Database Concepts | CompTIA IT Fundamentals+ (FC0-U61) | Free Test Prep Course from ITProTV

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CompTIA IT Fundamentals for Exam FCO-U61을 보시고 있습니다 나는 너의 호스트, Ronnie Wong, 그리고 오늘, 우리는 데이터베이스 개념의 영역으로 뛰어 들어갈 것입니다 그리고 여기에 우리가 돈 페즈 트 씨가 될 것이라는 것을 이해하는 데 도움이됩니다 돈, 쇼에 오신 것을 환영합니다 잘 지내? 로니를 돌려 줘서 고마워

그리고 IT 기초 과정의 목적 중 하나는 IT의 여러 분야에 대한 시청자 [웃음] 다른 유형을 보도록하겠습니다 일반 IT 부서에서 발생하는 지난 10 년 동안 기하 급수적으로 성장한 분야 중 하나는, 실제로 지난 20 년간 데이터베이스 관리 분야였습니다 데이터베이스는 많은 사람들에게 미션 크리티컬 해지고 있습니다 많은 기업들이 모든 종류의 비즈니스 로직의 핵심 구성 요소가되었습니다

기능과 정말 대단히 중요합니다 그래서 슬프게도 그것은 혼란 스럽습니다 데이터베이스가 사람들에게 신비로운 곳이 어디인지 확인하십시오 많은 사람들이 그들을 만지지 않는 곳에, 그들이 있다는 것을 알고, 그들이 무엇인지 알며, 그들이하는 일을 이해하십시오 다음 몇 에피소드에서 우리가 할 일은 데이터베이스가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 어떻게 하는지를 보여줍니다

당신의 관심을 자극하고 계속해서 일하기를 바랍니다 데이터베이스 관리에 대해 더 배우십시오 그러나이 첫 번째 에피소드에서 나는 그것을 쉽게 유지하고 싶었습니다 데이터베이스 개념으로 시작하십시오 이전에 데이터베이스로 작업 한 적이 없다면 무엇을 정확히 모르는 경우 데이터베이스는 단지 거기에서 시작하여 데이터베이스가 무엇인지 파악해 봅시다

어떻게 작동합니까? 어떻게 그 일을합니까? 그리고 다음 에피소드에서, 우리는 그들과 함께 일하고 그들이하는 일을 보게 될 것입니다 하지만 지금은 기본 이해가 필요한 부분을 설정하고 싶습니다 우리가이 에피소드에서 바로 여기에 올 것입니다 이제, 돈, 나는 여러 사람들과 이야기했다 이전에 그들은 데이터베이스가 무엇인지 정확하게 알고 있다고 말했습니다

그들이 저에게 어떤 것을 보여줄 때, 그들은 저에게 Excel 스프레드 시트를 보여줍니다 데이터베이스가 실제로 무엇인지 이야기 할 때 우리가 말하는 것은 무엇입니까? 일종의, 예, 그것은 일종의 데이터베이스입니다 내가 사용한 예는 그렇지 않습니다 젊은 사람들에게 좋은, 백과 사전 같지, 그렇지? 네가 좀더 나이가 들면 저, 우리는 어린 시절에 종이 백과 사전을 가지고있었습니다 [웃음] 볼륨 A부터 Z까지의 큰 세트 내가 뭔가를 알아 내고 싶을 때, 나는 여기 가서 백과 사전 세트가 데이터베이스라는 것을 나는 알 수 있었다

그것은 내가 원하는 것을 찾을 수있는 방식으로 배열 된 데이터 모음이었습니다 내가 영국 여왕을 바라보고 싶으면 나는 갈 수있다 Q 볼륨을 잡고 여왕에게 넘겨주고 아마도 그것을 발견 할 것입니다 또는 나는 E 볼륨을 잡아서 영국을 찾으면 잘못된 위치에 있다고 말할 수 있습니다 그리고 영국의 U 볼륨이나 그런 식으로 가야합니다

그러나 그것은 올바른 방향으로 나를 가리킬 것입니다 내가 원하는 데이터를 얻을 것이다 나는 내 대답을 얻을 것이다 오늘날 우리는 데이터베이스를 거대한 책 컬렉션으로 보지 않습니다 책이 그렇게 효율적이지 않았기 때문입니다

내가 거기 가서 그 물건을 찾는 데는 시간이 좀 걸렸지, 그렇지? 말하자면, 나는 그 질문에 갈거야 그 다음 U 볼륨으로 나를 보낸 다음 어디서나 나를 보낸 것입니다 내가 원했던 정보를 찾는 데는 많은 시간이 필요했습니다 그리고 데이터가 꽤 오래되었습니다 백과 사전은 비쌌다

나는 매 년마다 하나씩 사지 않았다 그래서 당신은 세트를 가질 것이다 나는 아이가 20 살이었을 때 내가 사용했던 세트를 기억하고있다 역사를 다루는 한, 괜찮 았지만, 내가 현재의 사건을 원한다면, 나는 운이 나빴다 자, 오늘 우리는 위키피디아 같은 것을 가지고 있습니다

Wikipedia는 데이터베이스입니다 그것은 실제로 엄청난 것입니다 내가 데려 올게, 위키 백과를 여기 올릴거야 그래서 내가 위키 백과에 가서 영국의 여왕 같은 것을 배우고 싶다면, 맞아, 나는 여기에 와서 잉글랜드의 여왕이라고 타이핑 할거야, 그렇지? 그래서 그 중 하나를 타이핑해서 찾을거야 이제, 나는 갈 필요가 없었고 볼륨을 찾았지만 누군가가 백그라운드에서 수행 한 경우 컴퓨터 시스템이이를 수행합니다

그것은이 데이터 수집을 가지고 있으며 영국과 영국의 여왕을 발견했습니다 헤이, 뭐라 짐작하니, 돈? 한 명 이상의 여왕이있었습니다 이것은 반드시 내가 할 수있는 최선의 검색이 아닙니다 그리고 그것은 disambiguation를하고 있고, 실제로 말하고 있습니다 나는 아마도이 다른 것들을 찾아 볼 것입니다

확실히 말하기를, 이봐, 너 영국 가서 찾아 볼 수있어 또는 내가 그들을 찾고 싶다면 특정 여왕을 찾아 볼 수 있습니다 저것 좀 봐, 알았지? 어쩌면 나는 단지 일반적인 역할 만 원했을 수도 있고, 엘리자베스 2 세처럼 그리고 나는 그것을 클릭 할 수 있고, 나는 그 정보를 얻는다 바로 그거야? 이 데이터는 데이터베이스에서 가져옵니다

데이터베이스는 엄청난 양의 정보로 가득합니다 그 정보를 얻을 수 있어야합니다 그리고 이것이 바로 데이터베이스에 관한 것입니다 이제 Ronnie는 Microsoft Excel은 어떨까요? 스프레드 시트를 실행하고 거기에 데이터를 넣으면 데이터베이스가 아닌 것입니까? 예, 예, 맞습니다 차이점은 얼마나 많은 데이터를 저장할 수 있는지에 있습니다

Excel 스프레드 시트는 한 사람을 지원하기 위해 설계된 것입니다 맞습니까? 한 번에 한 사람, 거기에 들어가서 함께 일하면서 데이터를 가져옵니다 그것은 모든 것을 잘 확장하지 못합니다, 그렇죠? 그러나 데이터베이스는 할 수 있습니다 현재 얼마나 많은 사람들이 Wikipedia에 있습니까? 나도 몰라,하지만 지금은 수만 명이 넘을거야 수백만 명의 사람들이 매해 그것을 사용하고 있습니다

내가 그 수색을했을 때 큰 지연이 있었습니까? 처리하고 계산하는 동안 기다려야 했습니까? 아니요 이미 정보를 밖으로 털어 놓을 것을 알고있었습니다 자, 얼마나 많은 사람들이 찾고 있는지 모르겠다 지금 영국의 여왕 아마도 그렇게 많은 것은 아니지만 눈을 뜨지 못했을 것입니다

그것은 단지 그 결과를 즉시 내놓았습니다 이것이 데이터베이스가하는 큰 일입니다 자, 저는 Wikipedia를 예제로 사용했습니다 실제로는 그렇지 않습니다 모르겠습니다

가장 사업적인 유용한 유형의 Wikipedia, 검증 할 수없는 정보 하지만 중요한 데이터가있는 많은 데이터베이스가 있습니다 비즈니스 의사 결정을하거나 비즈니스에 힘을 실어 주는데 정말 유용합니다 더 좋은 예가 Amazoncom일지도 모릅니다

내가 Amazoncom에 간다면, 나는 그들의 웹 사이트에 갈거야, 그렇지? 그리고 첫 번째로, 그것은 많은 제품을 보여주고 있습니다 대부분 내가 살 수있는 쓰레기 다 그럼 내가 살 수있는 쓰레기는 여기 있니? 하지만 뭔가 특별한 것을 사고 싶습니다 나는 DVD에서 X-File을 사고 싶다

그래서 여기에 와서 X-Files DVD를 타이핑 할 수 있습니다 그래서 검색 할 겁니다 그리고 데이터베이스를 검색합니다 그들은 판매하는 모든 제품의 데이터베이스를 가지고 있습니다 사용할 수 있는지 여부와 프라임 해운과 데이터베이스에있는 모든 것이 포함되어 있는지 확인하십시오

그리고 그것은 수색을 얻고 그것은 나에게 제품을 보여주고 나는 들어온다 전체 시리즈 및 영화 컬렉션을 찾을 수 있습니다 이것은 내가 할 수있는 모든 것과 같다 여기이 제품에있는 모든 권리가 있습니까? 그리고 그것을 빨리 발견합니다 그것을 표시합니다

이제, 나는 그것을 살 수있다 이것은이 데이터베이스에 의해 운영되는 비즈니스입니다 그런 높은 수준의 예제가 많이 있습니다 미국 센서스, 미국의 모든 시민에 대한 정보를 수집하는 곳, 그래서 그들은 세금 돈과 다른 것들을 나누는 방법을 알아낼 수 있습니다 누가 요즘 모든 데이터로 무엇을하는지 알고 있습니다

그러나 그들은 모든 정보를 수집합니다 그것은 데이터베이스에 저장되어 우리가 그 일을 처리 할 수 ​​있습니다 데이터베이스는 훌륭한 비즈니스 결정을 내리는 데 중요한 요소입니다 결정을하면, 결정의 질은 가지고있는 정보에 달려 있습니다 많은 정보가 없으면, 확률은 나쁜 선택을 할거야

그러나 많은 양의 정보가 있다면, 좋은 선택을 할 가능성이 있습니다 데이터베이스는 우리에게 정보를 제공합니다 심지어 데이터베이스는 사용자가 입력 한 데이터만큼이나 우수합니다 그래서 우리가 거기에 완전한 정보를 넣었다 고 가정하면, 그것은 정말로 잘 작동합니다 예를 들어 아마존을 상상해보십시오

그들은이 데이터베이스에 모든 제품을 나열합니다 하지만 누군가가 땅콩 버터를 가져다 주었다고합니다 그들은 그것을 데이터베이스에 저장하는 것을 잊어 버립니다 그들은 아마존의 선반에 그것을 꽂아 놓았지만 결코 데이터베이스에 두지 않았습니다 글쎄, 아무도 그것을 찾을 수 없습니다

그들은 들어 와서 땅콩 버터 등을 검색 할 것입니다 내가 스크립트에서 나가서 수색을하고, 나쁜 것이 나왔을 때 이것을 보아라 잘하면 땅콩 버터가 찾기에 아주 안전한 것 같아요 너는 그것을 찾는다 그리고 데이터베이스에있는 다른 것들을 모두 찾습니다

그러나이 한 병은 그들이 거기에 놓는 것을 잊어 버렸습니다 음, 그냥 선반에 앉을거야 그리고 팔리지도 않을거야 그리고 결국 그것은 나빠질 것이고 그것은 버려 질 것입니다, 그렇죠? 데이터베이스가 완벽하지는 않습니다 마법사가 아닙니다

우리가 입력 한 데이터만큼이나 좋습니다 그리고 일단 데이터가 있으면 우리는 훌륭한 결정을 내릴 수 있습니다 그게 바로 데이터베이스에 관한 것입니다 그게 실제로 우리가 기록을 만들고 있다는 것입니다 정보, 데이터 수집

그리고 우리는 그 데이터베이스에 바로 저장하고 있습니다 그리고 데이터베이스는 작을 수 있습니다 Excel 스프레드 시트처럼 한 대의 컴퓨터에 맞을 수도 있습니다 또는 데이터베이스가 위키피디아 일 수도 있습니다 Wikipedia는 수백 개의 서버에 분산되어있는 거대한 데이터베이스를 가지고 있습니다

대량의 스토리지 및 데이터를 처리 할 수 ​​있으며, 그들은 기사뿐만 아니라 그림과 사물을 가지고 있기 때문에 그렇게 밝은 분홍색을 저장하려면 많은 저장 공간이 필요합니다 그래서 그것은 그것을 위해 많은 노력이 필요합니다 그리고 그것은 데이터베이스가하는 일의 일부이기 때문에 정말 인상적인 기술입니다 엄청나게 강력합니다

지금, 이 모든 정보를 우리에게 보여주는 아이디어는 우리를 도와줍니다 우리는 우리가 매일 가서 이러한 것들을 사용할 수 있다는 것을 알고 있기 때문입니다 그러나 그 말은 장면 뒤에서 누군가가 함께 데이터베이스 정보, 맞죠? 물론입니다 그래서 데이터 입력이 있습니다 데이터베이스와 몇 가지 다른 작업이 있습니다

데이터를 입력해야합니다 입력해야합니다 그런 다음 데이터를 가져옵니다 그게 출력이야, 그렇지? 따라서 데이터가 이미 입력되어 있지 않으면 데이터를 가져올 수 없습니다 첫 번째 장소

그리고이 두 가지 일이 계속 반복해서 반복되고 있습니다 음, 한 번만 발생하는 몇 가지 예가 있다고 생각합니다 예를 들어, 내가 언급 한 센서스 데이터 2010 년에, 그들은 인구 조사를했습니다 그들은 도시의 모든 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장했습니다

그게 2011 년, 2012 년에 바뀔거야, 여기서 우리는 2018 년에 있고, 2010 년의 데이터가 바뀔 것인가? 가능성은 없기 때문에 입력이 한 번 발생했습니다 그들은 2010 년부터 모든 데이터를 입력했지만, 출력 측면에서는 향후 200 년 동안 2010 년에 대해 계속해서 질문 할 것입니다 우리는 성별 구분 비율을 확인하거나 인종 비율, 그리고 소수 민족이 성장하고 있음을 확인하는 것과 같은 것들 대다수로, 대다수로, 소수 민족으로 등등으로 그리고 다른 사람들이 어디에 살고 있는지를 알아 내고, 다른 경제적 배경 그것들은 우리가 수 백 년 동안 물어볼 질문들입니다

그래서 출력은 점점 더 많이 발생합니다 아마존, 같은 방법으로 Amazon은 주어진 날에 데이터베이스에 많은 제품을 추가하고 있지만 사람들은 수백만 가지의 물건을 정기적으로 주문하고 있습니다 그들은 미친 금액의 수익을 창출합니다 표준 데이터베이스 작업입니다

이제 데이터베이스 작업을 할 때 예쁜 웹 페이지가 표시되지 않습니다 장바구니가 보이지 않습니다 원시 데이터가 매우 다르다 그 예를 보여 드리겠습니다 데이터베이스를 가져 왔어

그래서 제가 사용하고있는이 데이터베이스 서버는 Microsoft Sequel Server입니다 밖에있는 많은 데이터베이스 제품이 있습니다 오라클은 매우 인기있는 데이터베이스 제품을 보유하고 있으며, MySQL, MariaDB, PostgreSQL이 있습니다 많은 다른 데이터 기반 서버가 있습니다 음, 거의 모두 같은 방식으로 작동하고 동일한 언어를 사용합니다

SQL 또는 표준 쿼리 언어라고하는 언어 정보를 얻기 위해 데이터베이스 서비스와 대화하는 데 사용하는 언어입니다 그리고 우리는 또 다른 에피소드에서 SQL을 볼 것입니다 하지만 내가 여기 들어올 때, 데이터베이스 구조는 거의 모든 측면에서 동일 할 것입니다 방금 설명한 다양한 제품은 데이터베이스가 있다는 것입니다

여기 모험 작품 2016이라는 데이터베이스가 있습니다 그리고 그 데이터베이스 안에 테이블이 있습니다 그리고 어떤 테이블은 데이터 모음입니다 데이터를 입력 받아이 시스템에 입력합니다 여기를 들여다 보면 직원 기록 등을 찾을 수 있습니다

그래서이 회사는 여기에 가상의 회사 인 Adventure Works가 있습니다 직원이 있습니다 그래서,이 데이터는이 인적 자원에 바로 저장됩니다 표 그리고 새로운 직원이 고용되면이 테이블에 추가해야합니다

비즈니스 및 생산성 애플리케이션에 관한 에피소드를 본 경우, Microsoft Excel을 보았습니다 그리고 Excel에서 테이블을 가지고 있었습니까? 기본적으로 데이터 그리드 글쎄, 데이터베이스에서 당신은 똑같은 것을 가지고 있습니다 이 표를 편집하려면 표 자체를 당길 때, 여기에서는 상위 200 개 행만 편집 할 것입니다 나는 그것을 풀 때 Excel에서 볼 수있는 것과 비슷한 격자를 보게 될 것입니다

괜찮아? 그리드를 보면 열 이름이 있음을 알 수 있습니다 BusinessEntityID, LoginID, OrganizationName, JobTitle 등이 있습니다 그리고 데이터는 모두 바로 여기 셀에 저장됩니다 그래서 저는 들어올 수 있었고 저는 이것을 편집 할 수있었습니다 바로 직접 편집 할 수 있습니까? 그래서 여기에 직원이 있는데, 이것은 엔지니어링 담당 부사장입니다

그리고 그들은 승진을하고, 나는 말할 것입니다 좋습니다 그들은 부통령이 아닙니다 엔지니어링이 더 이상 필요하지 않거나 엔지니어링 수석 부사장 일 수 있습니다 그래서 우리는 들어 와서 그 레코드를 편집 할 수 있습니다

값을 변경하십시오 입력 할 수 있으면 가장 어려운 부분입니다 이제는 엔지니어링 담당 수석 부사장입니다 그리고이 데이터베이스에 대해 질의를한다면, 나는 그 사람에게 새로운 제목이 붙는 것을 보게 될 것입니다 우리는 뛰어 들어 그 물건을 수정하고 넣을 수 있습니다

누군가이 기록을 추가해야합니다 그리고 만약 당신이 엑셀에있는 것처럼 oneie, twosie를 추가한다면, 당신은 그것들을 타이핑하기 만하면됩니다, 그것은 모두 수동 데이터 입력입니다, 맞습니까? 그러나 데이터베이스는 수백만, 수십억 개의 행을 처리하도록 설계되었습니다 맞습니까? 방대한 양의 데이터 그리고 그렇게하면 보통 데이터를 직접 입력하지 않습니다 일반적으로 프로그래밍 방식입니다

우리에게는 우리를 위해 데이터를 버리는 소프트웨어가 있습니다 데이터를 입력했을 수 있습니다 데이터를 내보내고 백업 할 수도 있습니다 맞습니까? 프로그래밍 방식으로 모두 수행 할 수있는 여러 가지 작업이 있습니다 따라서 여기서 정보를 볼 때 대개 정보 과부하입니다

그것은 우리가 원하는 것보다 더 많은 데이터입니다 그래서 데이터베이스 작업, 우리가 일반적으로 할 일은 쿼리라고 불리는 것을 작성하는 것입니다 그리고 쿼리는 질문입니다 우리는 데이터베이스에 매우 구체적인 것을 묻습니다 우리가 말하길, 당신은 엄청난 양의 데이터를 가지고 있다는 것을 알고 있습니다

하지만 정말 필요한 건이 작은 것 뿐이야, 나 한테 줄래? 그리고 서버는이 모든 데이터를 탐색 할 수 있습니다 우리가 원하는 걸 줘, 그렇지? 많은 사람들이 이것을 보고서로 언급합니다 생각해보십시오 보고서는 실제로 다른 종류의 정보를 요약 한 것입니다 너무 복잡해서 보지 못했죠, 그렇죠? 지금 TV에 무엇이 있는지 알고 싶다면, 내가보아야한다면 거기에있는 모든 TV 방송국에 대한 프로그래밍 일정은 악몽입니다

그러나 만약 내가 작은 TV Guide를 잡아 당기면 지금 당장 볼 수있는 것이있다 이 한 시간, 내가 가지고있는 다양한 채널에있는 것은 보고서입니다 그것은 훨씬 더 쉽게 처리 할 수있는 데이터의 부분 집합을 제공합니다 나는 지난 10 년간의 TV 일정을 필요로하지 않는다 나는이 시간이 필요하다

지금 뭐야? 이것이 바로 이러한 데이터베이스의 작동 방식입니다 예를 들어, [COUGH]는 내가 보여주기 전에 내가 쇼 전에 쓴 쿼리를 가지고 있습니다 나는 내가 여기에 앉아 있다고 생각했으나 어쩌면 나는하지 않았다 여기에이 쿼리를 열어 보겠습니다 여기에 고용 날짜를 고용하십시오

그래서이 쇼 전에 쿼리를 작성했는데 이것이 쿼리의 모양입니다 그리고 나중에 쿼리에 대해 더 자세히 이야기 할 것입니다 하지만 제가하고있는 일은 데이터베이스에 말하고 있습니다 몇 가지를 원합니다 나는 데이터베이스에있는 모든 것을 원하지 않는다

내 직원의 이름, 성, 직위, 고용 날짜를 원합니다 그걸 좀 주시겠습니까? 그 데이터와 이름, 직책, 고용시기를 알려주십시오 그리고 그 정보를 제게 줄 수 있다면 정말 내 인생을 편하게 해줄 것입니다 그리고 쿼리를 실행하면 서버에 해당 질문을 보냅니다 그리고 서버가 그것을 얻고 OK라고 말하면, 나는 당신이 원하는 것을 줄 것이다

그리고 내가 여기 아래를 보았을 때 나는 작은 이름의 멋진 작은 테이블을 볼 수있다 각 직원의 성, 직위 및 고용 날짜 그리고 그것은 정말로 삶을 편하게 만듭니다이 보고서는 제가 여기서 내보내고있는 데이터입니다 그게 바로 내가 원했던 것입니다

나는 그 정보를 얻었습니다 지금은 가지고 있습니다 그리고 저는 이것을 사용할 수 있습니다 실제 데이터를 사용하는 대신 이것을 사용할 수 있습니다 데이터베이스, 사촌이 원하는 방식으로 표현됩니다

그리고이 질문들에 대한 멋진 부분은 당신이 그것들을 다시 쓸 수 있다는 것입니다 다른 방법, 맞아 내가 이것을 볼 때, 그것은 무엇에 의해 분류됩니까? 그것은 실제로 아무것도 정렬되지 않습니다 즉, 무작위로 보입니다 나는 그것이 하나의 열에 정렬 것이라고 생각했습니다

대개 데이터베이스는 한 열 또는 다른 열에 정렬됩니다 이 것은 아무 것도 정렬하지 않은 것처럼 보입니다 즉, 입력 한 날짜를 기준으로 정렬 된 것입니다 Ken Sanchez는 우리가 데이터베이스에 입력 한 첫 번째 사람이었습니다 그는 최고 경영 책임자이기 때문에 아마 직원 번호를 알고있을 것입니다

그리고 테리 더피 (Terri Duffy) 엔지니어링 수석 부사장이 있습니다 그리고 나서 그것은 아래로 내려 간다 그래서 이것은 진입 순서에 불과합니다 글쎄, 아마 내가 원하는 것, 아마도 고용 날짜에 따라 그것을 원할 수도있다 나는 실제로 고용 날짜를 보면 어떤 것이 있는지 알고 싶다

Ken Sanchez는 다른 사람들의 일부 이후에 추가되었는데, 나는 이것을 어떻게 분류했는지 모른다 권리 [웃음] 그래서 우리는 할 수있다 우리가 데이터를주기 위해 데이터베이스에 요청할 때 우리는 말할 수 있습니다 성을 기준으로 정렬하거나 고용 날짜순으로 정렬 할 수 있습니까? 실제로 누가 처음 고용되었는지 알고 싶습니다 그래서 나는 들어올 수있다

나는 할 수있다 ORDER BY를 입력 한 다음 주문한 물건을 주문하고 싶습니다 아마 HireDate 일 수도 있고 그걸 펀치 할 수도 있습니다 이제이 쿼리를 다시 실행하면 그 고용 날짜별로 모든 것이 표시됩니다 그래서 질의를 재실 시겠지만 켄 산체스는 그렇지 않습니다

그 사람이 처음 고용 된 사람이 아니기 때문에 더 이상 목록에 없습니다 사실, 2006 년으로 돌아가서 우리는 생산을 고용 한 것처럼 보입니다 기술 가이 길버트, 남자 다운 이름 [웃음] 그래서 Guy Gilbert는 2006 년에 시작되었습니다 그는 첫 번째 직원이었습니다

우리가 제품을 가지고 있기 때문에 Kevin Brown은 마케팅으로 다음에 왔습니다 우리가 시장에 내놓을 필요가 있지, 그렇지? 그래서 저는 그것이 합리적이라고 생각합니다 그런 다음 그들은 통과하고 더 많은 사람들을 추가하기 시작합니다 나는 쉽게 그것을 바꿀 수 있었고, 내가 실제로 HireDate를 원하지 않았다는 것을 알았습니다 대신 LastName으로 정렬 해 봅시다

그리고 우리는 성 (LastName) 이 쿼리를 다시 실행하면 이번에는 원하는대로 재구성 될 것입니다 그리고 Syed Abbas는 2013 년에 고용되었지만 지금은 처음이다 그의 성은 Ab로 시작하여 그는 처음부터옵니다 이것이 바로 데이터베이스의 힘입니다 여러분은 엄청난 양의 데이터를 가지고 있습니다

그리고 당신은 거기 앉아서 질문을 할 수 있습니다 모든 종류의 다른 질문 그리고 그 결과에 따라 모든 종류의 정보를 생성 할 수 있습니다 질문을하고 지능적인 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다 그 모든

지금 당신이 보여주고있는 모든 것을 다하십시오 여기는 산뜻하고 놀랍습니다 나는 아직도 Excel 스프레드 시트와 다른 점을 아직도 알지 못합니다 그렇다면 Excel 스프레드 시트와 같은 것을 계속 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 우리가 할 수있게, 좋아, Excel을 사용할 수 있습니다 테이블이 있습니다

거기에 정보를 넣을 수 있습니다 엑셀에 관한 문제는 단지 규모가 잘 맞지 않는다는 것입니다 Excel에는 최대 65,000 개가 있으며, 이는 분명 많은 열입니다 당신은 거의 그렇게 많이 필요하지 않습니다 [웃음] 그러나 또한 약 한도가 있습니다

백만 행 우리가 이와 같은 데이터베이스를 다룰 때 우리는 수십억 심지어 수조의 행 당신은 엄청난 양의 데이터를 가질 수 있으며 데이터베이스는이를 처리 할 수 ​​있도록 설계되었습니다 그러나 주요 차이점은, 가장 큰 차이점은 한 번에 얼마나 많은 사람들이 시스템에있을 수 있는지입니다 Excel은 한 번에 한 사람이 스프레드 시트에 액세스 할 것으로 예상합니다

스프레드 시트가 클수록 모든 종류의보고가 더 길어집니다 그 결과를 실시간으로 생성해야하기 때문에 생성해야합니다 반면에 데이터베이스는 사람들의 톤은 한 번에 그들 안에 있어야합니다 그리고 데이터가 얼마나 큰지는 중요하지 않습니다 사람들은 거기에 들어가서 결과를 정말 빨리 얻을 수 있습니다

그 이유는 데이터베이스에서 쿼리를 더 많이 실행해야하기 때문입니다 한번 이상 Excel은 아니며, Excel은 보고서를 실행할 것을 기대합니다 보고서를 실행할 때마다 반복해서 작업하고 있습니다 그러나 데이터베이스에는 쿼리 실행 계획이 있습니다

내가 이걸 가져 오게 해줘 그리고 이것은 뭔가입니다 바라건대 대부분의 사람들은 결코 대처할 필요가 없습니다 [웃음] 그러나이 쿼리를 실행했을 때, 많은 일이 실제로 백그라운드에서 일어나야 만했습니다 우리는 그 일을 보지 못했습니다

그리고 이걸 살펴보면 그 일이 무엇인지를 나에게 보여줄 수 있습니다 그래서 우리가 볼 수 있도록 여기에 가져다 드리겠습니다 내가이 창을 조금이라도 뻗어 수만 있다면, 그 위에 내 마우스를 가져갈 수 없다 근본적으로이 작은 도표를 바로보실 수 있습니다 이것은 백그라운드에서 일어난 모든 것입니다

클러스터 된 인덱스 스캔을 수행해야했습니다 이러한 검색 결과를 가져 와서 조인하고 루프를 반복해야했습니다 그리고 일단 그들 모두가 합류했다면, 그것들을 분류해야했습니다, 제가 그것을 분류하도록 요청했던 사촌, 그것이 나에게 결과를주기 전에 이 모든 작업을 완료해야했습니다 데이터베이스 서버는 결과를 얻기 위해 최선의 방법을 찾았습니다

최대한 빨리 그리고 당신은 그것이 정말로 빨리 달리는 것을 보았습니다, 사실 그것이 여기에 나에게 알려줍니다 바닥에있는 어딘가에 내 머리가 그 위에 있습니다 하지만 질의가 1 초도 채 안되어 실행되었다고합니다 실제로는 10 분의 1 초입니다 그리고 우리는 290 개의 행을 가지고 있습니다

290 개의 결과가 1 초도 안되게 되돌아 왔고, 그 사실을 정말로 빠르게 처리 할 수있었습니다 이것은 나를 위해 실행되고있는 것이 아니라 이제 서버가 해당 데이터를 저장합니다 그리고 다른 사람이이 같은 보고서를 실행하면, 나는 그것을하는 방법을 이미 알고있다 나는 여전히 RAM에 결과를 가지고 있을지도 모르고 결과를 줄 수도있다 쿼리를 실행하면 훨씬 효율적입니다

Amazon이 매번 전체 제품 라이브러리를 다시 구문 분석해야하는 경우 누군가가 검색을 실행하면 영원히 걸릴 것입니다 그들의 비용은 하드웨어가이를 지원하기위한 지붕을 통과하는 것입니다 그러나 검색이 이미 완료되었으므로 그들은 이미 캐시되어있어 결과를 빨리 얻을 수 있습니다 성능과 확장 성, 즉 데이터베이스가 가져다주는 성능입니다 Excel로 많은 것을 할 수 있습니다

Excel에서이 정확한 내용을 다시 만들 수 있습니다 그것이 나만이라면 잘 될 것입니다 그러나 확장성에 대해 이야기 할 때 전체 회사를 지원할 때, 고객을 지원합니다 플랫 파일, CSB 및 Excel 스프레드 시트 및 다른 워크 북은 그 용도로 설계된 것이 아니며, 그렇게 확장되지 않습니다 Microsoft Project 및 QuickBooks와 같은 더욱 고급화 된 응용 프로그램, 데이터베이스가 실제로 데이터베이스 인 경우, 실제로는 소수의 사람들이 수만명이 아니라 그들 속에 있어야합니다

이것이 데이터베이스가하는 일이며, 이것이 데이터베이스를 구별합니다 그리고 돈, 나는 우리가 비교할 수있는 데이터베이스의 또 다른 특징을 생각한다 Excel 파일은 한 번에 여러 테이블에서 쿼리 할 수 ​​있다는 것입니다 한 Excel 스프레드 시트를 쿼리 한 다음이를 찾는 것이 아니라 또 다른 하나의 그림, 그것을 밖으로 우리가 함께 그 두 가지를 연결할 수 있습니다 그것도 실행할 수 있어야합니다 이제 돈, 우리가 우리에 대해 이야기했지만 그것이 우리를 이해하는 데 도움이되었지만 조금만 더, 다른 유형의 데이터베이스가 있습니까? 여기에 Microsoft SQL과 같은 것이 아닙니다

거기에, 그리고 데이터베이스는 일종의 세 가지 범주로 분류됩니다 구조화 된 데이터베이스, 반 구조화 된 데이터베이스 및 구조화되지 않은 데이터베이스 [웃음] 맞아, 어쨌든, 여기서 제가 여러분에게 보여주는 것은 구조화 된 데이터베이스라고 불리는 것입니다 많은 사람들이 그것을 관계형 데이터베이스라고 부릅니다 데이터는 모두 특정 방식으로 정렬됩니다

나는 여기 테이블이 많다 이 모든 테이블은 별도의 Excel 워크 시트와 같을 것입니다 차이점을 제외하면 각 테이블은 어떻게 든 다른 테이블과 관련이 있습니다 쇼를보기 위해 내가 채찍질 한 그래픽을 보여 드리겠습니다 당신에게 그 예를 들어주세요

그래서 여기에 주문 용 테이블이 있습니다 저는 회사이고, 뭔가 팔고 있습니다 사람들은 나에게 명령을하므로 명령이있다 주문에는 order_id가 포함됩니다 그리고 누가 주문을했는지 포함시켜야합니다

그래서 연락 정보, 구입 한 제품, 프로모션 코드에 할인 코드가 있다면 그 종류의 물건 그것은 모두 순서에 따라 추적되고 있습니다 글쎄, 나 또한 고객이있다 고객은 연락 할 수는 있지만 이름, 성, 전화, 이메일 이름, 설명이있는 제품을 가지고 있으며 가격이나 비용이 있습니다

할인 쿠폰이 있으면 프로모션 코드가 있습니다 할인 금액은 얼마입니까? 이것들은 내가 가지고있는 모든 것입니다, 그러나 그들은 모두 서로 관련이 있습니다 내가 주문할 때, 연락처에 의해 주문이 내려지고, 누군가 뭔가를 사다 그리고 그들은 제품을 구매하고 있습니다 그리고 그들은 프로모션 코드를 사용하고있을 수도 있고, 할인을받을 수도 있습니다

이 모든 것은 구조화 된 데이터베이스에 함께 관련됩니다 우리는 테이블에 어떤 데이터가 들어가는지를 정의하는 매우 잘 시행 된 구조를 가지고 있습니다 그리고 우리는 그것이 어떻게 묶여 있는지를 정의하는 관계를가집니다 구조가있는 반 구조화 된 데이터베이스를 가질 수 있지만 그것은 실제로 집행되지 않습니다 우리가 집행에 관해 이야기 할 때, 데이터베이스에는 일련의 규칙과 같은 스키마가 있습니다

이 규칙을 따라야합니다 예를 들어 연락처 ID가없는 경우 주문할 수 없습니다 네가 그걸 가지고 있어야한다고 말하는 자제를 할 수도있다 그러나 나는 그런 종류의 규칙을 가질 필요가 없다 어쩌면 일부 레코드가 가치가있는 부분을 구조화 할 수 있습니다

일부 레코드는 그렇지 않으며 열은 선택적으로 간주 될 수 있습니다 특정 열이없는 데이터베이스 사본이 두 개 이상있을 수도 있습니다 존재하든 그렇지? 그리고 다른 데이터와도 관계가없는 데이터가있을 수 있습니다 나는 어떤 경우에만 필요하다 구조가없는 완전히 구조화되지 않은 데이터베이스가 있습니다

각 행의 각 끝은 일종의 개념을 식별합니다 그것들은 schemalist database라고 불리며 단지 규칙이 없습니다 그리고 그게 정말 미친 소리 같아요, 왜 제가 규칙없이 데이터베이스를 원하겠습니까? 이러한 유형의 데이터베이스는 속도에 중점을두고 매우 빠르게 작동합니다 전체 데이터베이스는 대개 하나의 질문과 하나의 질문에만 답변하도록 고안되었습니다 내가 작성한 쿼리를 기억 하는가? 그게 질문입니다

그리고 제가 아주 특별한 보고서를 가지고 있다면 나는 가질 수 있습니다 하나의 보고서를 제공하기위한 구조화되지 않은 데이터베이스 이제는 마음이 바뀌어 다른 질문을하고 싶습니다 너무 나쁘고, 효과가 없지, 그렇지? 데이터베이스는 하나의 질문을 지원하기 위해 만들어졌습니다 관계형 데이터베이스에서는 원하는 모든 질문을 할 수 있습니다

데이터 관계가 모두 매핑되어 있으므로 모든 종류의 다른 데이터를 요청할 수 있습니다 그 결과를 생성하고 필요한 것을 제공 할 수 있습니다 정말 정말 유연합니다 이제는 가장 일반적인 관계형 데이터베이스에서 우리는 Microsoft SQL과 Oracle 및 mariadb에 대해 이야기합니다 postgresql, 이것들은 모두 관계형 데이터베이스입니다

그들은 융통성과 힘을 위해 그렇게 많이 개발되지 않았습니다 그들은 당신에게 당신이 원하는 모든 질문을 할 수있는 많은 힘을줍니다 당신이 그들에게 질문 할 때, 당신은 기본적으로 들어오고 있습니다 이런 식으로 테이블에서 데이터를 가져옵니다 contact_id와 같은 열이 있습니다

그리고 테이블에 행이 있고 그 열에 값이 있습니다 contact_id가 특정 주문에 대한 것입니다 그 정보를 다시 얻습니다 noSQL 데이터베이스 또는 SQL뿐 아니라 데이터베이스도 있습니다 그리고 그것들은 각각의 행이 반드시 특정 값으로 정렬

그리고 이들을 사용하여 일반적으로 키 / 값 데이터베이스 실제로 행 이름이 무엇인지 식별합니다 따라서 이와 같이 잘 정의 된 열 대신에, 나는 단지 5 번을 주문하고, 이름은 돈, 성 Pizzet라고 말한 행을 가지고있을 것입니다 그리고 그 열쇠를 가지고있는 한 항목에 모든 것이 있습니다 동일한 엔트리에 저장되어있는 값입니다 의존하지 않습니다

열 이름이 무엇인지는 상관하지 않습니다 사촌 내가 필요로하는 모든 데이터가 거기에 저장됩니다 그것들은 엄청난 방대한 양의 데이터를 가진 큰 데이터에 대해 인기가 있습니다 그러나 그들은 보통 한 가지 질문에 답하도록 조정됩니다 당신이 질문하는 다른 유형의 질문은 믿을 수 없을만큼 비효율적입니다

또한 쿼리를 실행하는 데 며칠이 걸릴 수 있습니다 나는 그 질문을 할 수있다 마침내 정보를 되찾기 전에 3 일이지나갑니다 그것은 과장된 것처럼 들릴지 모르겠지만 나는 그 환경에서 일 해왔다 문자 그대로 72 시간의 실행 시간이 필요했던 질의가 있었고 원하는 것을 얻었습니다

그러나 일반적으로이를 재정비하는 더 좋은 방법이 있습니다 데이터베이스를 사용하여 원하는 정보를 얻을 수 있습니다 그래서 그것들이 예입니다 문서 데이터베이스라고하는 또 다른 것이 있습니다 그리고 여기에 우리가 보았던 것과 같은 값을 저장하는 대신 데이터베이스를 문서화하십시오

이런 이름과 텍스트를 저장하는 대신, 문서 데이터베이스는 실질적으로 모든 것을 저장할 수 있습니다 거기에 바이너리 데이터를 저장할 수 있습니다 아카이브, 암호화 된 정보를 저장할 수 있습니다 그리고 지금 내가 질문 할 때 그것은 일종의 일을 할 수 없다 그 자연의 것,하지만 그것은 내게 다시 데이터를 제시 할 수 있습니다

좋은 예가 Google지도입니다 Google지도로 이동하여 검색을 수행하면 귀하의 도시, 실제로하고있는 것은 두 가지 검색을 실행하는 것입니다 귀하의 도시가 실제로 무엇인지 파악하기위한 한 번의 검색 나는 플로리다 게 인스빌에있어, 그걸 끌어낼거야 그런 다음지도를 표시해야합니다 그리고 그들은 각지도 그리드가 다른 셀에 저장되는 데이터베이스를 가지고 있습니다

이 데이터베이스는 그리드를 쿼리하고 반환 할 수 있습니다 그러나 위성보기로 전환하면 실제로 볼 수 있습니다 위성보기로 들어가는 방법을 기억할 수 있다면 어딘가에 왼쪽 아래 구석 왼쪽 하단, 예, 인공위성을 말하는 곳, 고마워, 로니

따라서 각 그리드의 그림을로드해야합니다 그리고 여러분은 아마도 이것을 보았을 것입니다 여러분이 그것을 확대 할 때, 어떤 정사각형은 다른 것들보다 더 밝고 세부적으로 밝혀 질 것입니다 그리고 그것은 그들이 조금 더 빨리 돌아오고 있기 때문입니다 확대를 계속하십시오

저는 지금 우리가있는 곳이 아닌 마을의 동쪽에 있습니다 ITProTV 스튜디오를 찾을 수 있습니다 그러나 이들 각각은 기본적으로 별도의 그림을로드하고 있습니다 그들을 함께 꿰매기

그들은 데이터베이스에서 나옵니다 모호한 줄을 알아 차릴 순간이 가장 짧았습니다 하나의 그리드가 이미로드 된 스크린의 중간까지 갔다 다른 하나는 아직로드 중입니다 이것을 입력 할 수 있도록 문서 데이터베이스에서 가져옵니다

따라서 데이터베이스는 반드시 텍스트를 저장하는 것은 아닙니다 때로는 사진 이진 데이터를 저장하는 경우가 있습니다 그리고 우리가 가면, 그걸 끌어 올거야, 우리가 지금있는 스튜디오들 그래서 그들은 우리 건물에 대한이 사진을 가지고 있습니다 그리고 당신은 당신과 함께 그것을 볼 수 있습니다, 어떤 차도 여기에 주말 또는 무엇인가 이것을했을 것임에 틀림 없다

그러나 당신은 그 그림을 잡고 그것을 볼 수 있습니다 기본적으로 데이터베이스에서 가져 오지만 실제로는 그 이미지와 상호 작용합니다 알았어, 돈, 고마워 데이터베이스가 실제로 무엇인지에 대해 더 많이 이해할 수 있도록 도와줍니다 물론 그것은 우리를 위해 무엇을 할 수 있습니다

그리고 우리가 할 수있는 데이터베이스의 다른 유형들조차도 우리가 IT 분야에 진입함에 따라 발생합니다 좋아, 그럼 여기에 너의 기회, 데이터베이스 소개에 관한 마지막 단어들 여기 개념 괜찮아, 당신은 당신이 알고 있든 없든 매일 매일 데이터베이스를 사용합니다 이 비디오를보고 있다면, 여기에있는 방법은 이 비디오를 당신에게 보여 주어 당신이 그것을 볼 수있게하십시오 그래서 그들은 당신이하는 모든 일에 관여합니다

문제는 정말 흥분되는 건 아니지, 그렇지? 권리 흥미 진진한 점을 발견하면 전체 여기에 데이터를 저장하고 최적화하고 쿼리하는 방법에 대해 설명합니다 다음 2 회 에피소드에서 우리는 그것 좀 더 보자 어떻게 데이터베이스가 작동하고 우리는 그들과 대화를 나눈다 그러나 관심이 있으시면 ITPro

TV 라이브러리에 전체 과정이 있습니다 이는 데이터베이스 작업에 대한 깊이있는 정보를 제공합니다 그것은 강력한 물건, 재미 있어요, 그것은 깔끔하고 실제로는 꽤 보람입니다 회사가 성공을 위해 사용하는이 데이터를 생성 할 수 있습니다 그래서, 정말 멋진 세상입니다

확실히 당신이 체크 아웃하기를 원할 것입니다 다시 한번 고마워, 돈 마지막 충고를 돕고 그것이 흥미로운 지 알아내는 것입니다 그러나 그것은 우리에게 충분합니다 ITPro

TV에 서명하고, 나는 당신의 호스트, Ronnie Wong입니다 그리고 난 돈 페제 야 여기에서 계속 지켜봐주십시오 CompTIA IT Fundamentals에서 더 많은 것을 보여줍니다 [음악] ITPro

TV를 시청 해 주셔서 감사합니다

칸 레드카펫에서 9분 민폐녀로 욕먹은 日미즈하라 키코 ♥ 오늘의 뉴스

칸 레드카펫에서 9분 민폐녀로 욕먹은 日미즈하라 키코     60미터 거리를 지나는 데 무려 9분이 걸렸다 걷느라 9분이 걸린 게 아니라, 한동안 머물렀다

일본 톱모델 미즈하라 키코 얘기다 미즈하라 키코는 지난 9일(현지시간) 제71회 칸 국제영화제에서 열린 경쟁부문 진출작 ‘요메드딘’ 상영회 레드카펫에 모습을 드러냈다 미즈하라 키코는 디올의 초청으로 이번 영화제에 함께 했다 중국 배우 왕리쿤도 함께였다 두 사람은 일단 미모로 세계 취재진의 이목을 집중시켰다

엄숙하고 점잖은 분위기와는 거리가 멀었다 발랄하고 생동감이 넘쳤다 미즈하라 키코는 모델답게 다채로운 표정과 포즈로 시선을 끌었다 하지만 세계 취재진들이 미즈하라 키코에게 관심을 가진 것도 잠시, 미즈하라 키코의 민폐에 포토그래퍼들은 혀를 내두르고 말았다 좀처럼 전진할 줄을 몰랐다

취재진 하나하나의 관심을 사려 끊임없이 노력했다 60미터 밖에 안 되는 거리의 레드카펫에 무려 9분 동안이나 머물렀다 처음에는 두 사람에게 관심을 갖던 해외 취재진도 1분여 뒤 곧 흥미를 잃었다 하지만 미즈하라 키코와 왕리쿤은 멈추지 않았다 더군다나, 다른 레드카펫 초대손님들이 뒤에 들어오는데도 두 사람은 비켜줄 생각이 없어 보였다

찍다 지쳐 카메라를 내려놓는 취재진이 하나둘 늘어났다 다른 게스트들이 계속 곁을 지나갔지만 미즈하라 키코와 왕리쿤은 좀처럼 극장으로 들어갈 생각이 없어 보였다 레드카펫 사회자도 더 이상 이들을 언급하지 않았다 약 6분이 지난 뒤, 왕리쿤은 계단 앞까지 이동해 레드카펫 퇴장을 준비했다 하지만 미즈하라 키코는 그럴 의사가 없어 보였다

미즈하라 키코는 그때까지 레드카펫 한가운데 서서 시선을 즐기고 있었다 왕리쿤은 미즈하라 키코를 기다리다 결국 홀로 계단을 올랐다 그 사이 미즈하라 키코는 취재진을 향해 손키스를 날리고 드레스를 펄럭이며 빙글빙글 돌기도 했다 레드카펫을 밟는 다른 셀러브리티들과 기자들의 눈살을 찌푸리게 하는 행동이었다 미즈하라 키코의 민폐는 여기서 끝나지 않았다

영화 주연배우 등 주역들이 등장하기 전 공식 포토그래퍼들이 자리를 잡았을 때도 계단 위에서 취재진을 향해 포즈를 취하며 끝까지 관심을 호소했다 미즈하라 키코와 왕리쿤의 이 같은 행동은 온라인에서 네티즌들의 빈축을 샀다 “대단하다고 해주고 싶다” “수고했다” “왜 저러는지 모르겠다” 등 이들을 비꼬거나 비난하는 의견이 줄을 이었다 박설이 기자 manse@tvreportco

kr / 사진=미즈하라 키코 인스타그램, 중국 시나연예            

Biometric attendance system using fingerprint scanner and NodeMCU with a database & 3D printed case

안녕 모두 얼마 전에 저는 RFID 태그를 사용하여 출석제를 만들었습니다

비디오, 첫 번째는 데이터를 저장하기 위해 Excel을 사용하고 다른 하나는 웹 인터페이스 및 데이터베이스와 함께 NodeMCU를 사용하여 필요한 모든 데이터를 저장합니다 그러나 RFID 기반 출석 시스템은 직원들간에 교환 할 수있는 태그를 사용하며, 생체 인식 출석 시스템은 교환 할 수없는 유기물을 사용합니다 RFID를 사용하는 대신 지문을 사용하려고합니다 이 프로세스는 RFID보다 약간 복잡하므로, 다음에서 설명 할 것입니다 이 비디오

그리고 우리는 3D 인쇄 된 케이스를 만들어 모든 부품을 하나로 결합 할 것이며, 또한 사용하기가 매우 쉽습니다 스캐너에 손가락을 대면 인쇄물이 스캔 된 시간이 자동으로 표시됩니다 서버에 저장된 데이터베이스에 입력해야합니다 그래서 우리가 필요로하는 지문 스캐너를 기반으로하는 생체 인식 출석 시스템을 구축하는 것입니다 물론 지문 스캐너 ESP8266 칩을 사용하면 ESP32 칩과 OLED를 사용할 수 있습니다

디스플레이 주요 구성 요소는 지문 스캐너입니다 내가 가지고있는 모듈은 JM-101B이며, 나는 그것을 테스트하고 그 정확한 데이터 시트를 발견했다 모듈이 필요합니다 따라서 내 모듈 용량 150 개의 지문을 볼 수 있지만 127 개의 지문 만 사용하게됩니다

전송 속도는 57600이므로 모듈을 올바르게 작동 시키려면 모듈을 검사해야합니다 모듈에 필요한 전압의 양에 대해 알아보십시오 최대 36v까지 처리 할 수 ​​있습니다 NodeMCU 만 있으면됩니다

NodeMCU에 연결하는 데 사용할 핀입니다 Vcc Tx Rx GND 내가 말했듯이 아무 문제없이 NodeMCU에서 작동 할 것입니다 모듈 뒷면에는 데이터 시트에서 본 핀이 있습니다 이제 OLED 0

96 디스플레이에는 I2C 프로토콜과 다른 프로토콜을 사용하는 두 가지 유형이 있습니다 하나는 SPI 프로토콜을 사용합니다 따라서이 OLED를 사용하려면 먼저 Adfruit 라이브러리를 다운로드해야합니다 이 코드를 사용하려면 SPI를 사용하는 첫 번째 옵션과 두 번째 옵션을 사용하는 두 가지 옵션이 있습니다 하나는 I2C를 사용하여 디스플레이 뒷면의 점을 단락시킵니다

어쨌든, 우리는 NodeMCU와 통신하기 위해 I2C를 사용할 것입니다 단지 두 개의 전선 I2C_Scanner 코드를 사용하여 디스플레이의 올바른 주소를 확인해야합니다 우리가 사용하려고하는 NodeMCU는 UART에 CP2102 USB를 사용하는 노드 카드입니다 CH340 USB와 함께 UART를 사용하십시오

사용하고자한다면, CH34x 드라이버는 비디오 설명에서 찾을 수 있습니다 다운로드 한 후 설치하면 바로 사용할 수 있습니다 앞에서 언급했듯이 I2C OLED 디스플레이를 사용하여이 NodeMCU를 사용할 것입니다 나는 Vcc GND Tx에 대한 남성 헤더를 추가했다 스캐너의 Rx 핀을 사용하여 연결을 좀 더 쉽게 할 수 있습니다

비디오 설명에서 다이어그램을 다운로드 할 수 있습니다 이제 우리는 ESP8266 보드를 Arduino IDE에 추가해야합니다 파일에서 환경 설정으로 이동하여 설명의이 두 링크를 추가로 붙여 넣습니다 보드 매니저, 첫 번째 링크는 ESP8266 보드 용이며 두 번째는 ESP32 보드를 사용하려는 경우를위한 것입니다 그런 다음 확인을 클릭하고, 그런 다음 툴 보드 보드 관리자로 가서 ESP8266을 검색 필드에 입력하고 그것을 클릭하고 설치를 클릭하십시오, 설치 프로세스를 마칠 때까지 기다리십시오, ESP32 보드를 사용하고 싶다면 설치해야합니다

프로세스가 완료되면 닫기를 클릭하십시오 그런 다음 OLED 디스플레이 및 지문 스캐너 용 Adafruit 라이브러리를 포함해야합니다 게다가 또한 비디오 설명에서 이러한 라이브러리를 찾을 수 있습니다 Adafruit 라이브러리가 설치된 ESP8266 보드를 얻은 후, 설명의 주어진 링크에서 NodeMCU_Fingerprint 코드를 다운로드하십시오

이제 보드에 코드를 업로드하기 위해 올바른 보드를 선택해야합니다 보시다시피 우리는 IDE를 IDE에 성공적으로 설치했습니다 아래로 스크롤하여 nodeMCU 보드를 선택하십시오 NodeMCU에 코드를 업로드하려면 컴퓨터에 연결하기 위해 마이크로 USB 케이블이 필요합니다 이제 올바른 COM 포트를 선택하십시오

NodeMCU를 WiFi 네트워크에 연결하려면 여기에 WiFi 자격 증명을 입력해야합니다 그리고 여기에 컴퓨터 IP 또는 서버 도메인, 컴퓨터 IP를 확인하려면 네트워크 상태로 이동하고, 여기에 컴퓨터의 IP가있다 원하는 경우 업로드 속도를 높일 수 있습니다 COM 포트를 확인한 다음 업로드를 클릭하십시오 업로드가 끝나면 Adafruit 로고가 OLED 디스플레이

그런 다음 Wi-Fi 네트워크에 연결을 시도합니다 지문 아이콘은 스캐너가 작동 중임을 나타냅니다 이제 들어오는 메시지를 수신하려면 컴퓨터에 로컬 서버를 설치해야합니다 NodeMCU의 데이터 xampp 서버를 사용하려고합니다

비디오 설명의 링크는 설치가 간단합니다 xampp 제어판을 열어 Apache 및 MySQL 서비스를 시작하십시오 그런 다음 아래 링크 아래에서 웹 사이트 파일을 다운로드 한 다음 생체 인식을 복사합니다 출석 폴더를 xampp htdocs 폴더에 저장하십시오 생체 인식 출석 폴더로 이동하여 편집기에서 connectDB

php를 열고 여기에 데이터베이스 사용자 이름과 암호를 입력 한 다음 installphp 페이지에서 해당 단계를 다시 실행하십시오 게다가 이제 우리는 브라우저를 열고 localhost / biometircattendace / installphp를 입력 할 준비가되었습니다 서버에 데이터베이스를 설치하려면 index

php 페이지로 이동하여 시작하십시오 옴 사용자 페이지에서 사용자를 추가, 업데이트 또는 제거 할 수 있습니다 이제 새 사용자를 추가하려면 ID를 스캐너로 보내려면 번호를 선택해야합니다 새 지문을 등록하려면 지문 이미지가 저장됩니다 스캐너 자체는 웹 사이트 데이터베이스가 아니기 때문에 ID가 저장됩니다

웹 사이트 데이터베이스에 그래서 우리는 지문 자체 대신 지문 ID를 사용하게됩니다 스캐너에 손가락을 대고 잠시 기다렸다가 사진을 찍은 다음 제거하십시오 손가락을 뗀 다음 잠시 기다린 다음 스캐너에서 같은 손가락을 대치하여 다른 손가락을 가져갑니다 사진을 손가락으로 찍은 다음 스캐너가 두 사진을 비교하여 서로 일치하거나 일치하지 않으면 디스플레이에 체크 표시가 나타납니다

등록 프로세스가 완료됩니다 또한 사용자 정보를 업데이트하거나 제거 할 수 있습니다 이 페이지는 PHP를 AJAX와 함께 사용하여 페이지를 더 빠르고 동적으로 만듭니다 이 페이지에서 각 단계를 수행하면 설명 메시지가 표시됩니다 일어난

사용자 로그 페이지에서 로그의 날짜를 선택하고 해당 날짜를 Excel로 내보낼 수 있습니다 당신은 누군가에게 그것을 보내고 싶습니다 체크인과 체크 아웃을 해보겠습니다 시스템에 체크인 및 체크 아웃하는 동안 지문이 있습니다 또한 기록의 날짜와 시간은 정확합니다

지문이 이미 스캐너에 등록 된 경우 확인 표시가 나타납니다 지문 이미지가 너무 복잡하거나 등록이 취소 된 경우 OLED에 표시되거나 결함 표시가 표시됩니다 사용하기 쉽고, 맞습니까? 그런 다음 로그를 엑셀 파일로 내보낼 수 있습니다 모든 것을 확인한 후, 저는 FreeCAD 소프트웨어를 사용하여 3D 모듈을 설계했습니다 이 프로그램은 사용하기 쉽습니다

당신은 비디오 설명의 링크에서 그것을 확인할 수 있습니다 여기서 OLED가 삽입되는 부분과 스캐너 부분입니다 이 모듈에는 스위치, 배터리 충전기 및 외부 릴레이 용 공간이 있습니다 당신은 하나를 사용하고 싶습니다 모듈을 다운로드 할 수도 있습니다 3D 모듈은 매우 간단합니다

원하는대로 수정할 수 있습니다 3D 모듈을 두 조각으로 나눠서 인쇄하기 시작합니다 인쇄가 완료된 후 오래된 노트북 배터리로 필요한 모든 부품을 얻습니다 및 TP4056 리튬 배터리 충전기 내가 여성 헤더와 일부 전선을 사용하여 같은 모든 구성 요소 사이의 연결을 만들었어요 축소 튜브를 사용하는 대신 스트라이프 보드를 사용할 수도 있습니다

그런 다음 브레드 보드에서 최근에했던 것처럼 모든 구성 요소를 연결했습니다 프로세스는 매우 쉽고 빠릅니다 마지막으로 NodeMCU 보드에 배터리를 연결하여 모든 것이 여전히 작동하는지 확인했습니다 3D 인쇄 된 케이스 안에 모든 부품을 넣기 전에해야하는대로 작동합니다 모든 것이 정확하고 완벽하게 작동했습니다

모든 것을 확인한 후에 모든 부품을 케이스에 넣고 뜨거운 접착제로 고정했습니다 사실, 인쇄의 최종 결과는 꽤 좋으며 프로젝트는 매우 멋지게 보입니다 조립 과정을 마친 후 마지막으로 테스트 해 봅시다 코드를 약간 수정하여 조금 더 멋지게 만들었습니다 스캐너에 손가락을 대면 환영 메시지가 화면에 나타납니다

당신의 이름 두 번째로 손가락을 스캔 할 때 작별 인사 메시지가 표시됩니다 이제 코드 부분을 이해하는 방법에 대한 의견을 확인해보십시오 시스템 작동, 나는 그것을 가능한 한 단순한 것으로 만들려고 노력했다 이 모든 것은 OLED 아이콘 용입니다

메인 루프는 지문 ID를 보내려면 처음 세 가지 기능이 있습니다 그의 등록 된 손가락 두 번째 기능은 ID를 스캐너에 추가 할 수 있는지 확인하고 마지막으로 스캐너에서 제거 할 ID가 있는지 확인하는 기능입니다 결국, 나는 그것이 유용하거나 적어도 instersting, 당신은 질문이 있으시면 바랍니다 의견을 남겨 주시면 답변 해 드리겠습니다 항상 시청 해 주셔서 감사 드리며 다음 비디오에서 만나십시오

Biometric attendance system using fingerprint scanner and NodeMCU with a database & 3D printed case

안녕 모두 얼마 전에 저는 RFID 태그를 사용하여 출석제를 만들었습니다

비디오, 첫 번째는 데이터를 저장하기 위해 Excel을 사용하고 다른 하나는 웹 인터페이스 및 데이터베이스와 함께 NodeMCU를 사용하여 필요한 모든 데이터를 저장합니다 그러나 RFID 기반 출석 시스템은 직원들간에 교환 할 수있는 태그를 사용하며, 생체 인식 출석 시스템은 교환 할 수없는 유기물을 사용합니다 따라서 우리는 RFID 카드를 사용하는 대신 지문을 사용하려고합니다 이 프로세스는 RFID보다 약간 복잡하므로, 다음에서 설명 할 것입니다 이 비디오

그리고 우리는 3D 인쇄 된 케이스를 만들어 모든 부품을 하나로 결합 할 것이며, 또한 사용하기가 매우 쉽습니다 스캐너에 손가락을 대면 인쇄물이 스캔 된 시간이 자동으로 표시됩니다 서버에 저장된 데이터베이스에 입력해야합니다 그래서 우리가 필요로하는 지문 스캐너를 기반으로하는 생체 인식 출석 시스템을 구축하는 것입니다 물론 지문 스캐너 ESP8266 칩을 사용하면 ESP32 칩과 OLED를 사용할 수 있습니다

디스플레이 주요 구성 요소는 지문 스캐너입니다 내가 가지고있는 모듈은 JM-101B이고, 나는 그것을 google했다 그리고 그 정확한 데이터 시트를 발견했다 모듈은 제가 알아야 할 모든 정보를 가지고 있습니다

따라서 내 모듈 용량 150 개의 지문을 볼 수 있지만 127 개의 지문 만 사용하게됩니다 보드 속도는 57000이므로 모듈을 제대로 작동하게하려면 보드 속도를 확인해야합니다 모듈에 필요한 전압의 양을 알아 채면, 33v이므로, NodeMCU NodeMCU에 연결하는 데 사용할 핀입니다

Vcc Tx Rx GND 또한 NodeMCU와 잘 작동 할 것이라고 말했다 우선, 지문 스캐너는 127 개의 지문 만 처리한다는 것을 알아야합니다 안녕 모두 얼마 전에 저는 RFID 태그를 사용하여 출석제를 만들었습니다 비디오, 첫 번째는 데이터를 저장하기 위해 Excel을 사용하고 다른 하나는 웹 인터페이스 및 데이터베이스와 함께 NodeMCU를 사용하여 필요한 모든 데이터를 저장합니다

그러나 RFID 기반 출석 시스템은 직원들간에 교환 할 수있는 태그를 사용하며, 생체 인식 출석 시스템은 교환 할 수없는 유기물을 사용합니다 따라서 우리는 RFID 카드를 사용하는 대신 지문을 사용하려고합니다 이 프로세스는 RFID보다 약간 복잡하므로, 다음에서 설명 할 것입니다 이 비디오 그리고 우리는 3D 인쇄 된 케이스를 만들어 모든 부품을 하나로 결합 할 것이며, 또한 사용하기가 매우 쉽습니다

스캐너에 손가락을 대면 인쇄물이 스캔 된 시간이 자동으로 표시됩니다 서버에 저장된 데이터베이스에 입력해야합니다 그래서 우리가 필요로하는 지문 스캐너를 기반으로하는 생체 인식 출석 시스템을 구축하는 것입니다 물론 지문 스캐너 ESP8266 칩을 사용하면 ESP32 칩과 OLED를 사용할 수 있습니다 디스플레이

주요 구성 요소는 지문 스캐너입니다 내가 가지고있는 모듈은 JM-101B이며, 나는 그것을 테스트하고 그 정확한 데이터 시트를 발견했다 모듈이 필요합니다 따라서 내 모듈 용량 150 개의 지문을 볼 수 있지만 127 개의 지문 만 사용하게됩니다 보드 속도는 57000이므로 모듈을 제대로 작동하게하려면 보드 속도를 확인해야합니다

모듈에 필요한 전압의 양에 대해 알아보십시오 최대 36v까지 처리 할 수 ​​있습니다 NodeMCU 만 있으면됩니다 NodeMCU에 연결하는 데 사용할 핀입니다

Vcc Tx Rx GND 내가 말했듯이 아무 문제없이 NodeMCU에서 작동 할 것입니다 모듈 뒷면에는 데이터 시트에서 본 핀이 있습니다 이제 OLED 096 디스플레이에는 I2C 프로토콜과 다른 프로토콜을 사용하는 두 가지 유형이 있습니다

하나는 SPI 프로토콜을 사용합니다 따라서이 OLED를 사용하려면 먼저 Adfruit 라이브러리를 다운로드해야합니다 이 코드를 사용하려면 SPI를 사용하는 첫 번째 옵션과 두 번째 옵션을 사용하는 두 가지 옵션이 있습니다 하나는 I2C를 사용하여 디스플레이 뒷면의 점을 단락시킵니다 어쨌든, 우리는 NodeMCU와 통신하기 위해 I2C를 사용할 것입니다

구성 할 두 개의 와이어 디스플레이의 올바른 주소를 확인하려면 I2C_Scanner 코드를 사용해야합니다 하나는 0x3C입니다 우리가 사용하려고하는 NodeMCU는 UART에 CP2102 USB를 사용하는 노드 카드입니다 CH340 USB와 함께 UART를 사용하십시오

사용하고자한다면, CH34x 드라이버는 비디오 설명에서 찾을 수 있습니다 다운로드 한 후 설치하면 바로 사용할 수 있습니다 앞에서 언급했듯이 I2C OLED 디스플레이를 사용하여이 NodeMCU를 사용할 것입니다 나는 연결을 만들기 위해 스캐너의 Vcc GND Tx와 Rx 핀을위한 남성 헤더를 추가했다 조금 더 쉬워

비디오 설명에서 다이어그램을 다운로드 할 수 있습니다 이제 우리는 ESP8266 보드를 Arduino IDE에 추가해야합니다 파일에서 환경 설정으로 이동하여 설명의이 두 링크를 추가로 붙여 넣습니다 보드 관리자 상자에서 첫 번째 링크는 ESP8266 보드 용이며 두 번째는 ESP32 보드를 사용하려는 경우를위한 것입니다 그런 다음 확인을 클릭하고, 그런 다음 툴 보드 보드 관리자로 가서 ESP8266을 검색 필드에 입력하고 그것을 클릭하고 설치를 클릭하십시오, 설치 프로세스를 마칠 때까지 기다리십시오, ESP32 보드를 사용하고 싶다면 설치해야합니다

프로세스가 완료되면 닫기를 클릭하십시오 그런 다음 OLED 디스플레이 및 지문 스캐너 용 Adafruit 라이브러리를 포함해야합니다 게다가 또한 비디오 설명에서 이러한 라이브러리를 찾을 수 있습니다 스케치로 이동 – 라이브러리 포함 – zip 라이브러리 추가, 각 라이브러리 포함, Adafruit 라이브러리가 설치된 ESP8266 보드를 얻은 후, 해당 링크에서 NodeMCU_Fingerprint 코드를 다운로드하십시오

기술 이제 보드에 코드를 업로드하기 위해 올바른 보드를 선택해야합니다 보시다시피 우리는 IDE를 IDE에 성공적으로 설치했습니다 아래로 스크롤하여 nodeMCU 보드를 선택하십시오 NodeMCU에 코드를 업로드하려면 컴퓨터에 연결하기 위해 마이크로 USB 케이블이 필요합니다

이제 올바른 COM 포트를 선택하십시오 NodeMCU를 WiFi 네트워크에 연결하려면 여기에 WiFi 자격 증명을 입력해야합니다 그리고 여기에 컴퓨터 IP 또는 서버 도메인, 컴퓨터 IP를 확인하려면 네트워크 상태로 이동하고, 기다리십시오 여기에는 컴퓨터 IP가 있습니다

원하는 경우 업로드 속도를 높일 수 있습니다 COM 포트를 확인한 다음 업로드를 클릭하십시오 업로드가 끝나면 Adafruit 로고가 OLED 디스플레이 그런 다음 Wi-Fi 네트워크에 연결을 시도합니다 지문 아이콘은 스캐너가 작동 중임을 나타냅니다

이제 들어오는 메시지를 수신하려면 컴퓨터에 로컬 서버를 설치해야합니다 NodeMCU의 데이터 wamp 서버 나 xampp 서버를 사용할 수 있습니다 xampp 서버를 사용하려고합니다 비디오 설명의 링크는 설치가 간단합니다

xampp 제어판을 열어 Apache 및 MySQL 서비스를 시작하십시오 그런 다음 아래 링크 아래에서 웹 사이트 파일을 다운로드 한 다음 생체 인식을 복사합니다 출석 폴더를 xampp htdocs 폴더에 저장하십시오 생체 인식 출석 폴더로 이동하여 편집기에서 connectDBphp를 열고 여기에 데이터베이스 사용자 이름과 암호를 입력 한 다음 install

php 페이지에서 해당 단계를 다시 실행하십시오 게다가 이제 우리는 브라우저를 열고 localhost / biometircattendace / installphp를 입력 할 준비가되었습니다 서버에 데이터베이스를 설치하려면 indexphp 페이지로 이동하여 시작하십시오

옴 사용자 페이지에서 사용자를 추가, 업데이트 또는 제거 할 수 있습니다 이제 새 사용자를 추가하려면 ID를 스캐너로 보내려면 번호를 선택해야합니다 새 지문을 등록하려면 지문 이미지가 저장됩니다 스캐너 자체는 웹 사이트 데이터베이스가 아니기 때문에 ID가 저장됩니다 웹 사이트 데이터베이스에

그래서 우리는 지문 자체 대신 지문 ID를 사용하게됩니다 스캐너에 손가락을 대고 잠시 기다렸다가 사진을 찍은 다음 제거하십시오 손가락을 뗀 다음 잠시 기다린 다음 스캐너에서 같은 손가락을 대치하여 다른 손가락을 가져갑니다 사진을 손가락으로 찍은 다음 스캐너가 두 사진을 비교하여 서로 일치하거나 일치하지 않으면 디스플레이에 체크 표시가 나타납니다 등록 프로세스가 완료됩니다

또한 사용자 정보를 업데이트하거나 권해낼 수 있습니다 이 페이지는 PHP를 AJAX와 함께 사용하여 페이지를 더 빠르고 동적으로 만듭니다 이 페이지에서 각 단계를 수행하면 설명 메시지가 표시됩니다 일어난 사용자 로그 페이지에서 로그의 날짜를 선택하고 해당 날짜를 Excel로 내보낼 수 있습니다

당신은 누군가에게 그것을 보내고 싶습니다 체크인과 체크 아웃을 해보겠습니다 시스템에 체크인 및 체크 아웃하는 동안 지문이 있습니다 또한 기록의 날짜와 시간은 정확합니다 지문이 이미 스캐너에 등록 된 경우 확인 표시가 나타납니다

지문 이미지가 너무 복잡하거나 등록이 취소 된 경우 OLED에 표시되거나 결함 표시가 표시됩니다 사용하기 쉽고, 맞습니까? 그런 다음 로그를 엑셀 파일로 내보낼 수 있습니다 모든 것을 확인한 후, 저는 FreeCAD 소프트웨어를 사용하여 3D 모듈을 설계했습니다 이 프로그램은 사용하기 쉽습니다 당신은 비디오 설명의 링크에서 그것을 확인할 수 있습니다

여기서 OLED가 삽입되는 부분과 스캐너 부분입니다 이 모듈에는 스위치, 배터리 충전기 및 외부 릴레이 용 공간이 있습니다 당신은 하나를 사용하고 싶습니다 모듈을 다운로드 할 수도 있습니다 3D 모듈은 매우 간단합니다 원하는대로 수정할 수 있습니다

3D 모듈을 두 조각으로 나눠서 인쇄하기 시작합니다 인쇄가 완료된 후 오래된 노트북 배터리로 필요한 모든 부품을 얻습니다 및 TP4056 리튬 배터리 충전기 내가 여성 헤더와 일부 전선을 사용하여 같은 모든 구성 요소 사이의 연결을 만들었어요 축소 튜브를 사용하는 대신 스트라이프 보드를 사용할 수도 있습니다 그런 다음 브레드 보드에서 최근에했던 것처럼 모든 구성 요소를 연결했습니다

프로세스는 매우 쉽고 빠릅니다 마지막으로 NodeMCU 보드에 배터리를 연결하여 모든 것이 여전히 작동하는지 확인했습니다 3D 인쇄 된 케이스 안에 모든 부품을 넣기 전에해야하는대로 작동합니다 모든 것이 정확하고 완벽하게 작동했습니다 모든 것을 확인한 후에 모든 부품을 케이스에 넣고 뜨거운 접착제로 고정했습니다

실제로, 인쇄의 최종 결과는 꽤 좋으며 프로젝트는 매우 보입니다 좋은 조립 과정을 마친 후 마지막으로 테스트 해 봅시다 코드를 약간 수정하여 조금 더 멋지게 만들었습니다 스캐너에 손가락을 대면 환영 메시지가 화면에 나타납니다

당신의 이름 두 번째로 손가락을 스캔 할 때 작별 인사 메시지가 표시됩니다 이제 코드 부분을 이해하는 방법에 대한 의견을 확인해보십시오 시스템 작동, 나는 그것을 가능한 한 단순한 것으로 만들려고 노력했다 이 모든 것은 OLED 아이콘 용입니다

메인 루프는 지문 ID를 보내려면 처음 세 가지 기능이 있습니다 그의 등록 된 손가락 두 번째 기능은 ID를 스캐너에 추가 할 수 있는지 확인하고 마지막으로 스캐너에서 제거 할 ID가 있는지 확인하는 기능입니다 결국, 나는 그것이 유용하거나 적어도 instersting, 당신은 질문이 있으시면 바랍니다 의견을 남겨 주시면 답변 해 드리겠습니다 항상 시청 해 주셔서 감사 드리며 다음 비디오에서 만나십시오

Mapping Entities to Tables – Databases and SQL for Data Science by IBM #10

엔티티를 테이블에 매핑 해 주셔서 감사합니다 이 비디오에서, 엔터티가 관계형 데이터베이스 테이블에 매핑되는 방법을 배웁니다

이 비디오의 끝에서 다이어그램이 어떻게 번역되는지 설명 할 수 있습니다 행과 열이있는 관계형 데이터베이스 테이블 엔티티 관계 다이어그램은 데이터베이스 설계의 기본 토대입니다 관계형 데이터베이스 디자인에서 다이어그램으로 시작하거나 ERD 및 ERD를 나중에 데이터베이스의 테이블에 매핑합니다 이 예에서는 엔티티 북에 대해 ERD를 사용합니다 엔티티 북에는 여러 가지 특성이 있습니다

엔티티 및 그 속성은 테이블에 맵핑됩니다 이해를 쉽게하기 위해 엔티티와 속성을 분리합시다 이 경우 엔티티 북은 같은 이름의 책인 테이블이됩니다 모든 속성은 테이블의 열로 변환됩니다 우리는 이제 어떻게 테이블이 표현 될지를 볼 것입니다

관계형 데이터베이스 모델에서 표는 행과 열의 조합입니다 매핑하는 동안 엔터티가 테이블이됩니다 그런데, 테이블은 아직 행과 열의 형태를 취하지 않았습니다 속성은 열로 변환되고, 행과 열의 실제 테이블 형식을 제공하는 테이블 나중에 각 열에 데이터 값을 추가합니다

테이블 양식이 완성됩니다 저자 예제의 경우 엔티티 작성자가 테이블이되고 속성은 테이블에서 변환 된 컬럼을 가져옵니다 일부 데이터 값을 열에 추가하고 표를 완성하십시오 이제 다이어그램이 관계형 데이터베이스로 어떻게 변환되는지 설명 할 수 있습니다 행과 열이있는 테이블

이 비디오를 시청 해 주셔서 감사합니다

Types of Relationships – Databases and SQL for Data Science by IBM #9

안녕하세요 관계 유형에 오신 것을 환영합니다

이 비디오에서 우리는 엔티티간에 존재하는 관계 이 비디오의 끝에서, 당신은 관계의 기본 요소를 설명 할 수있을 것입니다 관계 집합에 사용 된 기호 설명, 일대일과 다 대 다 관계의 차이점을 설명합니다 관계의 빌딩 블록은 엔티티, 관계 집합 및 까마귀 발 표기법 엔티티 집합은 직사각형으로 표시됩니다

관계 세트는 다이아몬드로 표시되며, 연결된 엔티티를 연결하는 선이 있습니다 관계를 표현하는 데는 여러 기술이 사용됩니다 이해를 쉽게하기 위해, 이 수업은 까마귀 발 표기법을 사용합니다 이들 중 일부는 상징보다 큽니다 기호보다 작고 수직선

엔티티 북에 대한 엔티티 관계 다이어그램 또는 ER 다이어그램은 다음과 같습니다 엔티티 북은 사각형으로 그려지며 속성은 타원으로 그려집니다 속성은 해당 엔티티의 특정 속성이며, 예를 들어 제목, 판, 연도, 가격 등 속성은 정확히 하나의 엔티티에 연결됩니다 엔티티 작성자의 경우, 응급실 다이어그램은 이렇게 보일 것입니다

엔티티 작성자는 성을 갖습니다 : 성, 이름, 이메일, 도시, 국가 및 저자 ID 엔티티의 서적과 저자가 서로 어떻게 관련되어 있는지 살펴 보겠습니다 1 권 이상의 저자가 책을 저술해야합니다 그러나 한 권의 책은 두 명의 저자가 쓸 수 있습니다 많은 저자가 책을 저술 할 수 있습니다 다른 예로서 한 저자는 단 한 권의 책을 쓸 수 있지만, 또는 두 권의 책 또는 여러 권의 책

두 경우 모두 책과 저자 사이에 관계가 있습니다 우리의 예에서 우리는이 책에 적어도 저자가 필요하다는 것을 알 수 있습니다 여기에 오는 관계 집합은 다음에 의해 작성됩니다 한 권의 책은 한 저자가 작성해야합니다 두꺼운 선은 엔터티 집합의 각 엔터티를 나타냅니다

적어도 하나의 정확히 하나의 관계에 관여합니다 이를 일대일 관계라고합니다 관계 다이어그램에는 엔티티 만 사용됩니다 속성은 다이어그램을 어수선하게 만들 수 있으므로 생략됩니다 이전에 우리는 한 명 이상의 저자가 책을 쓸 수 있음을 보았습니다

이것은 까마귀 발 표기법이라는 다른 표기법으로 나타낼 수 있습니다 이 경우 기호보다 작습니다 이는 하나의 책 엔티티가 관계 집합에 둘 이상의 관계에 참여합니다 이를 일대 다 관계라고합니다 이것은 다 대일 관계 라 불릴 수도 있습니다

많은 저자들이 한 권의 책을 쓴다는 점에서 많은 책을 쓰는 많은 저자를 대표하기 위해 관계 집합의 양쪽에있는 기호보다 크고 작은 기호 이것은 다 대다 관계라고합니다 엔터티 집합의 각 엔터티는 둘 이상의 관계에 참여하고 있습니다 많은 저자들이 많은 책을 저술하고 있으며, 또는 많은 책을 쓰는 많은 저자 이제 관계의 기본 요소를 설명 할 수 있습니다

관계 집합에 사용 된 기호 설명, 일대일과 다 대 다 관계의 차이점을 설명합니다 이 비디오를 시청 해 주셔서 감사합니다

(Eng sub) [풀영상] 송강호ㆍ이선균ㆍ조여정ㆍ박소담 주연 영화 '기생충' 제작보고회 [통통TV]

앉으세요 송강호 (Song Kang Ho) 자신과 자신이하는 역할을 소개해주십시오

안녕하세요, 저는 송 강호입니다 이 영화를 고대 해 주셔서 대단히 감사합니다 <기생충> 나는 나는 모든 일자리가없는 가족의 아버지 인 태택을 연기한다 만나서 반갑습니다 만나서 반갑습니다 이선균? 여보세요! 이 영화 <기생충> 나는 박 사장, 박동인 글로벌 IT 기업의 CEO 이른 아침에와 주셔서 정말 고마워요 만나서 반갑습니다! 조예정? 안녕하세요 저는 조예정입니다 박 사장의 부인 연락 연출자 와 주셔서 대단히 감사합니다! 그리고 최우식? 안녕하세요, 저는 최우형 (최우식)입니다 실업자 가정 고맙습니다 고맙습니다, Park Sodam? 안녕하세요, 저는 막내 인 '기중'을 연기 한 박 소담입니다

실업자 가정 와줘서 정말 고마워 장혜진? 안녕하세요 저는 '충숙'을 연기하는 장혜진입니다 모든 일자리가없는 가족의 아내 일명 엄마 만나서 반갑습니다 만나서 반갑습니다! 감독 이요? 안녕하세요, 저는 영화 감독, 봉준호입니다 나에게 커다란 영예였다 이 놀라운 배우들과 함께 영화를 찍기 위해 정말 즐거운 일이었습니다

아침에 이른 아침에 많은 분들이 왔어 <Parasite>로 일주일을 시작해 주셔서 감사합니다 만나서 반갑습니다 감독, 조금 전에 당신은 무대에서 배우들의 사진을 찍었습니다 너의 마음이 오늘도 펄쩍 뛰는 것 같아 그렇습니다

내 마음이 번쩍 거리고 긴장됩니다 영화가 초연되기 때문에, 나는 지금 복잡한 감정을 가지고있다 많은 사람들이 기대하는 영화, <기생충> 일단 듣고 나면 그 제목을 잊지 않을거야 끝없는 상상력을 불러 일으키기 때문에 감독, 어떤 종류의 영화 <기생충>입니까? 내가 너에게 여러 번 말했듯이, 진짜 기생충은 영화에 나타나지 않는다 그것이 나타나는지 여부에 관한 소문이있었습니다

그리고이 배우들, 모든 캐릭터들 그들은 몸에 기생충이 없습니다 전혀 전혀? 위생면에서 완벽합니다 그러면이 영화는 무엇에 관한 것입니까? 고등학교에서 한국 문학과를 상상해 보라 우리가이 작품을 배웠다고 가정 해 보겠습니다 <당신의 침묵> 우리는이 '너'가 의미하는 바를 알아 내려고 노력했다

참고서에서 찾을 수 있습니다 그처럼,이 기생충이 무엇을 의미하는지 알아 내려고 노력하십시오 일단 당신이 영화를 본다면, 당신은 그것을 견적 할 수있을 것입니다 나는 그 종류의 영화라고 생각한다 나는 내 자신의 말로 말하기가 매우 수줍음이다

(그렇지 않다면) 누가 말할 것인가? 나는 너의 대답을 정말로 좋아했다 그것은 위트로 가득했다 지적해야 할 점이 하나 더 있습니다 감독 나레이션 스타일은 트레일러에서 정말 특이하다 박정자 선배 님이 해냈습니다

그래서 많은 사람들이 궁금해했습니다 그녀의 서사가 실제 영화에 등장하는지 여부 그것은 나타 납니까? 그녀가 트레일러에 대한 나레이션을 녹음했을 때, 박정자 선배 님 나는 진정으로 존경하는 사람이다 나는 시간 만에 해외 출장을 다녔다 녹음이 끝난 직후, 나는 박정자 선배 님에게 그녀에게 감사 드렸다 그녀의 놀라운 녹음에 대해 그녀에게 감사를 드렸을 때, 박정자 선배 님이 말했다

왜 영화에 나에게 연락하지 않았어? 트레일러를 위해서? 하지만 진심으로 그녀를 존경합니다 나는 김기영 감독을 너무 오랫동안 존경 해왔다 그의 영화 <이오 아일 런드 (Ieoh Isalnd)>에서 그녀는 매혹적인 일을했다 그리고 그녀는 수많은 목소리를 가지고 있습니다 그녀는이 전설적인 목소리가있다

박정자 선배 님, 특이성과 호기심을 불러 일으키기에 완벽한 피팅입니다 그래서 내가 그녀를 트레일러에 초대 했어 불행히도, 그녀는 실제 영화에 출연하지 않습니다 하지만 그녀가 영화 광고에 큰 역할을했다고 생각합니다 그래서 다시 그녀에게 감사 드리고 싶습니다

고맙습니다 우리는 칸 영화제에 대해 이야기해야합니다 축하, 감독 및 모든 배우들! 축하해! 칸 영화제 Bong 감독님, 이미 5 번이나 초대되었습니다 이 얼마나 성취! 당신은 감정으로 가득 차게 될 것입니다 기분 어때? 나는 존경 스럽지만 동시에 긴장을 느낀다 내가 아는 바로는, 강 호선배 칸느보다 경험이 많아

일부 배우들은 칸 (Cannes) 일부는 처음으로 거기에가는 동안 하지만 그 외에, 내 마음이 펄럭이고 신경질적인 곳이라고 생각해 내가 여기에 갈 때마다 처음으로 내 새 작업을 릴리스 가장 섹시하고 열정적 인 장소에서 그 자체가 저를 행복하게합니다 그러나 다른 한편으로는, 이 영화를 100 % 이해할 수 없습니다 외국인은 할 수 없을 것입니다 그것은 정말로 '한국어'영화 다

여기 배우들로부터 참조 할 수 있듯이, 한국 관객 만이 할 수있을 것입니다 영화의 세부 사항을 완전히 이해한다 칸 영화제 이후 한국 영화가 공개되면, 내 마음이 가장 펄쩍 뛰는 순간이 될 것입니다 한국 관객들이 어떻게 반응 할까? 장혜진, 축하해! 기분 어때? 고맙습니다 이것은 칸에 나의 처음이다 이번 영화제에 처음 참여한 것은 이번이 처음입니다

그래서 내 마음은 펄럭이고, 나는 너무 긴장된다 나도 행복하게 느낀다 나는 많은 것을보고 그곳에서 양질의 시간을 보내기를 바랍니다 니가하길 바래 Park Sodam은 또한 그녀의 마음이 펄럭이는 것처럼 보입니다 아직 안 맞았어요

너무 감사하다 그리고 나는 sunbaenims와 함께 거기에 가기 위해 매우 행복하다 그리고 나는 긴장을 느낀다 반면에 최우식 뒤를 이어 <A train to Busan> 및 <Okja> 이것은 칸에게 당신의 세 번째입니다 기분 어때? 난 너무 행복 해요 감사하고 존경할만한 그러나

나는 Busan에 <기차에서 작은 역할을했다 <Okja>에서도 작은 역할을했습니다 <기생충>에서 중요한 역할을하던 중, 칸느에가는 것이 더 긴장 되네

미안해, 나는 지금 너무 긴장 돼있어 죄송 해요 이것은 세 번째이지만, 중요한 역할을하고 있습니다 너는 그걸로 더 기대하고있어 우리는 또한 그것을 고대합니다 조 여정, 너는 빨간 드레스를 입는다

그것은 나를 칸느에 훨씬 더 기대하게한다! 기분 어때? 이것이 Cannes에 처음있는 것처럼, 그것은 아직 나를 때리지 않았다; 내 마음이 펄럭 이네 나는 그것이 실제로 어떤 것인지 전혀 모른다 나는 거기에 도착했을 때 나를 때리겠다고 생각한다 나는 내 시간을 즐길거야 희망을 즐기세요! 이선균, 2014 년 너는 <A Hard Day>에 초대되었다

그러나 불행하게도, 당신은 거기에 갈 수 없었습니다 예, 내 개인 일정으로 인해 감독 만 수행했습니다 이번에는 정말 자랑스럽고 영광스럽게 생각합니다 그러나 내가 우식보다 더 중요한 역할을하기 때문에, 나는 진정하려고 노력하고있어 너무 나쁨 미안하지만 잘못했다

하지만 이선균이 너를 즐기기를 바란다 나는 할 것이다 역할은 전혀 중요하지 않습니다 권리 그 사람은 이 모든 이야기를 밝은 미소로 들으며, 칸 사람 송 강호 나는 그를 '칸의 인간'으로 지칭하고 싶다 <기생충> <The Host>, <시크릿 선샤인>, <좋은, 나쁜, 이상한> 및 <갈증> 이것은 칸느에서 다섯 번째입니다 네 번째 시간은 레드 카펫으로 그리고 경쟁에서 세 번째로 10 년 만에 칸느에 어떻게 가야할 것 같습니까? 음 운 좋게 나는 그 걸작품에 출연 할 기회가 있었다 특히 '경쟁에서', 비록 내가 수상하지 못했지만 나는 두 작품 모두 상을 수상했다 최고의 여배우 상 그리고 축제의 배심원 상 그래서 저는 전통이 유지되기를 바랍니다 어쨌든 나는 값진 것들을 경험하고 싶다

그리고 전 세계의 영화 중에서, 내가 개발하고 개선 된 기능을 보여주고 싶다 한국 영화 그곳에 그 기능을 소개하게되어 정말 영광입니다 간호, 우석과 선경에게 한마디 해주세요 영화에서 최우식은 가장 자주 등장한다 최욱식이 정말 자랑스러워 할 것 같아

그는 그것을 도울 수 없었다 그렇지? 순덕 최우식보다 장면이 훨씬 적다 하지만 그는 많은 재미를 보았 기 때문에 네 그는 그들 중 두 명을 축하했다 특히 지금 마이크를 들고 있으니 송강호 (Song Kang-Ho)와 봉준호 (Bong Jun-Ho) <추억의 추억>, <The Host>, <Snowpiercer> 이 네 번째 공동 작업입니다 봉준호 감독의 인물을 인정 하시겠습니까? 예, 너무 영광 스럽습니다 너 두 명이 항상 창조 했어 새로운 영화, 새로운 캐릭터 6 년간 함께 일하는 것이 어땠습니까? 그는 언제나 놀라운 상상력으로 나를 놀라게한다

통찰력있는 영화 만들기 그는 항상 새로운 시도를 계속하고있다 개인적으로, 나는이 비슷한 느낌을 느꼈다 나는 <살인의 추억> <The Host>와 <Snowpiercer> 장르 측면에서 다른 유형의 재미를 전달했으며, 이것은 봉 (Bong) <살인 추억> 이후 16 년 만에 그것은 스스로의 발전 일뿐만 아니라 한국 영화 산업의 발전 이 영화를 통해, 나는 당신이 그 측면을 발견 할 것이라고 생각합니다 그게 내가 생각하는거야 고맙습니다 감독 이요? 2002 년 이후, 그래서 17 년 동안 네 편의 영화를 찍었습니다

송광호 선배녀와 함께 위대한 영광이었고 즐거움이었습니다 내가 어떻게 말 할까? 특정 필름의 주조 내가 그에게 특정 역할을 해달라고 부탁하는 것과는 다르다 나는 그를 정신적으로 많이 의지했다 <기생충> Kangho sunbaenim에있을 때, 내가 영화를 찍을 때 더 과감 할 수있다 나는 더 까다로운 시도를 시도 할 수있는 것처럼 느낀다

그가 sunbaenim이기 때문에 나는 의지 할 수 있었다 이번엔 그와 일하는 걸 좋아해 방금 말씀하신대로, 최보다 장면이 약간 적습니다 나는 최씨가 노래보다 더 많은 줄을 가졌다 고 생각한다 송선배는 최보다 장면이 적지 만 장면의 수에 관계없이, 요즘 나는 축구를 자주보고있다

메시 또는 호나우두가 경기에 출전했을 때, 11 명의 선수가 함께 경기를하고 있지만, 메시와 호나우두, 경기의 흐름을 바꾼다 작은 움직임을 통해 작은 패스 또는 하나의 행동을 통해 그들은 다른 수준으로 성냥을 만든다 내 비교가 그렇게 좋지는 않았지만 어쨌든 배우로서, 그는 그런 종류의 존재입니다 여기에 많은 배우들과 함께 앙상블을 부릅니다 나는 다시 Kangho sunbaenim의 힘을 확인할 수 있었다

누가 전체 영화의 흐름을 정의 네가하는 말을 듣는다 오늘도 송강호와 방스 코트는 너와 완벽하게 조화 된 것 같아 한편, 이선균 봉 박사와 처음으로 일했다 무엇이이 영화 <기생충>에 매력을 느끼게 만들었습니까? 우선, 내가 대본을 읽기 전에 나는 감독이 나에게 그와 함께 일할 것을 요구했다고 믿을 수 없었다 요청 자체가 지나치게 흥분하게 만들었습니다

내가 대학에 입학하는 것 같아요 오, 그래서 신인이 된 것처럼 느껴졌습니다! 첫 회의 때 나는 초조해했다 나는 거의 조기에 술에 취하지 않는다 하지만 술 취한 것 같아 강호 형사와 감독에게 많은 감사를 전했다

내가 여기에 나타나기로 결정한 후 스크립트를 읽을 때, 나는 내가 생각한 것보다 많은 장면이 없다는 것을 발견했다 여기서 멈출거야 그래서 나는 너무 과잉 반응했을지도 모른다라고 생각했다 그것이 내가 생각했던 거죠 네가하는 말은 네가 과도하게 그들에게 감사했다는거야 너는 장면이 거의 없다는 것을 보지 못한다

그게 니가 의미 한거야 오늘은 기억으로 가득 찬 하루입니까? 조예정, 뿐만 아니라 영화 TV 시리즈에서도 당신은 관객을 당신의 새로운 매력으로부터 기대하게합니다 네가 영화를 찍은 지 오래다 무엇이 당신을이 영화 <Parasite>에 매료되게 만들었습니까? 사실,이 영화에 출연하라는 요청을 받았을 때, 봉준호 감독의 영화이기 때문에, 내가이 영화에 출연해야한다고 생각했는데, 비록 내가 정말로 사소한 역할을하더라도 다행히도, 나는 생각했던 것보다 중요한 역할을한다 슈퍼 미성년자 일지라도 어쨌든 연주 할 예정이었습니다

그래서 그것은 당신의 기대 이상 이었습니까? 네, 생각했던 것보다 더 많았습니다 그래서 나는 일하는 동안 더 이상 행복해질 수 없었다 당신의 대답을 통해 당신이 얼마나 가까이 있는지 말할 수 있습니다 서로에게 고맙습니다 그리고 최우식? 내가 틀린 버튼을 틀리게 고정했다고 생각합니다 실제로, 당신은 심지어 당신의 버튼을 전혀 조이지 않았습니다

사실, 지금이 순간에 내가 영화 촬영 장소에 있었기 때문에 나는 긴장되어왔다 하지만 여기서 더 긴장 되네

덜 신경이 쓰이면, 나는 '잘'말할 것이다 이제는 당신이 '잘'말할 때입니다 나는 너에게 질문을 할 것이다 'Okja'로 넥타이 봉 감독과 두 번째로 일하고 있습니다 나는 당신이 그와 함께 '기생충' <Okja>의 초연이 끝난 후, 함께 저녁을 먹을 때 감독님이 나 한테 물어 봤어

음 지금부터해야 할 일 오, 그럼 지금부터 뭘 할거야? 그때 나중의 계획이 없었기 때문에, 나는 그에게 내가 열심히 운동 할 것이라고 말했다 그 다음 감독이 나에게 말했다 나중에 언젠가는 그 운동을합니까? 지금처럼 몸을 마른 체로 유지하십시오 그가 그렇게하도록 강요 한 것은 아니 었습니다 그러나 그는 나에게 약간의 힌트를 주었다

그래서 나는 그가 무슨 말을하고 있는지 궁금해했다 그 다음 그는 나에게 그와 함께 일할 것을 부탁했다 다음 영화에서 그것이 어떻게 된 것입니까? 너 자신이 마른 체형 이었기 때문에, 너는 이것 같이 "중요한"역할을 할 수 있었다 예 최우식이 정말로 자신을 돌보고있다 고맙습니다 다음, 박 소담 <기생충> 너를 가장 끌었 니? 우선, 나는 정말로 긴 휴식을 취하고 있었다 감독이 나에게 연락했을 때 그래서 나는 당혹 스러웠다

그리고 그것은 믿어지지 않았다 그리고 나는 간호 선 베네의 딸과 놀아야한다고 들었다 그 부분은 나를 가장 끌었다 나는 정말로 흥분했다 시나리오를 읽은 후, 나는 우시 아크보다 장면이 적지 만, 나는 아직도 그것이 흥미있는 것을 알았다 엄마와 아빠, 아들과 딸 동일한 회원의 두 가족 만남 그들이 우리의 삶의 방식을 보여준 것은 아주 충격적이었습니다

그게 나에게 재미있는 부분이었다 이야기가 재미있어 보였을뿐만 아니라 하지만 당신은 칸호 선 베넴의 딸과 놀아요 결정적인 요인이었다 마지막으로 장혜진 너를 아는 사람들이 많이있을거야 그러나 일부는 당신을 새로운 것으로 생각할 수도 있습니다

너는 많은 연기 경험을 축적했다 연극과 스크린을 통해 당신의 연기는 <The World of Us> 영화에서 인상적이었습니다 하지만 사람들은 당신이 다른 배우를 추천한다고 말합니다 스크립트를 읽은 후 그들은 무엇에 대한 이야기? 내가 시나리오를 갖기 전에, 첫 날에, 나는 카페에서 감독과 만남을 가졌다

나는 우리가 거의 2 시간 동안 매일의 재료에 관해 채팅했다라고 생각한다 그날이 내게 전화했을 때, 전날 그날 생각했던 것을 바탕으로 방금 일어난 일이있을 것이라고 생각 했어 그러나 끝까지 아무것도 알지 못했다 우리 이야기의 끝에서, 그는 나에게 말했다 내가 더 많은 무게를 얻으면 나는 영화에서 강호의 아내와 놀 수있을 것이다

그는 시나리오에 대해 나에게 말했다 하지만 내 마음 속에는 내 자신이 아닌 다른 누군가가 터졌다 그래서 나는 그에게 "재미있게 들린다! 다른 배우도 그렇게 잘 할 것"이라고 말했다 그는 나에게 "당신은 더 많은 무게를 얻어야한다"고 말했다 그래서 나는 "오, 왜 저입니까?"와 같았습니다

그게 일이 계속하는 방법이야 윤 감독이 <The World of Us>를 본 후, 예, 놀라운 영화입니다 아시다시피 멋진 인디 영화 나는 영화에서 그녀의 연극 '엄마'를 봤다 그녀에게 연락했다 하지만 그녀는 실생활에서 더 마른 체형 이었어

물론 그녀는 여전히 희박하다 그때 나는 너무 혼란스러워했다 그래서 나는 그렇게 말했다 무게는 큰 문제가 아니다 그러나 '엄마'라는 느낌을 전달하기 위해 네가 서로에게 많이 말한 것처럼 보인다

고맙습니다 지금까지 배우들은 시나리오에 끌렸다 그리고 그들은 감독의 영화에 출연하는 것이 즐겁다 고 말했습니다 나는 두 가족이 살고 있다고 생각한다

완전히 반대되는 삶 너의 가족 안에있는 등장 인물들은 아주 특이하다 송광호, 영화 좋아해요 <변호사>, <그림자의 시대> 및 <택시 운전사> 당신이 등장한 모든 영화들, 당신은 관중들에게 당신의 현존하는 모습을 보였습니다 이번에는 실직 한 가정의 아버지를하고 있습니다 새로운 캐릭터, Kitaek 비록 그가 차분하고 멋진 아버지처럼 보이지만, 그러나 둘 다 직업도 활력도 없다

연기 중에 어떤 부분을 특별히 고려 했습니까? 온 가족이 실업자 일 뿐이니까 그들은 이상하다 또는 그들이 이상하게 생각한다고 그들은 가장 평범한 것들이며, 그들은 최선을 다하여 삶을 살아 간다 더구나, Kitaek이라고 ​​지명 된이 녀석 그 사람은 그의 가족과 자신을 위해 최선을 다했습니다 하지만 그의 주변 상황은 그리 좋지 않습니다

가혹한 그 가혹함의 한가운데서, 일어나는 일들 그 안에, 나는 생각한다 기택이 가장 평범한 사람이다 아직 그는 대단한 방법으로 생각하는 사람입니다 그는 마치 어떤 의미에서 연체 동물처럼 보입니다 Ki Taek는 이에 반응합니다

그러나 그것이 그를 특이하게하지는 않는다