다 이제 우리는 진짜 논란이되고있는 섹션으로

피드와 속도입니다 스핀들 속도는 내 CNC에서 Porter Cable 모델 890 시리즈 라우터 모터를 사용하고 있습니다 그것은 라우터에서 제어되는 가변 속도입니다 내 소프트웨어는 내 라우터의 속도를 제어하지 않습니다 그래서 나는이 공란을 혼자두고 간다

그건 나에게 무관심한거야 왜냐하면 내가 100,000 rpm을 입력 할 수 있기 때문에 아무것도 바뀌지 않을 것입니다 속도는 라우터 자체에서 제어됩니다 공랭식 또는 수냉식 스핀들이있는 경우 비트 제조업체와상의하고 싶을 것입니다

보통, 그들은 당신이 비트를 얼마나 빨리 실행해야하는지에 대한 권고 사항을 가지고 있습니다 비트의 칩 부하에 따른 이송 속도 개인적으로 보수적 인 태도로 행운을 빌었습니다하지만 내 라우터가 소프트웨어에 의해 제어되지 않기 때문에 나는 단순히 라우터 rpm으로 아무것도하지 않습니다 이송 속도의 경우 다시 한번, 이것은 약간의 논쟁을 불러 일으킬 것입니다 나는 보수적이다 내 컴퓨터에서 내 컨트롤러 소프트웨어는 Mach3입니다 그리고 Mach3은 비트가 재료를 자르면서 내 피드 속도를 즉시 조절할 수있게 해줍니다 그래서 제가 분당 40 인치와 같은 보수적 인 숫자로 시작한다면

최대 300 %까지 끌어 올릴 수 있습니다 그래서 이것을 분당 120 인치까지 늘릴 수 있습니다 자르면, 어떻게 절단되는지 알 수 있습니다 내가 할 수 있으면 조금만 부딪 칠거야 내가 약간의 잡담을하기 시작할 때까지, 나는 그것을 뒤로 돌려 줄 것이다 저 잡담이 사라질 때까지 그게 내가 얼마나 빨리 뛰는 지 알아내는 방법 이었어

이제 다시 – 귀하의 마일리지가 다를 수 있습니다 제조업체가 만든 모든 피드 및 속도 권장 사항을 알고 있어야합니다 산업 기계를 기반으로합니다 홈 취미가 아닌 CNC 기계 귀하의 기계는 피드 및 속도를 처리 할 수있을만큼 딱딱하거나 강하지 않을 수 있습니다

제조업체가 비트의 칩로드를 기반으로 권장합니다 이제 실험을 해보십시오 보수적 인 것으로 시작해서

분당 40 인치의 이송 속도로 공구가 재료를 자르고 있기 때문에 나는 즉시 조정할 수 있습니다 그것은 저를 위해 잘 일했습니다 나는 재료를 조금 자르지 않았다 나는 다른 방법으로 그것들을 부수었지만 물질을 자르지는 않았다 급락 속도에

입력 한 플 런지는 이송 속도의 1/2입니다 따라서이 경우에는 분당 40 인치의 이송 속도와 분당 20 인치의 급격한 속도가 있습니다 공구 번호

이 경우에는 관련이 없습니다 공구 경로를 계산할 때 이것을 바꿀 것입니다 나는 지금 당장 아무 것도 신경 쓰지 않는다 우리는 우리가 앞서 가서이 도구를 데이터베이스에 입력하는 데 필요한 정보를 가지고 있습니다 여기를 살펴보면 1/4 인치 엔드 밀이 여전히 있습니다

1/4 인치 엔드 밀, 그런 다음 1/2 인치 엔드 밀 내가 여기 와서 애플릿을 클릭하면 그 변화 여기에 입력 한 모든 설정을 가져 왔습니다 엔드 밀에 적용 했어

그래서 저는 이제 1/2 인치, 3/8 및 1/4 인치를 갖습니다 그것은 새로운 도구를 추가하는 가장 쉬운 방법입니다 이미 데이터베이스에 입력 한 것을 복사하십시오 구입 한 도구와 일치하도록 크기를 변경하십시오 볼 코인지 v 비트인지는 마찬가지입니다

모두 정확하게 똑같은 방식으로 진행됩니다 예를 들어, 30도 V 비트를 구입 한 경우 1/4 인치 커팅 직경을 가지고 있습니다 그걸 복사 할거야 이름을 변경하십시오

입력하려는 메모를 입력하십시오 여기에서 설정을 변경하십시오 나는 단계적인 비율을 그대로 두는 경향이 있습니다 그들은 나를 위해 잘 작동한다 그래서 제가 1/4 인치 커팅 직경, 30도 비트를 샀다면이 비트를 바꿀 것입니다

나는 직경을 바꿀 것이고, 각도 만 남겨 놓을 것이다 그리고 패스 깊이 피드와 속도를 변경하십시오

비트를 추가하는 다음 방법은 비트 제조업체가 파일을 생성했는지 확인하는 중입니다 당신이 비트 프로필을 입력하는 데 도움이됩니다 도구 데이터베이스에 새 비트를 추가하고 싶습니다 특별한 것을 추가하고 싶습니다 엔드 밀, 볼 코, v 비트 또는 이미 여기에 입력 된 내용은 추가하지 않을 것입니다 제가 추가하고자하는 것은 3D 조각을위한 테이퍼 볼 코 엔드 밀입니다 이 방법을 선도하는 제조업체 중 하나는 Amana Tools입니다

이제 Amana Tools가 조금 비싸다는 것을 알고 있습니다 Vectric 소프트웨어를 사용하는 사람들을 돕기 위해 몇 가지 작업을 수행했습니다

소프트웨어에 비트 정보를 입력하는 것 솔직히 말하면 Amana 도구를 사든 말든간에 이 정보는 귀하의 비트에 맞게 수정할 수 있습니다

내가 여기서 말하는 것을 보여 드리겠습니다 3D 조각을위한 테이퍼 볼 코를 찾고 있는데 팁 직경이 1/16 인치입니다

그래서 저는 Tools Today 웹 사이트에갔습니다 아래 설명 상자에 링크를 달았습니다 1/16 인치 비트를 선택하겠습니다 여기 내 선택의 폭이 좁아졌습니다 내가 나무를 자르고 있다는 것을 기억하고 싶다

그래서 나는 2 개의 플루트 비트를 원한다 그리고 그것은 나의 선택을 2 비트로 좁혔습니다

우리가 아주 가깝게 보면 이 두 비트의 유일한 차이점은 전체 길이입니다 이것은 길이가 2 1/4 인치입니다 이 것은 2 23/64 인치 길이입니다 따라서 2/3 인치 길이는 아닙니다

나는 앞으로 나아갈 것이고 나는 이것을 여기에서 점검 할 것이다 이것은 부품 번호 46252입니다 이 비트를 보면서 중요한 것은 이 사진에 여기 있습니다 생크 직경 전체 길이 절삭 깊이 – 최첨단 길이 팁 직경

팁 반경 그리고 비트의 각도 그 모든 것이 바로 여기에 나와 있습니다 내가이 비트를 선택한 이유 중 하나는 아마나가 사람들을 돕기 위해 뭔가를하는 데 앞장서고 있기 때문입니다 그들의 비트 정보가 Vectric 소프트웨어에 입력되었습니다 우리가 아래를 내려다 본다면 여기에 개요 탭이 있습니다

우리는 PDF 파일, 비디오, 리뷰, Q & A를위한 또 다른 탭을 보았습니다, 캘리포니아 주 주민들을위한 법안 65 경고 그들의 비트 중 일부는 여기에 다른 탭이 있습니다 베 틱릭이라고합니다

그들 중 일부는 여기에있는 것과 같지 않습니다 해당 Vectric 탭을 클릭하거나 PDF 파일을 보려면이 탭을 클릭하면 당신이 여기에 오면 칩로드, 피드 및 속도 차트가 있음을 알 수 있습니다 다음은이 비트의 사양 시트입니다 다음은이 비트를위한 AutoCAD DXF 도구 파일입니다

그리고 여기에이 비트를위한 PDF 파일이 있습니다 하지만 좀 더 아래로 스크롤하면 Vectric 도구 파일이 있습니다 다시 말하지만, 여기를 살펴보면 부품 번호는 46252 그들은이 비트를위한 도구 파일을 특별히 가지고 있지 않습니다 그러나 그들은 우리가 그것을 사용할 수있을만큼 충분히 유사한 것을 가지고 있습니다 그래서 우리는 계속해서 클릭 할 것입니다 나는 46282가 매우 비슷하다는 것을 이미 확인했다 이 링크를 클릭하면 저장 창이 열립니다 이 특정 비트에 대한 도구 파일이 있습니다 이 폴더에 저장하려는 폴더로 이동합니다이 폴더에 넣을 것입니다 클릭 저장 이 웹 사이트를 계속 열어두고 싶습니다

왜냐하면 여기에 정보가 필요하기 때문입니다 이제 VCarve Pro로 돌아갈 수 있습니다 이 비트의 정보를 데이터베이스로 가져 오려고합니다 가져 오기 를 클릭합니다 해당 파일을 다운로드 한 폴더로 이동합니다 바로 거기에 있습니다 그것을 선택하십시오 OPEN을 클릭하십시오 이제 데이터베이스를 병합 할 것인지 묻는 중입니다

또는 선택한 도구에서 가져 오기를 클릭합니다 가져오고 싶습니다 이것은 전체 데이터베이스가 아니라 하나의 도구에 대한 정보 일뿐입니다 그래서 병합하고 싶지는 않습니다 가져 오기만하면됩니다

가져 오기를 클릭하십시오 이제 우리는 그것이 수입되었을 때 새로운 그룹을 만들었다는 것을 알았습니다라는 제목의 새 그룹 우리는 더하기 기호를 클릭합니다 그리고 도구 데이터가 있습니다 비슷한 점을 우리가 산 사람에게 우리가 구입 한 것을 기억하십시오

55도 각도의이 도구

다른 공구의 각도는 54도입니다 이것이 우리가 변화시켜야 할 것 중 하나입니다 우리는 잠시 후에 그것에 대해 이야기 할 것입니다 우리가 얘기 할 첫 번째 일은

이 비트의 이름이 추가되었습니다 부품 번호 테이퍼 볼 코 그리고 그 비트의 각을 절단 직경

그리고 팁 직경 그래서 내가하고 싶은 일은, 내가 이것을 쉽게 추적 할 수있게 만드는 것입니다 해당 부품 번호를 강조하고 싶습니다 CTRL 버튼을 누른 상태에서 문자 X를 누릅니다 그것은 그 제목에서 그것을 잘라냅니다

나는 그 다음 여기에 메모 섹션에 올 것이다 Amana Tool 을 입력하십시오

부품 번호를 추가합니다 우리가 구입 한 공구의 46252

여기에 입력하십시오 그것은 어떤 비트가 제목을 어지럽히 지 않고 있다는 것을 알려줍니다 이제 비트의 실제 크기를 반영하여이 제목을 변경해야합니다 그것은 54도 각도가 없습니다

55도 각도입니다 팁은 직경 1/16, 00625 그리고 그것은 1/4 인치 커팅 직경을 가지고 있습니다

그래서 1/4 인치 절삭 직경을 염두에두고 우리는 55 도의 각도를 가지고 있습니다 우리는 1/32의 팁 반경을 가지고 있습니다 벡 트릭 (Vectric)이나 아마 나는 (Amana) 나는 그것을 03125로 바꿀 것이다 여기에서 반올림하여 자체에서 볼 수는 없습니다 패스 깊이에 비트의 전체 길이를 입력했습니다

이제 원하는 경우 계속 유지할 수 있습니다 개인적으로, 저는 그것을 패스 깊이로 사용하는 것을 좋아하지 않습니다 다시 말하지만, 절단 직경의 절반을 사용하고 싶습니다 이 경우 1/4 인치 1/8 인치 또는

125를 사용하려고합니다 나머지는 동일하게 유지 될 수 있습니다 단계별로는 다음을 사용하고 있습니다 팁 직경의 백분율 절단 지름이 아닙니다 스텝 오버 이 경우 4 % 그것은 마무리 단계가 될 것입니다

4 %는 조금 작습니다 따라서 가공 시간이 길어집니다 나는 일반적으로 자료에 따라 8 %에서 9 % 사이에서 앞뒤로 튀어 오릅니다 그러니 지금 당장은 80 %를 입력하겠습니다

그리고 그것은 자동적으로 나의 도약을 005로 바꿨다 그것은 명심해야 할 것이 있습니다 그것은 005 인치 이상으로 진행됩니다

오랜 시간 동안 커다란 파일을 가지고 있다면 클리어런스 패스 스텝 오버 그들은 479 % 50 % 미만이면 행복합니다 그러나 나는 이것을 45 %로 바꿀 것입니다

그게 나를위한 것입니다 다시 한번, 이것은 클리어런스 패스를위한 것입니다 이것은 3D 러핑 패스가 될 것입니다 이 비트를 3D 황삭에 사용하기로 결정한 경우 다시, 논쟁의 여지가 여기에 Amana는 18,000 rpm의 스핀들 속도를 권장합니다 다시 말하지만, 스핀들은 소프트웨어에 의해 제어되지 않으므로 괜찮습니다

그들은 분당 30 인치의 이송 속도와 15의 급락 속도를 권장합니다 나는 계속해서 그것을 받아 들일 것이고, 우리가 절단을 시작할 때 그것이 어떻게 작동하는지 보게 될 것이다 나는 이것을 부딪 칠지도 모른다 나는 그것을 뒤집어 써야 할지도 모른다 그것은 단지 절단하는 소재와 프로젝트에 달려 있습니다 여기에서 '신청'을 클릭 할 수 있습니다 테이퍼 볼 코 비트가 55도 각도로 바뀌 었음을 알 수 있습니다

팁 직경이 1/16 인치 절단 지름은 1/4 인치입니다 이 도구를 새 그룹에 보관할 수 있습니다 우리는 다른 공 코를 가지고 그것을 내려 놓을 수 있습니다 아니면이 그룹의 이름을 Tapered Ball Nose로 변경할 수 있습니다

입력하십시오 그럼 이제부터, 내가 가진 테이퍼 볼 코들,이 그룹에 여기 들어갈 수있어 그리고 벡 트릭이 나를 추적 할거야 혼란을 일으키지 않기를 바란다 하지만 그건 비슷한 도구를 입력 할 수있는 방법입니다 Vectric 도구 데이터베이스 파일을 사용하여 Amana 웹 사이트에서 비트 정보를 도구 데이터베이스로 가져옵니다

그리고 솔직히 반드시 Amana 도구 일 필요는 없습니다 Amana에서 도구 데이터베이스 파일을 사용하면 각도, 팁 직경, 팁 반경 및 절삭 직경이있는 한 그 측정 값을 가지고있는 한 공구 데이터베이스 파일을 사용하여 모든 제조업체의 비트를 입력 할 수 있습니다 마지막 방법은 새로운 도구를 추가하는 것입니다 이를 위해 Toolpaths, Tool Database

로갑니다 여기 아래쪽에 새로운 것이 있습니다 그 버튼을 클릭하면 툴 정보는 우리가하고 싶은 것을 모릅니다 따라서 우리는 공구 유형을 선택해야합니다 즉, 볼 코, 엔드 밀, V 비트, 테이퍼 볼 코 중 어느 것을 선택해야합니다

우리가 데이터베이스에 들어가기를 원하는 이상한 도구의 대부분은 양식 도구 범주에 속합니다 나는 커브 포인트 라운도 비트 (round point bit)를 예로 들어 보겠습니다 이것은 물자에 곧바로 던져 질 수있는 둥근 천장입니다 그것에 관한 지침이 없습니다

그래서 내가 할 수있는 것은 Form Tool을 선택하는 것입니다 그리고 우리는 이미 오류가 발생하는 것을 본다 그것은 도구 프로파일의 오른쪽을 나타내는 단일 열린 벡터를 말합니다 공구 형상을 정의하려면 을 선택해야합니다 벡터는 도구의 오른쪽 가장자리 만 나타내야합니다

공구 프로파일의 윗면을 포함하지 마십시오 OK를 클릭합니다 그리고 CANCEL 네, 닫고 싶습니다 그것이 우리에게 말하는 것은 우리는 도구의 오른쪽면을 나타내는 벡터를 그려야합니다 우리가 할 수있는 몇 가지 방법이 있습니다

우리는 자유롭게 도구 프로파일을 직접 그릴 수 있습니다 우리가 입력하려고하는 비트의 그림을 다운로드 한 다음 비트 맵 추적을 할 수 있습니다 또는 우리는 또 다른 작은 치트를 사용할 수 있습니다 그리고 그것은 Legacy CNC의 DXF 파일을 사용합니다 레거시 CNC는 Magnate Router Bits와 팀을 이뤄

그리고이 페이지의 링크를 아래의 설명 상자에 넣을 것입니다 그들은 비트 프로필을 가지고 DXF 파일을 만들었습니다 CNC와 함께 사용할 수있는 인기있는 비트 중 일부입니다

우리가 찾고있는 파일은 바로 여기에 있습니다 router_bit_profilesdxf 이미 내 컴퓨터에 다운로드했습니다 그러나 당신이 그것을 할 방법은 링크를 클릭하는 것입니다 저장하려는 폴더로 이동

저장을 클릭하십시오 내가 말했듯이, 나는 이미 그것을 했으므로 그것이 이미 여기에있는 이유입니다 그래서 이것을 취소하고 컴퓨터에 저장하십시오 그 파일을 다운로드 한 상태에서 VCarve에서 내가 여기서 할 것은 FILE

가져 오기 벡터 해당 DXF 파일을 다운로드 한 폴더로 이동하십시오 바로 거기에 있습니다

선택하고 열기를 클릭 한 다음로드하십시오 일단로드되면 나는 축소 할 수 있고 거기에 라우터 비트의 벡터 표현입니다 Magnate가 Legacy CNC에 제공 한 것입니다 나는 플 런지 포인트 라운드 오버 비트를 언급했다 여기에이 프로필이 있습니다 곧바로 재료 조각으로 뛰어들 수 있습니다 프로필 위에 둥글게 말거나, 구슬 등을 만들거나 그런 효과를 낼 수 있습니다 벌써이 돌입점 반올림을했습니다 하지만이 3/16 비트를 추가하고 싶습니다

나는 이미 1/8 인치를 가지고 있는데, 반경 3/16 인 것을 추가하고 싶습니다 부품 번호 7504입니다 다시 말하지만 Magnate Router Bits이기 때문에 magnatenet에 가면 여기에 검색 상자에 부품 번호 7504를 입력하십시오

그것은이 비트를 가져옵니다 이것은 2 플루트, 카바이드 팁, 플 런지 포인트, 라운드 오버 비트입니다

그리고 그것은 저의 도구 데이터베이스에 입력하고 싶습니다 그래서 여기에 3/16 인치 반경이 있다는 것을 기억하십시오 그것은 우리에게 3/8 인치의 커팅 지름을 줄 예정이므로이를 염두에 두어야합니다 VCarve로 다시 돌아가겠습니다 그 프로파일을 선택하겠습니다 이제 당신이 프로파일의 양면을 우리에게주고있는 것을 볼 수 있습니다 우리는 단지 옳은 것을 원한다 그래서 우리는 약간의 수정을해야 할 것입니다 우리가 그것을하기 전에, 그것이 우리 재료의 중심으로 옮겨 가게하십시오

그래서 우리는 그것을 수정하고이 비트를 데이터베이스에 입력 할 수 있습니다 그래서 그것을 선택하면 키보드에서 Ctrl 키를 누른 채로 있습니다 문자 C를 입력하여 복사하십시오 CTRL을 누른 상태에서 붙여 넣기 할 글자 V를 입력하십시오 그래서 그 사본을 위에 붙여 넣었 어

이미 있던 벡터 여기서는 선택한 객체 정렬

로 이동합니다 그리고 그 벡터를 소재에 맞출 것입니다 프로젝트 자료의 중심에두고 싶습니다 그것을 클릭하면 벡터가 사라집니다 이제 나는 이것을 닫을 수있다

선택한 객체로 활성 뷰를 확대하려면 여기로 이동하십시오 그리고 그 프로필이 앉아있는 우리의 물질로 우리를 줌 이제이 벡터의 왼쪽면을 제거해야합니다 나는 단지 옳은 것을 원한다 그래서 노드 편집 모드로 들어가 보겠습니다

이 벡터를 반으로 나눕니다 내 키보드에서 문자 N을 입력하면됩니다 그러면 노드 편집 모드가됩니다 내 커서 화살표가 화살표의 점으로 어떻게 변했는지 알 수 있습니다 여기서 우리는이 밝은 녹색 노드 (노드 또는 점)를 갖습니다

이는 벡터의 시작점을 나타냅니다 여기 아래가 또 다른 포인트이며, 여기에 벡터의 끝점이 있습니다 그래서 내가 할 일은 내가 여기 와서 여기 커서를 중심에 둔다마우스 오른쪽 버튼으로 클릭

절단 벡터를 클릭하십시오 내가 방금 한 것은 이것을 나눈 것인데, 그래서 나는이 벡터를 여기에 가지고있다 이 벡터는 여기에 있습니다 이제는 별도의 벡터입니다 아직도 노드 편집 에서이 선택한

Delete 키를 누를 수 있습니다 그리고 그 쪽은 없어졌습니다 노드 편집 모드에서 나올 때 문자 N을 다시 입력하십시오 그리고 이제는 내 새로운 비트의 오른쪽을 나타내는 벡터를가집니다 그래서 그 벡터를 선택하겠습니다

툴 패스로 다시 돌아가십시오 도구 데이터베이스 다시 NEW로 도구 유형의 경우 양식 도구로 이동합니다 이제 데이터베이스에 입력하려는 비트의 프로필을 볼 수 있습니다

상단에서 시작하여 정보와 절삭 매개 변수를 입력합니다 첫 번째는 도구의 이름입니다 나는 이것이 포인트 – 인하 라운드 오버 비트라는 것을 기억하고 싶다 3/16 반경입니다 여기까지 375라고 총 절단 직경 인 3/8 지름입니다

나는 이것이 3/16 반올림 비트라는 것을 알아야한다 그래서 나는 그것을 바꿀 것이다 양식 도구 이름을 없애 버릴거야 내가 갈거야 3/16 인치는 1875 반지름375 직경 플 런지 포인트 라운도 그것은 긴 제목입니다 이해합니다

그러나 우리는 3/16 반경, 3/8 인치 절경, 플 런지 포인트 반올림 비트를 가지고 있다는 것을 알고 있습니다 여기에서 우리는 기하학에 관해서 말할 것입니다 여기서부터 커팅 직경은 3/8 인치입니다 우리의 패스 깊이 : 우리는 과거의 깊이를 원한다 3/16 인치 우리는 그것이 그것보다 더 깊게 가기를 원하지 않습니다 그래서 우리는 여기에 입장 할거야

1875 우리의 스텝 오버 : 아직 반올림 비트가있는 스텝 오버를 사용하지 않았습니다 나는 이것을 떠날 것이다 나는 그것을 사용하지 않을 것이다 피드 속도와 플 런지 속도는 비슷한 크기의 엔드 밀로 동일하게 남겨 둘 것입니다 분당 20 인치의 속도로 분당 40 인치로 두겠습니다

적용을 클릭하십시오 그리고 지금 여기에서 Imperial Tools 아래에 도구가 추가 된 것을 볼 수 있습니다

이걸 양식 도구로 옮기고 싶습니다 이미 1/8 인치 반지름 비트가 있습니다 그래서 나는이 폴더들을 닫아서 내가 그것에 접근 할 수있게 할 것이다 여기에 방금 추가 한 비트가 있습니다 Form Tools 폴더로 끌어다 놓고 싶습니다

그리고 버려라 이제 저는 1/8 인치 반경과 3/16 인치 반경 플 런지 포인트 라운도 비트를 볼 수 있습니다

확인을 클릭하십시오 그 비트가 내 도구 데이터베이스에 입력됩니다

여기서 아주 멋진 조합, 깔끔한 프로필 및 what-have-you을 볼 수 있습니다 그러나 매우주의하십시오 나는 여기서 간단한 것을하고 당신을 보여줄 것입니다 더브 테일 비트 예를 들면 이 더브 테일 비트는 바깥쪽으로 14 도의 각도를 가지고 있습니다

이것은 v 비트가 아닙니다 이것은 외부로 테이퍼집니다 그것은 언더컷을 만듭니다 의미, 비트의이 구석은 재료로 잘라 버릴거야 비트의 상단 모서리보다

그게 밑줄이야 Vectric 소프트웨어는 언더컷을 만드는 비트를 인식하지 못합니다 더브 테일 비트를 사용하는 방법은 Dovetail 가젯을 사용하는 것입니다 또는 종류의 시스템을 사기하고 그냥 표준 엔드 밀로 생각 속임수 다른 동영상에서 그 이상 하지만 더브 테일 비트의 오른쪽을 선택하고 양식 도구 또는 다른 도구로 입력하려고하면 그것을 받아들이지 않을 것입니다

적합한 벡터가 선택되지 않았다는 오류 메시지가 나타납니다 언더컷을 만드는 도구를 추가 할 수는 없습니다 열쇠 구멍 비트에 대해서도 마찬가지입니다 열쇠 구멍 비트가 언더컷을 만듭니다 도구 데이터베이스에 입력 할 수 없습니다

크라운 몰딩 도구와 같은 비트는 잘 추가 할 수 있습니다 비드 도구, 코브 및 비드 도구도 추가 할 수 있습니다 프로파일의 오른쪽을 나타내는 벡터가 필요하다는 것을 기억하십시오 예를 들어,이 특정 비트에 복사하여 붙여 넣기를해야합니다

이 벡터를 반으로 잘라 하나의 벡터로 함께 결합하십시오 새 도구를 가져 오기 전에 이 DXF 파일과 Amana 도구 데이터베이스 사이에 도구 프로파일을 추가 할 수 있습니다 들어가서 도구 프로필을 왼쪽에서 오른쪽으로 다운로드하기가 매우 쉽습니다 그렇게하지 말라고 조심하고 싶습니다 도구를 구입할 때 도구를 입력하십시오 나는 그것에 대해 생각해 봅시다

왜 당신은 당신이 실제로 소유하고 있지 않은 당신의 데이터베이스에 도구를 가지고 있을까요? 그렇게함으로써 문제를 혼란스럽게 할뿐입니다 그냥 공구를 사야한다면 다양한 방법을 찾을 수 있다는 것을 알아라 기존 도구를 복사하든 데이터베이스에 입력 된 도구 가져 오기 Amana Tool 또는 다른 제조업체의 도구 데이터베이스 파일을 사용합니다 아니면 자신의 프로필을 그립니다 절삭 매개 변수, 피드, 속도 등을 입력하십시오 나는 그게 사안을 혼동하지 않았 으면 좋겠다

이 비디오에서 뭔가를 얻었 으면합니다 질문이나 의견이 있으시면 언제든지 의견 섹션에 남겨 두십시오 평소와 같이 공개적으로 의견을 남기지 않으려 고한다면, 내 웹 사이트로 향하십시오 marklindsaycnccom

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우리는 Makers Media Network의 자랑스러운 멤버이기도합니다 그래서 그것은이 에피소드를 감쌀 것입니다 당신이 가질 수있는 질문을 두려워하지 마십시오 당신은 아마 그 질문을 가진 유일한 사람이 아닙니다 이 비디오에서 아무 것도 얻지 못했다면

나는 엄지 손가락을 아래로 내려 주셔서 감사합니다 그리고이 비디오를 보면서 도움이 될 수있는 다른 사람을 알고 있다면 꼭 모든 것을 페이스 북에서 공유하십시오 Instagram, Twitter 모든 소셜 미디어 나는 모든 코멘트, 엄지 손가락, 그리고 내가 가진 주식을 고맙게 생각한다 정말 감사 이 시리즈와 함께하고 싶다면

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너를 지켜봐 줘서 고맙다 그리고 모두들 돌봐

Making AI real with SQL Server Azure databases and Azure big data analytics services – GS005

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그리고 우리는 가고있다 그걸 통해 우리는이 개념을 만들었습니다 디지털 피드백 루프 호출 내가 믿는 것은 똑같이 적용된다 가는 모든 기업에 역동적 인 변형 SO 디지털의 특징은 무엇입니까? 피드백 루프? 첫 번째는 정말입니다

많은 정보 얻기 사업의 중요한 측면 실제로 능력을 갖추고 있음 실시간으로 신호를 캡처하십시오 디지털의 두 번째 기능 피드백 루프는 정말 16 세기입니다 당신이 얻고있는 모든 신호의 크기를 조정하십시오 비즈니스의 다양한 측면에서 의미있는 통찰력을 얻고 그들로부터 마침내, 제 3의 및의 가장 중요한 기능 디지털 피드백 루프는 유용합니다

지능적인 결정을 내리기 위해 당신이 얻은 통찰력과 이 결정을 내릴 수있는 능력 THE BUSINESS PROCESSES로 돌아 가기 당신이 ABOUTCHARACTERISTIC라고 생각할 때 고용인 입력 또는 제품 소품과 같은 귀하의 제품, 고객으로부터 나옵니다 피드백 또는 운영 데이터 제공 너의 것 중에서, 모든 것 함께하면 통찰력을 얻으실 수 있습니다 지능형 결정을 내리는 데 도움이되는 정보 그것이 바로 디지털 디지털 우리가 보았던 형상을 추적하라 MICROSOFT

LET는 몇시에 보게됩니다 우리 고객의 실제 모습 이 변경 사항을 성공적으로 수행하십시오 이스트 마크 시스템 완전히 혁명을 일으켰다 열 그레이드 산업 연결된 드론을 기반으로 한 슬리 즈 깊은 학습 모델을 이끌어냅니다

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진술 및 인벤토리 상태 ANALYTICS PLATFORM 그들은 풍부합니다 TOLEFRNL 및 공급 업체와 공유 통찰력과 봉사에서 배웁니다 이 고객은 더 좋고 관리가 쉽습니다 그들의 인벤토리가 더욱 좋아졌습니다 사업 이 척도에서 우리는 이야기를 나눌 것입니다

수백만의 수백만 달러짜리 놀랍다 HAPPENING 그리고 마침내, 트랜스포머 제품 카테고리에서, 큐 서명을 어떻게 바꾸 었습니까? 계약서에 서명했습니다 THELINE TRANSACTION PLATFORM THEY 'VE 필요한 시샘 준비가 필요합니다

실제로 서류철로 있어야 함 캐비닛 팩스 기계 동부 표준시 그들의 거래의 50 % 시간 내내 완료하십시오 그 중 80 %는 DAY 그냥 IT에 대해 생각해보십시오 많은 시나리오들, 그런 것들 일, 주 또는 월 단위로 결정 아주 초중주로 변모하고있다

고객의 몇 가지 예 중요하다면 디지털 변환 FEEDBACK 루프 프레임 나는 단지 설명했다 지금, 당신이이 이야기들에 귀를 기울이면, 이 모든 일이 성사 될 수있다 CORE는 디지털의 핵심입니다 이 회사들의 변형 고객은 전반적으로 심장의 기초는 데이터 해당 데이터의 임포트 대기 I 세계에서 제작 됨 기본적으로 차트에서 벗어났습니다

언제나 나는 매번 트위터를 탔다 일정 시간마다 웹 사이트로 이동하십시오 이 날,이 곳을 방문하십시오 연결된 응용 프로그램을 사용할 때까지 저와 저에 관한 서비스 데이터 사용법과 패턴이 만들어집니다 기본적으로 능력을 상상해보십시오

나올 수있는 통찰력을 사용하십시오 이 데이터 볼륨의 높은 음량 ENTIRECUSTOMER BASE, 그 기원 디지털 변환을 기반으로합니다 일어나는 것 중 아무 것도 PRETTYAPPARENTSINCEDATA 및 AI가 있습니다 재단 자넨 내기가 필요해

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왜 몇 가지 이유가 있습니다 수 많은 CHUSCUSTOMERS의 특정 고객 카테고리는 앞으로 나아갈 수 있습니다 공공 구름은 아직 찾고있다 계속적인 조사 및 그로부터 이득을 얻습니다 광산 데이터 경로보기 CLOUD에서 우리는 클라우드를 현대화한다고 부릅니다 비용 및 레버리지가있는 부문보기 우리가 얻는 부유 한 혜택 해당 지능형 플랫폼 이 서비스에

제 3의 카테고리 정말로 내가 무엇을 부르는 지 대략적으로 이야기하고있다 클라우드 네이티브 응용 프로그램 THESE 신청서는 불가능합니다 사전에 그리고 유일한 장소 글로벌 스케일을 클라우드에 구축하십시오 이러한 응용 프로그램을 만들어서 만드는 방법 그들의 새로운 경험 완전하게 고객

끝내주는 기둥 통찰력을 없애라 그것의 데이터 CLOUD의 동향 또는 분류에 남음 SORTOF에 대한 이유 생성 할 전체 데이터 세트 통찰력 내가 부른 핵심 요소 그 전에는 우리가 생각하는 그대로입니다 제품 전략은 다음과 같습니다 잡종

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그 배경과 이야기하자 혁신은 우리가 각자하고 있습니다 내가 생각했던 그 4 개의 기둥 중 현대화 서열은 깃발을 써라 선박 데이터베이스 우리는 가장 높았습니다 세계에서 상업용 데이터베이스를 사용했습니다

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안으로 들어간 톤 혁신 나는 그 일을 정말로 능가한다 WITHSQL SERVER 2019 WE'RETAKING 당신의 관리에 큰 걸음을 내딛었습니다 전체 데이터가 내가 의미하는 바야

그게? 코스 지원 지원 창구 우리는 레녹스 문서를지지합니다 우리는 확장하고 있습니다 임무 중요 어플리케이션 그리고 용기 우리는 아주 조화를 이루고 있습니다 물론 컨테이너와도 잘 어울립니다 내가 가장 많이 얻은 것 정보, SQL SERVER 2019는 APSCHY SPARK 및 HDFS에 대한 지원 이것은 실제로 땅을 파고있다

[APPLAUSE] 약관 >> 우리가있는 곳 이걸로가 너 생각 나니 여러 데이터 시스템 NGS HDFS가 있습니다 DWE DELAWARE 표준화 그리고 스파크는 세블이 드라고 관리를 위해 사용되는 컴퓨터 계산 엔진 그게 바로 DATA

ANDWA WORLD YOURSQL 서버가 어디에서 알 수 있습니까? HDFS에 저장된 데이터 동부 표준시 CETERA에 대해 생각해보십시오 그리고 SPARK, 코스는 이미 가능합니다 그 건물을 많이 들고 건물을 지어 라 이 모든 것들이 완벽하고 완벽합니다 매우, 매우 흥미로운

O, ARESQL SERVER 2019 지능을 가능하게하십시오 귀하의 모든 데이터에 관해서는? 우리가하는 일은 우리가 도달해야하는 버전 다른 데이터 저장소의 여러 가지 매우 인기있는 기기 및 CLOUDYOU 수 LEVERAGEFOR에 허브 정보 모든 공구 IT가 주변에 지어집니다 나는 단지 할 수 있다는 것을 분명히했다 이 모든 것을 관리하는 스파크 및 HDFS 당신의 뜻이 아닙니다

실제로 당신이나 그 사람을 증여해야합니다 기존 데이터 링크 및 SQL로 이동 SERVERWE 우리 THOESVER에서 우리의 똥을 넣어 그리고 U SQL은 굉장히 빠를 수 있습니까? 기존 데이터로 통합하십시오 우리가하는 몇 가지 과제를 해결하기 위해 오늘 우리의 고객이하는 것을보십시오 큰 데이터 시스템은 훌륭한 용어입니다 데이터 관리에 관한 정보 WAREHOUSING ANDTHERE 같은 것들 전통적으로 오는 많은 마찰 관계 데이터베이스가 여전히 솔루션입니다

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줄리아와 자바 당신은 그것을 확장 할 수 있습니다 당신이 원하는 언어로 다른 것들 나는 그것에 대해 최고로 뛰어났다 AZURE DATA STUDIO의 발표 WE'RERELEASING의 새로운 도구 YELLSERVERSQL 사례 발표 모든 데이터를 관리 할 수 ​​있습니다 자산, 구조 오늘 unstructured 단일 공구를 사용하여 데이터 큰 데이터 문득 깨달으십시오

온건 한 의견 수렴 낱알에서 하나씩 도구 및 통합 경험 한방 이 예들은 당신이 데이터라면 과학자, 노트에 사용 된 사람 모델 생성 및 훈련 경험 AZURE DATA STUDIO를 사용할 수 있습니다 FURY DATA ENGINEERUSED TO DOUR GEE SQL 및 DESQLTHAT 실행에 대한 의욕 HDFS에 저장하면 그렇게 할 수 있습니다 18 인치 단일 공구 이 일의 TODOWELGETTING 소량의 비트로 어떻게 SQL 서버 2019가 당신을 가능하게합니까? 이걸 직접 간절하게해라

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통찰력을 끄집어 내고 비즈니스와 함께하십시오 이것이 얼마나 놀라운지 함께 가기 SQLSERVER2019의 실제 모습 도와 줘요 정말로 훌륭해 존스 홉킨스 (JOHNS HOPKINS)의 INVITEGERARD 대학은 무대에 서서 도와주세요

[APPLAUSE] >> 감사합니다 여기에 있습니다 >> TELL BUS YOUR 존스 홉킨스 (JOHNS HOPKINS) >> AT JOHNS 호프만은 우리가해야할 일이 무엇인지 데이터 분해를 시도하십시오 그리고 간단하게 만들어라 당신 이미지 GALAXY

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다른 스냅 샷 표현 온 우주가 형성되었습니다 존스 HOPKINS UNIVERSITY 이것이 의미하는 것은 아닙니다 이 최종 사용자 신청서에서 단일 변경, 그들은 지금이 원시 시뮬레이션을 공유 할 수 있습니다 세계에 걸쳐있는 데이터 현물 교류 그리고 누가 알겠습니까? 우주에있는 몇몇의 남반구들 고마워요

[APPLAUSE] >> 감사합니다 너도 마찬가지야 너 거기서 갈거야 액세스 변경 사항이없는 앱 변경 사항 내부 데이터 링크에 저장하십시오 정말 놀랍습니다

모비니즘에 대해 더 많이 알고 싶습니다 SQL Server 2019에 포함되어 있습니다 너는 많은 일들에 대해 봤어 우리는 보드에서 만난다 보안에서 우리는 더 많이 말할 것입니다

이 날에 올 것입니다 하지만 정말 당신이 다운로드를 원해요 CDP 또는 SQL SERVER2019 오늘 우리가 의견을 환영한다면 커뮤니티 위대한 제품을 가지고 있습니다 지난 25 년 동안 계속 해봐

고마워 계속해 우리가 고객으로부터 듣는 다음 팀에게 그들의 존재를 근대화하는 것 클라우드에 대한 응용 프로그램 초기 투자 비용을 절약 할 수 있습니다 우리는 전체 범위를 유지하고 있습니다

운영 데이터베이스 서비스 그 애슐리 스톰 스무프 현대에, 당신은 그것에 대해 들었습니다 우리는 출시 된 OPENSOURCEDATABASESUPPORTED MYSQLANDAND 오늘 나는 매우 예쁘다 대중 사전 시연에 대한 압도적 인 평가 OFMODERNDB 다른 오픈 소스 데이터 BAH은 금세에 힘을 얻고있다

우리가 다른 옷을 입고있다 DATABASESERVICESON SQL DB 측면 내가하는 커플의 발표 일반 이용 가능성 있음을 알 수 있습니다 OFSQL 데이터베이스 관리 놀라운 지난 1 년 및 1 년 이상 여우 수많은 고객과 일하기 좋아하는 튜닝에 자신처럼 그 때 보험에 들었 으면 좋겠어

우리가 굳건한 호환성 맞았 어 그리고 IT'SAN EXCITING 우리가받은 피드백에 따라 하루 만 이 기능을 일반화 할 수 있습니다 그래서 SQL 데이터베이스 관리를 WHATTISZES? 기본 접근성 허용되는 AZURE SQL 데이터베이스 너는 태우고 고뇌하지 말아라 APP 변화 그게 그랬어

우리는 듣고 있습니다, 당신은 사람들로부터 알고 있습니다 그들이 찾은 것처럼 분명하고 명확하다 그들의 존재를 근대화하기 CLOUDWHILE과 함께 응용 프로그램 성찬에 대한 사랑의 은혜 그 (것)들을하는의 비용을 그 (것)들에게 제공합니다 이민이 중요했습니다 TON을 일으켰 기 때문에 공평한

GOING INFUNDAMENTAL WAS 앱 변경 사항이 없습니다 보안 컴플라이언스가 매우 우수했습니다 핵심 디자인 포인트 그 지원 동기 전송, 거버넌스 및 좋아하는 지역으로의 컴플라이언스 지역 알기 쉬운 검색 및 검색 AZURE SQL 데이터베이스가 실제로 어디에 있습니까? 초점은 그들과 함께 일하고있다 잘되는 물질

경쟁력있는 제품 DCO는 우리가 들었던 것을 크게 우리가 확신하고 싶은 우리의 고객 가격이 그 이유가 아니 었습니다 그들을 위해 마찰을 일으켰습니다 AZURE HYBRID 혜택은 이미 출시되었습니다 그리고 지원은 당신을 강요합니다 AZURE SQL 데이터베이스를 사용하십시오

언제 80 % 절약 할 수 있습니까? 기존 응용 프로그램을 이식하십시오 클라우드에 정말 놀라워 나는이 사실을 토의에서 말하고있다 제품에 대한 적응력이 있다는 것을 우리가 관리해야 할 일, 그리고 우리가이 일을 끝냈다

보험에 대한 보안 및 준수 모든 준수 표시 줄 당신은 사업을 유지하고 있습니다 언제 형편 없는가? 우리가 설계 한 사업 모델, 절대적으로 아무 이유도 없다 SQL Server와 다른 곳으로 가십시오 SKPL DBMI와 함께 적용 ANDWORK 우리가 얻은 것 우리가 만든 데이터베이스 이관 서비스 일반적으로 커플 간이 가능합니다 그 완벽한 목적지 AZURE ALLYOUR을위한 완벽한 성능 SQL SERVER

IT는 정말 대단합니다 나는 미래로 나가는 것이 좋습니다 고지를 외상으로 외상을 받았다 배포 옵션을 추가했습니다 SO 그게 뭔 소리 야? 너는 알고있다, 우리는 켜져있다

이 구름은 여덟째에 대한 기쁜 소식 그 중 몇 년이 우리가 가진 것처럼 아주 명확 해집니다 우리 고객과의 토의 그들은 INTOMIGRATING SOME을보고있다 최상의 임무 중점 적용, 크기 나 사용법에 대해 알고 계십니다 클라우드에 그 질문

너는 언제쯤 알 수 있니? 종류의 오프 라인 소개 그들은 OES 동안 XESING 흡입입니다 기계들 어떻게이 일을 할 수 있니? 우리는 실제적으로 전체를 추적합니다 SQL Server의 저장소 구성 우리가 기본적으로 분리 한 고령자와 함께 우리 저장고를 되찾아서, SQL Server 데이터베이스의 저장소 계층 TOINHERENTLY DESIGN로 확장되었습니다

주기적으로 효과가있는 것 크기에는 제한이 없습니다 지원할 수있는 데이터베이스 SQL SERVER가 있습니다 테스트를 끝냈습니다 TO100 테러와 매우 짧음 이 데모를 보았습니다 어떻게 알았습니까? 놀랄만한 기술 혁신 이게 어디 있니? 당신이 할 수있는 100 가지 사역 일정 시간 이상으로 시간 복원 아주, 아주 큰 데이터베이스

스케일 아웃 컴퓨터가 될 수있는 능력 귀하의 운영을위한 저장 및 보관 데이터베이스는 독립적으로 접지되어 있습니다 우리는 매우 흥분하고 있습니다 THECORE SQL과 같은이 팀은 마지막으로 FON 레이더를 작동 시켰습니다 2 년 반, 1 년 반 그걸 알리기 위해

더 좋은 방법 고객을 초대하는 것보다 스테이지 Andre JOHN WHOIS 님을 초대합니다 일반 관리자 >> 당신은 줄 수 있습니까? 여정 개요 당신은 고마쓰가 된 곳입니다 많이 삽니다 조직, 우리는 다른 자료들

너와 너 예를 들면 우리는 우리의 EIP를 가졌다 지금이 릴의 마이크로 소프트 다이나믹스 TREE 시스템의 대용량 데이터 TRUCKBEHINDUS 오른쪽처럼 AND 우리는 또한 실험실 시스템을 가지고있다 유체 분석 및 오일 샘플 이 모든 시스템이 크게 생성됩니다 마지막 첩자에 데이터의 양 우리는 일주일에 단 하나뿐입니다

단일 데이터베이스로의 변환 정말로 접근성을 제공하는 기회를 제공하는 ANDALSO ADATA의 방식으로 기념하십시오 우리는 들어가지 않고 통찰력을 얻지 못했습니다 그걸로 그게 최고야 HAT 고마쓰가 선택한 플랫폼 PULLINGDATABASE TOGETHER의 약관 연장자 발견에 시간이 걸릴 것입니다

허브 야 부분적으로, 플러그 – 인이 생겼어 만든 마이크로 소프트 다이나믹스 데이터를 얻기에 아주 좋음 역 동성과 강력한 데이터 모델링 도구 그 모델링을 정말로 간단하게하는 범죄자는 내가 가속 할 수 있다고 생각합니다 개발 시간 프레임

FROM 보기의 ADATABASEPOINT, 우리는 말했다 그 UAUURE MANAGEMENT INSTANCE THAT 우리의 분석을위한 가치 제안 엄청나게 싸구려 였어 PLATFORM보다 이전에 우리가 우리는 또한 우리가 사용하고있는 것을 사용하고 있습니다 놀라운 성능 향상 그걸로 이동합니다 >> PERFECT

SO OFSAVINGS가 달성 한 분야 KOMATSU에서? >> 그래서, 우리는 감소했다 코스모페 49 % 및 향상 우리의 ETL 과정에서 25 ~ 30 퍼센트 우리의 관점에서 정말 그렇습니다 아주 많이 승리했습니다 >> 환상적입니다

다음은 무엇입니까? 그 여생생은 누구야? >> 나는 지금 우리가 지속 가능한 건설을하고 있다고 생각한다 플랫폼 및 인프라 스트럭쳐 우리가 어떻게 해를 끼칠 수 있는지 그게 우리가 더 많이 들어가는 곳이야 그 깊은 데 도움이되는 인공 지능 도구 데이터와 호기심에 대한 다이브 앤나 리시 시스 오늘의 FINDNEW 관계 우리 고객들에게 가치를 창출합니다 너 정말 많이 고맙 네요

고마워 너 너무 많이 [박수 ] >> 너는 듣고있는 이야기를 좋아한다 그것이 기본적으로 무엇인지 알아 봅니다 제품 마케팅의 전체 측면, 작동하는 모든 기능 더 많은 것을 할 수있는 데이터 플랫폼

>> NOW, LEONARDO DICAPRIO가 DEW를 찾는다 고조가되지 않으며 오랜 시간 동안 걸릴 수 있습니다 매우 오래된 데이터베이스를 복원하려면 나에게 엘리네를 초대하고 너를 해달라 LASTDATABASE와 함께 멋진 점원

>> 감사합니다 모두들 조심하십시오 나는 오늘 쇼를 위해 정말로 뛰어났다 환상주의의 일부 야 AZURE SKLDATABASE로 끝냈습니다

마지막 몇 개월 동안하지만 저널을 이해하고 클라우드로 처음으로 이민으로 시작합니다 우리는 이적을 보길 원합니다 데이터베이스 요청 표시 방법 QUICK ASK 그것들은 간단합니다 여기 우리는 응용 프로그램을 가지고 있습니다

SQL 서버 상단에 구축 CLRS와 같은 기능의 장점 그리고 LED 서빙과 교차 데이터베이스 JOINTS 그렇습니다 SQL 데이터베이스 우리는 없었어요 우리가 할 수 있었던 것을위한 지원 이 신청서를 절대로 위로 옮기지 마십시오 AZURE

SO, 여기 데이타베이스가 있습니다 이 서비스를 위해 준비한 서비스 데모 및 모든 IT 요구 사항 반드시 데이터베이스 테이블을 유지해야합니다 데이터베이스와 그 이후의 홀로그램 BLOB를 여기에 보관하십시오 이 이주를 꺼 버리는 경우가 있습니다 직업은 무엇인가? 기본적으로 데이터베이스가 있습니다

현지에서 후송 됨 배송 중 ACROSS 및 개축 된 MANAGEINSTANCESAND WITH HAVING 한 줄의 코드를 변경하려면 같이 갈 수 있고 내 웹 사이트를 새로 고칠 수 있습니다 여기, 너 플립 해줄거야 이상 AZ 데이터베이스를 통해 우리의 모든 고객을위한 기능 알기도하고 사랑해

완벽하게 관리되고있어 전체 서비스를 제공하는 서비스 영역 SQL 또한 이해해야합니다 우리의 고객은 한 번 후에 보게됩니다 데이터베이스 또는 두 가지, 대부분의 고객 커다란 함대를 가지고있다

일상적으로 관리해야합니다 SOWITH AZURE SQL ANALYTICS 이것들 고객 맞춤형 AZURE 우리는 유리의 단일 판을 제공합니다 우리는 귀하에게 모든 통찰력을 제공합니다 OFYODA를 기반으로하지 않고 관련 간행물, 액스 데이터베이스, 모든 범위 불가 능성 단일 쿼리가 있습니다 단일 구독이 있습니다 하지만이 프로그램은 여러 번 실행될 수 있습니다

제이크 당신은 여러 번 가질 수 있습니다 모니터링을 담당하는 경영진 한 곳에서 그리고 여기에서 보아라 100 개 이상 있습니다 우리는 THE THE LOOKING A THE 그 중요한 표면 상처 치기 METO PERFORMANCEIF 내가 더 깊이 잠수함

여기 내가 정확히 볼 수 있습니다 데이터베이스에는 성능 문제가 있습니다 개인적인 질문에 빠져 들었다 우리는 사용하는 표면에 대한 통찰력을 갖게 될 것입니다 최상의 실행 및 많은 정렬 끝 부분의 특허 인정 성능 극대화를 위해 너의 데이타베이스에서 뛰기에서 AZURE

SO, 관리 된 인수 포함 데이터 마이그레이션 서비스가 정말 쉽다 클라우드 관리로 이동하십시오 환경은 어쨌든 우리는 스위치를 움직이고있다 그 데모에 기어와 플립 로한이 토요일에 말했어 IFIJUST 그곳에 남겨주세요

HYPER SCALE SERVICE TIER 내에서 우리가 가져온 AZURESQLDATABASE GROUP UP 별도의 COMMUTE FROM 저장 및 제안 사용 안함 매우 큰 데이터베이스에 대한 지원 INAZURE 지금 100까지 지원 테라 바이트 (TERRA BITE) 그 크기를 제한하지 않습니다 우리는 기내에서 지원을받을 수 있습니다 여기 내가 킥 올리면 무엇을 할까? 이 데이터베이스 IFI가 복원되었습니다 그것이 일어 났을 때의 진리는 그들의 현재 환경에서의 복구, 그 숫자는 시간이 될 것입니다, 일주일, 몇 주 동안 주

무슨 일인가? 나는 여기에 가겠다 나는 보통이다 이 데이터베이스를 24 시간 내에 복원하십시오 전 그만하고 싶지 않아 그 배경에 숨어있다

여기 데이터베이스가 완전하게 작동하고 있습니다 프로비저닝 컴퓨터로 복원 됨 그걸 위해서 그리고 그 데이터베이스는 완전 운영 및 온라인 복원이 완료된 상태 내가 여기에 와서 너를 여기에서 보게되면 역사, 너는 볼 수있다 지금 당장 꺼져 버린 일을 되찾아 라 나는이 시간이 얼마나 걸릴지 알고 있으므로 이거 한 번 나왔어

오늘의 무대에서 그리고 네가 여기 보시면, 우리는 ABLETO RESTOREABITEDATABASE를 보았습니다 그 검색 시간에 폐지 됐어 거대한 데이터베이스가없는 WITH WITHOUTOUT 어떤 성능 저하

관리의 용이성을 높이라 AZURE SHOULD로 이동하는 것이 쉽다 우리의 고객에게 편안함을주십시오 AZURE를 개발할 때를 알고 있어야합니다 SQL 데이터베이스가 개발 중이다

미래의 증거에 관해서는 계속 될 것입니다 그들은 미래로 나아 갔다 너는 아주 많이 그리고 백토 로한 그 환상적

너는 정보를 보았다 CLOUDA에 현대화하는 지금까지 없었던 많은 기능 많은 핵심 기능을 추가했습니다 보안 목록 화면에 표시되는 보안 내가 갈 생각이 아니야 이 EM의 모든 것들은 정말로 이 모양이 어떻게되는지보십시오

내가 생각한 제 3의 주제에 관해서는, 클라우드 네이티브 APPSTHESE 구축 새로운 클라우드 NATIVEAPPS만이 네가 어디 있니? CLAUD ANDA의 글로벌 스케일이 필요합니다 FLAG SHIP DATA는 매우 저렴한 비용의 DB입니다 이 지난 1 년 동안의 성장 Jen PhenomenalCORE FOUNDATIONS 건축물로의 이사 도움을 받아서는 안됩니다

일관성과 성실함 사이에서, 그것이 가능한 효과적인 코어 재단 HAVEGONE을 (를) 확인하십시오 그것이있는 자원 봉사 정신 모델 재단이 지원하는 ARESO 그것은 환상적이었습니다 매우 큰 APPLICATIONSVERVER, NOSQL BUILTAND가되는 현대의 데이터 기반 AZURE DBANDVERY를 사용하여 서비스를 제공합니다 우리가 자랑스럽게 생각하는대로 너는 스콧을 생각해

아침, 아주, 아주 중요하다 피드백에 기반한 기능 우리 고객, 지원 MULTI MASTER와 SUPPORT 카산드라 API를 위해 구체적으로 말하자면? MULTI MASTER 신청은 아주 어렵다 갈 결심의 기술적 문제 팀이 일하고있는 것일까 요? 몇 년 동안은 실제로 완료하고이 권리를 얻으십시오

기타 서비스, 기타 클라우드가 아닙니다 지원하는 서비스 다중 마스터 기능들 길을 열어 주겠다 AZUR COST DB와의이 사실 환상적인 고객 가입 방법 그것들 중 하나에서 들으실 수 있습니다 제품과 함께하는 카산드라피 지원 멀티플의 전략 AP 통신은 월요일 응답 H베이스 기타 카산드라를 추가 중입니다

IT의 중요성을 부여합니다 핵심 주제 필수적으로 응용 프로그램을 변경할 필요가 없습니다 YOURCANDANDRA APP를 이식 할 때 코스모스 DB에 다중 마스터, 당신은 우리가 그랬 으면 좋았을 텐데 지금 당신이 기본적으로 할 수있는 것을 사전 읽기 영역 읽고 쓰기를 여러 번하려면 그리고 업데이트 할 수있는 지역도 있습니다

우리가 상당히 증가 할 수있는 방법 보증 기타 서비스는 제공되지 않습니다 그랬습니다 TCO 조건 지원 된 내정 간섭과 함께 당신이 저장할 수있는 예약 코스모스 DB 최대 TO65 PERCENTAGAIN,이 FEEDBACK FROM을 기반으로 작업했습니다

고객 불만 2350U가 가장 낮게 보임 네가 시작한 입장 포인트 우리는 5 X와 YOU만큼 그것을 줄였습니다 그때부터 직선 성장을 가능하게 할 것입니다 다시 한번 우리는 정확합니다 고객의 소리 WHO WHO DAFK는 기본적으로 원하지 않거나 그렇지 않았습니다

TRYINGCOSMOS DB의 기본 영업가, 그 마찰은 필수적으로 사라졌습니다 안녕하세요 무엇을 봐야 할 지 압니까? 우리의 고객은 ITAGAIN에서 CUSTOMERSLEVERAGING에 대해 배웁니다 카산드라 및 다중 API가 내 초대를받습니다

마이클이 마이클에서 나와 함께 할 때 미국에 말하기 >> 그래서 우리는 새로운 보안 지도자 세계는 넓고 비상 사태입니다 도망 치는 모든 것들을 장소 우리는 이걸 배달하고 있습니다

모두 소비자와 기업 내 그룹 NORTONCLOUD의 일부 야 내가 무엇에 관해 이야기 할 것인가에 대한 서비스 작은 비트 프로젝트 SHASTA 코드 파일 평판에 대한 이름은 URL, IP ANDSO ONALSO 통보 다음에 오는 플랫폼 1 인 서비스를 만들기 수십억의 일일 서비스 조회 우리 모두 6 번 이상 이야기 중입니다 수백만 명이 하루를 요구합니다

코스모스에 대한 수술은 100 개 이상, 000 두 번째 세계 넓은 요청하십시오 ONERGEION 1, 2, 그리고 곧 5가 될 것입니다이 모든 것 서비스는 관리 서비스로 운영됩니다 이 스택에서 코스모스를 볼 수 있습니다 AZURE READ EVENT HUB 뉴스를 읽습니다

파이프 라인을 위해 돌아왔다 그들이 가지고있다 아늑한 탄성 환경에서 운전할 수 있습니다 그래서 VMSS를 기반으로합니다 CANYOU TELL 네가 풀어내는 대단한 문제 야

코스모스 DBMOST와 함께 중요 이 아침에 키 노트에 관한 히트 월드 와이드 평판 응답 시간 우리는 MILLISECOND LEVEL을 알고있었습니다 너를 괴롭히는 칼날과 공격들 우리가하지 마라

WANTTO가 원하는 사용자에게 영향을 미침 INSTAUN 포함하지 않을 것입니다 네가 살았 으면 좋겠어 어서 어서 >> 그래, 미안하다, 어서 가라

SECOND PART, SO, 오, 와우, 나는 내 자리를 잃어 오, 안돼 두 번째 부분은 통지 알림을 전송해야하는 플랫폼 세계 와이드 인스턴트 내에서 밀크 초 코스모스가 미국인을 허용합니다 그거해라

우리에 대해 너는 나올거야 일반적으로 새로 검색된 카산드라 코스모스 AB가 제일 중요하다 미국에, 엔지니어링 노력은 다음으로 우리의 서비스를 움직일 아무 것도 우리가 알아 낸 것과 우리가 통보 한 내용을 옮겼다 MAKINGMI 코드 변경이없는 플랫폼 우리 엔지니어는 다시 태울 수 없었어요 CODE

WE TOTOIC TOKICKLY MOVE K 플러스 플러스와 자바 초 이상 MULTI MASTER 정말 놀랐어요 중요한 서비스에 관한 정보 MULLINFRASTRUCTURE로 내려갈 수 없다 그리고 코스모스는 그와 함께 미국에 카산드라 API 보러 [APPLAUSE ] >> 그게 인상적이야

HOWMULTI HOWMULTI MASTER 0 COW와 같은 견해 변화가 중요하다 기존의 응용 프로그램을 이관하는 것 >> 그래, 실제로 능력을 보게 DEBRA를 도입하여 온 마스터 COSMOS DB ON의 프로그램 관리자 STAGE >> HIEVERYONE >> [APPLAUSE] ] >> ROHAN

WITH 코스모스 DB에 감사드립니다 다중 기능 활용 개발자가 계획 규모 적용 가능 APP가 읽을 수있는 것은 아닙니다 NEARESTAZURE 데이터 영역 IT KASS는 마음껏 쓰다듬어 라 행동을 봅시다 여기 있습니다

우리 팀이 지은 신청서 PXDRAWACTIVITIES 협업 실험 장소 세상의 모든 것이 들어오고, 선택할 수 있습니다 그들의 가장 좋아하는 색깔과 그리기 이 앱을 내가 배포 한 앱을 가지고 있습니다 하나가있는 HIN AZURE 트래픽 매니저 사이드 포인팅 복제와 서쪽 U 일본 서부의 다른 이들

YUU'LL 색상을 선택하고 시작합니다 이 캔버스에 그림 그리기, 내 업데이트 코스모스 DB에 쓰여진 수갑 실제 시간에 가까운 곳에서 새롭게 선전되었습니다 아주 좋았어, 응? [APPLAUSE] ALL 맞아 그래 다중 마스터의 장점, 내가 간다면 일본 서부 유럽 서쪽에 여기까지 갈 수있어, 내 스마일을 완성해라

얼굴을 보아라 모든 측면에서 THE OTHER SIDE OF THE 세상에 그래 [ALL APPLAUSE] >> ALL RIGHT 그래서 지금 코스모스를 보러 가자

DB는이 모든 것을 가능하게 만듭니다 처음, 내 데이터 탐색기로 이동합니다 모두를위한 나의 1 개의 정지 상점 코스모스 컬렉션의 데이터 새로운 기능 전체보기 화면 전체 난해 화면 내가 탐색 토미 (TOMY) 보드와 이것에 표시 컬렉션, 각 픽셀은 실제로입니다 XY 좌표로 저장 됨 WITHCOLOR

LET 데이터 스토어, 그러나 좋은 세계 분산 코스모스 DB 턴키 글로벌 배포 A 새로운 지역의 고향 저장하고 데이터를 저장합니다 데이터 자동으로 복제 됨 배경 및시기 지역이 온라인으로 제공됩니다 알다시피, 오른쪽 영역 지금, 여기에 유의해야 할 중요한 사항 부적절한 용도로 사용되었습니다

아직도 많이 이용 가능하다 MASTERWE와 관련해서는 알지 못한다 독서의 5 줄만 95 그러나 NINES는 가용성을 충분하게 기록합니다 추가적으로, 우리는 우리를 16789 L ATO 보증보다 적음 양쪽 모두를위한 10 밀리 초 라이온시 싱글 디지털 읽기 및 쓰기 읽지도 쓰지도 역 할 가능 성을 제공하는 데이터베이스 그들과 함께 통상적으로 무역을 강요한다

일관성 다른 데이터베이스 사용 강력하고도 그 사이의 사건 둘다 코스모스 DB는 우리에게 5 가지 종류의 일관성을 제공합니다 개발자와 함께하는 수준 우연한 상거래를 끄고 그들의 응용 프로그램을 위해, 그것의 PORTAL으로 가면서 PICKING 오른쪽 하나, 그리고 HITTINGSAVENOW FINALLY, 멀티 마스터 실행 시스템 가능할 수는 있지만 가능한 일이지만, 충돌이 발생할 수 있습니다

예를 들어, 나도 그럴거야 어딘가로 EXACTPIXEL 어딘가에 다른 나라의 데이터베이스 시스템 충돌 관리가 어렵습니다 개발자가 맞춤 코드를 작성해야 함 MASTER PROTOCOL을 알아라 그리고이 ADDSOVERHEAD WE SH EASYIN 코스모스 DB를 만들고 싶습니다 오늘 멀티 마스터는 우리가 2 명을 지원합니다 차별화 된 자동 충돌 결의 첫 번째 마지막 오른쪽 WINS 가장 오래된 시간 스탬프 사용자 지정 사용자 지정 개발 도상국의 개발자 더 나은 유연성 우리는 또한 WRITEYOUROOR 커스텀 성 COSMOS DB가 자동으로 수행되는 절차 BEHALFTO에서 충돌을 해결하십시오

지금은 가장 힘들 것 같네요 다중 마스터 스케일에 대한 부분 COSMOS DB 서비스로 관리하십시오 결론 코스모스 DB에 새로운 다중 마스터 기능, 당신은 할 수있다 지금 작성한 규모 적용 읽고 쓸 수 있습니다 AZURE DATA REGION ALL WITH SINGLE DIGIT MILLISECOND LATENCY 우리는 당신이 뭘 볼 것인가? 코스모스 DB로 만드세요

감사합니다 [ APPLAUSE] >> 감사합니다, 데브라 그 놀라운 데모입니다 여기보세요

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당신이 하이퍼 세일을 할 때 싱글로 스케일 할 수 없다 데이터베이스와 그 자체 고려할 때, 당신은 당신을 움직였습니다 HYPERSCALE에 데이터, 당신은 할 수 없다 그것을 다시 움직이게하는 단지 규모 IT는 수출을 가져올 것이다

HYPERSCALE에서 빠져 나옵니다 환경 과정을 마치고 나면 단일 데이터베이스의 최대 크기 어쨌든 그럴 수 없다 그래서 우리가 처음으로하는 일 HYPERSCALE에 최적화되었습니다 나는 그걸 실제로 받아 들일거야

그게 어떻게 작동하는지 보여라 비트 확장의 경우, 이것은 50입니다 그 테라 데이타 데이터베이스 현재 2 개를 달리고있다 코스

당신이 켜는 경우 GEN 하드웨어 – IF 엄청나게 큰 데이터 세트가 있습니다 정기적으로 만 사용되며, 아주 작은 사람들을 위해 주차 할 수 있습니다 돈 이것은 미리보기입니다 가격 : 혜택,하지만 300 바크 50 개의 테러범 주차하기 접근 가능한 SQL 데이터베이스에서

인상적입니다 당신이해야 할 시간이 있을지도 모릅니다 모든 데이터 사용 및 사용 신속하게,하지만 우리가 비늘로, 당신이 사용하는 것처럼 확장을 설정하고 대다 그리고 지금 우리는 계급을 가지고 있습니다

무엇을 할 것인가? 표지 뒤에있는 것 기억하는 경우 건축 도안, 어디에서? 컴퓨터 서버, 원래의 컴퓨터 서버가 나타났습니다 두 개의 핵심 PMS 그래서 우리가하는 일 바로 그 장면들, 너는 생각할 수있다 VAIL과 같은 종류의 능력 그룹

IT는 좋아하지 않지만 IT는 그렇지 않습니다 그 기능 WAY HE 일단 그들은 모두 위로, 위로 및 안정된 우리는 이제는 더 큰 VMS가되었습니다 데이터베이스가 20 개 코스에서 실행 중입니다 두 과정 대신 우리는 할 것입니다 그 오래된 구제 수단 하나 또는 두 코스에서 뛰고있다

느끼게? 그것에 관한 어떤 질문? 우리가 어떻게 성취 했는가 매우 신속하게 스케일링 어떤 데이터 이동 그들은 전형적으로 커플을 잡는다 의사록 커플을 데리고 갈 시간이 있어요 질문

예 – [비공식] – 그래서 이전 – 달 – 오래되지 않았다 그가 저장을위한 희생 로그, 프리미엄에 대한 진실입니다 데이터베이스 [비공식] – >> 내가 이해할 수 있으면 보자 그

지금 당장 당신은 상황은 – 너 어디야? 취급에 대한 규정이 없습니다 일어날 수있는 스파이크들, 그러지 마라 스파이크에 의해 너는 끝내서 많은 돈을 지불해야 해 그 돈을 위해 돈 시간의 주요 부분은 AT에서 뛰고 있습니다 10, 20 수용력과 기타 용량의 80, 90이 낭비 됨 그리고 너는 더 많은 돈을 끝내야 해

너는해야한다 HYPERSCALE 도움이됩니다 우리는 이미 끝났어 우리는 어리 석음을 완성했습니다 50 개의 테리 비터를 확장했습니다

우리가 보여줄 수있는 것처럼 FAIRLY QUICKLY AND 힘들게 그렇게 저기있어 – 당신이 싫증 나네 페이스 북 규모는 오래 지속됩니다 PEAKS는 예측 가능합니다 당신이 그들 중순에 있다면 분명히 너는 갈거야

히트, 그러나 많은 시간 자전거처럼 비즈니스 그래서 월말, 우리 끝이야, 어쨌든, 너는 비켜 모든 그 처리 천천히 시간을 벌기 위해 돈 절약 기술로 당신은 얻었습니다 오늘, 당신은 그것이 얼마나 생각하는지 50을 되찾아서 고맙습니다

베이스 데이터베이스? 어떤 생각? 칠일? 기술이란 무엇인가? 있다? 기술 있다 [웃음 소리] 너는 그걸 가져갈거야 장기 나는 우리가 할 수있는 것을 보여줄 것입니다 시간의 관심사에서, 나는 가지고있다 기록 보관소 SAME 50 TERABYTE DATABASE, 죄송 합니다만, 우리는 여전히 사본을 가지고 있습니다

IT, 나는 타이머 달리기를 얻었다 그래서 우리는 준비를하고 있어요 고유 이름, HIT GO, 시작 시간제 노동자 그래서 타이머가있어, 너 너 CAN – 나는 너를 좋아하지 않는다 정확히 얼마나 오래 걸릴지 봐

나는 그 중 일부를 잘라 버릴거야 그렇지 않기 때문에 시간을 기다리십시오 중반에서 정말 흥미로운 에이 표시 나는 그것을 설정하고 사라 졌음이 틀림 없다 이전 복원으로 돌아 가야하지만 이것은 흥미로운 일이다

잘 무엇에 들어가고 있는가? 배경은 우리가 취하고있다 AZURE의 스냅 샷 코스모스 스토리지, 퍼팅 이 두 블록의 스냅 샷 몇 권의 서술용 권 스냅 샷의 컨텍스트 사실상 사실이지만, 그래서 지금 우리는 프로비저닝하고 있습니다 다른 페이지 풀 세트 서버, 그래서의 중복 페이지 서버 우리는 그냥 언젠가는 빠져 나간다

여기에 있으려고하지 마십시오 새 목록이 보입니다 POP UP 서버 아래 그것은 단지 – 새로운 데이터베이스가 있습니다 오셔서 온라인

정화를 끝내라 여기 몇 분 하지만 우리가 할 수있는 방법은 너무 빠릅니다 50 개 복원 테리 그래서 이것은 하나 밖에 없다

가상 서버, 저장 A 데이터베이스와 그것의 복사본 끝난 71 초를 50으로 회복 데이터의 테라 바이트 [적용] >> 그것은 인상적인 식사입니다 실제로 백업 파일 AZURE의 단 스냅 코스모스 그래서 BLOB 저장소가있을 때 너는 그것의 스냅을 가지고 갈 수 있고 너는 그 중 하나를 택할 수있다

SNAPSHOTS, 가상입니다 데이터 스냅 샷 쓰기 가능한 디스크 그것은 다른 기술입니다 AZURE의 기능 코스모스 BLOB STORAGE 질문 좋은

그래서 너는 그랬다 일정한 모든 백업 및 복구 수행 7 분? 아니 내가 얻으 려던 지점 ACROSS는 그렇지 않습니다 – 시간 복원을 수행하는 것은 종속되지 않습니다 데이터 볼륨

우리는 롤링 할거야 의 시대로 의뢰 그게 더 비현실적이야 우리가 스냅 샷을 찍을 때까지 당신과 당신이 복역 한 시간 뒤쪽에는 여러 가지가 있습니다 회의실에 세워서 세트 다른 조각을위한 서버 이 페이지 서버 COMPUTE 서버

우리가 얼마나 많이해야하는지 말합니다 매끄러운 곳이지만, 다시 말하지만 AZURE의 내부 코스모스 크기에 영향을받지 않습니다 귀하의 데이터 다른 질문? – [비공식] – 나는 스냅 샷을 할 수 없다

다른 지역 및 복원 다른 지역에 만약 당신이 52 GEE YO SECOND 얘야, 자네들 GEO SECONDARIES – [불가결] – 나는 그렇지 않습니다 아직 거기 있다고 생각해

의문? – [불가항력] >> 오직 원하면 어떻게해야합니까? 몇 가지를 되찾아 라 데이터 베이스 그것보다 더 빨리 할 수 ​​있습니다 육체적으로 복원해야합니다 스트림 – [비공식] – >> 그래서 당신이 유일한 커플을 원한다면 시간 때문에 테이블 뒤로 우리가하는 방법 그렇게 빨리, 우리는 아무 것도 모른다

그 안에 사는 테이블들 코스모스 귀하가 데이터를 추가 한대로 – 우리가 입력 한대로 더 많은 페이지가 추가되었습니다 라인의 NEXT-PAGE SERVER 분화 할 방법이 없다 어떤 저장 장치가 필요한지 와 케이블

하나의 데이터베이스에서 복사 기타 다시 켜질거야 관리 통합이 이루어지며 아마도 그 해의 마지막 날, 아마도 – [비공식] – >> [묻힌 질문] >> 그래서 질문은 내가 가지고있다

별도의 백업용 백업 장치가 있어야합니다 AZURE 코스모스 DB 대 하이퍼 세일 어떤 AZURE SQL 데이터베이스, 우리는 백업을 돌봐 줄거야 너, 우리 말로하자 IT 관리 : – IT

보증의 일부입니다 너는의 주파수를 설정하지 않는다 백업 우리는 무엇을 할 것인지 결정합니다 IT 효율성 극대화

HYPERSCALE, 스냅 샷이 있습니다 FAIRLY FREQUENT, 그래서 우리는 결코 그와 함께 앞으로 나아가 야합니다 많은 데이터 당신 [묻힌 질문] >> 질문은 어땠나요? 이것은 기존 서비스와 관련이있다

눈물, 표준 및 프리미엄 눈물 지금 당장 우리는 이것을 THIRD TIER, 너 니가 ~ 표준 선물환입니까? 일반 목적 – 우리는 가지고있다 일반 목적 표준 균등 한, 비즈니스 크리티컬 한, 프리미엄과 하이픈 규모, 그래서 그것은 제 3의 선택입니다 그곳에

우리가 그 말을하면 우리는 채울 수 있습니다 다른 옵션 중 일부 그게 어디로가는거야? 광택 가장 좋은 측면 크기가있는 경우 테라 바이트에 속하는 데이터베이스 아마도 단순하게 될 것 같습니다 기존 서비스에서 실행하십시오

제공 의문? [묻힌 질문] >> 페이지 서버가 거의 없으니 까 로드는 당신이 가지고있는 것입니다 올 때 COMPUTE 엄청나게 큰 것은 아닙니다

QUERIES에서 가져온 것 가공 미래에는 많은 것이 있습니다 나는 예배를 떠돌아 다닙니다 우리는 그 중 일부를 여과 할 수도 있습니다 그럼 거기가는 길이야

우리 모두 얻으 려하고있어 이 버튼은 이해가 쉽고 고체 – 끝까지 그리고 단단한 [묻힌 질문] >> 그럼 너 어떻게하지? 로그 백업은 의문? 나는 그걸로 들어갈거야 짧은 대답은하지 마십시오

로그 백업 우리는 단지 그 (것)들의 RID를 얻지 않는다 로그 하나 더 [묻힌 질문] >> 그래서 그 이야기는 무엇인가? 너는 베일 블리 언트를하지 않는다 그룹, 당신이 가지고있는 컴퓨터 적어도 두 개의 서버가 모두 업그레이드되었습니다

하나의 죽으면, 다른 시간은 그렇습니다 하나는 뜨겁고 준비가되어 있습니다 너 한테 그 이상 있다면 더 자세한 정보가 필요합니다 각 페이지 서버에 중복이 있습니다 잘 실행

그것이 실제로 죽는다면 파트너가 될 것입니다 즉시 무효로 처리하십시오 중단 로그 서버 그들은 모두 재수없는 사람들입니다

그들 IT가 실제 BLOB에 거주 – AZURE 코스모스 BLOB 우리가 그것을 재건해야한다면 아무런 데이터가없는 스크래치에서 벗어나십시오 손실 괜찮아

너무 높다 공연 조금 지나치게 작은 비트 놓다 백업 또는 스냅 샷 기반, 신속한 복원 나는 공연을 할거야 비교, 그럼 우리는 일반있어 목적, 비즈니스 크리티컬 및 위와 같은 모든 것의 하이퍼 스케일 하부 구조는 당신이 생각할지도 모릅니다

HYPERSCALE이 될 것입니다 시민 긴장,하지만 그로 인해 사건이되지 않도록하십시오 알았어, 그래서 이건 안돼 일하긴하지만 너를 보여줄 수있어 마지막으로 계셨습니다

이 민주당 원이 뭐라구? 스파크 클러스터로 데이터로드 P15, 4 개 빅 데이터가 들어갑니다 HYPERSCALE 그리고 나서 P15에 들어갑니다 나는 SPARK를 시작하기 위해 승리한다 CLASSIER이 아침과 IT 아직 보류 중입니다 네가 살기를 보여줄 수는 있지만 우리는 그 결과를 가지고 있습니다

마지막 실행 4 개의 테라 바이트를로드하는 것 402 SECONDS 내가 겪었을 때 마지막 밤을 보냈다 동일한 데이터의 리더십 P15 로의 SET, MECHANISMS 설정, TOOK 1

6 분 이 경우 HYPERSCALE P15보다 더 빨랐습니다 그 모든 것과 함께 건축, 추가 이동 조각들, 너는 어떤 것도 안고있어 속도가 빨라요 신뢰성 및 가용성 여러 단계의 수준을가집니다

구성 요소가 내장되어 있습니다 그리고 우리는 궁극적으로 우리가 AZURE 코스모스에 기반한 저장 문제가되는 저장소 다중 플라이 중복 내부 이 서비스의 그 자체로 아니 FAIRLY의 단일 지점 우리는 네 가지를 가지고있다 유효성 선택의 용이성

우리는 완전히 다른 것을 얻었다 저장 장치 아키텍처는 여기 그래서 당신이 기대할 수있는 것 데이터베이스를 가져 오려면, 말하자면, P15는 하이퍼 스퀘어에요? 너는 무엇을 기대해야 하는가? 외견 상으로 보이는 조작? 아무도? 수출 수입? 니가 이걸 다룰 때 많은 테라비어가 공평입니다 아픈 무엇, 신성한 날? 우리는 실제로 일을 끝냈습니다

불쌍한 사람들인지 확인하십시오 무 작동 및 내가 너에게 보여줄거야 나는 결정했다 이것은 이것이 성장하는 부분입니다 그리고 – 파트너와 나는 그것을 원한다

HYPERSCALE 우리는 어디로 가야 하는가? DQ 설정 및 사용자 변경 기본 표준보기 – 못하게 나 돌아 간다 너 내가 사용 해왔다 전에 데이터베이스를 만들 수있게 해줘 한 두 가지

내가이 데이터베이스 환경에서 만날거야 SOCRATES로 이동 조금 시간이 걸립니다 어떤 질문이 있으십니까? 예 그 기술 트릭을 봅니다

DOWN, SQL SERVE 19 OR 20, 다음은 무엇이겠습니까? 무작위로 많은 것들이 있기 때문에 우리는 컨트롤과 함께해야합니다 총회 계획 기능 또는 [오디오 불량] 경로 설정 이 모든 것은 이 SQL 엔진 직원 일 언젠가는 그것의 일부가 될 것입니다 더 큰 패키지,하지만 그렇지는 않습니다

머지 않아 간다 너는 너를 넓힐 수 있니? 내가 속한 건축물들 이를 통해 갈 것입니다 이걸로 갈거야 그것은 기다리고있는 종류의 것이지만 – 아, 그냥 완료되었습니다 괜찮아

고관 저울 선택, 선택 나는 JEN FOUR과 JEN FIVE를 사용하고있다 하드웨어 – GEN , 대다 이 파트너십에서 우린 돌아 가지 않을거야 우리는 단지 저울을 되돌릴 수 없다 최우선 순위가 아니 었습니다

개발 중 특색 나도 몰라 얼마나 많이? 거기서 떠날 것이라고 요구한다 이 환경 특정 규모 인 경우 – 우리는 매우 큰 디자인 데이터베이스를 축소 할 수 없습니다

그것은 그렇게 크게 가지 않을 것입니다 여기 있다면 – 우리는 고려할 것입니다 그것을 활성화 이 지점에서 우리는 분명히하지 않을 것입니다 당신은 자유롭게 사이를 확장 할 수 있습니다

코스 미국은 WHO에게 중요하지 않습니다 GEN FOUR 또는 GEN 5 개의 COMMUTE NODE 정말로 규모가 큰 ER 여기서는 좋은 기회 PREMIUM부터 GEN까지 네 번째 4 개 포함 코르

라이센스와 함께 50까지 SAVE UP 너 자신 당신은 거기에 예스 만 클릭하십시오 나는 내가 SQL을 가지고 있음을 확신한다 이 작업을 수행하기위한 라이센스 가격은 내려갑니다 여기에 반영됩니다

괜찮아? 그래서이 하부 구조는 그렇지 않습니다 귀하가 얼마나 많은 라이센스를 보유하고 있는지 알고 계십니다 – 귀하가 소유 한 라이센스 우리는 가용성을 가지고 있지 않다 세워짐 어떤 지점에서 먹을 수도 있습니다

그것으로 어떻게 이식 할 것인가? 하이퍼 스케이프 그것은 큰 노력이 아닙니다 지금 우리는 건축 기술 우리는 구성 요소를 가지고 있습니다 로컬 SSD를 사용하는 PAGE SERVER 캐시, 각 페이지 서버 관리 테라 바이트의 페이지, 그 자체의 로그 서비스 로컬 캐시 및 원격 저장소 그리고 AZURE 코스모스는 신뢰할 수 있음

그래서 질문은 어떻게 되는가? 로그 작업 나는 지금 더 자세한 정보를 얻을 것이다 기본 서버가 업데이트 보내기가 업데이트됩니다 최신 정보 아웃 AZURE 코스모스 저장소의 IT 랜드 바로

이 권리의 증세는 현재 커플 밀리 세컨드 AZURE 코스모스 프리미엄 저장소가 빠른 거기에 새로운 개발이 있습니다 우리가 만드는 조그만 코스모스 저장소 손에 일하는 종류 아주 멋진 기술입니다 DES는 로그 서비스 배경 로그인, 배경 정보 AZURE를 사용한 장기 보관 저장

그래서 토지 존 AZURE 프리미엄 저장소는 제한적입니다 저장 용량 및 확보 그가 반복적으로 재활용하지만 통나무는에서 옮겨진다 거기에 AZURE 표준에 스토리지 및 IT 기술 보류 중이고 우리는 트림을 예정 할 것입니다 6 개월 후 또는 그 이후에, 그러나 우리는 오랜 시간을 오래 유지합니다 AZ 'S RANGE 'LOG 기록 표준, 그래서 당신이하고 있다면 우리는 멀리로 되돌아 갈 수 있습니다 니가 원하는대로

우리는 그 스냅 샷을 가지고 있습니다 기억 장치, 정말 필요하다면 우리가 할 수있는 곳으로 되돌아 가려면 기록을 검색하십시오 너에게 많은 것을주는 복원시 유연성 전철기 다시, 우리는 데려 갈거야 페이지 서버의 스냅 샷 이전에 가장 가까운 블로 너의 희망 시간과 그 이후의 사용 로그 저장소 수신 확인 요청할 지점

로그에 응답합니까? 질문, 로그 관리 맨? 괜찮아 그런 다음 각 페이지 서버에 대해 내가 말한대로 페이지 서버 여러 시간 관리 A 테라 바이트 이 페이지를 다시 가져 오십시오 AZURE 데이터베이스에 지금 당장 하나의 파일 그룹 만 있습니다 미국의 능력을 파일은 논리로 채워집니다

파일을 채우면 데이터가 흐려집니다 페이지 서버 아래에, 우리는 추가 서버의 다른 페이지 그래서 우리는 또 다른 세트를 추가 할 것입니다 끊임없이 서버를 검색하십시오 배경 너는 결코 그것을 보지 않는다

사고 우리는 어떻게 성장할 것인가? 그것 당신이가는대로 돈을 지불합니다 너는 저장고에 돈을 지불한다 USING

나는 그것이 10 또는 12를 달리게하고있다라고 생각한다 CENTS 미리보기에서 큰 물기 가격 현명한 것입니다 그 사이 활용 가능성 엄연 한 과거 프리미엄 어떤 질문들 모든 피팅들 함께? 그래서 HYPERSCALE, DESIGNED TO 지원은 A와 함께 제공됨 테라 바이트의 스토리지 시작 그리고 – 최대 100 개의 테러리즘들, 그러나 당신은 부분을 지불하고 있습니다

당신이 사용하는 테러리스트 너는 다른 것을 지불하지 않는다 테라 바이트 내가 회복 한 스케일 IF 할당되었지만 50을 사용함 그리고 변화 장기 체류 및 백업 시간 축적 포인트 시나리오

오늘의 스케일 HYPERSCALE 있음 신속하고 효율적인 우리 땅 통합 그곳에는 어떤 지점이 있나? 기타 AZURE SQL 데이터베이스 우리는 전에 그것을 관리 할 것입니다 GO GA, LIKELY WITH THEIN 1 년 달력, 그러나 나는 할 수 없다 약속

혜택, 저장, 로깅 및 와줘, 그냥 움직이는거야 – 다른 세트에서 스 와이프하기 더 많은 기능을 갖춘 서버 또는 더 적은 기능 즉시 파일 스냅 샷 실제로는 배경, 당신은 결코 알지 못합니다 그들은 계시 중입니다 그들은 모두 새롭게 일어난다 의사록

이 부분은 그것이 될 부분입니다 이것은 SQL에서 땅에 드문 것 그것이 많기 때문에 봉사하십시오 우리가 HYPERSCALE IS에서하는 일 그 조항이 작동하고 /거나 컨트롤에있는 차임 스테이션 계획 확대 및 축소, 추가 추가 COMPUTE, PRIMARY에 영향을 미치지 않습니다 컴퓨터 성능

우리는 다른 것보다 더 많이 살고 있습니다 컴퓨터 모드 설정 당신은 마이너 글리치 글린치를 볼 수 있습니다 우리가 FAILOVER를 할 때, 연결, 연결 해제 페이지 서버 만하는 것은 아닙니다

SSD의 테라 바이트가 로컬 서버에는 자신의 컴퓨터가 있습니다 로컬 캐시, 너는 네트워크로가는거야 상대적으로 낮은 페이지이지만 숙취로가는 변화들 페이지를 가져 오는 저장 장치가 있습니다 사실 0이기 때문에 0 일 것입니다 페이지의 앞쪽에 항상 오십시오

최악의 경우 서버의 SSD 거래 커밋 라틴계, 밀리 세컨 지원 로그 생성 속도 초당 100 메가 바이트 그걸 가져다 놓은 물질 그리고 우리는 위와 같이 보았습니다 너 높은 가용성, 일부 저장 장치를 사용할 수있게됩니다

초기 시사 – [비공식] – 저장, 그래서 우리가 사용하고있는 AZURE STOREAGE 이것에 대해서는 사기성이 있습니다 기본 컴퓨터에는 몇 가지 기능이 있습니다 곧 REDUNN DENT STORAGE로 양궁 수 있습니다 반성 – [비공식] – HYPERSCALE이 (가)하는 것은 무엇입니까? 너, 임무 필수, 하이퍼 성능 가용성, 끊임없이 조정 된 신뢰성 규모, 이민 데이터베이스 클라우드에 대규모 데이터베이스가 있으므로 데이터베이스는 지금 이동하지 않을 수 있습니다

HYPERSCALE에 들어갈 수 있습니다 그 죄악 인 죄 성장 중 그래서 나는 고객이 많다 TALKED TO RHELUCTANT AZURE DATABASE에서보기 때문에 그들은 4가 있음을 알고있다 테러 모자와 그들은 겁 먹었어

내 사업이 너무 많이 움직이는 경우 여기에 모서리가 들어간다 아니, 그렇지 않다 프리미엄으로 간다면 데이터베이스가 지금 알고있다 네 가지 테라피 모자가 있습니다 HYPERSCALE SO SCALE으로 확장 할 수 있습니다

그 경로는 알지 못한다 너는 걱정할 필요가 없다 상자에 넣기 미래 보장을 요구합니다 너는 모든 너를 데려 간다

필요 높은 거래 성 읽기, 규모 읽기 가능한 다중 읽기 SECONDARIES, 초보자 매우 큰 업데이트 요금을 유지하십시오 하이퍼 스케일의 경험 당신 자신 PUBLIC PREVIEW가 OCTOBER로 시작됩니다 1

10 월 1 일부터 갈 수 있습니다 포탈과 자신의 것 HYPE DAB 그것은 가격이 50인데, 우리가 공공연히 파키스탄과 무엇을 하는가? 미리보기 새로운 하이퍼 세일 만들기 데이터 베이스 그 모든 물건은 시작에 사용할 수 있습니다 한 주 정도

그리고이 모든 목록입니다 SQL 데이터베이스 관련 중단 세션 및 그게 내가 뭐야 있다 질문이 있으십니까? – OPEN TO TO QUESTIONS 질문 예 [묻힌 질문] >> 질문이 뭐니? 복제 자 들간의 격리, 나는 재정 상태에있다 환경, 그것만큼 AZURE와 함께 격리 데이터 베이스

공유 메모리 공간이 없습니다 에 살기를 원할 것입니다 같은 하드웨어 다른 사람들,하지만 외딴 나는 우리가 사용하고 있다고 생각하지 않는다 콘테이너들,하지만 그렇지는 않습니다

양 한번 더 질문하기 >> 그래서 나는 그 모든 것을 얻지 못했습니다 뭐? [묻힌 질문] >> 그럼 이걸 권 해드릴까요? 데이터베이스 크기 또는 응용 프로그램 프로필, 데이터베이스 크기가 크다 그것을위한 기준

실제로는 훨씬 효율적입니다 다양한 작업 수행하기 이것은 분석을하고 있습니다 포인트 우리는 그 일을 할 것입니다 이상적인 워크로드는 고혈압 성 고혈압 네가하고있는 곳에서의 처리 라이브 데이터를 통한 분석 세트

매우 크고, 아주 크고 아직 오래 유지 교통 우리의 최소 크기, 당신은 다시는 안된다 50 GIG가 있다면 많은 것을 얻으세요 BITE 데이터베이스 우리는 아직도 무엇을 배우고 있는가? 실적 프로필은 다음과 같습니다

매우 다양한 스케일링 너는 들판을 향해 가고있어 범위가 이것의 정의입니다 괜찮아? 하나 더 [묻힌 질문] >> 어떤 변화가 있습니까? QUELIES 엔진은 완전합니다 변하지 않은

IT는 동일한 코드를 사용합니다 PEOPLE SERVER 괜찮아? 감사 나는 사용할 수 있습니다 질문

Tuesday Tutorial – How and Why You Need An Image Database

– 안녕, 브라이언 헌트, 또 왔어 다른 화요일 자습서를 위해

이번 주에 우리가 얘기하는 비디오 이미지 데이터베이스 만들기 그래서 지난주의 비디오에서 우리는 소셜 미디어 캘린더 만들기 게시물 일정 계획에 도움을주기 위해 게시하려는 내용을 파악하고 생각할 수 있습니다 이러한 게시물을 작성하기위한 향후 계획을 가지고 있습니다 그리고 우리가 얻을 수있는 것들 중 하나 소셜 미디어 캘린더를 만들 때, 너는 올라 오는 것들에 대해 생각할거야 매년 일어날 수있는 일들

그리고 많은 일이 일어날 것 같습니다 너 이미 이미지를 가지고있을거야 당신이이 게시물을 사용하기를 원할 것입니다 사용자가 만든 광고와 같은지 여부 아니면 실제로 사진 일뿐입니다 또는 짧은 비디오 클립

가지고있는 것이 위대한 모든 것들 소셜 미디어 게시물로 우리가하고자하는 것은 데이터베이스를 만드는 것입니다 그래서 당신은 무작위적인 장소에 물건을 가지고 있지 않습니다 컴퓨터에서, 알았어 너는 너의 모든 것을 모으려고 노력하고 싶어 모든 이미지가 하나의 장소에있을 수 있습니다

쉽게 찾을 수있는 장소가 하나 있습니다 그래서 내가 제안하는 것은 모든 콘텐츠를 넣는 것입니다 모든 디지털 컨텐츠 및 이미지를 여행용 드라이브, 조금 작은 USB 하드 드라이브처럼 이러한 것들은 꽤 저렴합니다 지금 1 테라 바이트 드라이브를 얻을 수 있습니다

약 80 달러에, 확실히 $ 100 이하로 얻을 수 있습니다 플러그인 할 수 있습니다 당신은 다른 컴퓨터에 가질 수 있습니다 모든 이미지를 한 곳에서 정리할 수 있습니다 지금 그것이 말하게되면서, 너는 그들을 여기에두고 싶지 않아

하드 드라이브가 죽기 때문에 한 곳에서 모든 데이터와 이미지를 보유하고 있다면 죽으면 그 이미지를 잃을거야 그들이 사라진 파일을 복구하는 것은 매우 어려울 수 있습니다 하드 드라이브가 사망했습니다 그래서 미래의 비디오에서 우리는 이야기 할 것입니다

이미지 백업에 대해 안전하게 물건을 백업했는지 확인하십시오 하지만 너를 빨리 보여줄거야 여기 컴퓨터에 Dropbox를 사용했습니다 하드 드라이브를 Dropbox와 동기화합니다

Dropbox에 업로드 할 수도 있습니다 Dropbox와 같은 도구를 사용하면 좋습니다 그 이미지에 액세스 할 수 있다는 것입니다 Dropbox 앱으로 휴대 전화를 끄십시오 여기에 바탕 화면이 있습니다

방금 데스크톱에서 만든 폴더 하지만 다른 곳에 넣는 것이 낫다 클라우드 또는 외장형 하드 드라이브 에서처럼 그리고 나는이 소셜 미디어 이미지 데이터베이스를 불렀습니다 그래서 방금 몇 개의 폴더를 만들었습니다 그리고 이것들은 당신이 원하는 무엇이든 될 수 있습니다

하지만 카테고리에 대해 생각해보십시오 그리고 당신이 게시하고 싶은 것 그래서 나는 여기의 계절을 무너 뜨 렸습니다 가을, 봄, 여름 및 겨울입니다 우리가 거기에서 할 수있는 다른 카테고리 그 다음에 각각의 나는 이벤트를 위해 물건을 만들었다

나는 사진을 위해 물건을 만들었다 그리고 나서 비디오를위한 폴더를 만들었습니다 우리가 단지 관습에 들어가기를 원하는거야 여기에서하는 일은 우리 일을 정리하는 것입니다 우리가 쉽게 찾을 수있게 해줍니다

좋아, 내가 여기 가을 폴 폴더에 들어가면, 당신은 여기에있는 이미지 중 일부가 단지 이름임을 알 수 있습니다 정확히 그들이 카메라에서 나온 것 이것들은 우리가 사용할 수있는 훌륭한 이미지입니다 일부 다른 소셜 미디어 게시물에 계획을 세워야합니다 하지만이 이름들을 바꾸고 싶다

실제로 내가 검색 할 수있는 무언가가되고 싶다 검색 기능을 사용할 때 Macintosh 또는 PC 컴퓨터에서, 그걸 빨리 검색 할 수 있습니다 그 길을 찾으러 DJI_ 0049, 내 말은 그럴 수 없어 정말로 우리에게 어떤 정보도주세요

하지만 내가 이것을 부른다면, 가을 무인 비행기 MTB 숲 추가 정보 얻기 및 이미지 이름 바꾸기 그래서 그들은 당신을 훨씬 쉽게 찾을 수 있습니다 그럼 내가 가진다면, 그것은 가을 Drone MTB 숲이라고 이름이 지어진다 그 사진을 여기 폴더에 넣습니다 나는 이것을 조직하기 시작했다 그리고 나서 내 소셜 미디어 캘린더를 만들면 말할 수 있습니다

우리가 지난 주 화요일의 튜토리얼에서 이야기하고 있었던, 나는이 날에 나는 게시하고 싶다 가을의 드론 MTB 숲 사진 이것은 많은 스트레스 해소에 정말로 도움이됩니다 사람들은 소셜 미디어 게시에 대해 알게됩니다 내가 사람들의 말을 듣는 주된 이유 중 하나는, 그들은 시간이 없다

소셜 미디어에 게시 할 수 있습니다 그래서 그들은 너무 많은 시간이 걸린다 고 말합니다 너무 많은 노력 같은 것을하는 것, 조직하는 데에 시간을 보내는 것 그렇게 만든다

그것은 거의 노력을 기울이지 않는다 실제로 계획을 세우고 간단하게 계획 할 수 있습니다 그래서 다음 주 화요일 자습서에 정말 흥분됩니다

이 모든 것들을 하나로 모을거야 달력에서 이미지 데이터베이스로 그 실행 방법 너희들을 더욱 쉽게 만들어 줄 것이다 다음 주 화요일 자습서에서 보겠습니다

Databases containers and pods: SQL Server on Kubernetes – THR2096

안녕하세요, 모두, 포드 SQL 서버의 데이터베이스 컨테이너에 오신 것을 환영합니다 쿠퍼 넷티의 컨설턴트 데니 체리 (Denny Cherry Associates)의 컨설턴트 인 데니스 체니 컨설턴트가 즐겁습니다

다음 20 분 안에 우리는 데모 팩 세션을 가질 예정입니다 컨테이너에서 실행되는 SQL 서버에 대해 간략하게 이야기 할 것입니다 그리고 왜 당신이 하얀 컨테이너에서 뛰고 싶은지에 대한 좋은 생각이 있습니다 나는 데이터베이스 소프트웨어를 설치하는 것과 같습니다

약 50 회 클릭하고 보통 약 30 시간이 소요됩니다 나는 그것이 내 일상의 가장 생산적인 부분이 아니라는 것을 안다 당신이 이미 자동화하지 않았다면, 장점 중 하나입니다 컨테이너를 사용하는 과정에서 우리는 고통스러운 긴 설치 작업을 걱정할 필요가 없습니다 미디어를 기계로 가져 오는 것에 대해 배웁니다

우리는 프로세스 또는 그 이상을 크게 단순화합니다 또한 Cooper Nettie는 장애 조치 클러스터링과 같은 고 가용성 솔루션 구축 프로세스를 단순화합니다 또는 항상 가용성 그룹에 관해서는 SQL Server의 각 버전에 적용된다는 것을 알고 논의했으며, 롤링 패치 업그레이드 방법에 대한 데모를 몇 가지 할 것입니다 가용성 그룹 데모에서 페일 오버 및 어쩌면 지원할 수 있습니까? 쿠퍼 넷티에 익숙하지 않다면 요 네가 버넷 쿠퍼 네티 했니? 이것이 Google을 생각할 수 있다고 생각한다면 Google에서 나온 프로젝트입니다

이것이 데이터 센터를 운영하는 데 사용되었습니다 그리고 내가 본 최선의 방법은 클라우드를위한 가상화 플랫폼의 일종입니다 Azure와 같은 공개 클라우드에있는 경우뿐만 아니라 실제로 적용됩니다 다른 공중 죄수 중 하나 그러나 자신 만의 인프라를 구축하고 있다면

On Prem, Cabanis에서 배울 수있는 이러한 개념 중 많은 부분은 소프트웨어로드 밸런서 소프트웨어를 기본적으로 사용하는 것과 같습니다 또는 소프트웨어가 네트워킹 인프라를 코드로 정의했습니다 그것들은 모두 적용 할 예정이며 Prem Cooper에 있습니다 Nettie의 세계와 그들은 또한 클라우드에 적용될 것입니다 대부분의 데모

나는 미니 Q를 실행하는 노트북에서 할 것입니다 그러나 저는 또한 Azure, Cooper Nettie Service를 운영하는 AG 데모를 가지고 있습니다 따라서 배포 방법에는 여러 가지 옵션이 있지만 오케스트레이션을 얻는 주요 요소는 있습니다 기본적으로 컨테이너 화는 가상화와 크게 다르지 않습니다 우리는 단지 두 개의 레이어를 스택 아래로 내려 가서 OS에 더 가깝게 갈 것입니다

그리고 왜 우리가 이것을 원할까요? SQL Server 2019 큰 데이터 오늘 아침에 발표를 듣지 못했다면 비용이 많이 들었습니다 마이크로 소프트는 정말 흥미로운 새로운 솔루션을 선보였습니다 SQL 2019 SQL Server 2019 그리고 Cooper Nettie의 스파크와 파이썬 및 HDFS와 관련된 모든 다른 데이터베이스를 연결할 수 있습니다 그것은 지금 쿠바의 소용돌이 모양과 다른 두 가지 옵션으로 만 진행될 것입니다 그 이유는 많이 있습니다

그러나 가장 큰 장점은 배포의 용이성에서 많은 유연성을 얻을 수 있다는 것입니다 그래서 쿠퍼 넷티 (Cooper Nettie 's)는 Google에서 오케스트라 컨테이너 오케스트레이션 시스템으로 이사회라고합니다 또한 헬름 만 (helmsman)을 의미하는 헬라어 단어에서 온 것이고, 그것은 배를 조종하는 사람입니다 로고는 선박 판매의 바퀴입니다 그것은 많은 일을하므로 스케일링자가 치유로드 밸런서를 판매하고 있으며 우리는 이러한로드 밸런서를 활용하기 위해 SQL 인프라에 상당히 집중하고 있습니다

그것이 우리가 지속될 것이기 때문입니다 우리의 서버 이름 그것은 당신이 SQL 서버 장애 조치 클러스터 인스턴스로 작업 한 적이 있다면 개념입니다 그것은 자연과 매우 유사합니다 그것은 약간 다를 것이지만 비슷한 종류의 것이이 글에 쓰여 있습니다

의사 또는 어쩌면 Microsoft Container Registry와 함께 사용하는 경우가 많습니다 SQL Server 2019 베타 이미지의 경우 Cooper Nettie가 10000 피트에 위치합니다 새로운 것을 처음 접한다면 핵심 라이브러리에 대한 조명에 가깝게 가상화를 생각해보십시오 그리고 컨테이너마다 SQL 서버가 누구에게도 SQL Server 2017이 Cooper Nettie를 지원한다는 것을 알았 기 때문에 각 컨테이너에 대해 전체 운영 게스트 운영 체제가 필요 없기 때문에 Denser를 얻을 수 있습니다 손을 대면 뉴스가 많이 나오지 않았습니다

커뮤니티의 기본 몇 가지 데모를 지원했습니다 우리는 할 것입니다 2017 년이 될 것으로 보입니다 저는 이것이 이것이 완벽한 특징이 아니며 두 가지 종류의 큰 격차가 있다고 생각합니다 이것이 더 이상 나아지지 않은 이유는 아마도 내가 본 가장 큰 제한 인 인증 취소를 지원하지 않았습니다

또한 SQL 서버 에이전트가 없어서 에이전트 작업을 사용할 수 없었습니다 그래서 그것은 개념의 더 많은 증거 였지만 온라인으로 완벽하게 지원되고 문서화되었습니다 2019 우리는이 큰 데이터 클러스터 옵션을 가지고 있지만 더 많은 옵션이 있습니다 현재 사용 가능한 가용성 그룹이 있습니다 Active Directory 인증은 진행 중이며 Matt에서 작업 중이며 SQL 서버의 전체 표면적과 일치합니다

우리는 또한 가상화에서 이러한 규모를 가지고 있습니다 나는 20 분 안에 그것을 커버하지 않을 것이다 그러나 부스에서 질문이 있으면 우리는 많은 질문에 답할 것입니다 이제 데모에 들어가 첫 번째 데모를 시작해 보겠습니다 나는 당신이 기본적인 장애 극복의 종류임을 보여줄 것입니다

그리고 우리가 SQL 서버 인터넷을 배치하는 방법은 클러스터입니다 그래서 여기에 진짜로 로그인해야합니다 이것은 내 우분투 서버입니다 이것은 단지 VM입니다 Mini Cube를 실행하면 학습 커뮤니티를 시작하려는 경우 좋은 것입니다

꽤 쉽고 빠르게 설치할 수있는 설치 프로그램입니다 하지만 몇 가지를 보여 드리겠습니다 중요하고 항상 컨테이너에서 데이터베이스를 실행하는 데 문제가되는 것은 처음입니다 VMS 컨테이너가 사라짐에 따라 컨테이너가 훨씬 일시적인 것으로 생각되며 데이터가 사라지는 것을 원하지 않습니다 어쨌든 마지막으로 확인한 것은 좋지 않습니다

따라서 우리는 영구 저장 장치를 정의해야합니다 그래서 여기에서이 디렉토리를 공유 할 것이며 PV 소유권 점 DMO라는 파일이 있습니다 여기에서는 컨테이너에 영구 저장소를 정의하는 방법을 보여주는 저장소를 정의합니다 이 모든 파일에서 인프라를 모두 찾아야한다는 영구적 인 볼륨 요청을 사용하고 있습니까? 나는 공간과 대소 문자를 구별하여 오류가 발생할 때이를 잘 모릅니다 너에게 보여줄거야

당신이 잘못 복사하거나 붙여 넣기했거나 공간이 틀렸습니까?하지만 이것은 10 기가 바이트 볼륨으로 계속됩니다 내 데이터베이스의 경우, 그게 무슨 뜻이야? 내가 본다면 항상 여기에있는 볼륨을 갖게 될 것인가? 그리고 나는 말한다 통제력을 유지하십시오 부하 분산 장치가 있음을 알았습니다 로드 밸런서가 내 서버 이름이되도록 SQL 배포입니다

나는이 저장 장치를 유지하도록 할 것이고 그 다음에 포드 (pod)에 포드 (pod)를 갖도록 할 것입니다 컨테이너 배치의 포함 된 단위입니다 잉크 리본은 일부에서는 SQL 서버 포드를 가질 예정이며 MS SQL 배치라고합니다 이런 종류의 Goo Edition은 실제로 좋은 이름이 아닙니다 그럼 내가 어떻게 만들 었는지 봅시다

그리고 다시 한번, 저는이 배치가 배치 스크립트 맨 위에 있다는 것을 압니다 로드 밸런서를 정의합니다 우리는 1433 번 API 버전의 베타 1 API를 사용 중이며 리눅스의 SQL 서버 인 2017 누적 업데이트 10을 사용하고 있습니다 내 비밀 번호를 비밀로 정의했습니다, 그래서 그것을 끌어낼거야하지만이 지금 실행하고 있습니다 우리는 또한 내가 언급 한 스토리지가 var opt Ms SQL로 해당 스토리지를 마운트 할 것임을 반영하고 있습니까? 그래서 내가 여기에 로그인하면

그리고 ignite 데모라는 데이터베이스를 만들겠습니다 여기에 SQL CMD를 사용하고 있지만 Azure Data Studio라는 훌륭한 크로스 플랫폼 도구가 있습니다 그것은 매우 편리합니다 그래서 여기에 사고가 생기면 장애 조치 시나리오가 될 것입니다 그래서 이것은 더 비슷합니다

우리는 장애 조치 클러스터 인스턴스로 무엇을 할 것이므로 공격적인 VM VM 관리자가 필요합니까? 누가 말할 것인가 데이터베이스 포드가 많은 시스템 리소스를 사용하고 있는지 확인하십시오 잘라내어 붙여 넣는 동안 용서해주십시오 그리고 나는 내 화분이 지금 가고있는 것을 보았습니다 그러나 내가 여기서 보았던 것은 그것이 방금 삭제 한 포드를 끝내는 것입니다

그리고 그것은 다시 새로운 것을 창조합니다 서비스는 약 30 초 정도 걸리고 거기에 몇 초 안에 나의 새로운 컨테이너에서 나의 나이를 볼 수 있습니다 그리고 내가 로그인 할 때 몇 초 더 기다려야합니다 그렇지 않으면 실패 할 것입니다 삶으로 돌아갑니다

나는 이것을 한 번 더해야 할 수도있다 우리가 들어가면 SQL 서버가 정상적인 충돌 복구를하고 있다는 것을 알 수 있습니다 이는 서비스를 중지하고 다시 시작한 경우와 같은 느낌입니다 sys dot 데이터베이스에서 이름을 선택하면 서비스가 시작되었습니다 내 발화 데모 데이터베이스가이 프레젠테이션을 수행 한 다른 데모와 함께 있음을 알 수 있습니다

그것이 그녀에게 접근 한 기본적인 장애 조치입니다 이는 고 가용성을 기본적으로 갖추고 있습니다 클러스터를 구성 할 필요가 없었습니다 클러스터 된 SQL을 재미있는 방법으로 설치할 필요가 없었습니다 이것은 쿠퍼 넷티 (Cooper Nettie)의 작품에서 SQL 서버의 종류가 어떻게 구현되는지를 보여줍니다

이제 저는 비디오를 보여 드리겠습니다 그것은 약간 다른 시나리오입니다 여기가 우리가 SQL 서버를 패치 한 곳이기 때문에 집에서만 히트 플레이를 할 수 있습니다 그래서 우리는 우리의 꼬투리를 봅니다 그리고 우리는 연결하거나 실제로 여기에 버전을 보여줄 것입니다

Azure Data Studio 사용하기 이것은 이것을 실행할 때 누적 업데이트 9가 될 것입니다 내 전화 블링과 타이핑 여기서 우리는 당신이 9를 보는 곳을 보았습니다, 그래서 나는 그것을 고치고 싶다면 배포 파일을 업데이트 할 것입니다 10을보기 위해 그것을 변경하려면 여기를 클릭하고 지금 큐브 컨트롤이 적용된다는 말로 배포 할 것입니다

내 배치가 구성된 대시 FUC도 비슷한 일이 발생합니다 새 컨테이너가 생깁니다 그것은 앞으로 나아가고 창조 할 것입니다 그리고 그것은 나의 오래된 파스만이 이걸 실행하는 것을 끝낼 것입니다 현실에서는 왜 내가 비디오

이 작업에 약 6 ~ 7 분이 걸렸습니다 배포 환경의 환경에서 새로운 컨테이너가 온라인 상태가되도록 그리 오래 걸리지 않았습니다 패치를 적용하는 데는 SQL 서버가 필요합니다 따라서 SQL Server는 인스턴스에 대해 수행되는 업그레이드 단계를 6 분 동안 수행하는 것이 일반적으로 경험할 때보 다 오래갑니다 그러나 그것은 오랜 시간이 걸렸으므로 여기서 약간 앞으로 확대합시다

말하자면 우리는 SQL 로그를 볼 수 있습니다 그리고 다른 창문에서 다른 종류의 패치가 나옵니다 여기에 연결하면됩니다 이 작업이 완료되면 다시 실행하십시오 우리는 그것이 주목해야 할 다른 것들 중 하나가되고 있음을 알 수 있습니다

큐브 제어 명령을 사용하여 모든 작업을 수행합니다 그리고 내 환경에서 로그를 생성 할 수 있습니다 큐브 제어 로그를 사용하여 시스템 오브젝트가 유죄를 나타낼 때마다 이 경우에 사용하고 싶습니다 내 속편 컨테이너에서 로그를 가져오고있어

그것들은 표준 출력에 쓰려고하는데, 이것은 클러스터 내에서 찾기가 약간 어렵습니다 그러나 명령 행에서 쉽습니다 여기서 데이터베이스 메일 업그레이드 위치를 볼 수 있습니다 복구가 완료되었으므로 여기서 로그인하는 것이 좋습니다 이제 재방송 할 때 버전 추가를 선택하십시오

지금 SQL Server의 10 가지 인 2017을 보시도록 업그레이드되었습니다 따라서 이것은 단순한 일종의 Pat 시나리오였습니다 OB 클러스터 된 환경에서 롤링 업그레이드를 수행하는 것과 매우 유사합니다 문제는 적당한 다운 타임이 필요하다는 것입니다

우리는 잠시 들렀다 그 패치들과 우리는 단지 하나의 노드만을 가지고 있습니다 SQL Server에있는 가용성 그룹 및 SQL Server 2019에 대한 픽스입니다 그러니 잠깐 파워 포인트로 돌아 갑시다 그래서 방금 전 소개 한 것은 SQL 서버와 Cooper Nettie의 상호 작용면에서 매우 간단합니다

가용성 그룹을 사용하면 SQL 컨테이너 이외에도 훨씬 더 깊은 솔루션 세트가 제공됩니다 우리도하지 않았습니다 에이전트는 비밀 키가있는 R 포드로 실행될 수 있으며 가용성 그룹에 대한 오케스트레이션을 수행하게됩니다 우리에게는 우리를 위해 모든 것을 관리 할 운영자도 있습니다 이것들은 모두 쿠바 소용돌이 모양의 것들입니다

우리는 이것을 확장하여 3 노트의 예가 될 것입니다 이것은 온라인 서적의 데모가 갖는 것입니다 여기서 어떤 일을 겪게됩니까? 그래서, 여기에 파일 경로를 보여 주기만하면됩니다 나는 나의 지속적인 주장으로 똑같은 것을 가지고있다 여기에서는 3 개의 노드가 있으므로 여기서도 SQL 데이터 하나의 Ms SQL 데이터에 대한 지속적인 소유권을가집니다

이 모든 것에 대해 80 기가를 지정하고 있습니다 탄소를 사용하면 모든 인프라를 코드로 쉽게 정의 할 수 있고 인프라에 대해 코드로 많이 이야기했음을 알 수 있습니다 그리고 여러분 모두는 여러분의 인프라와 소스 컨트롤을 올바르게 유지합니다 다시 한번 손을 뗄 필요는 없습니다 실제로 여기가 있어야합니다

실제로는 현실이되기 때문입니다 대신 우리는 이들 볼륨을 정의한 다음이를 정의합니다 그런 다음 못생긴 스크립트 나 스크립트가이를 듣습니다 둘 다 연산자를 정의합니다 그리고 이것은 정의 할 것입니다

우리가 어떻게 관리하고 있고 또한 작업중인 네임 스페이스를 찾은 다음 마침내 SQL 서버를 찾을 것입니다 이제 우리는 모든 SQL 서버를 찾을 것입니다 Microsoft로부터 라이센스 계약에 동의해야합니다 컨테이너 이미지를 가져오고 우리는 RSA 패스워드로 그 패스를 풀어 볼 것입니다 계속해서 배포하십시오

그래서 여기에 당신을 보여 드리겠습니다 Ossory는 오타를 터치합니다 그래서 나는 여기에 하나의 주 (主)에 대한 나의 봉사를 가지고있다 내 코에는 각각 하나씩있는 것을 볼 수 있습니까? 로드 밸런서가 있고 에이전트가 실행 중이므로 누드가 각각 실행되고 연결할 수 있습니까? 지금 당장, 나는 나의 초등 학생과 만 연결할 수있다 그건 잘못된 IP 주소 였어

그리고 우리는 그 것을 포기할 것입니다 네가 할 수있는 걸 보여주고 싶은 또 하나의 일은? Azure Cooper Nettie 서비스는 귀하의 컴퓨터에서 로컬로 실행되는 Cooper Nettie의 관리 인터페이스를 얻을 수 있습니다 나는 내 컴퓨터에서 이걸 시작할 시간을 시작하려고한다 그리고 나는 내가 AG를 가지고 있다는 것을 알 수있다 나는 좀 더 많은 것을 보면서 내 이름 공간을 gewonnen으로 바꿀 수있다

여기에서 나는 iPods를 보인다 내 환경 용 인프라에서 얼마나 많은 CPU를 소비 하는지를 알 수 있습니다 그리고 제가 언급했듯이 이것은 모두 Azure에서 관리 서비스로 실행됩니다 안녕

나는 여전히이 인터페이스를 내 컴퓨터에 로컬로 가져 오므로이 작업을 수행하는 데 정말 멋진 방법입니다 따라서 Cooper Nettie의 데이터베이스 컨테이너에서 실행하는 것이 가장 큰 장점은 최소한의 구성만으로 고 가용성을 얻을 수 있다는 것입니다 따라서 인프라가 인스턴스화되면 훨씬 적은 작업을 수행해야합니까? 다른 한편으로는 배포와 관련된 많은 유연성을 얻을 수 있으므로 Prem Cloud에 배포 할 수 있습니다 그리고 당신은 같은 종류의 배치를 가지고 있으며, 항상 누군가를 클릭하여 매번 설치해야한다는 것을 알 필요가 없기 때문에 일관된 배포를 얻을 수 있습니다 인프라 스트럭처를 VM 크기까지 코드로 사용하고 있습니다

따라서 환경을 표준화하는 매우 쉬운 방법이됩니다 15 초 안에 약 1 분 남았습니다 질문이 있으면 누구나 손을 들고 소리를 질렀습니다 네, 질문은 레녹스 컨테이너로해야만할까요? 대답은 지금입니까? 99 % 레녹스 솔루션에 관한 마이크입니다 그리고 솔직히 말해서 Cuban eddies는 Windows Server 2019가 어떤 지원을했는지를 아는 Lennox 것입니다

하지만 당신이 여기있는 곳에서 SQL 서버가 있다면 레녹스를 실행하고 있다고 생각합니다 Lennox 전용 솔루션 다른 질문 네 문제가 커질 것 같아서 SQL 2019 또는 2017이라고 생각합니다

모든 것은 내가 당신에게 새로운 롤빵을 보여주었습니다, 2는 SQL 2017과 함께, 당신에게 보여준 가용성 그룹의 것입니다 IIS에서 실행 중입니다 SQL 2019, 단지 당신이 고 가용성 컴포넌트를 원한다면 SQL Server 2920, 17에서이를 실행할 수 있습니다 한계가 있습니다

다른 질문이라도, 나는 모두에게 고마워 한 후에 여기에있을 것이다