“What is a Library Database?” (Full Video)

안녕하세요 ncLibraries 튜토리얼 "라이브러리 데이터베이스 란 무엇입니까?"에 오신 것을 환영합니다

따라서 강사가 도서관 데이터베이스를 사용하여 연구 기사를 찾도록 요청했습니다 유일한 문제는 도서관 데이터베이스가 무엇인지, 어디에서 찾을 수 있는지를 모르는 것입니다 왜 Google을 사용할 수 없습니까? 좋은 질문 이 튜토리얼에서는 라이브러리 데이터베이스가 무엇인지, 어디에서 하나를 찾고, 왜 도서관 데이터베이스를 사용하고 싶어하는지, Google 대신 연구 기사를 찾는다 데이터베이스가 무엇인지 정의하자

데이터베이스는 스토리지로 구성되어 컴퓨터로 검색 할 수있는 정보 모음입니다 데이터베이스에 저장할 수있는 정보 유형에는 고객 또는 환자의 이름과 연락처가 포함됩니다 과학적 데이터; 주가; 또는 판매를위한 상품 카탈로그 목록은 계속 켜져 있습니다 도서관 데이터베이스는 연구를 수행하기 위해 개인이 필요로하는 자원을 구성, 저장 및 검색하는 경향이 있습니다

이러한 자원에는 저널, 잡지 또는 신문 기사, 보고서, 전자 책 및 심지어 스트리밍 비디오까지 일부 도서관 데이터베이스는 주제 나 항목 유형에 따라 이러한 자원을 구성하며, 다른 곳에서는 다양한 주제 영역의 자원에 대한 액세스를 제공합니다 도서관 웹 사이트를 방문하여 Niagara College의 도서관 데이터베이스에 액세스 할 수 있습니다 일단 "모든 항목 검색"상자 아래에있는 "모든 데이터베이스 A-to-Z 링크"를 찾고 싶습니다 이 링크를 클릭하면 Niagara College Libraries가 구독하는 모든 데이터베이스의 사전 순 목록이 나타납니다

또한 특정 분야의 학습과 관련된 데이터베이스를 찾을 수 있습니다 귀하의 프로그램에 대한 "연구 안내서"를 방문하십시오 도서관 데이터베이스에서 저널 기사에 액세스 할 수도 있습니다 도서관의 "Everything Search"를 사용하여 우리 도서관의 모든 자료를 검색합니다 데이터베이스를 한 번에 이 저널 기사에 액세스 할 수 있습니다

하루 24 시간, 주 7 일, Blackboard ID와 암호를 사용하십시오 이러한 데이터베이스에서 컨텐츠에 액세스하면, 이러한 데이터베이스는 사용자에게 인용 생성자와 같은 추가 기능을 제공한다는 것을 알게 될 것입니다 그렇다면 왜 검색 엔진을 통해 도서관 데이터베이스를 사용하여 연구를해야합니까? 글쎄, 도서관 데이타베이스는 도서관 사서는 사용자에게 학술 자료로 심사 된 연구 자료에 대한 액세스 권한을 제공합니다 즉, 도서관 데이터베이스를 사용하여 연구를 수행하면 주제에 대한 권위있는 정보를 찾을 가능성이 더 높습니다 또한 특정 주제에 대한 학술 저널 기사를 찾아야하는 경우, 주제별 라이브러리 데이터베이스에서 이러한 유형의 기사를 찾는 것이 더 쉽습니다

그 내용은 그 주제 분야의 연구자들의 필요를 충족시키기 위해 만들어졌다 도서관 데이터베이스를 사용하여 전문 쇼핑몰에서 자전거를 쇼핑하고, 월마트와 같은 백화점보다는 두 위치에서 찾고있는 것을 찾을 수 있습니다 백화점에서 찾고있는 것을 찾는 데 더 오래 걸릴 것입니다 선택할 수있는 관련 항목의 선택이 줄어들 것입니다 백화점에서 찾은 것의 품질은 아마 당신이 발견 한 품목의 품질만큼 좋지 않을 것입니다

전문점 전문점에서 쇼핑을하는 중에 약간 벗어나는 것을 의미 할 수도 있지만, 하지만 찾고있는 것이 찾기 쉽고 관련성이있는 배열이라면 선택할 수있는 고품질의 제품, 여분의 노력이 그럴 가치가있을 것입니다 따라서 강사가 도서관 데이터베이스에서 연구 자료를 찾도록 요청하면 다음 사항을 기억하십시오 라이브러리 데이터베이스는 컴퓨터에 의한 저장 및 검색을 위해 구성된 정보 자원의 모음입니다 도서관 데이터베이스는 온라인으로 액세스 할 수 있으며, 하루 24 시간, 주 7 일, "Database A – Z"링크 또는 "Research Guides"를 통해 도서관 웹 사이트에 접속하십시오

연구 자료를 찾기 위해 도서관 데이터베이스를 사용하면 관련성이 높고 학술적 인 자료를 찾을 수 있습니다 도서관 데이터베이스에 대해 더 많은 질문이있는 경우 캠퍼스 도서관에 문의하십시오 저희 웹 사이트 niagaracollegeca/library를 방문하십시오 전체 연락처 정보

“What is a Library Database?” (Definition)

라이브러리 데이터베이스가 무엇인지 정의하는 것으로 시작하겠습니다 데이터베이스는 저장을 위해 구성된 정보의 모음이므로 컴퓨터에서 검색 할 수 있습니다

데이터베이스에 저장할 수있는 정보의 유형 : 이름과 연락처 고객 또는 환자의 과학적 데이터; 주가; 또는 판매를위한 상품 카탈로그 목록은 계속 켜져 있습니다 도서관 데이터베이스는 개인이 가질 수있는 자원을 정리, 저장 및 검색하는 경향이있다 연구를 수행 할 필요가있다 이러한 자료에는 저널, 잡지 또는 신문 기사, 보고서, eBook 및 심지어 스트리밍 비디오

일부 도서관 데이터베이스는 주제 나 항목 유형에 따라 이러한 자원을 구성하며, 다양한 주제 영역의 자원에 대한 액세스를 제공합니다

Get a Highly Consistent, Scalable Database Service with Cloud Spanner | Google Cloud Labs

[음악 재생] ROSE LIU : 안녕하세요, 저는 소프트웨어 엔지니어 인 Rose입니다 Google의 Cloud Spanner 데이터베이스에 HEADER CROSS : 안녕하세요, Heather, 나, Heather

우리와 함께 해줘서 고마워, 로즈 ROSE LIU : 여기 있으면 기쁘다 HEATHER CROSS : 그럼 데이터베이스에 대해 이야기 해 봅시다 새로운 애플리케이션을 개발하는 경우, 무엇이 더 중요할까요, 데이터 일관성 또는 확장 성? 로즈 리우 : 음, 일반적으로 두 가지 중에서 선택해야합니다 하지만 오늘의 에피소드에서는 Google Cloud에 대해 이야기하겠습니다 첫 번째 관계형 데이터베이스 인 스패너 강력한 트랜잭션을 제공하는 서비스 일관성 및 수평 확장 성을 수천 노드의

HEATHER CROSS : 그리고이 에피소드가 끝날 무렵, 우리는 또한 Cloud Spanner의 적용을 탐구 할 것입니다 자체 기반 실험실 내에서 가자 ROSE LIU : Cloud Spanner는 시장에서 독보적입니다 관계형 데이터베이스 수평 스케일 및 성능을 가진 구조

이것이 의미하는 바는 이것이 크게 애플리케이션 개발 및 데이터베이스 간소화 관리가 가능하여 앱을보다 빠르게 제공 할 수 있습니다 예를 들어, 전 세계에 분산 된 앱의 경우, Cloud Spanner의 다중 지역 구성 대륙에 걸쳐 데이터베이스를 자동으로 복제합니다 현지화 된 읽기를 허용하여 대기 시간을 최소화합니다 이러한 전역 복제 데이터베이스 생성 또는 확장 단 몇 번의 클릭만으로 충분합니다 HEATHER CROSS : Google에서 Cloud Spanner를 사용합니다

우리 자신의 미션 크리티컬 서비스 수십억 명이 일상적으로 액세스하는 앱 등이 있습니다 따라서 가동 중지 시간은 선택 사항이 아닙니다 이 전투 테스트를 거친 데이터베이스를 공유 할 수있어서 좋습니다 Google Cloud Platform 사용자에게 서비스를 제공하십시오 ROSE LIU : Cloud Spanner 데이터베이스 업계를 선도하는 다섯 개의 나인이있다

가용성 SLA, 계획 중단 시간 없음, 엔터프라이즈 급 보안 HEATHER CROSS : 전통적인 관계형 데이터베이스 이음새에서 파열되는 시스템 또는 손으로 거래하는 거래로 어려움을 겪고 있습니다 궁극적으로 일관성있는 데이터베이스 위에 Cloud Spanner가 귀하가 찾고있는 해결책이 될 수 있습니다 로즈 리우 : 이제 Qwiklabs를위한 시간입니다 이 실습에서는 GCP를 사용하는 방법을 보여줍니다

Cloud Spanner 인스턴스, 데이터베이스, 및 테이블 또한 스키마를 추가하는 방법, 데이터 쓰기, 수정 및 쿼리 실행 HEATHER CROSS : 링크를 확인할 수 있습니다 여기 Qwiklab를 시작하십시오 완료하려면 약 30 분이 소요될 것입니다

실험실의이 시점에서 Spanner에 대한 데이터베이스를 만든 Spanner 인스턴스 인스턴스, 데이터베이스 스키마 작성, 삽입 일부 데이터는 Singers 테이블에 저장됩니다 이제 Singers 테이블에 항목을 하나 더 추가합니다 그런 다음 항목을 선택하고 편집을 클릭하여 변경합니다 항목에 추가하고 저장을 클릭하십시오 항목을 삭제하려면 항목을 선택하고 삭제를 클릭 한 다음 확인을 클릭하여 확인하십시오

테이블을 쿼리하려면 쿼리를 클릭하고 쿼리를 업데이트 한 다음 쿼리 실행을 클릭하십시오 이 경우 우리는 우리 테이블에 존재하는 두 명의 가수를 얻습니다 ROSE LIU : 그게 그 에피소드의 끝입니다 우리는 당신이 정말로 그것을 즐기기를 희망했습니다 귀하의 의견과 우리의 서비스 적용 방법을 듣고 싶습니다

그러니 공유하십시오 HEATHER CROSS : 잊지 마세요 GCP는 $ 300의 크레딧으로 12 개월 무료 평가판을 제공합니다 오늘 배운 내용을 적용 할 수 있습니다 데이터와 함께 사용하기 시작하십시오

ROSE LIU : Cloud Spanner에 대해 더 자세히 알고 싶다면, 아래의 교육 링크를 확인하십시오 지켜봐 줘서 고마워 그리고 곧 보자

영화제작? 가수데뷔? 당신의 버킷리스트는? / ‘Crazy Kyo’ is a singer? movie director? (Dancer Kyo)

안녕하세요 저는 크레이지 쿄 입니다 반갑습니다 [닉네임의 의미는?] 제가 20살 때 일본을 처음 갔었는데 일본 사람들이 제 이름을 발음하기 힘들어해서 그때 당시 유행하던 '킹 오브 파이터' 캐릭터 '쿠사나기 쿄' 의 이름을 장난 식으로 말했는데 그때부터 친구들이 저를 쿄라고 부르더라고요 [크레이지 쿄 가수데뷔?] 제 버킷리스트가 있어요 사실 우리가 살면서 한 가지만 평생하고 싶진 않고 마음속에 춤 말고도 하고 싶은 것들이 엄청 많을 거 아니에요 저는 이제 결혼을 하고 애가 생겼고 딱 드는 생각이 하고 싶은 것들을 지금 안 하면 나중에 나이 들어서 못할 것 같은 거예요 내가 하고 싶은 거 한번 해보자 해서 그중에 영화를 만들었죠 제 와이프가 연극 영화과 출신이라 지인들을 소개받고 스텝들 모아서 회의, 미팅하고 단편영화를 만들어서 영화제도 출품했어요 지금도 dvd 있어요 제가 아직 풀지 않았어요 비공개로 해놔서 왜냐면 결국에 제 버킷리스트가 목적이었으니까 앨범도 중학교 때 춤추면서 친구들끼리 가수 오디션도 많이 보러 다녔거든요 또 버킷리스트 하고 싶은데 혼자 하기 너무 무서운 거예요 제가 친구들을 꼬셨죠 친구들 모아가지고 작사, 작곡, 랩하는 방식 이런 것도 공부해서 각자 가사를 썼죠, 랩 못했지만 "이거 이상한 거 같아" 이게 아니라 서로 존중해서 별로지만 괜찮아(?) 일단 우리 해보자 이렇게 해서 첫 곡을 만들었는데 의외로 반응이 괜찮아서 마스터링 맡기고 편곡 받아서 음원을 내게 됐죠 [수익은 얼마나?] 사실 수익은 거의 안 났는데 영화는 오히려 제가 돈을 많이 썼고 음원 같은 경우는 그냥 쓴 정도만 우리가 거뒀고 최근에 오픈카를 샀어요 제가 산건 아니고 장인어른이 사주셨는데 딜러가 연예인은 10% 할인이 있다는 거예요 "저 음원 냈었는데?" 하니까 가수협회 등록돼있냐고 묻더라고요 그래서 가수협회 등록하고 10% 할인 받았어요 근데 그 금액이 엄청나요 어떻게 보면 돈 번 거죠 [비보이 virus 편에서] 크레이지 쿄 / 저요? 진짜 재능 없었거든요 / 네 대균이 형이 그때 당시 항상 저한테 그랬어요 넌 춤 그만둬야 된다고 제가 춤을 춘 건 초등학교 때부터 췄는데 곤드라라고 중학교 때 같이 춤추던 친구가 있어요 걔가 제 춤을 보고 처음에 머리도 많이 때렸어요 실제로 싸우면 제가 이기지만(?) 그때 당시 피플크루라는 팀이 있었는데 거기 리더형이 제 스승님인데 ryu 라는 사람 있어요 우리가 고등학교 때 공연을 하고 있었는데 그 술집에서 그 형이 술을 먹고 있었어요 우릴 보더니 "너 혹시 팝핀 한번 해 볼 생각 없냐?" 하고 보민이한테 말한 거예요 저흰 당연히 좋죠 왜냐면 그때 피플크루는 어마어마한 팀이었고 거기 리더 형이 같이 하자고 하니까 뭐든 좋았어요 팝핀이 뭔지도 몰랐는데 그냥 한다고 한 거예요 너무 기쁜 마음에 오라고 한 연습실에 갔는데 절 딱 보더니 "넌 왜 왔어? 쟤만 오라고 했잖아" 절 오라고 한 게 아니라 보민이만 오라고 한 건데 그냥 연습실을 갔어요 자존심도 상했지만 배우고 싶었으니까 그 형이랑 같이 하는 것도 영광이고 그렇게 처음 팝핀을 배웠었죠 항상 저는 못했어요 왜냐면 뭘 하나 가르쳐주면 보민이는 일주일 만에 해버리고 저는 한 달을 해도 안되는 거예요 피해를 끼치기 싫어가지고 엄청 연습했어요 열심히 안 하면 집에 갈 때 개운하지 않은 거예요 집에 갈 때 어떤 느낌이 들어야 좋았냐면 완전 녹초 되었을 때 온몸에 알 배기고 못 걸을 것 같은 느낌이 너무 좋은 거예요 다시 그렇게 하라고 하면 못할 것 같아요 아무튼 몸치였어요 노력을 해서 극복한 케이스죠 2부에서 계속

[단독]영화감독 A, 성희롱 문제로 홍보 전면 배제

[단독]영화감독 A, 성희롱 문제로 홍보 전면 배제 [스타뉴스 전형화 기자] [단독]영화감독 A, 성희롱 문제로 홍보 전면 배제  

영화감독 A가 성희롱 문제로 홍보 일정에서 전면 배제된 사실이 확인됐다 22일 영화계에 따르면 A는 최근 개봉 영화 관련 홍보 일정에서 인터뷰를 비롯해 VIP시사회, 무대인사 등 홍보 일정에서 모두 제외됐다 이는 A감독이 지난해 해당 영화와는 다른 프로젝트 오디션에서 신인 여배우들에게 부적절한 말을 했다는 사실이 뒤늦게 영화 제작진에게 전해졌기 때문이다 한 신인 여배우가 당시 오디션에서 A감독이 한 부적절한 말을 SNS에 공개했고, 이 같은 사실을 영화 제작진이 뒤늦게 알게 된 것 이 여배우는 자신의 SNS에 배우 지망생, 모델 친구들이 해를 입지 않도록 알려주세요라며 당시 오디션 도중 A감독이 부적절하게 한 말들을 적었다

이 여배우는 당시 A감독이 여배우는 연기력이 중요한 게 아니라면서 여배우는 여자 대 남자로서 자빠뜨리는 법을 알면 된다고 말했다고 전했다 이어 깨끗한 척 조연으로 남느냐 자빠뜨리고 주연하느냐 어떤 게 더 나을 것 같아라고 했다고 덧붙였다 또 이 여배우는 A감독이 오늘 말고 다음 번에 또 만나자 술이 들어가야 사람이 좀 더 솔직해진다라고 했다는 사실도 폭로했다 이 여배우는 저 말고 피해 입은 분들이 더 많다는 사실을 알게 됐다

그가 내뱉은 맥락과 워딩도 유사했다면서 이 사과문자를 피해자분들에게 이름과 한 두 줄 정도 수정해 복사해서 돌리고 있다는 사실을 확인했다고 전했다 이어 A감독이 자신에게 사과와 함께 글을 삭제해달라고 보낸 문자를 같이 공개했다 제작사 대표는 이 같은 사실을 접하고 A 감독을 찾아가 경위를 듣고 영화와 관련한 모든 일정에서 제외시키기로 결정했다 제작사 관계자는 영화 촬영 중 이뤄진 일이 아니더라도 뭐라 말 할 여부가 없는 일이라며 참담했다 그 이야기를 확인하고 모든 홍보 일정에서 감독을 배제했다

뒷풀이도 그 문제 때문에 하지 않았다고 말했다 A감독은 지난 20일 미국으로 출국해 현지에서 머물고 있다 이에 대해 A 감독은 스타뉴스와 국제통화에서 지금은 이야기를 길게 할 수 없다며 말을 아꼈다 전형화 기자 aoi@mtstarnews com

What is a NoSQL Database? How is Cloud Firestore structured? – Get to Know Cloud Firestore Ep.1

스피커 파이어 스토어는 무엇입니까? 왜, 수평 적으로 확장 가능한 NoSQL 문서입니까? 클라우드의 데이터베이스 아, 여기서 끝난 것 같아 그거 쉽지

그게 뭐야? 오, 우린 우린 더 많은 설명이 필요해? 알았어, 좋아, 내가 좀 더 오래 머물 수있을 것 같아 크레딧을 굴러 가자

[음악 재생] 그럼 Cloud Firestore에 대해 이야기합시다 Cloud Firestore는 NoSQL 데이터베이스로 알려져 있습니다 이제 실시간 데이터베이스 또는 몽고에서 온 경우 세상과 이미 NoSQL 데이터베이스에 대해 모두 알고, 안녕, 운이 좋았어 계속해서 앞으로 건너 뛸 수 있습니다 이 동영상은 8 분 동안 재생됩니다

아마도 당신을 위해 검토 될 것입니다 하지만 나머지 사람들은 네가 전통적인 관계형 데이터베이스에 익숙하다 MySQL이나 SQLite Core와 같은 모바일 프레임 워크와 같은 것들 데이터, 당신은 아마 모든 데이터를 유지하는 데 익숙합니다 이런 식으로 보이는 테이블에 모든 테이블에는 자체 스키마가 있습니다

해당 테이블의 모든 행이 매우 엄격하게 정의됨을 의미합니다 특정 열 집합이 있습니다 행당, 그리고 모든 열을 추가 할 수 있습니다 어떤 종류의 데이터 유형에 대한 자체 엄격한 규칙이 있습니다 들어간다

오, 미안, 친구 나이는 정수 여야합니다 그것들이 규칙입니다 나는 그들을 만들지 않았다 이 매우 엄격한 스키마 때문에, 일반적으로 테이블 당 하나의 유형의 객체를 저장하게됩니다

귀하의 데이터베이스에 그리고 하나의 객체를 연결하려면 다른 객체가 다른 테이블에 걸려있는 상태에서, 일반적으로 다른 컬럼을 생성하여이를 수행합니다 고유 ID를 포함하는 외래 키로 그 다른 테이블에있는 다른 엔트리의 예를 들어 데이터베이스를 만들고 있다고 가정 해 봅시다 대중 음식점 검토 위치를 위해 내 식당을 대표 할 탁자가 하나 있을지도 모르지만, 내 리뷰를 대표하는 또 다른 테이블, 내 사용자를위한 또 다른 어쩌면

이제 리뷰를보고 싶다고합시다 특정 레스토랑에 대한 것 같은데 내가 레스토랑 리뷰 앱에서하고 싶은 것처럼 내 리뷰 테이블에 레스토랑 외래 키가 필요할 것입니다 이 특정 리뷰가 어떤 식당에 있는지 보여줍니다 그리고 내가 리뷰 내에서 보여주고 싶다고 가정하면 그 식당을 리뷰 한 저자 정보 사용자에게 다른 외래 키를 포함시킬 수 있습니다

나중에 레스토랑 정보 화면을 표시해야 할 때, 식당에 관한 정보를 얻을거야 레스토랑 테이블에서 또한 내 리뷰 테이블에서 리뷰의 일부를 잡아, 레스토랑 외래 키가 ID와 같은 경우 이 특별한 레스토랑 그리고 나는 또한 사용자들을 찾아 볼 것입니다 사용자 ID가 사용자와 동일한 경우 이 검토를위한 외래 키 그런 다음 사용자 이름과 프로필을 추가하는 데 사용할 수 있습니다

이 식당에 대한 각 리뷰의 그림 자, 이것은 백엔드에서 수행되는 상당한 양의 작업입니다 권리? 이 모든 다른 테이블에서 모든 항목을 가져옵니다 이러한 외래 키와 모든 그– 그러나 이것은 상당히 간단한 SELECT로 수행 될 수 있습니다 SQL의 문장

데이터베이스는이 모든 조각을 잡는 데 필요한 작업을 수행합니다 다른 테이블에서 가져 와서 함께하지 마세요 그리고 그것은 다소 지나치게 단순화 된 관계형 데이터베이스입니다 요컨대 이제 NoSQL 세계에서 사물은 조금 다릅니다

일반적으로 모든 데이터 이런 식으로 작은 테이블에 저장되지 않을 것입니다 사실 여러 가지 방법이 있습니다 일반 오래된 키 값 저장소에서 데이터를 저장할 수 있습니다 실시간 데이터베이스 (Realtime Database)와 같이 큰 중첩 트리 (nested tree) JSON 객체 컬렉션에 추가합니다 그러나 대부분이 공통점이있는 한 가지 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 스키마가 없다는 것을 의미합니다

어떤 종류의 데이터에 관한 데이터베이스 수준의 제한 당신은 데이터베이스의 어느 지점 에나 놓을 수 있습니다 그래서 나는 식당 목록을 가지고 있을지도 몰라 여기 레스토랑 개체의 무리와 함께, 모든 이름, 등급 및 주소가 포함되어 있습니다 그러나 그것은 기본적으로 관례에 의한 것입니다 명시 적 데이터베이스 수준 규칙은 없습니다

이 모든 물건이 모두에게해야한다고 똑같은 유형 내에서 똑같은 필드를 가짐 또는 심지어 객체가 될 필요가 있다는 것 레스토랑을 대표합니다 그래서이 멍청한 접근 방식은 처음 엔 좀 이상하게 보였지만 몇 가지 장점이 있습니다 스키마가없는 데이터베이스로 작업하는 개발자가 많습니다 왜냐하면 그들은 정말로 쉽게 반복 할 수 있기 때문입니다

추가 또는 변경하여 데이터베이스 디자인에 필요에 따라 입력란을 다른 건 깨뜨려 노이즈 레벨 값을 추가 할 수 있습니다 내 레스토랑에 대해서만 시작 새로운 식당에 추가했습니다 나는 걱정할 필요가 없다 내 모든 기존 레스토랑에서 다시 채우십시오

내 NoSQL 데이터베이스는 놀라움없이이를 처리 할 수 ​​있습니다 다른 상황에서도 유용 할 수 있습니다 내가 데이터를 저장할 곳도 그것은 서로 유사하지만 정확하게 동일하지는 않습니다 예를 들어, 내 레스토랑 앱을 쉽게 확장 할 수 있습니다 바 및 문신 가게를 포함하여, 들리는 소리를위한 스카이 다이빙 수업 꽤 굉장한 밤

그리고 내 데이터베이스는 하나의 객체가 있다는 것을 신경 쓰지 않습니다 탠덤 점프 필드 (tandem-jumps field)와 다른 하나는 문신 스타일 필드 (tattoo-style field) 권리? 나는 내 데이터베이스와 싸울 필요가 없다 이 약간 다른 유형의 식당을 추가하십시오 여기 단점은 당신이 필요하다는 것입니다 조금 방어 적으로 코딩하십시오

도움을 줄 보안 규칙을 설정할 수 있지만 어떤 종류의 데이터를 집행하는지, 실제로는 없는지 데이터베이스 수준에서의 보증 특정 데이터 집합을 검색 할 것입니다 언제든지 그리고 그 말은 당신이 아마 어떤 일을하기를 원할 것임을 의미합니다 클라이언트 쪽에서 데이터 확인 당신은 당신이 기대하는 것과 실패하는 것을 실제로 얻고 있습니다 멋지게 그렇지 않을 때

그러나 솔직히, 방어 적으로 코딩하는 것은 어쨌든 좋은 생각 일 것입니다 특히 모바일 세상에서, 당신은 항상 귀하의 사용자가 클라이언트 앱의 최신 버전을 실행하고 있어야합니다 데이터베이스의 최신 반복에 대비하여 그래서 나는 이것이 너의 많은 버릇이 되길 바래 이미 익숙하다 그리고 그렇지 않다면 시작하기에 좋은 시간입니다

NoSQL 데이터베이스의 또 다른 중요한 측면은 – 그리고 이것은 당신에게 충격을 줄 것이라고 확신합니다 SQL이 없기 때문에 모든 멋진 결합이 나는이 부분의 리뷰를 가져 가라 이 다른 부분의 데이터베이스와 사용자의 그들을 모두 합쳐서 나는 여기서 그것을 할 수 없다 일반적으로 개체를 잡아야하는 경우 데이터베이스의 세 부분에서 나는 3 개의 완전히 다른 데이터베이스를 만들 필요가있다 요청

그리고 그것은 보통 일어나지 않을 것입니다 또는, 나는 그것이 될 것 같지 않다 당신의 기본 사고 방식 대신 데이터를 장소에 배치하려는 경우 필요한 경우 모두 함께 잡을 수 있습니다 그리고 그것은 당신이 중복 데이터를 넣을 수도 있다는 것을 의미합니다

여러 곳에서 예를 들어, 레스토랑 리뷰 앱의 NoSQL 버전 ~ 같이 보일지도 모른다 레스토랑을 볼 것으로 예상 할 수 있습니다 데이터베이스에 자신의 개별 개체로 나열됩니다 그러나 이제 데이터베이스에 따라, 리뷰는 레스토랑 자체에 내장 될 수 있습니다

그러나 나는 그들이 자신의 물건 일 가능성이 가장 높다고 생각합니다 그리고 나서 당신은 이것들이 함께가는 것 리뷰 자체에 ID가 포함될 수 있습니다 예를 들어 식당의 자,이 설정으로, 나는 상당히 쉽게 할 수있다 개별 식당이나 식당 그룹을 가져 오십시오

그리고 몇 가지 신중한 쿼리를 통해, 나는 개별 레스토랑에 대한 모든 리뷰를 가져올 수 있습니다 하지만 일반적으로이 두 가지 요청을 모두 수행 할 수는 없습니다 한 번의 호출로 하지만 식당 리뷰 앱의 경우 이는 아마도 괜찮을 것입니다 맞습니까? 사용자가 처음보기를 원합니다 20 개 또는 30 개의 레스토랑 요약 그런 다음 세부 정보를 보려면이 중 하나로 드릴 다운하십시오

그리고이 시점에서만 실제로 이러한 추가 리뷰를 요청하고 싶습니다 그래서, 지금까지 그렇게 나쁘지는 않습니다 그러나 리뷰어의 이름과 프로필을 보여주고 싶다면 어떻게해야할까요? 그 리뷰의 그림? 이것은 약간 까다로운 곳입니다 사용자를 대표한다고 가정 해 보겠습니다 데이터베이스 내의 다른 위치에서 자신의 개체에 의해

그리고이 사용자들에 대한 참조를 추가 할 수는 있지만 내 리뷰 개체 내에서 데이터베이스가 자동으로 잡을 방법이 없습니다 각 리뷰의 사용자 이름과 프로필, 나는 그들을 요청하고있다 별도의 데이터베이스를 만들어야합니다 모든 단일 검토 요청 I 이 정보를 가져 오면 좋지 않습니다 그래서 우리가 자동으로 포함시키고 자한다면 특정 리뷰를 쓴 사람에 대한 정보, 우리는 대부분 그 사용자 프로필 중 일부를 복사해야 할 것입니다

데이터 – 저자의 이름과 그림, 예를 들면 – 그것을 우리의 리뷰 오브젝트에 넣으십시오 이제 전통적인 관계형 데이터베이스를 사용한다면 세상에, 너 아마 지금 당장 외설이야, 그렇지? 너는 마치, 아, 너 뭐하고 있니? 데이터베이스 전체에 중복 된 데이터를 갖게 될 것입니다 이것이 프로그래밍에서 최악의 상황입니다 Go-To 문 이후 그리고 네가 옳다

관계형 데이터베이스로 시간을 보낸 사람들 그 데이터 정상화, 의미를 배웠습니다 모든 데이터 조각은 데이터베이스의 한 곳에 존재하는 것이 중요합니다 그리고 그들은 일종의 지적을했습니다 이런 상황 에서처럼 내 사용자가 변경하기로 결정한 경우 더 많은 작업이 필요합니다 그들의 프로필 사진 나는 모든 리뷰를 찾아 볼 필요가있다

이 프로필 사진 정보를 복사했습니다 새 것으로 바꾸면 위험 할 수 있습니다 나는 그것을 사방에 바꾸지 않는다 갑자기 일관성없는 데이터가 있습니다 내 데이터베이스에

그리고 이제 어쩌면 당신은 생각하고있을 것입니다 글쎄, 이건 그냥 끔찍한 것 같아 NoSQL 데이터베이스가 지금 왜 그렇게 뜨거운 이유는 무엇입니까? 왜 그렇게 많은 개발자들이 떠나는거야? 이 깨끗한 테이블과 데이터의 세계 정규화 및 조인 문의 이 미친 새롭고 지저분한 데이터 저장 영역을 위해서? 그렇습니다이 중복 데이터를 갖는 큰 단점 중 하나입니다 내가 그것을 바꿀 때, 나는 그것을 바꿔야 만한다는 것이다

여러 위치에 그러나 다른 한편으로는, 내가 리뷰를 얻고 싶을 때마다, 그것은 정말로 쉽지 않습니다 모든 데이터가 바로 저기 있습니다 모두 한 곳에서 – 여러 테이블이나 다른 것에 조인을 실행할 필요가 없습니다 그런 식으로

그리고 그것이 우리의 글이 더 많은 일이 될 것이라는 것을 의미하지만, 우리의 데이터베이스는 정말 빨리 끝납니다 그리고 많은 앱에서, 정말로 그것에 대해 생각한다면, 당신의 글은 많은 글을 능가합니다 프로필 사진을 몇 번이나 변경해야합니까? 1 년에 한 번, 많아야 – 그러나 다른 한편으로는, 아마도 2 ~ 3 명 정도 매일 식당 리뷰를 보러 갈거야 따라서이 데이터에 관해서는, 우리의 글은 7,000 대 1의 글을 능가 할 것입니다 그리고 그 사건을 최적화하는 것이 합리적 일 수도 있습니다

그 사건보다 7 천 번이나 일어난다 1 년에 한 번 일어날 것입니다 하지만 NoSQL 데이터베이스의 가장 큰 장점은 전통적인 데이터베이스에 비해 여러 대의 컴퓨터에서 데이터를 분산 할 수있다 꽤 쉽게, 그리고 이것은 큰 문제입니다 대부분의 관계형 데이터베이스에서 내 앱이 인기가 높으면 데이터베이스가 더 크고 더 큰 데이터로 확장되어야합니다

설정, 나는 일반적으로 더 크고 beefier 기계에 넣어해야합니다 그리고 이것을 세로로 스케일링이라고합니다 반면에 많은 NoSQL 데이터베이스 클라우드 파이어 스토어처럼, 규모를 늘릴 필요가 있다면 더 크고 더 큰 데이터 세트, 내 데이터베이스 뒤에서 볼 수 있고 꽤 눈에 보이지 않게, 그 데이터를 여러 서버에 분산시키고, 그리고 모든 것은 단지 일종의 작품입니다 그리고 이것을 수평으로 스케일링이라고합니다 그리고 관리 대상 서버에서 일하는 사람들은 Google Cloud Platform 또는 AWS와 같은 환경, 이 시스템에서는 꽤 쉽습니다

서버를 자동으로 추가 또는 제거하는 방법 필요에 따라 데이터베이스에 추가 할 수 있습니다 따라서 데이터베이스는 거의 자동으로 확장 될 수 있습니다 손가락을 들어야 할 필요가 없습니다 그리고 그것은 정말로 이러한 이유들 때문입니다 당신은 더 많은 데이터베이스를보기 시작했습니다

특히 클라우드에 호스팅 된 것들, 이 NoSQL 모델로 이동 그러나 지금, NoSQL 배경에서오고 있다면 Firebase Realtime Database와 마찬가지로 새로운 것입니다 아마도 자동으로 크기를 조절하는 부분을 제외하고 말이죠 클라우드 파이어 스토어 (Cloud Firestore) 실시간 데이터베이스보다 그러나 그것은 단지 그 이상입니다

이제 Cloud Firestore 's에 대해 더 자세히 이야기합시다 문서 수집 모델 실시간 데이터베이스 세계에서 우리는 일반적으로 Firebase에 저장된 데이터를 큰 JSON 트리로 설명하십시오 왜냐하면, 기본적으로 그것이 무엇인지 알기 때문입니다 나무예요

그것은 키와 값을 가지며 그 값은 때때로 다른 키와 값을 포함하는 객체 일 수 있습니다 이제 Cloud Firestore는 실시간 데이터베이스와 마찬가지로, 개체의 모음입니다 그리고이 모든 객체들은 나무 같은 계층 구조로 저장됩니다 구조 그리고 Firebase Realtime Database와 같은 데이터베이스 모든 것을 큰 오래된 JSON 객체로 저장하고, 클라우드 파이어 스토어 (Cloud Firestore) 그것은 문서와 컬렉션으로 구성되어 있습니다

이제 문서는 JSON 객체 또는 사전과 유사합니다 키 값 쌍으로 구성됩니다 Cloud Firestore 지역의 밭이라고합니다 그리고이 분야의 가치는 여러 가지 일 수 있습니다 문자열, 숫자, 이진 데이터, 더 작은 JSON-y 찾고있는 객체로, 팀이지도로 언급하는 것을 좋아합니다

그리고 그것은 하나의 문서입니다 자, 컬렉션은 기본적으로 문서 컬렉션입니다 해시 또는 사전과 같은 것으로 생각할 수 있습니다 가치가 항상있는 곳 어떤 종류의 문서가 될 수 있습니다 자, 이러한 것들을 사용할 때 몇 가지 규칙이 있습니다

첫째, 컬렉션은 문서를 포함하고 아무것도 없다 문자열 또는 바이너리 블롭 또는 다른 어떤 것의 콜렉션 둘째, 문서의 크기는 1MB에 불과합니다 그보다 더 크면 그걸 해체해야합니다 셋째, 문서는 다른 문서를 포함 할 수 없습니다

문서는 하위 모음을 가리킬 수 있지만 하위 모음을 가리킬 수는 없습니다 다른 문서를 직접 따라서 다음을 포함하는 컬렉션을 보는 것이 일반적입니다 한 권의 문서들, 그 다음에는 서브 콜렉션을 가리킨다 다른 문서를 포함하는 등등

네 번째 규칙은 Cloud Firestore 트리의 근원 컬렉션 만 포함 할 수 있습니다 이제는 대부분의 실제 응용 프로그램에서 매우 직관적 인 것처럼 보입니다 사용자 컬렉션과 작업 컬렉션이 있습니다 등등 나는이 일이 끝나는 것을 찾는다

혼란스러운 것은 건물을 짓는 때입니다 당신의 작은 작고 작은 테스트 앱 2 개의 데이터를 저장한다 "Hello, world"를 저장하는 것은 조금 이상합니다 컬렉션 안에있는 문서 내부에 있습니다 그러나 대부분의 실제 사용 사례에서 이것은 괜찮을 것입니다

날 믿어 그래서 이것은 일반적으로, 당신은 당신의 데이터를 조사 할 것입니다 컬렉션을 지정한 다음 문서를 지정한 다음 컬렉션, 그리고 문서, 너 같은 때까지 그렇게 번갈아 가며 실제로 원하는 데이터가 들어있는 문서로 이동하십시오 이 코드는 어질러 지거나 어색해 질 수 있으므로, 문서 또는 컬렉션을 지정하는 경우가 많습니다 그 문서에 대한 경로를 생성하여 원하는 문서 이런 식으로

당신의 길에서, 당신은 여전히 컬렉션, 문서, 컬렉션, 문서, 등등 이제 다시 레스토랑 리뷰에 대해 생각해 보겠습니다 앱 우리가 생각 나지 않는 것처럼 보입니다 레스토랑이라고 불리는 콜렉션이있을 예정입니다

이 문서들 각각은 식당에 대한 정보가있다 아마도 Review 서브 콜렉션에 대한 포인터 일 것이다 이제,이 리뷰 서브 콜렉션 내에서, 당신은 많은 문서들을 갖게 될 것입니다 각 문서는 개별 검토를 나타냅니다 그래서이 문서들 안에서 꽤 큰 텍스트 블록을 포함하게 될 것입니다

그 자체로 리뷰 그 다음 아마 다른 약간의 세부 사항, 전체 등급 및 날짜와 마찬가지로 그리고 이미, 저는이 계층 적 구조를 파고들 것입니다 예쁘다고 판명 되었기 때문에 사소한 식당에 관련된 모든 리뷰를 여기에서 잡아라 그러나 우리는 또한 정보를 원할 것입니다 누가이 리뷰를 쓴지

이제 우리 앱이 사용자 컬렉션의 일종, 그러나 그것은 아마도 더 많은 최상위 컬렉션 일 것입니다 그 사용자에 관한 모든 종류의 정보를 포함 할 것입니다 이름, 사용자 프로필, 마지막 로그인과 같은 시간, 기본 위치, 음식 알레르기, 당신은 무엇을 가지고 있습니다 그리고 이것은 실제로 최상위 객체와 같은 느낌을줍니다 내가 리뷰의 서브 콜렉션으로 만들고 싶지 않은 것

그래서 저는 이것에 대해 이전에 이야기했습니다, 그러나 이것은 우리가 정보를 포함하고 싶다면 이 리뷰를 쓴 사용자에 대해, 우리의 검토 문서는 아마도 작성자 이름 및 작성자 프로필과 같은 몇 개의 입력란이 있습니다 사진, 그게 유일한 사용자 일거야 정보 내가 리뷰를보고있을 때 필요한 정보 그리고 원한다면지도 필드로 만들 수도 있습니다 그것들은 JSON-y로 보이는 작은 것들입니다 그렇게

그리고 이것은 아마 중복 데이터 일 것입니다 최상위 User 객체에 둘 다 같이 살 것이다 그리고이 개인적인 리뷰에서 앞으로의 동영상에서 최고의 전략에 대해 이야기하겠습니다 이런 종류의 일들을 일관되게 유지합니다

덧붙여 말하자면 Firebase Realtime에서 온다면 데이터베이스 토지, 이런 종류의 깊고 중첩 된 구조 당신에게 심장 두근 거림을 줄지도 모릅니다 실시간 데이터베이스 세계에서 검색 할 때 트리의 일부 요소, 자동으로 그 아래 모든 것을 검색하십시오 그리고 그것은 수백명의 다운로드 가능성을 의미합니다 언제든지 식당 리뷰를 몇 대 들고 싶다 레스토랑 문서

그러나 Cloud Firestore에서는 쿼리 기본적으로 얕은 것이므로 문서를 가져올 때 의미합니다 콜렉션 내에서, 당신은 그 문서들을 붙잡는다 당신은 어떤 하위 수집에서도 문서를 잡지 않습니다 그래서 나는 버지 오 최고급 레스토랑 20 개를 들러서 갈 수있다 그 식당 서류 만 가져와

그들과 관련된 모든 리뷰없이, 어떤 말이 맞지? 최고의 부리 토를 찾기 위해 모바일 앱에서 검색하고 있다면 장소, 그 결과 페이지는 단지 그 기본 레스토랑 정보를 담을거야 이 시점에서 개별 리뷰가 필요하지 않습니다 나중에 내가 부리 토 장소 중 하나를 클릭하면 더 많은 정보를 얻으려면, 내가 원할 때야 개별 리뷰를 볼 수 있습니다 아마도 그것이 의미가있는 부분 일 것입니다

내 애플 리케이션이 데이터베이스에서 그들을 요청하는 – 이해가 되니? 좋아, 그게 다야 할 일이 많았지 만, 요약하다 Cloud Firestore는 NoSQL이며 가로로 크기 조정되는 문서입니다 클라우드의 모델 데이터베이스 내가 처음에 말한 것, 모든 것을 만든다 지금 당장 감각이 듭니다

이제 여기에 대해 더 많은 이야기가 있습니다 Cloud Firestore에서 쿼리를 실행하는 방법, 팁 데이터를 최적화하고 모든 데이터를 안전하게 유지하는 방법, 이 모든 것들이 우리의 미래 비디오를위한 훌륭한 주제입니다 그리고 행운이 있습니다 우리는 전체 시리즈를 만들고 있습니다 클라우드 파이어 스토어에 관한 모든 것

그래서 계속보고 싶으면 Cloud Firestore에 대해 계속 배우고 싶습니다 왜 가서 구독하지 그래? YouTube 채널에? 그리고 나는 곧 미래의 에피소드에서 당신을 볼 수 있습니다 시청 해 주셔서 감사합니다 유튜브 나는 곧 당신과 이야기 할 것입니다

[음악 재생]

Choosing a Library Database

Spalding Library 홈페이지에서 Databases AZ를 선택하십시오 라이브러리를 통해 사용할 수있는 전체 데이터베이스 목록이 사전 순으로 표시됩니다

Academic Search Complete는 여러 분야의 EBSCO 데이터베이스이며 시작하기 좋은 곳입니다 귀하의 검색 주제, 유형별로 목록을 정렬하여 다양한 종류의 자원을 찾을 수도 있고, 영화 및 비디오와 같이 다른 공급 업체의 컬렉션을 찾기 위해 공급 업체가 EBSCO 또는 게일로 연구 주제에 사용할 데이터베이스를 모를 경우 채팅 창을 사용하여 사서와상의하십시오

Back up a Database in MySQL

안녕하세요,이 비디오는 MySQL에서 데이터베이스 백업을 만드는 방법을 보여줍니다 MySQL 워크 벤치를여십시오

먼저 어떤 데이터베이스를 백업할지 알고 있어야합니다 서버 메뉴를 클릭하고 데이터 내보내기를 선택하십시오 백업을 만들 데이터베이스를 선택하십시오 우리는 하나의 파일 백업을 만들 예정입니다 즉, 데이터베이스의 모든 내용은 하나의 파일에만 포함됩니다

자체 포함 파일로 내보내기를 선택하고 경로를 지정하십시오 경로를 붙여넣고 설명이 포함 된 이름을 지정하십시오 완료되면 내보내기 시작을 클릭하십시오 이것은 버전 불일치 오류 메시지 일뿐입니다 지금은 계속하기를 클릭하기 만하면됩니다

프로세스가 완료되면 데이터베이스 파일이 지정한 경로에 있는지 확인하십시오 데이터베이스 백업! 여러 파일의 데이터 내보내기를 처리하려면 동일한 단계를 수행하십시오 그리고 옵션을 선택하십시오 : 프로젝트 폴더 덤프로 내보내기 원하는 경로를 지정하고 내보내기 시작을 선택하십시오 이 옵션에 대한 프로세스는 시스템이 여러 파일을 작성하기 때문에 조금 더 오래 걸릴 것입니다 디렉토리로 이동하여 새 폴더가 여러 파일로 작성되었는지 확인하십시오

거기 당신은 간다! !! 각 테이블에 대해 하나의 파일 그게 다야 이 비디오를 즐겁게 보내시기 바랍니다 감사합니다

Merbon DB – Storing variables into a database

Merbon 데이터베이스에 데이터를 저장하려면 프로젝트가 전체 모드에 있어야합니다 솔루션에 "기록"탭이 있습니다

'기록'탭을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '새 기록 추가'를 선택하십시오 히스토리 속성에서 "PLC에 저장된 내역" 변수 브라우저에서 추세에 추가 할 변수를 선택합니다 선택한 변수에 태그를 달고 변수를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 한 다음 '기록에 추가'를 선택하십시오 변수를 추가해야하는 PLC를 선택할 수 있습니다 PLC 특성에서 "실행 기록의 런타임 식별"항목을 입력하십시오 Merbon DB 탭에서 기록 저장을 활성화하고 데이터베이스 URL을 설정하고 간격 및 데이터베이스 액세스 자격 증명을 저장합니다 컨트롤러에 솔루션 업로드 PLC 속성을 편집 한 후 솔루션을 PLC에 업로드하고 PLC를 다시 시작하십시오 PLC 시스템 상태에서 변수를 데이터베이스에 저장하는 것을 모니터링 할 수 있습니다 선택한 통신 간격에 따라 변수가 기록됩니다

이제 데이터베이스에 2 개의 변수가 기록됩니다 웹 브라우저를 사용하여 Merbon DB 열기 변수는 그래프로 그려 질 수 있습니다

Finding Articles Using a Database at FGCU Library

주제에 대한 저널 기사를 찾으려면 가장 좋은 방법 중 하나는 도서관 온라인 조사 데이터베이스 도서관은 연구 및 정보에 대한 액세스를 제공하기 위해 데이터베이스를 선택하고 구매합니다

많은 주제의 저널에서 기사에 대한 데이터베이스 검색을 시작하려면 다음에서 "데이터베이스"를 클릭하십시오 도서관의 홈페이지 여기에서 FGCU 학생 교직원 및 교수진이 이용할 수있는 수백 가지 데이터베이스 중 하나를 선택할 수 있습니다 캠퍼스 밖일 경우, 14 자리 FGCU ID 번호 또는 FGCU 이메일을 요청할 것입니다 및 암호를 사용하여 라이브러리가 제공하는 온라인 리소스에 액세스 할 수 있습니다

당신이 당신의 주제에 대한 기사를 가질 가능성이있는 데이터베이스의 이름을 안다면, 다음을 입력하십시오 검색 상자의 제목은 데이터베이스에 대한 링크를 표시합니다 주제를 다루는 데이터베이스를 선택하는 데 도움이 필요하면 주제를 선택하거나 연구 안내서를 사용하여 주제 영역에 제안 된 데이터베이스를 찾으십시오 연구 주제가 어떤 주제 분야에 속하는 지 잘 모를 경우에는 여러 주제를 사용해보십시오 우리의 다중 주제 데이터베이스리스트는 저널과 다른 데이터베이스를 제안했습니다 광범위한 주제에 대한 간행물

데이터베이스의 검색 화면에 도달하면 기사 검색을 시작할 수 있습니다 하나 이상의 검색어를 입력하여 대부분의 데이터베이스에서 날짜별로 결과를 제한 할 수 있습니다 또는 학술 및 동료 심사 저널의 기사 만 포함 할 수 있습니다 여기에서 가장 관련성이 높은 기사를 찾기 위해 결과 목록을 살펴볼 수 있습니다 옆에 표시된 옵션을 사용하여 검색을 더욱 세분화 할 수 있습니다 이 검색에서 얻은 많은 결과는 전체 기사가 첨부되어 있습니다

"전체 텍스트"라고하는 링크에서 볼 수 있습니다 전체 기사를 보려면 기사 제목이나 전체 텍스트 링크를 클릭하십시오 일반적으로 전체 기사를 저장, 인쇄 또는 이메일로 보낼 수 있습니다 모든 데이터베이스가 전문을 제공하는 것은 아니며 모든 기사가 전문이 아닐 수 있음을 기억하십시오 사용 가능한 온라인

현재 데이터베이스에 전체 텍스트가 첨부되지 않은 경우 "전체 확인"을 클릭하십시오 텍스트 "링크를 클릭하면 모든 도서관의 데이터베이스를 검색 할 수 있습니다 조 다른 데이터베이스에서 사용할 수있는 경우 여기에 표시됩니다 해당 데이터베이스의 전체 텍스트 기사로 이동하려면 제공된 링크 중 하나를 클릭하십시오