How to Display Data from MySQL Database into HTML Table using PHP – 2017

이봐 프로그래머는 오늘이 튜토리얼에서 우리는 HTML에서 데이터베이스의 데이터를 표시하는 방법을 배우게됩니다 표는이 테이블의 데이터를 어디에서처럼 우리는 테이블을 만들려고하는 PHP를 사용하여 가득 여기에 코딩 PHP를 사용하여 데이터베이스의 데이터에 의해 I가 만든 데이터베이스입니다 내가 설명에 그 비디오의 링크를 뒀다 이전 비디오로이 시작을 할 수 당신은 HTML에 대해 배우고 싶다면 있도록 기본 HTML 형식으로 우리는 HTML 테이블을 만들려고하고 있습니다 표는 제목의 표를 줄이 비디오의 오른쪽 상단 모서리에있는 내가 아이콘을 클릭 데이터베이스와 이제 테이블을 만들고 그 이후 테이블의 각 열 머리글 제공 이 테이블 데이터에 대해 우리는 이제 PHP 코드로 시작 데이터베이스에 연결해야 서버 이름이 MySQL의 사용자 이름을 localhost입니다 데이터베이스 연결 루트 암호입니다 비어 있고 오류가 우리가 보여이 연결 중에 발생하는 경우 데이터베이스 이름은 회사 오류 메시지가 지금 우리가 ID 사용자 이름 암호를 표시하려는 SQL 변수에 쿼리를 할당 테이블의 테이블 이름 로그인에서 해당 ID를 선택 사용자 이름 암호 어디 ID 사용자 이름 및 암호는 데이터베이스 테이블에 향하고있다 그리고 우리가있는이 쿼리를 실행 우리는 테이블 데이터베이스 테이블에서 데이터를 인쇄 할 결과 변수에 할당이 결과를 얻을 수 적어도 하나 개의 행을 포함해야하며 쿼리는 적어도 하나의 행 후 추출 동안을 실행해야합니다 이 상태까지 루프는 충실하고 나는 우리가 실행 위하여려고하고 있다고 말하고 싶다 즉 ID 폐쇄 TAD 제 TD위한 TR 제 TD위한 시작되도록 각 루프의 한 행 사용자 이름은 다시 암호를 마지막 TD에 태그를 폐쇄하고 TD의 태그를 폐쇄하고 그럴 경우 TR TD 따옴표하지만 행은 다음 TR TD는 PHP 코드없는 따옴표없는 이유 당신은 질문이 하지만 행은 PHP 코드는 그래서 그들 중 일부는 따옴표가 있으며 그들 중 일부는 외부 다음 아니라는 것을 이 조건이 거짓 제로 행 다음 있다는 것을 의미하는 경우 while 루프의 우리 테이블을 닫 우리 데이터베이스 연결은 만들기 위해 수행하는 방법을 볼 수 있습니다 우리가 닫 마지막에서 0 결과를 인쇄의 더 잘 스타일로 일부 CSS 코드의 시작을 추가를 복사하고 새로 고침 저장 여기에 붙여 넣습니다 테이블의 사용에 얼룩말 줄무늬를 만드는 번째에이 제목 다채로운 추가 CSS 코드를 만들려면 TR에 n 번째의 아이는 당신이 작별 인사를 즐길 경우 같은 코멘트 섹션 기자가 질문이 있습니다 프로그램 제작자

SQL Server 2017: World’s First Diskless Database

안녕 나는 마이크로 소프트 밥 구청 데이터베이스 시스템 그룹의 수석 건축가 해요 나는 SQL 서버 2017은 성능이 내장되어 또 다른 이유에 대해 이야기하기 위해 오늘 여기있어 이제 마이크로 소프트에서 우리는 SQL 서버 분석 및 OLTP 성능 우리는 우리의 세계 기록에서 지구상에서 가장 빠른 데이터베이스입니다 생각 우리의 벤치 마크 wtih 증명하고있다 놀라운 시위에 우리는 같은 회의에서 행한 마이크로 소프트는 우리가 초 단위로 테이블의 행 수십억를 스캔 할 수 있습니다 방법을 보여주는 점화 지금 우리가 발표 한 새로운 벤치 마크 중 하나가 HPE 및 SUSE 리눅스에서 놀라운 새로운 기술을 사용 우리는이 세계 최초의 엔터프라이즈 급 디스크가없는 데이터베이스 호출 이제 조금 더 방법이 기술이 작품을 이야기하자 내가 말했듯이 우리는이 ENTEPRISE 급 디스크가없는 데이터베이스를 불러 이유는 HPE의 새로운 확장 지속적인 기술은을 사용하다 SSD와 결합 된 메모리 모듈의 강력한 조합은 SQL 서버를 제공하는 드라이브 코드가없는 능력은 핵심 엔진으로 변경 초 만에 데이터베이스 파일에서 데이터를 읽어 아직 지속적인 데이터베이스의 놀라운 특성을 달성 이 기술에 대해 놀랍 다른 점은 하드웨어 비용 및 랙의 감소에 엄청난 감소를 수 있다는 것입니다 공간 의 방법이 기술 된 작품의 데모를 볼 가자 우리가 비용의 50 %에서 말했듯이 지금은이 기술을 사용하여 관찰 한 것입니다 나는 다섯 배 더 빠른 쿼리 성능을 얻을 수 있습니다 유사한 스토리지 내가 내 앞에있는 것은 SQL 끊어 Management Studio를 직접 연결되어 다시 SQL 서버 2017 설치가있는 SUSE 리눅스 ENTEPRISE 서버에 HPE의 새로운 지속적인 확장 메모리를 사용하여 서버입니다 이제이 서버에 두 개의 데이터베이스 각각 1TB이며, 그 중 하나는 1TB의 저장 ssd1tb라고 꽤 빨리 SSD 드라이브의 배열에 파일과 SQL 서버 데이터베이스 와 스파이와 HP 확장 성을 지속적으로 메모리를 사용하여 저장 동일한 데이터베이스 그리고이 데이터베이스는 TPC-H에서 파생 된 워크로드를 사용하고 있습니다

그래서 그것은 매우 분석 쿼리 유형의 작업입니다 그럼 성능을 살펴 가자 두 개의 동일한 쿼리의 각 데이터베이스에 대해 실행 여기 내 앞에 쿼리는 그것이 총 수익의 분석적인 질의입니다 할인 된 데이터와 사실에 전원 BI와 같은 도구를 사용하여 생성 될 수 무언가의 매우 전형적인 지금 여기에 화면에 내가 먼저 DBCC의 DROPCLEANBUFFERS 명령을 실행하는거야 그것은 단지입니다 내부 명령은 우리가 사용하고 당신은 당신의 자신의 테스트에 사용할 수있는 내가 얼마나 빨리 SQL 서버를 시연하고 있습니다 때문에 디스크에서 데이터를 읽기 위해 SQL 서버를 강제로 나는이 경우 버퍼 풀 캐시를 사용하는 wnat하지 않습니다 읽을 수 있습니다 우리가 처음이 명령을 실행할 수 있도록이 기술을 사용하여 디스크에서 데이터를 내가 무엇을 SQL 서버 레코드의 정확한 성능을 측정하고자 때문에 나는 또한 명령에 설정 통계 시간을 사용하고 있습니다 이 쿼리를 실행하는 엔진에 그래서뿐만 아니라 그 실행 할 수 있습니다 그래서이 SSD 드라이브의 배열에 대해 여기이 쿼리를 킥오프 수 있습니다 이제 무대 뒤에서이 데이터는 열 저장소 인덱스 압축 기술하지만 메모리의 데이터도 유형을 사용하여 저장한다 이어야한다 먼저 시스템에서도 조회하거나 당신이 당신의 columnstore 인덱스 데이터의 전체 크기보다 적은 메모리가있는 경우 처음에는 디스크에서 읽어 필요에 따라 쿼리를 실행할 때 우리는 그 열 저장소 인덱스 세그먼트에 당겨 읽기해야합니다 그래서 우리는이 쿼리를 완료하도록 할 것 당신은 결과가 돌아왔다 여기에 볼 수와 메시지는 16 초 동안, 그것은, 약 16를 실행하는 데 걸린 실제 시간보다 조금 볼 수 있습니다 운영 정말 쿼리가 그렇게 빨리이이 실제로 대표 인 사실이 많은 데이터를 스캔 꽤 좋은 데이터의 약 65 억 행은 꽤 좋은 그래서 16초를 스캔 의이 같은 동일한 쿼리를 봐하지만 데이터베이스가 HPEs 확장 지속적인 메모리로 백업이 시간이 그래서 같은 명령을 실행할 수 있습니다 보자 디스크에서 데이터를 읽고 또한 내가 타이밍을 가지고 보장하기 위해 명령을 실행하는 SQL 서버를 강제로 의이 쿼리 킥오프 보자 우리는 그 성능을 볼 수 당신은 심지어 결과가 돌아와서 아래의 메시지했다 여기에 이야기 완료하기 전에이 작업을 실행하고 볼려고하고있다 데모는 매우 간단하게이 기술이있다, 그래서 당신은 너무 거기에 삼초가 다섯 번 쿼리 성능 인 이상 조금 여기에서 볼 수 있습니다 스토리지에 대한 직접 고속 분석 쿼리 성능 5 배 이상 빠른 다시 저장 비용의 50 %를 영구 메모리 확장 기술을 사용하여 결합 HPEs 및 SQL 서버 2017 및 SUSE Enterprise Linux에 전원이 공급 이제 더 배우고 우리가 SQL 서버 2017의 성능에 대해 이야기 우리의 주요 SQL 서버의 블로그를 살펴보고 싶다면 당신은 또한 HPE 확장 지속적인 메모리 기술에 대한 자세한 내용은 유튜브에 갈 수 우리는 당신이 SQL 서버 2017를 다운로드하고 빠른 사용자 환경에 얼마나 정말 참조하시기 바랍니다

리눅스에 SQL 서버를 설치하고 가게에서 그것을 스핀을 줄 당신은 SUSE 엔터프라이즈 리눅스 및 SQL Server에 대한 자세한 내용을 알아 보려면 당신이 구입하는 방법에 대해 알고, 다운로드를 설치하고 SQL을 실행하는 데 필요한 모든 것을 배울 수있는 자신의 원 스톱 쇼핑 웹 페이지로 이동 SUSE 엔터프라이즈 리눅스에 서버 시간 오늘 주셔서 감사합니다