Handle Massive Workloads with Cloud Bigtable Database Service | Google Cloud Labs

바네사 스탁 : 안녕하세요 여기 바네사

저는 Google Cloud Platform에서 Google 마케팅 담당자입니다 Alexander ZAMUDIO : 안녕하세요, Alexander Google Cloud Sales 팀에 있습니다 이 에피소드에서는 Cloud Bigtable, Google의 핵심 서비스의 많은 부분을 지원하는 동일한 데이터베이스, 검색, 분석,지도 및 Gmail을 포함하여 바네사 스탁 : 우리는 또한 간단한 데모를 진행할 것입니다 우리가 커맨드 라인을 사용하는 자기 주도 실험실의 Cloud Bigtable 인스턴스를 연결하는 유틸리티, 테이블에서 데이터를 읽고 씁니다

잊지 마세요, 오늘 여기서 배운 것을 적용 할 수도 있습니다 GCP에 300 달러 무료 평가판 크레딧이 제공됩니다 시작하겠습니다 이제 Bigtable의 주요 기능을 살펴 보겠습니다 Bigtable은 높은 부하에서 높은 성능을 제공하기 때문에, 대규모 응용 프로그램과 워크 플로우는 더 빠르고 안정적이며 Bigtable에서 효율적인 운영

Alexander ZAMUDIO : Bigtable은 많은 양의 저장에 이상적입니다 지연이 매우 적은 데이터 데이터베이스는 자동으로 원활하게 수행 할 수 있습니다 수십억 개의 행과 수천 개의 열로 확장 할 수 있습니다 페타 바이트 단위의 데이터를 저장할 수 있습니다 또한 사용하는 저장 용량의 비용 만 지불하면됩니다

– Bigtable은 완전히 관리되는 서비스이므로, 구성 및 조정에 대해 걱정할 필요가 없습니다 성능 또는 확장 성을위한 데이터베이스 또한 데이터의 백업을 생성합니다 격변 적 사건으로부터 보호하기 위해 재해 복구를 허용합니다 ALEXANDER ZAMUDIO : Bigtable의 제안 동일한 오픈 소스 산업 표준 API를 통해 Apache Hadoop 프로젝트의 기본 데이터베이스 인 HBase

Bigtable에서 제공하는 HBase 호환 인터페이스 응용 프로그램의 이동을 지원합니다 HBase와 Bigtable 사이 바네사 스탁 (BANESSA STARK) : GCP 생태계의 일부인 빅 테이블 (Bigtable) 다른 서비스와 상호 작용할 수있다 및 타사 클라이언트 보안 측면에서 Bigtable의 모든 데이터 기내 및 휴식시 암호화되어 있으며, Bigtable 데이터에 대한 액세스는 쉽게 제어됩니다

IAM 권한을 통해 ALEXANDER ZAMUDIO :이 실습에서, 당신은 CBT 명령 행 유틸리티를 사용할 것이다 Cloud Bigtable 인스턴스에 연결하려면 테이블에서 데이터를 읽고 씁니다 바네사 스탁 : 링크를 확인할 수 있습니다 여기서 QuickLab을 시작하십시오 완료하려면 약 30 분 정도 기다려야합니다

ALEXANDER ZAMUDIO : 지금까지 실험실에서, Cloud Bigtable 인스턴스를 만들고 CBT를 구성했습니다 수정하여 인스턴스에서 프로젝트를 사용하는 방법 cbtrc 파일 My-Table 테이블을 생성합니다 My-Table이 생성되었는지 확인하기 위해 테이블을 나열합니다

우리는 컬럼, Family Name, CF1을 추가합니다 CF1이 생성되었는지 확인하기 위해 열 패밀리를 나열합니다 우리는 R1 값에 test 값을 넣고, 열 패밀리 CF1과 열 한정자 C1을 사용합니다 우리는 표에 추가 된 데이터를 읽습니다 바네사 스탁 : 우리는 당신이이 에피소드를 즐겼기를 바랍니다

언제든지 경험을 공유하십시오 또는 Bigtable을 사용하는 아이디어 항상 당신에게서 소식을 듣는 것이 좋습니다 ALEXANDER ZAMUDIO : 아직 그렇게하지 않았다면, 너가 할 수있는이 연결을 조사해라 $ 300 무료 평가판을 사용하여 배운 것을 적용하십시오

Google Cloud Platform의 크레딧 바네사 스탁 : 모든 추가 교육 자료 아래에 링크되어 있습니다 지켜봐 주셔서 다시 한 번 감사드립니다