Modernize and consolidate your SQL Server Databases with Lenovo Integrated System – BRK2458

그래서 내가 시작하자 tutcher를 정교하게 만들었다

나는 제품 관리자로서 전 세계적으로 큰 데이터베이스 기술에 중점을 두었다 나는이 분야에서 15 년 동안 일하고있다 그래서 내가 키니가 할 수있을 때의 방에서 자신을 소개하고 싶습니까? 그래서 이번 세션에서 우리는 편지를 통해 당신을 걸어 가고 싶습니다 서비스 솔루션 엔지니어 솔루션은 데이터 플랫폼을 현대화하고 최적화 및 통합하는 방법을 설명하며,이 세션에서 나는이 슬라이드를 읽는 동안이를 활용할 수있는 방법을 보여주기 위해 몇 가지 데모를 원합니다

그렇게 말하면서 그래서 보시다시피 이러한 데이터 및 분석과 이러한 데이터 및 분석을 지원하는 인프라는 일정 기간 동안 발전해 왔습니다 그래서 매우 다른 조직들이이 변환 여정의 다른 단계에 있습니다 aspyr Gardner 2018은 제가 비즈니스 인텔리전스 및 분석 분야에있어 최우선 순위를 제시했습니다

따라서 모든 조직이 데이터 분석에 투자하고 좋은 또는 소년을 얻는 것에 대해 수익을 창출하는 방법을 찾고 있다는 것은 놀랄 일이 아닙니다 그래서 다른 조직이 서로 다른 단계에 있다고 말했을 것입니다 Jenny 선교사 님 시작됩니다 일부 조직은 다시 엔트리 레벨에 있으므로 기본적인 데이터베이스 작업을 시작하게되며 기본보고가 제공되며 조직에 다소 반응적인 서비스가 제공됩니까? 그런 다음 누군가가 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램을 구축 한 다음 좀 더 의미있는 정보를 호출하고 작성하는 데이터 분석 변환 과정의 다음 단계로 넘어갔습니다 다중 차원 모델을 의미하고 더 많은 통찰력을줌으로써 더 많은 유익한 정보를 판매합니다

그러나 현재 우리가 현재보고있는 것은 예측 분석 모드로 전환하려는 우리의 사명입니다 그들은 이미 조직에있는 데이터뿐만 아니라 필요에 따라 소셜 데이터에서 생성되는 데이터와 통합하려고합니다 소셜 데이터 내에서 유용한 정보가 있거나 제품 피드백 및 제품과 같은 것이 있습니다 정보가 너무 어둡고 현재 2에서 일하고 있습니다 어떻게하면 소셜 데이터뿐만 아니라 조직 데이터도 결합하여 예측 분석을 산출 할 수 있으며 전환 할 수도 있습니다

Batanal은 실시간 분석 모드로 폭발하므로 임무가 현재 일어나고있는 일을 알고 싶어하며 현재 의미있는 거리를 만드는 방법을 의미합니다 이 변환 여정의 마지막 단계는 전송 학습과 같습니다 머신 학습과 AI를 사용하여 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 것입니다 그래서 저는 고객 360도 프로그램을 작성하는 것을 알고 있습니다 사기로 식별 응용 프로그램을 식별 할 수 있습니까? 이것은 데이터 및 분석 변환에 있습니다하지만 골절에서 볼 수 있듯이 istoric leynar에서도 변형이 발생 했습니까? 우리는 데이터베이스가 실제 서버에 배치 된 다음 궁극적으로는 가상화로 이동 한 다음 하이퍼 수렴 된 인프라 스트럭처 스토리 또는 소프트웨어가 정의 된 소프트웨어가이 프라이빗 클라우드 하이브리드 클라우드로 들어가는 것을 보았습니다 나는 퍼블릭 클라우드에 갔다 레노버의 목표는 당신이 데이터 또는 분석 데이터 분석을 받아들이는지 여부에 상관없이 조직이 완전한 변화의 여정을 이룰 수 있도록하는 것이다 우리는이 완전한 변환 과정에서 솔루션 제공 업체로 나오기를 원합니다

10 나는 지옥에 가고 싶습니다 Lenovo가 CSP가되었음을 알리는 신호 회의 일 뿐이므로 의미를 얻을 수 없습니다 모든 주요한 요소는 실제로 구성 요소에 포함되어 있지만, 우리는 Azure에서 제공하는 소프트웨어를 majcher 스택을 구독하고 Azure 자체에 가입하려는 방식으로 제공 할 수도 있습니다 Prem에서 일하기를 원하는지 여부는 하이브리드 또는 iclod입니다

우리는 이것을 독일어로 사용할 수 있습니다 그렇게 말하면서 따라서이 데이터 및 분석 변환에서 SQL 서버를 생성하는 것은 기본적인 빌딩 블록이며 Microsoft와 마찬가지로 가장 친숙한 사용자들입니다 2008 년 7 월 9 일까지 삶의 끝 그리고 42014로 끝나는 표준 지원도 있습니다

따라서 SQL 서버의 이전 버전을 사용하고 있다면 분명히 비즈니스 문제가 하나 있습니다 업무상 중요한 응용 프로그램이 있으면 보안 업데이트가 없으므로 사용자가 알 수 있습니다 이 보안 업데이트가 없다는 것이 두려운 것이고 두 번째 것은 GDP와 업계 규정이므로 준수에도 문제가있을 것입니다 세 번째 버전은 2008 년 이전 버전의 환경을 유지하는 것과 같습니다 이전 버전이 옳았으므로 많은 것을 얻었습니다

핵심 당신은 매뉴얼이 있어야한다는 뜻입니다 당신은이 코드에 온스 민트를 알기 때문에 유지 관리 비용이 많이 든다는 것을 의미합니다 그래서 이것은 매우 명백한 이유입니다 그러나 더 흥미로운 것은이 플랫폼을 현대화함으로써 얻을 수있는 이점과 같습니다 여기에 단락이 있음을 의미하는 그림이 있습니다

이 점에서 도움을주고 싶은 33 가지가 있습니다 2008 년과 2008 년에도이 모든 벤치 마크를 비교합니다 16과 17이 아니기 때문에 여기에서 강조하고자하는 3 가지 주요 사항이 하나입니다 그러나 데이터베이스 측면뿐 아니라 인프라 측면에서도 이러한 혁신 덕분에 많은 양의 데이터를 작은 공간에 저장할 수 있으므로이를 볼 수 있습니다 우리가 갈 수있는 최대치는 과거에 있었지만 지금은 8 번째 회로 시스템을 갖춘 Leno와 함께 이제는 단일 회로 시스템에서 30 테라 바이트 벤치 마크에서이를 수행 할 수있게되었습니다

그리고 두 번째는 당신이 변화의 양을 알고있는 것처럼 당신이 현대화하기 위해 사용할 수있는 코어 수의 유입에 대한 혁신을 알고있는 것과 같은 수의 코스를 사용할 수 있다는 것입니다 물론 증가한 수를 의미합니다 당신은을 줄일 수 있습니다 미친 당신은 응답 시간을 알기 때문에 코스의 수를 늘리면 더 높은 성능을 얻을 수 있습니다

그러나 높은 수의 코스가 골절 비용이 높을수록 더 높습니다 1 테라 바이트 3 테라 바이트에서 볼 때 벤치 마크 사이의 가격 격차가 4 X 성능을 알고있는 것처럼 매우 가깝다는 것을 알 수 있듯이 가격 성능은 10 테라 바이트의 21244 X에서 줄어 듭니다 10 테라 바이트의 성능으로 갈수록 가격 대비 성능 격차는 거의 21에서 1441까지 증가했습니다 그래서 당신이 내가 좋아하는 것처럼이 성능으로 무엇을 할 수 있는지 물어볼 수 있습니다

하나는 축이 제 데이터베이스를 읽었지만 다른 방법은 더 높은 성능을 사용하여 여러 데이터베이스를 통합하는 것과 같습니다 2008 년 환경에서 2017 년 또는 2016 년 환경으로 공유 서버 인스턴스 통합 또는 가상화 경로를 사용할 수 있습니다 실제로 정의 된 소프트웨어가 있으므로 우리는 그 이점을 강조 할만한 솔루션을 거의 가지고 있지 않습니다 따라서 지금까지는 데이터 플랫폼을 현대화하는 방법을 알고있는 것처럼 전체적인 엔드 투 엔드 흐름을 이해해야하므로 비즈니스 분석이 비즈니스 분석과 같은 방식으로 진행되고 있음을 알게 된 지금부터이 영향에 대해 알기 때문에 지금부터 살펴보십시오 SQL 서버의 전체 생태계 구성 요소를 생성하면 내가 현대화하는 방법에 대해 생각하고 생각하는 것이 중요합니다

따라서 디지털 변환을 좋아한다면 대부분 조직이 이전됩니다 이것은 데스크톱 응용 프로그램에서 웹 응용 프로그램에 이르기까지 모든 사람이 모바일에서 처리 중이기 때문에 모든 사람이 모바일 응용 프로그램에서 바로 수행 할 수있는 모든 것을 구입하는 것입니다 그리고 이러한 모바일 응용 프로그램은 이러한 응용 프로그램에서 응용 프로그램 서버와 이러한 응용 프로그램에 배포되는 것으로 추측됩니다 중요한 것은 모든 비즈니스 작업의 구성 요소 중 일부는 SQL 서버이므로 모든 트랜잭션입니다 귀하의 응용 프로그램에서 데이터베이스 서버에 타격을 가하고 있습니다

그리고 그것은 당신이 성취하고자하는 트랜잭션의 수를 수용하기 위해 더 높은 성능을 필요로하는 곳입니다 그렇다면 신뢰성과 같은 공유를 원할 것입니다 만약 내가 커다란 자신을 잃어 버린다면, 어떻게하면 비즈니스 운영 애플리케이션을 돌볼 수 있을까? 그런 다음 이것으로부터 생성되는 데이터가로드됩니다 모든 ETL 도구의 데이터웨어 하우스에 연결하므로 비즈니스 요구 사항에 따라 매일 또는 매주 한 시간 단위로 데이터웨어 하우스에이 데이터를로드합니다 그리고 데이터웨어 하우스 이벤트에서 소녀는 데이터웨어 하우스에있는 모든 데이터를로드합니다

요약 집계 및 롤업을 사용하면 일반적으로 사용할 수 있도록 단일 차원의 cesara 다차원 분석 권한이 될 수있는 분석을 작성하고 빌드 할 수 있습니다 예 서버 거기에 모든 비즈니스 응용 프로그램이 비즈니스보고 있으므로이 또한 다시 데스크톱 응용 프로그램 또는 모바일 바이 될 수있는 비즈니스 응용 프로그램의 같은 일이 있습니다 당신의 오디오는 당신이 웹을 알고 있습니다 따라서 일반적으로 결과 인 시소러스를 사용합니다 지원 서비스는 당신이 힘을 잃어 가고 있기 때문에 이것에 관한 생태계의 완전한 부분입니다

더 중요한 것은 데이터베이스의 수를 아는 것처럼 내 응용 프로그램이 얼마나 많이 실행되고 있는지를 이해해야한다는 것입니다 서버의 수와 내 서버는 무엇입니까? 데이터 흐름 메커니즘은 새로운 통합을 위해 중요합니다 그래서 일단 당신이 그것을 알게된다면 지금 아키텍처가 알려져 있습니다 dikko 시스템은 이제 다음 요소에 있습니다 거래가 비즈니스에서 진행되고 목표를 없앱니다 따라서 비즈니스 운영과 마찬가지로 2 가지 유형이 있습니다

내가 사용하는 트랜잭션은 내가 떠나는 데이터웨어 하우스로 끝나는 트랜잭션 애플리케이션입니다 또는 귀하의 목표를 달성하기위한 실험실 데이터웨어 하우스 따라서 1,000,000 개 미만의 거래를 완료하기 위해 온라인 비즈니스 운영에 참여하기 위해 10000 명의 사용자를 수용해야하는 비즈니스 응용 프로그램이있는 경우 나는 밀리 초 대기 시간을 갖기를 원한다 어떻게하면 비즈니스 수행과 마주 치게 될지 아는 전형적인 통찰력은 나의 트랜잭션의 대기 시간이다 OP와 같은 것은 여기에있다

나는 비즈니스 운영 에서처럼 무작위로 읽거나 쓰는 방식으로 책상에서 얼마나 빨리 데이터를 얻을 수 있는지와 더 관련이 있습니다 그래서 마지막으로 트랜잭션 로그를 작성하면 모든 트랜잭션을 데이터베이스에 기록합니다 그래서 당신은 고성능을 원합니다 System을 사용하여 트랜잭션을 다음 단계로 진행하여 ETL 프로세스를 통해이 데이터를 데이터웨어 하우스에로드하려는 경우와 같이 많은 수의 트랜잭션을 수용 할 수 있습니다 따라서 일반적으로 비즈니스 운영에서 생성되는 데이터를 데이터로드를 통해 수행되는 데이터웨어 하우스로 얼마나 빨리로드 할 수 있는지, 그리고 모든 데이터로드를 지연시키려는 데이터로드가 지연 될 수 있습니다

프런트 엔드 소매점에서 생성 할 데이터, 예를 들어 월마트 대상 또는 데이터웨어 하우스에 대한 권리는 얼마나 빨리로드 할 수 있습니다 이것은 하드 테이블과 인덱스입니다이 테이블은 자주 사용되는 테이블로, 트랜잭션을 활성화하려는 곳에 현금으로 넣고 싶은 데이터와 같은 데이터를 현금으로 쓸 수 있습니다 하드 테이블과 인덱스가 훨씬 빠르므로 데이터웨어 하우스에서 두 가지 기본 요구 사항은 처리량입니다 따라서 Mayo 하위 시스템에서 가져올 수있는 데이터의 양에 따라 테라 바이트 단위의 데이터웨어 하우스에서 데이터가 생성되고 데이터웨어 하우스 시스템에서 엄청난 양의 데이터를 가져와야합니다

그런 다음 해당 집계를 필터링하고 롤업해야하며 여기에서 처리량의 주요 구성 요소와 비어있는 다음 구성 요소가 표시되므로 모든 정렬 집계가 롤업됩니다 모든 작업이 완료되므로 프랙 처 구성 요소의 기본 데이터베이스가이 중요한 컨셉을 디자인 할 때 당신이 현대화 할 때 고려해야 할 사항입니다 파괴 된 데이터베이스 그렇게 말하면서 따라서 우리가 한 번도 해본 적이없는 것은 SQL Server의 엔지니어링 된 솔루션 인 Linimo를 구축하는 것입니다

트랜잭션 워크로드를 실행하든 데이터웨어 하우스 작업을 수행하든 관계없이이 기능을 끝에서 끝까지 사용할 수 있습니다 400,000 번 거래를 통해 최대 10,000,000 건의 거래를 처리 할 수 ​​있으므로 높은 성능 요구 사항을 얻을 수 있습니다 따라서 이러한 모든 사항을 작은 발자국으로 통합하려는 경우이를 활용할 수 있습니다 통합은 Think ijele 오퍼링을 통해 접근 했으므로 이제까지의 비즈니스 운영에 대한 세계 TP 요구 사항을 통해 고성능 및 통합을 모두 달성 할 수 있습니다 데이터 모델이 데이터웨어 하우스라는 것을 알고 있다면 데이터웨어 하우스를위한 엔지니어링 솔루션 RNEEDW 우리는 이러한 솔루션을 작은 매체와 대형에서 사용할 수 있으며 최근에 다른 300 가지가되었습니다

8 개 이상의 소켓 시스템에 대한 용량 솔루션 aldata 더 좋은 솔루션은 인증 된 Microsoft 제품이므로 Algard가 인증 된 제품과 그 이점을보다 자세히 파악하는 데 도움이됩니다 이 작업을 수행하여 데이터 센터에 적용 할 때는 어디입니까? 그래서 이것은 트랜잭션 워크로드 솔루션에 대한 한 가지 세부 사항입니다 내가 아는 것처럼 우리가 작은 중간 규모이든 큰 규모이든 상관없이 업계에 서비스를 제공 할 솔루션을 구축하고 있습니다 따라서 우리가 사용하는 상자 하나를 사용하는 소형의 경우 6시 30 분에 4000000 개의 해머 데이빗 트랜잭션을 제공 할 수 있습니다

그렇다면 빌드하라는 요청은 무엇입니까? 매우 가격 대비 성능이 뛰어난 솔루션은 SR 6:30과 함께 제공되는 소액 결제를 통해 매우 저렴한 가격대 성능 솔루션을 구축해야하는 비즈니스 요구 사항이있는 경우입니다 누군가 당신처럼 애플리케이션을 마주하고 있기 때문에 가용성 그룹과 보안 투명 DTD 투명 테이블 데이터 암호화 같은 것을 알고있는 것처럼 모든 SQL 서버 엔터프라이즈의 훨씬 더 풍부한 기능을 원했습니다 따라서 우리는 여러 가지 방법으로 해결할 수 있습니다 하나는 SR 650이며 2U 서버이며 650 만 개의 트랜잭션을 제공하며 Microsoft Windows에서이 솔루션을 실행할 수 있습니다 뿐만 아니라 suse Linux에서 그렇기 때문에 SQL 서버가 Linux에서 사용 가능함을 알고 있으므로 고객이 Windows에서 실행 중인지 여부에 관계없이 고객이 채택 할 수있는 옵션을 제공하고 싶습니다

다음으로 우리는 그것을 매체 제공을 통해 가능하게했습니다 그래서 최종은 큰 것이 10,000,000 건의 거래입니다 이것은 우리의 소켓 시스템입니다 그래서 우리는 10,000,000 명의 미안한 인상을받을 수 있다는 것을 보여줄 수 있습니다 예, 958484 소켓입니다

소켓을 먹을 수는 있지만, 소켓을 테스트 할 수있는 것은 무엇이며, 소켓을 늘리면 볼 수 있듯이 10,000,000 트랜잭션을 처리 할 수 ​​있음을 보여줄 수 있습니다 1 년에서부터 자연스럽게 성능이 향상되는 것은 매우 중요합니다 내 애플리케이션을 기반으로 시스템을 확장하는 방법을 언제쯤 알 수 있을지 잘 알고있는 것처럼 보입니다 그리고 최근에 우리는 유럽에서 대규모 금융 고객을 확보하여 95 일째에이 S를 4 대 구매하여 코어 뱅킹 응용 프로그램을 배포했습니다

따라서 항상 가용성 그룹이있는이 서버에서이 응용 프로그램을 사용하고 있습니다 한 데이터베이스는 다른 데이터베이스와 통신합니다 동기식으로 알면 데이터 센터를 잃어 버리면 다른 것이 있습니다 다른 서버는 백업 역할을하며 동시에 로컬 서버에 동기식으로 복제하는 것과 동일한 데이터 센터는 서버에 대한 또 다른 단어를 발명했습니다 이것은 4 서버에서 일어나는 것과 같은 방식으로 동기식으로 2 서버 3을 기본 데이터 센터에서 사용하므로 완전한 코어 뱅킹 응용 프로그램이 SR 950을 구축하는이 메커니즘을 통해 수행됩니다

그리고이 트랜잭션 로그와 플래시 메모리의 temd를 활성화하면 도움이됩니다 유럽의 주요 금융 고객이 SR 954 초 시스템을 사용하여 코드 뱅킹 응용 프로그램을 관리합니다 그러나 우리가 말했듯이 현재 일부 조직은 마치 우리가 손에 쥐고있는 고객이 거의 없다고 말했기 때문에 많은 수의 데이터베이스를 통합하고자했습니다 고객이 직면 한 애플리케이션 이들은 내 내부 애플리케이션입니다

우리는 편안한 가격대 성능을 발휘할 수 있으므로, 우리가 보여줄 수있는 새로운 tinix가 제공되는 제품이 제공됩니다 475 수만 명의 사람들이 14000000 건의 거래를 보여줄 수 있었기 때문에 4 건 중 8 건을 시뮬레이션 할 수 있다는 뜻입니까? SQL 서버 인스턴스가 가상 시스템에서 실행 중이고 전달 14000000 개의 트랜잭션이 있음을 알고 있습니다 알고있는 것처럼이 하이퍼 컨버전스 프랙 처는 VMware에서 제공됩니다 저는 VM웨어를 통해 우리를 지원할 수있게되었습니다 우리 중 4 명이 6 대 50이고 8 SQL 서버 인스턴스를 통합 할 수 있다는 것과 동일한 성능과 통합 이점을 입증 할 수 있습니다

30000000 건의 거래를 보여줌으로써 8 %에서 16 % 또는 16 %에서 32 %로, 그리고 그에 비례하여 성과를 낼 수있는 통합 밀도를 높일 수 있습니다 그걸 관리해라 따라서 우리는 Microsoft의 다음 Microsoft Dynamics에 대해서도 조사하고 있습니다 Windows 2 D right

WSSD 저장 공간은 직접적입니다 소프트웨어 스토어에서 OK를 선택하면 통합 솔루션을 찾을 수 있습니다 그래서이 법안 WSSD의 이점은 다른 점입니다 VMware vsan은 넷 이온과 같으므로 최소한 4 개의 노드를 가질 필요가 없기 때문에 빌딩 블록으로 가져갈 수 있습니다

따라서 2 개의 노드를 사용하면 시작하는 데 도움이 될 것입니다 데이터 증가 그래서 다음 에 4 다음으로 전환합니다

나는 빠른 데모를하고 싶다 여기에 우리가 보여주고 있습니다 당신이 작업 부하로 망치질 때? finrod 사용자와 함께 비즈니스 운영 애플리케이션을 시뮬레이션합니다 그래서 여기서 중요한 것은 SQL 서버가 코스에 기반하여 라이선스가 있음을 알기 때문에 제가 도움을 주려는 것입니다 그래서이 분야에 투자한다면 우리는 여러분이 최대화하고 있는지 확인하고 싶습니다

CPU가 바로 당신처럼 우리가 보는 것처럼 당신이 얼마나 효과적으로 leuret 거짓말의 관점에서 알아 Work Lord가 870 건의 거래를 처리하기 때문에 이제는 거의 420 만 건의 거래를 처리하고이를 신속하게 처리 할 수있게됩니다 네 그렇습니다 410 만 건의 트랜잭션이었습니다

여기에서 CPU 사용률을 볼 수 있습니다 사용중인 모든 코스가 100 %로 지정되었으므로 투자하는 경우입니다 골절의 모든 데이터베이스 골절 구성 요소의 모든 과정을 완벽하게 이해하고 있는지 확인하는 것이 중요합니다 이것은 우리의 솔루션에서 모든 기본 요소가 구성 요소인지 확인하기 위해 테스트를 거쳐 최적화 된 계정이되어 완전한 고성능을 얻을 수 있도록 활용할 것입니다 그래서 슬라이드로 나가 보겠습니다

그렇다면 트랜잭션 워크로드에서 데이터웨어 하우스로 옮겨서 데이터웨어 워크 또는 Microsoft에서 인증 한 모든 것을 말했을 때 큰 소리로 작업했습니다 마이크로 소프트가 데이터웨어 하우스 패스트 트랙 레퍼런스 아키텍처라고 불리는 프로그램을 겹쳐서 사용한다는 의미일까요? 이것은 중요한 목적이 아닌 솔루션으로 구축 된 목적을위한 것입니까? 사전에 실행할 수없는 데이터웨어 하우스를 구축하려는 조직에 맞춤형 솔루션을 제공하는 것은 완전히 구성 할 수 없으며 솔루션을 최적화 할 준비가되지 않았기 때문에 갈 수 있고 가속화 할 수 있습니까? 악마의 배포 그래서 우리가 여기서 보여주는 것은 sulinowo가 같은 모델의 모든 구성을 제공하는 것처럼 보이지만 우리는 트랜잭션 작업량에서 작은 작업 부하로 설계되었습니다 6 x 10:10 테라 바이트 솔루션과 65 사용자 SQL 서버 표준을 사용하여 테라 바이트보다 작아 질 수 있으므로 최적의 가격대 성능으로 최적화 된 로우 엔드를 얻을 수 있습니다 하지만 19 시간이지만, 단일 서버 엔터프라이즈를 사용하므로 모든 데이터 마트를 구축하려는 경우 완벽한 솔루션이므로 이것이 적합합니다 소형에서 중형으로 전환합니다

그래서 여기서 우리는 22 테라 바이트에서부터 50 테라 바이트까지 제공 한 솔루션을 제공합니다 여기에서 저장하려는 데이터를 데이터웨어 하우스에 추가 할 수있는 유연성을 제공합니다 알고 계시 듯이 최대 용량의 사용자 아이덴티티 용량을 알고 계시므로 50 테라 바이트를 여기서 끝내십시오 미국의 중앙 방송에서 대형 고객 중 한 명을 팔았습니다 이들 중 32 대를 구입했습니다

지금까지 시스템 블리치와 마찬가지로 데이터웨어 하우스를 테스트 한 것은 성능과 안정성이 뛰어 났고 동일한 모델을 사용하여 전체 데이터베이스를 골절에 통합하려는 것이었기 때문에 사실상 데이터 센터에 들어갔다는 것을 의미합니다 그리고 우리는 2시 40 분의 SQL 서버 데이터베이스와 32 개의 플렉스 시스템을 통합 할 수 있음을 보여줄 수 있습니다 그래서 그것은 매체와 SR 950에 있습니다 이것은 우리의 첫 번째 회로 시스템에서 구축 된 또 다른 990 테라 바이트 솔루션입니다 우리는 모든 기업용 하이 엔드 성능을 얻을 수있는 것처럼 여기에서 보여줄 수 있습니다

우리는 모든 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스를 전개하고 있습니다 실례합니다 SR 9:15의 네 번째 회로 솔루션과 유럽에서 베팅 애플리케이션이있는 최근 고객이있었습니다 특히 이것은 달리기에 사용되었습니다 모든 사람들을위한 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션이되어보십시오

내기 응용 프로그램 그리고 그 다음에 사용되고 있습니다 그것은 최근의 월드컵 월드컵에도 사용됩니다 당신은 베팅을 잘 알고 있기 때문에 많은 중소 무작위 사용자가 쿼리를 찾아 날씨가 건물에서 의미하는 바를 알아내어 우승하고있는 것이 그것이 애플리케이션에 어떻게 사용되고 있는지를 알 수 있습니다 그 irrep 기회 이제는 데이터웨어 하우스에서 솔루션을 구현하는 것과 같이 여기에서 볼 수 있듯이 이러한 작업을 실제 성능으로 전환하면 데이터웨어 하우스에서이 모든 것을 배포하려는 고객을 위해 더 많은 것을 구축 할 수 있습니다

우리가 여기서 한 일은 95 메가 바이트까지의 테라 바이트입니다 데이터 DWFT 드라이버의 패스트 트랙 참조 아키텍처가 동일한 PCH 개념을 기반으로 설계되었으므로 동일한 CPS를 시뮬레이트합니다 이 단순 평균 또는 복잡한 쿼리를 실행할 수있는 Tippity esquema와 여기에 표시된 열 쿼리와 같은 60 테라 바이트의 성능 그래프를 볼 수 있습니다 거의 3 X 마이너스 네, 로스트 나 쿼리의 거의 3X를 얻는 열 저장소 쿼리를 통해 시간당 빨간색 쿼리를 찾을 수 있습니다

이제 이것을 초당 얼마나 많은 데이터로 변환 할 수 있습니까? 내 장치 섹스가 바로 지금이므로 작은 6 테라 비트 구성에서 실행할 수있는 3000 개의 쿼리를 거의 좋아할 것입니다 그러면 초당 2 GB가되므로 작은 SR 60을 의미합니다 솔루션은 처리량 당 2GB를 얻을 수 있으며 초당 약 3500 개의 쿼리를 실행할 수 있습니다 그러면 6 테라 바이트의 모든 웹에서 290 테라 바이트로 이동할 수 있습니다 당신이 보여 주었던 것은 데이터웨어 하우스처럼 기본 요구 사항이 처리량이고 4 초 시스템 인 ASR 950에서 초당 14 기가 바이트를 보여주고있는 것과 같습니다

우리가 당신을 시연 할 수있는 드라이브가 초당 최대 14 기가 바이트를 얻을 수 있다는 것을 말해 주며, 열 저장실에 관한 한 큐리스트는 당신이 알고있는 것처럼 걱정하므로 우리가 보여줄 수 있습니다 4600은 열 저장소 쿼리를 처리하고 초당 쿼리 수를 알고 있으면 거의 백만 번 이상의 쿼리를 실행하므로 SRT에서 실행중인 1,000,000 개의 쿼리를 상상해보십시오 시스템 내에서 빠른 응답으로 이러한 응답을 얻을 수 있다는 것을 의미합니다 이러한 쿼리를 실행할 때 이러한 쿼리를 새로 고치기를 원하기 때문에 대시 보드를 만들 때 대화 형 시각화가 중요합니다 매우 짧은 짧은 시간에 이런 종류의 응답 시간을 얻는 것이 매우 중요합니다

여기에서 강조하고자하는 또 다른 차트는 최근에 우리가 wanona의 벤치마킹을 완료했다는 것을 알고있는 것과 같습니다 4 소켓은 950과 동일하며 우리가 여기서 보여줄 수있는 것은 첫 번째 회로 시스템에서 최고 성능의 최대 성능을 얻을 수있는 것과 같으며 거의 ​​41 % 정도입니다 다른 2 위 벤치 마크 친구와 비교할 때 비용이 낮고 성능이 15 % 높습니다 그래서 몇몇 벤더가 참여하고 있습니다 심지어 제가 성능에 대한 가격면에서 상당한 차이로 그 성능이 될 부분이 되려고했을 때도 마찬가지입니다

반면에 2 소켓 시스템 우리는 최근에 다른 벤치 마크를 완성하여 벤치마킹 2 위를 보여줄 수 있습니다 가격대 성능비 카테고리에서 우리는 2 % 더 높은 성능의 예술을 얻습니다 거기에 참여하는 2 번 공급 업체와 비교할 때 2 ~ 3 % 저렴한 비용 따라서 여기에서 볼 수 있듯이 우리는 6 테라 바이트부터 90 테라 바이트까지 시작할 수있는 데이터웨어 하우스와 트랜잭션 워크로드를 살펴보면 트랜잭션 워크로드에서 1 위 벤치 마크를 모두 수행 할 수있는 고성능 솔루션을 제공합니다

그것 그래서 제가 시스템뿐만 아니라 당신에게 좋은 가격 성능뿐만 아니라 축구 시스템을 얻을 수 있다면 상자의 최대 성능 그래서 다음 흥미로운 측면은 지금까지 우리가 발표 한 작은 매체를보고있는 몇몇을 위해 만들어진 재단사를위한 솔루션 인 것입니다 여러분은이 메모가 Microsoft가 ASAP 및 Adobe와 협력하여 발표 한 것을 의미하는 것으로 보았습니다

Lenovo와 동일한 방법으로 파트너를 알고있는 것처럼이 공개 데이터 이니셔티브를 시작했습니다 우리는 골절을 근대화하고자하며, 에코 엣지에서부터 클라우드까지 디지털 전환을위한 조직을 활성화하고 이것이 목표라고 생각합니다 새로운 방식의 통합 시스템을 발표하는 것처럼 우리는 솔루션 측면에서 트랜잭션 작업량과 데이터웨어 하우스 작업 부하가있는 것처럼 보이지만 데이터 센터로 통합한다는 것을 알고있는 고객은 거의 없습니다 우리는 하나의 솔루션을 원합니다 작은 설치 공간에 문의하는 데 도움이되며 2 개의 개별 구성 요소를 구입하지 않아도되므로 어디에서 실행할 수있는 통합 플랫폼이 될지 매우 흥미로운 부분이 될 것입니다

또한 동일한 시스템에서 데이터 작업 부하로 작업 부하를 처리 할 수 ​​있으며 선택의 유연성을 제공하므로이를 Windows 또는 Linux에서 실행할 수 있는지 여부를 알기 위해 제공 할 수 있습니다 또한 SQL Server 표준 또는 엔터프라이즈는 엔트리 레벨의 고객이라면 SMB 부문에서부터 엔터프라이즈까지 모든 분야에서 사용할 수있게 할 수 있습니다 확장 성있는 플랫폼이 필요하기 때문에 구성을 시작하지 않고도 시작할 수 있습니다 또한 용량 성능 요구 사항이 증가 할 때마다 전체 랙 구성까지 도달 할 수 있으므로 확장 성 플랫폼으로 제공 할 수 있으므로 평가 서비스에 모든 옵션을 제공 할 수 있습니다

데이터 센터 공간에 많은 수의 데이터베이스를 통합하여 운영자 평가를 제공 할 수 있다면 이것이 내가 알고있는 것처럼 내가 도움이 될 것입니다 1500 데이터베이스를 가지고 있다고 말하면 얼마나 많은 도움을받을 수 있습니까? 선반은? 조용한 방식으로 사전 준비된 컨설팅 서비스를 제공합니다 평가 서비스는 훌륭한 최적화 도구를 통합했는지 여부와 관계없이 모든 기능을 사용할 수있게 해주고 마이그레이션 서비스도 제공합니다 따라서 이전 환경에서 실행중인 2008 R2 또는 최신 2016 및 2017로 마이그레이션하는 데 도움이되며 마침내 완전한 서비스와 지원을 제공 할 것입니다 이 선거에서 나는 데이터 센터에서 완전한 설치 지원 마이그레이션 지원과 배포 지원을 제공하고 전체 스택에 대한 프리미엄 지원을 제공하므로 작업 데이터 센터의 모든 문제를 의미합니다

스토리지 및 네트워킹 R의 종류는 CSS 패널과 같은 시점에서 Lenovo가 의미하는 것이기 때문에 소프트웨어를 빌드 할 것입니다 우리는 완전한 staykov Microsoft SQL 서버 표준 및 엔터프라이즈를 제공한다는 것을 의미합니다 그리고 타이어 제물은에서 제공되고 있습니다 당신은 당신을 위해 레노 버를 알고 있습니다 전체 스택 전체에 대한 고급 지원

여기에 a가 있습니다 이 제품의 구성 세부 사항 중 일부는 내가 말했던 동일한 기본 설계 원칙이 소기업에서와 같이 동일한 도구를 사용하여 서버 24 코어로 시작한다는 것을 말합니다 그리고 이것은 탁월한 디자인입니다 데이터 작업 부하에서 트랜잭션 작업량을 원하는대로 실행하려는 경우, 여러 개의 세계 작업을 통합하려는 경우에는이 두 가지 작은 서버를 사용할 수 있습니다 중간 규모의 기업을 위해 우리는 유연한 트랜잭션 관리 작업을 실행하는 3 대의 서버와 2 대의 오일 TP를 사용할 수있는 직접 연결 스토리지를 제공하고 세 번째 환경은 데이터웨어 하우스를 제공합니까? 여기서 우리가 제공하는 스토리지는 SSD와 같은 가장 빠른 플래시 스토리지를 사용하길 원한다고 할지라도 576GB까지 얻을 수 있습니다

아니요 154 테라 바이트의 메모리는 미안합니다 576GB의 메모리가 필요합니다 중앙 저장소를보고 있으면 일부 중앙 저장소를 활용하려고합니다 그가 압축 deduplication 다른 요소에서 제공 할 것을 활용하십시오

조직이 SQL 서버 이외의 다른 데이터베이스에 대해 다른 센터를 사용하고 있다는 점에서 표준화되어 있다면 좋습니다 이것은 당신과 함께 중앙 저장소가 훌륭한 천 년을 알게 될 것입니다 erfe은 탁월한 선택입니다 대기업의 경우 3quel 3 서버 72 과정을 알고있는 것처럼 동일한 빌딩 블록 접근법을 제공하여 최대 15TB의 RAM을 얻을 수 있습니다

그리고 당신은 직접 연결된 스토리지를 가질 수 있습니다 최대 166 바이트의 플래시 스토리지를 의미합니다 중앙 스토리지 optode 92 테라 바이트를 사용할 수 있으며, 운영 체제처럼 윈도우 서비스 정형 표준을 사용할 수 있습니다 그리고 하이퍼 V 4와 가상도 마찬가지입니다 우리는 이와 같은 다른 운영체제에서도 이것을 가능하게하려고합니다

그리고 SQL 서버에 관한 한 우리는 2016 년과 17 년 동안이를 가능하게하고 있으며, 2019 년은 우리가 그 날을 어떻게 통합 할 수 있는지 살펴볼 수있는 멋진 프로그램입니다 그래서 시스템 스토리지의 이점 중 일부는 더 빠른 배포이므로 10 분 이내에 SQL Server를 배포 할 수 있습니다 또한 스냅 샷 anosov 미러를 사용하여 가용성 그룹을 구성하여 스노우 빌드를 작성하여 기본 데이터베이스의 스냅 샷을 만들고 복제 및 포인트 또는 다른 서버를 스냅 샷으로 만들 수 있습니다 그리고 나는 능력 그룹을 구성 할 것이고 또한 SQL 서버 관리 스튜디오를 가지고 있다면 같은 것을 사용할 수 있다는 것을 의미하는 우리의 통합 응용 프로그램을 제공합니다

알 잖아 SQL Server 관리 스튜디오에 연결하여보다 빠른 배포와 데이터 센터 풋 프린트에 더 많은 시간을 투자하여 최대 1 메가 바이트의 저장 공간을 확보 할 수 있습니다 납세자들은 우리가 가장 많이 차지하는 19 번을 줄이면 여전히 1 밀리 초 미만의 대기 시간으로 모든 대기 시간을 유지할 수 있음을 의미합니다 비즈니스 트랜잭션을 실행하고 있거나 분석 작업량과 데이터 감소까지 매우 중요한 고성능 데이터의 경우 최대 5 대 1 비율 감소를 얻을 수 있습니다 이것은 SQL Server 압축이 제공하는 것의 맨 위에 있으므로 SQL Server가 이미 100 테라 바이트의 2008 년을 2017로 마이그레이션하면 이제는 하나의 Firestore를 생산하게됩니다

그래서 이것은 20 테라 바이트를 의미하고 또 다른 5200 작업은이 더하기 스토리지에서 제공되는 기능의 원인이된다는 것을 의미합니다 중복 제거 압축을 사용합니까? 그리고 씬 프로비저닝 (thin provisioning) 하에서 컴팩 션 (compaction)이 가능하므로 씬 프로비저닝 컴팩 션 압축 (thin provisioning compaction compression)의 조합을 통해 원시 파일을 한 방향으로 가져올 수도 있습니다 그래서 통합 시스템에서 다음 기본적인 요구 사항은 당신이 지금 내 데이터베이스를 백업하는 방법을 알고 있습니다 따라서 빔이 잘못된 것을 확신하지 못하면 엔터프라이즈 백업 전략 및 복제 솔루션이 제공되며 SQL 서버 통합 제품과 통합 할 수 있습니다 따라서 데이터베이스를 백업하거나 응용 프로그램 파일을 백업하거나 하이퍼 V에 배포 된 응용 프로그램을 백업하려는 단일 백업 도구를 사용하는 데 도움이됩니다

VM웨어 이러한 PM과 이것은 마치 각 데이터베이스를 기반으로 수동으로 백업해야하는 것과 같은 전통적인 도구를 사용하는 것처럼 셀을 정의하는 데 도움이됩니다 그래서 수동으로 각 데이터베이스를 백업하지만이 도구를 사용하면 주어진 서버에서 실행중인 모든 데이터베이스를 선택하고 하나의 GUI 클릭 명령을 사용하여 백업 할 수 있습니다 따라서 데이터베이스 백업이나 테이블 수준 백업을 실행하든 또는 트랜잭션 수준의 누군가를 실행하든 관계없이 백업을 실행할 수 있으므로 이러한 모든 작업을 훨씬 쉽게 수행 할 수 있습니다 또한 특정 데이터 포인트에 대한 복원을 제공 할 수 있으므로 특정 기간에 누군가가 비판 테이블을 검토하고 특정 트랜잭션으로 돌아가고 자하는 것을 상상해 봅시다

그리고 테이블에 대해 잘 알고 있다는 사실을 깨달았습니다 또한 SQL Server 20008에서부터 2017까지 지원하므로 모든 환경에서 2008 년 백업을 가져 와서 새로운 환경으로 복원 할 수 있습니다 따라서이 데이터베이스를 마이그레이션 할 때 고려해야 할 가장 좋은 점은이를 볼 수있는 한 가지 방법입니다 그렇게부터 백업 전략부터 모니터링까지 여기에서 우리가 제공하는 여기에는 모든 성능 및 가용성을 모니터링 할 수있는 단일 유리 패널이 있습니다

여기서는 하나의 데이터베이스 또는 골절에서이 애플리케이션을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 대신 골절 구성 요소 애플리케이션을 관리 할 수있는 단일 창을 제공하려고합니다 그리고 저는 데이터베이스입니다 클라우드 환경에서든이 환경에서든이 모든 것을 하나의 유리 창으로 관리 할 수 ​​있으며, 이것이 재미 있는지, 기업인지, 아니면 소음 쟁이 제공자인지 알기에 매우 유용합니다 데이터베이스를 모니터링하기위한 엔드 투 엔드 (end to end) 메커니즘을 연결하면 여기에서 볼 수 있듯이 성능이나 성능 또는 가용성 문제에 중요한 일부 검사를 SQL 서버에서도 사용할 수 있습니다 내 비즈니스 워크로드에 영향을 미치고 CPU 사용량이 많은지, 바쁜지 또는 데이터베이스에 로그인 한 사용자 수가 특정 용량을 초과하는지 여부와 마찬가지로, 내게 어떤 영향을 미치고 있습니까? 시스템의 성능은 완벽 해 보이기를 원하는 비즈니스 간부를위한 더 많은 서비스 대시 보드입니다

업계에서 일어나는 일에 대한 완벽한 그림 지금 내 일기 예보 날씨와 함께 일어나는 일 내 logistix가 올바르게 작동하고 있습니다 재고 계획이 제대로 작동하고 있습니다 콜센터 운영이 제대로 작동하고 있으므로 내 전체적인 경치가 완벽하게 작동합니다 마케팅 logistix에 대한 작업은이 도구를 사용하여 모든 것을 하나의 유리 창으로 훨씬 효율적으로 관리 할 수 ​​있습니다 결국

이리 여기서 강조해야 할 점은 우리가 솔루션의 모든 이점에 대해 이야기 한 후에 당신이 알고있는 것입니다 그래서 우리가 최근에 한 것은 소유권 보고서의 총 가치 인 백서였습니다 ATC와는 달리 이것이 티보 (tivo) 법안은 비용 혜택이 비즈니스에 더 중요한 것 이외에도 생산성으로 인한 직접적인 혜택 이외의 추가 차원을 제공 할 것인가를 결정합니다 그러나 위험에 대해 새롭게 생각해 왔기 때문에 원의 크기가 클수록 데이터베이스 관리자가 시스템을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 것과 같은 이점이 커집니다

미리 디자인 된 튜닝이 잘되어 있습니다 이를 데이터 센터에 넣으면 데이터베이스 구축을 처음부터 시작하지 않았기 때문에 모든 승인 데이터베이스 관리자의 생산성 이점을 향상시킬 수 있습니다 최적화를 위해 설계하면 여기에 더 높은 원 크기로 볼 수 있으며 생산성 측면에서는 개선 된 수익을 볼 수 있습니다 가치에 대한 더 빠른 시간은 이러한 시스템이 귀하의 비즈니스 운영 또는 비즈니스 분석을 위해 더 높은 성능을 제공하도록 잘 최적화되어 있으므로 얻을 수 있음을 의미하므로 귀하가 가서 적용 할 때이를 의미합니다 더 많은 수의 거래가 완료 될 때 가치가있는 시간을 육성하거나 분석이 완료되어 수익 혜택을 얻도록하십시오

Microsoft의 솔루션은 특히 데이터웨어 하우스에서 마이크로 소프트의 인증을 받았기 때문에 위험도가 낮아 복잡성이 낮고 예측 가능한 성능을 제공하도록 설계되었습니다 그래서 그것은 당신이 아는 이점입니다 레노버 서비스에 대한 위험도는 고객 만족도에서 1 위를 차지했으며,이를 읽는 능력은 지난 8/4 분기를 기준으로합니다 이 지점을 서버에 제공하는 모든 공급 업체와 관련된 관련성이 있으며 각 서버가 주어진 기간에 얼마나 많은 다운 타임을 가져 왔는지를 알아 내기 위해 우리는 이것이 1 위를 차지한다는 것을 의미합니다 우리 서버의 시간은 더 적어서 신뢰성 등급면에서 1 위를 차지했으며 이는 기업이 솔루션을 적용하고 적용하는 속도를 줄임을 의미합니다

그래서 내가 보았 듯이 무효화 된 종이는 이것으로 접근 할 수 있습니다 따라서 저는 이것이 우리의 모든 구성에 대해 데이터웨어 하우스와 트랜잭션 워크로드를위한 작은 매체와 대형 매체에서 이루어졌으며, 우리가 선택한 서버를 선택했을 때 CPU에서 가져온 것입니다 그리고 신뢰성에 대한 성능면에서 이점이 있으므로이 모든 요소를 ​​고려하여이 TV 백서를 작성하십시오 그래서 터키의 유명한 시네마 변화 인 marr cinema 그룹에서 고객 사례 연구를 구축 한 사례 연구를 강조하고 싶습니다

그들은 7 개의 스크린에 85 개의 영화를 가지고 있으며 32 개 도시에서 운영되고 있습니다 문제의 주된 비즈니스 문제는 파손 날씨가 서버와 팀에 영향을 미치는 파손 날씨가 빈번히 발생한다는 것입니다 영업에서 그렇듯이 우리가 권장 한 것은 1 시간 내에 2 소켓 및 4 소켓 시스템을 사용하는 것이 었습니다 미션 크리티컬 (mission critical)을 매우 잘 알고 있습니다 우리는 SQL 서버 AlwaysOn을 Windows 클러스터링 환경에서 사용하지 않았으므로 보안 환경을 확보 할 수 없었습니다

골절시 ID 로의 다운 타임 또는 아는 것처럼 문제가 있습니다 따라서 우리는 센텍의 시네마 그룹의 견해에서 센텍의 견적을 볼 수 있습니다 우리가 제공 한 클러스터의 높은 수준에서 성능이나 재난에서 더 이상 문제를 만나지 않고 바로 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 비즈니스 운영을 간소화 할 수 있습니다 판매 및 운영 모두에 대한 수익이 증가하고 티켓 판매 및 고객 만족도를 통해 지속적으로 판매가 증가하고 있습니다 그래서 emoson 더 많은 그룹에서 dziadyk odjel로 이동하는 것은 jirari code jalti입니다

이들은 비엔나에 본사를두고있는 보험 회사입니다 저는 51 명의 임원 825 명을 고용하고 있으며 16 개국에서 사업을 운영하고 있습니다 그들은 데이터 증가량이 증가하고 SL을 관리 할 수없는 흥미로운 비즈니스 문제를 가지고 있습니다 SL을 관리 할 수 ​​없다는 것은 최종 사용자에게 제공 할 수 있다는 것입니다 따라서 요구 사항은 기존 2008 환경을 어떻게 통합하고 여전히 제공하는지입니다

새로운 환경으로 마이그레이션하면서 모든 성능과 고객 만족을 유지하는 것은 우리가 바로해야한다는 것입니다 따라서 우리가 권장하는 것은 그 환경을 골절시의 유산으로부터 마이그레이션하는 것입니다 우리의 8 소켓 시스템에 2018 년 2014 년을 마이그레이션하면 전투에서 얻을 수있는 혜택을 볼 수 있으므로 믿을 수 없을 정도로 마이그레이션 할 수 있습니다 2008 년과 2014 년의 모든 환경을 마이그레이션하지 않고 2014 년부터 제공되는 모든 새로운 기능과 향상된 기능을 관리하고 활용할 수 있습니까? 게다가 우리는 20 % 나 더 많은 이익 향상 효과를 볼 수있어 데이터 풋 프린트가 증가한다는 것을 의미합니다 그들이 많은 회사를 인수하고 있기 때문에 증가하는 데이터 풋 프린트를 줄임으로써 우리는 20182 년에 실행되는 시스템을 빨아들이는 많은 수의 변곡점을 줄일 수 있습니다

당신이 8 소켓 시스템이라면 여전히 통합과 높은 성능 이점을 얻을 수 있습니다 내가 들어가기 전에 다음 슬라이드에서는 간단한 데모를 보겠습니다 2008 년 또는 2008 년 2 월 Windows 20080을 사용하여 오래된 환경에서 이전 버전의 환경을 실행하는 경우 Harry 's가 표시되는 내용입니다

그런 다음 SQL Server 2017에서 Windows 2019와 동일한 크기의 데이터베이스에 있습니다 성능 향상의 이점을 당신이 여기에서 알 수 있듯이 실현할 수 있다는 것을 어떻게 의미합니까? PCH 작업량을 1 테라 바이트로 시뮬레이트하고이를 실행하고 있습니까? PCH가 조회하는 또 다른 테마 오른쪽에 쿼리가 표시됩니다 최신 비가 내리고 있습니다 칼레 (calrec) 시스템은 여러분이 아는 것처럼 훨씬 효율적으로 완성됩니다

따라서 배송 우선 순위 인 1 개의 quaere가 3 초 이내에 완료됩니다 낡은 2008 환경에서는 여전히 20 초가 넘습니다 그래, 22 초 만에 완성 됐고 프라다 우선 순위 완료는 이미 1 초 만에 완료됐다 그리고 번거로운 동안 시스템은 여전히 ​​실행 중입니다 최상위 쿼리를 선택하는 모든 쿼리에서이 성능 이점을 확인할 수 있습니다

이 쿼리는 매우 중요합니다 나는 그것을로드 작업을 참조하십시오 첫 번째 쿼리 출하 우선 순위가 73 X 성능 향상 및 출하 우선 순위 인 16 X 성능 향상임을 알 수 있습니다 그것은 또 다른 7 X 성능 향상을 보게 될 것입니다

그런데 이들은 표준 쿼리입니다 어떤 소매상 인든지 그들의 발명 한 트럭 운송을 위해 사용합니까? 하지만 네 관리를 말하는거야 반품 항목보고가 완료되었습니다 2012 년 5 X 실적이 개선되었음을 알고있는 것과 같습니다

네 따라서 글로벌 판매량은 93 X 분입니다 최종 글로벌 영업 기회 예 그래서 네가 아는 것처럼 완성 되었으니 8 X 성능을 보여 주었다

따라서이 데모의 주요 목표는 이전 2008 R2 환경을 실행하는 것처럼 강조하는 것이다 시스템 서버에서 우리와 같은 최신 규모로 현대화하거나 최적화하면 6 X 214 X 성능 게임에서 성능 향상을 얻을 수 있습니다 똑같은 시스템으로 이제 다시 전환합니다 따라서 데이터 분석에서이 변환 과정의 세 번째 단계와 같이 말한 것은 모든 조직이 현재 데이터 렉스를 구축하려는 것입니다

즉, 기존 데이터 소스를 소셜 데이터의 신흥 소스와 통합하여 원하는 데이터를 바로 추출하여 추출하기를 원합니다 제품에 대한 유용한 정보가 많아 제품 피드백을 검토하거나 심지어 내 기계가 고장 나게 될 수있는 예방 유지 보수를 위해 많은 거리를두고 있습니다이 기계가 실패하거나 올바르게 작동하지 않을 것으로 예측할 수 있습니다 그럼 당신이 알고있는이 데이터는 Tori Kelly입니다 기존의 데이터웨어 하우스가 이제 사라지고 있습니다

SQL 서버 데이터베이스 데이터웨어 하우스 시스템과 큰 데이터 저장소를 결합하는 것입니다 선두에서 어떻게 알 수 있습니까? 처럼 밖으로 뽑아서지도에서 작동하고 당신과 동일한 T SQL을 실행합니다이 SQL은이 SQL 엔진과 최종 SQL 엔진에서 실행되며 모든 건물에 대해 RSS 주문에 의한 전력을 사용합니다 스포츠와보고

그래서 이것은 흔히 볼 수있는 것입니다 조직의 대부분이 오늘의 데이터웨어 하우스에서 호수로 전환하는 것입니다 우리는 미국에서 요구하는 고객이 한 명있었습니다 통신사 측에서 통합을 시도하고 있습니다 CD 또는 콜 데이터 레코드 인 계정에서 생성 된 일부 데이터를 오프로드하여 데이터웨어 하우스 환경을 현대화하려고합니다

또한 데이터웨어 하우스에 CDR 레코드를 저장하는 것은 비용이 많이 들기 때문에 데이터웨어 하우스의 모든 데이터를 큰 데이터 환경으로 밀어 넣기를 원합니다 전통적인 다이버리스에서부터 대형 데이터 환경에 이르기까지 모든 cedeira 자동차를 매우 경제적 인 비용으로 저장 한 다음, 청구주기가 끝나는 월말에 데이터웨어 하우스에서 집계가 다시 시작되면 미안합니다 대용량 데이터 환경에서 데이터웨어 하우스로 돌아가서 실행하면 과금주기가 실행되므로 성능 및 비용을 효율적으로 관리 할 수 ​​있으므로 조직의 대부분이 빌드를 조사하고 있습니다 기존 데이터웨어 하우스의 데이터웨어 하우스를 datalex로 가져오고 데이터웨어 하우스의 상단에서 T SQL 쿼리를 사용하는 것과 같은 방식으로 동일한 시간을 사용할 수 있습니다 데이터

또한 분석 보고서를 대시 보드로 작성하는 데 힘을 씁니다 지금까지 우리가 한 일은 여러분이 아는 것과 같습니다 우리는 이미 공인 된 참조 아키텍처를 구축했습니다 이것은지도상의 Cloudera hortonworks의 펜더가 모든 선도적 인 방식으로 인증을 받았습니다 이렇게하면 초보자 계정 그림부터 모든 다중 노드 구성으로 확장 할 수 있으므로 100 테라 바이트 규모의 작은 프로젝트로 큰 데이터 프로젝트를 시작하든 멀티 페타 바이트 규모로든 시작할 수 있습니다

우리는 소규모에서부터 대규모 구성에 이르기까지 그 문제를 해결할 수 있습니다 우리는 다수의 고객이 이미 hotan 작업을 통해 클라우드를 사용하여이를 구현했으며 최근에는 해결할 수 있습니다 한 기술 회사에서 웹 블록에서 생성되는 모든 데이터 소스의 데이터를 캡처하기 위해이 hortonworks 클러스터를 배포했으며이를 밀어 낼 수있었습니다 이 정보는 선택적으로 특별하게 나타납니다 광고와 같은 광고 문안을 알면 수익 증대를 얻을 수 있으므로 미국에서 고객 권리를 도울 수있는 최근 사례입니다

광고 기술 회사 그래서이 기본 빌딩은 우리가 SR 631 new에서 사용하는 큰 데이터 참조 아키텍처를 사용하기 위해 블록킹합니다이 SR은 작업에 투입되는 Cloudera의 관리 노드로 사용됩니다 그리고 매퍼는 어떤 관리 노드도 필요로하지 않습니다 즉, 관리 노드는 동일한 서버 자체에서 데이터 노드와 관리 노드 서비스를 얻고, 데이터를 저장하려면 고밀도 스토리지 플랫폼 인 별 650에 저장해야합니다

구성에 최대 56 테라 바이트를 저장할 수 있고 더 높은 밀도를 볼 경우 테라 바이트 4 테라 트를 저장할 수있는 곳에서 스토리지 용량을 늘리면 그렇게 할 수 있습니까? 4 테라 바이트부터 최대 10 테라 바이트까지 갈 수 있으므로 하나의 상자에서 144 테라 바이트까지 올라갈 수 있으므로 장점이 있습니다 그러면 어떻게 알 수 있듯이 이것을 확장 할 수 있습니다 도자기 응용 프로그램 즉, 하나의 서버를 잃어 버리면 자동으로 이러한 것을 의미합니다

랙 전체를 잃어 버리면 아무런 영향을 미치지 않으므로 아무런 영향이 없으므로 데이터 복제가 모든 데이터 복제에서 처리됩니다 그리고 인증 된 참조 아키텍처 자체는 그로 인한 영향에서 데이터 손실의 실패가 없습니다 그래서 우리가 한 일은 참조 아키텍처에서 최상위 레벨로가는 다음 단계까지 아파치 스파크 벤치 마크에서 실행되는 것입니다 그래서 우리가 여기서 보여줄 수있는 것은 여러분이 알고있는 것처럼 우리가 평가하기를 원합니다 하지만 파티가 실제로 있습니다

우리는 업계에 그런 대규모 규모의 엔터프라이즈를 채택했습니다 우리가 보여줄 수있는 것은 28 개의 Lenovo 서버를 사용하여 최대 15 테라 바이트의 RAM을로드 한 다음로드 된 각각의 서버를 사용하는 것입니다 8과 나 드라이브 및 나는 우리가 시간의 7 시간에 100 테라 바이트의 데이터를로드 할 수있는 하이 엔드 melox 100 기가 스위치를 사용하고 주차 형식으로 이러한 데이터를 변환 그래서 공원은 떨어져 있습니다

아티스트 파크가 큰 데이터 환경에 있다는 것을 의미하는 이유는 3 가지 형식이 있습니다 화살표가 가장 좋고 주차가 좋기 때문에 최고 수준의 압축을 제공합니다 큰 데이터 환경에서 우리는 100 테라 바이트의 데이터를 주차 형식으로 변환했으며 60 % 압축을 제공하므로 100 테라 바이트의 데이터를 40 테라 바이트로 줄일 수 있습니다 지금 우리가 이것을 DS에서 테스트했을 때 어떻게 bedias가 PPCD의 벤치 마크에서 유래 되었는가를 의미합니다 CH 트랜스 젠더는 pdes가 모든 소매업 자에게 요구되는 22 개의 질의어와 그 다음 버전을 의미합니다

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전통적인 santaros와 함께 실행할 수 있습니다 에 Audie는 내가 끝내는 것보다 더 높은 성능을 발휘할 수 있다는 것을 알고있는 톱 10에 원합니다 그래서 우리는 모든 플래시 스토리지 어레이에 대한 모든 구성을 완벽하게 테스트했습니다 이것은 전통적인 크기입니다

여러분이이 다양한 성능 비교를 제공하기를 원하신다면 다음 단계는 UFI에서이 최대 성능을 구현하는 서버와 같습니다 이는 최대 성능을 발휘할 수 있기 때문에 하이 엔드 성능 워크로드를 실행하는 경우 필요합니다 그러나 시스템에서 소비되는 전력이 증가하면 시스템에서 소비되는 전력이 증가한다는 것을 알고있는 것처럼 시스템을 최대한 활용할 수 있습니다 그러나 비즈니스 크리티컬 애플리케이션의 고성능을 원한다면 해당 옵션을 사용할 수 있으며, 특히 SQL 서버에 대한 프로세서 프로세서 친 화성이있는 데이터웨어 하우스를 실행 중인지 알 수 있습니다 그래서 다른 코스를 SQL 서버 환경에 적용하면 다른 프로그램에 대한 지식이 생기면 다른 어플리케이션보다는 SQL 서버에 대한 모든 프로세스 요구 사항이 제공됩니다

OS와 파일 시스템에서 많은 양의 데이터가있는 경우 많은 양의 드라이브가이 데이터를 데이터 파일과 잠금 파일에 균등하게 분배합니다 따라서 목표는 모든 데이터에서 알 수있는 작업량의 균형을 유지하는 것입니다 데이터베이스의 모든 드라이브를 의미하며, 트랜잭션 로그가 가장 빠른 드라이브 중 하나에 있어야한다는 것을 알았습니다 사람들과 함께하면 TP 작업 부하를 가속화 할 때 매우 기본적인 요구 사항이므로 트랜잭션 로그 대기 시간이 매우 중요하므로이를 위탁 드라이브에 두는 것이 매우 중요합니다 그리고 잠금 페이지가 이렇게 메모리에있는 페이지를 이와 같이 활성화해야만 페이징이 일어나지 않으므로 그렇게하면 페이징 스와핑 문제를 줄일 수 있습니다

그리고 분명히 그들은 삐 었어 OSU 로고와 같은 붉은 색 대용량 레이드와 성능은 당신의 청초하고 데이터에 따라 기다리고 있습니다 우리는 보통 LTP에 에러율 5를 추천합니다 일반적인 백업이 필요 없기 때문에 데이터웨어 하우스 환경에서 RAID 5를 사용할 수 있습니까? 좋아, 데이터웨어 하우스 환경에 대해 당신은 주어진 템포에 대해 둘 이상의 임시 임시 파일을 가질 수있는 한 SQL 서버 구성이 주어진 임시 임시 파일에 대해 더 많은 임시 파일을 가질 수있을만큼 훨씬 빨리 작성할 수 있습니다 그리고 10 DVD는 우리가 알고있는 것처럼 테스트를 토대로 묻습니다

그래서베이스 라인이 실제 데이터베이스 크기의 20 %로 설계되어야한다는 징후의 20 %를 가져야합니다 과 이것은 당신이 알고 있어야하는 나의 기억이다 그래서 당신은이 후속 서버를 시스템에서 사용 가능한 메모리의 최대 290 퍼센트까지 설정할 수있다 그리고 만일 당신이 데이터베이스를 통합한다면,이 자원을 이용할 수있다

서비스 품질 제공 마침내 이 마지막 슬라이드로 끝내고 싶습니다 왜 우리가 Lenovo에서 SQL 서버 현대화를 선택해야 하는지를 알고 싶다면 중소 규모의 통합 플랫폼을 제공하고 있으며 빠른 속도로 데이터베이스를 제공하기 위해 업계에서 빠른 속도를 보이고 있습니까? 12017이며 소형 중형 및 대형에서 제공 할 고성능 솔루션을 보유하고 있으며 선행 평가에서 포괄적 인 지원과 서비스를 제공합니다 배포 서비스와 완전한 당신은 소프트웨어뿐만 아니라 골절상에서의 서비스 지원을 이미 알고 있으며 이미 말했듯이 우리는 가격 성과 두 가지 모두에서 벤치마킹을합니다

그리고 우리의 2/4 사이클 시스템의 최대 성능과 우리는 데이터웨어 하우스에서 8:30 테라 바이트 카라이트 범주에 대한 최고의 벤치 마크를 보유하고 있으며 우리는 업계 최초로 Apache 스파크를 대규모로 배치 할 수있는 방법을 시연합니다 30 테라 바이트의 고양이 공원 벤치 마크를 시뮬레이트하면 전 세계적으로 다양한 기회에 배치되고 이제 막 우리가 말했듯이 사례 연구를위한 2 가지 사례에는 다수의 고객이 통합 및 데이터베이스 가속화를위한이 작은 신호 공학 솔루션을 배포했으며 이러한 서버가 이러한 솔루션이라는 사실이 있습니다 많은 신뢰할 수없는 고객 만족도를 자랑하는 서버를 기반으로 개발되었습니다 그

내 완료 시간 9 분 전이라고 생각합니다 고맙습니다