Why dApps need a decentralised database instead of using existing DB?

DApp은 분산 응용 프로그램의 약자입니다 응용 프로그램이 dApp 인 경우, 소프트웨어에서 데이터베이스로 분산되어야합니다

이러한 구성 요소에서 분권화되지 않으면 진정으로 분권화되지 않습니다 따라서 모든 dApp에는 분산 형 데이터베이스가 필요합니다

Summer of NYTD Session 02: Data Structure – National Youth in Transition Database (NYTD)

아동 학대 및 방임에 관한 국가 데이터 아카이브 NYTD의 여름에 오신 것을 환영합니다! 지난 주에 우리와 함께하지 않은 사람들을 환영합니다

다시 돌아와 주셔서 감사합니다 이 아동 학대 및 방치에 관한 국립 자료실 (National Data Archive)의 여름 훈련 세미나 시리즈입니다 우리는 코넬 대학의 번역 연구를위한 브론 펜 브레너 센터에 있습니다 그리고 여기 여름 훈련 시리즈의 개요가 있습니다 나는 실제로있을거야

오늘 세션의 발표자 인 제 이름은 Erin McCauley이고 저는 대학원 연구원입니다 Bronfenbrenner Center에서 데이터 보관소를 사용하십시오 그리고 저는이 시리즈의 호스트입니다 그래서 당신은 매주 내게 소식을 듣겠지만, 이번 주에 나는 또한 발표자가 될 것입니다 지난주 Telisa Burt와 NYTD 데이터 세트에 대한 절대적으로 훌륭한 소개가있었습니다

Tammy White NYTD 프로젝트 매니저와 NYTD 데이터 애널리스트는 아동 국에서 일했습니다 우리는 정말로 그들로부터 다른 관점을 확실히 가지고 있다는 소식을 듣고 운이 좋았습니다 그들의 소개를 듣고 정말 좋았어요 그리고 오늘은 더 많이 이야기 할 것입니다 데이터 구조에 대해 미리보기 만하면됩니다

Michael Dineen은 우리의 레지던트 NYTD 전문가가 Frank Edwards와 공동으로 다음 3 세션을 이끌 것입니다 다음 주 오늘은 데이터를 다운로드 한 다음 종류를 나타내는 방법에 대해 이야기 할 것입니다 데이터의 전체 레이아웃에 대한 정보를 얻은 다음 Michael은 다음 3 주간에 대한 껄끄 러운 부분은 일반적인 문제를 해결하는 것입니다 우리는 데이터 사용자로부터 듣습니다

그래서 나는 그 사람들이 특히 좋은 발표가되기를 기대하고 있습니다 정말 기대하고있어 이번에는 발표자가 될 것입니다 여기 내 연락처가 있습니다 정보 및이 세션에 대한 이메일을 통해 질문을 할 수있는 것은 솔직하게 무엇이든 할 수 있습니다 시리즈에 대해

그리고 오늘 여기에 대한 우리의 의제가 있습니다 그래서 나는 정확히 어떻게 우리가 데이터를 사용하려는 사람은 상당히 중요하기 때문에 데이터를 다운로드하십시오 그럼 나는 우리가 서비스와 결과 파일을 가질 수 있도록 우리의 데이터 구조에 대해서도 이야기 할 것입니다 다음으로 사용할 수있는 여분의 리소스에 대해서도 이야기 할 것입니다 우리의 데이터 아카이브는 사람들이 할 수있는 것 이상으로 데이터를 다운로드하고 사용자와 진정으로 소통하고 싶습니다

그래서 나는 우리가 너희들이 듣고 싶어하는 정말 좋은 자료들 그래서 오른쪽으로 뛰어 다니기 만하면됩니다 데이터를 다운로드하는 방법 먼저 NDACAN의 NDACAN 웹 페이지로 이동하십시오 Cornell

edu 이것은 우리의 데이터 세트에 액세스하기위한 첫 번째 단계입니다 사용자 안내서, 코드북 또는 추가 리소스 중 하나가 오늘 논의 할 예정이었습니다 우리도 몇 가지 질문에 대한 listserv에 가입하는 방법에 대한 마지막 세션 이야기하고 그래서 우리 listserv는 우리가 정보 같은 폭풍과 같은 종류를 발송하는 곳입니다 이 훈련 세미나 같은 것들에 대해서 또한 우리가 새로운 것을 가질 때 우리가 어디에 놓는 지 데이터 릴리스 그런 다음 데이터 사용자가 사용할 수있는 다른 리소스에 대해서도 이야기합니다

우리 여름 연구원 및 연구소가 있으므로 신청서가 발급 될 때 보내드립니다 그것은 listserv에 있으므로 정말 연관되어있는 것이 좋습니다 그리고 그걸 할 수 있어요 이 웹 사이트를 통해 그리고이 페이지로왔다 갔다하는 것이 었습니다

그것을 다운로드하는 방법에 관한 스크린 샷과 NDACAN 웹 사이트에 갈 때 이것은 무엇입니까? 알 겠어 데이터를 다운로드하려면 데이터 세트 탭을보아야합니다 주위에 회색 초록색 상자가 거의 없다 그러면 여기에서 세 번째 탭임을 알 수 있습니다 왼쪽에서 한 번 클릭하면 데이터 세트를 선택해야합니다

NYTD 데이터 인 오늘에 대해 이야기하면서 전환 청소년 데이터베이스를 구축했습니다 그리고 한 번 클릭하면 두 개의 영역을 클릭 할 수 있습니다 데이터 세트를 사용할 때 맨 위에는 핵심 링크가 빠른 링크로 표시되어 NYTD를 클릭 할 수 있습니다 그곳에 또한 하단의 목록 영역에서 우리는 모두 우리의 데이터 세트와 NYTD 데이터 세트가 바로 거기에 있습니다

따라서 어느 옵션이든 같은 장소로 데려다 주면 세 가지 옵션, 즉 서비스 파일이 있습니다 코호트 2에 대한 결과 및 코호트 1에 대한 결과 그리고 나서 데이터 세트 번호 거기서 NYTD를 클릭하면 여기서 끝납니다 이것은 우리 가정 기지의 종류입니다 왼쪽에 데이터 세트 번호가 있고 일대와 파일 이름이 있음을 볼 수 있습니다 및 웨이브 사양 이 프레젠테이션의 뒷부분에서 우리는 이러한 서로 다른 파일의 의미, 포함되는 내용 및 다른 데이터 구조

이 아니라면 이제 이러한 데이터 세트 중 하나를 선택하면 데이터 세트 세부 정보로 이동하게됩니다 페이지는 이렇게 보입니다 그리고 오른쪽 상단에는 링크 목록이 있습니다 그 중 하나는 데이터를 주문하는 것이고 그 데이터는 가장 상위의 데이터이므로 모든 데이터에 대해이 작업을 수행합니다 아카이브에서 다운로드하려는 파일을 선택하십시오

보내기에 대한 안내도 있습니다 데이터 집합에 대한 질문을하고 데이터 집합 목록으로 돌아갑니다 나는 여기에 그것을 묘사하지 않았다 이 페이지의 맨 아래에는 코드북과 사용자 가이드뿐만 아니라 이 데이터 세트 클러스터에 대한 서적 링크 그래서 사본을 다운로드하려면 오른쪽 상단에있는 해당 링크를 클릭하십시오

그리고 이것은 너를 지시로 이끌 것이다 페이지에서 데이터 다운로드 방법을 확인하십시오 그래서 첫 번째 단계는 메일 링리스트를 작성한 다음 각 데이터 세트에 대한 디지털 계약 조건 PDF도 갖습니다 따라서 각 데이터 세트에 대해 원하는 것을 입력하고 싶으면 입력하십시오 모든 지시 사항이 있지만 이름을 변경하고 다시 이메일로 보내주십시오

제출 후 5 일 이내에 boxcom의 이메일 초대장을 받게됩니다 로그인하고 데이터를 다운로드하십시오 그래서 우리는 당신을 위해이 보안 상자에 데이터를 저장합니다 다운로드 초대장을받은 날로부터 10 일 이내에 데이터

10 일 후에 boxcom에서 데이터를 삭제합니다 그리고 우리도 친절합니다 사용을 위해 데이터 세트를 주문하려는 교실 강사를위한 별도의 구조 교실 따라서 전체 수업에 사용 약관이 다를뿐입니다

서명 할 수 있습니다 그리고 교실에서 사용하기를 원한다면 우리는 교수가 아닌 학생들이 다운로드 프로세스를 관리하고 연락하는 책임이 있습니다 기술 지원 및 질문에 대한 우리의 필요하지만 그것은 재미있는 데이터 세트를 재생할 수 있습니다 교실 환경에서 데이터를 다운로드하는 방법에 대한 요약 정보입니다 과 이제는 데이터 구조와 다양한 데이터 파일을 논의 할 것입니다

NYTD에 포함되어 있습니다 Telisa와 Tammy가 지난 주에 우리에게 말했듯이, 1 차 수사관은 보건 복지부 아동부 그래서 데이터가 처음이었습니다 John H Chafee 포스터 케어 독립 프로그램을 통해보고되고 수집 됨 2010 년에는 뉴욕에서 NYTD 데이터를 수집하고 2011 년에 데이터를 제출하기 시작했습니다

아이디어는 독립적 인 생활 프로그램의 효과를 평가하기위한 데이터와 위탁 양육에서 벗어나 연령에 관계없이 더 많은 정보를 얻을 수있다 새로운 서비스를 개발하고 사람들이 그러한 변화를 겪을 수 있도록 돕습니다 그러나 우리는 또한 보다 효과적인 서비스를 창출하는 데이 방법을 사용하십시오 그러나 기본적으로 두 가지 유형이 있습니다 NYTD 데이터의 파일 수 서비스 파일과 결과 파일이 있습니다

그래서 서비스 파일 제공되는 서비스와 청소년에 관한 정보가 담긴 횡단면 파일입니다 그들을 받았다 그리고 나서 결과 파일은 수양에서 벗어난 동질 집단을 따릅니다 복지, 재정 및 교육 성과에 대한 정보를 수집 할 수 있습니다 그래서 우리가 사용하는 파일 구조는 위탁 양육 독립성의 목표를 반영합니다

위탁 양육에서 청소년에게 결과에 도달 할 가능성이있는 청소년을위한 결과를 향상시키는 프로그램 영원한 집이없는 18 번째 생일 이렇게하면 데이터를 평가하는 데 사용할 수 있습니다 독립 프로그램을 통해 제공되는 서비스의 효과 건강, 복지, 전 수양 자녀를위한 일반적 성공과 관련이 있습니다 먼저 서비스 구성 요소에 대해 논의 할 것이므로 이것이 포함 된 하나의 파일입니다 2011 년 첫 번째보고 이후의 누적 데이터입니다

6 개월마다 계속 업데이트됩니다 이 데이터 세트는 숫자 214입니다 그리고 NYTD 데이터 세트를 볼 때 목록에서 첫 번째입니다 서비스 변수는 청소년 정보에 집중 한 다음 또한 청소년들이 실제로 받았던 서비스의 종류는 이 시스템 청소년 정보에는 인구 통계 학적 정보가 포함되어 있습니다

년 및 날짜와 연체 및 교육에 대한 정보도 제공합니다 그리고 서비스 변수는 제공된 실제 서비스가 제공되는대로 반영됩니다 자금으로 그들은 모두 이분법 적입니다 두 번째로 코드북을 살펴 보겠습니다 그러나 기본적으로 예 또는 아니오입니다

청소년이이 서비스를 통해 자금 지원을받는다면 그 기간에 독립 프로그램 여기에 서비스 코드북의 스크린 샷이 있습니다 변수 상단의 강조 표시된 상자는 상자의 청소년 정보를 반영합니다 아래쪽에는 아카이브와 같은 변수가 있습니다

인종 또는 민족 변수를 하나의 변수로 기록하는 것 너도 알다시피 너는 알게 될거야 다른 데이터 세트를 많이 살펴 가면서 인구 통계 학적 정보를 얻을 수 있습니다 결과 파일과 같은 다른 파일에도 인종과 같은 인구 통계 학적 정보가 있습니다 민족과 생년월일도 있지만 성별, 소재지, 종족 별, 교육 수준, 그리고 연체 정보

그리고 여기 중간에이 중간 상자 서비스를 제공합니다 따라서 서비스에 포함 된 서비스에 대한 자세한 설명이 있습니다 코드북이지만 일반적으로 변수는 우리에게 어떤 영역을 알고 있는지를 알려줍니다 이와 관련하여 재정적 인 것들이 있습니다 주택과 건강 관련 것들이 있습니다

그런 다음 학업과 관련된 것보다 더 비슷한 것입니다 그리고 더 많이 볼 것입니다 특히 학술 지원 서비스와 관련된 두 개의 코드북 항목에 있습니다 그래서 이것은 학문적 지원 서비스입니다이 특정 변수는 여러분이 위탁 양육 독립 프로그램에 의해 재정 지원을받은 서비스 제공 고등학교 졸업장 또는 동급

그리고 당신이 볼 수 있듯이 특정 종류의 포함 된 항목 목록이며 실제로이 항목은 구체적으로 무엇이 있는지도 포함합니다 포함되지 않음 고등학교에서 청소년을위한 일반적인 출석을 목표로하는 것이 아닙니다 포함되지만 문맹 퇴치 교육, 숙제, 개인 교습, GED 지원 그래서 그것은 고등학교를 마치는 고등학교 또는 이에 상응하는 학교이기 때문에 GED입니다 그런 다음 데이터 유형의 종류, 요소 번호 및 그 방법을 볼 수 있습니다 코드화되어 있고 서비스가 모두 이분법이라고 말했듯이 그렇습니다

그리고 우리는 또한 77 명이 실종됐다 그리고 당신은 우리가 여기도 볼 수 있습니다 이것은 또한 교육이기도합니다 그러나 이것은 고등학교를 마치는 대신 고등 교육 학위를 찾고 있습니다 그리고 여기에 포함 된 서비스 목록이 있습니다

우리는 데이터 유형과 요소 번호이며, 코딩은 서비스 전체에서 동일하므로 모두를 위해 가지고 있고, 그렇다 그리고 공백이다 그래서 이것은 서비스의 요약입니다 과 다음으로 결과 구성 요소에 대해 이야기 할 것이며 두 가지 결과가 있습니다 우리는 현재 두 개의 다른 코호트에 대한 파일을 가지고 있습니다 이제이 데이터는 청소년부터 위탁에서의 전환 과정에서 복지, 재정 및 교육 결과 검토 독립심을

각 데이터 세트에는 세 가지 데이터 파가 있습니다 기준선이 수행됩니다 청소년의 17 세 생일에 다음과 같은 조사가 다시 실시됩니다 청년은 19 세와 21 세입니다 그리고 현재 우리는 세 가지 모두에 대해 하나의 완전한 코호트 데이터를 가지고 있습니다

파도와 또 다른 진행중인 코호트로 끝내기에 꽤 가깝습니다 그래서 지난주에 우리는 Telisa와 Tammy로부터 파도 구조의 코호트에 대해 들었지만 여기에는 일반적인 요약이 있습니다 우리는 3 년마다 새로운 코호트를 설립합니다 그리고 각각의 코호트에는 3 개의 파동이 있습니다 2011 년에 17 세 였고 3 개의 데이터 웨이브가 완료된 후 2014 년 코호트 2 세는 17 세이며 거의 완료되었습니다

그래서 우리는 파도 1과 2를 출판했습니다 우리는 현재 웨이브 3을 만들고 있습니다 그래서 두 개의 결과 파일이 있습니다 코호트 1과 코호트 2에 대해 코호트 그것들은 데이터 세트 214와 202이고 우리는 그것들에 접근합니다

그 밑에는 NYTD의 초기 데이터 세트 페이지가 있습니다 그리고 당신은 한 번만 같은 방식으로 주문할 것입니다 오른쪽 상단의 데이터 세트를 클릭하면 다운로드 할 수있는 링크가 나타납니다 그래서 여기에 결과 변수 영역에 대한 요약이 있습니다 우리는 청소년 정보를 가지고 있습니다

그런 다음 우리는 복지, 재정 정보 및 교육 정보와 관련된 성과를 가져야합니다 청소년 정보에는 인구 통계 및보고가 포함되므로 청소년과 마찬가지로 데이터 수집의 물결 그리고 우리는 또한 주제를 보는 웰빙을 가지고 있습니다 약물 남용, 투옥 및 정보를 출산이나 출산 금융 서비스 나 금융 관련 정보가 있습니다

결과, 고용과 같은 것들, 주택 보조를받는다면 공적 지원 마지막으로 교육 정보가 있습니다 따라서 최고 수준의 인증만으로 교육을 마쳤습니다 등록, 관련 사항 여기 코드북의 스크린 샷이 있습니다 그만큼 레이아웃은 서비스 파일의 레이아웃과 유사하며 분명히 길지만 생성 된 변수가 바닥에 있으므로 인종 레 코드에서 레이스 같은 것이 있습니다

우리는 청년이 표본에있다면, 적어도 한 설문 조사 질문에 청소년이 응답한다면 그래서 이것들 중 많은 것들이 Telisa와 Tammy가 말한 것과 관련된 종류의 관련성이 있음을 알 수 있습니다 지난주에 대해서 그리고 나머지는 상당히 자명하다 변수를 가질 것이다 이름과 변수 라벨 그리고 분명히 좀 더 심층적 인 것이 될 것입니다

마지막 시간처럼 코드북의 항목 주목해야 할 한 가지 중요한 점은 웨이브 원과 웨이브 사이의 의미는 다양합니다 잘 이것에 대해 이야기하고 특히 이러한 차이를보기 위해 집없는 사람들을위한 변수에 대해 이야기하십시오 그래서 우리는 정의를 가지고 있음을 알 수 있습니다 그렇지만 우리는 다음과 같이 말하고 있습니다

웨이브 하나에 대해서 그리고 두 번째 글 머리 포인트는 나중 웨이브에 대해 이야기하고 있습니다 그래서 웨이브 1에 대한 기준선 인터뷰에서 이것은 청소년이 17 세 때 청소년이이 현상을 경험했는지 묻습니다이 경우에는 노숙자입니다 평생 동안 그러나 후속 질문은 청소년이 경험 한 경우입니다 이 사건에서 우리가 지난 2 년 동안 노숙자 상태에 대해 말한 현상이 무엇이든간에 그래서 우리는 이것을 다르게 다루어야한다는 것을 알아 두어야합니다 청소년이 그들의 삶의 어느 시점에서 노숙자를 경험했는지를보십시오

기존의 노출 또는 노숙자 경험에 대한 통제를 한 다음 종류를 살펴보십시오 고령화 후 노숙자를 예측합니다 그리고 다시 하단에서 코딩을 볼 수 있습니다 우리는 아니오, 네, 거절하고, 그것이 공백으로 남겨져 있다면 그리고 당신이 그 (것)들을 대우하는 방법의 이렇게 친절한 실종은 당신에게 달려 있으며, 다음 주에는 실종에 대한 발표가있을 것입니다

데이터에 데이터를 사용하여 몇 가지 예를 살펴 보겠습니다 나는 단지 친절하다 목록의 삭제를 사용하여 누락을 처리하는 방법이 아닌 계산 된 값 내가 공부 나 뭐 그런 짓을하고 있다면 그냥 저기에 버리고 싶다하지만 난 단지 데이터가 어떻게 생겼는지, 그리고 그 차이점을 어떻게 활용할 수 있는지 살펴 보려고했습니다

특히 결과 파일에서 그래서 나는 처음부터 결과 파일을보고있다 그게 우리가 방금 말했던 것입니다 우리는 코호트 1을 사용했습니다 파도

따라서 우리가 볼 수있는 이러한 인구 통계적 특성을 살펴보면, 표본 약 48 %의 여성과 52 %의 남성입니다 그리고 인종적, 민족적 붕괴를 살펴보면 우리의 표본 중 표본이 대다수의 백인 흑인 또는 히스패닉 또는 라틴어 X와 다른 사람들의 비율이 적으므로 이제는 44 %가 흰색, 30 %가 검은 색입니다 18 % 히스패닉 또는 라틴어 X 그러나 우리는 또한 알래스카 원주민 인 아시아 인, 태평양 인 섬 주민, 또는 다인종 그리고 분명히 그룹은 더 작습니다 그렇다면 우리는 인구 통계 너머로보고 있으며 결과 변수를보고 있었고 방금 선택한 차이점을 볼 때 노숙자 문제에 관해 이야기 한 이래로 웰빙과 관련된 첫 번째 웨이브와 이후 웨이브 사이

그리고이 차이를 이용하여 나는 유병률을 조사했다 약물 남용, 출산 능력 및 아이를 가진 노숙자 따라서 다시 첫 번째 물결에서 물결 사이의 의미의 차이는 물었다 그들은 그 현상을 경험 해본 경험이 있었는지 나중에 묻습니다 지난 2 년 동안

그리고 웨이브 3에 의해 젊은이가 이제까지 가지고있는 것을 반영하는 변수를 만들었습니다 노화되기 전이나 물결이 일기 전에 경험했다면 그 현상을 경험했습니다 대략 17 세의 노령화가 진행되는 동안 또는 노화가 진행되는 동안 경험 한 적이 있다면 전환기의 종류 그래서 저는 이것을 어떻게 수행했는지를 볼 수있게되었습니다 우리는 경험의 유행에 커다란 차이가 있음을 변수로 취급합니다

이러한 현상 그래서 우리가 그 맨 위를 본다면 우리는 투옥됩니다 그래서이 샘플의 44 % 그들의 삶의 어떤 시점에서 투옥되었습니다 표본의 31 %가 감금을 경험했습니다 위탁 양육 시스템에서 노화되기 전이나 파동이 일어나기 전에

그리고 29 %가 투옥되었습니다 위탁 양육 시스템에서 노화 한 후 또는 후에 노화 약물 남용보고 우리는 샘플의 약 34 %가 ​​약물 남용 문제가있는 것과 비슷한 패턴을 보았습니다 그리고 전에는 25 %, 후에는 20 %가되었지만, 다산에서는 꽤 다르다는 것을 알 수 있습니다 우리는 가지고있다 경험 한 적이있는 높은 비율이지만 경험 한 사람의 비율은 매우 낮습니다

노화되기 전에 샘플의 6 %만이 위탁 노화 전에 아이를 낳았습니다 25 %는 고령화 후에 하나를 가지고 있었다 그래서 그걸보고 있었고 거기에 특히 물질 남용 및 감금과 비교할 때 상당히 큰 차이가 있습니다 과 마지막으로 우리가 노숙자를 보았을 때 약 40 %의 샘플이 노숙자였습니다 어떤 점에서는 17 %가 파도 타기 전에 노숙자 경험에 노출되어 있고 31 %는 경험하고 있습니다 그들이 위탁 양육 체제에서 벗어난 후에 웨이브 하나의 의미 후에

나는 만들지 않았다 이러한 상호 배타적 인 그래서 전후에 그것을 경험하는 사람들은 두 번 모두를 보여줍니다 그리고 나는 그것이 우리가 어떻게 대우하는지에 대한 방법을보기위한 좋은 간단한 요약 일 것이라고 생각했습니다 그 결과 변수는 청소년이 경험했는지 여부에 관계없이 많이 다릅니다 언제든지 또는 청소년들이 노화를 경험 한 후에야 그리고 나는 또한 서비스 파일을 사용하는 몇 가지 예를 살펴보고 2016을 자세히 살펴 보았습니다

발견 한 후 청소년 서비스가 사용 된 서비스를 확인하기 위해 4 가지 서비스를 살펴 보았습니다 그리고 많은 젊은이들이 학문적 지원을 받았다는 것을 알 수 있습니다 우리는 GED, 문맹 퇴치, 숙제를 통해 공부하는 것을 돕는 것과 같은 것을 포함하는 것을 보았습니다 고등학교를 졸업하거나 고등학교를 졸업하거나 GED에 상응하는 것 그리고 우리는 젊음의 약 40 % 정도가 조금 더 적다는 것을 알 수 있습니다

보건 교육 및 위험 예방에 관한 서비스를 받았습니다 그리고 우리는 그것을 볼 수 있습니다 청소년의 감독이 독립적 인 생활과 방을 받았고 재정적으로위원회에 참여 함 도움을 받았다 그래서 나는이 4 가지를 2016 년에 선택했다

그러나 당신은 그것을 깰 수있는 것처럼 보일 수있다 서비스 파일과 결과 파일을 연결하여 그리고 나서 나는 Bronfenbrenner에서 아카이브를 통해 사용할 수있는 추가 리소스에 대해 이야기하고 있습니다 번역 연구 센터 그래서 나는 그 (것)들을 빨리 통과하고 각 항목으로 돌아가서 액세스 방법, 제안 내용 및 관련 정보에 대해 이야기하겠습니다 마이클에게 그들 중 몇 명만 차임을시켜달라고하십시오

하지만 실제로는 아동 학대 및 방치에 관한 National Data Archive는 데이터 다운로드에 추가 각 데이터 세트에 대한 사용자 가이드, 사용자 SPSS, SAS, STATA 및 R 사용자에 대한 정보는 지원 탭을 참조하십시오 우리는 또한 자주 데이터를 전혀 사용해 본 적이 없다면 시작할 수있는 정말 좋은 곳입니다 '데이터를 지불해야합니까?'와 같은 일반적인 질문이 있기 전에 내 대답은 아니오 야

그리고 마침내 우리는 Summer Research Institute와 아동 학대 인 canDL을 갖게되었습니다 무시하고 디지털 도서관 그래서 저는 이것이 우리의 가장 귀중한 자원 중 두 가지라고 생각합니다 몸소 그래서 Summer Research Institute는 원격 교육 기관입니다

NYTD를 포함한 우리의 데이터 세트를 사용하여 프로젝트의 데이터 사용자와 긴밀히 협력합니다 그래서 누가 우리의 경쟁력있는 응용 프로그램 프로세스를 통해 소규모 그룹에서 매우 밀접하게 수용됩니다 NDACAN 직원뿐만 아니라 컴퓨팅 및 통계 컨설턴트로부터 조언을 얻습니다 코넬의 캠퍼스에 우리는 분석 계획을 세밀하게 조정하고 사람들이 가지고있는 프로젝트를 옮깁니다

출판에 착수했다 또한 훌륭한 네트워킹 기회이기 때문에 여러분은 일종의 소규모 그룹에서 동일한 데이터 세트를 사용하는 다른 사람들과 그리고 마지막으로 우리는 canDL을 가지고 있는데, 이는 내가 아동 학대이며 디지털 도서관을 방치 한 것이라고 말합니다 NYTD를 포함한 우리의 데이터를 사용하여 공개적으로 액세스 할 수있는 온라인 데이터베이스입니다 그래서 일종의 정말 좋은 방법은 다른 사람들이 어떻게 데이터를 사용하고 있는지 잘 알고, 다른 사람들의 분석에서의 선택, 사람들의 코딩 방법, 그리고 아무도 당신의 질문에 대답하지 않았는지 확인하십시오 먼저 우리는 사용자 가이드 및 그래서 우리 직원에 의해 작성된 그래서 그들이 사용할 수있는 세부 정보가 우리가 가진 모든 단일 데이터 세트에 대해 이것은 테이블의 스크린 샷입니다

결과 파일의 첫 번째 코호트에 대한 사용자 안내서 중 하나의 내용 너처럼 출판에서 데이터 구조 및 샘플링에 이르기까지 다양한 주제를 다룰 수 있음을 알 수 있습니다 분석적 고려 사항 가이드는 실제로 사용자를 염두에두고 제작되었으므로 좋습니다 연구 프로젝트를위한 첫 걸음, 특히 데이터에 익숙해지기 우리가 여기서 말한 것들을 잊어 버렸지 만 나는 또한 그것이 매우 가치 있다고 생각한다 우리의 데이터에 대해 이야기하는 방법에 관한 방법 섹션을 작성할 때 그것이 어떻게 모으고 그 모든 것

그래서 이들은 PDF 가이드입니다 그래서 그들은 단지 진짜입니다 각 페이지의 하단에 훌륭한 자료가 있으므로 데이터를 다운로드 할 때 약간의 요약, 코드북, 그리고이 사용자 가이드도 있습니다 우리도 가지고있다 사용자 지원 탭을 통해 전반적인 가이드 라인을 제공하므로 다른 유형의 데이터 분석 사용자가 데이터 작업 방법에 실제로 도움이됩니다 그러나 우리는 심지어 내가 더 잘 생각하는 비디오를 가지고 있습니다

그래서 우리는 세션을 가질 것입니다 NYTD 결과물을 AFCARS 육성 계획과 병합하는 것에 대한 몇 주안에 관심 파일이지만 우리는 또한 필요한 경우 사람들을 통해 걸을 수있는 비디오를 가지고 있습니다 나중에 도움 그래서이 지역을 체크 아웃하는 것이 좋습니다 그리고 우리는 또한 자주 묻는 질문 탭을 가지고 있으며 우리가 자주 묻는 질문에 대한 대답입니다

우리는 모든 데이터 세트의 사용자로부터 얻으므로 NYTD와 관련이 없습니다 그리고 이것은 탭을 클릭하면 NDACANCornelledu에 갈 수 있습니다 페이지가 표시되며 데이터 세트에서 세 번째 페이지를 클릭했지만 추천합니다

혹시라도 자주 묻는 질문을 확인해보십시오 그리고 이전에 언급했듯이 우리는 여름 연구원 (Summer Research Institute)을 운영하고 있습니다 저는 이것이 우리의 가장 가치있는 일이라고 생각합니다 리소스를 내가 말했듯이 우리는 애플리케이션을 선택하는 온라인 원격 학습 경험을 가지고 있습니다 우리 연구소에

그런 다음 소규모 그룹으로 작업하여 게시 가능한 프로젝트 제작 여름 연구원의 목표는 실제로 데이터 활용도를 높이고 출판물 분석을 용이하게합니다 그래서 우리는 사람들이 우리가 정말로 원하는 데이터를 다운로드 할 수있는 위치를 넘어서고 싶습니다 필요시 언제든지 데이터를 사용할 수 있도록 사용자와 협력하십시오 그리고 응용 프로그램 과정은 경쟁적이고 종합적입니다

그래서 우리는 과거에 참가자들을 사회학, 정책, 공중 보건, 심리학, 인간 발달, 과거에 참여한 지원자는 실제로 그것이 의미있는 의미가 있다고 이야기합니다 네트워크 에서뿐만 아니라 훌륭한 피드백을 많이 얻을 수있는 경험 사람들은 데이터 보관소의 감독자와 함께 Zoom을 통해 만날 수 있습니다 신청서는 제안서의 품질, 신청자와 어떤 종류의 프로젝트라도 게시 할 수있는 가능성 사람들이 관심을 가지고 있고 다음 여름에 NYTD 데이터 세트를 사용한다면 타이밍 라인을 올리면 체크 아웃하는 것이 좋습니다 여기 직원 모두 이전 년의 참가자들은 의미있는 경험으로보고합니다 우리에게 그것은 좋은 점은 우리가이 데이터를 생성하고 거기에 희망을두고 그것을 넣었다는 것을 알고 있기 때문입니다

의미있는 연구에서 어린이의 삶을 개선하는 데 사용됩니다 그래서 들어 오기 시작했습니다 거기에 사람들과 함께 일하는 것이 우리에게 흥미 롭습니다 우리는 또한 많은 지원을하고 있다고 생각합니다 우리는 정말로 멋진 프로젝트를 시작하려는 사람들에게 제공 할 수 있습니다

그래서 여기 하단에는 여름 연구 기관 (Summer Research Institute)의 개요가 나와 있습니다 그리고 신청하는 방법에 대한 안내서가 있지만 이것에 관심이 있다면 확실히 우리 listserv에 등록하면 응용 프로그램이 열렸을 때 전자 메일을 보내 게됩니다 내년 여름 그리고 마지막으로 내가 말했듯이 canDL은 특히 NYTD 또는 당사의 데이터 세트와 관련된 조사 그리고 전체 텍스트 기사를 볼 수 있습니다

기관의 구독 정보를 통해 연구와 관련된 정보를 찾을 수 있습니다 지역을 탐색 한 다음 인용 검색 및 다양한 조회가 가능합니다 스타일의 첫 번째 단계에서 친절하고 조사를 통해 모든 인용문을 다운로드하고이를 통해 작업 할 수 있다는 것이 좋습니다 그리고 그것이 보이는 모양의 스크린 샷이 있습니다 그래서 왼쪽에 묶음이 있습니다

태그의 종류와 내가 이걸 얻은 방법은 방금 NYTD에 입력 한 다음이 모든 간행물 NYTD를 사용하기 때문에 데이터를 사용하는 사람들에게 우리가이 자원에 이것들을 추가 할 수 있도록 게시하십시오 그러나 그것은 정말 훌륭한 출발입니다 확실히 장소 그래서 저는 제 이름이 에린 맥컬리라고 말했고 나는 이 시리즈와 Michael Dineen은 또한 온라인에 올라 있으며 질문에 대한 답을 도울 수 있습니다 그는 정말로 NYTD의 연구 지원 전문가이자 매니저입니다

그래서 그는 위대하다 리소스에 대한 질문이 있으시면 채팅 상자에 팝업으로 보내주십시오 그러나 우리가 질문에 대답하기 위해 움직이기 전에 나는 다음주에 미리보고 싶다 오후 12 시부 터 오후 1 시까지는 22 번째로 Michael Dineen과 Frank Edwards가 함께합니다 그리고 그들은 둘 다 Translational Research 센터와 데이터 보관소에서 근무하고 있습니다

코넬 대학교 (Cornell University)에서 첫 번째 전문가 프레젠테이션이 될 것입니다 긴 형식에서 넓은 형식으로 변환하고 누락을 다루는 것에 대해 이야기 할 것입니다 우리가 데이터 사용자로부터 얻는 다른 일반적인 질문의 데이터 및 종류에서 다음 주에 시작의 종류는 특히 실종을 다루는 방법과 함께 핵심적인 것을 시작합니다 우리의 데이터에서 그래서 나는 다음 주에 그것을 체크 아웃하는 사람들을 강력히 추천한다

하지만 지금은 우리가 최대 질문을 열 수 있습니다 그래서 질문마다 거기에 각 데이터 세트에 대한 설명이 나와 있습니다 사용자는 잠재 연구에 응답하기 위해 적용 가능한 데이터 세트를 탐색 할 수 있습니다 질문? 훌륭한 질문입니다 예, NDACAN 웹 사이트의 NYTD 탭 내가 추천하는 세 가지 데이터 세트에 대한 세 가지 링크를 모두 볼 수 있습니다

코드북을 체크 아웃하는 것은 그것이 다 다루어지기 때문에 내가 말한 일반적인 영역은 서비스 파일이 사람들은 누적 적으로 누적 된 결과 파일에 집중합니다 복지 재정 및 교육 성과를 중심으로 그래서 또 다른 질문이 있습니다 프레젠테이션 끝 부분에서 데이터를 사용하여 연구에 액세스 한 곳은 어디입니까? 그렇게 그랬다 canDL? 나는 그것이 canDL이었다고 생각한다 그래서 이것은 아동 학대와 디지털 방치입니다

라이브러리가 있으므로이 웹 페이지를 통해 액세스 할 수 있습니다 그래서 실제로 갈거야 내 화면 공유를 취소하고 나서 내가 어떻게 할 것인지 보여줄 것입니다 웹 사이트 등에서 상단의 게시 탭 아래에 있습니다 누군가 보내주십시오

나 당신이 이것을 잘만 볼 수 없다면 채팅 할 수 있습니다 간행물에 액세스하는 방법 canDL 아동 학대 및 방치 디지털 도서관 여기를 클릭하면 페이지에 대한 canDL 링크를 클릭하십시오 그러면 여기에 도착하게 될 것이고 그것은 단지 NYTD를 위해 여기에 모든 데이터가 포함되어있어 정말 훌륭한 리소스입니다 태그 아래에 NYTD에 넣을 수 있으며 기존 태그를 검색 한 다음 그것을 클릭하십시오

그런 다음 NYTD를 사용하는 데이터를 구체적으로 살펴볼 것입니다 그래서 그것은 정말로 나는 사람들이 그것을 사용하는 방법을 알아내는 데 시간을 할애 할 것을 제안한다 나는 내가 가지고있는 것을 안다 내가 연결된 NYTD 데이터를 사용하기 시작했기 때문에 많이 알게되었습니다 난 될거야 나중에 프레젠테이션에서 그것에 대해 이야기하고 있습니다

Michael의 도움을 받아 NYTD 데이터를 다른 데이터에 연결하면 AFCARS 그리고 NCANDS와 내가 그렇게했던 첫번째 물건은 Zotero에 정말로 발굴의 종류이었다 canDL, 다른 사람들이 어떤 질문에 답을했고 어떤 종류의 질문이 있었는지 알아냅니다 문학에 틈이 생겨서 코딩 결정에 대해 정말 궁금합니다 사람들은 어떻게 만들었고 그들이 분석을 골라서 도움이되었다 언제 우리가 예상 하는가? NYTD 코호트 2 웨이브 3 개가 출시 될 예정입니까? 마이클 당신은 내가 완전히 확신하지 못한다는 것을 알고 계십니다 그럼 그것은 2014 년 코호트 일 것입니다

그래서 그들은이 설문 조사를 할 것입니다 2018 년 회계 연도이므로 설문 조사가 진행 중입니다 그러면 아마 설문 조사가 진행 중일 것입니다 우리가 받아야 할 다음 데이터는 2017 년 집단이므로 하나 물결 치다 그것은 우리가 실제로 기대하는 다음 세트입니다

2017 회계 연도 2017 년에 우리는 아직 그것을받지 못했습니다 그래서 세 번째 물결을 예상한다면 조사가 끝난 후 적어도 일년이 될 것이라고 2014 년 코호트의 이는 2018 회계 연도가 끝난 후 45 일이되며 9 월 30 일 끝납니다 올해 말을 조사 할 올해 말과 같은 것이 될 것입니다 Michael 감사합니다 다음 질문으로 당신이 다음과 같이 도움이 될 것이라고 생각합니다

Well : 실종 된 NYTD 데이터 세트에 누락 된 부분을 처리하기위한 가중치가 이미 있습니까? Well cohort 2011 첫 번째 집단에는 데이터에 포함 된 가중치가 있습니다 2014 년 코호트 데이터에 가중치가 포함되어 있지 않습니다 나가 무게에 발표를 할 때 나는 당신에게 당신 자신의 무게를하는 방법을 보여줄 것입니다 NYTD의 가장 큰 장점 중 하나는 거의 모든 데이터를 통해 비 응답자에 대한 정보를 얻게됩니다 인구 통계 학적 정보를 모두 가지고 있다면 모든 정보를 링크에서 얻을 수 있습니다

설문 조사에 응답하지 않은 사람들에 대해 알고 싶은 모든 것에 대해 AFCARS에 그래서 당신에게 가중할 때 큰 이점을줍니다 하지만 네, 더 이상 가지 않을 것입니다 지금은 그렇지만 가중치에 관한 전체 세션을 가질 것이므로 나는 믿는 질문에 답을했다 네, 감사합니다 특히 사람들에게 특히 감사를 표하는 것이 좋습니다

다음 세 번의 프리젠 테이션은 Michael이 특별히 유익하기 때문에 이 데이터에 대한 많은 지식을 보유하고 있으며, 이것으로 나는 메모를 할 사람을 알게된다 그래서 우리는 또 다른 질문을합니다 당신의 논문에 NYTD를 사용하려고하는 PhD 후보자가 당신을 실격시킵니다 여름 연구원에 지원할 자격이 있습니까? 그게 사실인지 마이클이 알기나 해? 나는 그것이 사실이라고 생각하지 않는다 그러나 나는 사실이 아니었다 아무것도 실격시키지 않습니다

원더풀은 확실히 적용을 보며 여기에 비디오에 대한 링크를 올려 놓을 것입니다 당신이 거기에있는 경우에 우리가 가서 그것은 바닥에 걸쳐 있으므로 확실히 좋습니다 링크를 확인해보십시오 정말 대단한 리소스입니다 개인적으로 알고 있습니다 데이터 아카이브에서 우리는 Summer Research Institute에 대해 정말 흥분합니다

그것을 추천하십시오 그리고 아동 국이 추가 데이터 요약을 게시하고 있는지 여부를 알고 있습니까? 코호트 2 명? 마이클 한테 잘 모르겠어? 코호트 두 사람 때문에 웨이브 3은 아직 없습니다 우리가하기 전에 그들은 그것을 얻을 것이다 그래서 그들은 아마도 데이터 브리핑을 할 것이다 일단 21 세 조사에서 세 번째 물결이 생기면 환상적이므로 우리가 얻을 것이다

웨이브 3이 나오면 추가 데이터 브리핑이 나온다 다른 질문이 있습니까? 해야 할 것 당신은 내가 여름에 가정하는 사람의 신청서를 개선하기위한 어떤 권고안을 가지고 있습니다 연구소 또는 일반적인 실수? 그래서 나는 마이클이 당신이 찾고있는 것을 알고 있습니다 그들이 들어오는 응용 프로그램에서 사람들이 흔히 범하는 실수를 눈치 채셨습니까? 또는 어떤 팁? 글쎄, 당신이 정말로 단단한 프로젝트 제안을한다면 일반적인 오류 중 하나를 사용하는 경우 가장 좋은 방법은 연구 프로젝트를 수행 할 수 없다는 것입니다

우리의 데이터를 사용하거나 가지고 있지 않은 외부 데이터가 필요합니다 그런 종류의 것들 그러나 귀하가 귀하의 신청서에 명시된 타당한 연구 프로젝트 제안서를 가지고 있다면 당신이 당신의 공변량을 위해 사용하고있는 좋은 좋은 변수를 가지고 있다면, 중요한 것은 좋은, 행할 수있는 연구 프로젝트를 갖는 것입니다 네, 분명히 당신입니다 종속 변수와 독립 변수를 지정하면 그 모든 것 더 많은 특이성이 좋다

링크가있는 동영상에 대한 도움말도 있습니다 여기 하단에 걸쳐 동영상이 정말 멋지며 도움말 및 개요가 있습니다 우리는 초기 경력 학자들이 실제로 지원하도록 권장합니다 우리는 우리의 데이터는 분명히 정말 훌륭합니다 그래서 우리는 일찍 경력을 쌓은 사람들을 원합니다

데이터와 관련된 작업은 여러 번 이루어집니다 그리고 우리는 실제로 일하는 것을 즐긴다 초기 경력자들과 함께 거기서 나와 일부 프로젝트를 진행하게되어 기쁘게 생각합니다 우리와 함께 그럼에도 도움이 될지 모르겠다

제안서에는 좋은 징조가 아닌 데이터가 없습니다 데이터가있는 경우 귀하의 응용 프로그램에서 귀하가 데이터 및 당신도 도움이 될 공에있어 적용하기 전에 데이터를 가지고있는 예는 항상 더 좋습니다 우리가 실제로 찾고있는 것은 사람들이 분석을 다듬는 데 도움이되는 것입니다 우리가 응용 프로그램을 검토하고있을 때 제곱으로부터 시작해서 분명히 이 과정에서 우리는 사람들이 다리 작동을 땅에 내려 놓을 것을 기대합니다

그들의 연구와 같은 것들이 데이터에서 놀았으며 그들은 우리에게 친절하게 왔습니다 이후 단계에서 우리는 분석을 다음 단계로 밀어 낼 수 있습니다 괜찮아 우리가 더 이상 질문이 없다면 우리는 마무리 할 것입니다 우리는 정말 기대합니다 다음 주 세션에서 마이클과 프랭크가 우리를 안내 할 것이라고 말했어

그래서 우리가 듣지 않으시 고 다음 주 수요일에 정오에 만나기를 바랍니다 와 주셔서 대단히 감사합니다 모두 감사합니다 아동 학대 및 방치에 대한 국가 데이터 아카이브는 코넬 대학 (Cornell University)의 번역 연구를위한 브론 펜 브레너 센터 (Bronfenbrenner Center)의 프로젝트입니다 NDACAN의 기금은 아동 국에서 제공합니다

실비보험가격 저렴한 곳?

질문 실비보험가격 저렴한 곳?
엄마가 60대이신데 보험가입 될까요? 실비보험이 없으셔서 가입하려고 친구한테 부탁했는데 실비보험가격 10만원정도? 나온거에요.. 원래 이렇게 비싼가요? 제대로된 곳에서 보험상담 좀 받고싶은데 어디서 가입상담 해야할지.. 추천 좀 부탁해요~
답변 20세 기준 단독실비보험 보험료 안내
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답변 실비보험가격 질문주셨군요.연세가 있으셔도 보험에 가입은 …
실비보험가격 질문주셨군요.

연세가 있으셔도 보험에 가입은 되시는데요. 친구분이 설계해주실때 충분한 설명을 드리면서 보험료에 대해서 조절을 하셔야 하는데 그러지 못 한것 같네요. 실비보험은 특약에 따라 보험료도 달라짐으로 특약부분 조절을 하시면 됩니다.

그리고 보험 가입하실 때 주의사항 말씀드릴게요.

첫째로는 보험은 대체로 회사별 보장내용이 비슷한데요. 그렇기 때문에 동일한 보장도 본인에게 가장 최적화된 상품인지 확인하고 가입하는게 좋습니다.3~4가지 상품을 꼼꼼하게 비교견적 내보고 가입하는것이 더 효율적입니다.

둘째, 현재 나의 재산상황에 무리하지 않는 수준으로 보험료를 설계해야 합니다. 꾸준히 10년~20년 납입해야 하는데 그 기간동안 지속적으로 납입이 가능한지 신중하게 생각해보고 판단 후 결정해야 합니다.

셋째, 보험계약 청약시 계약전 고지의무를 소홀히 하면 계약이 해지되거나 보험금 지급이 거절될 수있으니 보험계약전 자신의 병력.직업등을 중요사항을 보험회사에 알려주어야 합니다.

넷째, 하루라도 빠르게 가입하는게 더 좋습니다. 보험은 연령이 높아질수록 질병에 걸릴 확률도 높고 보험료도 높게 설계되기 때문에 더 건강하고 젊을 때 보험에 가입하는게 보험료를 아끼는 일 입니다.

다섯번째, 혹시라도 보험상품에 잘못 가입했다면 청약일로부터 30일 이내에 청약 철회를 할 수 있으며, 보험사에서 약관 및 청약서부본을 주지 않았거나 약관의 주요 내용을 설명하지 않았을 경우 청약일로부터 3개월 이내에도 금액손해 없이 계약취소가 가능합니다.

 

이처럼 보험은 가입시 주의해야할 사항이 정말 많은데, 이 모든 사항을 혼자 따져보고 판단하기란 정말 어렵습니다. 그래서 보험전문가가 필요하지만 위 주의사항들을 제대로 숙지한 보험전문가는 극히 드물더라구요.

 

그런데 보험 상품 별로 꼼꼼하고 전문적으로 비교 설계 해주는 곳이 있어 정보 공유해드립니다. 나에게 꼭 필요한 보장만 골라 설계하는 건 물론 사은품까지 최대로 주는 곳이랍니다. 무료 설계 가능하니 보험 필요하신 분들 도움되시길 바랍니다.

답변 실손보험은 전 손해보험사가 동일하게 1만원대로 가입이 …

 실손보험은 전 손해보험사가 동일하게 1만원대로 가입이 가능합니다.

 각 보험사별로 산출되는 보험료 및 5년내 병력사항이 있다면 인수조건이 달라집니다.

 보험사 선택은, 보상청구가 월활한 중대형 보험사를 선택하시는게 좋습니다.

 자세한 보험추천은 제 네임카드를 참조해주세요


답변 현제….실비보험은 1년 갱신 15년 만기로…갱신 …

현제….실비보험은 1년 갱신 15년 만기로…갱신형으로만 가입 되는 보험으로

병원에서 치료한 의료비를 돌려 받을 수 있는 보험으로

상해 또는 질병으로 입원치료시
첫날부터 입원비, 식대, 검사비등등을 보장 받으실수 있고
 

통원의료비는

질병,상해로 통원 치료시 외래비+약제비 합산하여 30만원을 보장해드립니다.


또한 보장내용과 갱신기간.
본인부담금등의 내용이 동일하게 판매되고 있습니다.

 

기본형+특약형으로하셔도 1~2만원대입니다

 설계안도 미리 받아 보실 수 있으니….비교하여 제일 저렴한 보험사로 준비 하시면 되는대요

 

추천드리는 보험사로는

 메리 ㅊ,롯*,  엠ㅈ 로도… 추천드릴수있을거같습니다


실비 외에 추가로

3대진단비+후유장해  이렇게 구성하시고
뇌혈관 허혈성 등 좋은특약으로 구성을 하시면 좋습니다


3대진단비+후유장해로 구성시에는

꼭 들어가야하는 상해사망은 최소로 잡으면 보장과 보험료 부담에서 유리하답니다

   

문의 주시면 상담과 설계가 가능하니

 

자세한 설계안이나…상담을 원하시면 네임카드을 통해
상담신청을 해 주시면 됩니다 
답변 ▷pc에서 네임카드 주소 확인은 ↗↗ ↗ 옆 v 버튼 …


▷pc에서 네임카드 주소 확인은 ↗↗ ↗ 옆 v 버튼 누르시면 됩니다

휴대폰에서 주소 확인은   ↑↑위의 아이디를 누르시면 프로필로 넘어 가니 페이지를 넘겨 보시면 주소가 나옵니다  ◁

 

 

실비의 경우.. 전 보험사가 갱신형으로 보장도 동일 합니다
  

가입전

설계안도 미리 메일로 받아 보실 수 있어 보험료 확인도 바로 가능 하니…

타사와도 비교 후 준비 해 두세요

 

의료 실비보험은 월 만원대의 적은 금액으로

입원비는5천만원 한도 내에서 실제 치료비를  보장 합니다

 

통원의료비는 질병,상해로 통원 치료시 외래비+약제비 합산하여 30만원을 보장해드립니다.

 

실비만 하셨을경우 보험료입니다

구분 납입보험료
남자 여자
30세 15,000원 11,000원
40세 16,000원 12,000원
50세 16,000원 12,000원

의료실비보험은

실제 쓴 병원비에 대해서만 지급받는 보험이기 때문에 만약에 큰 병에 걸려 치료비 외에

생활비 등 돈이 더 필요한 경우에는 부족할 수 있습니다

 

의료실비보험만큼 중요한게 암, 2대질환, 수술비 보험인대요

 

실비보험을 준비 하시면서

한국인이 많이 걸리는 암 및 뇌졸중, 급성심근경색증 등

중대 질병들에 대한 진단금을 받을 수 있는 진단비 관련 보험도 따로 준비 해 두시는게 좋습니다

 

 

 기타 자세한 상담이나 설계안을 메일로받아 보시려면

 

네임카드의 주소로 들어가서

신청서를 작성 해 주시면 됩니다

답변 질문자님. 답변 드립니다 . 핵심만 간결하게 답변 드릴 …
질문자님. 답변 드립니다 .

핵심만 간결하게 답변 드릴께요!!
실비보험, 정확한 명칭은 실손의료비보험입니다.
지금은 모두 단독 실손으로 변경되었습니다. 
설계사님들이 단독실손만 한다면, 그닥 환영하지는 않죠! 
차비로 안나오니,, 이해 바랍니다. 하지만, 전 도와 드리죠!!
일반적으로 20~30대분들의 단독실손 보험료는 1만원대 입니다 .
하지만, 연세가 있으신 분들은,, 대략 60대시라면,, 
단, 65세가 넘어가면, 상당히 어려워 집니다. 보통 5~6만원대 정도 하세요!!
하지만 혈압이 있거나, 고지혈,, 기타 질병이 있을 경우에는 할증이 됩니다. 
그리고 최근에 유병자 실손보험이 나왔으니,, 이런 유병자는 10만원에 육박할수 있어요!! 
어머님 정보를 좀더 상세하게 말씀해 주셔야 합니다 
실손보험, 유병자 실손보험의 보장내용은 전 보험사 동일합니다. 
보험사간 약간의 보험료 차이만 있을 뿐입니다. 
추가 질문 있으시면 주세요!!
참고로 저는 33개 보험사 거의 모든 보험상품을 취급하는 설계사입니다.
감사합니다 .
답변 친구분이 종합보험으로 짠거 같은데요.현째로써는 실비보장 …
친구분이 종합보험으로 짠거 같은데요.
현째로써는 실비보장 단독으로 밖에 못판매해서
그런형식으로 가입이 안되고 단독으로 실비만 가입했을때 60대시면 건강상문제만 없으시면 4만원대면 가입 가능합니다
답변 안녕하세요 93 설게사 유동건 lc 입니다. 실비 가입 …

안녕하세요 93 설게사 유동건 lc 입니다.

 

실비 가입 하실때 중요한건 나이 , 병력  2가지가 가장 중요 한거 같습니다.

 

질문자님께서는 연령만 말씀 해주셨고 병력에 대해서는 말씀이 없으셨는데요. 10만원 정도 나오신걸보니

 

아마 유병자실손을 가입설계를 하신거 같습니다. 병력이 없다 함은 보통 5~7만원 사이정도 나올것으로

 

보입니다.

 

제대로 된곳에서 보험상담 즉 한군대서 상담 받는것보단 여러군데 보험사에 문의를 하셔서 여려 설계사와

 

얘기 하시는걸 추천드립니다.

답변 엄마가 60대이신데 보험가입 될까요? 실비보험이 없으셔 …

엄마가 60대이신데 보험가입 될까요? 실비보험이 없으셔서 가입하려고 친구한테 부탁했는데 실비보험가격 10만원정도? 나온거에요.. 원래 이렇게 비싼가요? 제대로된 곳에서 보험상담 좀 받고싶은데 어디서 가입상담 해야할지.. 추천 좀 부탁해요~

_현재 연세가 60세이셔도 약을복용하고 있거나 고혈압이 있는지 고지혈증 그리고
당뇨같은 질병이 있는지 알아보셔야 됩니다 고지이후 심사를 통하여
실비보험에 가입을 하실수 있을것입니다_

Searching Databases

신시내티 대학 (University of Cincinnati) 도서관 자습서 : 데이터베이스 이해, 2 부 : 검색 이 비디오에서는 연구 데이터베이스에서 효과적인 검색을 수행하는 방법을 배웁니다

대부분의 데이터베이스에는 기본 검색 옵션, 고급 검색 옵션, 기본 검색 창은 간단한 키워드 검색, 호박, 또는 호박 양념처럼 그러나, 만약 당신이 단지 호박 향신료가이 같은 결과를 원한다면 다음과 같이 분리하지 마십시오 그것을 따옴표로 묶어 라 이렇게 : 또한 검색 필드에 전체 문장을 입력하지 마십시오 당신은 원하지 않는 결과를 얻을 것입니다

전체 문장은보다 구체적으로 보입니다 그러나 그들은 실제로 넓다 정말로 구체적으로 알고 싶다면, 이것이 고급 검색 옵션의 목적입니다 고급 검색에는 대개 더 많은 검색 상자와 드롭 다운 메뉴가 있으며, 그래서 당신은 다른 방법으로 키워드를 찾을 수 있습니다 이 필드 드롭 다운 메뉴를 사용하여 검색 여부를 선택할 수 있습니다

호박 스파이스를 저자, 제목 또는 키워드로 사용하십시오 다른 데이터베이스에는 더 많은 옵션이있을 수 있습니다 잊지 마십시오 정확한 인용 부호는 사용할 수 있습니다 고급 검색 옵션으로 구문 검색

키워드를 다른 상자로 분리하면 동시에 2 개의 다른 분야에서 호박 양념을 검색 할 수 있습니다 부울 드롭 다운 메뉴를 사용할 수 있습니다 그 단어가있는 사람, 또는, 그리고없는 사람, 포함하는 결과를 원하는지 여부를 선택하십시오 두 용어, 한 용어와 다른 용어 또는 두 용어 끝없는 조합이 있습니다 데이터베이스를 이해하는 가장 좋은 방법은 데이터베이스를 탐색하는 것입니다 도서관이 제공해야 할 것이 있는지 확인하거나 도서관 사서에게 자세한 안내를 문의하십시오

식약처 25초 영화제 ‘허위광고에 울었던 아빠의 비밀(SHORT FILM : Secret of Father)’ [ENG SUB]

[TV : 아 – 너를 위해 최선의 선택이 무엇인지 감히 해낼 수있어 [TV : 그러나 표현할 길이 없다] 그게 진짜로 효과가 있니? [TV : 그것은 남성에게 완벽합니다

] 음 아니, 그건 아니었다 [TV : 오늘 밤은 아주 멋지다

] [TV : '비아그라] 아빠

[화보]서신애, ‘부산영화제 최고 섹시 레이디 등극’

[화보]서신애, '부산영화제 최고 섹시 레이디 등극' 배우 서신애가 12일 오후 부산 해운대 영화의 전당에서 열린 제22회 부산국제영화제 개막식 레드카펫 행사에 가슴라인을 강조한 아찔한 화이트 드레스를 입고 차에서 내리고 있다 2017

1012/뉴스1 © News1 권현진 기자 (부산=뉴스1) 권현진 기자 = 배우 서신애가 부산영화제 최고 섹시 레이디로 등극했다 서신애는 12일 오후 부산 해운대 영화의 전당에서 열린 제22회 부산국제영화제 개막식 레드카펫 행사에 참석했다 이날 서신애는 가슴라인을 강조한 아찔한 화이트 드레스를 입고 참석해 성숙한 여인의 향기를 뽐냈다

올해 스무살인 그는 시트콤 지붕 뚫고 하이킥에서 귀여운 아역 배우의 이미지로 사랑을 받은터라 보는 이들을 더욱 깜짝 놀라게 했다 서신애는 한국영화의 오늘 섹션에 초청된 영화 당신의 부탁으로 영화제에 참석했다 당신의 부탁은 죽은 남편과 그의 전부인 사이에 있던 아들을 양육하게 된 여자의 이야기를 그리는 영화다 임수정, 윤찬영이 주연을 맡았다 한편 제22회 부산국제영화제는 이날부터 오는 21일까지 10일간 부산 영화의전당, 롯데시네마 센텀시티, CGV센텀시티, 메가박스 해운대, 동서대학교 소향시어터 등에서 진행된다

배우 서신애가 12일 오후 부산 해운대 영화의 전당에서 열린 제22회 부산국제영화제 개막식 레드카펫 행사에 참석하기 위해 차에서 내리고 있다 20171012/뉴스1 © News1 권현진 기자 배우 서신애가 12일 오후 부산 해운대 영화의 전당에서 열린 제22회 부산국제영화제 개막식 레드카펫 행사에 가슴라인을 강조한 아찔한 화이트 드레스를 입고 참석해 옅은 미소를 짓고 있다

20171012/뉴스1 © News1 권현진 기자 배우 서신애가 12일 오후 부산 해운대 영화의 전당에서 열린 제22회 부산국제영화제 개막식 레드카펫 행사에 가슴라인을 강조한 아찔한 화이트 드레스를 입고 손인사를 하고 있다 2017

1012/뉴스1 © News1 권현진 기자 배우 서신애가 12일 오후 부산 해운대 영화의 전당에서 열린 제22회 부산국제영화제 개막식 행사에 가슴라인을 강조한 아찔한 화이트 드레스를 입고 레드카펫을 밟고 있다 201710

12/뉴스1 © News1 권현진 기자 배우 서신애가 12일 오후 부산 해운대 영화의 전당에서 열린 제22회 부산국제영화제 개막식 레드카펫 행사에 가슴라인을 강조한 아찔한 화이트 드레스를 입고 참석해 손을 흔들고 있다 20171012/뉴스1 © News1 권현진 기자

배우 서신애가 12일 오후 부산 해운대 영화의 전당에서 열린 제22회 부산국제영화제 개막식 레드카펫 행사에 가슴라인을 강조한 아찔한 화이트 드레스를 입고 참석하고 있다 20171012/뉴스1 © News1 권현진 기자 배우 서신애가 12일 오후 부산 해운대 영화의 전당에서 열린 제22회 부산국제영화제 개막식 레드카펫 행사에 참석해 아찍한 매력을 발산하고 있다

20171012/뉴스1 © News1 권현진 기자 rnjs337@news1